2019重庆大学统计学考研超强攻略
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统计学考研必备公式速记技巧与实例解析统计学考研对于公式的掌握至关重要,它是解决问题、推导统计学理论,甚至进行数据分析的基础。
然而,常常会出现记忆困难的情况,特别是对于大量的统计学公式。
因此,本文将介绍一些统计学考研必备公式速记技巧,并结合实例进行解析。
一、速记技巧一:建立联想建立联想是记忆公式的一种常用方法。
通过将公式与具体的概念或实例相联系,可以更加深刻地理解并快速记忆公式。
以方差公式为例,通常使用以下公式表示:$$Var(X) = E[(X - E(X))^2]$$我们可以将这个公式与“方差”的含义联系起来。
方差表示随机变量与其期望之间的差异程度,而公式中的$(X - E(X))^2$正是衡量这种差异程度的平方。
又如,协方差的公式为:$$Cov(X, Y) = E[(X - E(X))(Y - E(Y))]$$我们可以将协方差理解为两个随机变量之间的相关性度量,通过使用公式中的$(X - E(X))(Y - E(Y))$来计算两个变量之间的差异。
二、速记技巧二:寻找规律寻找公式中的规律也是记忆的一种技巧。
通过发现公式中的某些特定模式,可以大大减轻记忆的难度。
例如,二项式分布的概率函数可以表示为:$$P(X=k) = C_n^k p^k(1-p)^{n-k}$$公式中的$C_n^k$表示从n个元素中选取k个元素的组合数。
当需要记忆这个公式时,我们可以发现,$p^k(1-p)^{n-k}$是一个与具体问题相关的数值,而$C_n^k$则是需要从$n$和$k$中计算得出的。
因此,我们可以将公式的记忆分为两个部分,分别记忆$C_n^k$和$p^k(1-p)^{n-k}$,将它们组合起来就能得到完整的公式。
三、速记技巧三:构建缩写或关键词构建缩写或关键词也是记忆公式的常用方法。
将公式中的每个要素用简洁明了的缩写或关键词来表示,可以提高记忆效果。
以回归方程的公式为例:$$Y = \beta_0 + \beta_1X + \epsilon$$我们可以将$\beta_0$表示为“截距”,$\beta_1$表示为“斜率”,$X$表示为“自变量”,$Y$表示为“因变量”,$\epsilon$表示为“误差项”。
第一章导论一.比较描述统计和推斷统计:数据分析是通过统计方法研究数据•其所用的方法可分为描述统计和推断统计。
(1)描述性统计:研究一组数据的组织、整理和描述的统计学分支,是社会科学实证硏究中最常用的方法,也是统计分析中必不可少的一步。
内容包扌舌取得硏究所需要的数据、用图表形式对数据进行加工处理和显示,进而通过综合.概括与分析,得出反映所硏究现象的一般性特征。
(2)推那充计学:是研究如何利用样本数据对总体的数量特征进行推断的统计学分支。
硏究者所关心的是总体的某些特征,但许多总体太大,无法对每个个体进彳亍则量,有时我们得到的数据往往需要破坏性试验,这就需要抽取部分个体即样本进行测壘.然后根据样本数据对所研究的总体特征逬行推断, 这就是推断统计所要解决的问题。
其内容包括抽样分布理论,参数估计,假设检验,方差分析,回归分析,时间序列分析等等。
{ 3)两者的关系:描述统计是基础■推断统计是主体二.比校分类数据.顺序数据和数值型数据:根据所采用的计量尺度不同,可以将统计换分为分类换、顺数据和数值型数据。
(1)分类数据是只能归于某一类别的非数字型数据。
它是对事物进行分类的结果,数据裘现为类别,是用文字来表达的,它是由分类尺度计量形成的。
(2)顺序数量是只能归于某一有序类别的非数字型数据。
也是对事物逬行分类的结果,但这些类别是有顺厚的-它是由顺序尺度计量形成的。
(3)数值型数据是按数字尺度测量的观察值。
其结果義现为具体的数值,现实中我们所处理的大多数都是数值型数据。
总之■分类换和顺序数据说明的是事物的本质特征,通常是用文字来義达的.其结果均裘现为类别,因而也充称为定型数据或品质数据;数值型数据说明的是现象的数量特征,通常是用数值来表现的, 因此可称为定量数据或数量数据。
三、比较总体.样本、参数、统计量和变量:(1)总体是包含所硏究的全部个体的集合。
