视频图像信息综合应用平台技术研究

多媒体技术在人工智能中的应用研究人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机可以模拟人类智能的学科。

多媒体技术（Multimedia Technology）是指将文字、图像、音频、视频等信息以数字化形式进行综合处理和传输的技术。

两者结合能够发挥出更强大的效果，能够为人工智能领域带来更多创新与优势。

本文将探讨多媒体技术在人工智能中的应用研究。

一、图像识别与处理图像识别是人工智能领域中重要的一项应用。

借助多媒体技术，计算机可以接收、分析、处理和识别图像信息。

多媒体技术提供了丰富的图像处理方法和算法，包括图像增强、分割、特征提取等。

通过将多媒体技术与人工智能相结合，我们可以实现更准确和高效的图像识别和处理，例如人脸识别、目标检测、图像分析等。

二、语音合成与语音识别语音合成与语音识别是多媒体技术在人工智能中的另一重要应用。

多媒体技术可以对语音信号进行处理和分析，通过合成算法将文字转化为自然语音，或通过识别算法将语音信号转化为文字。

这在智能助理、智能客服、语音交互等场景下都有广泛应用。

多媒体技术的高效处理和准确识别能力，提升了人工智能系统的用户体验和实用性。

三、视频分析与推荐多媒体技术能够分析和处理视频信息，结合人工智能的推荐算法，为用户提供个性化的视频推荐。

通过对用户的观看历史、兴趣偏好进行分析，多媒体技术能够为用户智能地推荐相关的视频内容，提升用户体验。

同时，多媒体技术还能实现视频内容的自动标注、关键帧提取、视频摘要等，加强对视频内容的理解和分析能力。

四、虚拟现实与增强现实多媒体技术在虚拟现实（Virtual Reality，简称VR）和增强现实（Augmented Reality，简称AR）领域也发挥着重要作用。

通过将多媒体技术与VR、AR相结合，可以提供更沉浸式、真实感的虚拟体验。

多媒体技术能够处理和渲染图像、音频等信息，为用户构建逼真的虚拟环境。

在人工智能领域，多媒体技术还可以通过实时识别和分析现实场景，为用户提供增强现实的信息和指导。

城市多级视频监控共享平台的特点和应用城市多级视频监控共享平台，要打造跨区域、跨部门、跨警种的视频图像信息综合应用平台，进一步拓展视频图像信息在公安业务中的应用广度和深度,从而提升公安机关核心战斗力，为指挥调度、预防打击违法犯罪、维护社会稳定提供有力的信息支撑，同时为其他政府部门提供视频监控信息的共享服务。

视频监控现状特点视频图像资源无法共享目前，大多数视频监控系统在建设之初缺乏统一的建设规划和标准,存在“只管建，不管用”的普遍现象。

公安已有视频监控资源种类较多,包括社会治安视频监控资源、治安交通监控资源、管道交通视频监控资源、社会面视频图像资源、3G车载视图资源、移动警务视图资源等。

各类视频监控资源各自独立，形成资源孤岛，如何合理有效地整合视频资源，提高资源的利用效率，是当前面临的重要问题。

各系统信息交互性差公安以及各政府部门根据业务需要建立了各类单一的专业系统,数量众多,包括视频监控系统、电子卡口系统、电子警察系统、GIS地理信息系统等。

由于各地各级各系统的建设情况参差不齐，系统间接口不统一,无法实现系统间信息的交互,同时增加了工作人员使用的复杂度，降低了工作效率。

业务需求各异公安及各政府部门,尤其是公安各警种根据各自的业务现状,对视频图像应用提出了差异化的业务需求。

城市多级视频监控共享平台就是要为案件侦破、对违法犯罪活动的打防控以及城市管理等提供有效的服务，应根据不同部门、不同警种的需求,建立符合相应业务的应用功能。

缺乏统一管理平台中各专业系统间缺乏统一的管理机制，无法实现对各个系统的有效管理和流程化操作，无法按照与组织机构相符的模式对系统用户进行综合管理，当系统运行状态出现故障时不能做出及时的应急反应，从而影响了实际的应用效率。

