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生物统计学第五版李春喜课后习题第一章绪论1.1 生物统计学的定义和目的生物统计学是研究生物学领域中数据的收集、整理、分析和解释的一门学科。
其目的是通过数据分析来揭示生物学的规律和特征。
1.2 生物统计学的应用领域生物统计学广泛应用于生物医学研究、流行病学调查、遗传学研究、环境科学研究等领域。
通过统计学方法可以更好地理解和解释生物现象，为科学研究提供有力的支持。
1.3 生物统计学的基本概念在生物统计学中，我们需要了解一些基本概念，如样本、总体、参数、变量等。
样本是从总体中取出的一部分个体或观测。
总体是我们想要研究的整体。
参数是描述总体特征的数字。
而变量是指我们想要观察或测量的特征。
第二章数据的收集2.1 数据的来源数据可以从多个渠道收集，包括实验研究、调查问卷、观测记录等。
在收集数据时，我们需要设计合适的实验方案或调查问卷，以确保数据的准确性和可靠性。
2.2 数据的处理和整理收集到的数据需要进行处理和整理，以便后续的分析。
处理数据通常包括数据清洗、去除异常值、变量的转换等步骤。
整理数据则是将数据进行分类和整合，便于后续的统计分析。
2.3 数据的质量控制在数据收集过程中，我们需要关注数据的质量控制。
这包括确保数据的准确性、可靠性和一致性。
通过合理的设计实验和严格的数据管理，可以最大程度地减少数据质量问题。
3.1 数据的图形展示描述统计学通过图形展示数据的分布和特征。
常用的图形包括直方图、箱线图、散点图等。
这些图形可以帮助我们更直观地了解数据。
3.2 数据的概括统计概括统计是对数据进行数值描述的方法，包括均值、中位数、标准差等。
这些统计量可以提供关于数据的集中趋势和离散程度的信息。
3.3 数据的相关性分析通过相关性分析，我们可以了解不同变量之间的相关程度。
相关性分析通常用相关系数来度量，常见的有皮尔逊相关系数和斯皮尔曼相关系数。
4.1 参数估计参数估计是根据样本数据来估计总体参数的方法。
常用的参数估计方法包括点估计和区间估计。
生物统计第四版课后答案【篇一：生物统计学课后习题解答李春喜】以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=4.7398, s=0.866, cv =18.27 ％?2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ，22 ， 21 ， 21 ， 19 ；?金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。
【答案】1 =20, s 1 =1.247, cv 1 =6.235% ；?2 =20, s 2 =3.400, cv 2 =17.0% 。
生物统计学课后答案【篇一：生物统计学经典习题(期末复习)个人整理】class=txt>【例5.1】母猪的怀孕期为114天，今抽测10头母猪的怀孕期分别为116、115、113、112、114、117、115、116、114、113（天），试检验所得样本的平均数与总体平均数114天有无显著差异？根据题意，本例应进行双侧t检验。
1.提出无效假设与备择假设2、计算值经计算得：=114.5，s=1.581：=114，：≠114所以==10-1=9==1.0003、查临界值，作出统计推断由|t|，p0.05，故不能否定=9，查值表（附表3）得：=2.262，因为=114，表明样本平均数与总体平均数差异不显著，可以认为该样本取自母猪怀孕期为114天的总体。
【例5.2】按饲料配方规定，每1000kg某种饲料中维生素c不得少于246g，现从工厂的产品中随机抽测12个样品，测得维生素c含量如下：255、260、262、248、244、245、250、238、246、248、258、270g/1000kg，若样品的维生素c含量服从正态分布，问此产品是否符合规定要求？按题意，此例应采用单侧检验。
1、提出无效假设与备择假设经计算得：=252，s=9.115：=246，：246、计算值所以==12-1=11==2.2813、查临界值，作出统计推断因为单侧（11），p0.05，否定：=246，接受=双侧=1.796，|t|单侧t0.05：246，表明样本平均数与总体平均数差异显著，可以认为该批饲料维生素c含量符合规定要求。
