第六节：用图表直观表达数据

用图表直观表达数据教案第一篇：用图表直观表达数据教案用图表直观表达数据一、教学目标列举常用图表的类型和特点能根据要求确定图表的类型能利用图表向导创建图表能根据表达的信息修改美化图表二、教学重难点（一）重点（1）图表的类型及各自的特点（2）使用图表向导创建图表（二）难点（1）根据表达的数据分析确定合适的图表（2）创建图表过程中属性选项的含义和作用三、教学流程设计导入：问卷调查我们统计出各个方面的满意度情况了，老师将这些数据用图表的形式表示出来，大家觉得用图表来表达有什么优点呢？引导学生了解用图表表达数据的优势（直观）。

（一）出示课题，揭示教学目标（二）自学指导阅读课本74-79页，完成以下问题。

1、打开EXCEL中的图表向导，了解图表的类型，常用的图表有哪些？各有什么特点？2、课本75页交流题，你认为使用哪种图表更合适表达这组数据？为什么？3、就“校园小歌手”比赛活动调查结果统计表，如果想表达“第1题”中队本次比赛组织方面满意度的调查结果，选择什么图表比较合适？如果要表达全部5道题中各方面的满意度调查，选择什么图表合适呢？为什么？4、请使用“图表向导”来完成上面的第3题。

（注意系列中的数据区域、分类轴标志的选择）（三）学生自学，自主探究学生根据要求自学，完成自学任务，教师进行巡视，把握学生容易出现错误的地方，并对个别学习有困难的学生进行指导。

（四）疑难解答，难点突破解决自学指导中的注意事项，教师把在巡视过程中发现的问题提出来，让学生分析解决。

让学生演示第4题。

（五）当堂作业课本80页探究题。

第二篇：用图表分析数据_教学设计1《用图表分析数据》教学设计顺德区北滘镇莘村中学陈玉文教材分析本课的教学内容是初中《信息技术》八年级上册，第一单元电子表格——“第七课用图表分析数据”。

图表是一种能直观地反映数据特征和趋势的表现形式，在数据统计中有着不可替代的重要作用，这决定了本节课在本单元内容中的重要地位。

教材中通过数据描述的多样性与图表的制作两部分内容，要求学生掌握建立图表、编辑图表的操作，并且在众多类型的图表中重点介绍了常用的柱形图、折线图、饼图，并通过探究学习让学生体会柱形图、折线图、饼图适合表达的数据关系、适用的场合。