平台应用城市多级视频监控共享平台需要从建设方面、管理以及应用方面综合解决以上现状中的问题。

在建设方面，需要以整合为目的，消除信息孤岛；在管理方面，需要规范运维及考核流程，形成完善的管理机制;在应用方面，需要针对公安和不同的警种，提供相应的综合业务应用,为各类各级部门反恐防暴、维稳处突、应急指挥、社会管理等警务业务提供支撑。

视频图像信息综合应用平台规划设计方案V3视频图像信息综合应用平台规划设计方案V3是一个涉及多个领域的综合平台，可以实现多种图像和视频信息的处理和分析。

平台的设计建议按照以下步骤进行：1.确定平台的目标：首先需要确定平台的应用目标，例如，是提高视频监控系统的效率、提供图像分析服务，还是其他方面的应用。

这一步骤非常关键，它决定了平台所需要的功能和系统架构。

2.确定平台的组成部分：根据平台的应用目标，需要确定平台所需要的组成部分。

这些组成部分包括存储系统、图像处理算法、分析工具、用户界面等。

3.确定平台的架构：平台的架构决定了各个组成部分之间的关系和通信方式。

现代平台通常采用分布式架构，这意味着不同的组成部分可以运行在不同的计算机上，这样可以提高系统的可靠性和性能。

4.确定平台的技术实现：确定平台的技术实现方法，包括平台采用的编程语言、框架、数据库等。

同时，需要根据平台的目标和组成部分，选择合适的技术实现方案。

5.确定平台的测试方案：平台开发完成后，需要进行测试以确保其性能和可靠性。

测试方案应涵盖平台的所有功能和系统架构，并覆盖各种情况，包括正常使用和异常情况。

6.确定平台的部署方案：部署方案决定了平台的运行环境和维护方式。

这一步骤需要考虑平台的性能需求、可靠性要求、运行环境等因素。

7.确定平台的安全方案：对于涉及到隐私和安全的应用，平台的安全方案非常重要。

这一步骤需要详细考虑平台的隐私保护、安全管理、身份认证等相关问题。

总之，视频图像信息综合应用平台规划设计方案V3是一个多领域的综合平台，涵盖了海量图像和视频信息的存储、处理和分析。

设计和实现平台的过程需要经过多个步骤，包括确定平台目标、组成部分、架构、技术实现、测试方案、部署方案和安全方案。

只有在充分考虑这些方面后，才能开发出安全、可靠、高效的视频图像信息综合应用平台。

《公共安全视频图像信息联网共享应用标准体系（2017版）》发布据了解，编制标准体系是为我国公共安全视频监控建设联网应用提供标准化
技术支撑，是我国公共安全视频监控建设联网应用工作在标准化方面的顶层设计。

《公共安全视频图像信息联网共享应用标准体系（2017版）》由国家标准委、
公安部和国家电子政务外网管理中心共同组织研究编制。

由全国安全防范报警系统标准化技术委员会（SAC/TC100）归口。

近日，中央综治办秘书室联合国家发展改革委办公厅、公安部办公厅、国家标准委办公室下发《公共安全视频图像信息联网共享应用标准体系（2017版）》，要求各地、各有关
部门（单位）在开展公共安全视频监控建设联网应用即雪亮工程工作中认真贯彻执行。

据了解，编制标准体系是为我国公共安全视频监控建设联网应用提供标准化技术支撑，是我国公共安全视频监控建设联网应用工作在标准化方面的顶层设计。

《公共安全视频图像信息联网共享应用标准体系（2017版）》由国家标准委、公安部和国家电子政务外网管理
中心共同组织研究编制。

由全国安全防范报警系统标准化技术委员会（SAC/TC100）归口。

《公共安全视频图像信息联网共享应用标准体系》（以下简称《标准体系》）是编制公共安全视频监控建设联网应用国家标准制修订规划和计划的基本依据，是保障我国公共安全视频监控建设联网应用工作科学、有序开展的基础性技术文件。

