第四章 层次分析决策法
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层次分析法(ahp)是一种定量与定性相互结合的多目标决策分析方法。
它是七十年代初由美国运筹学家、匹兹堡大学萨迪教授提出的决策分析方法。
层次分析法(ahp)是一种解决多目标复杂问题的定性与定量相结合的、系统的、层次化解决方法。
在降低不确定因素和简化系统分析和计算工作的同时,有助于决策时保持思维过程和决策过程的一致性。
该方法是将决策者的经验判断加以量化,从而为决策者提供定量形式的决策依据。
该方法的基本原理是:对将要进行评价系统的相关参考方案的各种要素分解成若干层次,并将同一层次上的各要素按照上一层要素为准则,进行两两比较判断,之后计算出各要素的权重,根据综合权重按最大权重原则确定最优的方案。
其基本思路为:(1)将所要分析的问题进行层次化,根据问题的性质和要达到的总目标,将问题分解成不同的组成因素,并按照因素间的相互关系及隶属关系,将因素按不同层次聚集组合,构造一个多层分析结构模型;(2)确定分层次因素的判断标准;(3)通过专家意见并结合综合分析,构建两两判断矩阵;(4)求解矩阵,进行层次单排序及一致性检验,得出相关权重;(5)权重传递,进行归一化层次总排序及一致性检验,得出最低层各指标对最高层目标的相对重要程度的权值;(6)通过计算和比较,确定最优方案。
层次分析法(详解)AHP(AnalyticHierarchyProce)层次分析法是美国运筹学家T。
L。
Saaty教授于二十世纪70年代提出的一种实用的多方案或多目标的决策方法,是一种定性与定量相结合的决策分析方法。
常被运用于多目标、多准则、多要素、多层次的非结构化的复杂决策问题,特别是战略决策问题,具有十分广泛的实用性。
用AHP分析问题大体要经过以下五个步骤:1、建立层次结构模型将决策的目标、考虑的因素(决策准则)和决策对象按它们之间的相互关系分为最高层、中间层和最低层,绘出层次结构图。
2、构造判断矩阵在确定各层次各因素之间的权重时,如果只是定性的结果,则常常不容易被别人接受,因而Saaty等人提出:一致矩阵法,即:不把所有因素放在一起比较,而是两两相互比较。
对比时采用相对尺度,以尽可能减少性质不同因素相互比较的困难,以提高准确度。
3、层次单排序所谓层次单排序是指,对于上一层因素而言,本层次各因素的重要性的排序。
4、判断矩阵的一致性检验所谓一致性是指判断思维的逻辑一致性。
如当甲比丙是强烈重要,而乙比丙是稍微重要时,显然甲一定比乙重要。
这就是判断思维的逻辑一致性,否则判断就会有矛盾。
5、层次总排序确定层所有因素对于总目标相对重要性的排序权值过程,称为层次总排序。
这一过程是从最高层到最底层依次进行的。
对于最高层而言,其层次单排序的结果也就是总排序的结果。
系统性,将对象视作系统,按照分解、比较、判断、综合的思维方式进行决策,系统分析(与机理分析、测试分析并列);实用性,定性与定量相结合,能处理传统的优化方法不能解决的问题;简洁性,计算简便,结果明确,便于决策者直接了解和掌握。