教你如何用条形统计图呈现数据因为这篇文章是由的一、引言条形统计图是一种非常流行的数据可视化工具，它能够将复杂的数据变得更加容易理解。

条形统计图可以用来显示数量、百分比或比率等不同类型的数据。

使用条形统计图，您可以快速了解数据中存在的趋势和规律。

在本文中，我们将教您如何使用条形统计图呈现数据。

二、了解什么是条形统计图条形统计图也被称为条形图或柱形图。

它是一种以垂直或水平条形的形式表示数据的图表。

它通常用于显示数量、百分比或比率等不同类型的数据。

条形统计图是一种简单直观的可视化工具，常用于商业、教育、科学等领域。

条形统计图通常由两个轴组成：水平轴（x轴）和垂直轴（y 轴）。

水平轴用来表示数据的类别。

在水平轴上，数据点被用条形形式表示并排排列。

垂直轴用来表示数据的数量、百分比或比率。

三、选择条形统计图呈现数据选择条形统计图有以下几个步骤：1.确定数据类型在选择如何展示数据之前，需要确定数据类型。

如果您的数据类型是数量或者有序类别，那么条形统计图是一种好的选择。

如果您的数据类型是无序类别或文本，或者数据类型是事件类型的计数，那么条形统计图可能不是一个好的选择。

2.选择水平或垂直方向条形统计图可以采用水平或垂直方向，这取决于您的数据类型和呈现的需求。

如果您的数据类型是数量或有序类别，垂直条形统计图是一个很好的选择。

如果您的数据类型是无序类别，水平条形统计图可能是一个更好的选择。

3.确定数据集范围在选择标准的条形统计图之前，需要了解数据集的范围。

数据集的范围包括数据点的数量、数据类型和独立变量的数量。

基于这些因素，您可以选择不同类型的条形统计图。

四、条形统计图的类型条形统计图的类型包括普通条形统计图（简单条形统计图）、堆积条形统计图、分组条形统计图等。

下面，我们将分别介绍这些类型的条形统计图。

1.普通条形统计图普通条形统计图，也称为简单条形统计图，是最常用的条形统计图之一。

它由两个轴组成，其中一个轴表示数据类别，另一个轴表示数量、百分比或比率。

本课主要是让学生掌握表格数据图表化的技能，培养学生获取信息并整理、分析信息的能力。

本节课在初一下学期开设，上课时近母亲节，因此采用感恩母亲这一主题贯串整个教学中．根据本课的特点，主要以任务探索学习的方式贯通整节课。

通过在完成任务的过程中，让学生进行广泛的交流与合作，加强学生的协作能力。

通过评价环节中学生的之间的互评、点评将本节推向高潮，达到突出重点，攻破难点的目的。

本课的教学对象是初中一年级的学生。

学生具有一定的信息素质，掌握了Excel 的基本操作。

对于数据的统计分析已经具备了一定的基础，学生的学习热情高，部份学生的探索能力很强，鉴于此本节课采用合作学习、探索学习相结合的方式。

《用图表直观表达数据》是广东省初级中学课本信息技术(第一册下)第2 章第 6 节的内容，它是对前面学习中从大量数据中提取信息后的一种主观呈现、凸显数据中隐含的信息。

那末内容的明了、版面形式的感染力就显得尤其重要，而不只是简单地学会做图表就行了。

通过本节的学习，让学生掌握怎样充分的去表达自己的观点，提高对信息的表达与交流能力，这也是为高中学习表格数据信息的加工与表达打下基础。

《用图表直观表达数据》这节内容是在学生掌握了电子表格的输入和编辑、对调查数据进行处理之后学习的内容，教学内容包括选择图表类型、创建图表和美化图表三部份。

1 .能列举出常用图标的类型和优势2 .能根据表达的数据确定图表类型3 .能利用图表向导创建图表4 .能根据表达的信息修改美化图表1 .能在了解各种类型图表的基础上分析它们各自的优势和使用场合2 .能根据需求在创建图表的过程中修改图表选项3 .能根据表达的数据意义去美化图表1 .通过应用图表制作解决实际问题的思想方法,激发学生的求知欲和学习兴趣,体味图形化表示数据的优势。