通常是我们所关心的一些个体组成,如由多个企业所构成的集合,多个居民户所构成的集合。
应用统计专业硕士学位研究生培养方案一、培养目标及基本要求(一)培养目标本专业培养德、智、体全面发展的应用统计硕士专业的高层次专业人才。
具体要求是:为政府部门、大中型企业、咨询和研究机构培养高层次、应用型统计专门人才。
(二)基本要求1、热爱祖国,坚持四项基本原则,坚决贯彻执行党的路线、方针、政策和国家有关法令,具有高尚的职业道德和积极进取精神,具有全球视野和创新意识,身心健康。
2、掌握马克思主义基本原理和中国特色社会主义理论体系,具有良好的政治素质和职业道德。
3、掌握统计学基本理论和方法,并熟练应用统计分析软件,具备从事统计数据收集、整理、分析、预测和应用的基本技能。
4、能够独立从事实际领域的应用统计工作。
5、掌握一门外语的实际运用。
二、学习方式与年限全日制学习年限一般为2年。
三、培养方式(一)学校与政府机关、经济产业部门等单位联合培养。
(二)加强实践环节。
(三)成立导师组,建立“双导师制”,校外导师由具有丰富实践经验的专家担任。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式,坚持理论与实践结合,重视案例教学和实践教学。
(四)重视和加强思想政治素质和职业道德的培养。
(五)采取导师制。
采用在校学习与到实际部门的专业实习相结合的方式,坚持理论与实践结合,重视案例教学和实践教学。
四、课程设置实行学分制,总学分不少于38学分。
(一)学位课(9学分)1、英语 4学分2、科学社会主义理论与实践 2 学分3、数理统计 3学分(二)专业必修课(13学分)1、探索性数据分析 2学分2、回归分析 3学分3、多元统计 3学分4、时间序列分析 3学分5、统计调查 2学分(三)专业选修课(9学分:每个方向修满9学分)1、金融工程学 3学分2、风险管理 3学分3、社会研究方法 3学分4、非参数统计 3学分5、抽样技术 3学分6、统计软件 3学分(四)应用统计硕士专业实践(4学分)1、数量金融与风险管理方向的实践环节在基金公司、证券公司、商业银行或投资银行建立内部风险管理模型,通过数量分析,为资产配置、行业配置、个股选择提供投资建议;对组合风险收益特征进行跟踪分析,并撰写金融工程分析报告;积极主动地从数量化分析中发掘投资机会,撰写投资建议报告。
2019统计学考研深度详解,这些信息在考研前必须了解清楚1.统计学专业简介简单地说,进行统计学研究的目的就是寻求各种现象变动的规律性,预测未来。
统计学主要分为一般统计和经济统计两类专业方向。
一般统计主要是对统计学的基本理论和方法进行研究;经济统计则是提供科学地调查、搜集经济信息,以及描述、分析经济数据并对社会经济运行过程进行预测、监督的一门科学。
统计学可以帮助生产者认识市场、认识自身,以求得生存和发展,也能帮助各级管理部门依据现行经济规律进行宏观决策、调控、监测,以实现社会经济良性运行。
另外,你还可以运用统计学方法,进行医药卫生统计、生物统计、工业统计等等,总之,统计学已越来越深入地渗透到我们生活的各个方面,成为各行各业分析和解决问题的重要工具和手段。
通过统计学专业的学习,可以掌握各种数据分析技术,了解统计学的前沿理论,还可以掌握科学调查、科学研究的思路,也将学到统计分析软件的使用技术。
2.统计学考研研究方向(1)社会经济统计方向专业特色:社会经济统计方向将深化社会经济统计理论、方法和实践的研究,努力发挥社会经济统计理论与方法上的优势,以各级政府和社会特别是以江苏省政府和江苏省统计局为服务对象,研究政府部门急需研讨的课题与社会关心的问题,充分体现为政府和社会实际统计工作服务的特色。
