gis道路占地分布图及人口密度图思路

基于GIS的玉溪市道路密度空间分异特征研究玉溪市位于中国云南省东北部，地理位置优越，交通发达。

道路密度是一个衡量城市发展程度和交通便利程度的重要指标。

通过研究玉溪市道路密度的空间分异特征，可以对城市交通发展进行评估和规划。

本研究采用GIS技术，对玉溪市的道路数据进行分析，包括道路长度、道路网密度以及各种类型道路的分布等指标。

通过对这些指标的计算和统计，得到了玉溪市道路密度的空间分布图。

研究发现，玉溪市道路密度的空间分异具有明显的特征。

道路密度呈现出由市区向外围逐渐减小的趋势。

市区道路密度较高，主要集中在市中心和主要交通干道上，而随着距离市区的距离增加，道路密度逐渐降低。

这反映了玉溪市市区发展比较集中，周边地区相对较为分散。

各种类型的道路在玉溪市的分布也存在明显的差异。

主要交通干道的道路密度较高，这些干道连接了市区的各个重要区域，是城市交通的主要组成部分。

而次要道路和支路的道路密度相对较低，主要分布在市区的小区域内。

玉溪市道路密度的空间分异与地理环境有关。

山区的道路密度较低，主要由于地形复杂、交通不便的限制。

平原区域的道路密度相对较高，因为地势平坦、交通便利。

河流、湖泊等水域对道路的分布也有一定的影响，沿岸地区的道路密度一般较高。

玉溪市道路密度的空间分异特征具有明显的地理特点。

根据这些特征，可以对城市的交通规划和发展进行优化和改进。

在市区内，可以进一步加强主要交通干道的建设和改善，提高交通效率。

在郊区和山区，可以通过建设新的道路来提高交通便利性，促进经济发展和社会进步。

这些研究结果对于玉溪市的交通规划、城市建设和区域发展具有重要的参考意义。

一．打开country.shp数据：二．查看”Properties”——>”Source”，确认有无地图投影、地图投影是否准确：三．开始编辑：1.绘制世界人口密度分布图：（1）打开图层属性表，新建字段“人口密度“。

（2）右击“人口密度“字段，并单击“ Field Calcularor”，设置其函数如下（人口密度=人口总数/总面积）：（3）右击图层——>选择”Ptpperties”——>”Symbology”——>”Quantities”——>”Graduated colors”将”Values”改选为”人口密度”：（4）调整分级数目及分级方式（经多次尝试，个人认为选择“Quantile”分类方法显示比较明显）：（5）调整颜色：应既能区分各密度段，又不过分刺眼。

注意此处-9999-0均为“无数据“，故应修改。

（6）编辑完成，开始成图：A. 转换为Layout界面，调整纸张大小，并设置为横向摆放：B.确定“Frame”大小，然后调整比例尺为（1：145,000,000）：C. 插入图名，图例，指北针，比例尺和格网，并调整各项：图列分为三列显示，比例尺单位改为公里，调整格网间隔经纬度均为30度。

D. 成图：2.绘制世界人口数量分布图：(1) 右击图层名，选择“Properties”，进行修改：选择“Quantities”——>“Graduated”，然后将“Value”改为“POP_CNTRY”，再选择一个适合的颜色，然后点击“Classes”进入分类选项卡：在该选项卡内可调整分类方法和分类数（此处将Classes改为7）：结果如图（注：要将图中分类时的数值显示为-9999的改为0）：（2）成图：进入layout页面，调整纸张大小，确定Frame边界后，调整比例尺为一整数；插入图名，指北针，比例尺，格网和图例。

插入格网：右击“Layers”，选择“Grid”——>“New Grid”3. 绘制人口数量散点图:（1）双击图层名“country”进入其属性表，选择“Symbology”选项卡，单击“Quantities”，选择下拉列表中的“Dot density”，在字段选择器“Field Selection”中选择“POP_CNTRY”（人口）字段。