第三节两个样本平均数的差异显著性检验【例5.3】某种猪场分别测定长白后备种猪和蓝塘后备种猪90kg时的背膘厚度，测定结果如表5-3所示。
设两品种后备种猪90kg时的背膘厚度值服从正态分布，且方差相等，问该两品种后备种猪90kg 时的背膘厚度有无显著差异？表5-3长白与蓝塘后备种猪背膘厚度：=，：≠=0.0998、=0.1096，1、提出无效假设与备择假设2、计算值此例=1.817、、=12、=11，经计算得=1.202、=0.1508=0.123、分别为两样本离均差平方和。
生物统计学课后习题答案【篇一：生物统计学第四版李春喜课后习题答案】和变异系数，并解释所得结果。
24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19；金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19。
【答案】1=20,s1=1.247,cv1=6.235%；2=20,s2=3.400,cv2=17.0%。
2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：单养50绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51，42，38，51，45，41，51，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，53，32，41，4，50，51，46，41，34，44，46；2.2试计算下列两个玉米品种10个果穗长度(cm)的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24号：19，21，20，20，18，19，22，21，21，19；金皇后：16，21，24，15，26，18，20，19，22，19。
【答案】1=20,s1=1.247,cv1=6.235%；2=20,s2=3.400,cv2=17.0%。
2.3某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取50绳测其毛重(kg)，结果分别如下：单养50绳重量数据：45，45，33，53，36，45，42，43，29，25，47，50，43，49，36，30，39，44，35，38，46，51，42，38，51，45，41，51，50，47，44，43，46，55，42，27，42，35，46，53，32，41，4，50，51，46，41，34，44，46；第三章概率与概率分布3.1解释下列概念：互斥事件、对立事件、独立事件、频率、概率?频率如何转化为概率?影响?3.3已知u服从标准正态分布n(0，1)，试查表计算下列各小题的概率值：(1)p(0.3＜u≤1.8)；(2)p(-1＜u≤1)；(3)p(-2＜u≤2)；(4)p(-1.96＜u≤1.96；(5)p(-2.58＜u≤2.58)。
《生物统计学》第三版课后作业答案（李春喜、姜丽娜、邵云、王文林编着）第一章概论（P7）习题1.1 什么是生物统计学？生物统计学的主要内容和作用是什么？答：(1)生物统计学（biostatistics）是用数理统计的原理和方法来分析和解释生物界各种现象和实验调查资料，是研究生命过程中以样本来推断总体的一门学科。
(2)生物统计学主要包括实验设计和统计推断两大部分的内容。
其基本作用表现在以下四个方面：①提供整理和描述数据资料的科学方法；②确定某些性状和特性的数量特征；③判断实验结果的可靠性；④提供由样本推断总体的方法；⑤提供实验设计的一些重要原则。
习题1.2 解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
答：(1)总体(populatian)是具有相同性质的个体所组成的集合，是研究对象的全体。
(2)个体(individual)是组成总体的基本单元。
(3)样本(sample)是从总体中抽出的若干个个体所构成的集合。