《标准体系》包括技术要求、评价测试规范和管理规范三大类标准，能够满足公共安全视频监控建设联网应用技术系统建设、第三方评价测试以及管理工作的实际需要，内容完整，相互衔接，全面成套。

《标准体系》中包括技术要求、评价测试规范和管理规范三大类共24项国家标准。

《公共安全视频图像信息联网共享应用标准体系（2017版）》发布据了解，编制标准体系是为我国公共安全视频监控建设联网应用提供标准化
技术支撑，是我国公共安全视频监控建设联网应用工作在标准化方面的顶层设计。

《公共安全视频图像信息联网共享应用标准体系（2017版）》由国家标准委、
公安部和国家电子政务外网管理中心共同组织研究编制。

由全国安全防范报警系统标准化技术委员会（SAC/TC100）归口。

近日，中央综治办秘书室联合国家发展改革委办公厅、公安部办公厅、国家标准委办公室下发《公共安全视频图像信息联网共享应用标准体系（2017版）》，要求各地、各有关
部门（单位）在开展公共安全视频监控建设联网应用即雪亮工程工作中认真贯彻执行。

据了解，编制标准体系是为我国公共安全视频监控建设联网应用提供标准化技术支撑，是我国公共安全视频监控建设联网应用工作在标准化方面的顶层设计。

《公共安全视频图像信息联网共享应用标准体系（2017版）》由国家标准委、公安部和国家电子政务外网管理
中心共同组织研究编制。

由全国安全防范报警系统标准化技术委员会（SAC/TC100）归口。

《公共安全视频图像信息联网共享应用标准体系》（以下简称《标准体系》）是编制公共安全视频监控建设联网应用国家标准制修订规划和计划的基本依据，是保障我国公共安全视频监控建设联网应用工作科学、有序开展的基础性技术文件。

《标准体系》包括技术要求、评价测试规范和管理规范三大类标准，能够满足公共安全视频监控建设联网应用技术系统建设、第三方评价测试以及管理工作的实际需要，内容完整，相互衔接，全面成套。

《标准体系》中包括技术要求、评价测试规范和管理规范三大类共24项国家标准。

公安视频图像信息技术应用的问题与对策作者：侯伟周川来源：《电子技术与软件工程》2018年第03期摘要公安侦查过程中，视频图像作为首要的线索，已经成为办理案件必不可少的工具。

