2023年度枣疯病植原体的分子检测与同源性鉴定
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枣疯植原体rp基因和secY基因序列分析张磊;韩翔;隋丹丹;吴景龙;吴云锋;韩崇选【摘要】[目的]基于核糖体蛋白基因(rp)和运输蛋白基因(secY),明确了陕西、山西及山东3省枣疯植原体的亚组分类地位.[方法]采集陕西、山西及山东3省枣产区的枣疯病样品,提取样品总DNA;设计引物对rpF1、rpF2、rpR1和secF1、secF2,对枣疯植原体的rp基因和secY基因进行PCR扩增及核苷酸序列测定与系统发育分析.[结果]获得枣疯植原体的rp基因和secY基因,大小分别为1 196和1 421 bp.序列比对结果表明,陕西、山西及山东3个省枣疯植原体的rp基因和secY基因序列均一致;系统发育分析表明,这3省的枣疯植原体与樱桃致死黄化植原体(CLY5)和桃树黄化植原体印度株系(PY-In)的亲缘关系最近.[结论]以rp和secY基因作为植原体16S rRNA基因分类系统的辅助分子证据,将陕西、山西、山东的枣疯植原体归属到16SrⅤ-B亚组,明确三省内枣疯植原体的亲缘关系.【期刊名称】《西北农林科技大学学报(自然科学版)》【年(卷),期】2014(042)007【总页数】5页(P102-106)【关键词】枣疯病;植原体;rp基因;secY基因;序列分析【作者】张磊;韩翔;隋丹丹;吴景龙;吴云锋;韩崇选【作者单位】西北农林科技大学林学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学理学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学林学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学林学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学植物保护学院,陕西杨凌712100;西北农林科技大学林学院,陕西杨凌712100【正文语种】中文【中图分类】S436.6枣树(Ziziphus jujuba Mill.)是我国的特色和优势果树,在我国已有8 000余年的栽培历史。
我国枣产量占世界总产量的98%,国际贸易量的100%[1]。
枣疯病(Jujube witches’ broom,JWB)是由植原体引起的一种毁灭性检疫病害,一旦发生将引起枣产量下降30%~80%[2-4]。
枣疯病植原体越冬后向枣树不同类型新生组织转移特性研究石小玉;郝少东;王合;陶万强;杨宝东;张志勇;薛正;孙淑玲;王进忠【期刊名称】《北京农学院学报》【年(卷),期】2014(29)3【摘要】为明确枣疯病植原体越冬后向新生组织的转移扩散特点,从而指导枣疯病预防和控制,本研究采用PCR和DAPI荧光显微技术,比较枣疯病植原体向枣树不同类型新生组织的转移情况.结果表明:室内水培的疯枣枝在萌芽30d后,新生叶片可以检测到植原体;自然栽培枣树的枣股新生叶片生长发育至24d出现植原体;枣树根蘖在萌芽后12d即可检测到植原体.嫁接试验表明,嫁接于染病冬枣砧木上的易感品种接穗‘唐星’,‘阜星’,其萌发的新生幼叶在第34天即可检测到植原体,而抗病品种‘星光’接穗在第119天才检测到植原体.由此可见,枣疯病植原体在地上和地下部分均可以越冬,越冬的植原体向枣树不同类型和不同品种新生组织中的转移扩散速度存在差异,由快到慢为根蘖>自然生枝条>离体水培枝条>嫁接接穗.