帽儿山地区不同森林类型土壤磷含量研究

青藏高原不同类型草地土壤磷素分布及其影响因素关鑫鑫;王传宇;李翠兰;李金艳;徐丽;张静怡;张晋京;何念鹏【期刊名称】《水土保持学报》【年(卷),期】2022(36)5【摘要】磷是限制草地生态系统生产力的关键性养分元素,阐明青藏高原草地土壤磷素分布特征及其影响因素对于维持该区域草地生态系统的可持续发展具有重要意义。

沿青藏高原从西北至东南的水平样带采集不同类型草地(即草甸草原、典型草原和荒漠草原)的土壤样品,研究土壤全磷、有效磷、无机磷组分和有机磷组分的分布特征及其影响因素。

结果表明:土壤全磷和有效磷含量以草甸草原最高,其次为荒漠草原和典型草原。

各类型草地土壤的无机磷组成均以酸溶态无机磷为主;草甸草原土壤的有机磷组成以氢氧化钠态有机磷为主,而典型和荒漠草原土壤则以酸溶态有机磷为主。

不同类型草地相比,草甸草原土壤的水溶态、碳酸氢钠态和氢氧化钠态无机磷以及各形态有机磷含量均显著高于典型和荒漠草原,而荒漠草原土壤的酸溶态无机磷含量显著高于草甸和典型草原。

冗余分析指出,土壤有机碳、年均降雨量是影响全磷和有效磷的主要因子,年均降雨量和游离氧化铁是影响无机磷组分的主要因子,而pH、年均气温、地上生物量和年均降雨量是影响有机磷组分的主要因子;结构方程模型指出,草地类型对无机磷组分和有机磷组分都有直接的影响,年均温度和容重对无机磷组分也有直接的影响,而海拔、年均降水量和年均气温通过草地类型对无机磷组分和有机磷组分产生间接的影响。

研究结果对于青藏高寒草地生态系统磷素养分的有效管理,进而实现该区域草地资源的可持续利用具有重要意义。

【总页数】9页(P351-359)【作者】关鑫鑫;王传宇;李翠兰;李金艳;徐丽;张静怡;张晋京;何念鹏【作者单位】吉林农业大学资源与环境学院;中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室【正文语种】中文【中图分类】S153.6【相关文献】1.青藏高原不同类型草地土壤有机碳特征研究2.青藏高原东部不同草地类型土壤养分的分布规律3.青藏高原东缘不同草地类型土壤酶活性研究4.东祁连山高寒草地返青期不同草地型土壤磷的分布特征5.青藏高原不同类型草地生态系统下土壤可培养细菌数量及多样性分布特征研究因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

黑龙江省帽儿山林区6种主要林分类型凋落物研究张东来;毛子军;朱胜英;周彪【期刊名称】《植物研究》【年(卷),期】2008()1【摘要】对帽儿山林区水曲柳、落叶松等6种主要林分的年凋落量、凋落物组成及分解动态进行了观测。

结果表明:(1)六种林分的年凋落量分别为水曲柳(5.57 t.hm-2)、蒙古栎(4.31 t.hm-2)、山杨(4.27 t.hm-2)、落叶松(4.08 t.hm-2)、红松(5.62 t.hm-2)、樟子松(5.56 t.hm-2);(2)六种林分其叶的年凋落量占年总凋落量的比例明显大于其它组分,是其凋落物中的主要组成部分;(3)经过近1 a时间的分解,测得6种林分凋落叶分解速率依次为:水曲柳>樟子松>落叶松>山杨>蒙古栎>红松;经模拟研究表明,水曲柳凋落叶95%分解需3.5 a;蒙古栎需8.0 a;山杨需6.7 a;落叶松需6.6 a;红松需8.8 a;樟子松需4.4 a。

【总页数】5页(P104-108)【关键词】黑龙江;帽儿山;森林生态系统;林分类型;凋落物【作者】张东来;毛子军;朱胜英;周彪【作者单位】东北林业大学森林植物生态学教育部重点实验室【正文语种】中文【中图分类】Q948【相关文献】1.帽儿山林区典型林分凋落物动态及碳素归还 [J], 刘长乐;贾丽楠;张东来2.帽儿山主要森林类型凋落物层水文效应研究 [J], 高明;陈汉江;李智叁3.帽儿山主要林分类型空间结构状态综合评价 [J], 魏红洋;张一帆;董灵波;刘兆刚;陈莹4.帽儿山2种森林类型凋落物和土壤水文效应 [J], 武启骞;王传宽;赵娟;窦佳5.帽儿山林区山杨、水曲柳林分类型凋落物层研究 [J], 张东来因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

抚仙湖流域磷矿区不同植被类型的土壤磷素径流流失研究赵敏慧;杨树华;王宝荣【期刊名称】《西部林业科学》【年(卷),期】2006(35)4【摘要】依据区域年降雨量的差异,将抚仙湖磷矿区年降雨量分别为1 200～1 300 mm和1 000～1 100 mm的区域分别划分为东大河流域磷矿区和帽天山磷矿区两个研究单元,通过在两区域的8种植被类型(含矿山废弃地))中设置野外径流观测小区,在自然降雨状态下对小区土壤磷素随其径流的流失量进行了比较研究.结果表明:降雨强度是矿山废弃地土壤磷素流失的关键因子,在大、暴雨状态下矿山废弃地土壤磷素流失量远大于各植被类型,对抚仙湖水质产生不利的影响.各植被类型土壤磷素随径流的流失量主要取决于地表径流量,其流失总量次序与径流总量次序相一致,表现为:灌草丛＞地盘松林＞云南松混交林＞华山松林＞竹林＞桉树林,除灌草丛外其他各植被类型均能对土壤的磷素起较强的滞留作用.【总页数】7页(P45-50,56)【作者】赵敏慧;杨树华;王宝荣【作者单位】玉溪师范学院,云南,玉溪653100;云南大学生态学与地植物学研究所,云南,昆明650091;云南大学生态学与地植物学研究所,云南,昆明650091【正文语种】中文【中图分类】S714【相关文献】1.抚仙湖流域磷矿开采区不同植被类型水土流失的对比研究 [J], 张建萍;杨树华;王宝荣2.植被对土壤氟化物随降雨径流流失的控制研究——以抚仙湖流域磷矿开采区为例[J], 赵敏慧;杨树华;王宝荣3.抚仙湖流域磷矿开采区不同植被对地表径流控制研究 [J], 赵敏慧;杨树华;王宝荣4.不同植被类型对土壤全氮随降雨径流流失的控制研究--以抚仙湖流域磷矿开采区为例 [J], 赵敏慧;杨树华;王宝荣5.云南省抚仙湖流域帽天山磷矿区磷流失过程模拟研究 [J], 冯慕华;郑锦;李文朝;潘继征;柯凡;张世涛因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