其中,国民经济的宏观调控和统计调查的研究为经济运行,尤其是江苏省经济运行提供重要指标;大面板高频数据分析方面的研究为经济因素解析提供理论基础和预测工具,研究方法和视角在学术界独树一帜,研究成果达到国内领先、国际一流水平;结合江苏社会网络状况的时空宏观经济数据建模的研究不仅在理论上处于统计学发展前沿而且在应用上服务于江苏经济发展特色.本方向特色研究领域包括:1.国民经济的宏观调控和统计调查;2.大面板高频数据分析与市场微观结构研究;3.时空经济数据的机制研究与应用;4.社会网络数据的统计推断与预测.培养目标:具有坚定正确的政治方向,努力学习掌握马克思主义的基本原理,树立正确的世界观、人生观和价值观.具有良好的学风和严谨的治学态度.能够熟练地运用英语查阅本专业文献及撰写相关学术论文,了解经济社会统计学的发展动态及应用前景,擅长统计分析,具有较强的数据挖掘和数据处理能力. 能熟练地运用统计软件分析数据,具有独立从事科学研究的能力和解决实际问题的能力. 本专业毕业生可以在政府统计机构、各类企事业单位从事统计信息处理和数据分析工作,以及在教学和科研单位从事相关教学和研究等工作.(1)金融统计与风险管理方向专业特色:金融统计与风险管理方向努力发挥自身的理论与方法优势,以金融行业部门为主要服务对象,将深化极值理论、极限理论、风险理论、随机分析与数量金融理论等方面的研究,发表高水平论文、承担高质量课题、获得高层次奖项,培养能够服务于社会企业的高层次统计专门人才.本学科方向目前形成了具有自身特色的研究方向:一、极限理论;二、极值理论与风险理论;三、金融风险管理与最优投资策略研究;四、数量金融与风险管理;五、随机分析与风险度量.培养目标:具有坚定正确的政治方向,努力学习掌握马克思主义的基本原理.树立正确的世界观、人生观和价值观.具有良好的学风和严谨的治学态度.具有扎实的数学基础、掌握经济金融学基础知识.了解国内外金融统计与风险管理科学前沿.熟练应用金融统计与风险管理软件进行金融数据处理和分析, 并且能够熟练地运用英语查阅本专业文献及撰写相关学术论文, 具有独立从事科学研究的能力和解决实际问题的能力.培养在企事业单位和经济、管理部门或金融咨询业从事数据调查、统计信息管理、数量分析、市场研究、质量控制等开发、应用和管理工作,或在科研、教育部门从事研究和教学工作的专门人才.3.统计学考研初试考试科目(1)相近学科:与统计学专业相近的二级学科有:国民经济学、区域经济学、财政学、金融学、产业经济学、国际贸易学、劳动经济学、数量经济学、国防经济。
第4章数据的概括性度量一、单项选择题1.一组数据的峰度系数为3.5,则该数据的统计分布应具有的特征是()。
[中央财经大学2018研]A.扁平分布B.尖峰分布C.左偏分布D.右偏分布【答案】B【解析】峰度系数用来度量数据在中心的聚集程度。
在正态分布情况下,峰度系数值是3。
大于3的峰度系数说明观察量更集中,有比正态分布更短的尾部;小于3的峰度系数说明观测量不那么集中,有比正态分布更长的尾部,类似于矩形的均匀分布。
2.某企业男性职工占80%,月平均工资为450元,女性职工占20%,月平均工资为400元,该企业全部职工的平均工资为()。
[中央财经大学2015研] A.425元B.430元C.435元D.440元【答案】D【解析】企业全部职工的平均工资=男性职工比例×男性月平均工资+女性职工比例×女性月平均工资=80%×450+20%×400=440(元)。
3.15位同学的某门课程考试成绩中,70分出现3次,80分出现4次,85分出现6次,90分出现2次,则他们成绩的众数为()。
[华中农业大学2015研] A.80B.85C.81.3D.90【答案】B【解析】众数是一组数据中出现次数最多的变量值。
题中,85分出现次数最多,故成绩的众数为85分。
4.一组样本的变异系数(CV)等于10,样本均值为5,则样本方差为()。
[厦门大学2014研]A.2B.4C.0.5D.2500【答案】D【解析】变异系数是一组数据的标准差与其相应的平均数之比,因而样本标准差=样本均值×变异系数=5×10=50,样本方差=50×50=2500。
5.现抽取了10个同学,每个同学的月生活费数据排序后为:660,750,780,850,960,1080,1250,1500,1630,2000。
则中位数的位置为()。
[重庆大学2013研]A.5.5B.5C.4D.6【答案】A【解析】中位数是将样本排序后处于中间位置的数据,总共有10个样本,因此中位数的位次=(1+10)/2=5.5。
