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第二章SPSS数据文件的建立和管理

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SPSS统计分析- 第2章 数据文件建立和管理

SPSS统计分析- 第2章 数据文件建立和管理

4．读取“*.txt”数据文件
现需将“人居收入.txt”文件中的数据读入SPSS，如图所示： (1) 打开“数据编辑器”对话框，选择“文件”|“打开文本数据”命令，打 开“打开数据”对话框。选择文本文件，单击“打开”按钮，打开“文本导入向 导”对话框，如图所示：
(2) 在“您的文本文件与 预定义的格式匹配吗？ ” 选项组中选择 “ 是 ” 单选 按钮，可单击“浏览” 按 钮，选择已预定义好的 格式；单击 “ 否 ” 则需要 建立一个新格式。
2.1.1 打开定义变量视图
• 按前一章所述打开SPSS主界面，视图切换标签处单击“变 量视图”，即打开“变量视图”窗口，如图所示。在该视 图可对变量的以下属性进行定义：名称、类型、宽度、小 数、标签、值、缺失、列、对齐、度量标准和角色。
2.1.2 定义变量名称
• 在“变量视图”变量栏的“名称”栏中定义变量名称，用 户可根据数据需要或个人习惯进行定义，如果不对变量进 行定义，系统将自动默认变量名为var00001、var00002、 var00003等。一般根据变量的实质意义来命名，例如：年 龄、性别、年级等变量，可用Age,Gender,Grade命名，也 可用中文意义命名，但当出现变量数量较大时，一般使用 流水编号，即防混淆又方便。虽然变量可根据用户的需求 自行编辑，但仍有其需共同遵循的原则： • 若用英文命名，变量名首字必须为英文字母，其后方可接 数字、英文字母、@等。若用中文命名，则可直接使用。 • 不可使用空格和特殊字符（如键盘上的！、#、$、%、&、 ^、*、（、）、？等字符）。
(9) 之后进入下一步，如图所示。在“变量之间有哪些分隔符？”中，可根据 文本数据中变量间的分隔符，可选择“制表符”、 “空格”、“逗号 ”、“分号” 和“其他”复选框。在“文本限定符是什么？”中，可选择“无”、“单引号”、“ 双引号”和“其他”单选按钮，一般默认为“无”，选择完毕后单击“下一步” 。

SPSS数据文件的建立和管理实验报告

SPSS数据文件的建立和管理实验报告
6.对第二个表格进行保存，并且命名为“学生成绩二.sav”
第二题：
1.先打开常用软件里的SPSS 11.5 for Windows.exe,在Variable View中根据题目输入相关数据,如下图所示
2.在Data View中根据题目输入相关数据,结果如下图所示
3.对这个表格进行保存,并且命名为“减肥产品.sav”
3.选中“Match cases on key variables in sorted files”，将“学号”放入“Key Variables”中，结果如下所示
第二题：
因为题中要求将数据文件转换为EXCEL文件,所以通过【File】→【Save As】可实现
输入文件名“减肥产品”，再修改保存类型，选择EXCEL保存类型，即可得到升序排列，结果如下图所示
3.对第一个表格进行保存，并且命名为“学生成绩一.sav”
4.重新打开一个表格，在Variable View中根据题中要求输入数据，如下图所示
5.在Data View中先输入数据,再选中“学号”一列，选择升序排列，结果如下图所示
表1学生语文成绩
学号
1
3
4
5
8
9
10
2
6
7
姓名
张三
李四
王燕
赵宇
白艳
王洁
李丽
成功
孙昌
章建
语文成绩
89
76
87
65
97
74
82
90
67
88
表2学生数学成绩
学号
1
2
3
8
9
7
6
5
4
10
姓名
张三
成功

薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第2章-SPSS-数据文件的建立和管理

薛薇-《SPSS统计分析方法及应用》第2章-SPSS-数据文件的建立和管理
10
2.4 SPSS数据的录入与编辑 （1）录入 在数据视图中，输入数据。 （2）编辑 在数据视图中，进行编辑数据。
2.5 SPSS数据的保存 文件保存或另保存选择目录路径选择文件类 型（.sav，.xls，.dbf，.dat）输入文件名 保存
11
2.6 读取数据文件
文件打开数据选择目录路径选择文件类型（ .sav，.xls，.dbf，.dat）选择文件名打开
2.2.7 结构定义的基本操作 步骤:1、打开SPSS编辑窗口 新建数据单击“变量视图” 2、输入：变量名称、类型、宽度、标签、值等。
9
2.3 SPSS结构定义的应用案例 1、设计调查问卷 标题、引言部分、主体部分、结束语。如，表2-3。 2、建立数据文件结构 调查问卷中，一份卷为一个个案，一个题目作为一个 变量（也称指标）如，表2-4。 （度量水平：有序（序号、定序）、名义（定类）、 定距（度量） ） 3、录入数据 单选择题录入、多选题的录入
变量值标签
对变量取值含义的2）解。释说明信息。 如，1表示男，2表注示意女，。相应列的数据只显
缺失值
示的个数为显示宽度（如 明计显量错尺误度或（明即显度不量合标理，准、2）存。分在三漏大填类的：数定据距。型
计量尺度
（度量）、定序型（数序据号类）型、有定：类数型值（型名、字
义）。
符串型、日期型。
8
2.2 SPSS数据的结构和定义方法
个
变量
案
5
2.1 SPSS数据文件
（2）频数数据的组织方式
频数数据的组织：分组汇总后的汇总数据作为待分析数 据。
频数数据的组织分为:行与变量。如，在研究职称和年龄 的关系时得到下表数据（表2-1）
年龄段

SPSS数据分析教程-2-数据文件的建立和管理

SPSS数据分析教程-2-数据文件的建立和管理

最新课件
14
数据的输入操作（2）
ID号(id) 性别(sex)：1：男； 2：女
1, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 1, 2, 2
身高(height)
76，59，67，65，63，72，70，68，69，74，68，63
参加活动以前的体重(before)
185 113 145 156 109 191 155 165 175 180 135 118
如果一个文件中的某个个案在另一个文件中找不到 个案来匹配，则该个案于第二个文件的变量上的取 值为缺失值。反之亦然。
如果一个文件中的某个个案在另一个文件中找到两 个或者两个以上的个案来匹配，则该个案只取第二 个文件中第一个相匹配的个案来连接。反之亦然。
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38
合并变量示意图：一对一
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3
本章学习目标
理解信息、数据与数据处理的基本概念； 了解SPSS数据编辑器的特点，熟悉SPSS的变
量视图和数据视图，掌握SPSS常用的工具按 钮；
掌握数据录入SPSS软件的方法；
掌握把电子表格、数据库、文本文件等格式的 数据文件读入SPSS软件的方法；
掌握SPSS数据集的数据字典； 学习合并两个数据文件的方法； 明确分割SPSS数据文件的方法。
分析的目的是比较不同收益类型客户的概要特征。
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42
先按照关键变量“orgntype”（客户工作单 位的类型）进行合并文件。选择【数据】→ 【排序个案】 ，首先按照关键变量
“orgntype”排序。
然后选择【数据】→【合并文件】→【添加变 量】 进行合并。
最新课件
43
2.7 数据的拆分

第二章-SPSS数据文件的建立和管理(ppt文档)

第二章-SPSS数据文件的建立和管理(ppt文档)