(4)样本容量(sample size)是指样本个体的数目。
(5)变量（variable）是相同性质的事物间表现差异性的某种特征。
(6)参数(parameter)是描述总体特征的数量。
(7)统计数(statistic)是由样本计算所得的数值，是描述样本特征的数量。
(8)效应（effection）试验因素相对独立的作用称为该因素的主效应，简称效应。
(9)互作（interaction）是指两个或两个以上处理因素间的相互作用产生的效应。
(10)实验误差(experimental error)是指实验中不可控因素所引起的观测值偏离真值的差异，可以分为随机误差和系统误差。
(11)随机误差(random)也称抽样误差或偶然误差，它是有实验中许多无法控制的偶然因素所造成的实验结果与真实结果之间产生的差异，是不可避免的。
随机误差可以通过增加抽样或试验次数降低随机误差，但不能完全消。
生物统计学课后习题解答李春喜生物统计学是一门运用统计学原理和方法来处理和分析生物数据的学科，对于生物学、医学、农学等领域的研究和实践具有重要意义。
以下是针对李春喜编写的生物统计学教材课后习题的一些解答。
首先，让我们来看一道关于数据描述性统计的题目。
题目给出了一组生物样本的测量数据，要求计算均值、中位数、众数、方差和标准差。
均值是所有数据的算术平均值，通过将所有数据相加再除以数据的个数即可得到。
计算过程如下：假设这组数据为 X1, X2, X3,， Xn，均值＝（X1 ＋ X2 ＋ X3 ＋＋ Xn）／ n 。
中位数是将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列后，位于中间位置的数值。
如果数据个数为奇数，中位数就是中间的那个数；如果数据个数为偶数，中位数则是中间两个数的平均值。
众数是数据中出现次数最多的数值。
方差反映了数据的离散程度，计算方法是先计算每个数据与均值的差的平方，再将这些平方差求和并除以数据个数。
标准差则是方差的平方根。
例如，给定一组数据：12, 15, 18, 15, 20, 12, 18。
首先将其从小到大排列：12, 12, 15, 15, 18, 18, 20。
数据个数 n ＝ 7。
均值＝（12 ＋ 12 ＋ 15 ＋ 15 ＋ 18 ＋ 18 ＋ 20）／ 7 ＝ 1571 。
中位数是第 4 个数，即 15 。
众数是 12、15 和 18 ，因为它们都出现了两次。
接下来计算方差：先计算每个数据与均值的差：（12 1571) ＝－371 ，（12 1571) ＝－371 ，（15 1571) ＝－071 ，（15 1571) ＝－071 ，（18 1571) ＝ 229 ，（18 1571) ＝ 229 ，（20 1571) ＝ 429 。
然后求差的平方：（－371)²＝ 137641 ，（－371)²＝ 137641 ，（－071)²＝ 05041 ，（－071)²＝ 05041 ，（229)²＝ 52441 ，（229)²＝ 52441 ，（429)²＝184041 。
第二章习题及答案（来源：《生物统计学学习指导》李春喜等，科学出版社，2008：p14-15）一、填空1.变量的分布有两个明显的基本特征，即和。
二、判断1.计数资料也称为连续性变异资料。
计量资料也称为不连续性变异资料或间断性变异资料。
（）三、选择题（《生物统计学题解及练习》杜荣赛高等教育出版社。
2003.p164）1.下面的变量属于非连续性变量的是( )。
A. 身高B. 体重C. 血型D. 血压2.身高、体重、年龄这一类数据属于（）。
A. 离散性数据B. 计数数据C. 连续性数据D. 质量性状资料3.身高、体重、年龄这一类数据属于（）。
A. 离散性数据B. 计数数据C. 计量资料D. 质量性状资料4.每十人中男性人数，每一万人中得H1N1流感人数，每亩麦田中杂草株数等，这一类数据属于（）。
A. 离散性数据B. 连续性数据C. 计量资料D. 质量性状资料5.每十人中男性人数，每一万人中得H1N1流感人数，每亩麦田中杂草株数等，这一类数据属于（）。
A. 计数数据B. 连续性数据C. 计量资料D. 质量性状资料6.频数按其组值的次序排列起来，称为（）。
