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红灯拍照原理
红灯拍照原理是指在交通信号灯红灯状态下，交通监控摄像头会自动拍摄行驶车辆的违法行为，例如闯红灯。
为了实现红灯拍照，交通监控摄像头通常会采用以下原理。
摄像头会安装在高架、路口等交通繁忙的区域，通常与交通信号灯同步工作。
当交通信号灯转为红色时，摄像头会自动开始录像，捕捉并记录车辆行驶情况。
为了准确识别车辆并进行拍照，摄像头会通过图像识别技术来检测目标车辆。
它会分析图像中的车辆特征，如车牌号码、车辆颜色、车辆型号等，以确保对违法车辆进行准确记录。
在摄像头拍摄到违法行为时，系统会自动保存相关图像和视频数据，并将违法车辆的车牌号码及其他重要信息进行提取和识别。
这些数据可以作为证据用于交通违法的记录和处理。
在拍摄完成后，摄像头会将数据传输到后台中央管理系统，交由相关部门进行审查和处理。
根据当地的交通法规，违法车辆可能会收到罚单或被处以其他相应的处罚措施。
红灯拍照原理旨在提高交通违法的监控和处理效率，提醒驾驶员遵守交通信号，确保交通安全。
同时，通过红灯拍照，可以减少交通违法行为，提升道路交通秩序，保障行车人员和行人的生命安全。
红灯电子眼工作原理
红灯电子眼工作原理主要依赖于图像识别和车辆检测技术。
具体来说，红灯电子眼会通过感应器或摄像头捕捉交通路口的图像，并利用图像处理算法进行处理和分析。
首先，红灯电子眼会检测图像中的交通信号灯，并识别出其中的红灯信号。
这一步骤通常通过颜色识别算法来实现，即通过识别像素点的颜色来判断信号灯的状态。
例如，将红灯信号的颜色范围设定在一定的RGB数值范围内，如果图像中的像素点的颜色在该范围内，则判断为红灯信号。
接下来，红灯电子眼会检测图像中的车辆信息。
这一步骤通常使用目标检测算法来实现，例如基于特征的算法或基于深度学习的算法。
这些算法会经过训练，学习到不同车辆的特征，从而能够在图像中准确地检测出车辆的位置和边界框。
在红灯电子眼确定了红灯信号和车辆位置后，系统会进行进一步的分析和判断。
如果发现某辆车在红灯亮起时闯入交叉口，系统就会拍摄该车辆的照片或录像，并生成相应的违章记录。
红灯电子眼通常还会配备其他的辅助设备，如车牌识别系统。
当违章车辆被拍摄后，车牌识别系统能够自动识别车牌号码，以便进行后续的追踪和处理。
值得一提的是，红灯电子眼在工作时需要保证图像采集的稳定性和准确性，因此需要考虑到灯光条件、摄像头位置和角度等
因素的影响，并对图像进行适当的预处理和校正，以提高系统的准确性和可靠性。
十字路口摄像机工作原理
十字路口摄像机是一种用于交通监控的设备，其工作原理如下：
1. 摄像机采集图像：摄像机通过相机镜头采集路口的图像信息。
这些图像可以是静态的，也可以是实时的视频流。
2. 图像传输：摄像机将采集到的图像信息通过传输线路传输给后端的图像处理设备。
传输可以使用有线方式，如网线或光纤，也可以使用无线方式，如Wi-Fi或4G网络。
3. 图像处理：后端的图像处理设备对接收到的图像进行处理和分析。
这些处理方法可以包括目标检测、运动检测、车辆计数等等。
主要目的是从图像中提取出交通相关的信息。
4. 交通分析：经过图像处理后，摄像机可以分析交通状况，例如检测车辆的行驶状态、车辆的数量、车辆的速度等。
根据这些信息，可以判断交通是否畅通，是否有事故发生等等。
5. 报警和记录：根据交通分析的结果，摄像机可以触发报警机制，如触发警报音、向交通管理中心发送警报信息等。
同时，摄像机也会将交通分析的结果记录下来，以供日后分析或证据使用。
需要注意的是，不同类型的十字路口摄像机可能会采用不同的技术和算法，具体工作原理可能会有所差异。
