量子力学的变分法
- 格式:doc
- 大小:30.00 KB
- 文档页数:1
变分量子算法1. 引言量子计算是一种利用量子力学原理进行计算的新型计算方式。
相比传统的经典计算机,量子计算机在某些特定问题上具有超越经典计算机的优势。
变分量子算法(Variational Quantum Algorithm)是一种基于参数化量子电路的优化算法,被广泛应用于解决优化问题、模拟物理系统和机器学习等领域。
本文将逐步介绍变分量子算法的基本原理、应用场景以及未来发展方向。
2. 变分量子算法原理变分量子算法是一种基于参数化量子电路的优化方法,它通过调节参数来最小化或最大化一个目标函数。
在变分量子算法中,我们首先构造一个参数化的量子电路,并将其作为一个黑盒,然后使用经典优化方法来调节电路中的参数,使得目标函数达到最小值或最大值。
具体而言,我们可以将变分量子算法分为以下几个步骤:步骤1:构造参数化量子电路首先,我们需要选择一个适当的参数化量子电路结构。
这个结构通常由一系列可调节的旋转门和受控门组成。
通过调节这些门的参数,我们可以改变量子态的表示能力。
步骤2:定义目标函数在变分量子算法中,我们需要定义一个目标函数,它可以是任意一个我们希望优化的函数。
例如,在解决优化问题时,目标函数可以是一个损失函数;在模拟物理系统时,目标函数可以是能量期望值;在机器学习中,目标函数可以是分类准确率等。
步骤3:量子态演化在这一步中,我们将构造的参数化量子电路作用于初始态上,并得到一个输出态。
这个输出态不一定是我们想要的最终结果,因此需要进一步进行优化。
步骤4:经典优化通过经典优化算法(如梯度下降、共轭梯度等),我们调节参数化量子电路中的参数,使得目标函数达到最小值或最大值。
这个过程通常涉及到计算目标函数关于参数的梯度,并根据梯度来更新参数。
步骤5:重复迭代为了得到更好的结果,通常需要多次重复步骤3和步骤4直至收敛。
每次迭代都会产生一个新的输出态,并进一步优化参数。
当满足一定的停止准则时,算法停止并输出最终结果。
3. 变分量子算法应用场景变分量子算法具有广泛的应用场景,在优化问题、模拟物理系统和机器学习等领域都有重要的作用。
变分法在量子力学的应用变分法在量子力学的应用变分法在量子力学的应用【1】摘要在处理物理问题及量子力学问题时,通常会应用到变分法。
变分法与处理数的函数普通微积分保持着相对立关系,属于处理函数的一种方式。
欧拉-拉格朗日方程式是变分法最为重要的定理。
通过变分法,可以实现泛函临界点对应。
变分法的出现推动了理论物理的进一步发展,在量子力学及相应最小作用量原理中发挥着十分重要的作用。
在概述变分法的基础上,对变分法在量子力学物理领域的应用进行研究与分析。
实践证明,在处理量子力学问题中,变分法发挥着重要作用。
关键词变分法;量子力学;最优控制20世纪二三十年代,奥地利物理学家薛定谔提出一种可以进行微观粒子体系运动行为的一波方程,被人称之为薛定谔方程。
通过进行薛定谔方程求解,可以获得体系波函数,应用体系波函数,可以确定体系性质,此后有学者对相对论效应狄拉克方程的确定进行了研究。
这些研究成果的出现,让人们认为量子力学其普遍理论似乎已经基本完成,人类已经基本知晓了绝大部分物理学及物理定律。
解决问题困难及关键仅在于如何将这些定律进行现实应用。
狄拉克认为,随着体系的不断增加,薛定谔方程或狄拉克方程几乎是不可解的。
针对这种现象,求解其方程的近似方法不断被研究。
在物理量子学领域,进行薛定谔法方程求解,其主要方法包括微扰法及变分法。
