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中国数据出境安全管理制度的“再平衡”1. 内容综述随着数字化浪潮的推进，数据作为新型生产要素，正日益成为国家竞争力的重要组成部分。
在此背景下，中国数据出境安全管理制度经过多年的探索与实践，实现了从无到有、从初步到完善的历史性跨越。
随着技术的不断进步和应用场景的不断拓展，数据出境安全管理制度仍面临着诸多挑战和问题，需要通过“再平衡”来实现更加科学、合理、有效的治理模式。
内容综述部分主要概述了中国数据出境安全管理制度的发展历程、现状及存在的问题，并提出了“再平衡”的必要性及其具体目标。
具体内容包括：中国数据出境安全管理制度起步于2012年，当时《网络安全法》的出台标志着我国数据出境安全管理的法律基础基本确立。
相关部门又陆续出台了《个人信息保护法》《数据安全法》形成了较为完善的数据出境安全管理制度体系。
我国数据出境安全管理制度在保障数据安全的同时，也面临着一些问题。
随着数据出境需求的不断增加，数据出境安全管理的复杂性也在不断提高；另一方面，一些企业由于对数据出境安全的重要性认识不足，缺乏有效的数据出境安全管理和防护能力。
实现数据出境安全的“再平衡”，就是要调整和完善数据出境安全管理制度，既要保障数据安全，又要促进数据依法有序自由流动，推动数字经济健康发展。
“再平衡”需要处理好以下几个方面：保障安全与促进发展的关系：在保障数据安全的前提下，充分发挥数据的价值，推动数字经济快速发展。
全面监管与分类管理的关系：既要对数据出境进行全面监管，又要根据不同类型数据的特点和风险等级进行分类管理。
国内与国际的关系：在保障国内数据安全的同时，积极参与全球数据治理合作，推动形成更加公平、公正的数据出境秩序。
1.1 背景与意义随着全球信息技术的飞速发展，数据已经成为现代社会的重要生产要素。
在这个过程中，数据的安全和隐私保护问题日益凸显。
为了维护国家安全、公共利益和个人隐私权益，各国政府都在加强对数据出境的管理和监管。
中国作为世界上人口最多的国家，拥有庞大的数据资源，因此在数据出境安全管理制度方面也面临着严峻的挑战。
大数据背景下边检机关出入境信息核查工作研究作者：赵琦睿来源：《中国经贸导刊》2020年第05期摘要：随着全球一体化步伐的加快，中国已成为热门移民目的的地国，国家移民管理部门的管控压力持续增大;同时，我国面临着日益严峻的反恐形势，边检机关作为重要的移民管理部门，采用传统的人工核查模式对出入境人员的合法性进行审查，已不能完全适应当前复杂多变的口岸工作形势。
结合边检工作实际，探索大数据技术手段在出入境信息核查工作中应用的前景，对当前边检机关大数据手段应用的困境进行分析，从警务理念、基础设施和制度建设、技战法以及国际警务合作等方面提出建议，促进大数据手段在边检工作中的深度应用。
关键词：大数据边检机关出入境信息核查近年来，全球一体化步伐的加快已经成为不可逆转的大趋势，中国作为全球第二大经济体，已成为热门移民目的地，国家移民管理机关的管控压力持续增大，尤其是我国面临着日益严峻的反恐形势，边检机关作为重要的移民管理机构，传统的边检出入境核查工作机制已不能完全适应当前复杂多变的口岸工作形势。
依托于大数据时代背景，西方国家警察部门早已利用大数据强大的预测功能和信息关联特征，发现犯罪线索，寻找犯罪热点，以降低案发率，提升破案率。
我国公安机关在社会管理过程中也建立了各类业务系统，公安基础信息数据呈几何式上升，在公安实战中发挥了巨大作用。
但是大数据技术手段在我国边检出入境信息核查工作中的应用尚处于起步阶段，2006年，全国启用梅沙系统，虽然其中存储了海量数据资源，其他边检信息系统也采集了大量业务数据，但都未能得到有效应用。