上述内容仅为一般摄像机的工作原理介绍。
闯红灯抓拍系统的原理首先，闯红灯抓拍系统需要借助车辆识别技术来对车辆进行精准的识别和跟踪。
车辆识别技术通常包括两种方式：一是通过车牌号码识别车辆，二是通过车辆外观特征（如颜色、车型等）进行区分。
现代的车辆识别技术基于计算机视觉和图像处理技术，通过使用高分辨率的摄像机采集车辆图像，并采用图像分割、特征提取、模式匹配等算法来实现车辆的自动识别。
其次，图像与视频处理技术是闯红灯抓拍系统中至关重要的一环。
这一部分的主要任务是对摄像机采集到的图像或视频进行处理和分析，以提取出关键的信息。
图像处理技术主要包括图像增强、噪声去除、边缘检测等，目的是使图像更加清晰和易于分析。
而视频处理技术则主要应用在连续帧图像的处理上，常见的技术包括视频压缩、运动检测、目标跟踪等，以便在大量的图像数据中准确定位到车辆并进行识别。
此外，红绿灯控制技术是闯红灯抓拍系统中不可或缺的一环。
通过检测红绿灯的状态（如绿灯、红灯、黄灯等），系统可以判断车辆是否违法闯红灯。
红绿灯的检测可以通过图像处理技术和传感器相结合来实现。
例如，可以使用图像分析算法来检测红绿灯的颜色和位置，同时也可以借助车辆探测器和红绿灯控制器等传感器检测红绿灯的状态。
最后，闯红灯抓拍系统还需要借助网络通信技术将抓拍到的车辆信息传输给交管部门或相关人员。
一般来说，系统会将识别到的车辆信息、闯红灯瞬间图像或视频等数据通过网络进行传输。
这就要求系统具备稳定的网络连接和高速数据传输能力，可采用有线或无线方式进行通信。
简言之，闯红灯抓拍系统的原理主要包括车辆识别技术、图像与视频处理技术、红绿灯控制技术和网络通信技术等。
通过这些技术和设备的相互配合，系统可以实现对违法闯红灯行为的准确识别和抓拍，起到监管和纠正交通违法行为的作用。
闯红灯抓拍系统的原理一般情况下，电子眼采用感应线来感应路面上的汽车传来的压力，通过传感器将信号采集到中央处理器，送寄存器暂存(该数据在一个红灯周期内有效)。
如果在同一个时间间隔内(红灯周期内)，同时产生两个脉冲信号，即视为“有效”，也就是闯红灯被抓拍了。
新交规对于闯红灯的处罚力度相当大，因此了解闯红灯的拍照原理，以及如何处罚，对于司机朋友来说是很有帮助的。
下面，小编为大家详细介绍闯红灯的抓拍抓拍系统原理是怎样的。
1、违章电视抓拍的原理有两种方式，一种是地下埋设感应线圈，横杆上架设数码相机，用于对闯红灯的抓拍，另一种是架设摄像机，用于对超速、闯红灯违章停车等进行实时录相。
无论哪种方式，都会对于违章车辆拍摄至少三张图片，一张是瞬间违章图片，一张是号牌识别图片，一张是全景图片。
不论哪种方式，都是24小时开机拍摄，图片保留时间一般是一周。
2、违章处理过程指挥中心收到图片，会将车牌号信息与车管所信息相比对，从而调出车辆的综合信息，如车主、车型、颜色等，然后由信息处理人员录入网站，以使违章车主能够进行查询。
3、信息损失问题不是所有违章的车辆都能够被拍下来，只有车牌图片清晰的情况下，信息录入人员才能将违章车辆输入数据库进行处理。
4、拍摄范围一个摄像机通常只拍一个车道，少数可拍两个车道，一般都是设在从左向右数的第一和第二条车道上。
数码相机的拍摄范围较宽，所以在城区内大多数都能够拍到同向所有的车道。
