2-2 向量组的线性相关性
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向量组的线性相关性与线性无关性在线性代数中,向量组是指由一组向量所组成的集合。
而向量组的线性相关性与线性无关性则是研究向量组内向量之间的关系,是线性代数中的重要概念之一。
一、线性相关性线性相关性是指存在一组不全为零的实数或复数使得向量组中的向量可以通过线性组合得到零向量。
换句话说,如果存在不全为零的实数或复数c1,c2,...,cn,使得c1v1 + c2v2 + ... + cnvn = 0,则称向量组v1,v2,...,vn是线性相关的。
举个例子来说,考虑一个二维向量组{(1, 2), (2, 4)},我们可以发现这两个向量是线性相关的,因为存在一个实数c,使得c(1, 2) + (2, 4) = (0, 0)。
实际上,这两个向量是共线的,它们的方向相同,只是长度不同。
二、线性无关性线性无关性是指向量组中的任意向量不能由其他向量线性表示出来。
换句话说,如果对于向量组v1,v2,...,vn中的任意一个向量vi,都不存在一组实数或复数c1,c2,...,cn(其中ci≠0),使得c1v1 + c2v2 + ... + cnvn = vi,则称向量组v1,v2,...,vn是线性无关的。
继续以上面的例子来说,考虑一个三维向量组{(1, 2), (2, 4), (3, 6)},我们可以发现这三个向量是线性相关的。
实际上,第三个向量可以由前两个向量线性表示出来:(3, 6) = 3(1, 2) + 0(2, 4)。
因此,这三个向量是线性相关的。
三、线性相关性与线性无关性的关系线性相关性与线性无关性是相互对立的概念。
如果一个向量组是线性相关的,那么它就不是线性无关的;反之亦然。
换句话说,线性相关性与线性无关性是两个互斥的概念。
在实际应用中,我们经常需要判断一个向量组的线性相关性或线性无关性。
这对于解方程组、求解特征值等问题都有着重要的意义。
四、判断线性相关性与线性无关性的方法判断一个向量组的线性相关性或线性无关性有多种方法,其中最常用的方法是通过求解线性方程组来判断。
向量组线性相关性向量组线性相关性是数学中一个重要的概念,它可以在许多应用中使用,包括统计和线性代数。
它表明了两个变量是如何相互影响的,并且可以用来解释不同情况下变量之间的线性关系。
因此,了解这个概念对推断变量之间的关系非常重要。
在这篇文章中,我们将详细讨论向量组线性相关性的定义、特性和应用。
首先,我们将介绍什么是向量组,包括它的结构、特性和如何表示。
接下来,我们将讨论线性相关性的定义,它的两个重要特性,即相关系数和回归线。
最后,我们将讨论向量组线性相关性的应用,特别是在统计学中,它可以用来推断和预测数据集之间的关系。
首先,让我们来看看什么是向量组。
它是一组由单位矢量组成的数值,它们被称为标量。
向量组由坐标轴上的点组成,这些点的特性取决于它们的大小和关系。
例如,在二维空间中,每一个矢量都可以用它的横坐标和纵坐标来表示,这两个坐标是矢量的分量。
此外,矢量的大小是按照它们两个坐标的积来表示的,这个大小可以用简单的乘法计算,也可以用更复杂的三角函数计算。
其次,我们来讨论线性相关性。
线性相关性是指在两个变量之间存在线性关系的能力。
它可以用相关系数来表示。
相关系数是一个指标,表示两个变量的相关性。
它的值介于-1和1之间,-1表示完全负相关,1表示完全正相关,0表示无关。
因此,通过计算相关系数,可以了解两个变量之间的线性关系。
此外,另一个重要的线性相关性特性是回归线。
回归线是一条拟合两个变量之间线性关系的直线,它可以用来推测两个变量之间的关系。
通过画出回归线,可以更清楚地了解两个变量之间的关系,例如它们之间是线性相关还是非线性相关。
最后,我们来看看向量组线性相关性的应用。
它主要应用于统计学,用来推断和预测数据集之间的关系。
它也可以用来了解变量之间的线性依赖性,以及变量的趋势及其变化。
此外,它还可以用来帮助预测未来,因为它可以用来推断不同数据集之间的相关性。
总之,向量组线性相关性是一个非常重要的概念,它可以帮助我们了解变量之间的关系,推断不同数据集之间的关系,以及预测未来。
向量组的线性相关性1.1向量组的线性相关性的概念与判定1.1.1向量组的线性相关性概念定义1: 给定向量组12(,,)m A ααα=⋅⋅⋅,如果存在不全为零的数 12,,,m k k k ⋅⋅⋅,使11220m m k k k ααα++⋅⋅⋅+=则称向量组A 是线性相关的, 否则称它是线性无关的.定义2:若向量组A 中每一个向量(1,2,,)i i t α= 都可由向量组{}1,,s B ββ= 线性表示,则称A 可由B 线性表示。
