用图形格式表现数据

教案：了解扇形统计图的应用场景了解扇形统计图的应用场景随着互联网与信息技术的不断发展，数据统计分析也成为了一个越来越重要的领域。

为了更好地理解和运用相关的数据，我们需要掌握一些基本的统计方法，其中扇形统计图是比较常见和常用的一种方法。

一、扇形统计图的概念和构成扇形统计图是采用扇形来表示数据所占比例的一种图形统计表现形式。

对于一个完整的扇形图，它由圆心、半径和扇形组成，其中圆心代表总数目，半径代表数据占比的大小，扇形则代表数据所占的比例。

二、扇形统计图的应用场景及优点扇形统计图主要用于表示数据的分布情况，可以很直观地反映出各数据所占比例。

在以下的应用场景中，扇形统计图优点显著。

1、市场调研扇形统计图可以用来表示产品市场占有率，不同产品的销售情况等，这有助于企业了解产品竞争状况和制定合理的销售策略。

2、教育领域在高考、中考或者各类考试的分析与比较中，可以采用扇形统计图来显示不同试卷的得分情况和分布情况，直观地表现出高分人群的占比和低分人群的占比。

3、金融领域扇形统计图在财务领域上也有很广泛的应用。

比如用于代表某项投资所占总投资的比例、不同行业（如证券、期货或外汇）收益率等。

4、生产过程对生产过程的各个阶段进行扇形统计图分析，可以找出生产不足和浪费的环节，将其调整和优化，提高生产效率、节省资源和降低成本。

三、扇形统计图的制作方法扇形统计图可以通过各种电子表格软件或专业的统计软件制作。

以下为教你制作扇形统计图的三种方法。

方法一：使用 Microsoft Excel 制作扇形统计图步骤一：在 Excel 中输入数据，在空白单元格中输入每项数据所占百分比。

步骤二：将百分系数转换成倍数系数，在与原数据相同的行数中，用2π 乘以百分数除以 100，获取每个占比对应圆上的角度大小。

步骤三：在数据表中插入一列“颜色”，设置与数据项对应的颜色，此时实现颜色与数据项对应。

步骤四：使用 Excel 自带的“饼状图（扇形图）”绘制扇形统计图。

常用的数据展示方式数据在现代社会中起着至关重要的作用，我们需要将数据以合适的方式展示出来，以便更好地理解和分析。

下面介绍一些常用的数据展示方式。

一、表格（Table）表格是最常见的数据展示方式之一。

通过表格可以清晰地呈现数据的各个维度和指标。

表格一般由行和列组成，行表示不同的记录或实例，列表示不同的属性或指标。

表格可以对数据进行分类、排序和筛选，便于我们快速查找和比较数据。

二、柱状图（Bar chart）柱状图是用长方形的长度或高度来表示数据的大小，通常用于比较不同类别或时间段的数据。

柱状图可以直观地显示数据的差异和趋势，便于我们分析和理解数据。

柱状图可以横向或纵向展示，横向柱状图更适合展示较多类别的数据，纵向柱状图则更适合展示较多时间段的数据。

三、折线图（Line chart）折线图是用折线的形状来表示数据的变化趋势，通常用于展示随时间或其他连续变量而变化的数据。

折线图可以清晰地显示数据的上升或下降趋势，便于我们观察和预测数据的变化。

折线图还可以同时展示多组数据，方便我们进行比较和分析。

四、饼图（Pie chart）饼图是用圆形的扇区来表示数据的比例和占比，通常用于展示不同类别的数据在整体中的分布情况。

饼图可以直观地显示数据的相对大小和比例关系，便于我们了解各个类别的重要性和贡献度。

然而，饼图不适合展示过多的类别，否则会导致扇区过小难以区分。

五、雷达图（Radar chart）雷达图是用多边形的边和顶点来表示数据的多个维度和指标，通常用于展示多个变量在不同维度上的表现。

雷达图可以直观地显示数据的相对优劣和差异，便于我们进行综合评估和比较。

