1.1.1新增视频应用功能1.1.1.1视频结构化应用本期项目建设1套视频结构化应用。
实现对实况视频流、录像流中的所有行人、机动车、非标车等多种目标同时进行检测、跟踪，实现对图片中的所有行人、机动车、非标车等多种目标同时进行检测、分类及属性识别。
实现机动车辆号牌及特征识别、非标车类型识别、行人的性别、年龄段、发型、上衣款式、上衣颜色、下衣款式、下衣颜色、背包特征、拉杆箱特征等识别和记录等功能。
可支持50路1080p高清视频处理。
大大提高案件相关视频的研判效率。
1.1.1.2人脸识别应用本项目人脸识别应用系统架构采用软硬件解耦的方式，计算和储存等基础硬件资源统一由云平台提供，软件部分由专业的软件开发商提供。
1.1.1.2.1功能设计1.1.1.2.1.1人脸检索功能在人脸检索系统中进行相似度、时间段等参数设置后，上传待查询的人脸照片，系统自动检测出照片中的人脸信息并截取人脸，开始检索，最后检索出的相似人脸的结果会在界面上显示出来。
1、单张人脸检索选择上传目标人图片，系统会自动判断上传图片是否符合要求，如符合要求，则上传到平台侧进行自动比对，自动返回符合相似度的人脸图片数据，且同步显示图片在具体点位的数据量。
可以分点位或摄像头进行筛选浏览。
2、多张人脸检索支持同一目标人多张图片同步上传检索，系统自动返回符合多张图片的检索结果。
可以分两种形式进行查看：并集：显示的结果表示符合多张图片中任何一张的图片全部显示交集：表示只显示全部符合所有照片的交叉结果集3、联合检索系统支持通过人脸图像的属性，时间、地点等多种结构化信息进行联合检索。
同时支持多个检索条件，同步返回符合检索要求的结果数据。
4、检索结果排序支持按照相似度、时间二种方式的结果排序：相似度排序：根据检索结果的人脸相似度从高到低进行排序显示，优先显示相似度最高的人脸图片。
时间排序：将检索结果根据时间顺序从前往后进行排序显示，优先显示最近抓拍到的相似的人脸图片。
5、行人特征检索功能支持用户按照时间范围、地点范围、行人特征（性别、发型、头发颜色、头部特征、年龄、上下衣着特征、行人背包特征）等过滤条件组合查找行人数据的检索。
行人特征包括：行人基本属性：性别（男、女）、发型（长、短、光头）、头发颜色（黑、白、其他）。
行人头部特征：帽子（有、无）。
行人年龄估计：老人、青壮年、儿童。
上衣着装特征：款式（西装、衬衣、夹克、连衣裙、T恤衫等）、颜色（红橙黄绿青蓝紫黑白灰）。
下衣着装特征：款式（长裤、七分裤、短裤）、颜色（红橙黄绿青蓝紫黑白灰）。
行人背包特征：拉杆箱、斜挎包、手提包6、行人统计分析功能支持按照时间范围、地点范围统计人流量及属性分布。
包括：(1) 流量统计：以监控点位单位统计指定时间范围内的人流量。
以组织架构区域为单位，统计指定时间范围内该区域内的人流浪。
支持基于GIS地图的人流量热力图展示。
(2) 性别分布：以饼图方式展示某通道或指定区域内通行的行人性别比例。
(3)年龄段分布以饼图方式展示某通道或指定区域内通行的行人年龄段分布占比。
1.1.1.2.1.2人脸布控功能系统允许设定黑名单管理机制，系统管理人员可以维护黑名单的人员信息，一旦黑名单中的人员进入监控范围时，系统自动进行识别并发出预警信息，提醒安保人员。
重点人员布控系统提供重点人员、重点人员库和布控规则库的添加、删除、修改、接收布控请求等管理业务，在保证人脸识别准确率的条件下控制布控人脸库规模。
1、人脸建库人脸建库支持图片建库、现场照建库、已有人脸库建库等方式。
人脸库数据库支持MySQL数据库等主流大型数据库，提供数据安全性和可扩容性。
1）图片建库支持使用静态人脸图片进行人脸注册建库，将图片中人脸注册到人脸库中。