传统的边检出入境信息核查工作是通过对出入境人员信息进行有目的收集，并对各类信息进行分析、评价[1]，从而确定其出入境行为是否合法的人工核查模式，这种模式多以“事发时反应、事后总结归纳”为主，已不能满足边检业务的新需求，深化大数据技术手段创新边检出入境核查工作迫在眉睫。
一、大数据技术手段在边检出入境信息核查工作中的应用前景边检机关深入运用大数据技术手段顺应时代潮流，符合当前边检工作面临的新形势、新要求，对维护国家安全和促进对外开放，提高边检勤务效能和通关效率具有重要意义。
大数据的海关应用一、引言海关作为国家边境管理的重要部门，承担着海关监管、贸易便利和经济发展的重要职责。
随着信息技术的快速发展，大数据技术在海关领域的应用日益广泛。
本文将探讨大数据在海关应用中的重要性、应用场景以及带来的好处。
二、大数据在海关应用中的重要性1. 提高海关监管效率：大数据技术能够实时收集、分析和处理海关数据，帮助海关快速识别潜在风险和违规行为，提高海关监管效率。
2. 优化贸易便利措施：通过大数据分析，海关可以了解企业的贸易活动和风险状况，为合规企业提供便利措施，减少贸易成本和时间。
3. 支持国际合作：大数据技术能够帮助海关与其他国家的海关机构进行数据共享和合作，加强国际贸易合作，提升国际贸易安全性和便利性。
三、大数据在海关应用中的场景1. 智能风险识别：利用大数据技术，海关可以实时监测进出口货物的信息，识别潜在的违规行为和风险，提前采取措施防范和打击非法贸易活动。
2. 跨境电商监管：大数据技术可以帮助海关监管跨境电商平台，实时监测商品信息、交易数据和物流信息，加强对跨境电商的监管，保障消费者权益和国家安全。
3. 数据共享与合作：利用大数据技术，海关可以与其他国家的海关机构进行数据共享和合作，共同打击跨国犯罪和非法贸易活动，提升国际贸易安全性和便利性。
4. 智能辅助决策：大数据技术可以帮助海关分析和预测贸易趋势，提供决策支持，优化海关的资源配置和业务流程，提高海关的决策效率和准确性。
四、大数据在海关应用中的好处1. 提高海关监管效率：大数据技术能够实时分析海关数据，帮助海关快速识别风险和违规行为，提高海关监管效率，保障国家安全和经济发展。
2. 优化贸易便利措施：通过大数据分析，海关可以了解企业的贸易活动和风险状况，为合规企业提供便利措施，减少贸易成本和时间，促进贸易便利化。
3. 加强国际合作：大数据技术能够帮助海关与其他国家的海关机构进行数据共享和合作，加强国际贸易合作，提升国际贸易安全性和便利性，促进全球经济发展。
大数据的海关应用一、引言随着全球贸易的不断增长和国际贸易规模的扩大，海关管理成为国际贸易中不可或者缺的一环。
大数据技术的快速发展为海关管理带来了新的机遇和挑战。
本文将探讨大数据在海关应用方面的重要性，并介绍其在海关管理中的具体应用。
二、大数据在海关管理中的重要性1. 提升边境安全：海关作为国家边境的守护者，负责检查和监管进出口货物和人员。
大数据技术可以匡助海关实时监测和分析海关数据，识别潜在的安全风险，提前预警和防范恶意行为，从而提高边境安全水平。
2. 优化海关流程：海关管理涉及到大量的文件和数据处理工作，传统的手工操作效率低下且容易出错。
大数据技术可以自动化处理海关数据，提高数据处理效率，减少人为错误，优化海关流程，加快货物通关速度。
3. 提升智能风控能力：大数据技术可以对海关数据进行深度挖掘和分析，建立起全面的风险评估模型。
通过对海关数据的实时监测和分析，可以及时发现异常情况和风险，做出智能决策，提升海关的风控能力。
三、大数据在海关管理中的具体应用1. 数据整合与分析：海关涉及到大量的进出口数据、船舶数据、航班数据等。
大数据技术可以将这些海关数据进行整合和分析，为海关提供全面的数据支持和决策依据。
2. 电子口岸建设：大数据技术可以匡助海关建设智能化的电子口岸系统。
通过与其他相关部门的数据共享和交互，实现信息的实时传递和共享，提高海关的工作效率和准确性。
3. 风险评估和预警：大数据技术可以对海关数据进行实时监测和分析，建立起全面的风险评估模型。
