中图版(2019)高中信息技术必修1课件3.4数据分析报告与应用

数据分析报告与应用
【课程标准】
根据任务需求，选用恰当的软件工具或平台处理数据，撰写分析报告。

【教学目标】
●掌握数据分析报告的撰写方法，利用数字化工具完成数据分析报告。

（数字化学习与创新）
●提高处理与应用数据的能力，体会数据应用的重要作用。

（信息意识）
【学业要求】
在数据分析的基础上，完成数据分析报告。

【学情分析】
通过前面章节的项目学习，学生体验了项目成果的交流与展示，同时对数据的采集、分析和可视化表达方法有了初步了解，为学习如何撰写数据分析报告奠定了基础。

撰写数据分析报告对于学生来讲是十分严谨的，并且学生在这方面缺乏系统的学习。

【教学重点】
了解数据分析报告的基本结构和内容组成，理解数据分析报告的作用。

【教学难点】
掌握使用恰当的数字化工具撰写数据分析报告的方法。

【教学方法】
分组教学：培养学生团队意识，提高学生与他人交流、配合的能力，同时通过分工合作提高撰写报告的效率。

体验教学；通过小组的分析、讨论和实践，研究数据分析报告应该包含哪些必要内容，并
体验哪些数字化工具可以辅助撰写数据分析报告。

在教学中体现“数字化学习与创新”的学科核心素养。

【教学过程】。

P128思考活动：应用数据助力生活
需要用到的数据可能有交通服务数据（便于出行），如 高速公路、机场班车站点、路况直播信息等数据；消费购物 数据（旅游、购物），如超市、商场等数据；文体娱乐数据 （休闲娱乐）如演出场馆、美术馆等数据…
3.4.2 数据处理与在帮助学生梳理个人作息时间，找出个人作 息规律。因此，答案不做要求，既可以按照时间节点统计，也 可以按照时长统计。 第2题：从数据安全角度考虑，应用数据时需要注意保护个人 隐私。因此收集数据时，可以采用匿名的方式。另外，收集到 的数据应注意妥善保存，并且只应用于学生体质健康分析。
标题页
前言
数据分析报告的基本组成
正文
结论和建议
附录
3.4.1 数据分析报告的基本结构
一份优秀的数据分析报告应具备：
结构清晰 主次分明 图文并茂
3.4.1 数据分析报告的基本结构
3.数据分析成果的展示与交流
• 项目活动背景 • 数据处理过程 • 数据分析成果 • 项目活动体会
3.4.2 数据处理与问题解决
本章总结
3.4 分析报告与应用
3.4.1 数据分析报告的基本结构
1.数据分析报告的基本结构 总——分——总
主要包括开篇、正文和结尾三部分
3.4.1 数据分析报告的基本结构
2.数据分析报告的基本组成部分 主要包括标题页、前言、正文、结
论和建议、附录几部分。
3.4.1 数据分析报告的基本结构
2.数据分析报告的基本组成部分

中图版（2019）必修1《第三章数据处理与应用》2022年单元测试卷1. 下列关于数据备份的说法不正确的是（ ）A. 备份的副本应存储在与源文件同一路径下B. 备份文件有助于避免文件的永久丢失C. 可以用备份的文件恢复丢失的数据D. 为了确保文件不会丢失，可以随时手动备份或者设置自动备份2. 百度公司根据某时段在某区域内“感冒症状”、“治疗”等关键词的搜索量急剧增长，成功预测了甲流的爆发时间、地域。

主要体现了大数据分析理念中的（ ）A. 在数据规模上强调相对数据而不是绝对数据B. 在分析方法上更注重相关分析而不是因果分析C. 在数据基础上倾向于全体数据而不是抽样数据D. 在分析效果上更追求效率而不是绝对精确3. 下列不属于数据采集是（ ）A. 系统日志B. 网络爬虫C. 问卷调查D. 数据可视化4. 小明无意间发现了小红记录在笔记本上的邮箱密码，他登录小红邮箱后阅读了小红的各种邮件。

为此小红对邮箱设置进行了调整，现需要用手机接收“动态密码”并输入后才能登录邮箱。

请问小红的做法是属于以下哪种信息系统的安全防范方法？（ ）A. 身份认证B. 访问控制C. 数据加密D. 修补漏洞5. 下列关于数据安全的说法，不正确的是（ ）A. 自然灾害也有可能对数据造成损坏B. 数据加密有助于提高数据的安全性C. 数据校验主要是为了保证数据的完整性D. 数据安全只要做好防护上的安全即可6. 因疫情防控需要，学校要求学生家长及时上报体温、行程等数据，汇总后上报上级防控部门，采集上述数据最为高效的方法是（ ）A. 填写在线收集表B. 填写纸质表格C. 发送电子邮件D. 打电话上报7. 数据分析报告是项目的展示，也是数据分析结论的有效承载形式。

在数据分析报告中，首先需要明确数据分析的，阐述目前及通过分析希望解决的问题；其次需要描述数据来源和数据分析的、和；最后需要重点呈现数据分析的、和。

A. 正确B. 错误8. 数据分析应用对象主要有分析、分析和分析。

3.成果分享：每个小组将选择一名代表来分享他们的讨论成果。这些成果将被记录在黑板上或投影仪上，以便全班都能看到。
五、总结回顾（用时5分钟）
今天的学习，我们了解了数据分析与可视化的基本概念、重要性和应用。同时，我们也通过实践活动和小组讨论加深了对数据分析与可视化的理解。我希望大家能够掌握这些知识点，并在日常生活中灵活运用。最后，如果有任何疑问或不明白的地方，请随时向我提问。
解答：
1. 打开Excel，输入销售数据，包括产品名称、销售数量和销售额。
2. 选中包含销售数量的列，点击“插入”菜单中的“柱状图”按钮。
3. 在弹出的柱状图类型列表中，选择合适的柱状图样式。
4. 生成柱状图后，各产品的销售数量将以柱状形式展示。
例4：数据分析与可视化
题目：给定一组学生成绩数据，包括姓名、数学成绩、英语成绩和语文成绩。请使用Excel对数据进行整理、筛选和图表化，分析各科成绩的分布情况。
在知识方面，学生已经学习了数学中的统计学知识，对数据分析有一定的理解，但如何将理论知识运用到实际操作中，如何将数据整理、处理、分析并可视化展示，这是他们需要进一步学习和掌握的。在能力方面，学生的动手操作能力较强，但逻辑思维能力、创新能力以及解决实际问题的能力还有待提高。
在素质方面，学生普遍具有好奇心，对新鲜事物充满探索欲望，但部分学生可能缺乏学习的主动性和自觉性，对复杂、繁琐的数据处理产生抵触情绪。此外，学生的团队合作意识和沟通表达能力也有待加强。
解答：
1. 打开Excel，输入学生成绩数据，包括姓名、数学成绩、英语成绩和语文成绩。
2. 使用“筛选”功能，对数学成绩进行筛选，筛选条件设置为“数学成绩>90”。
3. 筛选结果将显示数学成绩大于90分的学生名单。