教授（1）
0
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8
副教授（2）
10
20
1
讲师（3）
20
10
1
助教（4）
35
2
0
频数数据举例
2-2 数据文件的结构和定义方法
SPSS数据的结构是对SPSS每列变量及其相关属性的描述， 它的定义是通过数据编辑窗口中的变量视图实现的。
一、变量名 二、数据类型 三、变量名标签 四、变量值标签 五、缺失数据 六、计量尺度
一、变量名（Name）
变量名是变量存取的惟一标志。在定义SPSS数据文件结构 时应首先给出每列变量的变量名。为了方便记忆，变量名最好 与代表的数据含义相对应。
变量名一般的起名规则： 1、变量名的字符个数不多于8个；变量名不区分大小写字 母。允许汉字作为变量名，汉字总数不能超过4个；
2、首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！，？，*之 外的字母或数字。下划线、圆点不能为变量名的最后一个字母；
3、变量名不能与SPSS内部特有的具有特定含义的保留字 相同，如ALL，BY，NOT，OR等；SPSS有默认的变量名，它 以字母“VAR”开头，后面补足5位数字，如VAR00001， VAR00012等。
二、数据的类型、宽度、小数位数 Type、 Width、Decimals
数据类型是指每个变量取值的类型。SPSS中有三种基本数 据类型，分别为数值型、字符型和日期型。相应的类型会有 默认的列宽或小数位数等。
3、日期型（Date） 日期型用来表示日期或者时间数据，如生日、成立日期 等变量可以定义为日期型。
三、变量名标签（Label）
1、 变量名标签是对变量名含义的进一步解释说明，它 可增强变量名的可视性和统计分析结果的可读性。

第2章 SPSS 17.0 基本操作与数据管理

第2章 SPSS 17.0 基本操作与数据管理

(2)字符型:
字符型编变量由字符串组成，可以包含数字、字母和一些特殊符号。字符型变 量的默认长度为8，大于8个字符的称为长字符型变量，少于8个字符的称为短字
符型变量，字符型变量最长为32767个字符。他不能参与运算，区分大小写字母。
(3)日期型: 日期型变量用于表示日期和时间,他有29种不同的日期和时间格式,不能参与运算 ,要参与必须通过日期函数进行转换。 如：1-12-2009、29.12.99等
2.1.2 常量、变量、操作符和表达 一 、 常量与变量 式
1.SPSS常量 SPSS中的常量在一定阶段内其取值不随观测而改变的值。有3种类型 (1)数值型： 数据型常量是一个数值。他有两种书写方式: 一是普通书写方式，如:53、74.2等； 二是科学计数书写方式，其使用指数表示数值，通常用于表示贴别大 或特别小的数值。如：1.2E+05 表示1.2×105 (2)字符型: 字符型常量是被单引号或双引号括起来的一串字符。如果本身带有单 引号或半个单引号，则必须使用双引号括起来。 如：beijing 处理时用双引号扩起来，即“beijing” (3)日期型: 按特定格式存储日期数据 ，一般使用较少 格式很多，如：20-AUG-1999
（2）比较表达式
比较表达式是利用关系运算符建立起的两个变量间的比较关系，要求相 互比较的两个量类型一致，他的结果一般逻辑型。
如：x=2，则表达式“x>0”为真，系统返回1(true)。
（3）逻辑表达式
逻辑表达式由逻辑运算符、逻辑型的变量或取值为逻辑型的比较表达式 构成。他的值为逻辑型常量。如：对于表达式“true AND true” 系统 返回“true ” ， “true OR false” 系统返回“true ” 。

第二章 SPSS数据文件的建立和管理

第二章 SPSS数据文件的建立与管理2.1 SPSS数据文件2.1.1 SPSS数据文件的特点：SPSS是一个有别于其他文件的特殊格式的文件，SPSS数据文件是一种有结构的数据文件，它由数据结构和内容两部分组成，其中的数据结构记录数据变量的名称、类型、变量宽度、小数位数、变量名标签、变量值标签、缺失值、显示宽度、对齐方式和度量尺度等必要信息，数据的内容才是那些待分析的具体数据。