通过对异常情况的及时发现和预警，海关可以采取相应措施，防范潜在的安全风险。
4. 信息公开和服务：大数据技术可以匡助海关提供更加便捷和高效的信息公开和服务。
通过建立海关数据平台，公开海关数据，提供查询和申报服务，方便企业和个人了解和使用海关信息。
5. 智能化监管：大数据技术可以实现对进出口货物的智能化监管。
通过对货物数据的实时监测和分析，海关可以及时发现违规行为，提高海关监管的准确性和效率。
海关大数据信息技术应用与研究近年来，海关管理已经逐渐从传统的手工操作转向数字化管理，这也使得海关大数据管理成为了管理者们必须重视的一个领域。
大数据分析、人工智能、云计算等信息技术与海关管理的结合，互相促进着中国海关数字化管理的进程。
海关大数据信息技术应用与研究已成为中国海关数字化管理的重要组成部分，深化了中国海关的智能化建设，进一步优化了海关管理的效率，推动了中国海关数字化管理的步伐。
一、海关大数据信息技术的重要性海关大数据信息技术是指通过海关综合职能管理信息系统，收集、统计、分析和处理各种涉关数据，进而服务于中国海关的日常运转和管理。
海关大数据信息技术具有以下的重要性：（1）维护国家安全。
海关是我国的门户，关口数量众多，与外部之间存在巨大的信息流量，通过海关大数据管理技术，能够更好地发现潜在的国家安全隐患。
（2）维护经济安全。
海关管理着大量的进出口贸易信息，通过海关大数据管理技术，能够更好地监控保税区、跨境电商、商标侵权等关键领域，维护国家的经济安全。
（3）提高关检效率。
通过海关大数据管理技术，可以大量地自动化地处理信息，解放出大量的人力物力资源，提高检验检疫的效率，为政府节约经济。
（4）政策制定的依据。
海关大数据管理技术能够更好地掌握进口出口货物数量、品种、成交价等基本信息，为政府制定合适的出口政策提供数据支持。
二、海关大数据信息技术的应用海关大数据信息技术在中国海关数字化管理中的应用包括以下几个方面：（1）进出口数据的自动化处理。
通过数据处理技术，能够对进出口数据进行自动化的处理，自动筛选出问题货物并进行预警处理，有效的提升了进出口商品的安全质量。
（2）关口的视频监控技术。
通过视频监控技术可以实时监控海关关口，对可疑的情况快速做出反击。
（3）智能风险控制工具。
通过风险控制科技工具，可以做出更加准确的判断和风险管理，让海关工作人员在面对众多商品时，更加容易找到问题货物。
（4）智能设备管理技术。
Wisdom Business智慧商业0062018年1月 全球贸易时代中国海关运用大数据的机遇、挑战与对策上海海关学院 白珞君 潘茜月 肖达伟 虞甬坡 周欣(指导老师)摘 要：中国海关数据管理改革是一项结合大数据运用的系统工程，如何灵活运用全新量级的数据和应对大数据，通过组织的变化和分出处理大数据内部蕴含的信息是现阶段中国海关急需解决的重大课题。
本文通过研究和分析中国海关数据管理的现状，揭示出中国海关数据管理所面临的挑战与机遇，借鉴其他国家经验，提出引入“协同治理”增强数据管理，推进全国通关一体化管理改革并完善海关数据综合治理，加大宣传和培养力度培养中国海关大数据思维，完善海关数据平台建设并推进多数据系统联动管理等四条对策，寻找中国海关数据管理的优化路径。
关键词：大数据 数据管理 协同治理中图分类号：F752 文献标识码：A 文章编号：2096-0298(2018)01(b)-006-03开启大数据时代使世界发展在逐步转型。
大数据不仅在商界发挥着重要作用，同时它也潜移默化地影响着海关。
大数据所产生的对数据处理的思维转变与方式转变冲击了海关内部原有的数据管理体系。
正是在这样的大数据变革下，海关数据管理将面临改革。
本文将通过讨论大数据时代背景下海关在数据管理方面所遇到的挑战与机遇，来寻找适合海关数据管理的变革途径。