如何进行地理信息系统数据分析与建模地理信息系统（Geographic Information System, GIS）是一种用于收集、存储、处理、分析和展示地理数据的技术。

它将地理空间信息与属性数据相结合，帮助我们更好地理解空间现象和现象之间的关系。

在当今信息时代，GIS在各行各业都扮演着重要的角色，对于地理信息系统数据的分析与建模具有重要意义。

一、数据收集与处理地理信息系统的数据分析与建模过程的首要步骤是数据收集与处理。

数据的质量和准确性直接影响到建模结果的可靠性。

首先，我们需要收集地理数据，包括地图、卫星图像、气象数据等。

其次，对这些数据进行处理，比如清洗、转换、整合等。

这些步骤需要运用数据清洗、数据整合和数据转换等技术，确保数据的一致性和完整性。

二、地理数据分析方法地理数据分析是GIS数据分析与建模的重要环节。

它利用地理位置和属性数据之间的关系，揭示地理空间现象的规律和规律性。

常用的地理数据分析方法包括地理统计分析、时空分析和网络分析等。

地理统计分析方法用于描述和分析地理空间现象的属性特征和空间结构。

以某地区人口密度为例，我们可以用点密度图和热度图来展示和分析人口在空间分布上的差异。

此外，聚类分析和空间自相关分析可以帮助我们发现地理数据中的集聚现象和空间依赖性。

时空分析方法用于研究地理空间现象的时序变化和空间演化。

这种分析方法考虑了时间因素对地理现象的影响，如研究城市扩张的空间演化过程，以及了解地震和洪水等自然灾害的发展趋势和影响范围。

网络分析方法用于分析地理空间中的连接性和可达性，包括道路、管网等网络系统。

它可以帮助我们找到最佳路径、最短路径和网络拓扑结构等信息，以指导交通规划和应急救援等工作。

三、地理信息系统数据建模地理信息系统数据建模是在地理数据分析的基础上进行的。

它通过建立适当的数学模型，模拟和预测地理空间现象的发展趋势和可能影响。

常见的地理信息系统数据建模方法有空间插值、回归分析和神经网络等。

GIS空间分析一、矢量数据的缓冲区分析缓冲区分析属于矢量数据的空间分析的一种，除此之外，在ArcGIS中，矢量数据的空间分析方法还包括数据提取、统计分析和叠加分析。

缓冲区(buffer analysis)是围绕地理要素一定宽度的区域，这个宽度成为缓冲距离。

地理要素通常抽象为点、线、面，因此，缓冲区分析主要基于点、线、面进行。

缓冲区的建立有两种方法：一是利用缓冲区向导建立；二是利用缓冲区工具建立，点/线/面的缓冲区建立过程基本一致。

缓冲区分析应用非常广泛，常用于分析某种矢量实体的某种属性对周围的影响。

例如，城市中工厂排放的废水废气所影响的空间范围，交通噪音污染影响的空间范围，湖泊对周围耕地的影响等（牟乃夏等，2012）。

实例：缓冲区和叠加分析的综合应用(ArcGIS 10.2.2中文版)以大型商场选址为例介绍缓冲区和叠加分析的综合应用。

1、背景：开发商为获取最大经济效益，需要多方面考虑商场选址，大型商场一般选择在一个交通便利、停车方便、人员密集的商业地段。

2、数据实例数据来源于随书(牟乃夏等，2012)光盘（chap10/Ex1）：（1）城市地区主要交通道路图（mainstreet）（2）城市主要居民区（residential）（3）城市停车场分布图（stops）（4）城市主要商场分布图（othermarkets）3、要求待寻找的区位条件为：（1）离城市交通50m以内，以保证商场交通的通达性。

