【最新】人教版七年级数学下册课堂习题课件10.2直方图(1)

三、四、五小组的频数之和，其占的百分比就是用第三、四、五小组学生人数之和除以统
计的学生总数．
解：(1)总共统计学生人数为 2＋4＋7＋5＋3＋1＋2＋2＋1＝27(人)；
7 (2)在 30 次～33 次这个范围内的学生人数最多，共 7 人，所占百分比为 ×100%≈
27
25.9%；
(3)如果每半分钟心跳在 30 次～39 次这个范围内属于正常范围，那么心跳属于正常范
7＋5＋3
围的学生占的百分比是
×100%≈55.6%.
27
方法总结：明确直方图的意义，弄清频数、组距之间的关系是解题的关键．
变式训练：见《学练优》本课时练习“课后巩固提升”第 4 题
【类型三】 频数分布直方图与其他统计图的综合应用
为增加环保意识，某社区计划开展一次“减碳环保，减少用车时间”的宣传活
动，对部分家庭五月份的平均每天用车时间进行了一次抽样调查，并根据收集的数据绘制
90 ×360°＝162°.
200
即用车时间在 1～1.5 小时的部分对应的扇形圆心角的度数为 162°；
90＋60
(4)
×1600＝1200(个)．
200
即该社区用车时间不超过 1.5 小时的约有 1200 个家庭．
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10．2 直方图
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1．了解频数分布表及相关的概念； 2．根据实际问题，会选择合适组距对数据进行等距分组，用表格整理数据表示频数分 布； 3．会画简单的频数分布直方图(等距分组)，并利用频数分布直方图解释数据中蕴含的 信息．(重点、难点)

要挑出身高相差不多的40名同学参加比赛，我们 该怎样挑选呢？
引入新知
用表格整理数据
……
划记
引入新知
我们该如何设 计表头呢？
引入新知
人数
63名同学身高的条形图
10 8
87
6
55
4 2
1
1
3
3
2
4
2
5
3
3
3
2
1
2
1
1
1
0
身高 149 151 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170身高
用表格整理数据 身高分组（x）
划记
将数据分几组 合适呢？每组 的范围取多少 呢？
……
引入新知
1、计算最大值与最小值的差(极差)： 目的:明确数据的变化范围.
(1)最大值是172，最小值是149; (2)它们的差是
172-149=23（厘米）；
(3)说明身高的变化范围是23.
学习新知
2、决定组距与组数： 组距：每一组两个端点的差
第十章 数据的收集 、整理与描述
10.2直方图
1、统计调查的一般步骤是什么？
全面调查 抽样调查
知识回顾
知识回顾
2、各个统计图在描述数据时有什么特点或者优 势？
条形统计图
扇形统计图
折线统计图
条形统计图能 清楚地表示出每个 项目的具体数目以 及各种数据之间的 差距
扇形统计图能清
折线统计图能清
楚地表示出各部分在 楚地表示出事物的
学习新知
频数
合计
3、列频 数分布 表：

2.绘制频数分布直方图时,计算出最大值与最小值
的差为21 cm,若取组距为4 cm,则最好应分( C )
A.4组
B.5组
频数分布直方图时,组数
最大值-最小值
=__________组_距________,商数如果是小数时,所分的组数
最好是___商__数__中__的__整__数__+_1___的值.
解:(1)计算最大值与最小值的差:32-23=9. (2)确定组数与组距:已知组距为 2,则������=4.5,因此定为 5 组.
������
(3)决定分点,所分的五个小组 是:22.5~24.5,24.5~26.5,26.5~28.5,28.5~30.5,30.5~32.5. (4)列频数分布表:
了解频数及频数分布的概念.根据实际问题,会选 择合适的组距对数据进行等距分组.用表格整理数据、 表示频数分布,体会表格在数据整理中的作用,感受统 计在生活和生产中的作用,增强学习统计的兴趣,培养 调查研究的良好习惯和科学态度.
第十章 数据的收集、整理与描述 10.2 直方图
第2课时
1.能在具体的问题情境中,用频数分布直方图描 述数据. 2.能够利用频数分布直方图解释数据中蕴含的 信息.
(1)为了达到估计本市初中这三个年级男生身高 分布的目的,你认为采用上述哪一种调查方案比 较合理?为什么?
方案(C)比较合理,更具有代表性.
(2)下表中的数据是使用了某种调查方法获得 的:(每组含最低值,不含最高值)
初中男生身高情况抽样调查表
年级 身高/cm
七年级
八年级
九年级
143~153
12
3
1.一个容量为 80 的样本的最大值是 143,最小值是 50,