1 大数据与海关数据管理概述大数据将人们对于世界的认识加以量化，从而改变了市场格局、组织结构以及政府部门与公众关系。
并且人们在量化世界、认识世界的过程中不断地将资源转化为信息资本和数据资源，从而使得大数据成为了一种经济价值的来源。
大数据能否显著提高政府的数据管理水平，这主要取决于政府数据管理方式的转变、管理能力的提升和技术创新的速度。
运用数据进行管理已成为当下各国海关的最优选择，中国海关也不例外。
但是中国海关应当怎样运用全新量级的数据以及应对大数据，并通过组织的变化和分出处理将大数据内部蕴含的信息转变为有用的决策信息和资源，使得中国海关能够依据时代变化进行调整，更好地履行自身职责，成为了现阶段中国海关需要解决的重大课题[1]。
移民管理科技发展应用探索作者：肖然来源：《神州·中旬刊》2019年第10期摘要：随着全球经济水平全面提高，向科技要警力、向科技要战斗力成为了当前警务工作首要的时代使命。
移民管理事业正处于起步和发展阶段，对于现代化科技渴求与探索更是不言而喻。
近年来，国家移民管理局积极运用成熟稳定的科学技术，努力推进边境管理、边防检查、出入境管理领域信息化建设，有力支撑了行政执法、业务执勤等各项工作，经过多年建设，基本形成了“两纵两横”的基本格局。
移民管理科技信息化建设取得了一定的成绩，但从移民管理全局来看，还存在许多不足，也面临不少困难和挑战。
为适应移民管理发展趋势，应大力建立以大数据智能化应用为核心的，国际先进、功能完备、安全坚固、运转高效的国家移民管理信息化体系，在移民管理和边境口岸管控工作中广泛运用大数据、生物特征识别、人工智能、智能感知等新技术新手段，推动国家移民管理事业现代化创新发展。
关键词：国家移民管理局;科技发展;探索;大数据;区块链;物联网引言国家移民管理局的成立，标志着我国出入境管理、边境管理、边防检查等移民管理工作踏上了新的历史征程。
随着全球经济水平全面提高，向科技要警力、向科技要战斗力成为了当前警务工作首要的时代使命。
移民管理事业正处于起步和发展阶段，对于现代化科技渴求与探索更是不言而喻。
科技进步带来便利的同时，移民管理、口岸和边境地区管控的压力也与日俱增。
如此背景之下，只有不断发展和更新移民管理领域科学技术，才能更好的开展好移民管理及口岸和边境地区打、防、管、控各项工作，才能更好的完成人民和时代赋予的神圣职责和使命。
纵观目前国内对于移民管理科技发展方面的研究相对较少，还处于真空期，本文就移民管理科技发展应用方面的现状、存在问题和未来展望进行探讨，希望能进一步启发读者在移民管理科技发展领域的探索和研究。
一、移民管理科技应用发展现状近年来，国家移民管理局积极运用成熟稳定的科学技术，努力推进边境管理、边防检查、出入境管理领域信息化建设，有力支撑了行政执法、业务执勤等各项工作。
大数据的海关应用一、引言大数据技术的快速发展和应用，为海关的工作提供了更多的机会和挑战。
海关作为国家的重要边防机构，负责监管进出口货物和旅客，保障国家的安全和经济利益。
本文将探讨大数据在海关应用中的重要性和潜在的应用领域。
二、大数据在海关应用中的重要性1. 提高海关的监管能力：大数据技术可以帮助海关实时监测和分析海关数据，识别潜在的风险和威胁。
通过对海关数据的智能分析，海关可以更好地预测和防范违规行为，提高海关的监管能力。
2. 优化海关的业务流程：大数据技术可以帮助海关优化业务流程，提高工作效率。
通过对海关数据的分析和挖掘，海关可以发现业务流程中的瓶颈和问题，并进行相应的优化和改进。
3. 提升海关的服务质量：大数据技术可以帮助海关提升服务质量，满足企业和个人的需求。
通过对海关数据的分析，海关可以了解企业和个人的需求，提供个性化的服务和支持，提升海关的服务质量。
三、大数据在海关应用中的潜在领域1. 智能风险识别：大数据技术可以帮助海关智能识别潜在的风险和威胁。
通过对海关数据的分析和挖掘，海关可以建立风险识别模型，实时监测进出口货物和旅客的风险，并采取相应的措施进行防范。