A. 频数排列B. 频数分布C. 组值排列D. 二项分布四、计算题1. 现以50枚受精种蛋孵化出雏鸡的天数为例，说明计数资料的整理。
21 20 20 21 23 22 22 22 21 22 20 23 22 23 22 19 22 2324 22 19 22 21 21 21 22 22 24 22 21 21 22 22 23 22 22小鸡出壳天数在19─24天范围内变动，有6个不同的观察值。
用各个不同观察值进行分组，共分为6组，可得表2-3形式的次数分布表。
表2-3 50枚受精种蛋出雏天数的次数分布表孵化天数划线计数次数（f）19 ║ 220 ║│ 321 ╫╫╫╫1022 ╫╫╫╫╫╫╫╫║║2423 ╫╫║║924 ║ 2合计50从表2-3可以看出：种蛋孵化出雏天数大多集中在21−23天，以22 天的最多，孵化天数较短（19−20天）和较长（24天）的都较少。
第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地100 例30 ～40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％2.2 试计算下列两个玉米品种10 个果穗长度(cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号：19 ，21 ，20 ，20 ，18 ，19 ，22 ，21 ，21 ，19 ；金皇后：16 ，21 ，24 ，15 ，26 ，18 ，20 ，19 ，22 ，19 。
【答案】 1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ； 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。
第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ；金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。
第一章概论解释以下概念：总体、个体、样本、样本容量、变量、参数、统计数、效应、互作、随机误差、系统误差、准确性、精确性。
第二章试验资料的整理与特征数的计算习题2.1 某地 100 例 30 ～ 40 岁健康男子血清总胆固醇(mol · L -1 ) 测定结果如下：4.77 3.37 6.14 3.95 3.56 4.23 4.31 4.715.69 4.124.56 4.375.396.30 5.217.22 5.54 3.93 5.21 6.515.18 5.77 4.79 5.12 5.20 5.10 4.70 4.74 3.50 4.694.38 4.89 6.255.32 4.50 4.63 3.61 4.44 4.43 4.254.035.85 4.09 3.35 4.08 4.79 5.30 4.97 3.18 3.975.16 5.10 5.85 4.79 5.34 4.24 4.32 4.776.36 6.384.885.55 3.04 4.55 3.35 4.87 4.17 5.85 5.16 5.094.52 4.38 4.31 4.585.726.55 4.76 4.61 4.17 4.034.47 3.40 3.91 2.70 4.60 4.095.96 5.48 4.40 4.555.38 3.89 4.60 4.47 3.64 4.34 5.186.14 3.24 4.90计算平均数、标准差和变异系数。
【答案】=4.7398, s=0.866, CV =18.27 ％2.2 试计算下列两个玉米品种 10 个果穗长度 (cm) 的标准差和变异系数，并解释所得结果。
24 号： 19 ， 21 ， 20 ， 20 ， 18 ， 19 ， 22 ， 21 ， 21 ， 19 ；金皇后： 16 ， 21 ， 24 ， 15 ， 26 ， 18 ， 20 ， 19 ， 22 ， 19 。
【答案】 1 =20, s 1 =1.247, CV 1 =6.235% ； 2 =20, s 2 =3.400, CV 2 =17.0% 。
