信息新技术推动临床医学教学改革的研究

新时代工业信息化技术与医疗专业的研究生课程融合研究摘要：医工交叉领域涉及范围广泛且发展迅速，在许多研究方向上缺乏成熟的医工交叉类课程，难以满足快速增长的高层次医工交叉型人才培养的需求。

因此建设适应中国当前和未来发展阶段人才需求的优质医工交叉类专业课程非常必要。

为此，《医工交叉研究前沿进展》教学团队在课程设计过程中，使用自上而下的课程设计，引入案例及项目式的方式，归纳总结出医工交叉类专业中医学电子学课程建设的经验，可为医工交叉人才培养中的其他同类工程学课程建设提供参考。

通过从自上而下的课程设计、案例及项目式的教学方式、对国内外优势课程资源的吸收借鉴三个方面，介绍了教学团队在《医工交叉研究前沿进展》研究生课程建设中的探索与实践经验，以期为其他同类课程的建设提供参考。

导言：在中国社会经济快速发展、人口老龄化加剧和健康需求增加的背景下，医学和健康产业的发展受到了空前关注。

为了解决国家在医疗健康领域的重大问题，促进工程科学与医学的交叉融合变得至关重要。

这对工程科学更深入地开展医工交叉研究、探索新兴健康领域的工程科学问题提出了更高的要求。

在这样的背景下，中国的一流大学纷纷将医工交叉型人才培养作为创新型人才培养的重点方向。

他们希望为“健康中国”战略培养更多优秀的专业人才。

然而，由于医工交叉领域涉及范围广泛且发展迅速，在许多研究方向上缺乏成熟的医工交叉类课程，难以满足快速增长的高层次医工交叉型人才培养的需求。

特别是在教育部推进“新工科”建设和提高本科生人才培养质量的背景下，建设适应中国当前和未来发展阶段人才需求的优质医工交叉类专业课程非常必要。

这样的实践将有助于培养更多具备医学和工程科学知识的交叉型人才，为推动医学和健康产业的发展提供有力支持。

这种实践可以包括开设针对医工交叉领域的专业课程，涵盖医学、工程学、信息技术、生物学等相关领域的知识，培养学生的跨学科思维和创新能力。

同时，还可以通过合作项目、实践实习等方式，让学生接触实际医疗环境和工程应用，提升他们的实践能力和问题解决能力。

数字化医学教育的实践与探讨随着现代科技的不断发展，医学教育也逐步实现数字化。

数字化医学教育将医学知识、教学资源、医疗信息等数字化，通过计算机、网络等技术手段进行教育、培训和学术交流等活动。

数字化医学教育的实践和探讨已成为医学教育改革的重要话题，在医学教育中引发了广泛关注和研究。

一、数字化医学教育的背景数字化医学教育的背景是现代医学知识和技术的快速积累和发展，加之国家信息化建设的推动，数字化医学教育已逐步成为医学教育的重点之一。

现代医学领域需要掌握大量的基础科学和临床诊断技能，学生需要进行大量的实践和实验，因此教育资源需求量巨大。

数字化医学教育的出现，弥补了传统教学模式的不足，为医学生提供了更丰富、更直观、更有针对性的学习资源，使医学教育更加高效、更加科学化。

二、数字化医学教育的特点1. 利于资源共享和共性化数字化医学教育以网络为基础，通过数字化技术将医学知识进行资源共享和共性化处理，实现了丰富的医学教育资源共享，同时还可以方便地对这些资源进行统一管理和调度。