若两个向量组可互相线性表示,则称这两个向量组等价.性质:向量组的等价具有1)反射性;2)对称性;3)传递性.定义3: 向量组{}s αα,,1 称为线性无关,若它不线性相关,或:由11220s s k k k ααα+++= ,则必021====s k k k 。
即:11220s s x x x ααα+++= 只有唯一零解.定义6:一向量组的一个部分组称为一个极大线性无关组,如果这个部分组本身是线性无关的,并且从这向量组中任意添一个向量(如果还有的话).所得的部分向量组都线性相关.定义7:一个向量组的极大线性无关组所含向量个数称为这个向量组的秩数.性质:1.向量组{}r αα,,1 线性无关⇔{}r αα,,1 秩r =. 向量组{}r αα,,1 线性相关⇔{}r αα,,1 秩r <. 2.等价向量组的秩数相同.n P 中向量组的极大线性无关组的求法. 注意1: 对于任一向量组而言, 不是线性无关的就是线性相关的. 注意2: 若12,,m ααα⋅⋅⋅线性无关, 则只有当120m λλλ==== 时, 才有11220m m λαλαλα++⋅⋅⋅+=成立.注意3: 向量组只包含一个向量α 时,若0α=则说α线性相关; 若0α≠, 则说α 线性无关.注意4: 包含零向量的任何向量组是线性相关的.注意5: 对于含有两个向量的向量组, 它线性相关的充要条件是两向量的分量对应成比例, 几何意义是两向量共线; 三个向量线性相关的几何意义是三向量共面.1.1.2线性相关性的判定向量组12,,m ααα⋅⋅⋅ (当m 2≥时)线性相关的充分必要条件是12,,m ααα⋅⋅⋅中至少有一个向量可由其余1m -个向量线性表示.证明: 充分性. 设12,,m ααα⋅⋅⋅中有一个向量(比如m α)能由其余向量线性表示,即有112211m m m αλαλαλα--=++⋅⋅⋅+也就是112211(1)0m m m λαλαλαα--++⋅⋅⋅++-=因121,,,m λλλ-⋅⋅⋅,(-1)这m 个数不全为0,故12,,m ααα⋅⋅⋅线性相关.必要性. 设12,,m ααα⋅⋅⋅线性相关. 则有不全为0的数12,,,m k k k ⋅⋅⋅,使11220m m k k k ααα++⋅⋅⋅+=不妨设10k ≠, 则有32123111()()().m m k k k k k k αααα=-+-++- 即1α能由其余向量线性表示. 证毕1.2 向量组线性相关性的性质和应用1.2.1向量组线性相关性的性质:1.含零向量的向量组必线性相关,即{}s ααθ,,,1 线性相关.θααθ=⋅++⋅+⋅s 00112.一个向量组若有部分向量线性相关,则此向量组线性相关。
2-2 向量组的线性相关性一、线性组合、线性表出及其与线性方程组的关系例2.5[P87 不管]定义2.4[P87 -6行至P88 1行]n维向量α1,α2,…,αm的一个线性组合,线性组合的系数;向量β可由向量组α1,α2,…,αm线性表出(线性表示),线性表出的系数。
例(补)设β=(b1,b2,b3),αi=(ai1,ai2,ai3),i=1,2,3,那么β可由α1,α2,α3线性表出⇔向量方程x1α1+x2α2+x3α3=β有解α1 α2 α3⇔⎪⎩⎪⎨⎧=++=++=++333322311323322221121331221111b x a x a x a b x a x a x a b x a x a x a 有解。
此时,线性方程组有唯一解⇔β可由α1,α2,α3线性表出,且表示法唯一; 线性方程组有无穷多解⇔β可由α1,α2,α3线性表出,且表示法不唯一。
例[结论]:向量组β1,β2,…,βm中每一个向量βi 均可由该向量组线性表出。
证明:βI =0β1+…+0βi-1+1βi+0βi+1+…+0βm,i=1,2,…,m。
作业:P112:19(1)用定理做,(2)除用定理做外,还可用观察法做。
二、线性相关、线性无关及其与齐次线性方程组解的关系:对每一个向量组α1,α2,…,αm,总有0α1+0α2+…+0αm=0。
所有向量组的共性。
定义2.5:设α1,α2,…,αm是一组n维向量,如果存在一组不全为零的常数k1,k2,,km,使得k1α1+k2α2+…+kmαm=0 (2.6) 则称向量组α1,α2,…,αm是线性相关的;否则,称为线性无关的。
即如果有 k1α1+k2α2+…+kmαm=0成立,则必有k1=k2=…=km=0,则称α1,α2,…,αm是线性无关的。