数学专业大学排名及考研方向数学专业主要学习教育科学的理论知识,那这个专业的考研方向是什么?想了解的小伙伴看过来,下面由小编为你精心准备了“数学专业大学排名及考研方向”仅供参考,持续关注本站将可以持续获取更多的资讯!数学专业大学排名数学专业主要学习教育科学的基本理论和基本知识,开展教育科学研究的基本训练,培养具有良好思想道德品质、较高教育理论素养和较强教育实际工作能力的中、高等师范院校师资、中小学校教育科研人员、教育科学研究单位研究人员、各级教育行政管理人员和其他教育工作者。
数学数学源自于古希腊语,是研究数量、结构、变化以及空间模型等概念的一门学科。
透过抽象化和逻辑推理的使用,由计数、计算、量度和对物体形状及运动的观察中产生。
数学的基本要素是:逻辑和直观、分析和推理、共性和个性。
数学专业要求学生系统学习数学和应用数学的基本理论和方法,受到严格的数学思维训练,掌握计算机的原理和运用手段,并通过教育理论课程和教学实践环节,形成良好的教师素养,培养从事数学教学基本能力和数学教育研究、数学教学研究、数学科学研究、数学实际应用等基本能力。
数学专业学生毕业后的就业前景无非是当老师或者搞科研,似乎太古板且就业道路狭窄。
然而,这些都是偏见,数学专业毕业的研究生早已是金融界、IT界、科研界的“香饽饽”,数学专业的就业前景有你看不见的“前途似锦”!应用数学应用数学专业是数学的二级学科之一。
按照研究生教育要“面向现代化、面向世界、面向未来”的要求,培养徳、智、体、美全面发展的社会主义事业建设者和接班人。
本专业研究生应掌握现代应用数学方面的基础理论知识,熟悉本学科理论及应用方面的研究现状和发展趋势,掌握计算机综合应用能力,具备进行应用数学理论的某些领域或数学建模或大型科学计算的科学研究能力和良好的科学作风。
本专业毕业生主要到科技、教育和经济部门从事研究、教学工作或在生产经营及管理部门从事实际应用、开发研究和管理工作。
能胜任高等院校、科研院所、企业和其他单位的教学、科研技术和技术管理工作应用数学专业考研推荐院校:北京大学、清华大学、复旦大学、浙江大学、南开大学、四川大学、新疆大学、大连理工大学、西安交通大学、上海交通大学、兰州大学、山东大学、同济大学、湖南大学、东南大学、中国科学技术大学、北京理工大学等。
刚上大学的时候,我的家人希望我能考研,因为我的本科学校很普通。
当时,我并没有想过。
直到这几年的学习,出于自身对专业课的兴趣越来越浓厚,想要继续深入系统的学习,而我们本科对专业课的学习知识一点皮毛,是远远不够的!怀着专业的热爱,我毅然决定考研,在大三上册就开始准备复习。
充满信心地去下定决心做一件事情是做好它的前提,最开始自己像一只无头苍蝇一般,没有方向。
只能靠自己慢慢摸索,查资料、看考研经验分享、问学长学姐,虽然这个过程很繁琐,但是我已经下定决心考研,所以无所畏惧!对于考研来说最关键的就是坚持。
一年的考研时间,我想,对于这个词,我是有很多话要说的。
我以为自己是个能坚持的人,但是考研这一年来,真正让我体会到了坚持的不易!正如很多研友的分享所说,考研谁不是一边想放弃一边又咬牙坚持着,那些坚持到最后的人,都会迎来他们的曙光。
文章可能有点长,末尾我也加了一些真题和资料的下载方式,大家放心阅读即可。
重庆大学数学的初试科目为:(101)思想政治理论(201)英语一(621)数学分析和(820)高等代数参考书目为:1.《数学分析》华东师范大学高等教育出版社2.《数学分析教程》常庚哲史济怀著高等教育出版社3.《高等代数与解析几何》陈志杰高等教育出版社4.《高等代数》北京大学高等教育出版社先聊聊英语单词部分:我个人认为不背的单词再怎么看视频也没用,背单词没捷径。
你想又懒又快捷的提升单词量,没门。
(仅供个人选择)我建议用木糖英语单词闪电版,一天200个,用艾宾浩斯曲线一个月能记完,每天记单词需要1小时(还是蛮痛苦的,但总比看真题时啥也看不懂要舒服多)。
好处在于是剔除了初高中的简单词,只剩下考研的必考词,能迅速让你上手真题。
背单词要一直从3-4月份持续到考研前几天,第一遍记完必须要在暑假前。
阅读完形部分:木糖英语真题手译就挺好用的,不需要做真题以外的任何阅读题。
因为真题就是最贴近实战的练习题了,还记得近十年的真题我是刷了大概有四五遍。