2 .引导学生学会表达感恩之情，增进学生与母亲的感情。

(一)教学重点：1 .各种图表类型的特点；2 .建立图表的操作过程；3 .修改美化图表的方法。

学会使用图表展示数据小学数学数据处理技巧学会使用图表展示数据：小学数学数据处理技巧数据处理是数学学科中重要的一部分，掌握数据展示技巧对于小学生来说至关重要。

图表是一种直观的表达形式，能够帮助我们更好地理解和分析数据。

在本文中，将介绍几种常见的数据展示方式，并探讨如何运用这些技巧来处理小学数学中的数据问题。

一、柱状图柱状图是最常见也最直观的图表之一，常用于比较不同种类或者不同时间的数据。

在绘制柱状图时，我们需要确定x轴和y轴的含义，一般x轴表示数据的分类，y轴表示数据的数量。

通过柱状图，我们可以清楚地看到不同分类之间的差异。

例如，在一件商品中，我们想要比较每天的销售情况。

我们可以将每天的日期作为x轴，销售数量作为y轴，然后通过绘制柱状图来表示销售情况。

这样，我们可以直观地看到每天的销售数量，进而分析出销售高峰和低谷。

二、折线图折线图是用来表示数据随着时间变化的趋势，特别适用于分析趋势和预测未来。

与柱状图相比，折线图使用折线连接不同的数据点，更能够凸显数据的变化趋势。

以小明每天的步数为例，我们可以将日期作为x轴，步数作为y轴，通过连接每天的步数数据点来绘制折线图。

这样，我们可以很明显地看到每天步数的变化，从而判断出小明的运动习惯。

三、饼状图饼状图常用于表示占比关系，特别适用于小学数学中的分数、百分比等数据。

通常情况下，饼状图将一个圆形分为若干个扇形，每个扇形对应一个数据分类，并表示该分类所占的百分比。

举个例子，假设小红班级里有男生和女生两个分类，我们可以将男生人数和女生人数作为饼状图的数据，然后绘制出对应的饼状图。

这样，我们可以清楚地看到男生和女生在整个班级中所占的比例。

四、表格表格是数据处理中常见的一种形式，它通常用于整理和归类复杂数据。

通过表格，我们可以清晰地呈现各个数据分类的详细信息和比较结果。

假设小明想要统计一周内各个水果的销售情况，他可以制作一份表格，列出每种水果的名称、单价和销售数量等详细信息。

年度汇报利用表和形展示数据的技巧数据在当前社会中扮演着举足轻重的角色，对于企业或组织而言，年度汇报是反映过去一年工作情况和展望未来发展的重要文件。

在年度汇报中，合理运用表格和形式来展示数据，不仅可以提升阅读体验，还能更清晰地传达信息和成果。

本文将介绍一些展示数据的技巧，帮助读者在年度汇报中更好地表达数据。

一、选择合适的表格形式在年度汇报中，表格是最常用的工具之一，因为它能够简洁、直观地呈现大量数据。

但是，选择合适的表格形式对于数据的准确性和易读性十分重要。

以下是一些常见的表格形式和其适用场景：1. 数据对比表：用来比较两个或多个参考数据的异同，例如销售额对比、市场份额对比等。

2. 时间序列表：适用于展示一段时间内的数据演变趋势，可以用来展示财务报表、市场增长曲线等。

3. 分类表：将数据按照不同分类进行整理，例如按地区、项目或产品来展示销售额分布等。

4. 交叉表：将行和列相交的表格形式，用于展现两个或多个变量之间的关系。

总之，选择合适的表格形式可以使数据更加清晰明了，方便读者理解。

二、使用图表辅助说明表格虽然可以清晰地显示数据，但对于一些复杂的数据关系，读者可能需要花费较多的时间来理解。

因此，在年度汇报中，适当地使用图表可以更有效地传达信息。

下面是几种常见的图表形式及其应用场景：1. 折线图：适用于展示趋势和变化，如销售额的月度或季度变化。

2. 柱状图：用于比较不同项目或不同时间点的数据差异，例如展示各地销售额对比。

3. 饼图：用来展示数据的占比情况，例如市场份额分布等。

4. 散点图：可用于分析两个变量之间的相关关系，例如销售额与广告投入的关系。

在使用图表时，需要注意以下几点：- 不要堆砌过多的信息，保持图表简洁明了。

- 使用清晰的图例和标签来解读图表。

- 尽量使用直观的颜色和形状，以便读者更快地理解数据。

三、运用合理的数据陈述方式除了表格和图表之外，一些形式化的数据陈述方式也能在年度汇报中起到补充说明的作用。

如何合理应用图表和图形表达数据关系合理应用图表和图形表达数据关系导语：数据在现代社会中扮演着重要的角色，而图表和图形则是一种直观且有效的方式来呈现数据关系。

本文将探讨如何合理应用图表和图形来表达数据关系，并通过具体案例进行详细论述。

一、图表和图形的选择与设计1.1 选择适当的图表类型不同的数据关系需要使用不同的图表类型来进行表达，常见的图表类型包括折线图、柱状图、饼图、散点图等。

在选择图表类型时，应根据数据的特点和表达的目的来进行判断，以确保图表能够直观且准确地传达数据关系。

1.2 设计简洁明了的图表样式图表的设计应简洁明了，排版清晰，避免过多的装饰和多余的元素，以免干扰读者对数据关系的理解。

同时，图表的标题、坐标轴、图例等元素也应该清晰标注，方便读者快速获取所需信息。

二、利用图表和图形展示数据关系2.1 使用折线图展示趋势变化折线图是一种常见的图表类型，适用于展示数据随时间变化的趋势关系。

通过绘制折线图，可以清晰地展示数据的增长、下降、波动等变化趋势，帮助人们洞察数据背后的规律。

2.2 运用柱状图比较数据量的大小柱状图常用于比较不同数据之间的数量或者大小关系。

通过对比不同柱子的高度或长度，人们可以直观地了解各类数据的差异，洞察到数据的相对优势与劣势。

2.3 利用饼图展示数据占比饼图适用于展示各部分与总体的占比关系。

通过对饼图的切割和比例表示，可以直观地展示数据的分布情况，帮助人们了解各个部分在整体中的重要性和比重。

2.4 用散点图分析多个变量之间的关系散点图可以用来展示多个变量之间的关系，通过将不同变量的取值分别表示在图表中的不同位置，可以观察到数据之间的相互作用、相关性与趋势，为数据分析和预测提供依据。

