2016届信息与计算科学数学与应用数学
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数学科学系数学与应用数学信息与计算科学我所在的数学科学系2024级专业包括数学与应用数学以及信息与计算科学。
这两个专业都是以数学为核心,但在应用方向上有所不同。
数学与应用数学专业注重培养学生的数学思维能力和解决实际问题的能力。
学生将学习高等数学、线性代数、概率统计、数理逻辑等基础数学课程,同时还将学习微积分、偏微分方程、数学建模等应用数学课程。
通过这些课程的学习,学生将掌握数学分析的基本方法和技巧,能够将数学理论应用到实际问题中解决问题。
除了专业课程外,学生还需要学习一些通识教育课程,如人文社科类课程、大学英语等。
通过这些课程的学习,学生将培养自己的人文素养和综合能力,为未来的学习和发展打下基础。
总体而言,数学科学系的数学与应用数学、信息与计算科学专业旨在培养学生的数学思维能力和解决实际问题的能力,同时注重数学在计算机科学和信息科学中的应用。
学生通过专业课程的学习,将掌握数学的基本理论和方法,能够将数学应用到实际问题中解决问题。
此外,学生还有机会参与科研和实践活动,提高自己的学术水平和综合素质。
信息与计算科学专业介绍信息与计算科学专业介绍信息与计算科学专业介绍(一):信息与计算科学专业是以信息领域为背景数学与信息,管理相结合的交叉学科专业.该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机,初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究,解决实际问题,设计开发有关软件的潜力.开设的主要课程有:操作系统,计算机网络,C语言,C++程序设计语言,软件设计方法,数据结构与算法,计算机图形学,信息理论基础,编码理论与应用,数字信号处理,信号与系统,图像语言处理与模式识别,应用密码学与信息安全,软件工程方法,以及数学分析,离散数学,高等代数,科学计算与数学软件,线性代数,空间解析几何,复变函数,实变函数与泛函分析,数据分析,最优化理论,运筹学,常微分方程,偏微分方程,计算方法,数值分析,数学建模,管理运筹学,概率论与数理统计,数学模型,数学实验,金融分析。
信息与计算科学就业趋势,毕业生在毕业以后,能够在信息与计算科学、计算机信息处理、经济、金融等部门从事研究、教学、应用软件开发或者是管理部门从事一些实际应用、开发研究或者管理工作。
或者在信息与计算机信息专业去读研究生。
业务培养目标:本专业培养具有良好的数学知识,掌握信息科学和计算科学的基本理论和方法,受到科学研究的初步训练,能运用所学知识和熟练的计算机技能解决实际问题,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学和应用开发和管理工作的高级专门人才。
业务培养要求:本专业学生主要学习信息科学和计算科学的基本理论、基本知识和基本方法,打好数学基础,受到较扎实的计算机训练,初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题及设计开发有关软件的潜力。
毕业生应获得以下几方面的知识和潜力:1.具有扎实的数学基础,掌握信息科学和计算科学的基本理论和基本知识;2.能熟练使用计算机(包括常用语言、工具及一些专用软件),具有基本的算法分析、设计潜力和较强的编程潜力;3.了解某个应用领域,能运用所学的理论、方法和技能解决某些科研或生产中的实际课题;4.对信息科学与计算科学理论、技术及应用的新发展有所了解;5.掌握文献检索、资料查询的基本方法,具有必须的科学研究和软件开发潜力。
数学与应用数学和信息与计算科学区别
数学与应用数学是两个紧密相关的学科,但在一些方面有一些区别。
下面将详细解释它们的区别。
1. 数学:数学是一门研究数量、结构、空间和变化等概念的学科。
它是一门纯粹的学科,关注的是抽象的数学原理和概念。
数学研究的对象包括数字、代数、几何、概率、统计等等。
数学的目标是发展出一套严密的逻辑体系,用于解决各种问题,无论是理论还是实际应用。
2. 应用数学:应用数学是将数学原理和方法应用于实际问题解决的学科。
它是数学在各个实际领域的应用。
应用数学的目标是通过数学方法和模型来分析和解决实际问题,如物理学、工程学、经济学等。