相关知识：闯红灯拍照：1、电子眼采用感应线来感应路面上的汽车传来的压力，通过传感器将信号采集到中央处理器，送寄存器暂存(该数据在一个红灯周期内有效); (注：除了地面感应线外方式，也有采用视频探测或雷达探测停车线前方区域的)2、在同一个时间间隔内(红灯周期内)，如果同时产生两个脉冲信号，即视为“有效”，简单的说，就是如果当时红灯，你的头轮子过线了，而后轮子没出线，则只产生了一个脉冲，在没有连续的两个脉冲时，不拍照;3、有些情况是：有的人开车前轮越过线了，怕被拍到，于是他又倒一下车，回到线内，结果还是被照了，什么原因?就是因为一前一后的，产生了“一对”脉冲信号(这一对脉冲是在同一个红灯周期内产生的)，我就是因为这样被排了n次。
闯红灯电子眼工作原理
闯红灯电子眼是一种交通违法监控设备，其工作原理主要包括图像采集、图像分析和数据传输三个步骤。
首先，闯红灯电子眼通过高清摄像头对交通路口进行全方位的图像采集。
这些摄像头通常被安装在红绿灯的附近或是交通路口的桥梁、路灯等区域，可以实时捕捉周围交通状况。
摄像头利用光电传感器来检测车辆是否经过红灯停止线，一旦车辆闯过红灯停止线，摄像头就会触发拍摄。
其次，采集到的图像将被送往后台图像分析系统进行处理。
该系统通过先进的图像处理算法，能够准确地分析图像中的车辆类型、车牌号码、车辆颜色等信息。
同时，系统还能够检测到车辆是否闯红灯，通过比对红灯持续时间和车辆通过时间，判断是否存在违法行为。
最后，分析系统将处理后的数据传输给交通管理部门，以供处理和罚款。
这些数据通常包括车辆的图片、车牌号码、违法时间等信息。
交通管理部门可以通过这些数据，对违法行为进行确认和取证，并对违法驾驶员进行处罚，例如罚款、扣分等。
总结来说，闯红灯电子眼通过摄像头采集交通路口的图像，经过图像分析系统的处理后，将违法行为的证据数据传输给交通管理部门。
这种工作原理能够提高交通违法的查处效率和便利性，并对交通秩序起到警示作用。
电子眼拍闯红灯原理电子眼是一种交通监控设备，广泛应用于城市交通管理中。
它可以通过拍摄车辆违规行为的照片，记录车辆的违规行为，如闯红灯、超速等，以此来维护交通秩序，提高道路安全。
本文将介绍电子眼拍闯红灯的原理。
电子眼拍闯红灯的原理主要是通过红绿灯信号控制和相机拍摄技术相结合。
首先，当红绿灯变为红色时，电子眼系统会自动启动，相机开始拍摄违规行为的车辆。
这一过程是自动化的，不需要人工干预，因此可以实现全天候、全天候的监控。
其次，电子眼系统内部会对拍摄到的图片进行处理和分析，通过图像识别技术，可以准确识别出违规行为的车辆，并对其进行记录和存储。
这种技术可以大大提高违规车辆的识别准确率，避免对正常车辆的误识别，从而保证了执法的公正性和准确性。
另外，电子眼系统还会将拍摄到的违规行为的图片和相关信息上传至交通管理部门的服务器，以便后续的处理和管理。
这样可以实现对违规行为的及时处理和记录，提高了交通管理的效率和便利性。
总的来说，电子眼拍闯红灯的原理是通过红绿灯信号控制和相机拍摄技术相结合，实现对违规行为的自动监控和记录。
这种技术可以提高交通管理的效率和公正性，为城市交通安全和秩序的维护做出了重要贡献。
除了拍摄闯红灯的原理，电子眼还可以用于监控超速、违规变道等交通违法行为。
它的应用范围非常广泛，可以有效地提高交通管理的水平，减少交通事故的发生，保障市民的生命财产安全。
综上所述，电子眼拍闯红灯的原理是基于红绿灯信号控制和相机拍摄技术相结合，实现对违规行为的自动监控和记录。
这种技术的应用可以提高交通管理的效率和公正性，为城市交通安全和秩序的维护做出了重要贡献。
希望通过本文的介绍，可以更加深入地了解电子眼拍闯红灯的原理及其在交通管理中的重要作用。
闯红灯拍照原理
1. 手动操作触发：当闯红灯的行为发生时，红绿灯相机系统会通过传感器或者其他检测装置检测到车辆行驶过红灯的违规行为。
传感器可以通过感应车辆的电子信号或者图像识别技术，实时监测红绿灯状态和车辆的行驶情况。
2. 图像捕获：一旦检测到车辆违规闯红灯，红绿灯相机系统会立即进行图像捕获。
