法庭科学领域中的个体识别与NGS-ThermoFisherScientific

一种基于Fisher最优判据的人脸识别新方法
陈力;刘文超;陈艳红
【期刊名称】《汕头大学学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2005(020)001
【摘要】通过对一种计算奇异类内离散度矩阵的Fisher最优判据方法的改进,提出一种改进的Fisher最优判据,并应用于人脸识别中.在Olivetti-Oracle Research Lab(ORL)和Yale标准人脸库上的识别结果显示,此方法比主元分析方法(PCA)和直接线性判别分析方法(Direct Linear Discriminant Analysis, DLDA)有更好、更高的识别效果.
【总页数】5页(P64-67,80)
【作者】陈力;刘文超;陈艳红
【作者单位】汕头大学电子工程系,广东汕头515063;汕头大学电子工程系,广东汕头515063;汕头大学电子工程系,广东汕头515063
【正文语种】中文
【中图分类】TP391.41
【相关文献】
1.一种核局部Fisher鉴别分析算法及其人脸识别 [J], 刘凯
2.一种基于频谱脸和Fisherface的人脸识别新方法 [J], 韩凌;王宏
3.基于结构化Fisherface的人脸识别新方法 [J], 范燕;吴小俊;祁云嵩;张晓如;宋晓宁
4.奇异类内离差矩阵条件下的Fisher最优判据 [J], 粟塔山
5.一种最优的核Fisher鉴别分析与人脸识别 [J], 高秀梅;杨静宇;杨健
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DNA在法庭科学中的应用主要涉及两个方面：身份鉴定和伤情认定。

在身份鉴定方面，DNA分析技术可以用于比对案件中的物证与嫌疑人的DNA，以确定某个人是否是案件的犯罪嫌疑人。

警方可以通过收集嫌疑人的DNA样本，与案件现场的物证进行比对，从而确定嫌疑人犯下罪行的概率。

在伤情认定方面，DNA科学技术可以帮助确定伤情的程度，从而确定谁应该承担伤害责任。

通过比对受害者和嫌疑人的DNA，可以确定是否为同一人，进而为法庭提供证据。

此外，DNA分析技术还可以用于亲子鉴定、生物检材的检测和法医物证分析等方面。

总之，DNA技术在法庭科学中的应用已经成为一项非常重要的技术手段，对于打击犯罪和维护社会公正具有重要意义。

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改进的正交边界Fisher判别分析及在人脸识别中的应用作者：盛诗曼来源：《电脑知识与技术》2019年第18期摘要本文提出了一种改进的正交边界Fisher判别分析算法，该算法同时考虑了样本的全局与局部特性，采用描述数据样本的矩阵之差作为目标函数，通过对矩阵的特征值分解，可直接求得最优正交投影矩阵。

所提出的算法有效地避免了小样本问题，且能够提取出更加有效的分类特征。

人脸库上的实验结果表明所提算法的有效性。

关键词：正交边界Fisher判别分析;目标函数;小样本问题中图分类号：TP391; ; ; ; 文献标识码：A文章编号：1009-3044（2019）18-0204-02Abstract： In this paper， an improved orthogonal marginal fisher discriminant analysis is proposed. The algorithm takes into account both global and local characteristics of samples. The difference between matrices describing data samples is used as the objective function. By decomposing the eigenvalues of matrix， the orthogonal projection matrix can be obtained directly. The proposed algorithm effectively avoids the small sample size problem and can extract more effective features. The experimental results on face database show the effectiveness of the proposed method.Key words：orthogonal;marginal fisher discriminant analysis; objective function;small sample size problem人脸识别是基于人脸部特征进行身份识别的技术，目前已经在电子护照、身份证、公安、司法及信息安全等领域取得了广泛的应用。

基于Fisher判别的人脸识别方法研究赵丽;马银雪【摘要】人脸特征是最自然直接的生物特征，它具有直接、友好、方便的特点，易于为用户接受。

人脸识别由于其在监控、罪犯识别、人机交互等方面广泛潜在的应用，已成为图像处理、模式识别和计算机视觉等学科最活跃的研究领域。

线性鉴别分析是特征抽取中最为经典和广泛使用的方法之一。

近年来，在小样本情况下如何抽取Fisher最优鉴别特征一直是许多研究者关心的问题。

文中阐述了应用Fisher判别法在人脸图像样本分类方面的运用。

在标准数据库ORL人脸库和Yale 人脸数据库上仿真的试验结果证实了方法的有效性和稳定性。

%Compared to other biological characteristics by using the characteristics of human face is the most natural and direct mean, as it has straightforward, friendly, convenient features, and easy for users to accept. Due to Face recognition's potential and wide range of applications in control, criminal identification, and human-computer interaction, it has became the most active area of research in the image processing, pattern recognition, computer vision and other subjects. In recent years, how to extract Fisher optimal features in the situation of small samples has been a concern of many researchers.This paper highlighted the application of Fisher discrimination method in the use of face image samples classification. Experimental results on ORL face database and Yale database show that the proposed method is efficient and robust.【期刊名称】《电子设计工程》【年(卷),期】2012(020)024【总页数】3页(P178-180)【关键词】人脸识别;Fisher判别法;小样本问题;样本分类【作者】赵丽;马银雪【作者单位】新疆农业职业学院信息技术分院,新疆昌吉831100;新疆农业职业学院园林技术分院,新疆昌吉831100【正文语种】中文【中图分类】TP216随着社会的发展以及技术的进步，尤其是近年内计算机的软硬件性能的飞速提升，各方面对快速高效的自动身份验证的要求日益迫切。

基于模糊核Fisher判别的说话人识别
张成文;邢玉娟
【期刊名称】《自动化与仪器仪表》
【年(卷),期】2012()6
【摘要】在深入研究核Fisher判别方法的基础上,提出一种新的模糊核Fisher判别算法应用于说话人识别。

采用模糊C均值聚类方法选择样本数据的同时,得到样本的模糊隶属度矩阵和聚类中心向量,进而对核Fisher判别算法中的类间离散度矩阵和类内离散度矩阵进行改进,生成模糊核Fisher判别算法,将其应用于说话人语音识别。

【总页数】2页(P195-196)
【关键词】说话人识别;模糊核Fisher判别;支持向量机
【作者】张成文;邢玉娟
【作者单位】甘肃联合大学电子信息工程学院
【正文语种】中文
【中图分类】TP391
【相关文献】
1.基于Fisher判别字典学习的说话人识别 [J], 王伟;韩纪庆;郑铁然;郑贵滨;陶耀
2.基于模糊核Fisher判别的雷达距离像识别研究 [J], 吴宗亮;窦衡
3.基于KPCA和模糊核Fisher判别的语音情感识别 [J], 邢玉娟;李恒杰;胡建军;王万军
4.基于核Fisher判别分析和遗传算法的混响环境下钴结壳识别方法 [J], 赵海鸣;赵祥;韩奉林;王艳丽
5.基于核Fisher判别分析和遗传算法的混响环境下钴结壳识别方法 [J], 赵海鸣;赵祥;韩奉林;王艳丽
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