帽儿山两种天然次生林生物量和碳储量格局
李建民
【期刊名称】《内蒙古林业调查设计》
【年(卷),期】2016(039)003
【摘要】文章对比了帽儿山8个杨桦林样地和8个硬阔叶林的生物量和碳储量及其组分.结果表明,杨桦林和硬阔叶林的总生物量分别为223 t/hm2和257 t/hm2,总碳储量分别为106 tC/hm2和131 tC/hm2.两种林型生物量和碳储量差异均不显著,但以胸高断面积(BA)为协变量、协方差分析,硬阔叶林总生物量和碳储量显著高于杨桦林,两种林型的生物量和碳储量及其组分与BA显著正相关.
【总页数】4页(P27-29,59)
【作者】李建民
【作者单位】内蒙古自治区林业监测规划院,呼和浩特010020
【正文语种】中文
【中图分类】S718.55+6
【相关文献】
1.大兴安岭南部温带山杨天然次生林不同生长阶段生物量及碳储量 [J], 史山丹;赵鹏武;周梅;杨小丹
2.栓皮栎天然次生林土壤碳储量分配格局∗ [J], 安利波
3.韶关市小坑林场山杜英幼林植被层生物量和碳储量的分配格局 [J], 林婉奇;佘汉基;薛立
4.阿丁枫人工林地上部分生物量和碳储量分布格局 [J], 吴敏;钟连香;梁小春;李俊
贞;秦武明
5.滇中亚高山5种典型森林乔木层生物量及碳储量分配格局 [J], 侯芳;王克勤;宋娅丽;杨棋茗;陈登煜
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帽儿山不同森林类型生物多样性恢复效果分析
董希斌;姜帆
【期刊名称】《林业科学》
【年(卷),期】2008(44)12
【摘要】通过对帽儿山7种典型森林类型(示范区)植被恢复的调查,以生物多样性为研究对象,应用主成分分析、典型相关分析的方法,对各示范区恢复情况进行评分,并分析示范区植被恢复效果与影响因素之间的关系.结果表明:恢复时间、采伐方式对生物多样性的恢复和分布起主导作用,示范区Ⅵ(白桦一水曲柳混交林)营造樟子松与水曲柳带状混交林的恢复效果最好,示范区Ⅶ(白桦-山槐混交林)恢复效果次之.研究结果为森林生物多样性恢复方式的选择提供决策支持.
【总页数】6页(P77-82)
【作者】董希斌;姜帆
【作者单位】东北林业大学森林持续经营与环境微生物工程黑龙江省重点实验室,哈尔滨,150040;东北林业大学森林持续经营与环境微生物工程黑龙江省重点实验室,哈尔滨,150040
【正文语种】中文
【中图分类】S718.55
【相关文献】
1.帽儿山实验林场不同森林类型锈菌种类多样性 [J], 董爱荣;薛煜;孙家宝
2.不同植被恢复方式对无机盐工业废弃地生物多样性影响 [J], 尉淑珍;昝亚玲
3.不同藏柏群落植被恢复模式生物多样性差异浅析 [J], 蔡雨新;方向京;武力;武军;文毅
4.典型喀斯特峰丛洼地不同植被恢复对土壤养分含量和微生物多样性的影响 [J], 胡芳;杜虎;曾馥平;宋同清;彭晚霞;张芳
5.不同生态恢复方式下生态系统服务与生物多样性恢复效果的整合分析 [J], 吴舒尧;黄姣;李双成
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帽儿山三种林型细根动态研究
王延杰;何振中;郇金福
【期刊名称】《当代生态农业》
【年(卷),期】2009(000)003
【摘要】@@ (一)研究目的和方法rn细根在森林生态系统能量流动和物质循环中起着重要作用.近年来,随着人们对细根功能的深入认识和研究方法的发展,细根研究成为当今森林生态学的研究热点之一.目前对我国温带森林生态系统水平地下细根碳动态研究尚未见相关报道.
【总页数】3页(P149-150,139)
【作者】王延杰;何振中;郇金福
【作者单位】
【正文语种】中文
【相关文献】
1.帽儿山三种林型细根动态研究 [J], 梅雪莉;刘艳春;梅雪艳;刘铁恩
2.长白山山地寒温针叶林带主要林型的细根生物量与土壤养分分析 [J], 赵莹;金慧;尹航;赵伟;陈庆红;秦立武;代玉红
3.帽儿山林区6种林分细根生物量的时空动态 [J], 朱胜英;周彪;毛子军;王秀伟;孙元发
4.帽儿山地区森林叶面积指数生长季动态研究 [J], 常颖;范文义;温一博
5.帽儿山森林生态系统蚯蚓种群动态研究 [J], 黄初龙;张雪萍;黄丽荣
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莽山林区不同森林土壤氮、磷含量的研究何介南;谢寄托【摘要】随着对森林土壤养分研究的逐渐深入以及森林养分对植被恢复、森林抚育中起的重要作用,人们开始发现不同森林类型下的森林土壤氮、磷这些主要养分元素分布具有很大差异性.文章主要通过采用野外定位监测与室内实验相结合的方法,对湖南莽山自然保护区不同林型土壤中的全氮、全磷和速效磷的垂直分布规律进行分析比较研究.结果显示:莽山7种不同林型土壤全氮平均含量大小的顺序为山顶矮林＞高山矮林＞竹林＞杉木林＞针叶林＞常绿阔叶林＞常绿针阔混交林.在土壤剖面垂直分布方面,除高山矮林外,其他林型下都是剖面表层含量最高,并随着剖面加深逐渐降低,呈现表层富集性.7种林型中高山矮林的全磷含量最高,而常绿针阔混交林最低.全磷的土壤剖面垂直分布差异明显,而有效磷的垂直变化较为平缓,且各个林型的有效磷含量差别较小.这主要和土壤母质、表层凋落物、海拔等因素有关.该研究结果对提高施肥效率、制定森林抚育对策有着重要的意义.【期刊名称】《中南林业科技大学学报》【年(卷),期】2015(035)010【总页数】6页(P83-88)【关键词】森林土壤;氮素;磷素;莽山【作者】何介南;谢寄托【作者单位】中南林业科技大学,湖南长沙410004;中南林业科技大学,湖南长沙410004【正文语种】中文【中图分类】S714.5随着人类社会的发展进步，对环境变化和植被发展的关注度也不断提高。

森林植被对维系整个地球的生态平衡有着非常重要的作用，土壤是森林植被物质循环、合成、交汇以及生命活动最为活跃的承载区，是其发展的基础[1]，国外对森林土壤养分的研究重视较早，研究可追溯到十八世纪末，并早已明确森林土壤是维持林木健康生长的基质，其肥力特征影响并控制着林木的健康状态（Fisher et al.，2000），十九世纪初期，欧洲形成以李比希为代表的农业化学和以法罗为代表的农业地质学俩种不同学派。