基于上述特点，建立SPSS数据文件时应完成两项任务，即描述数据的结构和录入编辑数据。

2.1.2 SPSS数据的组织方式（1）原始数据的组织方式数据编辑窗口中的一行称为一个个案或记录（Case），所有个案组成SPSS数据文件的内容。

数据编辑窗口的一列称为一个变量（Variable），每个变量都有一个名字，称为变量名，它是访问和分析SPSS每个变量的唯一标志。

SPSS数据文件的结构就是对每个变量及相关特征的描述。

（2）频数数据的组织方式例：职称年龄段35岁以下（1）36－49岁（2）50岁以上（3）教授（1）0158副教授（2）10202讲师（3）20101助教（4）3520频数数据的组织方式职称年龄段人数1101215138211022202323120321033141354224302.2 SPSS数据的结构和定义方法SPSS数据的结构是对SPSS每列变量及其相关属性的描述，主要包括变量名、数据类型、变量宽度、变量名标签、变量值标签、显示宽度、缺失值、对齐方式、度量尺度等信息。

变量名（Variable name）变量名是变量访问和分析的唯一标志。

在定义SPSS数据结构时应首先给出每列变量的变量名。

变量的命名规则如下：1.首字符应以英文字母开头，后面可以跟除了！、？、*之外的字母或数字。

下划线、圆点不能为变量名的最后一个字符。

SPSS允许用汉字作为变量名。

2.变量名的字符个数最好不多于8个；变量名不区分大小写字母。

3. SPSS有默认的变量名，以字母“VAR”开头，后面补足5位数字，如VAR00001，VAR00012等。

第二章SPSS数据文件的建立和管理

第二章SPSS数据文件的建立和管理目的1、明确SPSS数据的基本组织方式和数据行列的含义2、掌握应从哪些方面描述SPSS数据文件的结构特征3、熟练掌握建立SPSS数据文件以及管理SPSS数据文件的基本操作4、熟练掌握在SPSS中读取Excel工作表数据的基本操作，了解读取文本和数据库数据的基本方法。

系统的运行及主屏幕介绍开始→程序→SPSS for windowFile文件edit编辑view视图data数据transform转换analyze分析graphs图形utilities实用windows窗口help帮助N3，N7N2，N62.1 SPSS数据文件2.1.1 SPSS数据文件的特点第一，SPSS的数据文件扩展名是.sav.第二，是一种有结构的数据文件。

在建立数据文件时，要做好两方面的任务①描述SPSS的数据结构；②录入编辑SPSS的数据内容。

2.1.2 SPSS数据的基本组织方式一、原始数据的组织方式数据编辑窗口中的一行称为一个个案，所有个案组成SPSS的数据。

一列称为一个变量，每个变量都有一个名字，称为变量名。

它是访问和分析SPSS每个变量的唯一标识。

例2.1：二、计数数据的组织方式有时采集的数据不是原始的调查问卷数据，而是经过分组汇总后的计数数据。

2.2 SPSS数据的结构和定义方法通过variable view定义文件结构2.2.1变量名P72.2.2数据类型、列宽、小数位宽P8-P122.2.3变量名标签P13变量名标签是对变量名含义的进一步解释说明，总长度可达120个字符。

2.2.4变量值标签P142.2.5缺失数据P15-172.2.6计量尺度P19变量结构定义的基本操作，P202.3 SPSS数据的录入与编辑2.3.1录入2.3.2编辑P24-302.4 SPSS数据的保存2.4.1 SPSS支持的数据格式P312.4.2基本操作P322.5读取其他格式的数据文件P332.5.1直接读入其他格式的数据文件P34，基本操作2.5.2使用文本导向读入文本文件P38，基本操作2.6 SPSS数据文件合并2.6.1纵向合并数据文件例2-3：职工数据.sav，追加职工.savP45-47Data—merge file—add case左边显示不同的变量，右边显示相同的变量2.6.2 横向合并数据文件例2-4：职工数据.sav，职工奖金.sav P48-50Data+Merge Files+Add Variables。

