第3章数据文件建立与管理

3 SPSS 18.0数据建立与管理SPSS 统计数据是利用SPSS 进行统计分析和研究的基础。

良好数据管理习惯和建立好数据文件是进行正确科学分析的关键。

SPSS 提供了强大的数据管理能力——主菜单【数据】。

3.1 SPSS 18.0数据编辑器介绍在运行SPSS 程序后，进入SPSS 后的第一个窗口就是数据编辑窗口。

SPSS 的数据编辑器是用户进行数据处理与分析的主要窗口界面，用户可在数据编辑器窗口进行数据输入、观察、编辑和统计分析等操作。

它有两个界面：“数据视图”界面和“变量视图”界面，数据视图界面的编辑显示区是数据的信息，而变量视图的编辑显示区是变量的信息。

SPSS 的数据编辑器界面，无论是数据视图还是变量视图，都和Excel 界面十分相近。

数据视图界面包含标题栏、统计分析菜单栏、常用工具按钮、数据单元格信息显示栏、编辑显示区、视图转换栏、系统状态栏，如图3-1所示（打开3.1_grocery.sav 文件）。

图3-1 数据视图窗口标题栏：显示窗口名称和编辑的数据文件名。

如本例中，显示为“3.1_grocery.sav[数据集1]-PASW Statistics 数据编辑器”。

统计分析菜单栏：标题栏统计分析菜单栏常用工具按钮数据单元格信息显示栏 编辑显示区视图转换栏系统状态栏这些菜单可以实现编辑数据与变量、定义系统参数、设置显示方式、绘制图形、进行各项统计分析操作和查阅帮助等功能。

数据单元格信息显示栏：灰色显示的区域为提示区，显示单元格的位置；空白区域为数据编辑区，显示当前选中的单元格的内容，用户可在该区域输入或修改相应的内容。

编辑显示区：该区最左边列显示单元序列号，最上边一行显示变量名称，选定的单元格呈反色显示，其内容将出现在数据和单元格信息显示栏中，在此输入或修改单元格内容。

视图转换栏：用于进行变量视图和数据视图的切换，用户只需单击相应的标签便可以完成变量视图和数据视图的切换。

系统状态栏：该栏显示当前的系统操作，用户可以通过该栏了解SPSS当前的工作状态。

在数据视图界面，其操作类似Excel，可直接输入数据；可单击鼠标右键，对数据及其属性进行“复制”，“粘贴”，对数据进行“剪切”，“清除”，“拼写检查”等操作，完成个案信息的填入和修改等。

图3-2变量视图窗口在变量视图界面，完成变量的11个属性的定义，具体包括变量名称、变量类型、变量宽度、小数位数、变量标签、变量的取值编码、定义缺失值、列、对齐方式、变量度量标准和变量角色。

3.2数据文件的建立建立数据文件的方法有两种，一种是读取其他格式文件数据，另一种是在SPSS中，先在“变量视图”窗口定义变量的11个属性，接下来再在数据视图窗口按行（即按个案数据）录入数据，对于在“变量视图”中有值标签的，通过双击单元格，单击，选择相应的值标签。

3.2.1SPSS数据属性的定义1)变量的名称：变量名是变量参与分析的唯一标志。

选中某个变量的“名称”单元格，直接输入变量名便可定义变量名称，输入完成后单击其他单元格或敲回车键即完成设置。

SPSS中变量的命名规则如下：①首字符必须是字母、汉字或特色符号“@、$或#”；②变量名中不能出现“？，！，-，+，=，*”和空格；③系统不区分变量名中的大小写字母。

2)变量类型：选中某个变量的“类型”单元格，单击按钮弹出如图3-3所示的“变量类型”对话框。

SPSS的变量类型有3种：数值型、字符型和日期型。

其中数值型变量根据其功能和形式又可细分为6种：标准型、逗号型、点型、科学计数型、美元型和自定义货币型。

系统默认的变量类型为标准数值型。

字符型变量不能参与计算，系统将区分大小写字母。

日期型变量用于表示日期和时间。

日期变量不能参与计算，要想使用日期变量的值进行运算必须通过有关的日期函数进行转换。

为了便于统计计算，通常尽可能将变量类型定义为数值型的。

图3-3变量类型对话框3)宽度：选中某个变量的“宽度”单元格，直接输入相应数值便可定义变量宽度，也可以通过按钮来调节变量的宽度，变量宽度的设置对日期型变量无效。

4)小数位数：选择某个变量的“小数”单元格，直接输入相应数值便可定义变量的小数位数，也可以通过按钮来调节变量的小数位数，变量小数位数的设置对非数值型变量无效。

5)变量名标签：是对变量名的进一步解释和说明。

变量名标签是一个可选择属性，用户可以不定义变量名标签。

对于定义了变量名标签的变量，在“数据视图”窗口，当你把鼠标指针放在列变量名上，可以看到这个变量的值标签。

如。

6)变量值标签：是对变量取值的进一步解释和说明，通常用于分类变量。

变量值标签也是一个可选择属性，用户可以不定义变量值标签。

选中某个变量的“值”单元格，单击按钮弹出“值标签”对话框，进行如图3-4的设置。

“值”输入框用于输入待定义标签的变量值，在“标签”输入框中输入待定义标签的内容，输入完成后单击“添加”按钮使设置好的值标签进入下方的列表框。

单击“更改”和“删除”按钮可修改和删除设置好的值标签。

例如定义一个名为“职称”的数值型变量，变量的度量标准为“序号”（即分类变量），把“职称”变量分为4类——教授、副教授、讲师和助教，对这4类职称标签分别取值为1、2、3和4（即用数值代替字符串），即变量值1代表“教授”职称标签，2代表“副教授”职称，3代表“讲师”职称，4代表“助教”职称。