应用数学强调实际问题的建模与求解,通过数学工具和技术来预测、优化和控制各种实际系统。
3. 信息与计算科学:信息与计算科学是一门综合性学科,涉及计算机科学、信息科学和数学等多个领域的交叉学科。
它研究的是信息的获取、处理、存储和传输以及计算问题的理论和方法。
信息与计算科学的目标是通过设计和分析算法,并利用计算机和其他信息技术来解决各种复杂的问题,如数据分析、机器学习、人工智能等。
总结起来,数学是一门纯粹的学科,关注数学原理和概念的研究;应用数学是将
数学原理和方法应用于实际问题解决的学科;而信息与计算科学是综合学科,涉及计算机科学、信息科学和数学等多个领域,研究信息的获取、处理和传输以及计算问题的理论和方法。
管理科学学院COLLEGE OF MANAGEMENTSCIENCE◆教授(级)21人、副教授(级)53人◆省级教学名师2人◆省优秀教师2人◆享受国务院政府特殊津贴专家2人◆四川省学术和技术带头人及后备人选3人◆国家级特色专业:数学与应用数学◆省级特色专业:工商管理、信息与计算科学、电子商务◆省级精品课程:高等数学、信息管理基础、线性代数、理工数学实验、财务管理◆省级教学团队:数学地质◆四川省高水平科研创新团队:四川资源环境战略研究科研创新团队◆省级实验教学示范中心:数学应用与计算机仿真实验教学示范中心、经济管理实验教学示范中心◆四川矿产资源研究中心人文社科研究基地◆数学地质四川省重点实验室专业设置本科专业数学与应用数学信息与计算科学电子商务人力资源管理工商管理信息管理与信息系统物流管理土地资源管理应用统计学一级学科硕士学位授权点数学管理科学与工程二级学科硕士学位授权点基础数学计算数学概率论与数理统计应用数学运筹学与控制论管理科学与工程企业管理数学地质物流工程工业工程专业硕士学位授权点工商管理工程管理应用统计工业工程项目管理物流工程一级学科博士学位授权点管理科学与工程二级学科博士学位授权点数学地质博士后流动站管理科学与工程数学与应用数学本科一批国家级特色专业招生类别:理工专业剖析:数学是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科,数学的发展带来了其他自然科学的发展与进步。
本专业着眼于数学学科的发展过程,突出“以工程问题驱动数学与应用数学专业建设和发展”的思路,注重夯实学生的数学基础,重点培养学生熟练运用数学和计算机工具去解决工程实际中的数学问题的能力。
主干课程:数学分析、高等代数、解析几何、数理统计、数学实验与数学建模等。
学制及学位:本专业学制四年,授予理学学士学位。
信息与计算科学本科一批省级特色专业招生类别:理工专业剖析:信息与计算科学是研究信息社会和大数据时代的数理基础、方法技术和应用前景的新兴交叉学科,是培养高端信息技术人才和科学工作者的前沿阵地。
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让知识带有温度。
嘉兴学院数学与应用数学专业就业前景整理嘉兴学院数学与应用数学专业就业前景数学与应用数学专业就业方向与就业前景_就业形势工资待遇截止到12月24日,54387位数学与应用数学专业毕业生的平均薪资为4284元,其中应届毕业生工资3769元,10年以上工资4769元,0-2年工资4187元,3-5年工资5124元,8-10年工资8167元,6-7年工资8691元。
聘请要求针对数学与应用数学专业,聘请企业给出的工资面议最多,占比83%;不限工作阅历要求的最多,占比50%;本科学历要求的最多,占比50%。
就业方向数学与应用数学专业同学毕业后可从事科学讨论、教学、软件开发等方面的工作就业岗位数据分析师、软件工程师、数据分析专员、算法工程师、数值策划、数据挖掘工程师、德州银行微小企业部统计岗、android开发工程师、数据分析员、软件开发工程师、java开发工程师、java软件工程师等。
第1页/共2页千里之行,始于足下。
城市就业指数数学与应用数学专业就业岗位最多的地区是北京。
薪酬最高的'地区是常州。
就业岗位比较多的城市有:北京[562个]、上海[338个]、广州[194个]、深圳[148个]、杭州[95个]、武汉[75个]、朝阳[71个]、南京[58个]、成都[57个]、福州[32个]等。