【总页数】5页(P56-60)【作者】石小玉;郝少东;王合;陶万强;杨宝东;张志勇;薛正;孙淑玲;王进忠【作者单位】农业应用新技术北京市重点实验室,北京农学院植物科学技术学院,北京102206;农业应用新技术北京市重点实验室,北京农学院植物科学技术学院,北京102206;北京市林业保护站,北京100029;北京市林业保护站,北京100029;农业应用新技术北京市重点实验室,北京农学院植物科学技术学院,北京102206;农业应用新技术北京市重点实验室,北京农学院植物科学技术学院,北京102206;农业应用新技术北京市重点实验室,北京农学院植物科学技术学院,北京102206;农业应用新技术北京市重点实验室,北京农学院植物科学技术学院,北京102206;农业应用新技术北京市重点实验室,北京农学院植物科学技术学院,北京102206【正文语种】中文【中图分类】S431.192【相关文献】1.枣疯病植原体对枣树叶绿素及几种保护性酶的影响 [J], 刘雅倩;彭龙;宁强;赵锦;刘孟军2.枣疯病植原体侵染对枣树叶绿素含量的影响 [J], 刘雅倩;谢南南;赵锦;刘孟军3.枣疯病和泡桐丛枝病原植原体分离物的组织培养保藏和嫁接传染研究 [J], 田国忠;温秀军;李永;孙朝晖;赵玉芬;郭晓军;黄钦才;李志清;赵俊芳4.越冬病枝水培与PCR结合检测枣疯病植原体的存活动态 [J], 侯晓杰;李正楠;冉隆贤5.6个枣品种枣疯病抗性与枣疯植原体迁移特性差异研究 [J], 郝新迪;路瑾瑾;代丽珍;张铁强;王进忠;王龙;郭家洛;任争光;王建文因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
抗枣疯病枣树品种的DAPI荧光染色检测
郭晓军;田国忠;赵少波;李树卿
【期刊名称】《河北林业科技》
【年(卷),期】2003(000)004
【摘要】该文通过嫁接枣疯病病皮和病枝传病的方法,对抗病材料婆枣(JL)和壶瓶枣(Hu)共10棵单株,结合感病酸枣(Suan)品种的健枝和疯枝作对照,应用DAPI染色技术对抗病材料体内植原体的侵染情况进行了荧光观察,结果表明:抗病植株体内已感染了植原体病原,说明应用嫁接方法进行枣疯病病原接种是可行的,但其却不表现丛枝症状,证明了抗病材料具有一定的抗病性;同时,抗病材料中发现的金黄色自发荧光,也为其抗病物质的寻找和抗病机理的研究提供了重要线索.
【总页数】3页(P1-3)
【作者】郭晓军;田国忠;赵少波;李树卿
【作者单位】河北省林业科学研究院,石家庄,050061;中国林业科学院,北
京,100091;河北省林业科学研究院,石家庄,050061;廊坊农林科学院,065000【正文语种】中文
【中图分类】S763.11
【相关文献】
1.抗枣疯病枣树品种酚类物质的薄层层析分析 [J], 郭晓军;温秀军;孙朝晖;王振亮;李梦钗;刘满光
2.北京市区古枣树单株种源抗枣疯病测定与抗病品种(系)筛选 [J], 王合;任争光;潘
彦平;冯术快;林彩丽;常恩忠;于少帅;田国忠
3.抗枣疯病枣树品种及品系的选择 [J], 温秀军;孙朝晖;孙士学;史忠儒;陈德廷
4.抗枣疯病枣树新品种 [J], 范子朋
5.介绍一种细胞凋亡TUNEL检测与Ki-67 DAPI三色荧光染色操作流程 [J], 李丽;牛钰清;陈菲;何姝;包骥
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北京市区古枣树单株种源抗枣疯病测定与抗病品种(系)筛选王合;任争光;潘彦平;冯术快;林彩丽;常恩忠;于少帅;田国忠【期刊名称】《林业科学》【年(卷),期】2018(054)008【摘要】[目的]调查北京枣树资源,了解城区古枣树对枣疯病的遗传抗性状况,为抗枣疯病品种的开发与利用提供基础数据.[方法]通过采集健康的古枣树单株接穗,利用嫁接传病的方法在北京疯枣园内开展抗枣疯病能力鉴定和抗病品系选育工作.[结果]自2012年始,在怀柔区经过对嫁接到发病砧木上的接穗的发病情况跟踪调查、数据统计分析和病原PCR检测,初步从147种接穗中筛选出具有一定抗病能力的接穗45种,其表现为嫁接接穗症状轻或无、病菌扩展与增殖慢、平均病情指数低等.2013年在昌平区的复筛试验中,进一步依据月度病情指数调查数据,从上述45种接穗中确定一批具有抗枣疯病能力稳定的品系.