雷达图适用于展示多元数据，但对于维度过多的数据，会导致图形复杂难以解读。

六、散点图（Scatter plot）散点图是用坐标系中的点来表示数据的分布和相关关系，通常用于展示两个变量之间的关系。

散点图可以直观地显示数据的分布模式和趋势，便于我们观察和分析变量之间的关联程度。

数据可视化案例分析数据可视化是将复杂的数据通过图表、图形等视觉化手段展现出来，以便更好地理解和解读数据。

本文将通过实际案例来分析数据可视化的应用。

案例一：销售趋势分析某电商公司想要了解不同产品在过去一年内的销售情况，以便对未来销售策略做出调整。

我们采集了这家公司过去一年的销售数据，通过数据可视化进行分析。

首先，我们将销售额随时间的变化以折线图的形式呈现出来。

横轴表示月份，纵轴表示销售额，每条折线代表一个产品的销售情况。

通过观察折线的趋势，我们可以看出哪些产品的销售额呈现增长趋势，哪些产品销售额下降。

同时，我们可以比较不同产品的销售额，找出销售额最高的产品和最低的产品。

接下来，我们通过柱状图展示各产品在不同季度的销售额。

横轴表示季度，纵轴表示销售额，每个柱子代表一个产品。

通过比较不同产品在各季度的销售额，我们可以找出销售额波动较大的产品，进一步探究背后的原因。

最后，我们使用雷达图来比较各产品在销售额、销售增长率、市场占有率等指标上的表现。

通过雷达图的直观展示，我们可以一目了然地看出各产品在不同指标上的表现，进而制定相应的销售策略。

案例二：航空公司航班延误分析某航空公司想要了解各航班在过去一年内的延误情况，以便改善服务质量和提高准点率。

我们采集了该航空公司过去一年的航班数据，通过数据可视化进行分析。

首先，我们将航班延误率以地图的形式展示出来。

通过地图上的颜色渐变，我们可以直观地看出不同地区航班延误的程度。

同时，我们可以从地图上找出影响航班准点率的主要地区，以便针对性地采取措施。

接下来，我们使用热图展示不同时间段的航班延误情况。

横轴表示时间，纵轴表示航班编号，颜色越深表示延误时间越长。

通过观察热图的分布情况，我们可以发现航班延误的高峰期和低谷期，并分析造成延误的可能原因。

最后，我们使用散点图展示航班延误时间与各因素（如天气、机场流量）之间的关系。

横轴表示各因素的取值，纵轴表示航班延误时间。

通过观察散点图的趋势，我们可以找出航班延误与哪些因素有关联，进一步确定改善方案。

数据表现形式数据是现代社会中不可或缺的一部分，无论是个人还是企业，都需要通过数据来了解和分析各种信息。

为了更好地展示数据，人们创造了各种形式的数据表现方式。

本文将介绍几种常见的数据表现形式，包括表格、图表、地图和文字。

表格是最常见的数据表现形式之一。

它通过行和列的组合展示数据，便于比较和分析不同变量之间的关系。

表格通常适用于展示大量结构化数据，包括数字、文本和日期等。

表格的排版整齐，每个数据项目都有明确的位置，便于阅读和参考。

此外，表格还可以添加合并单元格、加粗边框等格式化操作，以提高可读性和美观度。

除了表格之外，图表也是一种常用的数据表现形式。

图表通过图形的方式展示数据，更加直观和易懂。

常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图等。

折线图适用于展示数据随时间变化的趋势，柱状图适用于比较不同类别之间的数据差异，饼图适用于展示各个部分在整体中的占比。

在制作图表时，需要选择合适的图表类型，并注意使用清晰、明确的图例和标签，以方便读者理解和解读。

另外，地图也是一种常见的数据表现形式。

地图可以将地理位置和相关数据相结合，用不同的颜色或符号来表示不同区域的情况。