2.3 某海水养殖场进行贻贝单养和贻贝与海带混养的对比试验，收获时各随机抽取 50 绳测其毛重(kg) ，结果分别如下：单养 50 绳重量数据： 45 ， 45 ， 33 ， 53 ， 36 ， 45 ， 42 ， 43 ， 29 ， 25 ， 47 ， 50 ，43 ， 49 ， 36 ， 30 ， 39 ， 44 ， 35 ， 38 ， 46 ， 51 ， 42 ， 38 ， 51 ， 45 ， 41 ， 51 ，50 ， 47 ， 44 ， 43 ， 46 ， 55 ， 42 ， 27 ， 42 ， 35 ， 46 ， 53 ， 32 ， 41 ， 48 ， 50 ，51 ， 46 ， 41 ， 34 ， 44 ， 46 ；混养 50 绳重量数据： 51 ， 48 ， 58 ， 42 ， 55 ， 48 ， 48 ， 54 ， 39 ， 58 ， 50 ， 54 ，53 ， 44 ， 45 ， 50 ， 51 ， 57 ， 43 ， 67 ， 48 ， 44 ， 58 ， 57 ， 46 ， 57 ， 50 ， 48 ，41 ， 62 ， 51 ， 58 ， 48 ， 53 ， 47 ， 57 ， 51 ， 53 ， 48 ， 64 ， 52 ， 59 ， 55 ， 57 ，48 ， 69 ， 52 ， 54 ， 53 ， 50 。
试从平均数、极差、标准差、变异系数几个指标来评估单养与混养的效果，并给出分析结论。
【答案】1 =42 . 7, R=30, s 1 =7 . 078, CV 1 =16 . 58% ； 2 =52.1,R=30 ， s 2 =6.335, CV 2 =12.16% 。
第三章概率与概率分布3.1 解释下列概念：互斥事件、对立事件、独立事件、频率、概率 ? 频率如何转化为概率 ?3.2 什么是正态分布 ? 什么是标准正态分布 ? 正态分布曲线有什么特点? μ和σ对正态分布曲线有何影响 ?3.3 已知 u 服从标准正态分布 N(0 ， 1) ，试查表计算下列各小题的概率值：(1)P (0.3 ＜ u ≤ 1.8) ；(2)P (-1 ＜ u ≤ 1) ；(3)P (-2 ＜ u ≤ 2) ；(4)P(-1.96 ＜ u ≤ 1.96 ；(5)P(-2.58 ＜ u ≤ 2.58) 。
【答案】 (1)0.34617 ； (2)0.6826 ； (3)0.9545 ； (4)0.95 ； (5)0.9901 。
3.4 设 x 服从正态分布 N(4 ， 16) ，试通过标准化变换后查表计算下列各题的概率值：(1)P(-3 ＜ x ≤ 4) ；(2)P(x ＜ 2.44) ；(3)P(x ＞ -1.5) ；(4)P(x ≥ -1) 。
【答案】 (1)0.4599 ； (2)0.3483 ； (3)0.9162 ； (4)0.8944 。
3.5 水稻糯和非糯为一对等位基因控制，糯稻纯合体为 ww ，非糯纯合体为 WW ，两个纯合亲本杂交后，其 F 1 为非糯杂合体 Ww 。
(1) 现以 F 1 回交于糯稻亲本，在后代 200 株中试问预期有多少株为糯稻，多少株为非糯稻 ? 试列出糯稻和非糯稻的概率；(2 ) 当 F 1 代自交， F 2 代性状分离，其中 3/4 为非糯， 1/4 为糯稻。
假定 F 2 代播种了 2000 株，试问糯稻株有多少 ? 非糯株有多少 ?【答案】 (1) 糯稻 100 株，非糯 100 株，概率均为 0.5 ； (2) 糯稻 500 株，非糯 1500 株。
3.6 大麦的矮生抗锈基因和抗叶锈基因连锁，以矮生基因与正常感锈基因杂交，在 F 2 代出现纯合正常抗锈植株的概率仅 0.0036 。
试计算：(1) 在 F 2 代种植 200 株时，正常抗锈植株的概率；(2) 若希望有 0.99 的概率保证获得 1 株以上纯合正常抗锈植株，则 F 2 代至少应种植多少株 ? 【答案】 (1)P(0)=0.4867,P(1)=0.3504 ； P(2)=0.1262, P(3)=0.0303,P(4)=0.0055,P(5)=0.0008,P(6)=0.0001 ； (2)1279 。
3.7 设以同性别、同月龄的小白鼠接种某种病菌，假定接种后经过一段时间生存的概率为 0.425 ，若 5 只一组进行随机抽样，试问其中“四生一死”的概率有多大 ?【答案】 0.094 。