151 ≤X＜153 153 ≤X＜155
1 6
155 ≤X＜157
8
分成12组.
157 ≤X＜159
11
159 ≤X＜161
12
这样分组行吗?
161 ≤X＜163 163 ≤X＜165
7 6
怎样选队员呢?
165 ≤X＜167 167 ≤X＜169
5 3
169 ≤X＜171
2
171 ≤X＜173
1
方案三：23÷4≈6，
（考生得分均为整数，满分120分）进行统
计，评估数学考试情况，经过整理得到如下
频数分布直方图，
60 学生人数 50
60
请回答下列问题： 40
（1）此次抽样调查 30
28
的样本容量是_2_0__0_
20 10
15 10
5
0
28 14
0~35 36~47 48~59 60~71 72~83 84~95 96~107 08~120
14 表 20.1.2
分这个分数段 的学生数最多
9 10
5 2
根据频数分布表绘制直方图
14
9 10 2
90分以上 的同学较
5少
根据频数分布表绘制直方图
14
9 10
不及格的
5
2
学生数最 少
绘制频数折线图
将直方图中每 个小矩形上面 一条边的中点 顺次连结起来, 即可得到频数 折线图 。
分数
2003年中考结束后，某市从参加中考的
12000名学生中抽取200名学生的数学成绩
（考生得分均为整数，满分120分）进行统
计，评估数学考试情况，经过整理得到如下
频数分布直方图， 请回答下列问题： (2)补全频数分布

4.6≤ x ＜4.9 4.9≤ x ＜5.2 5.2≤ x ＜5.5
所以要将数据分成8组:149≤x＜152,152≤x＜155，…， 170≤x＜173．这里组数和组距分别为8和3．
当 数 据 在 100 个 以 内 时 ， 按 照 数 据 的 多 少 ， 常 分 成 5 ～ 12 组 ， 一般数据越多分的组数也越多。
某中学有学生2000人，要了解该校学生的视力情况，现在随 机抽取20名学生的视力进行调查。为此收集到这20名学生的视力 情况如下，画出该组数据的频数分布直方图。
5.1
4.0
5.1
4.6
4.6Biblioteka 4.74.94.5
5.1
4.8
4.8
5.3
4.3
5.2
4.8
5.2
4.4
5.2
4.7
5.0
要了解这些数据的分布情况，我们要把这些数据适当 分组来进行整理。
小长方形的面积＝组距 ×(频数/组距)＝频数
横轴
视力情况
视力情况 x 频数 频数/组距
4.0≤ x ＜4.3 1 10/3
4.3≤ x ＜4.6 3 10
4.6≤ x ＜4.9 7 70/3
4.9≤ x ＜5.2 5 50/3
5.2≤ x ＜5.5 4 40/3
合计
20
探究新知
频数分布直方图是以小长方形的面积来反映数据落在 各个小组内的频数的大小。小长方形的高是频数与组距 的比值。
2）、决定组距和组数 把所有数据分成若干组，每个小组的两个端点之间的距离
称为组距． 根据问题的需要，各组的组距可以相同或不同.没有固定的
标准，根据具体问题来决定.
2）、决定组距和组数 本问题中我们作等距分组，即令各组的组距相同.如果从最小 值4.0起每隔0.3 作为一个组，那么由于

人教版七年级数学下册课堂习 题课件10.2直方图
目
CONTENCT
录
• 直方图简介 • 直方图的制作步骤 • 直方图的分析与解读 • 直方图与其他统计方法的比较 • 直方图在生活中的应用实例
01
直方图简介
直方图的概念
直方图是一种用直条矩形面积代表各组频数的图形，它主要用于 表示数据分布情况。
它通过将数据分为若干个组，然后计算每组的频数，再以矩形的 面积表示频数，矩形的宽度相等，高度与频数成正比。
直方图的绘制方法
01
02
03
04
收集数据
首先需要收集需要分析的数据 。
分组
将数据分成若干个组，分组的 依据可以是数据的范围、类别 或其他标准。
计算频数
统计每个组内的数据个数，得 到每个组的频数。
绘制矩形
根据每个组的频数，绘制相应 高度的矩形，矩形的宽度相等 。
直方图的应用场景
数据分布分析
通过直方图可以直观地了解数据的分布情况，例如 数据的集中趋势、离散程度等。
05
直方图在生活中的应用实例
人口普查数据的直方图分析
总结词
直观展示人口分布情况
详细描述
通过绘制直方图，将人口普查数据可视化，可以直观地展示不同地区的人口分布 情况，帮助政府和企业了解人口结构和发展趋势，制定相应的政策和计划。
市场调查数据的直方图分析
总结词
揭示市场趋势和消费者行为
详细描述
在市场调查中，直方图被用来分析消费者数据，如年龄、性别、收入等。通过直方图，企业可以了解 市场需求、消费者偏好以及市场趋势，从而制定更有针对性的营销策略。
质量监控
在生产过程中，可以使用直方图来监控产品质量， 例如产品的尺寸、重量等指标。