例[P88:11行-23行] 对于向量组ξ1=(1,1,0),ξ2=(1,2,0),ξ3=(1,3,1) 令 x1ξ1+x2ξ2+x3ξ3=0,即 ⎪⎩⎪⎨⎧==++=++003203321321x x x x x x x ,解得:x1=x2=x3=0,所以ξ1,ξ2,ξ3线性无关。
例2.8[P92]讨论向量组α1,α2,α3的线性关系:α1=(1,-2,3,4),α2=(-1,0,2,-2),α3=(-1,-2,7,0)。
解:令 x1α1+x2α2+x3α3=0 (2.11)即 ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=-=++=--=--024072302202132131321x x x x x x x x x x , A=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡-----024*********→⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡----4201050420111→⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡--210210210111→⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡000000210101, 通解为:⎩⎨⎧-=-=32312x x x x (x3为自由未知量), 令x3=-1,得该齐次线性方程组的一个非零解:x1=1,x2=2,x3=-1。
于是有:α1+2α2-α3=0,所以α1,α2,α3线性相关。
定理:设αi=(ai1,ai2,…,ain),i=1,2,…m,那么α1,α2,…,αm线性相关(线性无关)⇔齐次向量方程x1α1+x2α2+…+xmαm=0有非零解(只有零解)⇔对应齐次线性方程组有非零解(只有零解): ⎪⎪⎩⎪⎪⎨⎧=+++=+++=+++000221122221121221111m mn n n m m m m x a x a x a x a x a x a x a x a x a 。
例2.9[P94-95 了解]作业:P111:4(5)课内, 5读题, 7读题。
P113:3(2)课内P114:4(1)读题关于向量组线性相关性的常用结论:1、例2.6[P89-90]称以下n个n维向量(i)εi=(0,…,0,1,0,…,0),i=1,2,…,n,为n维单位向量组。
证明: ε1,ε2,…,εn线性无关,而且每一个n维向量α=(а1,а2,…,аn),有α=а1ε1+а2ε2+…+аnεn。
证明:令 k1ε1+k2ε2+…+knεn=0,即k1(1,0,…,0)+k2(0,1,0,…,0)+…+kn(0,…,0,1)=0即(k1,k2,…,kn)=(0,0,…,0),所以k1=k2=…=kn=0,ε1,ε2,…,εn线性无关。
α=(а1,а2,…,аn)=(а1,0,…,0)+(0,а2,0,…,0)+…+(0,…,0,аn)=a1(1,0,…,0)+a2(0,1,0,…,0)+…+an(0,…,0,1)=а1ε1+а2ε2+…+аnεn。
2、含零向量的向量组线性相关。
即,线性无关向量组不含零向量。
证明:设向量组α1,α2,…,αm中,α1=0,则有不全为零的数1,0,…,0使1·α1+0·α2+…+0·αm=0,所以α1,α2,…,αm线性相关。
3、一个向量α线性相关⇔α=0;一个向量α线性无关⇔α≠0。
证明:必要性:如果α线性相关,则存在常数k≠0,使kα=0,故⇔α=0。
充分性:如果⇔α=0,则有1·α=0,所以α线性相关。
4、定理2.1[P90书]逆否定理:向量组α1,α2,…,αm(m≥2)线性无关⇔这m个向量中的每一个向量都不能由其余的m-1个向量线性表出。
证明:[P90:14行至-4行掌握]思考题:[P97](1),(2)。
作业:[课内讲]P111:3(4)4(1)、(2)P113:3(1)5、两个n维向量线性相关⇔它们对应分量成比例;即:两个n维向量线性无关⇔它们对应分量不成比例。
证明:[P90:-3行至P91:5行书]必要性:设α=(a1,a2,…,an),β=(b1,b2,…,bn)线性相关,则其中一个向量可由另一个线性表出,不妨设α=kβ,即(a1,a2,…,an)=k(b1,b2,…,bn)=(kb1,kb2,…,kbn),即α与β对应分量成比例。
