10-C-NCAP-2018研究主动安全部分
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1主动安全板块研究思路C-NCAP主动安全板块研究思路2C-NCAP 路线图草案3测试评价方法研究进展维度分类功能甲类车间安全辅助行人安全辅助驾驶辅助两轮车安全辅助乙类侧方辅助车道辅助丙类后部安全辅助丁类交通标识辅助驾驶员监控V2X安全辅助在驾驶员辅助层级侧重关注人因造成的道路交通安全事在驾驶员辅助层级,侧重关注人因造成的道路交通安全事故,并通过主动安全系统的导入提升道路交通安全性在L2及以上自动驾驶层级,随着车辆自动驾驶程度以及驾驶员依赖程度提高,在鼓励新技术推广应用的同时,防范由于消费者误用、滥用、自动驾驶功能缺陷而引发新的安全问题。
☐L2级自动驾驶汽车已陆续上市,国内外主机厂已针对L3及以上自动驾驶汽车提出明确的目标及量产计划☐在提供给消费者便利的同时,如信息传达不当、研发与验证不充分,极易产生新的安全问题☐自动驾驶汽车功能日趋强大,消费者依赖程度持续提高,亟需需规避消费者滥用、误用风险☐系统架构复杂程度显系架构复杂程度著提升,联网比例大幅提升,功能与信息安全的重要性凸显1主动安全板块研究思路C-NCAP主动安全板块研究思路2C-NCAP 路线图草案3测试评价方法研究进展ADAS评价维度乙类基于摄像侧方辅助甲类基于前方毫米波雷达、激光雷达、前视摄像头车间安全辅助行人安全辅助头、侧后方雷达灯传感技术车道辅助灯传感技术两轮车安全辅助丙类基于超声波传低速车周安全辅助基于摄像感器或侧后方雷达丁类头、红外相机等传感器技术交通标识辅助驾驶员监控采用了基于功能与场景的综合分析方法采基基于场景的分析方法基于功能的分析方法事故场景排序统计-CIDAS乘用车事故数据分析… …… …… …… …统计的事故场景覆盖整体乘用车事故场景87%,上图为部分事故数量排序靠前的场景分类功能202020212022202320242025甲类车间安全辅助场景增加:AEB纵向场景丰富评价内容拓展:AEB交叉冲突评价内容拓展:需AES本车道内辅助技术基于V2X 更新场景评价内容拓展:需AES +AEB 主动介入技术行人安全辅助场景增加: AEB夜间+纵向评价内容拓展:需AES本车道内辅助技术基于V2X 更新场景评价内容拓展:需AES +AEB 主动介入技术两轮车安评价项:评价内容拓展:基于评价内容拓展全辅助AEB横向+纵向需AES本车道内辅助技术V2X 更新场景:需AES +AEB 主动介入技术乙类侧方辅助可选加分评价项:评价内容拓展:基于项:盲区车辆报警增加两轮车盲区报警场景需ELK技术V2X 更新场景车道辅助可选加分评价项: 评价内容拓展:基于V2X 更项:LDW LKA 需ELK技术V2X 更新场景丙类低速车周安全辅助评价项:低速车周碰撞基于V2X 更新场景丁类交通标识辅助可选加分项:限速标识评价项:其他交通标识基于V2X 更限速标识别新场景驾驶员监控加分项评价项分类功能202020212022202320242025甲类车间安全辅助场景增加:AEB纵向场景丰富评价内容拓展:AEB交叉冲突评价内容拓展:需AES本车道内辅助技术基于V2X 更新场景评价内容拓展:需AES +AEB 主动介入技术行人安全辅助场景增加: AEB夜间+纵向评价内容拓展:需AES本车道内辅助技术基于V2X 更新场景评价内容拓展:需AES +AEB 主动介入技术两轮车安评价项:评价内容拓展:基于评价内容拓展全辅助AEB横向+纵向需AES本车道内辅助技术V2X 更新场景:需AES +AEB 主动介入技术两轮车事故行人事故车辆间事故分类功能202020212022202320242025甲类车间安全辅助场景增加:AEB纵向场景丰富评价内容拓展:AEB交叉冲突评价内容拓展:需AES本车道内辅助技术基于V2X 更新场景评价内容拓展:需AES +AEB 主动介入技术行人安全辅助场景增加: AEB夜间+纵向评价内容拓展:需AES本车道内辅助技术基于V2X 更新场景评价内容拓展:需AES +AEB 主动介入技术两轮车安评价项:评价内容拓展:基于评价内容拓展全辅助AEB横向+纵向需AES本车道内辅助技术V2X 更新场景:需AES +AEB 主动介入技术乙类侧方辅助可选加分评价项:评价内容拓展:基于项:盲区车辆报警增加两轮车盲区报警场景需ELK技术V2X 更新场景车道辅助可选加分评价项: 评价内容拓展:基于V2X 更项:LDWLKA需ELK技术V2X 更新场景侧方辅助相关事故车道辅助相关事故分类功能202020212022202320242025甲类车间安全辅助场景增加:AEB纵向场景丰富评价内容拓展:AEB交叉冲突评价内容拓展:需AES本车道内辅助技术基于V2X 更新场景评价内容拓展:需AES +AEB 主动介入技术行人安全辅助场景增加: AEB夜间+纵向评价内容拓展:需AES本车道内辅助技术基于V2X 更新场景评价内容拓展:需AES +AEB 主动介入技术两轮车安评价项:评价内容拓展:基于评价内容拓展全辅助AEB横向+纵向需AES本车道内辅助技术V2X 更新场景:需AES +AEB 主动介入技术乙类侧方辅助可选加分评价项:评价内容拓展:基于项:盲区车辆报警增加两轮车盲区报警场景需ELK技术V2X 更新场景车道辅助可选加分评价项: 评价内容拓展:基于V2X 更项:LDWLKA需ELK技术V2X 更新场景丙类低速车周安全辅助评价项:低速车周碰撞基于V2X 更新场景低速车周相关事故分类功能202020212022202320242025乙类侧方辅助可选加分项:盲区车辆报警评价项:增加两轮车盲区报警场景评价内容拓展:需ELK技术基于V2X 更新场景车道辅助可选加分项:LDW评价项: LKA评价内容拓展:需ELK技术基于V2X 更新场景低速车周评价项:基于丙类安全辅助低速车周碰撞V2X 更新场景丁类交通标识可选加分评价项:其他基于辅助项:限速标识识别交通标识V2X 更新场景驾驶员监控加分项评价项驾驶员监控相关事故交通标识识别相关事故Euro-NCAP 2018年内已针对10款L2级自动驾驶车辆进行测试评价1、功能定义及相关文件系统定义是否明确,是否可能引起使用者的歧义;系统局限及适用范围是否明确;驾驶员职责是否明确说明。
c-ncap五星安全标准
C-NCAP是中国汽车评价标准的缩写,C代表中国,NCAP代表新车评价计划(New Car Assessment Program)。
C-NCAP是中国政府为了提高汽车安全性而推出的一项计划,旨在提高汽车制造商对汽车安全的重视程度,促进汽车安全技术的发展。
C-NCAP评价标准是按照欧洲NCAP(European New Car Assessment Program)标准制定的,但是在评价标准上有所不同。
C-NCAP评价标准主要分为碰撞测试和主动安全测试两个方面,其中碰撞测试包括正面碰撞、侧面碰撞和侧翻测试,主动安全测试包括车辆稳定性控制、制动性能、安全气囊等多个方面。
C-NCAP评价标准最高分为五星,五星是最高安全评价等级,代表着车辆在各项安全测试中表现优秀。
以下是C-NCAP五星安全标准的详细内容:
一星:车辆在碰撞测试中表现较差,无法保护车内乘员的生命安全。
二星:车辆在碰撞测试中表现一般,但仍存在较大的安全隐患。
三星:车辆在碰撞测试中表现良好,但仍有一些安全隐患。
四星:车辆在碰撞测试中表现优秀,但仍存在一些安全隐患。
五星:车辆在碰撞测试中表现极佳,各项安全指标均达到最高标准,能够有效保护车内乘员的生命安全。
总之,C-NCAP五星安全标准是中国汽车评价标准中的最高安全评价等级,代表着车辆在各项安全测试中表现优秀,能够有效保护车内乘员的生命安全。
Safety 096文/包崇美 设计/邱洪涛——几何A 安全性深入解析电动车,要守好安全底线097去年4月,吉利旗下全新新能源汽车品牌几何推出的首款纯电动车型——几何A在新加坡正式上市,补贴后售价为15万~19万元,宣告了中国新能源车市场又一新生力量的诞生。