图3-4值标签对话框如果定义一个名为“sex”的字符串型变量，变量的度量标准为“名义”（此处也属分类变量），分别用字符串“F”和“M”（值）代表“女”和“男”这两个变量值标签。

若要在数据视图窗口的编辑显示区显示实际的变量观测值，可通过【视图】→【值标签】显示，或单击这个图标（值标签）转换显示。

7)缺失值：问卷中未答的题项或回答格式不正确的题项均作为不实数据或缺失值，做统计分析前必须过滤掉这些数据。

如果对缺失值未做任何定义的话，对数值型数据的缺失（空白），空的数据区域被视为“系统缺失”，单元格数据显示为“.”；对字符串型数据的缺失，空区域被视为“空字符串”，即单元格数据为空白，不显示任何东西。

那如果对缺失值做定义的话（即一个对缺失值赋值的过程），具体操作如下：选中某个变量的“缺失”单元格，单击按钮将弹出如图3-5所示的“缺失值”对话框，有3种缺失值定义方式可选：◆没有缺失值：选择此项表示无缺失值，为系统默认方式。

◆离散缺失值：选择此项表示数据中存在离散缺失值，用户可以在其下的输入框中输入不超过三个缺失值。

◆范围加上一个可选离散缺失值：选择此项表示数据中存在连续缺失值，在“低”和“高”输入框中输入相应的值以确定缺失值的取值范围。

此外，用户还可在“离散值”输入框中指定一个离散形式的缺失值。

1)对字符串型变量类型进行缺失值定义如上例中对“sex”变量进行了值标签的定义，假设实际问卷情况中，有被试者没有做出选择，则可将这个个案在此变量上定义为缺失。

具体操作是：在变量视图窗口单击“缺失”单元格，单击，勾选“离散缺失值”这种定义方式，在第一个框中输入字符串“NR”；接下来在“值”单元格对缺失值“NR”进行赋值编码。

切换到“数据视图”窗口中，选择相应的值标签。

2)对数值型变量类型进行缺失值定义对数值型变量类型进行缺失值定义，如果选择了“离散缺失值”这种定义方式，在第一个框中输入数字“999”，其它两框空白；接下来再到变量视图窗口的“值”单元格对缺失值999进行赋值编码。

8)列：选中某个变量的“列”单元格，直接输入相应数值便可定义列的显示宽度，也可以通过按钮来调节变量列的显示宽度。

9)对齐：选中某个变量的“对齐”单元格，在其右侧出现的下拉列表中选择相应的对齐方式即可，系统给出了“左”、“右”和“居中”三种对齐方式。

10)度量标准：在统计学中，按照对事物描述的精确程度，将采用的测量尺度从低到高分为四个层次：定类尺度、定序尺度、定距尺度和定比尺度。

在SPSS中使用度量标准来描述事物的精确程度，SPSS中的度量标准有三种：度量（S）、序号（O）和名义（N），其中度量（S）用来表示定比尺度和定距尺度；序号（O）用来表示定序尺度；名义（N）用来定义定类尺度。

当变量观测值具有具体的度量意义时，如员工收入、企业销售额等，选取“度量（S）”，具有相应的算术运算功能；当变量观测值是对事物之间等级或者顺序的一种测度，变量的值之间是等级顺序关系，选取“序号（O）”，其只能排序，不能进行算术运算，序号型变量具有分类和排序功能，比如编码“十分重要”、“重要”、“一般”、“不太重要”、“不重要”；当变量观测值只能区分类别，变量值之间没有等级顺序，也不能进行算术运算时，选取“名义（N）”，如性别、名字等。

使用名义度量标准对事物进行分类时，必须符合穷尽和互斥原则。

穷尽就是每个个体都能归为一个类别，互斥就是每个个体只能归为一个类别，如“性别”这个变量的度量标准为“名义（N）”，它有两个类别：“男”和“女”，每个个体要么是男，要么是女，一定会属于且只属于一个类别。

选中某个变量的“度量标准”单元格，在其右侧出现的下拉列表中选择相应的度量尺度即可。

表3.1变量种类分类标准变量种类按照对事物描述的精确程度定类定序定距定比按变量值所赋值的形态数值型形态（1、2、3）字符型形态（A、B、C或汉字）按照变量是否可用来计量定性变量（名义和序号变量）不可计量定量变量（度量变量）可计量根据变量功能自变量（Independent）也称预测变量（Predicted）因变量（Dependent）也称推测变量（Criterion）根据是否为类别变量名义和序号为类别变量度量可降级为类别变量根据SPSS度量标准的不同名义Nominal序号Ordinal度量Scale提示：对于度量变量，变量值为数值型形态，对于序号和名义变量，变量值可以数值或字符表示。

如年龄段序号变量的老、中、青三个取值，可以分别用数值型的1、2、3表示，也可用字符型的A、B、C表示。

建议在SPSS中尽量将序号和名义变量的值赋值为数值型形态（1、2、3）；根据变量功能来划分的自变量（Independent）和因变量（Dependent），不要误解为它们之间一定有因果关系，除了路径分析和结构方程模型有因果关系之外，在其他多变量分析技术中并没有因果关系的含义。

3.2.2SPSS数据的录入与编辑变量属性定义完后，进入数据视图窗口，可在SPSS的数据管理器的编辑显示区中直接输入和编辑数据。

编辑显示区是一个电子表格，其每一行代表一个个案（观测），每一列代表一个变量，行列交叉处称为单元格，单元格中给出观测在相应特性上的取值。

单击鼠标左键可激活单元格，被激活的单元格以反色显示；按方向键上下左右移动也可以来激活单元格，单元格被激活后，用户即可向其中输入新数据或修改已有的数据。