项目开发八遥感收集图的制作

掌握遥感图像处理技术在测绘技术中的遥感制图方法遥感图像处理技术在测绘技术中的遥感制图方法遥感技术是一种通过卫星、航空摄影等手段获取地表信息的技术。

在测绘领域中，遥感图像处理技术被广泛应用于遥感制图方法中，以提供高精度、高分辨率的地图数据。

本文将从遥感图像获取、预处理、分类和制图等方面，探讨遥感图像处理技术在测绘技术中的应用。

一、遥感图像获取遥感图像获取是遥感制图的首要步骤。

它涉及到遥感数据的选取和获取方式的选择。

在选择遥感数据时，我们需要考虑到数据的分辨率、波段、时间和空间等因素。

分辨率决定了图像的清晰度，波段则决定了我们可以观察到的地物类型。

时间和空间分辨力度则决定了我们观察地表现象的时空变化能力。

因此，根据具体的测绘任务需求，我们需要选择适当的遥感数据。

遥感图像的获取方式主要有两种：卫星遥感和航空摄影。

卫星遥感是通过卫星对地球进行常规或特定区域的观测，获取遥感数据。

而航空摄影则是通过飞机或无人机携带遥感传感器，对地面进行高空拍摄。

卫星遥感具有广覆盖区域的特点，适用于大范围的测绘任务；而航空摄影则具有高分辨率和高灵活性的特点，适用于精细测绘任务。

二、遥感图像预处理遥感图像预处理是对原始遥感图像进行校正和增强处理，以提高图像质量和准确性。

常见的预处理方法包括几何校正、辐射校正和大气校正。

几何校正是将遥感图像的地理坐标与地球坐标系统进行一致化，以纠正图像的形变和偏差。

几何校正通常通过地面控制点来实现，利用空间物体在图像与地形模型中的对应关系，进行数学模型的建立和参数估计。

这样可以使图像的位置、角度和比例关系恢复到真实的地理尺度，从而提高遥感图像的精确性。

辐射校正是将遥感图像的数字值转换成反射率或辐射亮度，以消除图像在获取过程中受到的辐射照射和大气散射的影响。

辐射校正的目的是使不同时间、不同条件下获取的遥感图像具备可比性，以便进行地表特征的比较和分析。

大气校正是对遥感图像中存在的大气干扰进行去除或抑制。

练习2：1）启动软件后，依照上面的步骤把lyg图像打开，选择波段或者波段的合成，显示图像。

2）在IMAGE窗口选择Overlay/annotation，如图5，出现annotation对话框，如图6.图 5 图63）在image对话框中放你想放注记的位置处，然后Annotation工具条中，输入文本的位置上，单击鼠标，输入文本内容，然后在image中出现你输入的信息，可以通过鼠标移动位置，点击鼠标右键，信息固定。

在图6的对话框中可以设置文本的的属性。

也可以点击object、select等下拉菜单练习。

练习和熟悉上述内容。

4）熟悉上面练习后，选择要添加注记的影像，将其打开，添加注记，内容包括：（1）你的姓名；（2）影像传感器；（3）对影像已经进行了哪些处理（如校正、增强等）；（4）波段合成方案（如R，G，B=3，2，1等）；（5）影像完成时间这些内容要放置在合适位置上，如影像下部两侧位置等。

练习3：遥感专题制图练习使用ENVI进行专题制图通常需要下列步骤：（1）地图图面设计；（2）启动地图编辑器；（3）准备制图数据；（4）确定专题制图范围；（5）放置网格线与坐标标记；（6）放置比例尺；（7）放置图例；（8）增加图名；（9）放置指北针；（10）增加说明文字；（11）打印启动软件，打开连云港地图。

在image菜单中overlay-grid line如图7，然后在scroll中添加上格网1）在IMAGE窗口选择annotation对话框中添加指北针和比例尺，文字说明等（参照练习2中步骤）2）出图。

在image窗口菜单，file-save as –image file，然后出现对话框如图9.在图9中output file type处点击，选择存出来数据的格式，然后点击choose处选择存放位置。