第二章SPSS数据文件的建立和管理


SPSS数据文件的特点
SPSS • 其扩展名为.sav • 是一种有结构的数据文件，由结构和内容 两部分组成 • 只能被SPSS软件打开
SPSS
结 构
SPSS
内 容
SPSS
SPSS数据的基本组织方式
• 原始数据的组织方式
• 频数数据的组织方式
原始数据的组织方式
SPSS
第二节SPSS数据的结构和定义方法 SPSS
SPSS
第五节SPSS数据的保存
• SPSS支持的数据格式 • 保存SPSS数据的基本操作
SPSS支持的数据格式
SPSS
• • • •
SPSS文件格式 Excel格式文件 Dbf格式文件 文本格式文件
扩展名
.sav
.xls
.dbf
.dat
SPSS
• 保存SPSS数据的基本操作
• 选择菜单文件
保存或另存为
SPSS
SPSS
添加 完 后 按 确 定
SPSS
得到合 并后 的数 据文 件
SPSS
横向合并数据文件
• 指将数据编辑窗口中的数据与另一个SPSS数 据文件的数据依据个案进行左右对接。 横向合并数据文件应注意：
两个数据文件必须至少有个名称相同的变量； 两个数据文件必须事先按关键变量进行了升序排序
SPSS
SPSS
第三节SPSS结构定义的应用案例
SPSS
第四节 SPSS数据的录入与编辑
• SPSS数据的录入 • SPSS数据的编辑
SPSS • • • •
SPSS数据的录入
按单元格输入数据 按变量输入数据 按个案输入数据 输入带有变量值标签的数据
SPSS数据的编辑

