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决策 分析

决策 分析

▪ 三、决策的类型
决策按不同标准可划分为不同类型，不同类型的决策所需收 集的信息、思考的重点及采用的专门方法有所不同。
（一）按决策的重要程度划分 1.战略决策： 战略决策是指对关系到企业未来发展方向、全局性重大问题 所进行的决策。 2.战术决策： 战术决策是指企业具体部门在未来较短时期内，对日常经营 管理活动所采取的方法与手段的局部性决策。
▪ 三、决策的类型
（五）按决策对象的经济内容划分 1.销售决策。 销售决策是指对企业产品销售价格、数量、销售渠道等进行的一 系列决策。 2.生产决策。 生产决策是指对企业产品的品种、产量、组合结构、生产工艺、 生产能力利用等方面所进行的决策。 3.投资决策。 投资决策是指企业对扩大生产规模、构建和更新固定资产等方面 所进行的决策。
第二节 投资决策的基本方法
▪ 一、风险型决 策常用的方法
决策树法：在决策 过程中把各种方案以及 可能出现的状态、后果， 用树枝形的图形表示出 来，然后进行选择和判 断。如图表6-1所示。
▪ 二、非确定型决策常用的方法
主要包括大中取大法、小中取大法、大中取小法和折中决策法等， 我们统称为非概率分析法。该方法可以应用于非确定型的短期经营决 策和长期投资决策。
1.工艺范围
指机床适应不同生产要求的能力（加工功能）。包括： 机床可完成的工序种类，所加工零件的类型、材料和尺寸 范围、毛坯种类、加工精度和表面粗燥度。
不同工艺范围对机床结构的影响： 如果机床的工艺范围过宽，将使机床的结构复杂，不能 充分发挥机床各部件的性能； 如果机床的工艺范围较窄，可使机床结构简单，易于 实现自动化，提高生产率。
▪ 三、决策的类型
（三）按决策期限的长短划分 1.短期决策。 短期决策也称短期经营决策，是指对一个经营年度或经营周期内能够 实现其目标的决策。它的主要特点是充分利用现有资源进行战术决策，一般 不涉及大量资金的投入，且见效快。短期经营决策的内容较多，主要包括零 件自制还是外购的决策、用不同工艺进行加工的决策、生产哪种产品的决策 等。 2.长期决策。 长期决策也称长期投资决策，是指对超过一个经营年度或经营周期的 重大投资活动进行的决策。该类决策的特点是所涉及的方案影响期较长，发 生次数少，资金投入大，风险高。主要包括固定资产的新建、扩建或改建的 决策、固定资产大修或更新的决策以及固定资产租赁或外购的决策。

决策分析(-很好的一篇课件)

决策分析(-很好的一篇课件)
r* mi a{xdi}
– 则r*所对应的方案为所选方案。 – 其中，α为乐观系数（0≤α≤1），当α=1时，就是乐观
准则，当α=0时，就是悲观准则。di为第i方案的折中 损益值。
乐观系数准则举例
自然状态 损益值 行动方案
需求 量大
S1
需求 一般
S2
需求 量小
S3
悲观法 乐观法
min j
{rij
}
第六章 决 策 分 析
----Decision Analysis
– 决策——就是人们在从事各种活动过程中所采取的决定或 者选择。
– 决策分析——就是分析在各种条件下不同的决策行动的合 理性以及在多种可能方案中选择最佳方案的过程。
– 决策问题通常分为——确定性决策、风险性决策和不确定 性决策。
– 确定性决策——就是在决策环境完全确定的情况下进行的 决策，因而所作的决策应是合理的。
r*
max i
mj in{rij}3
故应选方案A3
二、乐观准则(optimistic approach)
– 与悲观准则相反，在该准则下，决策者总是从最有利的 角度去考虑问题，即认为，无论采取何种决策，总会出 现最有利的自然状态与之对应。这样，决策者可以对各 决策方案的最大损益值进行比较，从种选择最大值，相 应的方案为最优方案。其数学描述如下：
r* m A i A { m S ja SR x (a A i,S x j) } m i a m jx { r ia } j x
– 则r*所对应的方案为所选方案。 – 这种决策方法是一种偏于冒险的决策方法，在客观条件
一无所知的情况下，一般不宜采用这种方法进行决策。
乐观准则举例
自然状态 损益值 行动方案