在2020年第一批C-NCAP 评价中,进行测试的几何A 高维标准续航幂方版顺利获得了5星级评价,综合得分率为89.2%。
下面,笔者对其安全性进行深入解读。
曾在2019年的EV-TEST 测试中获得5星评价在充分调查研究并借鉴国外经验的基础上,结合我国电动汽车标准、技术和社会经济发展水平,中国汽车技术研究中心有限公司于2017年组织制订了EV-TEST (电动汽车测评)管理规则。
EV-TEST 聚焦电动汽车用户在车辆实际使用过程中关注的各项性能,通过多维度的客观测试,对电动汽车整车性能进行综合评价,为消费者提供更接近实际运行状况、更全面的电动汽车性能数据和星级评级。
在2019年的EV-TEST 测试中,几何A 获评5星,这也是2019版EV-TEST 测评规程下的首款5星车,蔚来ES8、广汽Aion S 和小鹏G3均获评4星。
其中,几何A 在续航与电耗、充电、安全、动力四项性能中的表现尤为突出,得分在90分以上。
此次在C-NCAP 测试中,几何A 再次有优异表现,在乘员保护、行人保护以及主动安全项目上的得分率分别为93.31%、65.13%和93.85%。
总体星级评价综合得分率:89.2%部分得分率权重Safety 098在已测试的电动车中,综合成绩位列第三至今,2018版规则共测试了11款纯电动车型,其中有6款车型获得了5星级评价,2款车型获得4星级评价,另外3款车型则是2星级评价。
其中,小鹏G3的综合得分率最高,达到92.2%;几何A 89.2%的综合得分率位列第三。
虽然评价结果区分度很大,但目前所有测试车型在电气安全方面都是达标的,试验后没有出现起火、漏电等情况,说明厂商对于电安全比较重视。
行业综述汽车侧面碰撞法规的研究与分析何建勇1顾国微2龙玉全11.东风柳州汽车有限公司,广西柳州,5450052.中汽研汽车检验中心(常州)有限公司,江苏常州,213161摘要:汽车侧面碰撞侧向撞击的安全法规是改善车辆碰撞安全性的关键,致力于提升车辆在侧向撞击情况下的耐撞性,从而降低潜在的人员伤亡风险。
从我国首个侧撞规范的颁布开始,追溯至当前更为严格的2018版C-NCAP 规程的实施,深入分析了车辆侧撞安全测试标准的发展趋势和实施情况。
持续提升的趋势为车身侧面结构的吸能和传力设计带来了新的挑战,对车辆侧撞安全性能的提升产生了深远而积极的影响。
该研究旨在为理解侧撞安全法规的演进和对车辆结构的设计提供全面的视角,以期为未来车辆安全性能的提升提供有益的参考和指导。
关键词:碰撞;安全;标准法规;标准体系中图分类号:U467收稿日期:2023-11-22DOI:10 19999/j cnki 1004-0226 2024 02 0011国内外法规研究1.1国外法规目前,美国与欧洲两大地区都已针对车辆侧向碰撞制定了详尽的规范。
在这方面,美国联邦汽车安全标准214(FMVSS214)明确了车辆应遵循的侧向碰撞测试标准,而欧洲则在1991年通过ECE 的《侧面碰撞草案》,并于1995年通过ECER95的正式标准,为该地区的汽车行业奠定了安全基石。
1996年,美国全国公路交通安全局(NHTSA )首次颁布了相关法规,依照FMVSS214的规定对车辆进行了全面的侧向碰撞测试。
从2004年开始,中国启动了有关汽车侧面碰撞乘员保护的国家强制性标准的制定工作。
自2006年7月1日起,这一标准对新型车型进行全面执行,对于在生产中的车型,执行延迟至标准发布后的36个月。
为了进一步评估车辆碰撞安全性,各国纷纷引入新型汽车碰撞安全评估标准,如国家汽车评估计划(NCAP )。
NCAP 是由国家、保险公司、消费者组织和汽车俱乐部等联合倡议的,其评估标准中的碰撞速度通常高于法定要求,更加强调在极端碰撞条件下对车内乘员的损伤评估。