本文主要分析了目前公安视频图像信息应用过程中存在的问题，并提出了相应改进策略，明确系统智能化升级建设方向。

最后探究了智能化公安视频图像信息技术的应用实践，为公安机关打击各类犯罪活动供有效助力，进一步提升社会的治安水平。

【关键词】视频图像智能化随着时代的进步和科学技术的发展，信息技术已经成为人们生活的重要组成部分。

但是，当我们享受信息技术带来的便利的同时，部分违法分子也利用高科技在危害人们的人身财产安全。

为此，公安机关更应该充分利用视频图像的信息技术，融入先进的智能化应用，解决实际的工作困难，提高工作效率。

应用智能视频图像技术是公安机关办案模式的改革和创新，必将推动公安技术侦查工作的进步和发展。

1 目前公安视频图像信息技术应用过程中存在的问题1.1 视图质量低视频图像是公安人员获取线索的重要手段，视图清晰度直接影响着案件的侦破情况。

部分地区虽然安装了摄像头，但其成像质量较低，公安人员在获取视频图像时，由于视频模糊或成像范围有限，不能获得有价值信息，严重影响了办案的进程。

1.2 检索效率低公安人员在传统案件侦查的过程中，大多采用人工方式边看边记，需要反复观看。

长时间观看导致人员易疲劳，目标易遗漏，严重影响了视频侦查的效率。

1.3 综合研判能力低在侦查过程中，虽然工作人员能够通过分析和浏览监控视频，获得侦破案件的相关线索。

但是，部分公安机关条件有限，大量手工作业造成信息分散，各侦查人员掌握着不同的情况和信息，不能及时将案件的资料进行汇总，工作程序相对复杂，工作效率不高。

1.4 图像处理手段缺乏受部分因素影响，如雨雾恶劣天气、镜头角度、分辨率、镜头畸变等，造成视频图像的辨识度较低。

在复杂环境下，一些重要的信息经常被噪声掩盖，无法从视频图像中获取最有价值的信息和线索，无形中增加了侦破案件的困难程度。

视频信息与定位信息融合技术研究王冬海;张宇;郭文刚;连礼泉【摘要】提出了“视频雷达”这一新的概念,即基于视频信息和电子定位信息的应用技术,重点研究了监控视频信息和目标定位信息的融合算法,研究电子定位信息获取技术、视频目标提取跟踪技术、视频信息与地理信息的匹配技术,从而通过视频、位置、时间三个主要维度确定目标的存在,复合高价值的视频信息,实现精确跟踪与监控目标.【期刊名称】《中国电子科学研究院学报》【年(卷),期】2014(009)001【总页数】6页(P75-80)【关键词】电子定位;视频跟踪;信息融合;“视频雷达”【作者】王冬海;张宇;郭文刚;连礼泉【作者单位】中国电子科学研究院,北京100041;中国电子科学研究院,北京100041;中国电子科学研究院,北京100041;中国电子科学研究院,北京100041【正文语种】中文【中图分类】TP393.090 引言视频监控系统广泛应用在各类场所中，如商场、公共社区、学校和政府机构等。

监控系统的目的就是在不同的区域里跟踪和识别感兴趣的目标对象。

然而单一的视频监控并不能提供满意有效的服务，原因是难以查找和管理摄像头所产生的海量数据，很难识别视频信息中的目标对象，造成监控无效或效率低下。

视频信息和智能终端电子定位信息在城市安防等应用领域中被广泛采集、分析，但目前的应用均是孤立的，各自有独立的应用范围，仅仅利用传统的无线传感器定位跟踪[1,2]或视频定位跟踪[3]很难获得更高的精度和稳定的定位性能。

为了达到目的，多种信息融合技术已经在一些领域得到应用。

视频信息和智能终端电子定位信息这两种看似无关的信息，事实上存在的一定的联系，即依靠“人”来联系。

视频信息主要是“人”的图像信息，智能终端电子定位信息是“人”的定位信息。

有效地利用两种信息的联系，对两种信息进行融合利用，将能够进一步发挥两种信息的价值，实现视频监控目标与雷达探测目标一样具有识别、定位、轨迹跟踪为一体的“视频雷达”监控系统。

关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见发改高技[2015]996号国务院有关部门、直属机构，各省、自治区、直辖市发展改革委、综治办、公安厅（局）、科技厅（委）、经济和信息化委员会（工业和信息化委员会、工业和信息化厅、经委、经贸委）、通信管理局、财政厅（局）、人力资源社会保障厅（局）、住房和城乡建设厅（委）、交通运输厅（局、委）：公共安全视频监控建设联网应用，是新形势下维护国家安全和社会稳定、预防和打击暴力恐怖犯罪的重要手段，对于提升城乡管理水平、创新社会治理体制具有重要意义。

近年来，各地大力推进视频监控系统建设，在打击犯罪、治安防范、社会管理、服务民生等方面发挥了积极作用。

但随着视频监控建设应用不断深入，现有法律法规不完善、统筹规划不到位、联网共享不规范、管理机制不健全等问题日益突出，严重制约了立体化社会治安防控体系建设发展。

为贯彻党中央、国务院关于加强社会治安防控工作的有关要求，落实中央关于深化社会体制改革的部署，推进平安中国建设，现就加强公共安全视频监控建设联网应用工作提出以下意见：一、指导思想、基本原则和主要目标（一）指导思想。

以邓小平理论、“三个代表”重要思想、科学发展观为指导，认真贯彻党的十八大和十八届三中、四中全会精神，围绕建设平安中国、法治中国的总目标，坚持机制创新、管理创新和技术创新，结合智慧城市和网格化服务管理系统建设，推动公共安全视频监控建设集约化、联网规范化、应用智能化，为进一步推进立体化社会治安防控体系建设，提升社会治理能力现代化水平，保障人民安居乐业，维护国家安全和社会安定有序提供有力支撑。