（2）保证在居民区100m范围内，便于居民步行到达商场。

（3）距停车场100m以内，便于顾客停车。

（4）距已经存在的商场500m范围之外，减少竞争压力。

4、操作步骤（1）打开city.mxd文档（2）建立城市主要交通线路影响范围:ArcToolbox→分析工具→邻域分析→缓冲区→输入要素→mainstreet.shp→距离[值或字段]：线性单位，50米→侧类型：LEFT→末端类型→ROUND→融合类型：ALL→确定，完成缓冲区（图1）。

实验六、基于GIS的城镇土地分等定级专业年级：地信071 姓名：王媛媛学号：06407024一、实验目的与要求1.实验目的：了解城镇土地分等定级的基本原理与方法；培养利用GIS分析问题、解决问题的能力。

2.实验要求（1）本次任务的目的及设计方案（2）方案的具体步骤及方法：A、单元图中每个单元各个因子值的求取方法及结果；B、单元图中各单元总分值的求取方法和结果；C、单元分级并进行修正。

二、实验原理（一）城镇土地分等定级的基本原理与方法根据国家2002年7月1日颁布的《中华人民共和国行业标准UDC城镇土地定级规程》的规定：1．根据城镇土地的经济和自然两方面属性及其在社会经济活动中的地位、作用，综合评定和划分城镇土地等级，为全面地、科学地管理土地，合理利用城镇土地，以及为有关部门制订规划、计划和有偿使用土地提供依据。

2．土地定级的原则（1）综合分析原则：定级应对各种经济、社会、自然因素进行综合分析，按差异划分土地级。

土地级既要反映土地在经济效益上的差异，也要反映经济、社会、生态等综合效益的差异；（2）主导因素原则：土地定级应根据城镇内影响土地优劣的因素种类及其作用的差异，重点分析对土地级起控制和主导作用的因素，突出主导因素的影响，评定土地级；（3）地域分异原则：土地定级应掌握土地区位条件和特性的分布与组合规律，并分析各个由于区位条件不同形成的地域分异状况，将类似地域划归同一土地级；（4）级差收益原则：土地定级应在初步划分的土地级上对级差收益明显的有关行业进行级差收益测算，测算值作为确定土地级数目和了解行业级差收益的重要参考依据；（5）定量与定性结合原则：土地定级应尽量把定性的、经验性的分析进行量化，以定量计算为主，必要时才对某些现阶段难以定量的社会、经济因素采用定性分析，以减少人为任意性，提高土地级精度。

3．土地定级的技术方法（1）因素的作用分计算采用相对值法和距离递减法，按0——100分封闭区间赋分，因素指标与作用分的关系按正相关设置，因素条件越好，距离越近，作用分越高；（2）单元划分可选用主导因素均值法、叠置法或动态网格法；（3）权重确定采用特尔菲测定法、因素成对比较法、层次分析法；（4）单元总分值计算采用因素加权分值和法。

卢真珍一、总体规划图包含文件及属性：工程文件名：XX乡规划图YX（晕线面）DLTB（地类图斑面）YTFQ（用途分区面）：在原地类图斑属性的后面加TDYTQLX(土地用途区类型)字符串20，TDYTQLXDM(土地用途区类型代码)字符串3，GZQLX（管制区类型）字符串20，GZQLXDM(管制区类型代码)字符串20。

DLW（道路网面）YTJJSQ（有条件建设区面）与上面一样。

TMSC（透明输出面）DLJX（地类界线）XZQJX（行政区界线）XZDW（现状地物）JBNTBJ（基本农田边界）：加BJLX字符串20GZQBJ（管制区边界）：BJLX字符串20ZJ（注记）TK（图框点）TK（图框线）TK（图框面）二、按乡镇Arcgis在检查重区导入，修复，打散，检查拓扑错误，检查面积。

基本农田保护区1转成shape格式，放入建好的文件夹中。

2打开Catalog,在上面建好的文件家中，点右键，New个人数据库，New数据集导入是高斯克里格的文件，0.0001，3导入上面转好的文件,输入名为基本农田保护区，OK。