c-ncap五星标准C-NCAP(中国新车评价项目)是中国政府推出的一项汽车安全评价制度,旨在提升中国汽车市场的整体安全水平。
C-NCAP评价指标以五星标准为主,评估车辆在碰撞、主动安全、被动安全以及辅助安全方面的表现。
以下是对C-NCAP五星标准的详细解读。
一、碰撞安全评价:碰撞安全评价主要通过前排、侧面和侧面撞击等不同碰撞情况下评估车辆的破坏程度和乘员受伤程度。
其中,前排碰撞分为正面偏置碰撞和正面全车宽度碰撞两种情况,侧面碰撞分为移动车辆碰撞和静止车辆碰撞两种情况。
根据测试结果,分别给予不同等级的评价。
-五星:在各种碰撞情况下,车辆均表现出优异的安全性能,几乎没有乘员伤亡。
-四星:在一些碰撞情况下,车辆可能出现一些问题,但整体安全性能仍然较好。
-三星:在一些碰撞情况下,车辆可能出现较严重的破坏和乘员伤亡。
-二星:车辆在一些碰撞情况下表现出较差的安全性能,应尽快加以改进。
-一星:车辆在多种碰撞条件下均表现出非常糟糕的安全性能,需要紧急改进。
二、主动安全评价:主动安全评价主要包括刹车、防抱死、电子稳定控制系统、制动辅助系统等的检测。
根据测试结果和车辆配备的主动安全技术,分别给予不同等级的评价。
-五星:车辆在主动安全技术方面表现优秀,配备了先进的刹车、防抱死和稳定控制系统等。
-四星:车辆在主动安全技术方面表现良好,具备了较为可靠的刹车和防抱死系统等。
-三星:车辆在主动安全技术方面表现一般,只具备基本的刹车和防抱死等系统。
-二星:车辆在主动安全技术方面表现较差,缺乏一些基本的主动安全技术。
-一星:车辆在主动安全技术方面缺乏必要的配备,无刹车和防抱死等基本系统。
三、被动安全评价:被动安全评价主要考察车辆的车身结构、安全气囊、安全带等被动安全装置。
根据车辆的被动安全性能和配备程度,分别给予不同等级的评价。
-五星:车辆的车身结构稳固,配备了多个安全气囊和各座位的安全带等被动安全装置。
-四星:车辆的车身结构较为稳固,具备了至少两个安全气囊,并配备了前排座位的安全带系统。
c-ncap adas主动安全考虑c-v2x作为
评分项
C-NCAP是将ADAS主动安全考虑C-V2X作为评分项的机构之一。
C-V2X是指车辆与外部设备进行通信的技术,包括车对车(V2V)、车对基础设施(V2I)、车对网络(V2N)等。
C-NCAP认为,通过引入C-V2X技术,可以提高车辆的主动安全性能,从而减少交通事故的发生。
因此,在C-NCAP的评分体系中,C-V2X成为了重要的评分项之一。
在实际测评中,C-NCAP会根据C-V2X的性能和表现进行评分,并将其纳入到车辆的总体安全评分中。
这有助于促进汽车制造商对C-V2X技术的重视和应用,从而提高车辆的安全性能和智能化水平。
主动安全将纳入C-NCAP评分标准汽车厂商面临新挑战
佚名
【期刊名称】《汽车工程师》
【年(卷),期】2014(0)10
【摘要】欧洲E-NCAP已将2014年定义为“汽车主动安全技术年”,而按照E-NCAP的2014-2017新评分方法,不配备保障主动安全及驾驶员辅助系统的车辆已无法获得五星评分。
据悉,中国也正试图对滞后的C-NCAP评价标准进行修改,将更多的智能汽车安全技术纳入考虑范畴。
【总页数】1页(P8-8)
【正文语种】中文
【中图分类】U463.5
【相关文献】
1.汽车新三包法出台后汽车厂商面临的挑战
2.比较发展中国家在追赶世界领先汽车业厂商中面临的挑战
3.电源管理产品市场增长强劲,厂商面临新挑战
4.内容安全面
临新挑战安全厂商不能唱"独角戏"5.汽车涂装面临的新挑战及发展路径
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2015.1.28
目录
•1、宏观交通事故统计分析
•2、C-NCAP主动安全总体研究计划•3、AEB项目2018版研究计划•4、AEB项目研究情况小结
•5、继续保持主动安全技术交流