（二）基本原则。

坚持依规建设、按需联网、整合资源、规范应用、分级保障、安全可控。

各地区、各部门要依据国家相关法律、法规、政策和技术标准，应用安全可控的技术和产品，统筹公共安全视频监控系统建设，避免重复投资；按照维护国家安全、社会公共安全的实际需要，推动公共安全视频监控系统联网，整合各类视频图像资源；规范管理、确保安全，推进和保障各地区、各部门对视频图像资源的共享应用；权责一致、分级分类投入、社会参与，加强公共安全视频监控建设联网应用工作的保障。

内部资料严禁外传全国公安机关图像信息联网总体技术方案公安部科技信息化局二〇一二年六月目录一、前言 (1)二、建设现状 (2)（一）省级平台建设现状 (2)（二）市级平台建设现状 (2)（三）网络现状 (3)（四）存在的问题 (4)三、主要任务 (5)（一）建立四级公安图像信息联网平台 (6)（二）整合公安机关内外部图像信息资源 (6)（三）建立完善图像信息数据库 (6)四、联网架构 (7)（一）总体架构 (7)（二）上下级联网平台级联 (9)（三）同级联网平台互联 (11)（四）联网平台与共享平台对接 (12)（五）联网平台与卡口系统整合 (15)（六）非标平台标准化改造 (16)（七）IP地址规划 (17)（八）存储策略 (18)（九）权限控制 (18)（十）时钟同步 (19)（十一）视频安全接入 (20)（十二）与PGIS平台对接 (21)（十三）字符叠加规范 (23)五、标准强制项 (23)（一）信令格式要求 (24)（二）媒体格式要求 (25)（三）信令流程和协议接口 (27)（四）与其他系统数据交换 (28)六、标准符合性测试 (28)（一）信令一致性测试 (28)（二）媒体一致性测试 (29)七、功能要求 (29)（一）基本业务功能 (29)（二）基本管理功能 (30)八、性能要求 (31)（一）图像质量 (31)（二）基本网络要求 (31)（三）时延指标要求 (32)（四）系统容量指标 (33)一、前言图像信息是公安机关开展警务指挥调度、侦查办案和社会治安管理的重要信息。

近年来，在科技强警示范城市和“3111”工程建设的大力推动下，各地公安机关通过自建视频监控系统、接入社会单位监控系统等多种形式，建成了初具规模的监控图像系统，并在局部地区形成了网络，监控图像系统已经在各类重大活动安保、突发事件处置工作中发挥了重要作用。

随着监控图像联网规模的迅速扩大和应用的日益广泛深入，图像信息质量参差不齐、建设时互联互通不畅、跨区域调用难、跨级传送延时大、深层运用少等问题日渐凸显，巨大的图像资源潜力未得到充分挖掘利用，对有效提升公安机关核心战斗力已经形成一定制约。

视频监控技术研究(3篇)第一篇：高清视频监控技术研究1高清视频监控系统的主要构成1.1高清图像采集设备在高清视频监控系统中，高清图像采集设备是一个非常重要的组成部分，为了深入分析监控目标，高清图像采集设备应该具有良好的清晰度和分辨率以及丰富的色彩，现阶段高清图像采集设备主要由高清网络摄像机和HD-SDI高清摄像机两种类型，其中HD-SDI高清摄像机工作原理是利用特定的格式将采集到的高清信号封装起来，再将数据对外传送，这种高清图像采集设备的主要特点在于数据非压缩传输，传输的安全性非常高，同时HD-SDI高清摄像机采集到的图像其还原效果要更加真实、细腻。

但是这种高清图像采集设备在数据传输过程中占用带宽比较大，距离比较短，如果需要进行长距离数据传输，需要对专用的传输设备进行改造，同时这种高清图像采集设备采集到的图像还需要通过高清压缩设备进行相对应的压缩处理，才能最终保存，投入成本很大。