第十三章决策分析

第十三章决策分析

第十三章 决策分析决策这个词人们并不陌生，它是在人们的政治、经济、技术和日常生活中，为了达到预期的目的，从所有的可供选择的多个方案中，找出最满意的（最优的）方案的一种活动。

决策具有抉择、决定的意思。

古今中外的许多政治家、军事家、外交家、企业家都曾做出过许许多多出色的决策，至今被人们所称颂。

决策的正确与否会给国家、企业、个人带来重大的经济损失或丰厚的利益。

在国际市场的竞争中，一个错误的决策可能会造成几亿、几十亿甚至更多的损失。

真可谓一着不慎，满盘皆输。

关于决策的重要性，著名的诺贝尔经济学获奖者西蒙（H.A.Simon ）有一句名言：“管理就是决策，管理的核心就是决策”决策是一种选择行为的全部过程，其中最关键的部分是回答“是”与“否”。

决策分析在经济及管理领域具有非常广泛的应用，在投资、产品开发、市场营销、项目可行性研究等方面的应用都取得过辉煌的成就。

决策科学本身内容也非常广泛，包括决策数量化方法、决策心理学、决策支持系统、决策自动化等。

本章主要从运筹学的定量分析角度予以介绍。

决策分析时在应用数学和统计原理相结合的的基础发展起来的。

最早产生的决策内容是经济批量模型、盈亏临界点分析和产品治疗的统计决策方法等，以后由于运筹学的发展和计算机的深入应用，使得人们从经验决策逐步过渡到科学决策，产生了自成体系的决策理论。

目前已成为运筹学中一支成熟的、系统的独立学科。

§13.1 决策分析的基本问题一 。

决策问题实例例1：一个车队早晨出发，要选择是否带雨布。

这里有两种可选择的行动方案（决策）：带雨布或不带雨布。

同时也有两种可能的自然状态：下雨或不下雨。

若车队采用带雨布的方案，但天没下雨，则因雨布占用一定装载容量，会使车队受到两个单位大损失。

其他情况如下表问：应如何决策可使损失最少？ 例2：某工厂生产某产品，有三种 方案Ⅰ，Ⅱ，Ⅲ可供选择。

根据经 验，该产品市场销路有好、一般、差三种状态，它们发生的概率分别 为0.3，0.5，0.2。

决策分析(全部).

决策分析(全部).

例3
条件同例1，并知状态概率为0.2，0.5，0.3，求d* 。
4、按连续性分
单阶段决策
多阶段决策（序贯决策）
下图表达了战略决策、管理决策、事务性决策以及程序化决 策与非程序化决策之间的关系：
战略决策
管理决策
程序化决策
非程序化决策
事务性决策
三、决策的基本要素
1.决策者：决策的主体，一个人或团体； 2.决策：两个以上可供选择的行动方案，记dj； 3.状态（事件）：决策实施后可能遇到的自然状况，记 i ； 4.决策准则：期望收益最大，期望损失最小还是效用值最大； 5.结局（损益）：当决策dj实施后遇到状态 i 益（利润）或损失（成本），记
请用决策分析的术语描述该问题。
解：设决策d1:本专业考研；
直接就业。
d2：跨专业读研究生； d3 ：
状态θ1：经济形势变化；θ2：经济形势不变；θ3：经济 形势恶化。

d
i
j
d
1
d
2
d3
8 7



11
1
13
9
2
10
12
10
3
11
决策过程的基本步骤
参谋活动-------设计活动----------
确 定 目 标
分 析 状 态
提 出 方 案
评 价 方 案
选 择 策 略
决 策
反馈
第二节 不确定型决策
[例2] 根据市场预测，某商品未来销售有畅销、中等、滞 销三种可能，现有三种经营方案d1、 d2 、 d3 ，其收益表 为
收益 方案 状态
d1
100
0 -100
d2
150