束缚定态是建立于不含时间的薛定谔方程,即在能量变分原理的等价性基础上,能量本征值方程解是通过对能量极值的求解来完成的。
在进行具体问题处理的过程中,通过波函数中一些特殊变化将最普遍任意变分进行替代,通过这种方法可以获得依赖于波函数特殊形式的一种近似解,这种解决问题的方法被称之变分法。
变分法用在解决如量子力学等物理问题领域。
变分法的应用,其优势在于运用变分法进行方程求解并不会受到限制,在保证变分函数良好的基础上,即可实现对体系基态性质的研究。
1 变分法概述变分法与处理数函数普通微积分表现出相对立关系。
泛函是通过位置函数导数及相应位置函数积分来实现相应构造。
变分法计算h2+的基态能级
变分法是一种常用的量子化学计算方法,它是基于构建出一个有限空间的基组(即选择一组可能的基态来表示原子),然后对这些基态用变分原理进行考虑,以解决原子核势能面上的多体原子波函数的问题。
H2+是氢分子的正离子,它只有一个电子,所以其基态能量可以用变分法计算得到。
在变分法中,我们需要先计算出一组可能的基态,并将它们组合在一起形成一个有限空间的系统。
然后,可以使用变分原理来解决多体原子波函数的问题,确定H2+的基态能级。
量子力学的变分法-量子力学的变分法
解薛定谔方程的一种应用范围极广的近似方法。
对于束缚定态,它是基于能量本征值方程(即不含时间的薛定谔方程)与能量变分原理的等价性,通过求能量的极值得到能量本征值方程的解。
在处理具体问题时,总是采用波函数某种特殊的变化去代替最普遍的任意变分,这样就可得到依赖于波函数特殊形式的近似解。
这种方法称为变分法。
若体系的哈密顿量算符为彑,其能量本征值方程为
, (1)
该体系的能量平均值
(2)
是波函数φ的泛函。
式中表示对体系全部坐标积分。
可以证明,求彑的本征值方程,等价于求解
(3)
也就是满足变分原理(3)的φ为彑的本征函数,唕的极值为所对应的本征值,即
(4)
这样,如果能猜测到一个φ正好满足式(1),则由式(2)所得的唕【φ】等于E,如果猜测的φ与ψ略有不同,则唕【φ】必定大于E,因而唕【φ】总是给出唕的一个上限。
当做了多次猜测之后,其中最小的唕一定是这些猜测中最好的,这样就把最小的唕取作E的近似值。
应用以上手续可得到一种通过猜测去计算能量近似值的方法。
改善波函数通常是通过一个含连续参数的特殊形式的波函数φ(q,α1,α2,α3,…)来实现的,这样唕也就是这些参数的函数。
式中q代表体系的全部坐标,所猜测的波函数φ(q, α1,α2,α3,…)称为尝试波函数,变分参数(α1,α2,α3,…)是待定的。
根据变分原理,由唕取极值,则有
(5)
通过以上方程组可解得(i=1,2,3,…),于是φ(q,α嬼, α嬽, α嬿,…)和E(α嬼, α嬽, α嬿,…)分别是ψ和E在φ(q,α1,α2,α3,…)形式下最好的近似。
它的近似性来源于用参数的变化代替了普遍形式的任意变分、显然,参数愈多,尝试波函数的变化愈普遍,所得结果愈好。
在选取尝试波函数时,要注意使其与ψ满足相同的边界条件。
如果尝试波函数φ与精确解的差为Δ量级,则唕与精确解的差为|Δ|2量级,因而即使用粗糙的尝试波函数也可得到近似性很好的能量本征值。
通常用这种方法求体系基态能量的近似值。
考虑到不同能量的本征函数彼此正交,也可以由低至高逐级求激发态能量的近似值,其近似性较基态为差。
变分法的优点在于运用它求解不受什么限制,但是由于结果的好坏完全取决于尝试波函数的选择,致使结果的任意性大。
以上是解束缚定态的变分法。
对于散射问题,如将决定能量的变分原理改为决定相移的变分原理,以上方法的基本思想仍适用。
变分法也常与量子力学的微扰论结合起来使用。