高清网络摄像机在摄像机内部对采集到的数据进行压缩，不需要封装，进行普通的网络传输即可。

这种高清图像采集设备的特点在于占用带宽小、传输距离长，不需要对数据进行封装，但是存有一定的网络安全隐患，数据传输质量容易受到网络情况的影响。

所以经常将这种高清图像采集设备用在一些对图像品质要求不是太高的视频监控系统中。

1.2高清视频传输设备高清视频传输设备的主要作用在于将图像采集设备采集到的图形数据传到监控中心。

现阶段高清视频传输设备主要支持的设备并不多，例如HD-SDI视频传输的高清光端机等。

一般来说HD-SDI高清摄像机数据的传输主要占用带宽1G以上，数据传输占用带宽8M—16M。

3.3高清监视器高清监视器是视频监控系统的眼睛，现在经常使用的监视器接口有DVI、SDI等型号，在使用高清图像采集设备为HD-SDI高清摄像机时，应该对HD-SDI高清监视器进行配备。

2高速公路管理中高清视频监控系统的应用与标清视频监控系统相比，高清视频监控系统在分辨率、色彩以及清晰度上都高很多，但是高清视频监控系统需要投入较大的成本，所以不需要在高速公路视频监控中全程使用高清视频监控，可以与实际情况相结合，在重点区域安装高清视频监控系统，并对高清与标清视频监控区进行合理搭配，这样就可以达到经济性与技术性上的平衡，同时还能使高速公路管理质量和水平得到提升。

2016年初，中国铁路总公司（简称总公司）发布了铁总建设［2016］18号文件[1]（简称18号文），明确了200 km及以上设计时速铁路综合视频监控前端采集设备的建设标准。

文件发布后，路内开展了一系列研究，截至2016年底，摄像机安装方式、视频采集点至视频汇集点的接入方式、汇集节点至Ⅰ/Ⅱ类接入节点的接入方式等技术方案已基本明确。

然而，18号文对综合视频监控后台系统设备带来的压力问题及其解决方案还有待进一步开展系统深化研究。

1 新标准对视频平台的压力18号文发布后，高速铁路综合视频监控系统摄像机数量在原有标准上有所增加，分辨率也由模拟4CIF提高到1080P。

考虑站间距45 km、GSM-R为单网交织覆盖、站房面积10 000 m 2的典型应用场景，接入车站的视频采集点数量在300个左右（见表1），且单路码流增加到原标准的4倍。

根据总公司2013年发布的《铁路综合视频监控系统技术规范（V1.0）》[2]对系统平台设备的技术要求，视频存储分转发服务器的数量及磁盘阵列容量将增加到原来的4~5倍。

考虑到当前压缩编码效率的提高，单路1080P码流按照6 Mb/s传输带宽、4 Mb/s存储带宽计算，同时考虑不同厂家服务器配置的能力及工程中表1规模的场景，配置分转发服务器数量为9~12台，磁盘阵列容量约为310 TB（15 d存储）。

可见，新标准对服务器、存储等设备能力造成了一定压力，同时也造成了机房面积增加、机房外供电容量提高、机房UPS容量新标准下高速铁路综合视频监控系统平台研究李可佳，冯敬然（铁道第三勘察设计院集团有限公司，天津 300251）第一作者：李可佳（1984—），男，高级工程师。

E-mail：139****************摘　要：分析铁总建设［2016］18号文发布后对高速铁路综合视频监控系统平台造成的压力，提出关于系统架构、存储和服务器配置等方面的几种解决方案，并对其技术可行性和应用适应性进行深入分析研究。

安全技术防范C HINA S ECURITY P ROTECTION安全技术防范402018年第3期中国安全防范技术与应用记者：技防监控手段已成为立体化信息化社会治安防控体系的重要支撑。

请您结合国家和公安部相关工作要求，谈谈浙江公安视频监控建设联网应用工作的总体情况。

蒋乐中：近年来，在习近平新时代中国特色社会主义思想的指引下，在公安部和省委、省政府的坚强领导下，我们牢牢把握对党忠诚、服务人民、执法公正、纪律严明“四句话、十六字”总要求，以“平安城市”“雪亮工程”建设为契机，聚焦公共安全视频监控建设联网应用，敢为人先，勇立潮头，善于攻坚，制定了视频联网地方标准,突破了大规模联网的难题，于2009年在全国率先完成全省公安机关视频监控互联互通（目前联网规模已达40万个视频摄像机），为全国范围的视频大联网格局奠定了坚实的基础。