决策分析123456

决策分析123456
E ( A ) 0 . 6 500 0 . 4 ( 200 ) 220 E ( B ) 0 . 6 ( 150 ) 0 . 4 1000 310
此说明，概率参数的变化会导致决策结果的变化。设α为 状态出现的概率，则方案A和B的期望收益为：
E ( A ) 500 (1 ) ( 200 ) E ( B ) ( 150 ) (1 ) 1000
期望值法：采用最优期望益损值作为决策准则的决策 方法。 若离散性随机变量的分布列为
X P(X x ) i x1 p ( x1 ) x2 p ( x2 ) p ( xn ) xn
则有
E(X )

i 1
n
xi p ( xi )
将每个行动方案 A i 看作是离散型随机变量， 其取值就是在每个状态下相应的益损值a ij 。
p ( S 2 ) 0 .3
500 -150
-200 1000
求期望收益最大的决策方案。
例2 设有一风险型决策问题的收益如表所示。
状态 方案 A B 状态 S 1
p ( S 1 ) 0 .7
状态 S 2
p ( S 2 ) 0 .3
500 -150
-200 1000
根据收益值最大原则，由
为观察α的变化如何对决策产生影响，令
E ( A) E (B )
得到
500 (1 ) ( 200 ) ( 150 ) (1 ) 1000
解得 * 0 .6 5 称为转折概率。继而当α> 0.65时，应选择 方案A。当α< 0.65时，应选择方案B.
石油公司可能利润收入表（单位：万元） 类 型 项目 自行钻井 A1 无条件出租 A 2 有条件出租 A 3

决策分析中文ppt课件

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10
-50 -25 0 25 50 -50
max 30
12
最大最大(max-max)准则 最大最大准则也称乐观准则，它找出每种 行动的最好结果，再从最好结果中找一个 更好的做为选择:
u(Ai*) = maxi maxj aij
按这一准则报童选择的行动方案是从出版 商订购10份报纸。
13
（决策） （事件） 需求数量
20
0.5 D2
放弃
不利
0
150
EMV = -10
0.4 需求大 EMV = 70 B 0.4 需求小
0.2 无需求
200 50
0.72 需求大 -150
E1
0.24 需求小 200
推出
0.04 无需求 50
-150
放弃 推出
E2
0
0
0.08 需求大 200 0.56 需求小 50 0.36 无需求
33
200 推出 200
需求大
取消 0
B
0.4
50 推出 50
0.4 需求小
0.2
取消 0
EVWPI= 100 无需求 0 推出 -150
取消 0
EVWPI = 200×0.4 + 50×0.4 + 0×0.2 = 100 EVPI = 100 - 70 = 30
34
EVPI是获取任何信息可以付出的最大代价。 如果信息成本超过EVPI，它可以立刻被拒绝。
m2i0n
17
最大期望值准则 计算每个决策的期望值:
u(Ai*) = maxi ∑j pi aij
选期望值最大的方案, 本例中各个 事件发 生的概率相同，期望值计算很简单，只需 将每一行的值相加再除 6 即可得到决策的 期望值，订购 6 或 7 份报纸是明智的选择。