最后结合2014年的调查结果优先推选出7种正常生长结果、园艺学性状良好,具有利用价值前景的枣树品系.[结论]研究结果初步明确北京市古枣树中具有一定抗枣疯病能力的资源,筛选出具有一定抗病能力的古枣树株系,为今后抗枣疯病的枣树品种开发利用和病害防控提供重要资源和依据.【总页数】9页(P124-132)【作者】王合;任争光;潘彦平;冯术快;林彩丽;常恩忠;于少帅;田国忠【作者单位】北京市林业保护站北京100029;北京农学院植物科学技术学院北京102206;北京市林业保护站北京100029;北京市昌平区林业植保站北京102200;中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室北京100091;北京市怀柔区林木病虫防治检疫站北京101400;中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室北京100091;中国林业科学研究院森林生态环境与保护研究所国家林业局森林保护学重点实验室北京100091【正文语种】中文【中图分类】S763.14【相关文献】1.枣树叶片酚类物质和绿原酸含量与枣树抗枣疯病关系的研究 [J], 王胜坤;徐大平;张淑红2.枣疯病对北京古枣树的影响调查及防治对策 [J], 王合;高宝宽;黄盼;刘曦;潘彦平;张秋伶3.抗枣疯病枣树品系选育及抗病机理初探 [J], 温秀军;孙朝晖;田国忠;郭小军;王振亮;李永4.几个枣树品种和婆枣单株对枣疯病抗性的鉴定 [J], 温秀军;郭晓军;田国忠;孙朝晖;李永5.抗枣疯病枣树新品种 [J], 范子朋因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
枣疯病病树中内源激素的变化研究赵锦;刘孟军;代丽;周俊义【期刊名称】《中国农业科学》【年(卷),期】2006(039)011【摘要】[目的]揭示枣疯植原体对枣树内源激素的影响,弄清枣疯病病树中内源激素的变化趋势.[方法]应用HPLC法分别对健株、病株和盐酸土霉素治疗后转健植株中的细胞分裂素(玉米素,Zeatin)、生长素(吲哚乙酸,IAA)、赤霉素(GA3)和脱落酸(ABA)的含量进亚周年检测.[结果]在根部,健株、治疗株和病株中IAA、GA3和ABA的含量没有明显区别,但在7、8月份病株根部中Zeatin的含量要明显高于健株;在叶部,健株、治疗株和病株中的IAA、GA3和ABA的含量也没有明显区别,但在生长后期病株叶片中Zeatin含量显著高于健株.不同患病程度叶片中激素的比较结果表明,患病程度越重,Zeatin/IAA(C/A)比值越高.[结论]植原体侵染枣树植株后致使其内源激素失衡,主要是细胞分裂素含量的增加,最终导致了枣疯病症状表现.【总页数】6页(P2255-2260)【作者】赵锦;刘孟军;代丽;周俊义【作者单位】河北农业大学生命科学学院,保定,071000;河北农业大学中国枣研究中心,保定,071000;河北农业大学中国枣研究中心,保定,071000;河北农业大学中国枣研究中心,保定,071000【正文语种】中文【中图分类】S4【相关文献】1.枣疯病病树光合特性的初步研究 [J], 张丽君;冯殿齐;王玉山;赵进红;王爱喜;牛庆霖2.芝麻灌浆特性与灌浆期籽粒中内源激素含量变化研究 [J], 高桐梅;卫双玲;张海洋;李春明;李丰3.马铃薯休眠阶段中内源激素变化的研究 [J], 杨柏云;连勇;章敏华;罗丽萍;蔡奇英4.猕猴桃果实发育中内源激素水平变化的研究 [J], 陶汉之;高丽萍;陈佩璁;程茱萸;程素贞5.植物内源激素对小麦生长发育调控机理的研究Ⅱ.冬小麦拔节前植物内源激素变化规律的初步研究 [J], 康书江;赵春江;郭晓维;王纪华因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。