就业薪酬比较高的城市有:常州[6773元]、上海[6396元]、宿迁[5868元]、南昌[5791元]、厦门[5682元]、北京[5370元]、惠州[4999元]、南京[4914元]、深圳[4818元]、苏州[4762元]、宁波[4725元]等。
同类专业排名数学与应用数学专业在专业学科中属于理学类中的数学类,其中数学类共3个专业,数学与应用数学专业在数学类专业中排名第2,在整个理学大类中排名第21位。
在数学类专业中,就业前景比较好的专业有:信息与计算科学,数学与应用数学,数理基础科学,信息平安,医学信息学,系统理论,物理学,生物信息学,环境科学等。
数学与应用数学专业介绍篇一:数学与应用数学专业描述数学与应用数学的描述本专业培养掌握数学科学的基本理论与基本方法,具备运用数学知识、使用计算机解决实际问题的能力,受到科学研究的初步训练,能在科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作的高级专门人才。
一、培养目标:培养适应我国基础教育发展需要,具备数学和应用数学的基本理论、基本知识和基本技能,具有数学、心理学、教育学等专业核心能力,具有思想道德素质,理论基础扎实,业务能力强,综合素质高,德、智、体全面发展。
二、主要课程:数学分析、高等代数、空间解析几何、概率论与数理统计、数学建模、数学史、实变函数、应用数学软件等20余门近代与现代应用数学基础的主要课程。
三、就业方向:本专业毕业生主要面向科技和教育,从事数学教育研究和教学,在普通中小学、职业中学和中等专业学校担任数学教育研究人员或数学教师。
学生也可以选择继续深造和攻读硕士学位。
篇二:数学与应用数学专业专业课程简介数学与应用数学导论050001――050003数学分析mathematicalanalysis开放式教研室:函数论教研室学时296学分15.5开课学期:第一、二、三学期。
教学对象:数学与应用数学专业08年级学生教学目的:使学生掌握函数的微积分理论的基本理论和基本方法,能应用这些理论和方法解决分析中提出的理论和实际问题,为后续课程的学习打下良好的基础。
主要内容:实函数、极限理论、一元微积分理论、级数、微积分和多元函数理论、曲线和曲线面积分数等。
教材:《数学分析》(第三版)上、下册华东师范大学数学系编高等教育出版社参考书目:《数学分析》(上、下册)吕彦鸣等编哈尔滨出版社数学分析讲义刘玉莲傅培仁高等教育出版社050005-050006高等代数解析几何教研室:代数教研室学时188学分10开课学期:第一、二学期。
教学对象:数学与应用数学专业08年级学生教学目的:使学生初步地掌握基本的、系统的代数知识和抽象的、严格的代数方法,以加深对中学数学的理解,并为进一步学习打下基础;同时也可培养学生的抽象思维能力、逻辑推理能力、创新能力等。
信息与计算科学在大数据分析中的应用在当今数字化时代,数据量呈爆炸式增长,大数据分析已成为各领域决策制定和业务优化的关键手段。
信息与计算科学作为一门融合了信息科学、计算数学和计算机科学的交叉学科,在大数据分析中发挥着至关重要的作用。
首先,我们来了解一下信息与计算科学的核心概念。
信息与计算科学主要研究如何有效地获取、处理、分析和利用信息,通过数学模型和算法设计,结合计算机技术来解决实际问题。
它涵盖了数值计算、最优化方法、数据结构与算法、概率论与数理统计等多个领域的知识。
在大数据分析中,数据预处理是至关重要的第一步。
面对海量、杂乱无章的数据,信息与计算科学中的数据清洗和数据集成技术就派上了用场。
通过去除重复数据、纠正错误数据、填补缺失值等操作,能够将原始数据转化为高质量、可用的数据。
例如,在处理电商网站的用户购买数据时,可能会遇到用户输入错误、订单记录不完整等问题。
运用信息与计算科学的方法,可以对这些数据进行清洗和整合,为后续的分析提供准确的基础。
数据存储和管理也是大数据分析中的关键环节。
信息与计算科学中的数据库技术和分布式存储系统为大数据的高效存储和快速检索提供了支持。
传统的关系型数据库在处理大规模数据时可能会遇到性能瓶颈,而新兴的 NoSQL 数据库和分布式文件系统则能够更好地适应大数据的特点。
比如,Hadoop 生态系统中的 HDFS(Hadoop 分布式文件系统)可以将数据分布存储在多个节点上,实现数据的冗余备份和并行处理,大大提高了数据的存储和访问效率。
在数据分析阶段,信息与计算科学中的数学模型和算法发挥着核心作用。
聚类分析、分类算法、关联规则挖掘等技术能够从海量数据中发现隐藏的模式和规律。