第十章决策分析

2
第十章 决 策 分 析
人们在从事各种各样活动的过程中，对可能采取行动 的计划方案作出决定，就是决策。决策分析，又称决 策论，是运筹学的重要分支之一。它是帮助人们进行 科学决策的基本理论和方法。决策分析模型在经济领 域的应用非常广泛，在石油和天然气工业，在投资分 析、产品开发、房地产开发、市场营销、科学试验等 方面都有决策分析模型应用的有效成果。由于计算机 软件的不断发展，大大改进了决策者的决策进程。
第三步，构造判断矩阵。
第四步，层次单排序及一致性检验。
第五步，层次总排序及一致性检验。
25
二、构造判断矩阵
26
二、构造判断矩阵
27
三、层次单排序及一致性检验
28
三、层次单排序及一致性检验
29
四、近似计算
30
五、层次总排序及一致性检验
31
第六节 决策分析的WinQSB求解
用于决策分析的子程序是 Decision Analysis，主要功能 包括贝叶斯分析、效益表分析、 二人零和对策(见第十一章)、决 策树等问题的求解，这里给出 简要使用说明。
通过本章的学习，应当了解决策问题的概念和类型， 掌握不确定型决策和风险型决策的理论、效用理论和 层次分析方法，并能使用软件WinQSB求解决策分析 问题。
3
第一节 决策分析的概念
决策问题中，所有与问题有关的各种因素以及 各种可能后果事先知道，或者随机因素很弱， 称为确定条件下的决策。反之，决策者对可能 出现的不同自然状态缺乏必要的信息，无法确 定未来各种可能情况(称为自然状态)发生的概率， 这类问题称为不确定型决策，若决策者能确定 未来各个自然状态发生的概率，这类问题称为 风险型决策。
谢谢大家！
23

决策分析

问题：请谈谈该故事案例对你的启示。
犹太人的选择
这个故事告诉我们，什么样的选择 决定什么样的生活。今天的生活是由三 年前我们的 选择决定的，而今天我们的 抉择将决定我们三年后的生活。我们要 选择接触最新的信息，了解最新的趋势， 从而更好的创造自己的将来。
阿斯旺大坝
阿斯旺大坝(埃及尼罗河上所筑，为世界七 大水坝之一）
评定不确定因素：估计未来环境中各种状态出 现的概率
评价方案：按估计的后果和概率计算备选方案 的效益（效用）指标，按照效益（效用）最大 者为最优方案
决策分析框架
灵敏度分析：由于后果值和概率的主观 性和不确定性，确定决策模型中参数的 变化范围
收集信息：对灵敏度高的参数需收集更 多信息进行研究，但考虑信息价值问题
第七章：决策分析
一、概述； 二、不确定型问题的决策； 三、效用值函数的推导； 四、决策树 ； 五、信息价值分析； 六、决策支持系统； 七、冲突分析；
管理游戏： 犹太人的选择
有三个人要被关进监狱三年，监狱长给他们三个一 人一个要求。美国人爱抽雪茄，要了三箱雪茄。法 国人最浪漫，要一个美丽的女子相伴。而犹太人说， 他要一部与外界沟通的电话。三年过后，第一个冲 出来的是美国人，嘴里鼻孔里塞满了雪茄，大喊道： “给我火，给我火！”原来他忘了要火了。接着出 来的是法国人。只见他手里抱着一个小孩子，美丽 女子手里牵着一个小孩子，肚子里还怀着第三个。 最后出来的是犹太人，他紧紧握住监狱长的手说： “这三年来我每天与外界联系，我的生意不但没有 停顿，反而增长了200%，为了表示感谢，我送你 一辆劳施莱斯！”
例如在风险情况下进行决策，决策者对风险的态度是不同的。 用效用这指标来量化决策者对待风险的态度，可以给每个决 策者测定他的对待风险的态度的效用曲线(函数)。