枣疯病植原体的快速检测
余贤美;单公华;吕菲菲;沈广宁;周广芳
【期刊名称】《中国农学通报》
【年(卷),期】2011(27)4
【摘要】以表现丛枝症状的‘金丝4号’枣树为试材,以叶片总DNA粗提物为模板通过PCR扩增技术克隆16SrDNA基因,建立了枣疯病植原体快速检测方法。
序列分析结果显示,枣疯病植原体‘金丝4号’株系(JWB-Jinsi4,TA)与JWB-
G1(AB052876)同源性为99.7%,归属于16SrⅤ-B组。
实验结果表明,以DNA粗提物为模板的PCR扩增技术,可快速有效地检测枣疯病植原体,为生产实践中枣疯病的诊断和防治提供技术支持。
【总页数】5页(P76-80)
【关键词】枣疯病;DNA粗提物;16SrDNA序列分析
【作者】余贤美;单公华;吕菲菲;沈广宁;周广芳
【作者单位】山东省果树研究所
【正文语种】中文
【中图分类】S436.6
【相关文献】
1.枣疯病植原体LAMP可视化检测方法的建立 [J], 韩剑;罗明;何贵伦;张祥林;项雪峰
2.枣疯病植原体的分子检测与同源性鉴定 [J], 高静涛;牛建新;王雪莲;刘娜;叶春秀;
张飞;朱天丁
3.多重PCR法区分枣园两种菱纹叶蝉及检测其体内枣疯病植原体 [J], 郝少东;陈昱圻;王进忠;王合;陶万强;张志勇;石小玉;周赛
4.枣疯病植原体 TaqMan 探针实时荧光定量 PCR 检测方法的建立 [J], 韩剑;罗明;徐金虹;王同仁;张祥林
5.6个枣品种枣疯病抗性与枣疯植原体迁移特性差异研究 [J], 郝新迪;路瑾瑾;代丽珍;张铁强;王进忠;王龙;郭家洛;任争光;王建文
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2023年度枣疯病植原体的分子检测与同源性鉴定
枣疯病是一种严重危害枣树生长的病害,在我国黄河流域的某些地区尤为普遍。
枣疯病主要是由一种名为枣疯病韧皮红腐菌的真菌引起的,这种真菌具有很强的致病性,能导致枣树叶片枯黄、果实烂熟等症状,从而导致枣树死亡。
因此,对枣疯病的诊断与检测至关重要。
目前,枣疯病的分子检测与同源性鉴定已经成为了枣疯病检测技术中的重要手段。
通过分子检测,可以快速准确地检测出枣疯病韧皮红腐菌的存在,并可依据同源性鉴定技术进一步确定不同韧皮红腐菌菌株之间的遗传关系。
针对枣疯病的分子检测方法有很多,其中最常用的是PCR法和基于DNA序列的分子标记技术,也有利用转录组RNA序列的RNA-Seq法和基于蛋白质序列的质谱分析技术。
具体地说,PCR法可以对枣疯病韧皮红腐菌的16S rRNA、ITS、SSU rRNA等基因进行扩增,并使用聚丙烯酰胺凝胶电泳或荧光分析等方法进行检测;基于DNA序列的分子标记技术包括RAPD、AFLP、SSR等,可以通过PCR扩增目标DNA 序列,再借助电泳或荧光检测方法进行检测。
RNA-Seq技术则可通过高通量测序对转录组进行分析,以筛选出枣疯病韧皮红腐菌的特异性表达基因,从而进行检测;而质谱分析技术则可以通过分析蛋白质的质量和谱图来确定菌株的鉴定特征。
除了分子检测方法外,同源性鉴定技术也是枣疯病细菌研究的重要手段之一。
同源性鉴定技术可以通过比对不同韧皮红腐菌菌株的基因序列,计算它们之间的相似性,以进一步确定它们之间的遗传关系。
同源性鉴定技术主要包括系统发育分析和多态性分析。
其中,系统发育分析是通过构建韧皮红腐菌菌株的基因型谱系树来确定其同源性,多态性分析则是通过检测不同韧皮红腐菌菌株的基因型差异,从而计算它们之间的分子多态性。
总之,枣疯病的分子检测与同源性鉴定是当前枣疯病检测技术中的主要手段之一,可以为枣疯病的防治提供科学依据。
但需要注意的是,在具体应用中应综合考虑各种技术的特点和限制,选择最为合适的检测方法。