信度和效度的关系口诀

一、信度1.定义信度主要是指测量结果的可靠性或一致性。

信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。

因此，信度可以视为测试结果受随机误差影响的程度。

系统误差产生恒定效应，不影响信度。

每一个测试的实得分数（X）总是由真实分数(T)和误差(E)两部分构成的，用公式表示如下：X=T+E如果我们讨论一组测验分数的特性时，可用方差代表具体分数，得到公式：S^2（x）=S^2(t)+S^2(e)公式中，S^2（x）是实得分数的方差，S^2(t)是真分数的方差，S^2(e)是误差的方差在测量理论中，信度被定义为：一组测量分数的真分数方差与中方差（实得方差）的比率。

即：r(xx)=S^2(t)/S^2（x）2.信度的指标大部分情况下，信度是以信度系数为指标，它是一种相关系数。

常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关，理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值，公式为：r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2（x）3.信度信度评估的方法（见具体例子）（一）重测信度，又称为稳定性系数，它的计量方法是采用重测法：用同一测验，在不同时间对同一群体施测两次，这两次测量分数的相关系数即为重测系数。

重测信度所考察的误差来源是时间的变化所带来的随机影响。

在评估重测信度时，必须注意重测间隔的时间。

对于人格测验，重测间隔在两周到6个月之间比较合适。

在进行重测信度的评估时，还应注意以下两个重要问题：⑴重测信度一般只反映由随机因素导致的变化，而不反映被试行为的长久变化。

⑵不同的行为受随机误差影响不同。

（二）复本信度，是以两个测验复本来测量同一群体，然后求得应试者在这两个测验上得分的相关系数。

复本信度的高低反映了这两个测验复本在内容上的等值性程度。

两个等值的测验互为复本。

计算复本信度的主要目的在于考察两个测验复本的题目取样或内容取样是否等值。

复本信度也考虑两个复本实施的时间间隔。

复本信度的主要优点在于：⑴能够避免重测信度的一些问题，如记忆效果、练习效应等；⑵适用于进行长期追踪研究或调查某些干涉变量对测验成绩影响；⑶减少了辅导或作弊的可能性。

心理学中的各种信度和效度一、信度所谓信度，指的是测量结果的稳定性程度，其操作定义是，信度乃是一个测验X与它的任意一个“平行测验X＇的相关系数。

无关因素、测验的长度、测验试题的区分度、被试团体的代表性都会影响信度。

（一）重测信度1、定义：利用同一量表，让同一被试群体在不同时间两次施测之后的相关值。

这一信度值表示的是测验结果的稳定性，故也称之为稳定性系数。

2、形式：施测——经过适当时间——再施测3、举例：假设有一份主观幸福感调查表，先后两次施测于10名学生，时间间隔为半年，结果如下表所示，求该测验的重测信度。

4、使用的前提条件（1）所测量的心理特质必须是稳定的。

（2）遗忘和练习的效果基本上互相抵消。

（3）在两次施测的间隔期内，被试在所要测查的心理特质方面没有更多的学习和训练。

5、注意事项（1）有些测验不宜采用重测法估计信度，如测量推理和创造力的测验。

那些不易受重复使用影响的测验才能用再测法估计信度。

如感觉运动测验、人格测验。

（2）两次测验间隔的时间要适当，并注意提高被试的积极性（3）测验手册中报告重测信度时应说明两次施测的间隔，以及在此期间内被试的有关经历（4）时间间隔的把握：适宜时间间隔依照测验目的、性质及被试特点而定，可以是几分钟甚至几年。

例如对于年幼儿童的间隔要小；年长群体的间隔可大。

但智力测验的间隔不能太短，成就测验的间隔不能太长。

一般间隔时间不超过六个月，既不能让被试记住上一次测验的内容，又不能让其特质发生变化，或对所学知识产生遗忘。

6、重测信度的评价：（1）优点：能够提供有关测验结果是否随时间而变异的资料，可作为预测受测者将来行为表现的依据。

（2）缺点：易受练习和记忆的影响，前后两次施测间隔的长短必须要适度。

（二）复本信度1、什么是复本：任何测验只是所有可能题目中的一份取样，所以可编制许多平行的等值测验，叫做复本。

复本等值要符合下列条件：（1）各份测验测量的是同一种心理特性。

（2）各份测验具有相同的内容和形式。

如何区分信度与效度之间的关系
信度与效度两者间的关系是历年来的重要考点也是同学们做题时候的难点，常以单选、填空和简答来考察大家，理解性去做题就比较容易得分，今天中就来为大家解读一下这部分知识点。