图7 图8图9。

如何使用遥感技术进行大范围地图制作遥感技术在现代地图制作中起到了至关重要的作用。

利用遥感技术，我们可以获取高分辨率、全球覆盖的地球观测数据，并利用这些数据生成精确的大范围地图。

本文将介绍如何使用遥感技术进行大范围地图制作的过程和一些关键技术。

首先，遥感技术的核心是获取地球表面的信息。

目前，常用的遥感数据获取方式包括航空摄影和卫星遥感。

航空摄影使用航空器上的相机设备进行影像拍摄，而卫星遥感则是利用卫星在轨运行，通过搭载的传感器对地球表面进行观测。

这些传感器可以感知不同波长的能量，如可见光、红外线等，从而获取地表的各种信息。

然后，获取到的遥感数据需要进行预处理。

由于遥感数据通常具有高维度和大量的噪声，我们需要对其进行校正和处理，以提高数据质量和可用性。

预处理步骤包括大气校正、几何校正、辐射校正等，它们可以消除光照效果、纠正图像的几何形状和提高图像的对比度和可视性。

在数据预处理完成之后，我们需要进行图像分类和解译，以识别出图像中的不同地物和地物类型。

常见的图像分类方法包括基于像元的分类和基于对象的分类。

像元级分类是将图像中的每个像素分类为不同的地物类型，而对象级分类则将相邻的像素组合成更大的地物对象，从而更好地表示地物的形态和特征。

通过图像分类和解译，我们可以将遥感数据转化为具有语义信息的地图。

此后，我们可以进行地图制作和更新。

根据需求，我们可以选择不同的地图投影方式和比例尺，以及添加不同的地理要素和注记。

地图制作需要考虑到精度、可视性和可读性等因素，以便用户能够清晰地理解和使用地图。

此外，随着新的遥感数据的获取和处理，地图也需要进行定期的更新和维护，以保持其准确性和时效性。

除了地图制作，遥感技术还可以用于地理信息系统（GIS）的建设和应用。

GIS 是一种以地理数据为基础，利用计算机技术进行地理信息管理和分析的系统。

通过将遥感数据与其他地理数据进行集成，GIS可以为各行业提供空间分析、决策支持和资源管理等功能。

遥感原理与应用课程设计—“遥感专题信息提取与专题图制作”设计报告学院遥感信息工程学院班级学号姓名日期2012年2月21日一、课程设计的目的和意义本次课程设计的目的主要是为了加深理解和巩固遥感原理与应用的有关理论知识；要求我们会运用专业遥感软件，通过对遥感影像进行各种处理以及专题信息提取等综合应用，培养独立分析问题和解决问题的能力。

本次实习的意义在于锻炼我们的独立自主能力，培养良好的工作习惯和科学素养，为今后工作打下良好的基础。

二、课程设计方案和流程1、实验数据介绍地点：宜昌地区传感器类型：TM1、3、4、5、6、7波段影像；空间分辨率：30米、120米；SPOT影像，分辨率10米。

说明文件：Readme.txt，SPOT影像投影信息、大地坐标、分辨率。

2、硬软件介绍本次实习使用的软件主要为ERDAS软件。

ERDAS IMAGINE是美国ERDAS 公司开发的专业遥感图像处理与地理信息系统软件。

在图像处理方面，直观的操作步骤使用户操作起来非常灵活方便。

IMAGINE的窗口提供了卷帘、闪烁、设置透明度以及根据坐标进行窗口关联功能，方便多个相关图像的比较。

ERDAS IMAGINE 为不同的应用提供了250多种地图投影系统，还有非常方便的坐标转换工具。

新开发的专家分类器，为高光谱、高分辨率图像的快速高精度分类提供了可能。

此工具突破了传统分类只能利用光谱信息的局限，可以利用空间信息辅助分类。

3、总体方案本次实习给定的是宜昌地区的相关波段的TM图，我想采用分类融合技术，利用各个波段的TM图像进行影像融合，分别提取该区域的水系、植被、居民地，以这三种地类的面积或周长等要素作为研究对象，进而制作出宜昌地区的土地利用专题图。

