第一章绪论1.双盲指研究者、受试者及所有与试验相关的人员在整个试验过程中都不知道受试者所接受的是何种处理。
第二章定量数据的统计描述1.平均数是描述一组观察值集中趋势或平均水平的统计指标，它常作为一组数据的代表值用于分析和进行组间的比较。
平均数有多种，常用的有算术均数、几何均数和中位数等。
2.算术均数简称为均数，用于说明一组观察值的平均水平或集中趋势，是描述定量数据的一种最常用的方法。
3.医学研究中有一类比较特殊的资料，如抗体滴度、细菌计数、血清凝集效价、某些物质浓度等，其数据特点是观察值间按倍数关系变化，对此可以计算几何均数以描述其平均水平；有些明显呈偏态分布的资料经过对数变换后呈对称分布，也可以采用几何均数描述其平均水平。
4.在频数分布呈明显偏态或频数分布的两端无确定数值时，描述其集中趋势或平均水平是中位数。
5.百分位数可以用来描述资料的观察值序列在某百分位置的水平。
6.衡量变异程度大小的指标有多种，但大体可以分为两类：一类是按间距计算，有极差和四分位数间距；另一类则按平均差距计算，有方差、标准差和变异系数等。
7.极差也称作全距，即观测值中最大值和最小值之差，用符号R表示，是变异指标中最简单的一种。
极差只是简略地说明一组数据的波动范围。
8.四分位数间距的特点是它不像极差容易受到极端值的影响，但仍未用到每一个具体的观测值，其主要用于描述明显偏态分布资料的变异特征，并常常结合统计图应用。
9.方差与正态分布的形状有明确的关系，它与均数结合能够完整地概括一个正态分布。
在实际中，标准差或方差是使用最多的变异指标。
10.在我们需要对均数相差较大或单位不同的几组观察值的变异程度进行比较，这时直接使用标准差就不再适宜。
这种情况下可以使用变异系数。
第三章正态分布与医学参考值范围1.正态分布是单峰分布，以X=μ为中心，左右完全对称，正态曲线以X轴为渐近线，两端与X轴不相交。
2.正态分布完全由两个参数μ和σ决定，μ是位置参数，描述正态分布的平均水平，决定着正态曲线在X轴上的位置；σ是形状参数，描述正态分布的变异程度，决定着正态曲线的分布形状。