1、信度
信度是表明评价工具质量的又一重要指标，主要指测验结果的前后一致性程度。

2、效度
效度是指一个测验或测量工具能真实地测量出所要测量的事物的程度。

效度是对测量的准确性程度的估计，而信度则是对测量的一致性或可靠性程度的估计。

研究表明，效度和信度是交叠的，即有时一个测量工具对于某一个目的具有一定的信度，但并不一定是有效的;而一个测量工具如果对于某一个目的是有效的，那么它一定是可信的。

这正如拿一把米尺去量身高是有效的，也是可信的。

他们两者之间的关系是信度高效度不一定高、效度高信度高、信度低效度一定低、效度低信度不一定低。

那么我们如何有效的去记忆他们呢?老师教大家一个秘诀。

效度达到最高点的时候，必然超越了信度，因此效度高信度一定高。

而信度达到最高点的时候，效度不一定达到了，因此信度高效度
不一定高。

反过来，效度低的时候，信度可能超越了最高点，因此效度低信度不一定低。

而信度低必然就达不到效度的最高点，因此信度低效度一定低。

通过图形分析同学们就能快速回忆起这部分知识点，进行答题，希望同学们看完以上讲解，能顺利掌握这部分知识点。

2022教师招聘帮你从此分清信、效度_一份试卷的质量高低主要涉及四测验指标：信度、效度、难度、区分度。

在备考中，相信大家对信度和效度多少有点困惑，今天我们一起来认识这“四大天王”。

一、信度：指一个测验经过多次重复测量之后结果的一致性和稳定性。

例如，数学老师重复多次在初二3班测验同一份试卷，发现每次学生的成绩一致，说明这个试卷的信度高。

如果每次成绩起伏很大，说明信度低二、效度：指一个测验真正能测量出想要测量事物的程度。

例如，数学老师在初二3班测验数学卷子，该试卷测出了学生的真实水平，说明这个试卷的效度高。

如果无法测出真实水平，说明效度低。

【效度和信度的关系】：小高姓高(效高信高)效度高，信度一定高;反之，信度低，效度一定低。

其他关系说法都不一定。

例如，小张本人体重50kg，如果某一体重秤是准的(即效度高，能测量出真实水平)，那么小张每次站上去体重都会显示50kg，(即信度高，结果一致稳定)。

因此，效度高，信度一定高;如果小张站到另一体重秤上，每次体重都不一样，可能第一次测出45kg，第二次55kg，第三次49kg，(即信度低，结果不一致)，说明该秤本身不准(即效度低，无法准确测出真实体重)，故信度低，效度一定低。

三、难度：一份试卷的难易程度需要注意难度的计算公式，一般用P代表难度，P=(答对人数/总人数)*100%。

尤其注意两个极端值，P为100%说明所有人都答对，代表测验简单，P为0%说明所有人都答错，代表测验难。

四、区分度区分度是指测验能将不同水平的被试加以区分的能力。

通常区分度与难度有关，太难或太容易，都不能很好的将被试加以区分。

一般区分度好会表述为“高水平学生得高分，低水平学生得低分”。

练习题单选题某教师为调查学生的学习动机投放了问卷，该问卷在重复调查同一群体学生的情况，每次的结果趋于一致，但调查结果和实际情况有较大差距，说明该问卷( )。

A.信度低，效度低B.信度高，效度低C.信度高，效度高D.信度低，效度高【答案】B。

信效度（1）效度：实验是否有效、明确，确定实验的有效性，就是效度。

实验研究效度是一项实验所能揭示的事物本质规律的有效程度。

反应实验结果的准确性和有效性程度。

主要包括内部效度和外部效度。

内部效度和外部效度是互相联系、互相影响的，提高实验内部效度的措施可能会降低其外部效度，而提高实验外部效度的措施又可能会降低其内部效度。

这两种效度的相对重要性，主要取决于实验目的和实验的要求。

一般而言，在实验中控制额外变量的程度越大，则对因果关系的测量就越有效。

因此，可以在保证实验内部效度的前提下，采取适当措施以提高外部效度。

（2）内在效度：实验的内部效度是指实验中的自变量与因变量之间的因果关系的明确程度。

由于研究中有系统误差的存在，自变量和因变量之间固定的明确关系程度变得不明确了，也就是降低了实验研究的内在效度。

影响内在效度的因素可能有：生长和成熟、历史（经历）、前测的影响、被试的选择偏性、被试者的缺失、实验程序的不一致（例如台湾繁体字和大陆简体字）、统计回归的影响（向总体的平均水平靠拢的趋势）（3）霍桑效应和安慰剂效应：混淆自变量效果，从而降低了内部效度（4）统计回归的影响：在取样时，选取某些特质位于两极端的被试，而这些被试在前后两次测试时出现最高分和最低分的被试其得分向中间回归，即高分组降低分数，低分组被试提高了分数这一自然回归现象。