相机会拍摄违规车辆的图像，并记录相关的时间、日期、地点等信息。
这些图像可以通过高分辨率摄像头进行实时捕获，确保图像质量达到识别和证据保存的要求。
3. 图像识别与处理：红绿灯相机系统会将捕获到的图像进行数字化处理，并使用图像识别算法进行分析和判断。
通过比对交通标志、红绿灯状态以及车辆位置和动作等信息，系统能准确确定是否存在违规行为。
4. 违规行为确认：红绿灯相机系统确认车辆违规闯红灯后，会根据设定的规则和阈值，判断违规行为的严重程度。
例如，系统可以检测到车辆是在红灯亮起之后进入路口还是在红灯持续时间过长之后才进入路口，从而判断违规行为的轻重程度。
5. 违法记录保存：一旦确认存在违规行为，系统会将相关的图像、时间、日期、地点等信息保存下来作为证据。
这些记录可以用于日后的交通执法，或者作为基于违规行为的罚款或处罚依据。
6. 违法行为通知：根据不同的法律和地区要求，闯红灯相机系
统会将违法行为的记录和相应的证据通知给执法机关或相关部门。
这些部门会根据具体情况进行进一步的处理和处罚。
需要注意的是，红绿灯相机系统在运行中应该保证数据安全和隐私保护。
只有在违法行为发生时，才会捕获和存储相关的图像和信息。
同时，这些系统也需要经过严格的法律和技术审查，确保其运行的公平性和准确性。
闯红灯的拍照原理是什么实⾏的新交规中，将司机闯红灯的处罚由扣3分提⾼⾄扣6分。
交管部门向公众解释了闯红灯拍照原理，车主在遇到红灯越线后⽴即停车不会受到处罚。
下⾯，店铺⼩编为⼤家介绍闯红灯的拍照原理是什么。
闯红灯的拍照原理是什么⼀般情况下，电⼦眼采⽤感应线来感应路⾯上的汽车传来的压⼒，通过传感器将信号采集到中央处理器，送寄存器暂存(该数据在⼀个红灯周期内有效)。
如果在同⼀个时间间隔内(红灯周期内)，同时产⽣两个脉冲信号，即视为“有效”，也就是闯红灯被抓拍了。
如果红灯时前轮过线了，⽽后轮⼦尚未压线，则只产⽣了⼀个脉冲，在没有连续的两个脉冲时，就不会被抓拍。
有的⼈开车前轮越过线了，怕被拍到，于是他⼜倒⼀下车，回到线内，结果还是被照了，什么原因?就是因为⼀前⼀后的，产⽣了⼀对脉冲信号，⽽且这⼀对脉冲是在同⼀个红灯周期内产⽣的，因此仍然被拍照了。
根据闯红灯拍照原理，我们可以了解到，电⼦眼拍摄闯红灯，认定违法⼀般要拍3张照⽚，3张照⽚会明显记录车辆在红灯过程中的位置移动。
如果车辆在红灯时只是刚刚越过停⽌线，但⽴即停住，交管部门并不会对其进⾏处罚。
法律依据：《公安部关于修改<机动车驾驶证申领和使⽤规定>的决定》已经公安部部长办公会议通过，⾃2016年4⽉1⽇起施⾏。
其中道路交通安全违法⾏为记分分值规定如下：道路交通安全违法⾏为记分分值机动车驾驶⼈有下列违法⾏为之⼀，⼀次记6分：(⼀)机动车驾驶证被暂扣期间驾驶机动车的；(⼆)驾驶机动车违反道路交通信号灯通⾏的；(三)驾驶营运客车(不包括公共汽车)、校车载⼈超过核定⼈数未达20%的，或者驾驶其他载客汽车载⼈超过核定⼈数20%以上的；(四)驾驶中型以上载客载货汽车、校车、危险物品运输车辆在⾼速公路、城市快速路上⾏驶超过规定时速未达20%的；(五)驾驶中型以上载客载货汽车、校车、危险物品运输车辆在⾼速公路、城市快速路以外的道路上⾏驶或者驾驶其他机动车⾏驶超过规定时速20%以上未达到50%的；(六)驾驶货车载物超过核定载质量30%以上或者违反规定载客的；(七)驾驶营运客车以外的机动车在⾼速公路车道内停车的；(⼋)驾驶机动车在⾼速公路或者城市快速路上违法占⽤应急车道⾏驶的；(九)低能见度⽓象条件下，驾驶机动车在⾼速公路上不按规定⾏驶的；(⼗)驾驶机动车运载超限的不可解体的物品，未按指定的时间、路线、速度⾏驶或者未悬挂明显标志的；(⼗⼀)驾驶机动车载运爆炸物品、易燃易爆化学物品以及剧毒、放射性等危险物品，未按指定的时间、路线、速度⾏驶或者未悬挂警⽰标志并采取必要的安全措施的；(⼗⼆)以隐瞒、欺骗⼿段补领机动车驾驶证的；(⼗三)连续驾驶中型以上载客汽车、危险物品运输车辆以外的机动车超过4⼩时未停车休息或者停车休息时间少于20分钟的；(⼗四)驾驶机动车不按照规定避让校车的。