充分性:如果α=(a1,a2,…,an)与β=(b1,b2,…,bn)对应分量成比例,即(a1,a2,…,an)=(kb1,kb2,…,kbn),即α=kβ,所以α,β线性相关。
作用:判断两个向量构成的向量组线性性质的简便方法。
作业:P111:4(3)线性相关、线性无关的几何解释[P91:-15行至P92图2.4了解]6、例2.11[P95:14-16行改变说法]设向量组α1,α2,…,αm线性无关,添加向量β后,α1,α2,…,αm,β线性相关,则β可由α1,α2,…,αm线性表出,而且表示法唯一。
证明:[P95:17行-P96:8行 掌握]作业:P111: 4(4) 11P114: 5(2)7、定理2.2[P96]如果一个向量组的某个部份向量组线性相关,那么该向量组线性相关;即:如果一个向量组线性无关,那么它的每一个部份向量组都线性无关。
证明:[P96:13-18行]作业:P111: 3(3) 9P113:1(2)P114:3(4)P219:2(4)8、定理2.3:[P96:-8行至-7行]推论:[P97:-9行至-7行]线性无关向量组的“延长”向量组也线性无关。
即:线性相关向量组的“缩短”向量组也线性相关。
(不证明,会用)例: (a1 1 a2 0 a3 a4)(b1 0 b2 1 b3 b4)例: (1 2 3 4 5 6 )(2 4 6 8 10 12)对比性质7和性质8,不要混淆。
作业:P111: 3(2)9、P98 思考题(3): 即P117:-8行至-7行 推论 设A是n阶方阵,那么A的行(列)向量组线性无关⇔A ≠0;A的行(列)向量组线性相关⇔A =0。
证明:设 β1 β2 … βnA=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡nn n n n n a a a a a a a a a 212222111211nααα 21 令x1β1+x2β2+ …+xnβn=0 ①①对应的n×n齐次线性方程组的系数矩阵为A,于是β1 β2 … βn线性无关⇔①只有零解⇔A ≠0。
令n n y y y ααα+++ 2211=0 ②②对应的n×n齐次线性方程组的系数矩阵为AT,于是α1,α2,…,αn线性无关⇔②只有零解⇔T A ≠0⇔A ≠0。
例:证明:α1=(1,2,3),α2=(4,5,6),α3=(0,0,2)线性无关。
证明:用α1,α2,α3为行向量,得方阵A,A =200654321=25421=-6≠0,所以α1,α2,α3线性无关。
作业:P111: 8。
10(了解)例2.9[P95:7-11行]主对角线上元素全非零的上三角矩阵的行(列)向量组线性无关。
证明:设A=⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎣⎡nn n n a a a a a a 00022211211,其中aii≠0,i=1,2,…,n。
A =nn a a a 2211≠0,据性质9,得A的行(列)向量组线性无关。
11(了解)例2.10[P95]设A是有r个非零行的阶梯形矩阵,则A的r个非零行线性无关;含有首非零元的r个列也线性无关。
证明:设首非零元所在列为j1,j2,…,jr。
取A的前r行和j1,j2,…,jr列,得一个r阶子矩阵如下:Ar=⎥⎥⎥⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎢⎢⎢⎣⎡r r r rj j j j j j a a a a a a 00022111221,其中r rj j j a a a ,,,2121 均不等于零。
据例2.9知,Ar的行(列)向量组线性无关,于是作为它们的延长向量组,A的r个非零行线性无关;含有首非零元的r个列也线性无关。
例2.7[P92]设向量组α1,α2,α3线性无关,又β1=α1-α2,β2=2α1+α2+3α3,β3=3α1+α2+2α3 讨论向量组β1,β2,β3的线性相关性。
解:令 x1β1+x2β2+x3β3=0,即x1(α1-α2)+x2(2α1+α2+3α3)+x3(3α1+α2+2α3)=0 即(x1+2x2+3x3)α1+(-x1+x2+x3)α2+(3x2+2x3)α3=0 已知α1,α2,α3线性无关,所以⎪⎩⎪⎨⎧=+=++-=++023003232321321x x x x x x x x ,因为230111321-=230430321=200430321--6≠0,所以x1=x2=x3=0,所以β1,β2,β3线性无关。
作业:P111: 6(1)、(2)、(3);P114: 5(1)。