2. 便于学生自主学习数字化医学教育实现了按需和协作学习。

通过数字化技术，学生不需要受时间、地点和人员限制，可以灵活地学习和调查医学知识，还可以实现随时随地查询文献和资源，便于学生自主学习。

3. 具有交互性和传递性数字化医学教育具有良好的交互性和传递性。

数字化学习平台可以为学生提供交互式学习环境，通过实验、题库、模拟等互动学习形式，使学生更好地掌握医学知识。

同时，数字化医学教育还可以方便和快捷地传递临床医学信息，帮助医生更好地开展工作。

三、数字化医学教育的实践与应用1. 基于学科建设和教学方法的数字化医学教育的实践与应用。

目前，数字化医学教育已在临床医学教学中得到了广泛的应用。

以建设临床医学模拟教育中心为例，数字化技术和虚拟现实技术可以为学生提供更真实、更全面的体验。

通过医学模拟设备展示，可以实现病例分析、会诊讨论、临床技能连续训练等教学活动，并且能充分弥补病例数量和类型不足的现状。

第1篇一、背景随着我国医疗事业的快速发展，医学教育改革也日益深入。

医学实践教学作为医学教育的重要组成部分，其质量直接影响到医学人才的培养。

然而，当前医学实践教学存在诸多问题，如实践教学资源不足、实践教学体系不完善、实践教学评价体系不合理等。

为提高医学实践教学质量，培养高素质医学人才，本文提出以下医学实践教学改革新点子。

二、新点子1. 构建多元化的实践教学体系（1）加强基础医学实践环节。

在基础医学阶段，通过模拟实验室、虚拟仿真技术等手段，让学生在虚拟环境中进行实验操作，提高学生的动手能力和实验技能。

（2）强化临床医学实践环节。

在临床医学阶段，建立临床实践教学基地，为学生提供真实临床环境，让学生参与临床病例讨论、查房、诊疗等实践活动。

（3）拓展实践教学渠道。

鼓励学生参加科研项目、社会实践、志愿服务等活动，提高学生的综合素质。

2. 完善实践教学资源（1）加大实践教学投入。

政府、高校和企业应共同投入资金，改善实践教学条件，提高实践教学资源利用率。

（2）加强实践教学师资队伍建设。

引进高水平的实践教学教师，提高实践教学师资队伍的整体素质。

（3）整合实践教学资源。

将校内实践教学资源与校外实践教学资源相结合，形成资源共享、优势互补的实践教学体系。

3. 优化实践教学评价体系（1）建立多元化的评价标准。

从知识、技能、态度、综合素质等方面对学生的实践教学进行评价。

（2）采用多元化的评价方法。

结合笔试、口试、临床技能考核、实践作品展示等多种评价方式，全面评估学生的实践教学成果。

（3）实施动态评价。

将实践教学评价贯穿于整个实践教学过程，及时发现和解决学生在实践教学中的问题。

4. 创新实践教学方式（1）引入翻转课堂。

将传统课堂中的知识传授环节移至课前，课堂上以学生为主体，教师引导学生进行实践活动。

（2）开展混合式教学。

将线上教学与线下教学相结合，充分利用网络资源，提高实践教学效果。

（3）实施个性化教学。

针对学生的个体差异，制定个性化的实践教学方案，提高学生的实践能力。

临床医学教育的现状与未来发展趋势近年来，随着医疗技术的不断发展和人们对健康的需求日益增长，临床医学教育也面临着新的机遇与挑战。

作为一名资深医药专家，我将就临床医学教育的现状以及未来的发展趋势进行分析和展望。

一、现状分析1. 教学模式创新：互动教学模式逐渐取代了传统的讲授模式。

面对临床案例，学生们通过讨论和思辨，积极参与到解决问题的过程中，提高了学习效果。

2. 实践能力培养：注重学生实践能力的培养已成为临床医学教育的重要任务。

学生通过赴医院实习、参与临床研究等方式，接触真实病例，提升实际操作技能和临床思维能力。

3. 多元化评估方式：传统的考试评估方式逐渐被多元化的评估方式所取代。

除了传统的笔试，还引入了病例分析、技能考核等形式，更全面地评价学生的综合素质和专业能力。

二、未来发展趋势1. 强化实践教学：在未来，临床医学教育将更加注重实践教学，通过临床实习、操作实训等方式，提高学生的实践能力和临床操作水平。

2. 引入人工智能技术：随着人工智能技术的发展，临床医学教育将引入虚拟现实、增强现实等技术，模拟真实临床场景，帮助学生更好地理解和掌握临床知识和技能。

3. 注重科学素养培养：未来的临床医学教育将更加注重培养学生的科学素养，包括独立思考、批判性思维、团队协作等能力，以适应医疗领域的快速发展和变化。

4. 强化跨学科合作：临床医学涉及广泛的学科知识，未来的教育将强调跨学科合作，培养医学生对社会科学、人文科学等其他学科的理解和应用能力。

5. 整合资源共享：医学教育中的资源共享将成为未来的趋势。

跨区域的医学教育联合办学、资源互通，可以充分利用各地的优质医疗资源和教育资源，提供更好的教育服务。