这俩种学派的产生对土壤肥力的研究产生深远影响，且他们都是对土壤肥力递减理论的忠实拥趸。

2015年7月防 护 林 科 技J u l y,2015第7期(总142期)P r o t e c t i o nF o r e s t S c i e n c e a n dT e c h n o l o g yN o .7(S u m N o .142)文章编号:1005-5215(2015)07-0029-02收稿日期:2015-05-05作者简介:李国春(1972-),男,黑龙江塔河人,大学,高级工程师,现从事森林经理学研究.帽儿山林场森林生物量估测方法的研究李国春,赵佳(黑龙江省林业监测规划院,黑龙江哈尔滨150080)摘 要 利用帽儿山地区固定样地数据,根据一元生物量估算模型计算出各样地的生物量,然后利用A r c V i e w 中的插值功能计算出整个帽儿山地区的森林生物量,建立研究地区的生物量空间数据库㊂利用生物量实测值与插值得到的预估值进行精度检验,结果表明,利用插值得到的生物量与实测的生物量之间没有显著差异㊂关键词 帽儿山林场;森林生物量;插值;估测中图分类号:S 718.54 文献标识码:A d o i :10.13601/j.i s s n .1005-5215.2015.07.011E s t i m a t i o n M e t h o d f o rF o r e s t B i o m a s s i n M a o e r s h a nF o r e s t F a r mL iG u o c h u n ,Z h a o J i a(H e i l o n g j i a n g I n s t i t u t e o f F o r e s t r y M o n i t o r a n dP l a n n i n g,H a r b i n150080,C h i n a )A b s t r a c t A c c o r d i n g t o l o c a l b i o m a s se s t i m a t i o n m o d e l ,b i o m a s s i nv a r i o u s p l a c e sw a s c a l c u l a t e db y lo c a l b i o m a s s b y u s i n g f i x e d s a m p l e d a t a i n a r e a o fM a o e rm o u n t a i n .F o r e s t b i o m a s s i n t h ew h o l eM a o e r s h a n r e gi o nw a s c a l c u l a t e d b y u s i n g i n t e r p o l a t i o n f u n c t i o no fA r c V i e w.T h e b i o m a s s s p a t i a l d a t a b a s ew a s e s t a b l i s h e d .A c c u r a c y t e s tw e r e c o n -d u c t e db y u s i n g m e a s u r e db i o m a s sv a l u ea n dt h ee s t i m a t e dv a l u e so b t a i n e df r o mi n t e r po l a t i o n ;r e s u l ts h o w st h a t t h e r e i sn o s i g n i f i c a n t d i f f e r e n c eb e t w e e nm e a s u r e db i o m a s s a n d t h eb i o m a s s o b t a i n e d f r o mi n t e r p o l a t i o n .K e y wo r d s M a o e r s h a nF o r e s tF a r m ;f o r e s t b i o m a s s ;i n t e r p o l a t i o n ;e s t i m a t i o n 森林作为陆地生态系统的主体,森林植被生物量约占全球陆地植被生物量的85%㊂森林生物量是森林固碳能力的重要指标,也是评估区域森林碳平衡的重要参数[1]㊂1 研究地区概况试验区设在东北林业大学帽儿山实验林场,位于黑龙江省尚志市帽儿山镇境内㊂东部以自然山脉与尚志市黑龙宫㊁小九林场相邻,南部以哈绥铁路与国有林场局所辖的帽儿山林场为界,西部和北部以自然分水岭为界与阿城市平山林场㊁山河林场相接壤㊂位于127ʎ30ᶄ 127ʎ34ᶄE ㊁45ʎ20ᶄ 45ʎ25ᶄN ,南北长30k m ,东西宽26k m ,总面积26291h m 2,共划分10个森林经营施业区,151个林班和3075个小班㊂林区平均海拔300m ,最高海拔805m ㊂大陆性气候较为明显,属温带季风气候,四季比较分明㊂土壤多为暗棕色森林土,有机质含量较高,土壤下层为岩石[2]㊂研究区域植被属长白植物区系,是东北东部山区较典型的天然次生林区㊂地带性顶极群落为红松阔叶林,经过采伐和其他人为破坏后形成各种类型的天然次生林和人工林,如山杨林㊁白桦林㊁杂木林㊁蒙古栎林㊁硬阔叶林和人工针叶林(落叶松㊁红松㊁樟子松㊁云杉等),林场森林覆被率为70.2%[3]㊂2 研究方法本文采用东北林业大学帽儿山试验林场2004年固定样地调查数据,主要包含263个固定样地的样地号㊁样地面积㊁横坐标㊁纵坐标㊁海拔㊁郁闭度㊁蓄积等因子开展研究㊂利用帽儿山地区的固定样地数据,根据一元生物量预估模型,计算得到每株乔木生物量,将每株样木的生物量求和后得到各样地的总生物量㊂然后运用G I S 软件中的空间插值功能计算出整个帽儿山地区的生物量,再用S P S S 软件包对插值所得的生物量与实际生物量进行T 检验,判断两者之间差异是否显著,并根据坐标建立生物量的空间数据库,使其具有查询功能[4]㊂3 结果与分析3.1 生物量计算对每个样地的检尺数据分别树种按生物量模型进行计算,得到每个样地的总生物量数据[5],利用A r c v i e w 软件的插值功能得到整个帽儿山地区的生物量空间分布数据,见图1㊂图1 帽儿山地区插值图3.2 精度检验本文从273个固定样地中随机抽取72块样地的生物量真实值与理论值作为精度检验的独立样本㊂利用S P S S 软件进行精度检验,得到T 检验的结果,见表1和表2㊂由方差齐次性检验结果可以看出,显著性水平为0.46,其值>0.05,两组样本符合方差一致性的条件㊂T 检验中,显著性水平为0.229,大于0.05,由插值计算出来的样地生物量与实际的生物量无显著差异,因此插值方法可行㊂表1 样本数据统计值样本数量平均值标准差平均值标准误差真值72134282.7263669.787503.56理论值72122146.7756624.326673.24表2 2组独立样本的T 检验方差检验F 统计量显著性水平T 检验T 统计量自由度显著性水平方差一致性检验0.550.461.21142.000.231.21140.090.233.3 生物量查询利用帽儿山实验林场固定样地的生物量数据,经过插值计算后得到整个帽儿山地区的生物量分布㊂在A r c v i e w 软件下可以随时查询每一个坐标点的生物量属性㊂这样我们就根据经纬度建立起了帽儿山实验林场的空间生物量分布图㊂在A r c v i e w 中只需点击查询按钮,便可任意查询每一点的生物量㊂如图2所示㊂图2 生物量查询4 结论本文利用帽儿山地区固定样地调查数据,根据生物量模型得到样地生物量,进一步通过空间插值的方法得到整个地区的生物量空间分布数据,并运用S P S S 软件进行精度检验,检验结果表明插值法得到的生物量值与实际值之间的差异不显著,因此该方法可行,操作简便并且精度较高㊂空间插值的方法可以根据较少的数据推算出较大面积的数据,且结果精度满足要求,可节省大量的调查工作,建立的生物量空间数据库,更加直观实用,可以随时进行查询,能够广泛用于生产和实践㊂参考文献:[1]冯宗炜.中国森林生态系统的生物量和生产力[M ].北京:科学出版社,1999,23(1):13-14[2]项文化,田大伦,闫文德.森林生物量与生产力研究综述[J ].中南林业调查规划,2003,22(3):57-64[3]李永兵,陈旭瑞,胡俊峰.基于G I S 的地质数据库系统:研究现状和发展趋势[J ].地球物理学,2002,17(3):523-539[4]方精云.北半球中高纬度的森林碳库可能远小于目前的估算[J ].植物生态学报,2000,24(5):635-638[5]吴刚,冯宗炜.中国寒温带㊁温带落叶松林群落生物量的研究概述[J ].东北林业大学学报,1995,23(1):95-10103防 护 林 科 技 2015年。

黑龙江帽儿山土壤动物多样性研究分析王家俊孙浩姜环宇李斌郭宫德董佳强李娜李彦楠姜娇娇方美琪动科0802班第四组摘要：2010年6月16日-17日采用Tullgren干漏斗法对自然次生混交林，人工针叶林，人工混交林进行了土壤动物多样性调查。

共获得土壤动物712只，分属分属4纲7目6科。

多样性指数因样地不同而不同，分别是人工混交林<自热次生混交林<人工针叶林，均匀度指数与多样性指数相同，优势度指数与多样性指数成反比。

关键词：土壤动物，群落，多样性，帽儿山，均匀度，优势度引言所谓“土壤动物”是指一段时间定期在土壤中度过，并对土壤有一定影响的动物。

土壤动物的类群主要包括：原生动物们，扁形动物门，环节动物门，节肢动物门，脊椎动物门等。

土壤动物是陆地生态系统的重要组成部分之一，它可以为土地提供养分，也参与自然界中的物质循环，在促进和保护植物群落的次生掩体和当地植物多样性的方面也发挥着重要的作用。

本次研究以帽儿山各典型区域为对象，以土壤动物与环境之间的关系为基础，探讨土壤动物多样性及分布规律并提供相应的基础数据。

1. 研究区概况与方法1.1研究地区概况研究区位于黑龙江省尚志市帽儿山镇东北林业大学实验林场内的老爷岭森林生态定位站，N45°23'～～45°27'，E127°34'～127°40',海拔353~465M。

该地区属于长白山支脉，张广岭西北部小岭的余脉。

该区受欧亚大陆季风气候的影响，具有温带季风气候特征。

土壤多发育在花岗岩上，地带性土壤为暗棕壤，常见的类型有典型暗棕壤，潜育暗棕壤，白浆化暗棕壤和草甸暗棕壤；非地带性土壤有白浆土、草甸土、沼泽土等。

帽儿山地区的植被，主要以蒙古栎、白桦、山杨、为主的零星分布以及胡桃水曲柳、黄菠萝形成的蒙古栎林、山杨林、杨桦椴林、白桦林、胡桃楸林、水曲柳林、草甸和沼泽多种群落类型。