此后，承担并完成了公安部视频图像信息应用的相关课题研究和标准编制任务，并积极转化课题研究和标准化工作成果，基于全省视频信息联网架构，全面建成了省、市、县三级视频信息实战应用平台、视频信息数据库，构建了平台互通、信息共享的全省视频大数据智能应用技术体系，部署了人像比对、车辆大数据、涉案视频库等智能应用，在维稳处突、打击犯罪、行政管理、服务民生等方面成效明显。

记者：浙江公安在加强全省公共安全视频监控建设及应用工作中有何规划目标？蒋乐中：根据国家发改委等九部委《关于加强公共安全视频监控建设联网应用工作的若干意见》及国家发改委、中央综治办、公安部《关于印发加强公共安全视频监控建设联网应用工作方案（2015-2020年）》精神，省综治办、发改委、公安厅多次召开会议专题研究，谋划全省视频建设联网应用工作新思路、新举措，制定了《浙江省公共安全视频建设联网应用工作实施方案2016-2020年》。

方案明确了“十三五”期间的任务、措施和要求，围绕“全域覆盖、全网共享、全程可控、全时可用”的“雪亮工程”总体目标，力争2020年前在政府层面形成统筹规划建设，统一运维管理的协调管理机制，点位建设由增点扩面进一步往优化布局转变，全面提升前端智能化水平，基于“一张网络、一个平台、确保安全”的原则联网整合视频资源，实现共享共用，依托大数据、云计算、人工智能等前沿技术纵深推进视频图像信息应用，建立健全运维与安全管理体系。

基于CNN和RNN的视频分类和识别技术研究随着智能手机和平板电脑的普及，人们对音视频内容的需求不断增加。

如何更好的分类和识别各种视频，成为当前研究的热点。

基于深度学习，尤其是卷积神经网络（Convolutional Neural Network, CNN）和循环神经网络（Recurrent Neural Network, RNN）的视频分类和识别技术，成为当前研究的主流。

一、深度学习在视频分类与识别中的应用与传统方法不同，深度学习是一种用于训练多层神经网络的技术。

不断增大的数据量和计算能力，使得深度学习越来越成为视频分类和识别的首选技术。

在视频分类和识别中，CNN和RNN是目前最广泛应用的网络之一。

二、 CNN技术在视频分类中的应用CNN是一种特殊的神经网络，其主要由卷积层、池化层和全连接层构成。

其中卷积操作可以有效减小数据量，并提取视频中的特征信息。

随后，通过池化操作可以完全提取出视频的最重要的信息，最后全连接层有效将这些信息融合起来，进行分类操作。

CNN技术在视频分类中的应用是十分广泛的。

针对不同的视频，可以设计不同的CNN网络模型。

比如对于基于动作的视频，可以设计基于帧处理的网络结构，将同一视频中的多个帧图像作为输入，通过共享卷积代替传统卷积，从而提取出视频中的动作特征。

而对于基于场景的视频分类，可以采用更加深层次的CNN模型，如VGG、GoogLeNet、ResNet等高精度的深度CNN模型。

三、 RNN技术在视频分类中的应用除了CNN外，RNN技术也在视频分类中发挥了重要作用。

RNN可以对视频序列进行建模，并通过门控循环单元（Gated Recurrent Unit, GRU）和长短时记忆（Long Short-Term Memory, LSTM）单元，有效处理时间序列信息，从而更加准确地进行视频分类。