支持jpeg、bmp等大多数图片格式。
支持图片的批量快速注册。
2）现场照建库支持使用现场照进行人脸注册建模，可以通过抓拍等进行现场人脸图像采集，然后注册到人脸库中。
3）已有人脸库的建库支持将已有的人脸信息库导入到人脸布控库中，如从已有的公安人员信息库导入到系统人脸库中注册。
支持从MySQL数据库中导入。
4）黑白名单库平台支持针对不同应用场景下的人脸进行设置黑白名单库，支持对黑白名单库进行增加、删除、修改操作和管理等功能。
系统支持黑白名单通过本地导入Excel名单库。
支持对黑白名单库中人员信息进行新增，删除，布控等操作。
支持对布控对象进行布控状态管理，状态栏绿色为开启布控，灰色为关闭布控。
支持对黑白名单库中的人员进行全名及模糊搜索，搜索结果以列表的方式进行展示。
5）人员电子档案在重点人员管控应用上设计实现以“一人一档”方式全面汇集人、案、物品、机构、地址、情报等六大要素数据，集中展现重点人员管理全过程档案信息的基础信息、动态信息、管控信息、关系人信息、关联信息等，直观、准确的展现出研判过程中重点人员不同时间节点、不同地域范围的行为轨迹、活动规律和可能异常动向，清楚的反映重点人员分析研判和管控过程，并为其它平台提供重点人员信息查询。
2、人脸库管理支持人脸库的快速搜索查询、删除、修改、新建等管理功能。
可随时查询人脸库中的人脸信息，或对特定的人脸信息进行修改、删除等操作。
可创建多个人脸，每条人脸记录可添加多个人脸信息。
在联网布控的基础上，实现目标人员黑名单实时报警功能。
通过设置人脸黑名单，当目标人员出现在现场时，进行人脸识别相似度匹配，实现现场报警或远程报警。
3、人脸抓拍布控统计前端人脸抓拍摄像机将通过相机布控区域的人脸图像抓拍，通过实时的人脸检测、人脸跟踪、人脸分析比对，将捕获到的人脸与设定人脸库中的人脸进行实时的比对，根据设定的相似度阀值触发告警，并将被抓拍和告警的人员现场图片保存，统计相应的人数。
4、布控结果搜索查询布控结果搜索查询功能，可以按照布控类型，查询所有的抓拍和告警结果，支持查询结果导出报表，支持告警数据事后二次搜索。
导出查询结果报表：搜索到结果后，可以将查询结果导出excel报表，并将相对应的人脸图和场景图以图片格式导出保存，供后期处理。
1）人脸比对告警功能支持对特定人员聚集场所的人脸信息进行结构化处理和特征建模。
系统可实时进行人脸检索和比对告警，将对人员轨迹分析、案件线索排查等提供重要帮助。
2）人像轨迹研判分析发现嫌疑目标之后，我们可以在抓拍库中查询其轨迹。
抓拍库数据来源于人员卡口，显示人员出现的时间、地点及人脸相似度。
最终轨迹可以在地图上进行综合呈现。
3）多库碰撞比对通过指定全国在逃人员库VS当地常住人口库或全国在逃人员库VS当地暂住人口库进行碰撞比对，输出两个库中最相似的人像组，再通过民警现场调查方式确认是否为漂白身份人员。
4）多算法仓库系统支持使用不同算法进行人像比对，通过上传人脸比对图片，并设置人像比对参数与选择算法厂商和目标人脸库，可查看不同算分厂商识别到的人员身份信息。
1.1.1.2.1.3数据可视化展示（一）区域综合监控地图支持通过可视化地图实时展现区域内所有抓拍采集到的重点人员的分布情况以及监控数据。
（二）管辖人员监控地图支持通过可视化地图实时展现公安管辖范围内的行业场所里所有抓拍采集到的管辖人员的分布情况以及监控数据。
（三）历史时间轴回溯支持通过历史时间轴，可查看当前地图内某段时间的历史重点人员分布情况以及监控数据。
（四）数据统计分析支持对采集到的人员身份信息、时间趋势、区域数据、异常情况等多维度数据进行统计分析，并生成相应的可视化图表。