2. 数据共享与合作：大数据技术可以帮助海关实现数据的共享与合作。
通过建立海关数据的共享平台，不仅可以提高海关的工作效率和服务质量，还可以提供更好的数据支持和决策依据，促进海关与其他相关部门的合作和协同。
3. 智能辅助决策：大数据技术可以帮助海关进行智能辅助决策。
通过对海关数据的分析和挖掘，海关可以提供决策支持和参考，帮助决策者做出更加科学和准确的决策。
4. 数据驱动的风险管理：大数据技术可以帮助海关进行数据驱动的风险管理。
通过对海关数据的实时监测和分析，海关可以快速识别和响应潜在的风险和威胁，采取相应的措施进行风险管理和控制。
四、总结大数据技术在海关应用中具有重要的意义和潜在的应用领域。
通过充分利用和应用大数据技术，海关可以提高监管能力、优化业务流程、提升服务质量，实现智能风险识别、数据共享与合作、智能辅助决策和数据驱动的风险管理。
大数据的海关应用引言概述：随着信息技术的快速发展，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据的应用范围非常广泛，其中海关领域也不例外。
本文将详细探讨大数据在海关应用中的重要性和具体应用场景。
一、大数据在海关应用中的重要性1.1 提高海关监管效率大数据技术可以帮助海关实现对进出口货物的快速识别和分类，从而提高海关监管的效率。
通过大数据分析，海关可以更准确地识别高风险货物，加强对这些货物的检查和监管，从而有效防止走私和其他违法行为。
1.2 优化海关流程大数据分析可以帮助海关识别进出口货物的流程瓶颈，并提出优化方案。
通过对大数据的分析，海关可以发现流程中的瓶颈环节，并进行改进，从而提高海关的通关效率，减少企业的等待时间，促进贸易的便利化。
1.3 加强海关风险管理大数据分析可以帮助海关更好地了解进出口企业的经营情况，发现潜在的风险因素。
通过对企业的经营数据进行分析，海关可以及时发现异常情况，并采取相应的措施，从而保护国家的经济安全和利益。
二、大数据在海关应用中的具体场景2.1 智能海关监管利用大数据技术，海关可以实现对进出口货物的智能监管。
通过对货物的数据进行采集和分析，海关可以实时监控货物的运输情况、存储条件等信息，及时发现异常情况，并采取相应的措施，保障货物的安全和质量。
2.2 数据驱动的风险评估大数据分析可以帮助海关进行风险评估，对进出口企业进行分类管理。
通过对企业的经营数据进行分析，海关可以准确评估企业的风险水平，并采取相应的监管措施，从而保护国家的经济安全。
2.3 数据共享与合作大数据技术可以帮助海关与其他相关部门进行数据共享与合作。
通过与海关、税务、边防等部门的数据共享，可以实现信息的互通互联，提高海关的监管能力和效率，促进跨部门的合作与协调。
三、大数据在海关应用中的挑战3.1 数据安全与隐私保护在海关应用中，大数据的安全和隐私保护是一个重要的挑战。
海关需要采取相应的措施，保障大数据的安全性，防止数据泄露和滥用。
大数据的海关应用一、引言海关是国家重要的边境管理机构，负责监管和管理国际贸易、旅行和移民等活动。
随着信息技术的快速发展，大数据应用在海关领域具有巨大的潜力和优势。
本文将详细介绍大数据在海关应用中的标准格式文本，包括海关大数据的定义、重要性、应用场景、数据来源、数据处理和隐私保护等方面的内容。
二、海关大数据的定义海关大数据是指海关在执行职责过程中产生的大量、多样化的数据，包括进出口贸易数据、旅行者信息、船舶和飞机航班信息等。
这些数据以结构化和非结构化形式存在，可以通过大数据技术进行分析和挖掘，为海关提供决策支持和风险评估等重要功能。
三、海关大数据的重要性1. 提升边境安全：通过对海关大数据的分析，可以实时监测和预警潜在的安全威胁，包括走私、恐怖主义和跨国犯罪等。
海关可以根据大数据分析结果采取相应的措施，保障国家边境的安全与稳定。