本研究选取了代表性的人工针叶林，天然次生混交林和人工混交林为试验样地进行取样分析。

帽儿山林区6种林分细根生物量的时空动态朱胜英;周彪;毛子军;王秀伟;孙元发【期刊名称】《林业科学》【年(卷),期】2006(42)6【摘要】采用根钻法对以上6种森林类型细根现存量进行动态研究.对0～30 cm土层的细根(≤5 mm)现存生物量和死亡量的动态变化进行比较.结果表明:1)不同林分的细根现存量差别很大,6种林分中细根现存量为水曲柳林(1 030.0 g·m-2)＞蒙古栎林(973.4 g·m-2)＞红松林(780.9g·m-2)＞落叶松林(718.2 g·m-2)＞山杨林(709.1 g·m-2)＞樟子松林(470.4 g·m-2);2)除落叶松外,其他林分活细根现存量与总细根现存量变化趋势相一致.红松林、落叶松林活细根现存量最大值出现在5月,其余4种均出现在6月,水曲柳林最小值出现在9月,其他5种林分均出现在7月或8月;3)不同林分死细根所占的比率不同;4)从细根的垂直分布来看,由于温度、水分、养分等在不同土壤层中分配比率不同,细根的现存量主要集中在0～10 cm土层中,在各林分中占细根总现存量的比率都超过40%,其中水曲柳林最高,达到60.3%.由此可见,不同森林类型的细根时空动态具有种的特殊性,在进行整个地区森林生态系统物质循环和能量流动研究时,应考虑不同森林类型的特性.【总页数】7页(P13-19)【作者】朱胜英;周彪;毛子军;王秀伟;孙元发【作者单位】东北林业大学,森林植物生态学教育部重点实验室,哈尔滨,150040;东北林业大学,森林植物生态学教育部重点实验室,哈尔滨,150040;东北林业大学,森林植物生态学教育部重点实验室,哈尔滨,150040;东北林业大学,森林植物生态学教育部重点实验室,哈尔滨,150040;东北林业大学,森林植物生态学教育部重点实验室,哈尔滨,150040【正文语种】中文【中图分类】Q948.11【相关文献】1.帽儿山林场森林生物量估测及时空动态格局分析 [J], 王维芳;宋丽楠;隋欣2.湖南4种主要人工林群落的细根生物量及时空动态 [J], 李树战;田大伦;王光军;闫文德;段伟3.樟树人工林细根生物量的时空动态 [J], 李树战;田大伦;王光军;闫文德;朱凡4.小陇山林区主要林分细根生物量及空间分布格局的研究 [J], 李莉5.湖南马尾松人工林群落细根生物量及时空动态研究 [J], 王光军;田大伦;闫文德;李树战;朱凡因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

基于RS和GIS帽儿山林场森林立地分类及质量评价丰绪霞;刘兆刚;张海玉;袁艳艳【期刊名称】《东北林业大学学报》【年(卷),期】2010(038)008【摘要】基于2004年帽儿山森林资源二类调查资料及同步获取的遥感影像图作为数据源,通过对帽儿山实验林场的土壤类型、高程、坡度等各因子的定性和定量分析,利用RS的信息获取技术和GIS信息处理技术建立各分类因子的专题数据库和图形数据库.利用Arcview/Arcgis软件对各分类主导因子及辅助因子的专题图叠置分析,编制了帽儿山林场森林立地类型分布图,并对立地分类结果给予评价.帽儿山实验林场森林立地类型划分包括18类,其中低山缓坡暗棕壤占全部林场面积的67%,丘陵急坡暗棕壤占17%,丘陵缓坡暗棕壤占8%,低山急坡暗棕壤占4%,其它各立地类型所占比例均小于2%.实验林场的立地质量以Ⅱ、Ⅲ地位级为主,表明整个林场整体立地质量处于中等偏好水平.森林立地类型分类及立地质量评价,对了解帽儿山实验林场经营范围内的立地条件,提高造林和经营水平,充分发挥林地生产潜力具有重要意义.【总页数】5页(P27-30,56)【作者】丰绪霞;刘兆刚;张海玉;袁艳艳【作者单位】东北林业大学,哈尔滨,150040;东北林业大学,哈尔滨,150040;哈尔滨市气象局;东北林业大学【正文语种】中文【中图分类】S757.3【相关文献】1.基于ArcEngine的帽儿山林场GIS开发系统 [J], 蒋汪洋;罗传文;孙海洪;彭勃2.利用RS和林分因子估测帽儿山林场森林可燃物负荷量 [J], 王强;金森3.基于RS与GIS的森林立地分类研究 [J], 张雅梅;何瑞珍;安裕伦;郭宝生4.基于RS与GIS的壶瓶山国家级自然保护区森林立地分类研究 [J], 冯德鸿;丁峰;陈华5.派阳山林场森林立地分类与质量评价 [J], 杨小兰;吴国欣;刘志斌;谢素平因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。

延吉市帽儿山不同海拔土壤动物多样性的变化特征2012级地理科学郝俊荣2124010866【摘要】本文以延吉市帽儿山为实验地，选择不同海拔高度的7种主要植被类型，从土壤动物的种类及特点、土壤动物的作用和土壤动物的研究方法 3 方面研究了帽儿山沿海拔梯度变化典型植被带土壤动物多样性的变化特征。

从生物地理学的角度比较了沿海拔梯度变化各样地土壤动物多样性分布规律，并就环境因子沿海拔高度的变化对土壤动物群落多样性的影响进行了研究，阐述了气候、土壤和植物对土壤动物分布的影响。

【关键词】帽儿山土壤动物土壤动物多样性【引言】土壤动物是土壤生态系统的重要组成部分，是生物地球化学循环的重要动力之一。

土壤动物影响许多重要的生态过程，如：有机质的分解，矿质营养的吸收释放，氮循环，碳循环和成土过程。

土壤动物包含地球最丰富的遗传多样性，丰富多样的土壤动物群落是保持陆地生态系统稳定的重要因素。

土壤动物物在土壤中的数量与分布一定程度上反映土壤肥力状况与植物营养的密切关系，同时也反映土壤、植被和气候等综合因素对土壤动物的影响。

因此土壤动物多样性的保护和研究对生态系统的保护具有重要的意义。

土壤动物物研究主要有3个方面的内容：一是动物总量，通常以动物量反映；二是动物活性，即对输入养分的代谢反应，常用土壤酶活性来表示；三是动物组成，即各种动物或功能群的丰度，常用动物纯培养、动物标记和动物功能多样性来表示。

延吉市帽儿山地处北温带，其山体存在着较显著的水热垂直变化梯度，随海拔梯度的变化，地上植物群落呈明显的演替变化。

这种植被垂直分布系列必然会导致土壤动物种类组成和数量空间特异变化，为研究温带地区森林草地土壤动物时空间分布和探究土壤动物与植物群落和环境因子相互联系和相互作用规律提供了理想场所。

研究帽儿山不同海拔典型植被带土壤动物物群落结构和功能多样性，揭示其生态分布和区域特异性，探究其与土壤、环境和植物的相互作用，为评价帽儿山自然保护区的生态环境、了解全球变化对帽儿山自然保护区土壤动物的影响、研究陆地生态系统生物地球化学循环、研究土壤动物地理分布格局及保护动物多样性提供进一步的理论依据和数据支撑。