由于视频信息在时间上存在较强的相关性，因此RNN模型尤为适用于处理时序信息。

在视频分类中，可以将时间序列的特征作为输入，通过RNN网络进行训练，从而实现视频分类。

固镇县视频图像信息智能化应用平台项目（1包）建设方案固镇县公安局2018年9月目录一、建设现状 (5)二、项目需求 (7)2.1 总体目标 (7)2.2 业务需求 (8)2.2.1 纪检督察应用组需求 (8)2.2.2 治安应用组需求 (8)2.2.3 刑事应用组需求 (8)2.2.4 交通管理应用组需求 (9)2.2.5 视频巡控应用组需求 (9)2.2.6 系统运维应用组需求 (9)2.3 建设任务 (9)2.3.1前端系统建设 (10)2.3.2 存储系统建设需求 (10)2.3.3 视频图像信息综合应用系统建设 (11)2.3.5运营维护机制建设 (12)2.4 建设经费 (12)2.5 质保期 (12)2.6 工期要求 (13)三、技术方案 (14)3.1 设计原则及依据 (14)3.1.1 设计原则 (14)3.1.2 设计依据 (15)3.2 系统总体设计 (17)3.2.1 系统总体架构 (17)3.2.1.1 总体逻辑架构 (17)3.2.1.2 系统网络架构 (21)3.2.2 前端感知功能 (22)3.2.3 传输和存储功能 (22)3.2.4 可视化实战业务应用功能 (23)3.3 视频传输网络设计要求 (24)3.4 前端监控点位建设 (24)3.4.1 人脸抓拍点位建设 (24)3.4.1.1 点位建设原则 (24)3.5 前端采集系统配套建设 (25)3.5.1 监控杆件 (25)3.5.2 防雷接地 (26)3.5.3 设备箱 (27)3.5.4 一机一档标识牌 (27)3.6 联网整合建设 (28)3.6.1 异构采集接入 (28)3.6.1.1 异构采集设备接入 (29)3.6.1.2 异构人脸采集系统接入 (29)3.6.2 级联 (31)3.6.3 与公安人员库对接 (31)3.7 视频图像信息综合应用平台功能 (32)3.7.1 门户首页 (32)3.7.2 时空作战 (32)3.7.2.1 时空研判 (33)3.7.2.2 人像技战法 (34)3.7.2.3 车辆技战法 (36)3.7.2.4 MAC地址分析 (39)3.7.2.5 指挥调度 (40)3.7.3 视图解析 (41)3.7.3.1实时结构化 (41)3.7.3.2 历史录像结构化 (41)3.7.3.3 视频文件结构化 (41)3.7.4 数据仓库 (41)3.7.4.1 全文检索 (42)3.7.4.2 机动车辆检索 (42)3.7.4.3 人脸检索 (43)3.7.4.4 人体检索 (43)3.7.4.5 非机动车辆检索 (43)3.7.4.6 以图搜图 (44)3.7.4.7 MAC地址检索 (44)3.7.5 视频监控 (44)3.7.5.1 视频分组展示 (44)3.7.5.2 实时监控应用 (44)3.7.5.3 录像回放与检索 (45)3.7.5.4 电视墙管理 (46)3.7.6 立体防控 (46)3.7.6.1综合布控 (46)3.7.6.2 布控库管理 (47)3.7.6.3 布控与告警提示 (48)3.7.7 应用商店 (48)3.7.7.1 工具添加方式 (48)3.7.7.2 专业视频播放器 (48)3.7.8 设备管理 (49)3.7.8.1设备同步 (49)3.7.8.2业务分组 (49)3.7.9 运维管理 (50)3.7.9.1 运维检测 (50)3.7.9.2 日志管理 (50)3.7.10 系统配置 (50)3.7.10.1 个人云空间 (50)3.7.10.2 组织用户 (51)3.7.10.3 地图标注 (51)3.7.10.4 点位勘察 (51)3.7.11 连环技战法实战业务应用 (52)3.8 存储系统建设 (52)3.8.1 存储功能要求 (53)3.8.2 存储容量估算 (55)3.8.2.1 视频图像存储容量估算 (55)3.8.2.2 图片存储容量估算 (55)3.9 运营维护机制建设 (56)四、前端点位分布情况 (57)五、项目需求清单 (58)一、建设现状固镇县位于安徽省东北部，淮河中游北岸，面积1363平方公里，2015年人口64.09万人，辖11个乡镇，1个开发区。