第2章 数据文件的建立和管理PPT教学课件

第2章 SPSS数据文件的 建立和管理
2.1 数据文件的特点和结构 2.2 定义数据文件的结构 2.3 数据的录入与保存 2.4 数据的编辑 2.5 读取其他格式的数据文件
1
SPSS数据文件的特点
SPSS数据文件的特殊性：其扩展名是.sav； 它是一种有结构的数据文件。
SPSS数据文件由数据的结构和内容两部分组 成。其中数据的结构记录数据类型、取值说 明、数据缺失情况等必要信息，数据的内容 才是待分析的具体数据。
数据中错误或者漏填的数据。如果不特意 说明，SPSS会把缺失数据参与分析，因此 要对缺失数据进行说明。 对缺失数据进行说明的三种方法（P14）：
对于漏填的数值型数据，系统默认的缺失 值用一个圆点来表示，字符型变量中的空格 或控不是系统缺失值。
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度量尺度
定距型数据（Scale） 定序型数据（Ordinal） 定类型数据(Nominal)
14
SPSS数据的录入与保存
录入:逐行录入按Tab键,逐列输入按Enter键 （例：职工基本情况数据P49） 录入带有变量值标签的数据： View→Value Labels (单元格将显示对应的变量值标签) 数据的保存： data 保存成其他格式的文件：Save as
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第2章 SPSS数据文件的 建立和管理
建立SPSS 数据文件应 完成两项任 务
描述SPSS数据的结 构 录入编辑SPSS数据
SPSS数据文件的结构
个案、变量、单元格、当前单元格
SPSS数据文件以二维表的形式组织数 据。一行为一个样品（CASE）或个案， 一列为一个变量（VARIABLE），行与列 交叉之处为一个单元格，可在其中输入变 量值。
9
变量值标签（Value Lable）
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学习目标
了解EXCEL提供的数据透视表。 提供的数据透视表。 了解 提供的数据透视表 掌握创建数据透视表和数据透视图的基本方法 掌握使用数据透视表和数据透视图进行分析的 方法。 方法。
一、数据透视表概述 1、什么是数据透视表 、 数据透视表是一种交互式报表，可快速合并和比 数据透视表是一种交互式报表， 较大量数据。 较大量数据。用户通过旋转其行和列可以看到源 数据的不同汇总， 数据的不同汇总，而且可以显示感兴趣区域的明 细数据。 细数据。
3、确定数据源区域。然后单击【下一步】 本例数据源区域是自动产生的。
4、根据要求确定数据透视表显示的位置。 、根据要求确定数据透视表显示的位置。 为阅读方便，本例选择显示位置为【现有工作表】 为阅读方便，本例选择显示位置为【现有工作表】， 并将数据透视表的位置确定为G1。 并将数据透视表的位置确定为 。
2、选中数据清单中的任一单元格，在【数据】菜 、选中数据清单中的任一单元格， 数据】 单中，单击【数据透视表和数据透视图】选项， 单中，单击【数据透视表和数据透视图】选项， 出现数据透视表和数据透视图向导，如图2所示 所示。 出现数据透视表和数据透视图向导，如图 所示。 根据向导要求选择“数据源类型” 根据向导要求选择“数据源类型”和“报表类 然后单击【下一步】 型”，然后单击【下一步】
（2）向数据透视表中删除字段 ） 以上有的数据透视表为基础，现在要求只提供2001 【例】以上有的数据透视表为基础，现在要求只提供 年北京市“二四八工程”各计划新上项目的财政拨款情况。 年北京市“二四八工程”各计划新上项目的财政拨款情况。 第一步：单击数据透视表中任一单元格，从【数据】菜单中 第一步：单击数据透视表中任一单元格， 数据】 选中“数据透视表和图表报告”命令， 选中“数据透视表和图表报告”命令，单击对话框中的 布局】按钮。 【布局】按钮。 第二步：利用鼠标将“数据”区域中的“计数项：项目名称” 第二步：利用鼠标将“数据”区域中的“计数项：项目名称” 拖曳出来。 拖曳出来。
从图中所示的结果，我们不仅知道2001年 ，而且知道这43个新 上重大项目在各具体计划中的分布。
四、数据透视表的编辑
1、在数据透视表中添加或删除字段 、 （1）向数据透视表中添加字段 ） 以上有的数据透视表为基础， 【例】以上有的数据透视表为基础，添加关于各具体 计划的财政拨款情况的信息。 计划的财政拨款情况的信息。 第一步：单击数据透视表中任一单元格， 数据】 第一步：单击数据透视表中任一单元格，从【数据】 菜单中选中“数据透视表和图表报告”命令， 菜单中选中“数据透视表和图表报告”命令，单击 对话框中的【布局】按钮。 对话框中的【布局】按钮。 第二步：利用鼠标将“财政拨款字段”拖到“数据” 第二步：利用鼠标将“财政拨款字段”拖到“数据” 区域中。 区域中。
2、数据透视表的功能 、
使用数据透视表，用户可以完成以下操作。 使用数据透视表，用户可以完成以下操作。 生产许多不同的视图和报表 确定显示哪一个字段 把字段移到报表的不同位置上 用多种方法对数值型字段进行汇总 从单个数据透视表创建多个报表
三、创建数据透视表
本实验以【 本实验以【例1】中的数据进行操作 】 【例1】利用数据透视表查看北京 】利用数据透视表查看北京2001年“二四 年 八工程”新上重大项目的分布情况。 八工程”新上重大项目的分布情况。 1、打开要创建数据透视表的工作簿。 打开要创建数据透视表的工作簿。 工作簿如图1所示 所示： 工作簿如图 所示：
5、进行布局设置与调整 （1）单击【布局】，弹出布局管理器对话框，如图所示。 （2）将所需字段从右边的字段按钮组拖动到图示的“行” 和“列”区域中。 （3）对于要进行数据汇总的字段，将其拖到“数据”区中。 （4）作为分页标志的字段拖到“叶”区域中。 （5）若要删除字段，则将其拖到图形区域之外。 （6）如果图形满意，单击【确定】。然后单击【完成】按 钮，即可输出数据透视表。