3.8 有一正态分布的平均数为 16 ，方差为 4 ，试计算：(1) 落于 10 到 20 之间的数据的百分数；(2) 小于 12 或大于 20 的数据的百分数。
【答案】 (1)97.59% ； (2)4.55% 。
3.9 查表计算：(1) df=5 时， P(t ≤ -2.571)=? P(t ＞ 4.032)=?(2) df=2 时， P( ２≤ 0.05)=? P( ２＞ 5.99)=? P(0.05 ＜２＜ 7.38 ＝ =?(3) df 1= 3,df ２ =10 时， P(F ＞ 3.71)=? P(F ＞ 6.55)=?【答案】 (1)P(t ≤ -2.571)=0.05 ， P(t ＞ 4.032)=0.99 ；(2)P( ２≤ 0.05)=0.975 ， P( ２＞ 5.99)=0.95 ， P(0.05 ＜２＜ 7.38 ＝ =0.95 ；(3)P(F ＞ 3.71)=0.95 ， P(F ＞ 6.55)=0.99 。
第四章统计推断4.1 什么是统计推断 ? 统计推断有哪两种 ?4.2 什么是小概率原理 ? 它在假设检验中有何作用 ?4.3 假设检验中的两类错误是什么 ? 如何才能少犯两类错误 ?4.4 什么叫区间估计 ? 什么叫点估计 ? 置信度与区间估计有什么关系 ?4.5 某养殖场以往都用鲜活饵料喂养对虾，经多年的观测资料得知，成虾平均体重为 21g ，标准差为1.2g 。
现改用鲜活与人工配合饵料各半喂养对虾，随机抽取成虾 100 尾，测得平均体重为 20g ，试问改变饵料后，对虾体重有无显著变化，并估计对虾体重的 95% 置信区间。
【答案】u = － 8.33, 否定H 0 ：= 0 =21g ，接受H A ：≠ 0 ； 95% 置信区间： (19.7648 ，20.2352) 。
4.6 核桃树枝条的常规含氮量为 2.40% ，现对一桃树新品种枝条的含氮量进行了 10 次测定，其结果为： 2.38% 、 2.38% 、 2.41% 、 2.50% 、 2.47% 、 2.41% 、 2.38% 、 2.26% 、 2.32% 、2.41% ，试问该测定结果与常规枝条含氮量有无差别。
【答案】t = － 0.371, 接受H 0 ：= 0 =2.40% 。
4.7 检查三化螟各世代每卵块的卵数，检查第一代 128 个卵块，其平均数为 47.3 粒，标准差为 25.4 粒；检查第二代 69 个卵块，其平均数为 74.9 粒，标准差为 46.8 粒。
试检验两代每卵块的卵数有无显著差异。
【答案】u =-4.551, 否定H 0 ： 1 = 2 ，接受H A ： 1 ≠ 2 。
4.8 假说：“北方动物比南方动物具有较短的附肢。
”为验证这一假说，调查了如下鸟翅长 (mm) 资料：北方的： 120 ， 113 ， 125 ， 118 ， 116 ， 114 ， 119 ；南方的： 116 ， 117 ， 121 ， 114 ，116 ， 118 ， 123 ， 120 。
试检验这一假说。
【答案】t = － 0.147, 接受H 0 ： 1 = 2 。
4.9 用中草药青木香治疗高血压，记录了 13 个病例，所测定的舒张压 (mmHg) 数据如下：试检验该药是否具有降低血压的作用。
【答案】t =5.701, 否定H 0 ： 1 = 2 ，接受H A ： 1 ≠ 2 。
4.10 为测定 A 、 B 两种病毒对烟草的致病力，取 8 株烟草，每一株皆半叶接种 A 病毒，另半叶接种 B 病毒，以叶面出现枯斑病的多少作为致病力强弱的指标，得结果如下：试检验两种病毒的致病能力是否有显著差异。
【答案】t =2.625, 否定H 0 ： 1 = 2 ，接受H A ： 1 ≠ 2 。
4.11 有一批棉花种子，规定发芽率 p ≥80% 为合格，现随机抽取 100 粒进行发芽试验，有 77 粒发芽，试估计： (1) 该批棉花种子是否合格 ? (2) 该批棉花种子发芽率所属总体的 95% 置信区间。
【答案】 (1) u =0.625, 接受H 0 ：p ≤p 0 ； (2)95% 置信区间： (0.7007 ， 0.8393) 。