（5）外部效度：实验的外部效度是指实验结果能够普遍推论到样本的总体和其他同类现象中去的程度，即实验结果的普遍代表性和适用性。

任何造成研究条件更具有特异性的因素都会带来对研究外部效度的损害，这些因素的特异性越强，越有可能导致研究情景与人们日常生活情景的差异性，也就制约了研究结论的可推广性。

影响外部效度的因素可能有：实验环境的人为性（模拟研究和现场试验研究）、被试者样本缺乏代表性、测量工具的局限性。

（6）模拟研究：监狱实验（7）现场试验研究：旁观者效应（8）信度：是指实验结论的可靠性和前后一致性程度。

1、信度即测量结果的稳定性或可靠性，指用同一种方法对同一个对象进行重复测量，所得结果与之前测量结果相一致的程度，即测试方法不受随机误差干扰的程度。

包括同质性信度、分半信度、复本信度、重测信度、评分者信度等。

2、效度即准确性和真实性，指测量工具或手段能够准确测所需测量的事物的程度。

例如，某问卷调查医生的工作负荷，则效度指该问卷能否准确地、真实地调查出医生的工作负荷。

效度和研究目标有关。

包括内容效度、效标关联效度、结构效度等。

信度和效度的关系：
信度与效度见的关系并非对称的，其中信度是效度的前提和基础，效度是信度的目的和归宿。

任何测量，只有做到两者的辩证统一才会具有科学性。

信度是效度的基础。

测量要有效度必须有信度，没有信度就没有效度。

一项测量如果信度低，则效度也低，因为若测量不能稳定地测量所需测量的对象，就不能有效地说明测量对象；如果信度高，效度可能高也可能低。

一项测量如果效度高，则信度一定高；但是，如果效度低，信度可能高也可能低。

值得注意的是，信度与效度二者缺一则测量无效。

信度难度效度区分度计算公式信度、难度、效度和区分度是测量学中常用的指标，用于评价测量工具的质量。

它们有着不同的计算公式，分别如下：
1. 信度的计算公式
信度是指测量工具所测得结果的稳定性和一致性。

通常使用相关系数来度量。

计算公式为：
信度 = (测量工具A和B的得分相关系数) / (测量工具A的得分方差 + 测量工具B的得分方差)
2. 难度的计算公式
难度是指测量对象的整体得分水平。

通常使用平均分数来衡量。

计算公式为：
难度 = 所有测量对象的得分总和 / 测量对象的数量
3. 效度的计算公式
效度是指测量工具是否能准确地反映出测量对象的某个特征或行为。

通常使用相关系数或回归分析来度量。

计算公式为：效度 = (测量工具得分和标准参考值的相关系数)²
4. 区分度的计算公式
区分度是指测量工具能否区分不同水平的测量对象之间的差异。

通常使用平均分数或标准差来衡量。

计算公式为：
区分度 = 不同分数段得分之间的平均差 / 总体标准差
以上就是信度、难度、效度、区分度的计算公式。

它们在测量学中都具有重要作用，可以帮助评估测量工具的质量，从而提高测量结果的可靠性和精度。

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信度是什么？效度是什么？信度和效度的关系和区别是怎样的呢？下面小编为大家一一介绍：【什么是信度】信度指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。

信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。

反之，随机误差可能导致不致性，从而降低信度。

信度可以定义为随机误差R影响测量值的程度。

如果R=0，就认为测量是完全可信的，信度最高。

【什么是效度】效度(Validity)即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。

效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高;反之，则效度越低。

效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。

【信度和效度的关系和区别】(1) 信度低，效度不可能高。

因为如果测量的数据不准确，也并不能有效地说明所研究的对象。

(2) 信度高，效度未必高。

例如，如果我们准确地测量出某人的经济收入，也未必能够说明他的消费水平。

(3) 效度低，信度很可能高。

例如，即是一项研究未能说明社会流动的原因，但它很有可能很精确很可靠地调查各个时期各种类型的人的流动数量。

(4) 效度高，信度也必然高。

相关试题：判断题：效度高，信度就高，反之亦然。

答案：×。

中公讲师解析：信度是指测验结果的稳定性或可靠性，即某一测验在多次施测后所得到的分数的稳定、一致程度。

效度是指测量的正确性，即一个测验能够测量出其所要测量的东西的程度。

信度是效度的必要不充分条件。

所以效度高，信度一定高。

但是反过来信度高，效度不一定高。

以上就是为大家结束的信度和效度的关系和区别，希望对大家有所帮助！更多相关内。