地图的好处在于能够将数据与地理位置联系起来，可以更直观地显示地区之间的差异和变化。

在制作地图时，需要选择合适的地图类型，并确保数据准确无误地反映在地图上，以便读者能够清晰地理解各个区域之间的差异。

此外，文字也是一种重要的数据表现形式。

文字可以通过段落、标题、标签等方式来表达和解释数据。

文字的好处在于可以提供更多的背景信息和详细解释，有助于读者全面理解数据。

在使用文字表达数据时，需要注意语句通顺、内容准确，并尽可能简洁明了，以避免读者产生疑惑或疲劳感。

综上所述，数据表现形式有多种多样，包括表格、图表、地图和文字等。

选择合适的表现形式可以更好地展示数据，便于读者理解和分析。

在使用这些表现形式时，需要注意排版整洁美观，语句通顺，以提高阅读体验。

无论是个人还是企业，在处理和呈现数据时，都应选择适合需求的表现形式，以展示数据的价值和意义。

三调图式、图例、色标一、引言在数据可视化中，为了更好地传达信息和表达数据，我们常常需要使用图表来展示数据。

而图表的设计中，三调图式、图例和色标是三个关键要素。

本文将介绍三调图式、图例和色标的概念、作用以及常见的使用方法。

二、三调图式三调图式是一种常用的数据可视化图形化表示方法。

它将数据分为三个调：定调、变调和时调。

其中，定调表示数据的稳定特征，变调表示数据的变化趋势，时调表示数据的时间要素。

三调图式的主要作用是通过图形的形状、颜色和动态表现等方式，直观地展示数据的特征和变化。

它能够帮助我们更好地理解和分析数据，从而支持决策和推断等工作。

常见的三调图式包括饼图、柱状图、折线图和散点图等。

下面将简单介绍几种常见的三调图式及其使用场景。

1. 饼图饼图是一种常用的定调图式，适用于展示数据的占比关系。

它通过将整体按比例划分成若干扇区，每个扇区的面积大小表示对应的数据占比。

饼图通常用于展示分类数据的比例分布，比如不同地区的销售额占比、不同产品的市场份额等。

使用饼图时，注意避免扇区过多或扇区间差异过大，以免影响饼图的可读性和表达效果。

同时，可以借助图例和色标来增加饼图的可解释性。

2. 柱状图柱状图是一种常用的变调图式，适用于展示数据的差异和变化趋势。

它通过以不同的柱子的高度或长度表示数据的大小，以及柱子的颜色表示不同的类别或时间，来展示数据的变化情况。

柱状图通常用于比较不同组或不同时间点的数据差异，比如销售额的季度对比、不同产品的销售量等。

使用柱状图时，注意柱子的宽度和间距的设计，以及坐标轴的标签和刻度的设置，以提高柱状图的可读性和表达效果。

3. 折线图折线图是一种常用的时调图式，适用于展示数据的变化趋势和随时间的演变。

它通过连接各个数据点的线段来展示数据的变化情况，线段的形状和颜色可以表示不同的类别或时间。

折线图通常用于展示时间序列数据的变化，比如股票价格的走势、气温的变化等。

使用折线图时，注意线段的粗细、点的大小和标记的形状等设计，以及坐标轴的标签和刻度的设置，以提高折线图的可读性和表达效果。

如何在演讲中运用表和数据展示技巧在演讲中，表和数据展示技巧是一种强大的工具，它可以帮助演讲者更直观地传达信息，增强说服力，使观众更容易理解和接受演讲内容。

本文将介绍如何在演讲中运用表和数据展示技巧，以帮助你提升演讲效果。

一、选择合适的数据来源和表现形式在演讲中使用表和数据展示技巧首先要确保数据的可靠性，选择来自权威机构或可信来源的数据。

然后，根据演讲的内容和目的选择合适的表现形式，比如折线图、柱状图、饼状图等。

不同的表现形式适用于不同的数据类型，通过选择适当的表现形式可以更好地突出数据的关键信息。