4打开Arcinfor，添加上面数据库的基本农田保护区。

5修复：在DMT中，Feature,Repaire中，不打钩，OK。

6打散：编辑，全选，打散。

7核对面积：在属性表中，右击面积Sta看总面积记下来，再看Shape-area总面8积，要一模一样，如果不是就合Mapgis核对检查原因。

（如果很特别的掉去就去Mapgis中切割那块，在导入复制进去，其他不用动）9修改拓扑错误：若跳区，按住shift点跳去周围的面，在编辑中选自动生成面，在跳区出点3下要移动点，若属性相同就Merge，保存。

若前面的做不了，就去Mapgis中，把原来那块多切割几次，把整块变成多块后转成shape后，复制进去。

核对面积一样就可以了。

10检查重区：在Catalog数据集中New拓扑关系，重区，是。

11导入Arcgis中，让拓扑关系处于编辑状态，查看有多少错误，修改。

《道路占地分布图》及《道路占地统计表》制作思路及步骤1、在ArcMap中加载“道路中心线”、“土地利用”、“相关村”相关数据。

2、打开ArcToolbox，利用Analysis Tools中的Proximity的Buffer工具为“道路中心线.shp”建立宽度为300m的缓冲区（在Linear unit下输入300，后选择Meters），产生道路用地范围数据“道路中心线_Buffer.shp”。

3、将生成的缓冲区数据“道路中心线_Buffer.shp”与“土地利用”数据叠加（ArcToolbox→Analysis Tools→Overlay→Intersect），确定道路用地范围内需要占用的土地“道路中心线_Buffer_Intersect.shp”数据。

4、将上一步生成的“道路中心线_Buffer_Intersect.shp”数据与“相关村”数据同上叠加，给多边形添加权属信息。

（Overlay→Indentity）。

5、打开第4步生成的叠加数据的属性表，添加“地类ID”和“真实面积”字段。

（地类ID计算方法：采用Left函数提取代码中的第一位数字；真实面积采用“area”字段的值）。

6、统计各村各类土地被占用的情况：利用ArcToolbox中Statistics下的Frequency进行分村分地类面积统计（在频数字段FrequencyField(s)下选择“村名”和“地类ID”字段，在汇总字段SummaryField(s)下选择“真实面积”字段）。

7、根据统计结果，完成《道路占地统计表》。

8、根据叠加的结果制作《道路占地分布图》：（1）右键点击叠加后的数据图层，选择Properties，打开Layer Properties 对话框，点击Lables标签，选中Lable features in this layer，在Lable Field 中选择Name字段，设置文本符号，点击确定，则各村的名称标注到图上。

[转载]GIS应⽤案例：绘制某区⼈⼝密度图原⽂地址：GIS应⽤案例：绘制某区⼈⼝密度图作者：Omega核⼼提⽰：本案例名称：绘制俄亥俄州库亚霍加县⼈⼝密度图:通过本例⼦演⽰如何在GIS中连接空间和⾮空间信息，然后绘核⼼提⽰：制地图。

《基于GIS的数量⽅法与应⽤》，王法辉著。

书中介绍了很多很多GIS应⽤与各⾏各业的⼀些实例，对学GIS的⼈有很多的启发。

我个⼈认为单单的GIS没什么了不起的，但是当GIS渗透到各个学科，各个⾏业，真正发挥她的优势的时候，GIS才是真正的GIS。

她不是⼀门技术，更不是⼯具，⽽是未来可持续发展的⼀种新的思路。

先进⾏实际操作本案例，然后再总结本案例所⽤到的ArcGIS的功能以及空间分析的⼯具。

以后陆续的案例同理！本案例名称：绘制俄亥俄州库亚霍加县⼈⼝密度图通过本例⼦演⽰如何在GIS中连接空间和⾮空间信息，然后绘制地图。

开始⼀个GIS项⽬之前，先要收集相关的数据。

所需的数据：shapefile⽂件：tgr39035trt001.shp(该县普查⼩区图层)dBase数据库⽂件：tgr39000sf1trt.dbf(俄亥俄州⼈⼝属性数据)e00⽂件：clevbnd.e00(克⾥夫兰市区边界)注：上述数据均可直接从ESRI⽹站下载，⼈⼝普查的数据来源于美国⼈⼝普查局发布的TIGER⽂件（Topologically Integrated Geographical Encoding and Referencing），可以从普查局的⽹站下载。