《决策分析qh》课件


决策分析在社会领域 中的应用
了解决策分析在社会领域中的 价值和作用。
决策分析的方法和工具
1
决策分析中的各种方法和工具
学习决策分析中常用的方法和工具，如决策树、影响力图等。
2
策分析中常用的数学模型和算法
了解决策分析中常用的数学模型和算法，如线性规划、模拟等。
3
决策分析中数据的收集和分析方法
掌握决策分析中数据收集和分析的方法，如问卷调查、统计分析等。
决分析的基本流程 3 决策分析中的重要概
念
念和术语
掌握决策分析的步骤和流
了解什么是决策以及决策
程。
熟悉决策分析中的关键概
分析的定义。
念和术语。
决策分析的应用领域
政府管理中的决策分 析
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欢迎来到《决策分析qh》PPT课件！在本课程中，我们将探讨决策分析的基 本概念、应用领域、方法和工具，并展望其对个人和社会的发展意义。
课程介绍
决策分析的基本概念
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决策分析的方法和工具
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总结
决策分析的重要和必要性
深入了解决策分析对个人和组织 的重要性和必要性。
学习和掌握决策分析的意义 课程的进一步展望和推动
认识学习决策分析对个人和社会 的发展意义。
展望决策分析的前景和未来发展， 并推动其应用。

决策分析(全部)