二、简化数据呈现方式在演讲中，观众的时间有限，他们往往无法花费过多时间去理解复杂的数据。

因此，简化数据呈现方式非常重要。

一种常见的方式是使用直观的图形展示数据，避免使用过多的数字和文字描述。

另外，可以通过颜色、图例等方式来区分不同的数据，使观众更容易理解。

三、突出数据的关键信息在演讲中，数据的目的不仅仅是为了展示事实，还需要突出数据的关键信息，从而增强演讲的说服力。

一种常用的方法是使用标注和注释来说明数据的含义，引导观众注意到关键数据。

此外，可以使用比较和对比等手法来突出数据的重要性，例如比较不同时间点的数据变化趋势或不同群体之间的差异。

四、与观众建立联系在演讲中使用表和数据展示技巧时，要注意与观众建立联系，使他们更有参与感和共鸣。

可以通过提问观众与演讲中的数据进行互动，或者使用故事、案例等方式将数据与现实生活联系起来，从而让观众更加容易理解和接受演讲中的数据。

五、注意演讲技巧的配合在演讲中使用表和数据展示技巧不能仅仅局限于呈现数据，还需要与演讲技巧相互配合，以提升演讲的整体效果。

例如，在呈现数据时可以运用声音、肢体语言等方式来强调数据的重要性，增强演讲的说服力。

此外，要注意控制演讲的节奏和语速，给观众足够的时间去理解和消化呈现的数据。

总结起来，演讲中的表和数据展示技巧是一种有效的工具，可以帮助演讲者更直观地传达信息，增强说服力。

亲爱的同学们，查字典数学网小编给大家整理了七年级数学数据的表示，希望能给大家到来帮助。

1.扇形统计图(1)扇形统计图的概念用圆和扇形来表示总体和部分的关系，即用圆表示总体，各个扇形分别代表总体中的不同部分，扇形面积的大小表示各部分占总体的百分比的大小，这样的统计图叫扇形统计图.扇形统计图，它是用整个圆的面积表示总数，用圆内的扇形面积表示各部分占总数的百分比的统计图.特点：能直观地反映每组数据占总数的百分比，及各部分之间的关系.画法：(1)计算出各部分数量占总体数量的百分比;(2)利用百分比计算出各部分所对应的扇形圆心角的度数;(3)绘制扇形图;(4)标明各部分的名称和相应的百分比.应用：①透过扇形图能读出各组数据所占的百分比，在已知总数的情况下能求出各组数据的个数.②在扇形统计图中，每部分扇形占总体的百分比乘以360等于该部分所对应的扇形圆心角的度数.【例1】如图是某中学七年级(3)班全体同学年龄的统计表：年龄/岁 13 14 15 16 合计人数/名 4 15 25 6 50根据表中提供的信息，绘制扇形统计图表示该班学生的年龄分布情况.分析：根据表中提供的信息，首先计算出不同年龄的人数占全班总人数的百分比.然后计算出不同年龄的人数在圆中所占的扇形圆心角的度数.最后画出扇形统计图.解：分别计算出不同年龄的人数占全班人数的百分比及相应的扇形圆心角的度数：13岁：450100%=8%,3608%=28.8;14岁：1550100%=30%,36030%=108;15岁：2550100%=50%,36050%=180;16岁：650100%=12%,36012%=43.2.根据这些数据画出如图所示的扇形统计图.2.条形统计图条形统计图是用一定单位长度的长方形表示一定的数量，并根据数量的多少画成长短不同的条形图，然后，把这些图形按照一定的顺序排列起来的反映数据之间关系的图形.条形的宽度相同，长度不同，通过条形高的长短来体现各组数据个数及各组数据间的差别.特点：①它能直观地反映每组中数据的个数;②能直观地反映出数据之间的差别.缺点：不容易看出各组数据占总数的比例.应用：通过条形统计图能读出各组数据的个数，进而能求出总数据个数及各组数据间的差，以及各组数据所占的百分比等.