e00⽂件是ESRI数据格式转换的⼀种中间格式，先要将e00转换为coverage。

操作步骤：1.e00格式转换第⼀步:由E00格式向Coverage格式转换(1)启动ArcCatalog,打开“VIEW”菜单→“Toolbars”菜单→选择复选框“ArcView 8x Tools”，添加转换⼯具条Conversion Tools。

(2)单击Conversion Tools下拉菜单，选择“Import from Interchange File”⼯具，打开“ArcView ImportInterchange File”对话框。

用ARCGIS制图土地利用现状图
1.新建数据库：
用ArcCatalog工具在预先建好的文件夹中新建xxx.MDB的数据库；
2.导入数据：
在ArcMap中添加作图所需要的基础shp数据。

包括点（县、乡镇、街道所在地标注）、线（行政界线、线状地物）、面（地类图斑、行政区、行政乡镇等）图层。

将添加的图层导进前面新建的xxx.MDB数据库中。

或；在ArcCatalog中选中新建的mdb，右键→导入→要素类多个，将所需数据导入mdb。

3.添加数据：
将导入数据库数据添加到ArcMap中，内容列表中按照点、线、面顺序依次排列。

4.确定比例尺及图幅大小：
①在ArcMap界面选择视图→数据框属性→数据框→固定比例，
按照图件要求确定比例尺，本教程选取1:50000。

②在ArcMap界面选择视图→布局视图→选中数据框→属性，调整位置和大小，使整个数据放在数据框内部；在页面空白处右键→页面和打印设置，按照自定义尺寸将整个数据框放在图纸中，保持左右距离匀称，上下距离要稍宽一点，标注图名及相关作图信息。

5.符号化：
选中要符号化的图层，右键→属性→符号系统→类别→唯一值→选择要在图中显示的字段→添加所有值→确定。

注：按照图件要求修改图层中各要素的表现形式。

6.图面整饰：
在ArcMap界面选择插入→数据框/标题/文本/比例尺/图例等，按照成图要求，完善相应的图面信息。

（范文素材和资料部分来自网络，供参考。

可复制、编制，期待你的好评与关注）。

实验报告实验名称利用ArcGIS软件制作广州人口统计图班级：学号：姓名：实验时间：2011年05月29日星期日得分：批改时间：年月日实验教师(签名)：一、实验目的1.熟练使用ArcGIS软件；2.掌握基于ArcGIS的制图方法及基本操作使用；3.基于ArcGIS制作广州市各行政区人口统计图；4.掌握添加标注的方法，为所制作的地图添加标题、比例尺、文字标注、指北针、制图者等，使之成为一张完整的地图并输出JPG格式。

二、实验环境ArcGIS 9.3三、实验内容利用ArcGIS制作广州市各行政区人口统计图、广州市各行政区男女人口统计图、广州市各行政区人口密度图、广州市各行政区男女人口密度图等。

四、实验步骤1.了解ACRGIS软件的基本情况：ArcGIS数据模型与三个新的应用模块ArcMap、ArcCatalog、ArcToolbox 结合所具有的全部潜能。