详细步骤如下：（1）、确定专题要素：宜昌地区水系、植被、居民地这三中地类的面积以及分布情况。

（2）、格式转换：先将源图像.tif格式的文件转换成.img格式的文件，便于软件进行处理。

（3）、图形合成：将TM 图像相应的波段进行合成, 分别将TM影像左右两图像的六个波段进行合成为left.img,right.img（4）、图像预处理：在将选取好的源图像进行拼接起来之前要先对图像进行几何纠正，将左片和右片都纠正到统一的坐标系中，去掉重叠部分，将左右两幅图像拼接起来形成一幅更大幅面的图像。

北京揽宇方圆信息技术有限公司
遥感卫星影像专题地图的制作过程
遥感制图：
遥感制图是指利用航空或航天遥感图像资料制作或更新地图的技术
遥感专题地图的制作过程：
（1）信息源的选择
（2）遥感图像处理1遥感图像的纠正处理：2遥感图像的增强处理
（3）遥感图像解译：对增强处理后的遥感图像，进行专题信息提取
（4）编制基础底图：①地图投影的选择：中小比例尺遥感专题制图：底图投影与影像投影一致；大比例尺遥感专题制图：高斯—克吕格投影②编图资料选择与地理基础更新③编制程序
（5）专题解译图与地理底图的复合
遥感影像地图及其编制：
遥感影像地图：
使以进过纠正并叠加了按照一定的原则选用的符号和注记的航空或卫星遥感影像直接反映地表状况的地图
遥感影像地图的制作过程:
（1）遥感影像信息的选择
（2）遥感有影响的几何纠正和影响处理（3）遥感影像镶嵌
（4）符号注记层的生成
（5）遥感地图的图面配置
（6）影像地图的制作与印制。

遥感专题制图一、实验目的与要求制图是遥感图像应用的重要内容之一，ENVI提供了两种制图方法。

第一种为ENVI快速制图（QuickMap）,需要在ENVI Classic中完成；第二种为使用ArcGIS制图工具，可以直接加载ArcGIS制图模块，需要安装ArcGIS for Desktop。

本课程我们将学习使用ENVI Classic进行制图。

二、实验内容与方法1.实验内容1.打开并显示Landsat TM 影像2.生成快速制图模板3.自定义地图版面设计中的元素4.保存为影像文件1.实验方法ENVI Classic 地图制图功能能够方便快捷、交互式地将一幅图像绘制成地图。

可以先使用ENVI快速制图（QuickMap）功能生成基本制图，然后使用ENVI的注记功能或其他图像叠加功能按需要进行交互式地制图。

快速制图可以设定地图比例、输出页的大小以及方位，能够选择图像的空间子集进行制图，还可以方便地添加基本地图要素，如地图公里图输出中的自定义注记功能允许插入图例、三北方向图表（Declination Diagrams）/箭头、图像或绘制图和附加的文本等要素。

使用ENVI Classic 注记或公里网叠合功能的交互式地制图功能，用户可以修改快速制图的默认叠合设置，合理布置所有的地图要素。

三、实验设备与材料1.实验设备装有ENVI5.1的计算机2.实验材料一幅Landsat5 TM影像四、实验步骤1.打开并显示Landsat TM 影像1)在ENVI 主菜单中，选择File →Open Image File。

2)同时选择RGB Color 按钮，单击Load RGB。

图1 加载经过预处理的TM影像2.生成快速制图模板1)从主影像显示窗口菜单中，选择File →QuickMap →New QuickMap，打开QuickMap Default Layout 对话框。