2. 优化贸易监管：海关大数据可以提供进出口贸易的详细信息，包括货物的品名、数量、价值等。
通过对这些数据的分析，海关可以及时发现违规行为，加强贸易监管和风险控制，促进公平贸易和合规经营。
3. 加强智能辅助决策：海关大数据的分析结果可以为海关决策提供科学依据和参考，帮助海关高效、准确地制定政策和措施。
通过大数据技术，海关可以实现智能化的辅助决策，提升工作效率和效果。
四、海关大数据的应用场景1. 风险评估和预警：海关可以利用大数据技术对进出口贸易数据进行分析，识别高风险货物和高风险企业，实现精准风险评估和预警。
海关可以根据分析结果采取相应的措施，提高查验效率和准确性。
2. 智能监管和审批：海关可以利用大数据技术对进出口企业的经营状况和合规程度进行评估，实现智能化的监管和审批。
通过对企业数据的分析，海关可以实现自动化的审批流程，提高企业的办事效率和满意度。
3. 跨境电商监管：随着跨境电商的快速发展，海关需要加强对跨境电商的监管。
海关可以利用大数据技术对跨境电商的订单、物流和支付等数据进行分析，识别违规行为和假冒伪劣商品，保护消费者权益和公平竞争。
基于大数据的中国移民及出入境管理信息应用制度建设杜松【期刊名称】《《武警学院学报》》【年(卷),期】2019(035)005【总页数】4页(P11-14)【关键词】大数据; 工作流程制度; 管理制度【作者】杜松【作者单位】中国人民警察大学河北廊坊 065000【正文语种】中文【中图分类】D631.46随着我国经济社会的发展，我国的移民及出入境管理工作面临着许多新情况，传统的工作模式已经不能满足当下现实需求，移民管理部门必须与时俱进地变革创新管理制度。
以大数据应用为基础的移民及出入境管理信息应用制度建设是移民管理部门适应信息社会发展、构建现代警务机制的必然选择，是推动移民及出入境管理工作可持续发展的战略性举措。
一、中国移民及出入境管理信息应用制度建设现状移民及出入境管理工作以专业化、法治化、信息化建设为“三大支柱”，而构建适合时代要求的移民及出入境管理信息应用制度将会是移民管理部门信息化建设取得成功的基础保障。
本文中“基于大数据的中国移民及出入境管理信息应用制度”的含义是：建立国家统一的移民及出入境管理大数据信息平台与信息系统，在此基础上重新梳理优化警务工作内容，制定科学的工作流程制度和配套管理制度，使“大数据信息应用”始终贯穿于出入境边防检查、在华外国人管理、出入境证件签发等各项移民及出入境管理工作之中，以保障相关工作能够高效、安全地开展。
目前，在移民及出入境管理工作中，移民管理部门尚未有专门的、具有全局指导意义的大数据信息应用方面的规章制度，当前有关部门执行的多是针对某一具体业务问题而制定的专门信息应用规定，比如旅客预先检录的实施办法、在业务信息系统中增加生物特征识别技术的系统升级工作的通知等。
这些内部规章或通知均涉及到移民及出入境管理信息应用的某一方面，欠缺全局性、体系性的指导作用。
在法律层面，2013年7月1日起颁布实施的《中华人民共和国出境入境管理法》规定：由国家建立统一的出境入境管理信息平台，并指出根据国务院规定，公安部、外交部根据出入境管理的需要，可以对留存出入境人员人体生物识别信息作出规定。
这标志着移民管理部门具有依法采集数据信息的权力，奠定了移民管理部门合法运用大数据的法律基础。
2016年1月1日实施的《中华人民共和国反恐怖主义法》规定包括公安机关在内的有关部门应当对有关信息进行筛查、研判、核查、监控，认为有发生恐怖主义事件危险，需要采取相应的安全防范、应对处置措施的，应当及时通报有关部门和单位。
虽然，以上两部法律的实施，为移民管理部门依托大数据平台对移民及出入境人员进行信息分析提供了基本法律保障，但是尚缺乏具体实施细则，还需进一步明确细化的配套制度。