重庆大学城市规划考研理论140分+全方位复习指南本人是重庆大学小匠(企鹅名)学长,基本准备考重大的都认识我吧哈哈!我现在是研究生三年级,当年初试理论130+,快题130+,总分第三,组织了二十人考研高分的学长学姐希望写下这篇帖子对大家有所帮助,欢迎回复,欢迎骚扰!谢谢大家给我捧场,谢谢啦!加入我们学霸群重大城市规划考研交流群126344498,一起交流吧!欢迎交流,非诚勿扰!最后祝大家金榜题名,学业有成!1 重庆大学参考书目重大的理论过去就比较侧重城市建设史和人居环境科学,不过现在也与时俱进,城建史尤其是中国城建史的比例越来越小,而规划热点和拿手的山地规划以及生态方面的分数比重越来越高。
参考书目《人居环境科学导论》(吴良镛)《山地城市学原理》(黄光宇)《广义建筑学》(吴良镛)《山地人居环境七论》(赵万民)《城市规划原理》(第四版)《中国城市建设史》《外国城市建设史》《西方城市建设史纲》实事热点:海绵城市、收缩城市,大数据、增量规划、存量规划、多规合一等2 重大出题类型2.1 A卷:城市规划基础知识(专硕和学硕都可以答)1、名词解释题目个数:10个分值:30分考点主要集中在规划热点名词、宪章、学说、人物、书籍、旧城保护、中外建、山地等,试题往年重复率较高,中外建比重大。
2、简答题题目个数:3道分值:60分主要涉及外国城市建设史各时期城市建设、中国古代城市建设特征、城市规划理论、空间形式、城镇化、山地城市等考点,一般会有一道重复的题目。
3、论述题:题目个数:2道分值:60分以人居环境建设、山地城乡规划、中外建中城市建设思想、生态、城镇化等考点居多。
近几年题目多倾向于各理论思想对比和热点问题的探讨。
总结:2012年之前,重大专业理论课出题较保守,偏重历史理论方向。
自2012年专、学硕试水改革,A卷总体保持平稳,如人居、山地、生态等继续占据大题的主导地位,但题目总体更趋向于灵活,对考生知识涉及的广度、深度及灵活度不断增加,考验平时专业知识的积累和理解,时下热点的引入,使其开放型大大增强。
本文将全方位的对重庆大学统计专业考研进行解析,主要有以下几个板块:学院介绍,专业
情况介绍,2019录取情况分析,考研科目介绍,专业课参考书目等几大方面。
一、学院介绍
重庆大学数学与统计学院的前身是始建于1929年的重庆大学理学院和1937年建立的重庆大
学商学院;1998年7月,恢复理学院;2001年1月与重庆建筑大学数学学科合并,更名为数
理学院;2010年6月正式成立数学与统计学院。
八十多年来,数学名家何鲁、柯召、胡坤陞、段调元、潘璞、周雪欧等都曾任教于此。
经过几代人的不懈努力,学院目前拥有数学一级学科博士点、统计学一级学科博士点、数学
博士后流动站、数学重庆市一级重点学科、统计学重庆市一级重点学科、重庆市非线性分析
及应用高校重点实验室、重庆市数学实验教学示范中心、重庆市数学科学研究所、重庆大学
数学中心、重庆大学数学科学创新实践工作站等学科研究平台。
数学学科2016年列入重庆大学“双一流”建设重点培育学科。
二、考试科目
统计学
①101 思想政治理论
②201 英语一
③621 数学分析
④820 高等代数
应用统计:
①101 思想政治理论
②204 英语二
③303 数学三
④432 统计学
三、2019考研招生计划
统计学总计划招生:9人其中,公招5人,推免4人;
应用统计总计划:34人,其中公招24人,推免10人。
四、专业课参考书目
432:
《统计学》,贾俊平等,中国人民大学出版社;
数学分析参考书:
《数学分析》华东师范大学高等教育出版社
《数学分析教程》常庚哲史济怀著高等教育出版社
线性代数参考书:
《高等代数与解析几何》陈志杰高等教育出版社
《高等代数》北京大学高等教育出版社
(注:来源于网络,仅做参考)
五、2018复试介绍
复试由笔试和面试两阶段组成。
面试内容:
面试主要考核考生的专业知识、综合素质能力以及外语水平等。
笔试内容:
统计学学术型硕士:《概率论与数理统计》,参考书目:《概率论与数理统计》,杨虎、刘琼荪、钟波编,重庆大学出版社。
应用统计专业型硕士:《概率论与数理统计》,参考书目:《概率论与数理统计》,杨虎、刘琼荪、钟波编,重庆大学出版社。
笔试满分为100分,英语面试满分100分,专业综合面试满分100分。
复试总成绩满分为100分,成绩构成:笔试成绩*0.6+英语面试*0.1+专业面试*0.3。
考生最终考试成绩 = 初试总成绩/5*0.5+复试总成绩*0.5。