1.1.1.2.2系统性能要求为保证系统的实时性，目标人员布控比对报警不超过3秒；在人脸分辨率、清晰度满足要求的条件下达到正面人脸95%的正确识别率（千分之一误报率）；最低分辨率仅需保证画面中两眼之间的距离40像素；人脸双眼在视线尽头即可识别；具有对光照、角度、表情、遮挡、年龄变换、高密度人群等情况下的高准确率的人像识别能力；系统稳定性：系统7*24小时无故障运行。
1.1.1.3县公安局视频图像库本期项目计划建设1套县公安局视图库，其采集接口、级联接口等均按照公安部规范标准建设，预留与省厅视图库对接接口；主要是两个作用：存数据：数据的标准格式化存储以及人、车、物等不同对象的分类存储；提供数据：支持视图库数据服务接口，支撑上层视图库业务服务应用；从而实现将人脸、车辆、案事件等价值线索统一管控，为实现未来云计算、大数据技术运用提供原始数据资源。
1.1.1.3.1视图库概述视频图像信息数据库包含视频图像信息基础库、专题库以及功能框架（应用功能、接口功能和管理功能），以满足数据访问、服务请求、上下级联等业务需求。
图5-9：视图库功能框架图接口功能模块集为视频图像信息库提供与在线视频图像信息采集设备/系统、公安视频图像信息综合应用平台、警种实战应用平台或其他公安信息系统、第三方统一认证与鉴权系统(如有)、及上下级视频图像信息库之间的接口服务；应用功能模块集提供视频图像信息对象的布控、告警、订阅、通知、检索、注册、保活，以及视频图像存取、专题库管理、联网服务等功能；管理功能模块集对接口功能和应用功能模块集进行管理，包括用户管理、权限管理、存储管理、设备管理、日志管理，时钟同步等功能。
视图库的数据分为基础库和专题库，视频专网基础库包括原始图片数据、结构化数据，专题库主要包括车辆库、人员库、案事件库，以及根据要求可定制个性化的专题库。
1.1.1.3.2整体设计一、与省厅视图库的对接公安视频图像信息数据库依托视频专网和公安信息网分级建设，按照《公安视频图像信息应用系统第4部分：接口协议要求》（GA/T 1400.4-2017）开展级联，结合海南省省直管县的特点，总体部署架构如图所示：省级视频图像信息数据库为骨干节点，县级视频图像信息数据库为汇聚接入节点，逐级级联。
考虑到县级公安没有安全边界，本项目仅在XX县视频专网部署视图库，主要负责视频图像信息的采集接入和预处理，以及为基于视频图像的实战应用提供基础数据。
公安信息网不部署视图库，未来具备条件后，再按双网双平台原则部署。
二、服务流程各级视频图像信息数据库通过接口方式提供服务，服务请求既可以由上级视频图像信息库发起，也可以由下级视频图像信息库发起，逐级转发。
各级视频图像信息数据库完成本级指令的分发、执行和结果合成反馈，如图所示：图错误!文档中没有指定样式的文字。
-10：视频图像信息数据库服务流程架构图根据海南省直管县的特点，海南省视图库分二级架构，县级视图库主要负责视频图像信息的采集接入和预处理，以及为基于视频图像的实战应用提供基础数据。
预留与省级视图库的接口，未来满足与省级视图库的对接。
目前海南县级没有安全边界且公安信息网内没有县级图综平台，本项目暂不在公安信息网建设视频图像信息库，仅在视频专网建设视频图像库。
三、逻辑架构图视频图像信息库逻辑架构如下：图5-11：视频图像信息库逻辑架构1.1.1.3.3软件功能视频图像信息库主要由接口、管理功能和应用功能等三大功能模块组成。
![人脸识别系统[人脸识别项目规划方案范文]](https://img.taocdn.com/s1/m/e0e8d2146d175f0e7cd184254b35eefdc8d3153b.png)