红绿灯交警查车的原理
红绿灯交警查车的原理是通过监控摄像头和交通信号灯控制系统进行交通违法行为的监控和记录。
具体原理如下：
1. 监控摄像头：交通信号灯下方安装有摄像头，可以实时监控交通情况。
摄像头可以通过车牌识别技术，自动识别车辆的车牌号码。
2. 交通信号灯控制系统：交通信号灯控制系统通过红绿灯信号的变化控制交通流量。
交警可以通过控制系统的操作界面，手动控制信号灯的变化。
3. 违法行为识别：交警通过监控摄像头和车牌识别技术，可以实时识别交通违法行为，如闯红灯、超速、逆行等。
一旦发现违法行为，系统会自动记录相关证据，如车牌号码、时间、地点等。
4. 罚款和处罚：根据记录的违法行为证据，交警可以对违法车辆进行罚款和处罚。
罚款金额和处罚方式根据不同的违法行为和地区规定而定。
总之，红绿灯交警查车的原理是通过监控摄像头和交通信号灯控制系统进行交通违法行为的监控和记录，以维护交通秩序和安全。
1、整体架构
面部特征取证电警系统的电子警察部分采用线圈和视频结合的方式，正常情况下使用线圈进行车辆检测，在线圈故障时自动切换到视频检测方式，卡口部分采用纯视频检测方式，系统能够实现对运动物体的实时检测、锁定、跟踪，根据车辆运动轨迹判断车辆是否违章并进行记录。
系统采用一体化设计的CCD型高清电警抓拍单元和高清卡口抓拍单元为采集主体，采用同杆安装的方式。
电警抓拍单元抓拍车尾，采用LED频闪灯进行补光，覆盖单向3车道，对车辆违章进行检测与抓拍，获取车辆违章过程图片信息并自动识别车辆号牌。
卡口抓拍单元抓拍车头，采用闪光灯和LED频闪灯组合补光，覆盖单向3车道，对卡口过车进行检测与抓拍，获取车辆通行信息和驾驶员面部特征并自动识别车辆号牌。
这些记录上传至智能终端管理设备中进行关联后，合成违章过程+驾驶员面部特征的图片，用于违章处罚。
2、系统工作原理
系统中主要设备由嵌入式一体化高清抓拍摄像机（包括电警摄像机和卡口摄像机）、智能终端管理设备、补光设备、网络传输和中心管理等部分组成，系统核心设备
为嵌入式一体化高清摄像机，该摄像机集抓拍、控制、识别、录像、压缩、传输于一体，具有先进的视频检测功能，可以对视频图像进行逐帧识别，同时自动匹配对应车道，对过往车辆进行轨迹跟踪并做行为判断。
电警摄像机可以实现多种违章行为的检测判定，并进行抓拍、车牌识别、录像和存储，处理结果上传到后台，同时还可以对绿灯正常行驶的车辆进行抓拍记录。
卡口摄像机可以实现车辆通行信息的记录，并进行抓拍、车牌识别、录像和存储，同时还可对超速逆行车辆进行检测与抓拍，并将结果上传到后台。
智能终端管理设备可以实现卡口抓拍记录和电警违章记录的自动关联，根据车牌号码、车身颜色和过车时间等多种条件进行智能化的规则关联比较，形成证据确凿的符合新国标的违章图片记录，既可以明确反映车辆违章过程，也可以清晰反映驾驶员面部特征。
3、线圈检测车辆原理
车辆通过地感线圈时，车辆检测器检测到车辆通过的信号，并根据两线圈间距和通过的时间差计算出车辆速度，并将抓拍信号发送给摄像机，从而触发摄像机进行抓拍，摄像机将抓拍到的图片通过网络传输至中心服务器。
4、视频检测车辆原理