三种应用环境的协调工作，可以完成任何从简单到复杂的GIS分析与处理操作，包括数据编辑、地理编码、数据管理、投影变换、数据转换、元数据管理、地理分析、制图输出等。

其中ArcMap以图层的形式提供了一个完整的地图显示、编辑统计以及生产环境。

2.利用ArcGIS制作广州市各行政区人口统计图：（1）用ArcGIS中的ArcMap应用模块打开广州市行政区划图（2）建立境界线图层，将广州市行政区划图矢量化（3）描出各行政区的边界线，并将其分成区界线和境界线（4）将线层转化面层，如下图：（5）输入各行政区行政区名称、人口总数、男女人口、人口密度的数据properties（7）增加行政区的图层，这与上一图层的路径不同，但是指向同一文件，修改其图层的属性，按男女人口、人口总数制作柱状图（8）同上添加行政区的图层，按人口密度制作点状图（由于之前做的图和写报告的图我制作了不同的地图，因此最终图片与上图不同，但是步骤是相同的）制图者等信息，调节颜色等，使地图变得漂亮，完成一幅完整的地图。

浅谈ARCGIS平台制作土地利用现状图的几点技巧土地利用图包含的海量空间数据和属性数据是相互关联、互有影响的，土地利用图的制作需要很强的图形编辑功能。

基于这些特点，土地利用图的制图综合就需要以GIS技术实现空间几何图形与属性数据的同步管理和编辑。

因此，选用合适的GIS软件作为制作平台非常关键。

本文结合笔者多年的工作经验，主要对ARCGIS平台制作土地利用现状图的几点技巧进行了探讨。

标签：土地利用制图流程几点技巧土地利用调查工作中一项必不可少的工具就是土地现状图，土地利用现状图能够直观地呈现土地的利用现状，在土地调查工作中利用率最高、利用范围最为广泛、最具有经济性。

目前土地利用现状图的编制可以应用多种GIS软件，ARCGIS是已经应用成熟的GIS软件，具有强大和完善的数据编辑、处理、投影转换、地理分析、空间处理等多种功能。

利用ARCGIS平台进行土地利用现状图的制作，具有制作速度快、操作简单、现状图效果好的特点。

下面笔者以标准分幅特点利用现状图为例阐述ARCGIS制图的要求和流程。

1图面的基本要求1.1应绘出主要道路主要道路一般通过居民点或者工厂、矿区等，所以在编制土地利用现状图时，应绘出主要道路及其空间布局，其中细部的结构可以省略。

1.2共线图形的处理（1）地类界与现状地物共线，用线状地物线型及其颜色表示地类界；（2）地类界与权属界线共线，用权属界线型及颜色表示地类界；（3）地类界与境界线共线，用最高级境界线型及颜色表示地类界；（4）地类界、线状地物、权属界线三者共线，以线状地物线型及颜色表示地类界，权属界采用跳绘表示；（5）地类界、线状地物、境界线三者共线，以线状地物表示地类界，权属界采用跳绘表示，但是以此处最高境界线型及颜色表示。

1.3并线图形的编制在进行共线图形的编制时，首先要分清线状地物的主次关系，地类界处用主要线状物的线型和颜色表示，次要线状地物以其线型和颜色沿主线一侧平移0.2mm表示，多条并线时，沿主线一侧逐条平移0.2mm表示。

中国人口密度分布图及对地理信息系统的一些理解中国人口密度分布图一、获取数据1、中国行政区划矢量地图（截图如下）2、各省（直辖市）（不含港澳台）的实际面积,人口，人口密度二、信息处理将人口密度按<10,10~50,50~100，100~200，200~500,500~1000分为六个区间，分别由浅到深用浅红过度到深褐色（蓝色表示不纳入统计或无人区）三、填图对地理信息系统的理解1、什么是GIS地理信息系统，我的理解是：结合了地理相关数据的信息系统。