二、建设全国性的移民及出入境管理信息应用制度的必要性(一)管理服务对象数量持续攀升，警力不足随着我国国际影响力的加大与国民生活水平的提高，各边检口岸迎来“大进大出”通关新常态，出入境对象数量连续多年保持稳步增长。
据国家移民管理局最新数据，2018年全国各类出入境人员达6．5亿人次，同比增长9．9%，出入境交通运输工具3 504．5万辆(架、列、艘)次，同比增长13．1%。
以上数据表明出入境管理部门验放、证件签发、在华外国人管理等工作压力大幅增大，移民及出入境管理工作新常态迫切需要移民管理部门优化工作管理模式，以适应当前社会发展形势。
与此同时，随着国家机构改革深入推进，政府组织架构越来越精简并富有效率，公务人员编制在今后一段时间内不会增长[1]。
旅客人数的激增与人员编制的限制，进一步激励着移民管理部门加快转变工作思路，提高信息化运用水平，推进以大数据应用为基础的移民及出入境管理信息应用制度建设。
(二)恐怖主义形势严峻中国面临的恐怖主义威胁日益严重，“三股势力”活动越发频繁。
反映到移民及出入境管理工作中，就是防止恐怖分子入境工作形势严峻复杂[2]。
在信息化社会，包括移民管理部门在内的政府职能部门应该加快转变工作思路，提高信息化运用水平，建设以大数据应用为基础的现代化移民及出入境管理信息应用制度。
(三)传统工作方式落后于现实需求如今国内、国际形势日益复杂，面对如此多的旅客，核实他们的身份、确认他们的来华目的、分析他们的潜在危险性，需要花费大量的时间精力。
时代在发展，移民及出入境管理工作的方式不能原地踏步，过去工作人员根据自身经验做出判断而决定一名出入境人员是否为合法对象的工作模式已经不能满足当前工作要求。
一方面，个人主观经验有很大的局限性，不能准确识别非法人员，存在运气成分。
另一方面工作时效不能保证，尤其是出入境边防检查工作，检查人员若是在口岸现场认真负责地核查每一名旅客，必定会造成大量旅客滞留在口岸现场较长的时间，这与我们国家进一步改革开放、加深与世界融合的大趋势不相适应。
传统上，中国是非常规移民的来源国。
1978年改革开放后，由于与世界发达国家地区收入差距巨大等原因，中国内地居民偷越国边境现象严重。
2008年以后，受中国和发达国家地区收入差距缩小、西方国家加强打击非法移民等因素影响，内地居民偷越国边境人数随之大幅减少，同时，外国人来华数量大规模增加。
2013年以后，中国开始从非常规移民来源国转向目的地国。
随着在华外国人数量的不断增加，对我国的负面影响也在不断显现。
外国人非法入境、非法居留、非法就业等“三非”问题日益严重，给社会治安管理工作带来了极大的困扰和阻碍。
目前，我国外管工作基本要求是“底数清，管得住，服务好”，然而，由于传统管理手段缺乏有效性，各地外管工作中均存在对本地外国人底数不清、情况不明、漏管失控等现象，没有形成有效管控外国人的长效机制，外管工作能力亟待增强。
(四)移民及出入境管理信息应用缺乏统一规划面对全球化、信息化的世界，以移民管理局为代表的国家相关职能部门的工作压力也变得越来越大，出入境秩序的维护与违法违规案件的查处工作变得日益繁重。
为了应对不断复杂的移民管理形式，公安、外交、教育、人力资源社会保障、文化、外国专家等部门,分别建设了处理和存储各类出境入境证件、外国人签证证件、出入境记录以及外国人来华工作、学习等信息的管理系统,并在证件签发、出入境记录等信息共享方面取得了阶段性成果。
但是，目前各有关部门主要从履行本部门工作职责出发推动信息化建设,信息系统建设的基础条件、工作目标、工作理念有很大的差异,导致部门间信息不对称、不衔接，信息共享程度不高。
因此国家统一规划的移民及出入境管理信息应用制度建设工作亟待推进,以提升整体出境入境管理和服务效能[3]。
三、我国移民及出入境管理信息应用制度的建设(一)建设统一的大数据平台与信息系统加快推进国家统一的移民及出入境管理信息平台建设。
整合公安、外交、外国专家、铁路、民航、海事、旅游等部门信息数据,实现各类出境入境基础数据的综合化、实战化应用，为公安、外交、教育、人力资源社会保障、文化、外国专家等部门提供出入境数据平台服务[4]。