2015年12月防 护 林 科 技D e c .,2015第12期(总147期)P r o t e c t i o nF o r e s t S c i e n c e a n dT e c h n o l o g yN o .12(S u m N o .147)文章编号:1005-5215(2015)12-0046-03收稿日期:2015-11-03作者简介:初兴国(1964-),男,吉林农安人,大学,高级工程师,现从事森林资源调查与监测工作.帽儿山天然次生林多样性特征分析初兴国1,丰绪霞2,付廷军3,张迎新3(1.国家林业局大兴安岭林业调查规划设计院,黑龙江大兴安岭165000;2.东北林业大学,黑龙江哈尔滨150040;3.黑龙江省森林植物园,黑龙江哈尔滨150040)摘 要 通过采用丰富度指数(M a r g a l e ㊁M e n h i n i c k 等)㊁均匀度指数(P i e l o u ㊁H e i p 和A l a t a l o 等)和多样性指数(G i -n i ㊁S h a n o n _W i e n e r 和S i m p s o n 等)等3种测度方法对帽儿山地区天然次生林群落植物多样性特征进行了研究㊂结果表明:帽儿山地区天然次生林群落植物的最重要植物为胡桃楸;Z 602样地的各种多样性指标均高于M 701样地,可见Z 602样地的多样性更为优越㊂关键词 物种多样性;天然次生林;多样性指数;帽儿山中图分类号:S 718.5 文献标识码:A d o i :10.13601/j.i s s n .1005-5215.2015.12.019D i v e r s i t y o fN a t u r a l S e c o n d a r y F o r e s t C o m m u n i t yi n M a o e rM o u n t a i n C h uX i n g g u o 1,F e n g X u x i a 2,F uT i n g j u n 3,Z h a n g Y i n gx i n 3(1.F o r e s t r y R e s e a r c ha n dP l a n n i n g D e s i g n I n s t i t u t e o f t h eS t a t eF o r e s t r y B u r e a u ,D a x i n g a n l i n g 165000,C h i n a ;2.N o r t h e a s t F o r e s t r y U n i v e r s i t y ,H a r b i n150040,C h i n a ;3.F o r e s tB o t a n i c a lG a r d e no fH e i l o n g j i a n g Pr o v .,H a r b i n150040,C h i n a )A b s t r a c t T h e c h a r a c t e r i s t i c so f s p e c i e sd i v e r s i t y o f c o mm u n i t i e s i nn a t u r a l s e c o n d a r y f o r e s t i n M a o e r s h a nR e g i o n w e r e s t u d i e d .T h r e e m e a s u r e m e n t m e t h o d s :r i c h n e s si n d e x (M a r g a l e ,m e n h i n i c kr i c h n e s si n d e x ),e v e n n e s si n d e x (P i e l o u ,H e i p s&A l a t a l o e v e n n e s s i n d e x ),d i v e r s i t y i n d e x (G i n i ,S h a n o n -W i e n e r a n dS i m p s o n d i v e r s i t y i n d e x )w e r e u s e d t o s t u d y t h e c h a r a c t e r s o f t h e d i v e r s i t y o f p l a n t s p e c i e s i n t h e c o mm u n i t y i nn a t u r a l s e c o n d a r y f o r e s t o fM a o e r s -h a nr e g i o n .R e s u l t s h o w s t h a t J u g l a n sm a n d s h u r i c a i s t h em o s t i m p o r t a n t p l a n t i n n a t u r a l s e c o n d a r y f o r e s t o fM a o -e r s h a n r e g i o n ;e a c hd i v e r s i t y i n d e xo fZ 602p l o t a r eh i g h e r t h a nt h a t o fM 701p l o t ,i t i sc l e a r t h a t t h ed i v e r s i t y of Z 602p l o t a r em o r e s u pe r i o r .K e y wo r d s s p e c i e s d i v e r s i t y ;n a t u r a l f o r e s t ;d i v e r s i t y i n d e x ;M a o e rM o u n t a i n 对帽儿山地区天然次生林物种多样性进行初步的研究和分析,探讨帽儿山地区森林植物物种组成特征,并通过对群落植物物种的丰富度㊁均匀度和多样性的特征分析来进一步了解帽儿山地区天然次生林群落的发展水平,可以为后人深入研究和帽儿山地区生态环境的保护提供基础数据㊂更好地保护黑龙江地区这一受人为影响较小的天然次生林群落㊂1 试验地自然概况东北林业大学帽儿山实验林场位于黑龙江省尚志市帽儿山镇,地理范围为45ʎ20ᶄ 45ʎ25ᶄN ,127ʎ30ᶄ 127ʎ34ᶄE ㊂属于中温带湿润性季风气候,春季时干燥并且多风,雨季为6 8月,秋季气候凉爽,冬季则较为寒冷㊂动植物资源十分丰富,各种动物和鸟类数百种,各种植物近千种㊂2 主要研究方法2.1 样地设置本文采用经典抽样的方法,对帽儿山地区天然次生林多样性特征的分析研究,利用东北林业大学在帽儿山实验林场内设置的M 701和Z 602两块样地内的植株进行每木调查的数据㊂记录其胸径㊁密度㊁高度㊁盖度等数据㊂以样地内的植株分布情况和特征进行综合分析,研究帽儿山地区天然次生林的多样性特征㊂所调查的树木有:色木㊁黄菠萝㊁胡桃楸㊁槭树㊁暴马丁香㊁榆树㊁鼠李㊁水曲柳和山桃稠李等㊂2.2 种群综合数量参数重要值(L V )是对在群落中的功能地位惊醒综合量度的数量指标,本文采用相对密度(R D )㊁相对盖度(R C)㊁相对高度(R H)为综合指标,来评价帽儿山地区乔木层中各物种的优势程度㊂L V i=R D i+R C i+R H i3ˑ100%2.3物种多样性指数对于物种多样性的研究,是群落多样性研究的重点之一,不同生态学家对物种多样性研究会从不同角度出发,如概率度量㊁新都度量㊁集合度量等,设定出一系列表征物种多样性的计算公式,本文着重公式模型的生态学意义,选取G i n i㊁S h a n n o n_W i e-n e r和S i m p s o n多样性指数来计算和比较㊂2.4物种均匀度指数物种的均匀度指标可以反映群落中物种个体数量的分配特征,对帽儿山地区天然次生林区内树种的均匀度指标的度量,能够反映出林区内各个树种的个体数量分配均匀程度,能够基本准确地了解不同位置的树种个体数量㊂本文采用P i e l o u均匀度指数㊁H e i p均匀度指数和A l a t a l o均匀度指数来进行比较和计算㊂2.5物种丰富度指数根据相关记载,最古老㊁最直接的物种丰富度的表示方法是统计在一定面积样方内的物种树木,此外,还可以通过统计样方内物种树木,并与样方的大小或者个体总数之间的关系来度量,本文采用M a r-g a l e和M e n h i n i c