4.决策准则：期望收益最大，期望损失最小还是效用值最大； 5.结局（损益）：当决策dj实施后遇到状态 θ 益（利润）或损失（成本），记
ij
i
时所产生的效
u ，用损益表表示。
决策损益表
θ
d
j
d u
i
1
d
u
n
θ
1
11
1n
θ
u
m
m1
u
mn
例1：
某厂需要对明年的生产投资做出决策：是增加设 备投资还是维持现状。该厂产品明年在市场上的销售情况可 能有3种：销量大、销量中、销量小。若增加设备投资遇到 各种情况后的收益（万元）分别为80、20、-5；若维持现状 遇到各种情况后的收益（万元）分别为40、7、1。
悲观主义准则（Max Min）
收益 方案 状态
d1 100 0 -100 -100
d2 150 50 -200 -200
d3 600 -250 -300 -300
畅销 中等 滞销 f(di)
d* = d1
等可能性准则
收益 方案 状态
d1 100 0 -100 0
d2 150 50 -200 0
d3 600 -250 -300 50/3
设a为状态θ 1出现的概率，则方案A和方案B的期望收 益为： E(A)=a×500+(1-a)×(-200) E(B)=a×(-150)+(1-a)×1000 为观察a变化如何对决策产生影响，令E(A)=E(B),得到 a×500+(1-a)×(-200)=a×(-150)+(1-a)×1000 由上式解得a*=0.65,称a*为转折概率。 当a>0.65时选择方案A；当a<0.65时选择方案B。
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不确定型决策——每个方案至少有 2个可能结局，但是各种结局发生 的概率是未知的。
根据决策结构分类： 结构化决策——又称“程序化决策” 决策方法有章可循。 非结构化决策——又称“非程序化 决策”，决策方法无章可循。 半结构化决策——又称“半程序化 决策”，决策方法介于两者之间。 计算机决策支持系统（DSS）主要 解决这一类问题。
步骤： 3 在机会损失表中，从每一行选一个
最大的值，即每一方案的最大机会 损失值
Max Rij(si,aj) j
4 再在选出的 Max Rij(si,aj)选择最 小者：
R (s,aopt) = Min Max Rij(si,aj) ij
即为最优方案。
1 在益损表中，从结局Sj这一列中找出最 大值：Max uij(si,aj) （1 ≤ j ≤ m)
当前比较流行的两种说法：
由现代管理科学创始人，诺贝 尔奖金获得者，世界著名经济学 家 西 蒙 （ H.A.Simon） ： 管 理 就 是决策。 中国社会科学院副院长于光远： 决策就是作决定。
调查研究
二 、
预测技术
科 价值分析 学
决 环境分析
策
程 可行性分析
序 决策技术
可靠性分析
发现问题 确定目标
5 后悔值准则（Savage原则 ）（最 小机会损失决策）
定义：称每个方案aj在结局Si下 的最大可能收益与现收益的差叫机会 损失，又称后悔值或遗憾值。记
Rij(si,aj)= Max Qij(si,aj) - Qij(si,aj)
对于任何行动方案aj ,都认为将是 最大的后悔值所对应的状态发生。然 后，比较各行动方案实施后的结果， 取具有最小后悔值的行动为最优行动 的决策原则，称为后悔值准则。记
根据决策问题的重要性分类：
战略决策——指有关全局或重大决 策，如确定企业的发展方向、产品 开发、重大技术改造项目等，这些 决策与企业的兴衰成败有关。 战术决策——又称策略决策，是为 实现战略决策服务的一些局部问题 的决策。
根据决策问题是否重复分类：
常规决策——重复性决策，是指企 业生产经营中经常出现的问题的处 理。 非常规决策——一次性决策，往往 是企业中的重大战略性问题的决策。
i
max min 0.7 0.5 0.4 0.2
பைடு நூலகம்
a1 0 0 0 0 0 0*
a2 20 -10 11 5 2 -4
a3 40 -20 22 10 4 -8
a4 60 -30 33 15 6 -12
a5 80 -40 44* 20* 8* -16
max
44* 20* 8* 0*
opt
a5 a5 a5 a1
Rij s1 s2 s3 s4 s5 max min a1 0 20 40 60 80 80 a2 10 0 20 40 60 60 a3 20 10 0 20 40 40 a4* 30 20 10 0 20 30 30* a5 40 30 20 10 0 40
15.4风险型决策
一.最大期望收益决策准则
Rij s1 s2 s3 s4 s5 a1 0 20 40 60 80 a2 10 0 20 40 60 a3 20 10 0 20 40 a4 30 20 10 0 20 a5 40 30 20 10 0 max 0 20 40 60 80
3 在机会损失表中，从每一行选一个 最大的值，即每一方案的最大机会 损失值 Max Rij(si,aj)
最优决策a5（产量=4000）
uij s1 s2 s3 s4 s5 max max a1 0 0 0 0 0 0 a2 -10 20 20 20 20 20 a3 -20 10 40 40 40 40 a4 -30 0 30 60 60 60 a5* -40 -10 20 50 80 80 80*
第十五章 决策分析
15．1 决策系统 一、什么叫决策？
所谓决策，简单地说就是做决定
的意思，详细地说，就是为确定未来 某个行动的目标，根据自己的经验， 在占有一定信息的基础上，借助于科 学的方法和工具，对需要决定的问题 的诸因素进行分析，计算和评价，并 从两个以上的可行方案中，选择一个 最优方案的分析判断过程。