这个对话框可以用来修改输出页的大小，页的方位以及地图的比例。

遥感制图技术流程1. 数据准备1.1 地形图地形图是进行遥感影像几何精纠正的坐标参照系，也是重要的基础数据，包含多种层面的非遥感信息数据。

目前常用的地形数据多为数字地图。

对于尚未有数据地图的工作区域，通常收集纸质地图，经过数据扫描，转换为数据地图。

扫描分辨率通常设置为200-400dpi。

扫描图通常存在变形，需要利用GIS软件进行几何校正，已达到制图精度要求。

对于早期或常规方法获得的成果图件，在建立数据库及系统分析前，通常也采用图形扫面方法，经系统处理，将纸质图形转换为数字图形。

1.2 遥感数据源的选择遥感数据源的选择是整个遥感制图工作中最基本和重要的工作。

遥感数据源的选择一般包括遥感图像的空间分辨力、时相及波段的选择。

另外在具体的工作中，数据源的选择还要综合其它非图像数据内容本身的因素来考虑，如成果图形的比例要求、精度要求、经费支持强度及遥感图像获取的难易程度等。

1.2.1 遥感图像空间分辨力的选择遥感影像空间分辨力是遥感数据源的一个重要指标，决定了遥感制图所获得的成果数据的精度和准确度。

一般各主要成图比例尺对应遥感影像空间分辨力如下：经过几十年的发展，遥感技术在社会各个领域得到广泛的应用与发展。

目前遥感卫星可以提供从小于1米到公里级的影像空间分辨率，可以满足1:2000/3000的比例尺遥感制图精度要求，制图精度能够满足我国现行的制图精度要求。

航空遥感影像可以提供厘米级的空间分辨率，可以满足大比例尺制图要求。

目前，国内遥感制图应用比较广泛的是土地利用/土地覆盖（1：1万——1：10万），生态环境监测、城市信息化、大型工程环境监测、灾害监测、遥感找矿……如：利用QuickBird/IKONOS进行违章用地监测、城市绿地与城市用地监测利用eTM/SPOT进行土地利用遥感制图……1.2.2 遥感信息的时相选择地表由一个非常复杂的系统组成、时刻处于动态的变化过程。