采用基于运动检测的车辆检测方法，其核心原理是通过学习建立道路背景模型，将当前帧图像与背景模型进行背景差分得到运动前景像素点，然后对这些运动前景像素进行处理得到车辆信息。
该方法效果的优劣依赖于背景建模算法的性能。
整个检测过程分为以下几个步骤：1、由高清摄像抓拍主机获取实时的视频流。
2、利用背景差分算法检测运动前景。
首先通过初始多帧视频图像的自学习建立一个背景模型，然后对当前帧图像与背景模型进行差分运算，消除背景的影响，从而获取运动目标的前景区域。
3、根据背景差分运算中运动目标检测的结果，有选择性地更新背景模型，并保存背景模型。
4、过滤噪声，并获取准确的车辆位置。
5、运用时空信息、匹配和预测等算法，对车辆进行准确的跟踪，得到车辆对象的运动轨迹，并保存车辆对象的轨迹信息。
6、判断车辆是否到达触发线位置，如果没有到达，则进行下一帧的检测，如果到达则发出触发信号。
车辆的抓拍触发综合运用了车牌检测算法和车辆检测算法。
5、红绿灯信号检测原理
视频检测红绿灯方法。
视频分析算法对于红绿灯的检测综合运用了亮度比较算法与灰度比较算法，在场景中红绿灯所在位置划定检测区域，并对该区域的亮度与灰度的变化进行实时地检测与判断，从而获知当前的红绿灯状态。
信号检测器红绿灯信号检测。
在某些不利于进行视频检测的场合，用来确保对红绿灯信号判断的准确性。
信号检测器内置红绿灯检测电路，将被检测车道的红绿灯信号引入到信号检测器，220V的红绿灯交流信号被转换为低电压，通过光耦器件送至内部的数字逻辑门电路，从而完成红绿灯信号的检测。
信号检测器收集红灯的信息，当有车辆在红灯期间驶过检测线，则通过RS485接口向摄相机发送抓拍指令，获取相应违章图片。
6、车牌识别原理
车牌识别是基于图像分割和图像识别理论，对含有车辆号牌的图像进行分析处理，从而确定牌照在图像中的位置，并进一步提取和识别出文本字符。
识别的具体步骤分为车牌定位、车牌提取、字符识别。
在自然环境中，相机首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，最后选定一个最佳的区域作为牌照区域，并将其从图象中分割出来。
完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别，车牌识别算法采用基于模板匹配算法，首先将分割后的字符二值化,并将其尺寸大小缩放为字符数据库中模板的大小，然后与所有的模板进行匹配，最后选最佳匹配作为结果，通过这种多次比对的方式极大了提高了车牌识别的准确率。
图像采集：通过高清摄像抓拍主机对卡口过车或车辆违章行为进行实时、不间断记录、采集。
预处理：图片质量是影响车辆识别率高低的关键因素，因此，需要对高清摄像抓拍主机采集到的原始图像进行噪声过滤、自动白平衡、自动曝光以及伽马校正、边缘增强、对比度调整等处理。
车牌定位：车牌定位的准确与否直接决定后面的字符分割和识别效果，是影响整个车牌识别率的重要因素。
其核心是纹理特征分析定位算法，在经过图像预处理之后的灰度图像上进行行列扫描，通过行扫描确定在列方向上含有车牌线段的候选区域，确定该区域的起始行坐标和高度，然后对该区域进行列扫描确定其列坐标和宽度，由此确定一个车牌区域。
通过这样的算法可以对图像中的所有车牌实现定位。
字符分割：在图像中定位出车牌区域后，通过灰度化、灰度拉伸、二值化、边缘化等处理，进一步精确定位字符区域，然后根据字符尺寸特征提出动态模板法进行字符分割，并将字符大小进行归一化处理。
字符识别：对分割后的字符进行缩放、特征提取，获得特定字符的表达形式，然后通过分类判别函数和分类规则，与字符数据库模板中的标准字符表达形式进行匹配判别，就可以识别出输入的字符图像。
结果输出：将车牌识别的结果以文本格式输出。