k丰富度指数研究和比较㊂3数据处理与分析3.1群落植物物种组成及其数量特征根据对M701和Z602两块样地进行的每木调查,获得并整理相关数据,如表1所示㊂可以了解到,M701样地内重要值大于10%的物种有4种:胡桃楸最大15.6%,其次为榆树13.7%,再次为色木13.1%,最后为暴马丁香10.2%;水曲柳㊁白桦㊁黄菠萝㊁杨树,这4个树种均在7%~8%㊂Z602样地内重要值大于10%的物种有2种:胡桃楸最大15.3%,色木次之11.5%;榆树㊁暴马丁香㊁椴树㊁黄菠萝4个树种在7%~9%;鼠李㊁槭树㊁水曲柳㊁稠李㊁山桃稠李㊁枫桦㊁白桦等7个树种则在4%~ 7%㊂由此可推断,M701样地内具有最大重要值15.6%的胡桃楸为该范围天然次生林群落的最重要物种;Z602样地具有最大重要值15.3%的胡桃楸为该范围天然次生林群落的最重要植物㊂由此可粗略推断,胡桃楸在该地区乃至整个帽儿山地区天然次生林群落中形成了较为稳定的世代更替趋势,并可能成为本地区顶级群落重要的建群种之一㊂此外,榆树和色木的重要值也较之其他物种相对较高,也将有可能形成类似胡桃楸的较为稳定的世代更替趋势㊂表1(a)M701样地相关数据编号树种多度重要值%1胡桃楸1615.62榆树1813.73暴马丁香1210.24色木1613.15槭树144.46椴树25.77水曲柳17.98白桦37.39黄菠萝47.710杨树17.4(b)Z602样地相关数据编号树种多度重要值%1胡桃楸1015.32榆树79.73暴马丁香79.14鼠李74.75色木1011.56槭树46.87椴树47.48水曲柳26.29稠李14.610山桃稠李14.111枫桦16.212白桦15.313黄菠萝59.0 3.2群落植物物种多样性特征对东北林业大学帽儿山实验林场M701和Z602两块样地内树种调查,分别计算G i n i多样性指数㊁S h a n n o n_W i e n e r多样性指数和S i m p s o n多样性指数并进行研究对比,具体计算结果如表2所示㊂结果表明:两块样地内的G i n i(D1)指数和S i m p s o n(D2)指数都较为接近,且Z602样地内的两个多样性指标较M701样地内的两个指标偏高;而Z602样地内的S h a n n o n_W i e n e r(H p)指数也要比M701样地的高㊂由此可见,Z602样地内的树种多样性要高于M701样地㊂表2(a)M701样地内树种多样性指标G i n i(D1)S h a n n o n_W i e n e r(H p)S i m p s o n(D2)0.871.640.85(b)Z602样地内树种多样性指标G i n i(D1)S h a n n o n_W i e n e r(H p)S i m p s o n(D2)0.882.280.90 3.3群落植物物种均匀度特征对东北林业大学帽儿山实验林场M701和Z602样地内树种调查,分别计算P i e l o u均匀度指数㊁H e i p均匀度指数和A l a t a l o均匀度指数进行研究对比,计算结果如表3所示㊂结果表明:对M70174第12期初兴国等帽儿山天然次生林多样性特征分析和Z602两块样地内物种的均匀度特征的统计, Z602样地内P i e l o u均匀度指数和H e i p均匀度指数均高于M701样地,A l a t a l o均匀度指数低于M701样地㊂由此可见,Z602样地内的树种分配均匀程度要高于M701样地,其稳定定较之于M701样地也更高㊂表3(a)M701样地内树种均匀度指标P i e l o u(J s w)H e i p(E h)A l a t a l o(E a)0.370.293.42(b)Z602样地内树种均匀度指标P i e l o u(J s w)H e i p(E h)A l a t a l o(E a)0.570.301.75 3.4群落植物物种丰富度特征对东北林业大学帽儿山实验林场M701和Z602两块样地内树种的调查,可知M701样地内丰富度指数R=s=10,Z602样地内丰富度指数R=s =13,并分别计算M a r g a l e(R1)丰富度指数和M e n-h i n i c k(R2)丰富度指数进行研究对比,计算结果如表4所示㊂结果表明:Z602样地内M a r g a l e(R1)丰富度指数和M e n h i n i c k(R2)丰富度指数较之于M701样地的两项指标均高㊂由此可见Z602样地的丰富度要高于M701样地㊂表4(a)M701样地内树种丰富度指标M a r g a l e(R1)M e n h i n i c k(R2)2.021.07(b)Z602样地内树种丰富度指标M a r g a l e(R1)M e n h i n i c k(R2)2.991.754结论与讨论4.1结论本文主要以帽儿山实验林场内M701和Z602两块样地的实测数据为研究对象,初步讨论了两块样地的物种多样性评价指标,主要取得了以下结论:鉴于M701和Z602两块样地内的最大重要值树种均为胡桃楸,可确定胡桃楸为帽儿山地区天然次生林的最重要物种,并形成了较为稳定的世代更替趋势,或将成为本地区顶级群落重要的建群种之一㊂此外,榆树和色木的重要值也较之其他物种相对较高,也将有可能形成类似胡桃楸的较为稳定的世代更替趋势㊂对于M701和Z602两块样地内进行的多种多样性指标的测定,均表明Z602样地内无论从生物多样性还是物种丰富程度,抑或是物种分配的均匀程度,较之于M701样地都要相对较高㊂由此说明, Z602样地的生态状况更佳,天然次生林的生活环境更适宜,物种的分配情况更佳合理㊂4.2讨论本文对东北林业大学帽儿山实验林场的物种多样性进行的讨论,所选取的各种多样性指标并不意味着这些指标要比重要值更先进㊁更科学㊂已经有众多学者和科学家提到过相对优势度的概念和不同的计算方法,而众多文献研究中仍然广泛采用重要值概念,可见重要值这一方法是经受了许多学者的验证的㊂因此,本文所应用的多样性指标是否切实可行,还有待进一步验证㊂文中所计算㊁测度的各项多样性指标,可用于与历史或今后的多样性指标测度的对比和比较,来验证帽儿山地区天然次生林群落的生长发育情况,可有效地帮助分析该地区天然次生林是否遭受人为破坏和其他因素的影响而发生的改变㊂对于群落总体多样性的分析和多样性指标的测定,还有待进行更深入㊁更广泛的研究㊂参考文献:[1]尚占环,姚爱兴,郭旭升.国内外生物多样性测度方法的评价与综述[J].宁夏农学院学报,2002,23(3):68-73[2]刘红梅,蒋菊生.生物多样性研究进展[J].热带农业科学,2005 (6):69-83[3]吴甘霖.生系统多样性的测度方法及其应用分析[J].安庆师范学院学报(由然科学版),2004,10(3):18-21[4]马克平,刘玉明.生物群落多样性测度方法一Iα多样性测度方法(上)[J].生物多样性,1994,2(3):162-168[5]马克平,刘玉明.生物群落多样性测度方法一Iα多样性测度方法(下)[J].生物多样性,1994,2(4):231-239[6]杨利民,韩梅,李建东.生物多样性研究的历史沿革及现代概念[J].吉林农业大学学报,1997,19(2):109-114[7]陶玲,任珺.金华生态学的数量研究方法[M].北京:中国林业出版社,2004[8]胡亮.植被群落多样性分析指标研究[D].中山大学,2006[9]H u r l b e r tS H,T h eN o n-c o n c e p to fS p e c i e sD i v e r s i t y:A C r i-t i q u e a n dA l t e r n a t i v eP a r a m e t e r s.E c o l o g y,1971,52:577-586 [10]K e m p t o nR Ae t a l.A C o m p a r i s o no fT h r e e M e a s u r e so fD i-v e r s i t y.B i o m e t r i c s,1978,34:25-37[11]P i e l o uEC.A nI n t r o d u c t i o nt o M a t h e m a t i c a lE c o l o g y.W i l e y-I n t e r s c i e n c e,1969[12]刘灿然,马克平,周文雄.生物群落多样性测度方法Ⅲ与物种一多度分布模型有关的统计问题[J].生物多样性,1995,3(8): 157-169[13]刘灿然,马克平,吕延华,等.生物群落多样性的测度方法Ⅳ与多样性测度有关的统计问题[J].生物多样性,1998,6(3):229 -239[14]管东生,钟晓燕,郑淑颖.广州地区森林景观多样性分析[J].生态学杂志,2001,20(4):9-12[15]马克平,傅伯杰,周华遣.景观多样性测度:格局多样性的亲和度分析[J].生态学报,1998,18(1):76-8184防护林科技2015年。