总结起来，临床医学教育的现状与未来发展趋势呈现多样化、实践导向、多学科交叉等特点。

我们期待通过不断的创新和改革，培养出更多具备临床实践能力和创新精神的医学人才，为社会的健康事业做出更大的贡献。

医学教育改革的现状与挑战随着社会的发展和人们对健康需求的不断增长，医学教育的重要性日益凸显。

然而，当前医学教育仍面临诸多挑战和问题。

本文将从现行医学教育模式、师资培养、实践研究以及信息技术应用等方面探讨医学教育改革的现状与挑战。

一、现行医学教育模式存在的问题目前，医学教育普遍采用传统的课堂授课模式，在知识传递方面效果尚可。

然而，这种模式在培养学生实践操作技能和综合能力方面存在一定的不足。

例如，传统教学强调理论知识的灌输，却忽视了培养创新思维和解决实际问题的能力。

因此，在未来的医学教育改革中，需要倡导探索性、互动性和体验性相结合的新型教学方法。

二、师资队伍建设亟待加强优秀师资队伍是高质量医学教育的关键。

目前，一些高水平医学院校在师资队伍建设方面表现优秀，但整体上来看，还存在教学经验不足、缺少与时俱进的理念和方法等问题。

为了改善这种状况，应加大对医学教师培养的力度，建立科学合理的评价机制，鼓励医生参与到教育工作中，并提供相应的培训和发展机会。

三、实践研究能力培养需要重视医学教育重点培养学生扎实的理论知识和丰富的临床实践能力。

然而，在当前实践教学环节中，由于多个因素影响，包括时间、资源和机会等限制，导致学生在实践操作和科研能力方面存在不足。

因此，在医学教育改革中需要注重实践环节的设计优化，并提供更多独立参与科研项目或临床实习的机会，以培养学生创新思维、动手能力和综合素质。

四、信息技术应用在医学教育中发挥巨大潜力随着信息技术的快速发展，移动互联网和虚拟现实等新兴技术为医学教育提供了更多可能。

通过利用智能手机、平板电脑等设备，学生可以随时随地获取医疗信息和学习资源，实现自主学习。

同时，虚拟现实技术可以为医学生提供更逼真的实践环境，帮助他们在低风险环境下进行操作训练。

因此，在医学教育改革中需要充分利用信息技术的力量，创造更丰富多样化的教育方式。

面对当前医学教育改革的挑战，我们需要采取一系列措施来促进其持续发展。

2023年度医学教育教学改革与研究项目随着医疗技术的快速发展和人口老龄化问题的日益严重，对医学教育教学的要求也越来越高。

为了适应社会的发展需求，医学教育教学改革与研究项目应运而生。

该项目旨在探索新的医学教育教学模式，提高医学生的临床实践能力，培养更多优秀的医学人才，满足社会对医疗服务的需求。

一、项目背景1. 社会需求随着人口老龄化问题的日益严重，人们对医疗服务的需求也越来越大。

传统的医学教育模式已经不能满足社会的需求，因此有必要对医学教育教学进行改革和研究。

2. 技术发展医疗技术的日新月异，需要医学生具备更强的临床实践能力和创新意识。

传统的理论教学已经不能满足医学生的需求，因此需要对医学教育教学进行改革和研究。

二、项目目标1. 探索新的医学教育教学模式通过项目的实施，希望能够探索出一种既适应现代医学发展的教学模式，又能够培养具备扎实理论知识和临床实践能力的医学人才。

2. 提高医学生的临床实践能力该项目的目标之一是通过改革医学教育教学模式，提高医学生在临床实践方面的能力，使他们能够更好地适应未来的医疗服务需求。

3. 培养更多优秀的医学人才项目还希望通过改革医学教育模式，培养更多具备创新意识和团队合作能力的医学人才，为社会培养更多的优秀医学专业人才。

三、项目实施1. 建立专业的研究团队为了确保项目的顺利实施，需要建立由教育教学专家、临床医生和医学院校代表组成的专业研究团队，共同研究医学教育教学的改革和创新模式。

2. 制定项目实施计划研究团队需要根据项目的目标和需求，制定详细的项目实施计划，明确项目的时间节点、任务分工和责任人，确保项目的顺利实施。

3. 完善教学设施和资源为了改革医学教育教学模式，需要完善教学设施和资源，包括建立现代化的模拟实验室和临床实践基地，培训教师的教学技能，完善教学课程和教材等。

4. 实施教学改革和创新在完善了教学设施和资源后，需要实施医学教育教学的改革和创新，包括设计新的教学模式和课程内容，组织实践活动和临床实习，引入新的教学方法和手段等。

新医科背景下基础与临床融合式教学的研究与实践
王颖;曾乐平;黄云;唐荣;李忠魁
【期刊名称】《基础医学教育》
【年(卷),期】2024(26)5
【摘要】为探索新医科背景下医学人才培养新模式,中南大学湘雅医学院积极推动临床五年制教育教学改革,在基础医学学科和临床学科协同开展系统性研究,从教育理念、教学内容、教学模式、教学资源、评价体系等方面进行改革实践,构建以知识整合为抓手的基础-临床融合式教学模式,建设优质共享资源,多学科整合与渗透、多种教学方法并用,为培养卓越医学人才综合素质提供了新思路。