•2013年内由于追尾碰撞和碰撞静止车辆事故共造成9280人死亡,25855人受伤,共占全年总死亡人数的15.85%和总受伤人数的12.10%,为全国道路交通事故的第3成因
•2013年内由于刮撞行人事故共造成12554死亡,36614人受伤,共占全年总死亡人数的21.45%和总受伤人数的17.13% ,为全国道路交通事故第2成因
•
C-NCAP将系统功能针对车辆追尾和行人事故的车辆自主紧急制动(AEB)系统列为优先研究重点,而针对驾驶员辅助功能的LDW和BSD,也已被纳入C-NCAP的研究计划
自动紧急制动系统AEB A utonomous Emergency Braking
•ESC纳入2012版C-NCAP •2013年完成24车型加分认定
•2014年完成33车型加分认定•包含FCW和DBS功能针对
车辆追尾事故的AEB系统•针对行人刮撞事故的AEB-Pedestrian系统
•盲点探测系统(BSD)•车辆偏离系统(LDW) C-NCAP 主动安全总体研究计划
AEB项目2018版研究计划
研究内容20142015
Q12015
Q2
2015
Q3
2015
Q4
总体研究计划及研究范围制订路况采集及平台搭建(阶段1) CIDAS交通事故数据汇总
设备引进及验证试验准备CIDAS事故数据聚类分析
中国道路交通特殊工况征集实际路况采集(阶段2) CIDAS事故与路况数据汇总车辆及行人AEB试验方法制订验证试验及评价指标制订
公示并征求行业意见
•为研究实际道路交通情况,CATARC 已于2014年开始进行实际路况采集(阶段1,京津),2015年将扩展到全国更多区域
中国道路交通情况采集
路况类型采集地点
城市快速路天津:外环线
北京:五环路
拥堵路天津:南京路
北京:三环路
机非混行天津:成林道
北京:通县县城高速路京津塘高速郊外路天津蓟县天津:北京:
传感器变量
激光扫描雷达目标初步分类目标轮廓和位置目标速度信息
视频采集前方45度范围
GPS 车辆位置
车辆减速度
横摆角速度等姿态信息
2015-1-30
T1 前车制动,后车报警或制动
T2 前车慢行,后车报警或制动T3 前车静止,后车报警或制动
F2 弯道内临近车道车辆减速
本车FCW 报警、AEB 制动或DBS 工作
F3 上方有桥梁或限高门等遮挡物时,本车FCW 报警、AEB 制动或DBS 工作F5 直线行驶路面有铁板时本车FCW 报警、AEB 制动或DBS 工作
•通过路况采集,对中国道路交通环境中需要制动介入的交通冲突场景进行统计分析,同时搜集易引发AEB系统误工作的中国道路交通环境特殊场景
实际交通事故分析
•已与CIDAS合作,选取与乘用车尾随相撞和刮撞行人相关的事故,对事故形态和工况定义等问题进行深入分析。
T5沿马路行人事故T6 行人横穿T7 有遮挡行人横穿T8车辆转弯行人事
故
试验验证准备
AEB与AEB-VRU
目标车、试验车和行人目标全部使用机器人系统控制,精确操控车辆的速度、加速度、方向和相对距离
LDW与BSD
使用差分基站和数传系统定位车辆与车道线、车辆与车辆间相对位置
设备列表数量某型转向机器人2
某型制动机器人2
某型油门机器人2
某型陀螺仪、基站及数传系统2
某型行人位移控制器1 ADAC 型目标台车1
4A型儿童和成年假人目标2
继续保持主动安全技术交流
•中国既是世界上交通事故发生情况最严重、也是道路交通环境最复杂的国家之一,在亟需推广主动安全技术应用的同时,也对主动安全技术的本土化研发提出了严格的技术要求
•希望汽车和零部件厂商以降低误工作几率为基础,逐步增强系统性能,开发出真正安全可靠并适应于中国情况的主动安全系统。
继续保持主动安全技术交流
•至2013年开展AEB项目研究以来,得到了各汽车及零部件企业的大力支持,C-NCAP将继续保持主动安全领域的技术交流,共享针对中国
道路交通环境的研究成果。
主动安全技术更安全的
汽车社会
联系人:郭魁元,guokuiyuan@。