也就是说，GIS的根本还是一个信息系统。

但除了具备普通信息系统的增删改查外，更重要的是基于地理数据的分析与整合。

2、GIS的相关学科我认为GIS是一个多交叉学科，除了GIS本身，遥感，测绘学，地理科学，软件工程都在GIS的构成中起到了或多或少的作用。

遥感与测绘为GIS提供数据基础，地理学为GIS提供理论基础，而软件工程则负责部署GIS。

3、GIS的应用GIS现已被渗入到能跟地图，能跟位置扯上关系的各行各业，因为国家法律法规的原因，市场订单的80%仍然是政府机构，比如环保，房管，城管，交通，铁道，水利，农业，林业，旅游，地震，气象，电力，粮食，烟草，海洋，航空，邮政，煤矿，航天，消防，国土，水务，规划，测绘，电信等局都有GIS应用的案例。

民用方面，则基本集中在导航与电子地图上的浅层应用。

企业方面，随着近几年电子商务的飞速发展，物流及物联网也广泛地应用了GIS技术，而移动设备的普及则促成了很多LBS。

另外，军事上，GIS早就提供了精准地分析和精确的资料。

在科研领域，灾害预警，空间分析，虚拟模拟，资源评价等也都用到了GIS。

4、GIS的基本功能GIS是整合了地理数据的信息系统，而正因为有了地理数据，比如几何位置，拓扑，网络，影像，地形等，使GIS变得更加有趣。

介于地理数据的多样化，比如实时提供位置信息的GPS数据，以点，线，面为基础的地图数据，卫星，飞机，相机拍摄的地球表面的影像数据，凹凸不平的地形数据，街头星罗棋步的视频监控数据，以及众多人文，自然，经济地理相关的统计数据。