2.5 运用地图、气泡图等展示地理或空间数据关系地图、气泡图等可以用来展示地理或空间数据关系。

通过将数据与地理元素进行关联，可以清晰地展示数据在不同地区或者空间上的分布情况，帮助人们发现数据之间的区域性差异和规律。

数据可视化：利用图表和图形展现复杂数据数据可视化是一种将复杂数据以图表和图形的形式展现出来的技术。

在当今信息时代，我们被海量数据所包围，这些数据往往非常庞杂和难以理解。

数据可视化通过使用视觉元素来呈现数据，帮助我们更好地理解和分析数据，从而揭示隐藏在数据背后的模式和信息。

这种技术已经在各个领域得到广泛应用，不仅在商业和科学研究中，也在日常生活中起着重要的作用。

什么是数据可视化数据可视化是一种将抽象的数据转化为图表、图形和可视化元素的过程。

通过使用这些可视化手段，我们可以将大量的数据以直观和易于理解的方式展示出来，帮助我们更好地理解数据之间的关系、趋势和模式。

数据可视化可以是二维图表，如折线图、柱状图、饼图等，也可以是三维图形，如雷达图、散点图等。

数据可视化不仅仅是将数据展示出来，更重要的是通过图表和图形来传达数据中的信息。

通过合理选择和设计图表和图形，我们可以清晰地表达数据的重要内容和趋势，使数据更加易于理解和展示。

数据可视化的重要性数据可视化在当今信息时代具有重要的意义。

以下是数据可视化的几个重要作用：1. 简化复杂数据数据可视化可以帮助我们将复杂的数据整理和展示成清晰、易于理解的形式。

通过使用图表和图形，我们可以将大量的数据以可视化的方式展示出来，使得我们能够更好地理解数据的关联和趋势。

2. 发现数据模式和趋势通过数据可视化，我们可以更容易地发现数据中的模式和趋势。

有时，数据在数值和文字形式下可能难以理解和比较，但是通过图表和图形，我们可以直观地看到数据之间的关系和变化，从而发现数据中隐藏的模式和趋势。

3. 提供更好的决策依据数据可视化可以为决策提供更好的依据。

通过直观地展示数据，我们可以更好地理解数据中的含义和关联，从而做出更明智的决策。

无论是商业决策还是科学研究，数据可视化都能够为我们提供更准确、有效的决策依据。

4. 提高沟通效果数据可视化可以帮助我们更好地沟通数据。

通过使用图表和图形，我们可以将数据更好地传达给他人，并使得数据更易于理解和接受。

利用图表解读数据和趋势数据和趋势的分析对于决策和规划都起着至关重要的作用。

图表作为一种直观的表达方式，可以帮助我们更好地理解和解读数据及其趋势。

在本文中，将通过六个标题分别阐述利用图表解读数据和趋势的方法和技巧。

一、选择合适的图表类型图表类型多样，如柱状图、折线图、饼图等，不同的图表类型适用于不同的数据类型和目的。

在选择图表类型时，需要考虑所要展示的数据的特点，并选择最符合需求的图表类型。

例如，如果要展示不同城市的人口数量，可以选择使用柱状图来对比各城市之间的差异。

二、抓住主要特征数据中往往包含大量的信息，但并不是所有的信息都对我们的分析有帮助。

因此，在解读数据和趋势时，需要抓住其中的主要特征。

通过观察数据的波动、趋势和周期性变化等特征，可以更好地了解数据的发展趋势和内在规律。