【例2】对某校八(2)班学生参加课外活动情况的一次调查得到下表：参加的体育项目乒乓球篮球羽毛球足球人数 15 10 5 20(1)该班有多少名学生?(2)根据上述统计表，请用条形图来表示各个数据的分布情况.分析：画条形图时，要注意单位长度的选择.解：(1)15+10+5+20=50(名).(2)根据所提供的统计表，画出条形图如图所示.3.频数直方图频数直方图也是描述数据的一种重要方法.通过频数直方图能直观地了解各组数据中的频数分布情况.画频数直方图的一般步骤：(1)计算最大值与最小值的差，找出数据的变化范围通过观察，首先找出数据中的最大值和最小值，并计算出最大值与最小值的差(极差)，找出数据的变化范围.(2)决定组距与组数把所有数据分成若干组，每个小组的两个端点之间的距离(组内数据的取值范围)称为组距.根据最大值与最小值的差，来决定组距与组数.组距和组数的确定没有固定的标准，一般来说，数据越多分的组数也越多，当数据不超过50个时，可以分成5～7组;当数据在50～100之间时，一般分成8～12组.组数可以根据最大值-最小值组距来计算.(3)决定分点有些数据本身就是分点，不好决定它们究竟应该属于哪一组，为了避免出现这种情况，可以使分点比已知数据多一位小数，并且把第一组的起点稍微的减小一点.(4)列频数分布表频数分布表一般由三部分组成，一是数据分组，二是划记，三是频数.对落在各个小组内的数据进行累计，得到各个小组内的数据的个数(叫做频数)，整理可得频数分布表.(5)画频数直方图频数直方图的横轴由数据组成，纵轴由频数组成.每个小长方形的高表示相应小组内数据的频数.【例3】王大爷开了一个报亭，为了使每天进的某种报纸适量，王大爷对这种报纸40天的销售情况作了调查，这40天卖出这种报纸的份数如下：136,175,153,135,161,140,155,180,179,166,188,142 ,144,154,155,157,160,162,135 ,156,148,173,154,145,158,150,154,168,168,155,169,157,157,149,134,167,151,144,155 ,131.将上面数据适当分组，作出频数直方图，说明王大爷每天进多少这种报纸比较合适?分析：由于这组数据的最大值为188，最小值为131，所以最大值与最小值的差是188 -131=57，所以取组距为10，分六组，依次为：130x140,140x150,150x160,160x170,170x180,180x190.解：(1)列频数分布表：份数(x) 划记频数130x140 正 5140x150 7150x160 正正正 15160x170 8170x180 3180x190 2合计 40(2)画频数直方图，如图所示.由此可知，王大爷每天进150～160份比较合适.注：分组不同，组距不同，频数分布表和直方图也不同.4.合理分组的方法分组是列频数分布表和画频数直方图的前提，分组不同，所画出的直方图也不同.对于一组数据，分组的方法有三种：一是根据组距分组，首先计算出最大值与最小值的差，根据最大值与最小值的差，适当地确定组距，根据最大值-最小值组距=组数(收尾法)来确定组数，然后分组，整理数据.二是根据组数分组，先根据数据的个数和实际需要确定组数，再根据最大值-最小值组数=组距，取适当的数作为组距，然后分组，整理数据.三是根据最大值与最小值的差，再根据数据的实际情况，大约确定一个适合的利于计算的数为组距，如5,10等.只要能正确地反映数据的分布情况，并且能包含所有的数据的分组方法都可以.