网格资源调度的研究
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蓑萎Ⅵ湍斟Il l:二网格空间数据库调度算法的研究徐健华(江西理工大学建筑与测绘学院江西赣州341000)[摘要]根据已建立的网格空间数据库模型,在对几种不同调度算法通过系统地仿真验基础上,对于不同作业量下空间数据作业在网格环境下的瞬时性能和整体性能做出系统的分析,并对未来工作做出相关展望。
【关键词]网格空间数据库调度算法中图分类号:TP3文献标识码:A文章编号:1671--7597(2008)1010080--01一、引青本文在详细介绍了几种调度算法的基础上,通过系统的仿真网格空间数据库环境下不同{乍业量的空问数据作业,分析了各算法在网格空闻数据库中的对用户作业的整体性能和瞬时性能的影响并对下一步工作做出了展望。
二、罔格空问数据库的几个调度算法好的调度算法,在利用较少的系统资源的情况下获得较好的系统整体性能,用户作业的处理时间、整体资源利用的均衡情况、系统资源的利用率都能够反映调度算法的优劣。
各算法的思路及N-s图描述如下,由于各种算法由J A V A语言实现,在算法的描述中,为了简单明了,利用了部分JA V A语言功能表示操作步骤,如:ne xt表示列表中的下一个元素,si z e表示列表的长度。
(一)随机选择空间作业站点算法根据用户提交的空间数据作业,网格调度中心在排队未满的空间数据处理单元中随机选择一个来处理作业,这种情况相当于现有的空间数据库系统,在不经任何中阀件的处理,直接选择,不考虑成本,只要能运行作业的站即可。
具体实施流程如图l所示。
初始化candi dat eC E L i st获取pr eel ect i onC E L i s t,l oo pC E=pr eel ect ionC E Li s t.nextI oopC E!=N U LLC E=l oop C E,l oopC E=p r eel ect i onC EL i s t.next。
判断C E接受作业且C E排队未满是否把C E加入ca ndi d at eCE L i s t判断can di da t eC EL i s t=N U LL是否R e t u r n N U I I,产生一个随机整数index,i ndex∈[1,candi dat eC EL i s t.s i ze】返回candi dateLi s t[i n dex]图1网格空间数据作业的随机调度算法初始化最优文件访问代价opt im al C os t=-+一,candi d at eC ELi st,当前作业的空间数据文件列表fi l eLis t获取pi『e el ec ti onC EL i st,loopCE=pr ee le ct ionCE Lis t.nextl oo pC E!=N U LLC E=l o opC E,l o opC E=p r e el e ct i o nC E Li s t.next。
云计算环境下资源调度关键技术研究摘要:云计算作为企业核心技术支撑,为企业信息系统提供包括按需供给、快速发布、弹性伸缩、跨域协同计算、故障自愈、开发运维一体化和多租户等能力支撑。
本文研究了企业云计算环境下资源调度关键技术,为企业信息系统可靠稳定运行提供支撑。
关键词:云计算环境;资源调度关键技术;研究随着信息技术的快速发展,云计算得以崛起,云计算提供包括按需供给、快速发布、弹性伸缩、跨域协同计算、故障自愈、开发运维一体化和多租户等功能,特别是在海量数据信息处理方面,云计算主要是新型软件技术,其具备虚拟性以及并行计算等特征,可以对资源信息进行整合调度。
一、云计算云计算主要是资源信息服务形式的创新与改革,其在互联网在宣传之后被人们所知道。
云计算概念体现在两方面,对于狭义方面而言,主要是把互联网当做是根据,依照用户的需要情况获得更多的资源;对于广义方面而言,能够理解成是一种服务交付以及使用的方式,也就是说,经过互联网手段获得相应的服务,此服务的规模比较大,并且具备比较高的可靠性。
因此,云计算是资源的整合调度以及管理,并且根据用户的实际需求提供资源服务。
云计算是新型的商业计算形式,其可以把计算任务经过分配到资源池当中,而用户能够依照自身的实际需要,得到资源信息处理以及空间储存等方面的服务。
云计算平台根据服务手段进行分析,能够分成三种,分别是公有云、私有云以及混合云,其一,公用云主要是公众所研发的云模式,其是现阶段许多用户所青睐的方式,其是第三方提供商所运转的,能够为用户提供多样性资源,优势条件是成本低且规模大。
用户在对资源进行使用的时候,不需要过多的投入,主要是提供商负责运转,其在价格、功能与规模方面的潜力非常大,变成了云计算的主要发展趋势。
其二,私有云是企业共享云服务的主要方式,内部成员是云平台的唯一用户,和传统型数据中心进行对比,此模式需要整合多种资源信息,有效降低其架构的繁杂情况。
因为企业内部人员对数据信息的管理与控制,在服务质量方面的表现非常突出,有效提升了企业的经营水平。