帽儿山次生林植被区系成分分析
贾洪纪;姚余君;崔大练;马玉心;蔡体久;谭晓京
【期刊名称】《北京林业大学学报》
【年(卷),期】2007(0)S2
【摘要】对黑龙江省帽儿山自然保护区次生林植被区系成分分析表明,帽儿山次生林植被主要有种子植物87科328属751种,其中包括裸子植物1科4属7种,被子植物86科324属744种;被子植物中,双子叶植物69科249属572种,单子叶植物17科75属172种.对种子植物的分布区类型的分析表明,帽儿山自然保护区天然次生林植物区系科、属的分布区类型较为丰富,在科级水平上有6个分布类型5个变型,在属级水平上有13个分布类型9个变型.天然次生林植物区系呈温带性质,各类温带分布类型194属,占整个帽儿山天然次生林总属数328属的59.15%,帽儿山次生林区系特有现象明显,与东亚及日本植物区系联系比较密切.
【总页数】6页(P288-293)
【关键词】植物区系;群落;帽儿山
【作者】贾洪纪;姚余君;崔大练;马玉心;蔡体久;谭晓京
【作者单位】黑龙江省水土保持科学研究所;东北林业大学林学院
【正文语种】中文
【中图分类】S718.5
【相关文献】
1.帽儿山森林生态系统蚯蚓区系组成研究 [J], 黄初龙;曹慧聪;张雪萍
2.凉水与帽儿山自然保护区植物区系的比较研究 [J], 马玉心;蔡体久;谭晓京
3.帽儿山天然次生林多样性特征分析 [J], 初兴国;丰绪霞;付廷军;张迎新
4.帽儿山两种次生林植被碳密度格局初探 [J], 彭学文
5.中度火干扰对帽儿山次生林土壤呼吸组分及土壤微生物生物量的影响 [J], Sun Long;Li Yuan;Zhao Bingqing;Li Fei;Hu Tongxin
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第56卷第10期林 业 科 学Vol. 56,No. 102 02 0 年 10 月SCIENTIASILVAE SINICAE 0ct.,2 02 0doi ：10. 11707/j.1001-74==. 20201002黑龙江帽儿山温带森林类型土壤非生长季温室气体排放特征刘辉1,2牟长城1吴彬1张悦1井立杰1% 1.东北林业大学生态研究中心 哈尔滨150040；2.国家林业和草原局大兴安岭调查规划设计院加格达奇165100&摘 要：【目的】探讨东北温带=种森林类型非生长季土壤温室气体通量、非生长季土壤温室气体排放的年贡 献率及增温潜势的规律，以期揭示森林类型变化对土壤非生长季温室气体排放的影响$【方法】采用静态暗箱-气相色谱方法，测定温带帽儿山2种人工林%红松人工林与兴安落叶松人工林,林龄均51年））5种天然次生林%硬阔 林、白桦林、山杨林、杂木林和蒙古栋林，林龄均为61-67年）和原始针阔混交林%林龄150年）非生长季土壤CC ）2）CH <和**0通量及相关环境因子% 0-40 cm 土层土壤含水率、pH 值、有机碳含量和有效氮含量,5 cm 深处土壤温度1及积雪厚度），采用单因素和Duncan 法进行方差分析和多重比较% # =0. 05 ）,利用多元逐步回归从各月平均气体通量的可能影响因子% 0-40 cm 土层土壤含水率）pH 值）有机碳含量和有效氮含量,5 cm 深处土壤温度1及积雪厚度）中筛选主要影响因子$【结果】帽儿山=种温带林型的非生长季土壤C02通量% 15.97~5716mQm 「2h"）表现为2种人工林和4种次生林%蒙古栋林除外）显著高于原始林107.5M-147. 1%和135. 3M-262. 3% % P <0. 05）；非生长季CH 4通量%-69. 74〜-9. 13 $g-m _2h _1）表现为3种次生林%硬阔林、山杨林和杂木林）显著高于原始林152. 8M-174. 6% % P <0. 05） , 2种人工林却低于原始林52. 0%~64. 1% % P 〉0. 05）；非生长季 *0通量% 7. 68-40. 55 |jig-m _2h _1）表现为2种人工林和3种次生林%硬阔林、山杨林和杂木林）显著高于原始林114. 2% - 286.6%和116.3%~192.0% %P <0. 05）；非生长季土壤C02排放通量表现为原始林主要受1及0〜40cm 土层土壤pH 值、含水率及硝态氮含量影响，人工林主要受1和积雪厚度影响，次生林主要受1和0-40 cm 土层土壤4 态氮含量影响；CH 4吸收表现为原始林仅受1影响，人工林受积雪厚度影响，次生林受1和0-40cm 土层土壤4 态氮含量影响；*0排放表现为原始林仅受积雪厚度影响，人工林与次生林主要受积雪厚度及0-40 cm 土层土壤4态氮含量和含水率影响；与原始林相比,人工林和次生林使非生长季土壤C'4吸收的年贡献率％ 12.3% -30.2%）减少2.8%~10.0%（山杨林除外），而使C02和*0排放的年贡献率%4. 8%~12. 5%和7.0%~63.6%）增加了 3. 1%〜7.7%或3.0%~56.6%；与原始林相比,人工林和次生林使非生长季土壤温室气体增温潜势% 71. 16­250. 64 g C02-m-2）显著提高130%~190%和120%~250% % P < 0. 05）$【结论】温带原始红松林被皆伐后形成的人工林和次生林恢复至51-67年时，早期的人为干扰对其非生长季温室气体排放的影响尚未得到彻底消除；人工林和次生林C02、*0通量较原始林均显著提高，次生林C'4通量显著提高，人工林却显著降低$关键词： 温带森林；人工林和次生林；非生长季温室气体排放；主控因素；增温潜势与年贡献率收稿日期：2019-02-06 ；修回日期：2020-09-09$基金项目：国家重点研发计划项目%2017YFC0504102）*牟长城为通讯作者$中图分类号：S714. 2 文献标识码：A文章编号：1001-7488（ 2020） 10-0011-15Characterization of Greenhouse Gas Emissions from the Soil of TemperateForest Types Durizg Non-Growizg Season is Maoer Mountaiz , HeilongjiangLiu Hui 1,2Mu Changcheng 1Wu Bin 1 Zhang Yue 1 Jing Lijie 1% 1. Center for Ecological Research,, Northeast Forestry University Harbin 150040 ；2.Daxinganling Survey , Planning and Design Institute of Nahooal Forestry and Grassland Administrahoo Jiagedaqi 165100）Abstract ： 【Objective ] In order to reveel the influencc of changes of forest types on greenhouse gases emission fromsoils , the Ouxet of greenhouse gases , the annual ccntribution rate and the patterns of warming potential were investigatedfoe 8 temperatt forest types in the northeest during the non-growing season.【Method ] With the statio chamber-gaschromatography method , CH 4 , C02 , and N 2 0 fluxee were meesured along with the environmentaS factors （ snow covvo12林业科学56卷thickness,5cm deep soil temperature1,0-40cm soil water content,organic carbon,available nitrogen,pH)from two 51-year-old plantation%Korean pine plantation HR and larch plantation LR),5naturat secondary forests with61te67 years old hardwood forest YK,Betula platyphylla,forest BH,Populous davidiana forest SY,mixed deciduous forest ZM, Mongolian oak forest MGL,and150-yeaeold primare Korean pine and broad-Oeevad mixed forest YS,One-oay variance and Duncan method were used foe variance analysis and multiple comparison%#=0.05).Multiple stepwise rearession was used te find the main factore affectine the aeenhouso gas flue from all environmental factors.'Result]The CO%fluxes were 15.97-57.86mg•m2h1among the8temperate forest types during the non-yrowing season,and thoss of the2plantations and the4secondary forests%except for MGL)were sionificently highee than those of YS ospectively by107.5%-147.1% and135.3%-262.3%%P<0.05)；The CH4absorption values were-69.74—9.13$g•m2h1among the8temperate forest types during the non--rowing season,and the values of the3secondary forests%YK,SY,ZM)were sianificently highee than that of YS by152.8%-174.6%%P<0.05),while those of the2plantations were sianificenWy lower than that of the YS by52.0%-64.1%%P>0.05)；The*0fluxes were7.68-40.55(jig*m~2h_1among the8temperate forest types during the non-yrowing season,and the2plantations and3secondary forests%YK,SY,ZM)were sionificontly highee than YS by114.2%-286.6%and116.3%-192.0%%P<0.05)respectivaly；During the non-yrowing season,soO C02 emissions from YS were mainly controlled by T5,0-40cm soO watee content,pH and nitrate nitrooen,while that from the plantations were mainly influenced by T5and snow covae thickness,and the C02emissions from the secondary forests were mainly controlled by T5and0-40cm soil ammonium nitrooen%YK and MGL).C'fluxes from YS were impacted only by T5,from the2plantations by snow covae thickness,and from the secondary forests by T5and0-40cm soil ammonium nitrooen.*0fluxes from YS was mainly controlled only by snow covae thickness,while those from the plantations and the secondary forests were gneraHy controlled by0-40cm soil ammonium nitrooen,moisture content and snow covae pared with YS,the plantations and the naturd secondary forests reduced the annud contribution rate of soil CH4uptake%12.3%-30.2%)by 2.8%-10.0%%except SY)during the non-yrowing season,and made the annud contribution rates of C02and*0emissions%4.8%-12.5%and7.0%-63.6%)with an increase by 3.1%-7.7%or 3.0%-56.6%,respectivaly.The greenhouse gas warming potentiae%71.16-250.64g C02•m2)of the2plantations and the5naturd secondary forests showed a sionificent increase of130%-190%and120%-250%%P<0.05)during the non-yrowing season,compared with YS.[Conclusion]Therefore,the effects of early human disturbance on greenhouse gases oauxes du eong the non yg eow ong season ha ae not been oompaeteayeaomonated eaen aotee51-67yeaesooeestoeatoon oothe plantations and naturd secondary forests since the clear-cut of the primary temperate forests of Korean Pine.The C02and *0fluxes of plantations and secondary forests were sianificanWy higher than that of YS.The CH4flux of secondary forests wassognooooanta on oeeased!whoaethatoopaantatoonswassognooooanta de oeeased.Key words:temperate forests;plantation and secondary forests;non-yrowth greenhouse gas emissions;factors; gaobaawaemongpotentoaaand annua a oont eobut oon eate大气中C02)ch4和*0等温室气体浓度增加引起全球变暖已受到世界普遍关注(Schimel a t al, 2001)，预测至21世纪末地球表面温度将升高3f 以上(Sherwood et al.2014；Shiorama et a0,2014)$因此，如何提高陆地生态系统碳汇能力以减缓气候变暖是亟待解决的重大科学问题(Tian et a$1999; Jobbagy et a0,2000)$森林约储存着陆地地下40%和地上80%的碳(Dixxn et al.1994),且对全球碳汇贡献较大，对减缓全球变暖具有正影响(Callewaert et aO,2007;Pan et a$G2011;Gundersen et aO.2012)$天然林一般是大气C02净吸收汇(Paola et a$2001; Houghton,2003;Kaipainen et aO,2004;Liski ot al.2010)，以每年每公顷数吨的速度移除大气中的碳(Valentini ot al.,2000)$然而，人为干扰(如火烧、采伐等)会使天然林由碳汇转为碳源(Machimura et aO.2005),天然林变为次生林和人工林将对土壤呼吸产生复杂多变的影响(ShietaO,2015)$例如,亚热带天然林转为次生林和人工林后土壤呼吸速率降低30%和22%~48%%Sheng et aO.2010;Zhao et aO. 2015;Wu et aO.2014),而温带原始阔叶红松林转为次生林和人工林后土壤呼吸速率却增加44%和20%(Shi ot aO.2015);原始林转成次生林和人工林也会使土壤CH4吸收通量降低(Werner et aO. 2006;Tang et aO.2006)及N?。