三、比较趋势利用图表可以直观地比较不同数据的趋势。

在进行趋势分析时，可以绘制多个线条或曲线来表示不同数据的变化趋势，并通过对比来了解它们之间的差异。

比较趋势时需要注意数据的可比性，确保比较的对象在相同的时间范围内或具备相似的特征。

四、寻找关联性某些数据之间可能存在着相关或相互影响的关系。

利用图表可以更直观地展示这种关联性。

例如，可以通过散点图来观察两个变量之间的相关关系，进而判断它们之间的相关性强弱。

在寻找关联性时，还需要注意其他可能的因素或变量的干扰。

五、预测趋势基于历史数据的趋势，可以利用图表来预测未来的发展趋势。

通过观察数据的发展轨迹，可以发现其中的规律和趋势，并据此进行预测。

预测趋势时需要注意数据的可靠性和前提条件，以及可能存在的不确定性。

六、利用多个图表综合分析单一的图表可能无法全面地展现数据的特征和趋势。

因此，在分析数据时，可以将多个图表进行综合使用，从不同的角度和维度来解读数据。

通过多个图表的对比和相互参照，可以更全面地了解数据的意义和价值。

总结来说，利用图表解读数据和趋势是一种高效且有效的方式。

通过选择合适的图表类型、抓住主要特征、比较趋势、寻找关联性、预测趋势以及综合分析多个图表，我们可以更好地理解数据并作出准确的决策和规划。

数据可视化表达的呈现类型现如今，数据可视化已成为一种流行的数据表达方式，它能够以图表、图形等形式直观地展示数据的特征和趋势。

下面将介绍几种常见的数据可视化表达类型。

1. 饼图：饼图是一种常用的数据可视化方式，用于展示各个部分在整体中的比例关系。

通过不同的扇区大小和颜色，饼图能够直观地展示数据的分布情况。

例如，我们可以利用饼图展示某公司各部门的人数占比，从而更好地了解部门人员结构。

2. 柱状图：柱状图是一种常见的数据可视化方式，用于展示不同类别之间的比较关系。

通过不同高度或长度的柱子，柱状图能够清晰地展示数据的差异和趋势。

例如，我们可以利用柱状图展示各个城市的人口数量，从而更直观地比较不同城市之间的人口规模。

3. 折线图：折线图是一种常用的数据可视化方式，用于展示数据随时间变化的趋势。

通过连接数据点，折线图能够清晰地展示数据的变化规律。

例如，我们可以利用折线图展示某股票价格随时间的波动情况，从而更好地了解股票的走势。

4. 散点图：散点图是一种常见的数据可视化方式，用于展示两个变量之间的关系。

通过散点的位置和颜色，散点图能够直观地展示数据的相关性。

例如，我们可以利用散点图展示学生的身高和体重之间的关系，从而更好地了解身高和体重之间的趋势。

5. 热力图：热力图是一种常用的数据可视化方式，用于展示数据在空间上的分布情况。

通过不同颜色的方格，热力图能够直观地展示数据的密度和分布情况。

例如，我们可以利用热力图展示某城市各个区域的人口密度，从而更直观地了解城市的人口分布情况。

数据可视化是一种直观、简洁且易于理解的数据表达方式。

通过选择合适的图表类型，我们可以更好地展示和解读数据，从而为决策和分析提供有价值的依据。

希望以上介绍的几种数据可视化表达类型能够帮助读者更好地理解和应用数据可视化。