ai：0个，1000个， 2000个， 3000个， 4000 si：0个，1000个， 2000个， 3000个， 4000
2 悲观准则（Wald原则、Max Min） （保守型决策）
对于任何行动方案aj，都认为将 是最坏的状态发生，即益损值最小的
状态发生。然后，比较各行动方案实
施后的结果，取具有最大益损值的行
效用：每一个方案各个结局的 价值评估称为效用。
四、决策分类 根据决策者多少分类 单人决策——这是决策者只有一 人，或是利害关系完全一致的几 个人组成的一个群体。 多人决策——决策者至少2个人， 且他们的目标，利益不完全一致， 甚至相互冲突和矛盾。
如果几个决策者的利益 和目标互相对抗，就称为 “对策”；
Rij s1 s2 s3 s4 s5 max min a1 0 20 40 60 80 80 a2 10 0 20 40 60 60 a3 20 10 0 20 40 40 a4* 30 20 10 0 20 30 30* a5 40 30 20 10 0 40
4 再在选出的 Max Rij(si,aj)选择最小者： R(s,aopt)=Min Max Rij(si,aj) 为最优方案。
评价标准 研制方案
分析评估
方案选优
试验实证
反
普遍实施
馈
三、决策要素
决策者：一个或几个人。
分析者：只提出和分析，评价方案， 而不作出决断的人。
领导者：有责有权，能作出最后决断 拍板的人。
目标：必须至少有一个希望达
到的既定目标。
效益：必须讲究决策的效益，在
一定的条件下，寻找优化目标和优 化地达到目标，不追求优化，决策 是没有意义。
根据决策方案的明确与否分类：
规划问题——如果只说明产生方 案的条件，这一类决策称为规 划问题，例LP、NLP、DP等。
决策问题——如果只有有限个明 确的具体方案，这一类决策称 为决策问题。
根据决策结局的多少分类：
确定型决策——每个方案只有1个 结局。
风险 型决 策 ——又 称“ 随机 型 决 策”“统计型决策”，每个方案至 少有2个可能结局，但是各种结局 发生的概率是已知的。
uij s1 s2 s3 s4 s5 a1 0 0 0 0 0 a2 -10 20 20 20 20 a3 -20 10 40 40 40 a4 -30 0 30 60 60 a5 -40 -10 20 50 80 max 0 20 40 60 80
2 从结局Sj这一列中，计算： Rij(si,aj)=Max uij(si,aj) - uij(si,aj) 构造机会损失表。
如果几个决策者的利益
和目标不完全一致，又必须 相互合作，共同决策，则称 为“群体决策”。
根据决策目标的多少分类： 单目标决策——只有一个明确的目 标，方案的优劣，完全由其目标值 的大小决定，在追求经济效益的目 标中，目标值越大，方案就越好。 多目标决策——至少有2个目标；这 些目标往往有不同的度量单位，且 相互冲突，不可兼而得之，这时， 仅比较一个目标值的大小已无法判 断方案的优劣。
EMV（Expected Maximum Value） 决策矩阵的各元素代表“策略---事件”对的收益值，先 计算各策略的期望收益值： P(θj)aij，i=1,2, …,n,然后从这些收益值中选取最大者， 它对应策略为决策应选策略，即
maxP(θj)aij s*k
i
例：
事件 θ1
uij s1 s2 s3 s4 s5 1/5 max a1 0 0 0 0 0 0 a2 -10 20 20 20 20 14 a3 -20 10 40 40 40 22 a4 * -30 0 30 60 60 24* 24* a5 -40 -10 20 50 80 20
4 乐观系数准则（Hurwicz原则 ） （折衷主义决策）
3 等概率准则（Laplace原则）（平均 主义决策,等可能性决策）
求出每个行动方案aj各状态下益损
值算术平均值。然后，比较各行动方
案实施后的结果，取具有最大平均值 的行动为最优行动的决策原则，
Laplace原则。
Q(s,aopt)=Max (1/n) uij(si,aj)
j
i
最优决策a4（产量=3000）
后，比较各行动方案实施后的结果，取具
有最大益损值的行动为最优行动的决策原 则，也称为最大最大准则。
Q(s,aopt)=Max Max uij(si,aj)
j
i
例15 -1 某工厂成批生产某种产品，批发 价格为0 . 05元/个，成本为0 . 03元/个， 这种产品每天生产，当天销售，如果当 天卖不出去，每个损失0 . 01元。已知工 厂每天产量可以是：0个，1000个， 2000个， 3000个， 4000个。根据市场调 查和历史记录表明，这种产品的需要量 也可能是： 0个，1000个， 2000个， 3000个， 4000个。试问领导如何决策？
二、不确定型决策准则 由于不确定型决策问题所面临
的几个自然状态是不确定，是完全 随机的，这使得不确定型决策，始 终伴随着一定的盲目性。决策者的 经验和性格常常在决策中起主导作 用。
1 乐观准则（Hurwicz原则、MaxMax ） （冒险型决策）
对于任何行动方案aj，都认为将是最好的 状态发生，即益损值最大的状态发生。然
动为最优行动的决策原则，也称为最 大最小准则。
Q(s,aopt)=Max Min uij(si,aj)
j
i
最优决策a1（产量=0）
uij s1 s2 s3 s4 s5 min max a1 * 0 0 0 0 0 0 0* a2 -10 20 20 20 20 -10 a3 -20 10 40 40 40 -20 a4 -30 0 30 60 60 -30 a5 -40 -10 20 50 80 -40