帽儿山国家森林公园30年前后r植物区系比较研究董雪云;王洪峰;张静文【期刊名称】《西北植物学报》【年(卷),期】2017(037)011【摘要】该研究采用样方结合样线调查的方法,并综合文献资料,于1983年和2013年2次对帽儿山国家森林公园植物种类进行实地调查,并进行了区系特征的对比分析,为评估帽儿山国家森林公园植物保护状况提供依据.结果表明:(1)2013年研究区的植物科数量和组成与1983年相同,但2013年比1983年少20属60种,不同等级科组成差异较小,而不同等级属差异较大.(2)优势科组成差异较小,但2013年兰科(O rchidacea)由优势科变成了非优势科,而藜科(Chenopodiaceae)和松科(Pinaceae)由非优势科变成优势科;优势属组成差异较大,2013年比1983年少了8个优势属.(3)2次调查表征科组成变化较大,但表征属组成差异较小,2013年比1983年少了2个表征属.(4)1983年和2013年科、属、种的分布型均以温带性分布为主;科的分布型完全相同,属的分布型2013年比1983年少了地中海区-西亚至中亚分布型;种的分布型,2013年比1983年多了亚洲-北美-北极分布.研究认为,30年间帽儿山国家森林公园的植物区系构成基本稳定,说明对这一区域的植物保护总体有效,但属和种的数量明显减少,30年间物种多样性显著降低,尤其是某些重要的科,如兰科植物的减少,也说明植物保护现状依然不容乐观.%In order to provide basis for assessing the plant protection of Maoer Mountain National Forest Park ,we investigated plant species of Maoer Mountain National Forest Park twice on the spot in 1983 and 2013 by the method of sampling and sample survey ,and analyzed the floristic characteristics.T he resultsshowed that :(1) compared with 1983 ,the number and composition of families were the same .However , 20 genera and 60 species decreased in 2013 .The difference in the number of families at different levels issmall ,but the difference in the number of genera at different levels is large .(2) The difference in the com-position of the dominant families was smaller ,but in 2013 ,Orchidaceae became a non-dominant family from the dominant family ,w hile the Chenopodiaceae and Pinaceae became the dominant family from the&nbsp;non-dominant family .The number and composition of the dominant genera was different ,decreased eight .(3) The two surveys showed a large change in the number and composition of typical families ,but the difference in the number and composition of the typical genera was smaller ,in 2013 compared to 1983 ,on-ly 2 typical genera decreased .(4) In 1983 and 2013 ,the geographical composition of the families ,genera and species were all dominated by temperate distribution .The geographical composition of the families was thesame ,and the geographical composition of the genera was less than that of the Mediterranean-West A-sia to Central Asia in 2003 .In the geographical composition of genera ,there was a lack of Mediterranean-West Asia to Central Asia in 2013 ,but in the geographical composition of species ,there were more Asia-North America-Arctic distribution than in 1983 .According to the research ,flora composition of Maoer Mountain National Forest Park in 30 years is basically stable ,indicating that the plant protection in this area is effective .But the number of genera and species decreased significantly ,and the species diversity was significantly reducedin 30 years ,indicating that the status of plant protection was still not optimistic , especially in some important families ,such as the reduction of Orchidaceae plants sounded the alarm for plant protection in this area .【总页数】10页(P2290-2299)【作者】董雪云;王洪峰;张静文【作者单位】哈尔滨学院食品工程学院,哈尔滨 150086;东北林业大学林学院,哈尔滨 150040;鹤岗林业技工学校,黑龙江鹤岗154101【正文语种】中文【中图分类】Q948.5;Q948.15+4【相关文献】1.基于GIS的大地自然景观空间格局研究——以帽儿山国家森林公园为例 [J], 宋海宏;刘凌霄2.帽儿山国家森林公园路域生态系统外来植物危害风险评估 [J], 易照勤;王洪峰;穆立蔷3.凉水与帽儿山自然保护区植物区系的比较研究 [J], 马玉心;蔡体久;谭晓京4.太行山南段武安国家森林公园种子植物区系特征及与其他植物区系的关系 [J], 叶嘉;张浩;焦云红;付伟5.基于森林资源资产价值评估的旅游生态补偿机制研究——以帽儿山国家森林公园为例 [J], 刘丹萍;梁雪石因版权原因，仅展示原文概要，查看原文内容请购买。