以聚类分析为例,它可以将相似的数据点归为同一类,帮助企业发现客户群体的细分特征,从而制定更有针对性的营销策略。
再比如,决策树、支持向量机等分类算法可以用于预测客户的购买行为、信用风险等,为企业的决策提供依据。
2016届信息与计算科学,数学与应用数学
答辩小组学生名单
大组
组长:金永阳记录员:丁晓东
组员:邸继征周明华邬学军寿华好王时铭张冬梅王金华
学生:
第一小组
组长:邸继征记录员:丁晓东
组员:朱海燕丁晓东陆建芳
学生:严雯雯、蒋罡、林德顺、詹震、夏致远、高炎、方少杰、刘彬、王志飞、林嘉青、杨正、何龙斌
第二小组
组长:周明华记录员:夏治南
组员:李素兰丁盈夏治南
学生:黄鹂、张梦露、马阳彬、叶亚媚、郭燕、余江涛、王文益、周立、黄光赫、周桑桑、胡桑桑、戴锡强、陈楠、徐梁、上官约翰、张凌霄、董子昂
第三小组
组长:邬学军记录员:胡晓瑞
组员:邓爱珍方兴胡晓瑞
学生:柯俊明、尹伯亚、陈龙、谭依妮、徐潇、张华锋、王志勤、王琪、史瑜枫、邱正扬杜江洋、魏洋
第四小组
组长:张冬梅记录员:谢聪聪
组员白晓迪赵松林谢聪聪
学生:张雪婷、马明宇、祝雪珍、王海丽、苟明勇、傅佳琳、王昊宇、陈添泽张董炜、沙城利、金贝贝
第五小组
组长:寿华好记录员:何敏勇
组员:何敏勇冯鸣成敏
学生:李海明、单扬洋、李健、金孟、王锦鹏、陈思捷、龚桂芳、王逸捷、陈冰雪、陈雯秧
第六小组
组长:金永阳记录员:姜丽亚
组员:黄纪刚姜丽亚练晓鹏
学生:吴华宇、胡品孝、丁晓楠、倪琦凯、叶青杰、陈品仁、赵婵、孙俊伟、吴叶洲
第七小组
组长:王金华记录员:马青
组员:周显潮马青金建国
学生:李成伟、杨鑫、洪迪、单松佳、强佳松、赵梦舟、孙思琪、白龙飞、杨志磊
第八小组
组长:王理同记录员:程善
组员:原俊青陆成钢程善
学生:张若妮、梁钰婷、唐婧玥、刘旭芬、苑书艳、尤堃、倪兆方、陈璐、胡亦尧、陈洪、秦天
第九小组
组长:王时铭记录员:朱家惠
组员:陈剑利程丽娟朱家惠
学生:诸佳彬、赖海鑫、杨焦、陈晨曦、厉磊、吴兵兵、徐丹阳、司夏坤、张杰、
姚至显、周方锴、孟若飒、秦艺威
2016届应用物理系
答辩小组成员及答辩学生名单
大组:
组长:徐志君记录员:孟宪芹
组员:徐志君隋成华黎忠恒李海彬严金华鄢波张明张航
学生:(待定,每组推出2名)
第一小组:(13人)
组长:隋成华记录员:高凡
组员:童建平唐轶俊王河林蔡萍根吕斌熊恒娜
学生:陈乐明,王永强, 林珏伟,范欧侃, 吕臻, 俞志涛,孟森森, 夏晨阳, 康湘华,陈国华, 张雅婷, 陈鹏鹏,刘建清
第二小组:(13人)
组长:徐志君记录员:王嘉伟
组员:林国成辛晓天李珍张夕飞唐令左咸军周一东
学生:包程远, 邵博政, 单凯峰,姚家庆, 贺锐锋,叶科斌, 俞帅杰, 张侃,邹嘉政,董瑛集,周树楷,蔡良汉,胡炜杰
第三小组:(12人)
组长:黎忠恒记录员:王宪位
组员:庄德文米丽琴武强刘海山杨新娟段向阳熊宏伟
学生:苏玉国,张庆炳,王鹏,李凌威,叶圣泓, 张顺浓,潘刘洋,周家伟, 刘世奇,厉冰锋,储翔,苏学磊
第四小组:(12人)
组长:李海彬记录员:王肖隆
组员:徐东辉俞攸红王冬梅刘淑娟杨则金聂青苗
学生:冯狄, 余晋锋,陈瑜, 李帮煜, 朱栋,王毅健, 林日, 王丽新,周凡,黄浩然, 钱文豪, 吴震秋
第五小组:(12人)
组长:鄢波记录员:徐智君
组员:刘凡新唐超军张庆彬,陈曙英邹俊孟宪芹
学生:王嘉威, 钮宇豪, 李方根,沈杰, 舒祖林,杨黄林, 范翔, 梅伟,王俊,吴为伟,胡俊, 汪家南,
第六小组:(13人)
组长:张明记录员:王昌辉
组员:全必胜周寒青杜颖付明磊刘玉玲沈小燕
学生:王文翔, 熊启源, 郭沛沛,王荀, 徐明鑫, 熊永杰,刘凯,袁学道, 黄建华, 郑青旺,张鹏程,杨鸿博,缪秋民,
第七小组:(13人)
组长:严金华记录员:林现庆
组员:马德伟何良芳杨扬李芸许周速郑沾
学生:张军帅,潘诚达, 沈熠雯,顾昕琪,李凯, 陈恭正, 钟琴,王博, 谢军威, 郑茜珊,魏勤,余世臻,徐榆,
第八小组:(13人)
组长:张航记录员:吴彬
组员:李博陈钢徐军孙李真胡正辉郑文强
学生:陈熙, 朱欣欣, 杨明洲,金泉斌, 鄢凯锐, 胡彧翾,王鹏程, 陈宇杰, 赖登荣,刘梁,黄星煜, 陈隆锟, 周键斌
理学院毕业论文答辩时间及地点安排
注:延长学制的学生以及不在名单上的学生参加导师所在组答辩大组答辩具体时间参照系通知。