【例4】育才中学为了了解本校学生的身体发育情况，对同年龄的40名女生的身高进行了测量，结果如下(数据均为整数，单位：厘米)：168,160,157,161,158,153,158,164,158,163,158,157,167,154,159,166,159,156,162, 158,159,160,164,164,170,163,162,154,151,146,151,160,165,158,149,157,162,159,165, 157.请将上述的数据适当分组整理，列出频数分布表，根据频数分布表的数据说明：大部分同学处于哪个身高段?身高的整体分布情况如何?分析：由于有40个数据，最小的数据为146厘米，最大的数据为170厘米，其差为24厘米，可将数据分成5组，整理数据列出频数分布表，可从总体上把握数据的分布情况.解：列频数分布表如下：身高x(厘米) 划记频数146x151 2151x156 正 5156x161 18161x166 11166x171 4合计 40由频数分布表可知，大部分学生处于156厘米到166厘米之间，占抽样调查人数的72.5%，低于156厘米和高于166厘米的学生比较少，分别占17.5%和10%.5.频数直方图与扇形统计图综合应用在统计图表的综合应用中，频数直方图与扇形统计图组合是出现较多的题目，它们之间的互相结合、互相补充，能多方面地反映数据间的内在关系.频数分布表和频数直方图能直观显示各组频数分布的情况，也能清楚地反映各组数据中频数的差别，扇形图侧重反映了各部分占总数的百分比，因而，它们之间互相补充.直方图和扇形图综合运用主要表现在，根据直方图中频数的个数和对应的数据在扇形图中所占的比例，能够求出数据总个数，进而根据数据总个数确定直方图中未知组的频数个数，补全直方图，求出扇形图中的百分比值，或圆心角度数等.【例5】某学校开展了向贫困地区捐赠图书的活动.全校1 200名学生每人都捐赠了一定数量的图书.已知各年级人数比例的扇形统计图如图①所示.学校为了了解各年级捐赠情况，从各年级中随机抽样调查了部分学生，进行了捐赠情况的统计调查，绘制成图②所示的频数直方图.根据以上信息解答下列问题.(1)从图②中我们可以看出人均捐赠图书最多的是几年级?(2)九年级约捐赠图书多少册?(3)全校大约共捐赠图书多少册?解：(1)从图中可以看出，人均捐赠图书最多的是八年级.(2)九年级的学生有1 20035%=420(人)，估计九年级共捐赠图书4205=2 100(册);(3)全校大约共捐赠图书1 20035%4.5+1 20030%6+2 100=1 890+2 160+2 100=6 150(册).6.频数直方图与条形统计图的比较应用条形图和直方图都是描述数据的重要方式，它们图形类似，都能直观地反映每组中数据的个数(频数)，也能直观地反映出数据(频数)之间的差别.但它们是两种不同的数据描述方式，在描述数据的侧重点和表现形式上也存在着很多不同.(1)条形图是用条形的高表示各类别频数的多少，其宽度是固定的;频数直方图是用面积表示各组频数的多少，宽度则表示各组的组距，因此各长方形的高度与宽度均有意义.(2)由于分组数据具有连续性，频数直方图的各长方形通常是连续排列的，而条形统计图则是分开排列的，中间有空隙.(3)条形统计图是直观地显出具体数据，频数直方图是表现频数的分布情况.【例6】向阳超市为了制定某个时间段收银台开放方案，统计了这个时间段本超市顾客在收银台排队付款的等待时间，并绘制成如图所示的频数直方图(图中等待时间6分钟到7分钟表示大于或等于6分钟而小于7分钟，其他类同).这个时间段内顾客等待时间不少于6分钟的人数为( ).A.5B.7C.16D.33解析：频数直方图可以直观地表示各部分数目的多少及数量大小.由频数直方图可以很清楚地看到顾客等待时间为6～7 min的有5人，等待时间为7～8 min的有2人，这个时间段内顾客等待时间不少于6分钟的人数为5+2=7，故应选B.)。