《地图的运用》人口分布图：人口密度在我们生活的这个广袤世界里，地图是一种极其重要的工具，它帮助我们了解地理空间的各种信息。

而在众多类型的地图中，人口分布图，尤其是展示人口密度的那种，具有特别重要的意义和价值。

首先，让我们来理解一下什么是人口密度。

简单来说，人口密度就是指在一定的地域范围内，平均每单位面积所居住的人口数量。

通过人口密度图，我们能够直观地看到人口在不同地区的分布情况，是密集还是稀疏。

人口密度图对于城市规划来说，具有不可替代的作用。

城市规划师们可以依据人口密度的分布情况，来合理规划城市的基础设施建设。

比如，在人口密度较高的区域，需要更多的学校、医院、商场等公共设施，以满足居民的生活需求。

相反，在人口密度较低的地区，这些设施的数量和规模可以相应减少。

这样不仅能够提高资源的利用效率，还能避免资源的浪费。

在交通规划方面，人口密度图同样重要。

在人口密集的区域，交通流量通常较大，因此需要更宽阔的道路、更多的公交线路和地铁站。

而在人口稀疏的地方，交通设施的建设可以相对简单和少量。

通过对人口密度的准确把握，交通规划能够更加科学合理，减少拥堵，提高出行效率。

对于商业发展而言，人口密度图也是至关重要的参考。

商家们在选择店铺位置时，往往会优先考虑人口密度较大的区域。

因为在这些地方，潜在的顾客数量更多，商业成功的机会也就更大。

比如，大型超市和购物中心通常会建在人口密集的城区，而小型便利店则可能会分布在人口相对较少但又有一定需求的社区。

从社会服务的角度来看，人口密度图能够帮助政府和社会组织更有效地分配资源。

例如，在教育领域，人口密集的地区需要更多的教师和教育资源；在医疗领域，人口密集的地方需要更多的医院和医护人员。

通过了解人口密度的分布，政府可以有针对性地投入资源，确保每个地区的居民都能享受到基本的社会服务。

在资源管理方面，人口密度图也发挥着重要作用。

水资源、能源等资源的分配需要考虑人口的分布情况。

人口密集的地区对资源的需求更大，因此需要更加合理地规划和管理资源的供应，以保障居民的正常生活和生产活动。

基于GIS的区域专题地图制作——以重庆市人口密度图为例王龙;徐刚;屈清;王忠志;刘红红
【期刊名称】《太原师范学院学报（自然科学版）》
【年(卷),期】2013(012)001
【摘要】基于GIS的区域专题地图的制作,是实现区域地理信息可视化的一种重要手段.用该方法编制的区域专题地图,具有“主题鲜明、图面美观、制作简单、经济实用”等特点,应用十分广泛.以ArcGIS 9.3软件作为处理平台,以《重庆市人口密度图》的制作为例,介绍了从数据收集、矢量化、属性数据输入与处理直至整饰成图、地图输出的整个专题地图制作的主要过程,以期为编制区域专题地图提供一定参考.
【总页数】5页(P113-117)
【作者】王龙;徐刚;屈清;王忠志;刘红红
【作者单位】西南大学地理科学学院,重庆400715;西南大学地理科学学院,重庆400715;西南大学地理科学学院,重庆400715;西南大学地理科学学院,重庆400715;西南大学地理科学学院,重庆400715
【正文语种】中文
【中图分类】P28
【相关文献】
1.基于ArcGIS的专题地图制作--以敦煌阳关国家级自然保护区植被图为例 [J], 吴翠霞;谢建平;赵庭伟
2.基于Photoshop的教育专题地图的制作设计与分析——以重庆市高等教育发展研究为例 [J], 梁德全;牟凤云;徐兮
3.基于ArcGIS Engine的专题地图制作的实现 [J], 黄勇奇;韦合勇;谢玉波
4.基于ArcGIS和Excel制作“地理重心”图——以中国人口重心图为例 [J], 葛履龙;董欣
5.基于GIS的庆市水产养殖面积分布专题地图制作 [J], 但言; 陈元坤; 王恕桥; 余凤琴
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GIS中的地图配图原则、策略及实现方法1.引言GIS 系统中，地图配置是非常重要的一部分内容，但是对于同样的数据，无论从美观的角度还是效率的角度，不同的用户配置出的地图都有较大的差别，优秀的恰当的地图配图可以大大的提高地图显示效果，提升用户在交互过程中的用户体验。

下面我们将从地图配色、地图内容表达、优化策略以及arcgis配图方法等几个方面进行总结介绍。

2.地图配色一件地图产品设计的成败，在很大程度上取决于色彩的应用。

色彩应用得当，不仅能加深人们对内容的理解和认识，充分发挥产品的作用，而且由于色彩协调，富有韵律，能给人以强烈的美感。

2.1电子地图配色原则2.1.1符合用色习惯与颜色心理颜色的配置要符合人们通常的配色习惯。

例如，蓝色是表示河流、湖泊的习惯色；黄色和棕色表示沙漠和戈壁；植被用绿色表示等。

另外，设色时考虑到颜色心理因素，比如温度从低到高的表示，体现在颜色上可以采用从蓝紫色到黄色再到红色的渐变颜色。

2.1.2色彩协调性原则在一幅地图中，存在点、线、面等不同类型的图形要素，要清晰的在同一幅地图中完美的表达各类要素，必须协调好各个类型要素的色彩。

对于面要素图层设色时，整体的色彩饱和度不宜太高。

一般小面积、少量分布的对象多使用饱和度较高的色彩，以求明显突出，而大面积范围的对象则最好用饱和度偏低的色彩，以免过分明显刺眼。

线划要素与面域的色彩要有较大的反差，使他们之间有清晰的对比。

由于线划要素比较细长，因此可考虑采用饱和度相对面要素大一些的色彩。

点状要素注记色彩也要考虑到背景的颜色。

在深色背景下注记的设色可浅亮些，在浅色背景下注记的设色可深一些，以使注记与背景有足够的反差。

2.1.3突出显示专题信息在专题地图的配色中，专题要素的色彩的饱和度相对背景地图要素要高一些，突显地图表达内容，让用户能够更加容易的找到关注的内容，例如，在管线专题地图中，管线的色彩饱和度要求一定要比道路的饱和度要高，能够很容易的区分出哪些是道路哪些是管线。