【总页数】4页(P371-374)
【作者】王颖;曾乐平;黄云;唐荣;李忠魁
【作者单位】中南大学基础医学院病理学系;中南大学基础医学院人体解剖学与神经生物学系;中南大学湘雅医院普通外科;中南大学湘雅医院肾内科;中南大学湘雅医学院医学教务办
【正文语种】中文
【中图分类】R3
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人工智能结合参与式教学法在临床实习带教中的应用1. 人工智能技术概述随着科技的飞速发展，人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经成为当今世界最具潜力和影响力的技术之一。

人工智能技术主要包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉等多个领域。

这些技术的发展为各行各业带来了革命性的变化，尤其是在教育领域，人工智能技术的应用已经逐渐成为一种趋势。

本文将探讨如何将人工智能技术与参与式教学法相结合，以提高临床实习带教的效果。

1.1 人工智能的发展历程自从20世纪50年代诞生以来，人工智能(Artificial Intelligence,简称AI)已经经历了多个发展阶段。

从早期的符号主义、连接主义到近年来的深度学习和强化学习等技术的发展，人工智能在各个领域的应用逐渐成熟。

在这个过程中，人工智能技术不断地与教育领域相结合，为教育改革和教学方法的创新提供了新的思路和手段。

20世纪50年代至60年代初期，是人工智能的符号主义阶段。

这一阶段的主要任务是模拟人类思维过程，通过建立符号逻辑系统来实现知识表示和推理。

由于符号逻辑系统的局限性，这一阶段的人工智能在实际应用中遇到了很大的困难。

20世纪70年代至80年代，是人工智能的连接主义阶段。

这一阶段的主要特点是将专家知识编码为神经网络模型，并通过反向传播算法进行训练。

这种方法使得人工智能在某些特定任务上取得了显著的成果，如图像识别、语音识别等。

20世纪90年代至21世纪初，是人工智能的统计学习阶段。

这一阶段的主要特点是利用大量的数据进行机器学习，从而实现对未知数据的预测和分类。

随着大数据时代的到来，统计学习方法在人工智能领域的应用越来越广泛。

21世纪10年代至今，是人工智能的深度学习阶段。

这一阶段的主要特点是引入了深度神经网络模型，通过多层次的信息表示和抽象，实现了对复杂问题的高效处理。

深度学习技术的突破使得人工智能在自然语言处理、计算机视觉等领域取得了革命性的进展。

“新医科”背景下的医学教育改革与人才培养探究①陈壮，胡蓉，李辉，林辉，李媛彬*（湖南中医药高等专科学校，湖南株洲412012）“新医科”的出现向现代医学教育活动提出了新的要求：教育要发挥出全面提升学生素养、为学生的专业发展服务的基本教育功能，而不是一种灌输教育理论的单一手段。

在“新医科”的推动下，医学院校与教师要从社会与教育、实践与教育、个人发展与教育等模块之间合理搜集教育资源，进一步创新医学教育活动，加快人才的现代化培养。

党的十九大提出了“实施健康中国”战略的重大发展决策，将维护人民健康提升到了国家战略的高度。

以“新医科”为指导思想推动医学教育改革，创新人才培养模式，才能为未来的医疗发展提供更多富有创造力的生力军。

一、“新医科”的概念分析中共中央国务院印发的《“健康中国2030”规划纲要》对现代医疗服务活动的基本价值、发展方向做出了进一步的论述，其将健康视为促进人的全面发展的必然要求，是带动社会经济不断发展的基础条件，更是实现国家富强、民族振兴的重要标志。

当现代医疗建设迎来了新的发展目标，传统的医学教育体系也要随之做出调整。

在现代教育活动中，“新医科”的教育指导要求应运而生：与传统的医学教育体系相比，“新医科”更加关注个体的独立性与发展性特点。

一方面其从现代医学领域搜集专业的医学理论和临床技能作为教学资源，引导学生沿着现代教育活动的有关要求不断向前发展。

另一方面“新医科”以科学育人、全方位育人为教学活动的发力点，在保留人的整体性特点的同时，借助最为先进的科学知识和医学活动为学生提供学习的机会，将医学、科学、人文等要素同步融入医学教育活动当中，对现代教育模式进行调整，从而打造适合于学生发展的全新医学教育体系。

“新医科”与教育活动、社会医疗体系建设两大层面同步接轨，在现代教育活动中，其已经演化为引导学生全面学习、进步的教育指导思想。

二、当代医学教育及人才培养实施现状（一）医学教育模式僵化，教育力度不足中国工程院发布的咨询项目“医学院校教育规模布局及人才培养发展战略研究”当中明确指出，新时期的医学教育活动已经迎来了新的挑战，以健康、科学、发展为基本要求的医学教育指导模式正在逐步成型。