如地表的温度、水份、天气状况、人类活动等影响使得不同时间地表信息反映在遥感影像上也有明显的差异。

使用遥感数据进行地图制作的步骤和要点地图，作为人们获取空间信息的重要工具，具备广泛的应用领域，包括城市规划、农业、气象、地理教育等。

而在地图制作过程中，遥感数据的使用发挥着至关重要的作用。

本文将详细探讨使用遥感数据进行地图制作的步骤和要点，以助于读者更好地了解和运用这一技术。

一、数据获取在使用遥感数据进行地图制作之前，首先需要获取相应的数据源。

目前，遥感数据的获取主要靠卫星遥感、航空遥感以及地面测量等手段。

卫星遥感数据广泛应用于地图制作领域，可通过各种遥感卫星获得。

航空遥感数据通常通过航空的方式获取，包括无人机、航空摄影机等。

而地面测量则利用测绘仪器进行数据采集。

在选择数据源时，根据实际需要和研究区域特点，选择合适的数据来源至关重要。

二、数据处理数据处理是使用遥感数据制作地图的重要步骤之一。

在进行数据处理前，需要对获取的数据进行预处理，包括数据格式转换、地理坐标系转换等。

在此之后，可以利用遥感影像处理软件对数据进行清理、配准和拼接，以提高图像的质量和准确性。

数据处理的目的是优化数据，使其能够更好地用于地图制作。

三、影像解译影像解译是遥感数据制作地图中不可或缺的一环。

通过对遥感影像进行解译，可以将其转换为实质性的地理信息。

在进行影像解译时，需要先了解研究区域的地物特征和图像的光谱特征，再根据光谱信息、纹理和形状等特征，对影像进行分类和识别。

常用的遥感影像解译方法包括像元级解译、目视解译和基于机器学习的解译方法。

通过影像解译，可以获取到各类地物的位置、范围和属性等信息。

四、地图制作地图制作是使用遥感数据进行地图制作过程的最后一步。

在地图制作之前，需要根据实际需要和制图目的选择适当的投影方式和比例尺。

接下来，根据影像解译的结果，将解译好的地物信息标注到地图上。

同时，还需要绘制地理要素，如河流、道路等，并加入符号、颜色等以增加地图的可读性。

地图制作的过程中，还需要注意地图的比例、图例、坐标网格等元素的设置，以确保地图的准确性和完整性。

如何绘制精确的遥感图像分类图遥感图像分类是利用遥感技术将图像分为不同地物类别的方法。

它在各个领域中都有广泛的应用，如土地利用、环境监测和资源管理等。

绘制精确的遥感图像分类图对于准确理解和分析地物信息具有重要意义。

本文将介绍如何绘制精确的遥感图像分类图。

首先，绘制精确的遥感图像分类图需要准确的遥感图像数据。

在收集遥感图像数据时，应选择高分辨率、高质量的数据，以确保所获得的图像具有清晰的细节和准确的色彩信息。

同时，还需要注意遥感图像数据的时空分辨率，对于要绘制的分类图像，要求能够清晰地显示不同地物类别的边界和细节。

其次，绘制精确的遥感图像分类图需要进行适当的预处理。

预处理是对原始遥感图像进行一系列处理操作，旨在消除图像中的噪声和干扰，提高图像的质量和可用性。

常见的预处理操作包括辐射校正、大气校正和几何校正等。

这些预处理操作的目的是确保遥感图像具有一致性和准确性，从而提高图像分类的精度和可靠性。

然后，选择合适的分类方法和算法也是绘制精确的遥感图像分类图所必需的。

根据不同的数据类型和分类目标，可以选择不同的分类方法，如基于像元的分类、基于对象的分类和基于深度学习的分类等。

当选择分类方法时，要考虑分类任务的复杂性、数据特征的特点以及自身的计算能力等因素。

同时，还需要针对具体问题选择适当的分类算法和参数，以提高分类精度和效果。

在进行分类操作之前，对遥感图像数据进行特征提取也是绘制精确的遥感图像分类图的重要步骤。

特征提取是从遥感图像中提取有用的地物信息，以便于进行分类和识别的过程。

常见的特征提取方法包括直方图均衡化、纹理特征提取和降维等。

通过合理选择特征提取方法和参数，可以提高分类图像的精度和效果。

最后，在进行遥感图像分类时，需要针对具体任务和需求进行结果验证和评估。

验证和评估是判断分类结果质量的重要手段，可以通过计算混淆矩阵、计算分类精度和绘制ROC曲线等方法来评估分类精度和效果。

通过验证和评估，可以对分类结果进行合理的解释和调整，从而提高分类图像的准确性和可靠性。

地理信息系统软件开发中的遥感图像处理和分析随着科技的进步和应用需求的增加，地理信息系统（GIS）在各个领域的使用日益广泛。

作为GIS的重要组成部分，遥感图像处理和分析对于地理信息系统的发展和应用至关重要。

本文将探讨在地理信息系统软件开发中遥感图像处理和分析的相关内容，包括遥感图像的获取与预处理、特征提取与分类、变化检测与监测等方面的应用。

一、遥感图像的获取与预处理遥感图像是通过遥感技术获取的地球表面信息的图像，可以为地理信息系统提供丰富的空间数据。

而在地理信息系统软件开发中，对于遥感图像的获取与预处理是一个重要的步骤。

获取遥感图像可以通过卫星、无人机、航空摄影等方式进行，不同的获取方式对图像的分辨率、时间周期等有不同的要求。

而预处理则包括图像校正、边界匹配、图像配准等操作，以提高图像的质量和准确性。

二、特征提取与分类在地理信息系统软件开发中，特征提取与分类是遥感图像处理的关键步骤之一。

通过遥感图像提取地物的特征信息，可以实现对地理信息的自动化识别和分类。

常见的特征提取方法包括光谱特征提取、纹理特征提取、形状特征提取等。

而分类则是将提取到的特征进行分类和标注，以实现地理信息的自动化处理和分析。

经典的分类算法包括支持向量机（SVM）、决策树（DT）、随机森林（RF）等。

三、变化检测与监测地理信息系统软件开发中的遥感图像处理还需要关注变化检测与监测的需求。

随着时间的推移，地球表面的地貌、植被、城市等地理要素会发生变化，通过遥感图像的变化检测与监测，可以实现对地理变化的及时观测和分析。

变化检测涉及到多时相图像的对比分析，常见的变化检测方法包括像素变化检测、物体变化检测等。

而变化监测则是对地理变化进行长期观测和分析，以实现对地理要素演变规律的研究和预测。

四、实践案例地理信息系统软件开发中的遥感图像处理和分析在实际应用中具有广泛的应用场景。

以下是几个典型的实践案例。

1. 城市规划与土地利用利用遥感图像处理和分析技术，可以实现对城市土地利用的自动化提取和分类。