研发统一规范、功能强大的移民及出入境管理信息系统。
新系统要整合现有相关业务系统功能，去除重复功能，保留、增强经典功能，添加计算机自动数据挖掘功能，实现一键式出入境人员信息查询功能，进一步提升证件签发、人员通关、在华外国人管理等工作的信息化应用水平，为基于大数据的中国移民及出入境管理信息应用打下良好基础。
(二)依托大数据平台建立新的警务工作流程制度待国家统一的移民及出入境管理信息平台建设完毕和统一规范、功能强大的移民及出入境管理信息系统建设完毕后，国家移民管理局的各项业务工作以及其他部委涉及到“移民”的各项工作均应依托移民及出入境管理信息平台和移民及出入境管理信息系统开展工作。
1．证件签发工作在海外签发签证时，由签发机构人员将申请人个人信息数据导入移民及出入境管理信息系统，由移民管理部门在签发签证前，对签证申请人进行人员背景审查，排查入境风险，并将审查结果反馈至驻外使领馆，把好签证签发安全关。
本国公民办理各类出入境证件时，也须将申请人个人信息数据导入移民及出入境管理信息系统，由移民管理部门在签发证件前进行背景审查。
对于审查通过的合法公民给予便利化待遇，可以通过网络在家完成出入境证件的办理流程。
对于经审查发现存在疑点的公民，需要从严控制，申请人本人需到移民管理部门进行面签。
2．出入境通关工作在旅客登机前，各航空公司只需登入移民及出入境管理信息系统对外开放客户端，确认该旅客是否具有出入境权限，对于不准出入境人员禁止售票、登机，并报移民管理部门备案。
同时把所有旅客信息通过移民及出入境管理信息系统传输给移民管理部门，移民管理部门提前做好预审查工作。
对于有公司属性的火车、轮船等交通运输工具也可以比照采取以上措施。
对于通过陆地口岸通关的零散旅客，在时机合适时，可以要求该类旅客通过相应语言版本的移民及出入境管理信息系统对外开放客户端主动向移民管理部门进行个人身份信息预报。
3．在华外国人管理利用整合了公安、外交、外国专家、铁路、民航、海事、旅游等部门信息数据的移民及出入境管理信息平台，通过信息化手段完成外国人在华全程管理。
对所有来华外国人颁发“外国人身份卡”，包含该名外国人个人生物特征信息、签证信息、来华目的、通关口岸等信息。
外国人凭本人“外国人身份卡”住宿、乘坐交通工具、办理电话卡和银行卡、网购等，并且在这些领域享受高服务水准的国民待遇。
在外国人每次使用“外国人身份卡”时，相关信息均会实时汇总到移民及出入境管理信息大数据平台，移民管理部门随时随地可以利用移民及出入境管理信息系统查看任意一名外国人的在华动态[5]。
启用“外国人身份卡”的另一个好处在于轻松鉴别偷渡来华人员，只有经历了官方正规入境流程的外国人才会获得官方颁发的“外国人身份卡”。
当一名外国人不能拿出自己的“外国人身份卡”或者“外国人身份卡”芯片信息不符合逻辑时，我们就可以断定该外国人为非法偷渡人员。
为了解决外国人非法就业问题，我们可以建立中国自己的“外国人在华就业管理系统”，拟雇佣外国人的单位必须检查拟受雇佣外国人是否有合法的“外国人身份卡”，并且需要将“外国人身份卡”上标示的外国人个人信息录入到“外国人在华就业管理系统”中办理雇佣申请。
移民管理部门接到申请后，审核该外国人是否可以从事该类工作，并将审核结果通过“外国人在华就业管理系统”反馈给拟雇佣外国人单位，只有雇佣申请审核通过后，该单位才能与拟雇佣外国人签订工作合同。
(三)从管理制度入手确保信息应用安全可靠一套行之有效的管理制度是大数据信息应用取得成功的必备条件。
建立国家统一的移民及出入境管理大数据信息平台，制定科学的配套管理制度以确保移民及出入境管理信息应用安全可靠。
(1)要严把信息平台数据入口质量关。
真实有效的数据是信息应用的先决条件，对进入大数据平台的各类数据，明确数据标准，保证数据真实、规范。
