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新凯恩斯主义动态随机一般均衡模型新凯恩斯主义动态随机一般均衡模型（New Keynesian Dynamic Stochastic General Equilibrium Model，简称NK-DSGE模型）是一种宏观经济学模型，结合了凯恩斯主义和新古典经济学的理念，用于研究宏观经济中货币政策、通货膨胀和产出波动等方面的问题。
以下是该模型的一些关键特征和要素：1. 时间动态性（Dynamic）：模型考虑了随时间的推移经济体如何演变，以及外部冲击如何在经济体中传播。
2. 随机性（Stochastic）：模型引入了随机冲击，这些冲击在一定程度上是随机的，例如技术冲击、货币政策冲击等，以模拟真实世界中的不确定性和波动。
3. 一般均衡（General Equilibrium）：考虑了整个经济体系的均衡，包括商品市场、劳动市场和货币市场。
模型中的行为者（企业、家庭、中央银行等）在这个均衡体系中相互作用。
4. 货币非中性（New Keynesian）：模型中包含了新凯恩斯主义的特征，即价格和工资的调整不是瞬时的，而是有摩擦的。
这导致了在经济中出现短期的价格和工资刚性，对货币政策有一定的影响。
5. 理性期望（Rational Expectations）：模型中的经济体参与者对未来有理性的预期，他们基于信息和经验作出最优的决策。
6. 货币政策（Monetary Policy）：模型中通常包含中央银行的货币政策规则，以研究货币政策对产出、通货膨胀和其他经济变量的影响。
这种模型被用于研究宏观经济政策的效果，特别是货币政策在经济波动中的作用。
研究者可以通过调整模型参数和假设，模拟不同政策情景下的经济表现。
NK-DSGE模型为经济学家提供了一个框架，使他们能够更好地理解宏观经济中的各种因素之间的相互作用。
基于动态随机一般均衡模型(DSGE)的先验分布的VAR-中国数据的实证应用ADSGE-BASED BAYESIAN VAR MODEL: ANEMPIRICALAPPLICATION OF CHINA’S MACRO INDICATOR谢婧指导教师姓名：赖小琼教授专业名称：金融摘要动态随机一般均衡模型，简称DSGE模型，已成为宏观经济学研究的主要工具之一。
它加入了经济个体的效用最大化和理性预期这两个元素，为宏观经济模型提供了坚实的理论基础。
但由于模型对经济个体的行为施加了严格的限制，因此如何评估DSGE 模型的误设成为DSGE 学者们所面临的主要问题，也成为宏观计量领域最具有争议的部分。
Christiano 等（2005）使用VAR模型作为基准模型，通过将DSGE模型与VAR 模型的脉冲响应函数相比较来确定DSGE 模型的误设情况（为求出VAR 模型的脉冲响应函数，必须对VAR 模型加以相应的限制以识别经济冲击）。
但是Del Negro 和Schorfheide 2007 年指出，VAR 模型并不适于作为基准模型，而DSGE-VAR方法是一种更好的方法。
DSGE-VAR本质上也是一种贝叶斯VAR方法。
因此，本文采用一个新凯恩斯主义的DSGE模型，并采用中国宏观经济数据进行实证分析，分析结果显示：1）本文使用的DSGE模型存在模型误设。
但这种误设并没有显著影响经济变量对货币政策冲击和技术冲击的反应路径（脉冲响应函数）。
2）. 通过对预测能力的分析，本文利用DSGE-VAR方法所作的预测要好于无限制的VAR模型（Reduced Form VAR）,也不弱于Minnesota VAR方法。
关键字：DSGE-VAR; 脉冲响应函数；预测；ABSTRACTAs one of the most popular and powerful tools for macroeconomic researchers, DSGE is superior to the previous counterparts for the considerations of maximization of economy’s participants utility and rational expectation, which make it more grounded and valid even from the macro-economy perspectives.However, DSGE model adds restrictions to the economy’s participant, which makes the model evaluation a tough and controversial issue.Targeting at solving the evaluation issue, researchers exert considerable efforts. Using VAR as the baseline model, Christiano, Eichenbaum and Evans (2005) compares the Impulse Response Functions of DSGE with that of VAR to identify the degree of model misspecification. Del Negro and Schorfheide (2007) show that VAR itself is not suitable for a baseline model and they further point out that DSGE-VAR, which is essentially a Bayesian VAR method, fits for the evaluation of DSGE model.Following Del Negro and Schorfheide, this essay adopts a New Keynesian Model and China macro data to conduct the empirical study. The analysis shows that (1)existence of misspecification of DSGE model used. However,the existence of misspecification doesn’t have a significant effect on the response path (Impulse Response function) for economic variables to the monetary and technology shock. (2) Through the forecasting analysis, DSGE-VAR performs better than Reduced Form VAR, no worse than Minnesota VAR.Key words: DSGE-VAR; Impulse Response Function; Forecasting。
动态随机一般均衡模型应用研究综述【摘要】动态随机一般均衡模型(DSGE)作为主流宏观数量分析工具,在国外已经得到了较为广泛的应用,而国内应用该模型的研究还较少。
本文回顾了运用DSGE模型进行研究的经济学文献,系统梳理了构建DSGE模型的理论基础、模型估计方法以及应用DSGE模型的研究主题等问题。
【关键词】DSGE模型经济波动宏观政策分析作为主流宏观数量分析工具的动态随机一般均衡模型(DSGE),是以微观和宏观经济理论为基础,采用动态优化的方法考察各行为主体(家庭、厂商等)的决策,即在家庭最大化其一生的效用、厂商最大化其利润的假设下得到各个行为主体的行为方程。
一般性的DSGE模型中通常还包括政府部门(中央银行、财政部门)的行为决策(标准RBC框架不包括货币政策)。
具体地,DSGE模型中各行为主体在决策时必须考虑其行为的当期影响,以及未来的后续影响。
因此,各行为主体在对未来预期(建模时通常采用理性预期代表)的前提下,动态地考虑其行为决策的后果。
其次,现实经济中存在诸多的不确定性,因此DSGE模型中引入了多种外生随机冲击,并且这些外生随机冲击与行为主体的决策共同决定了DSGE模型的动态过程。
由于DSGE模型在不确定性环境下对经济主体的行为决策、行为方程中的结构参数、冲击的设定和识别进行了详细描述,从而可以避免卢卡斯批判。
此外,DSGE模型考虑经济中各行为主体之间的相互作用和相互影响,从而在一般均衡的框架下考察行为主体的决策。
一、构建DSGE模型的理论基础DSGE模型的理论基础之一是RBC理论,然而RBC理论由于其理论基础与现实经济环境不符而受到众多的批判,因此众多的DSGE模型是在新凯恩斯理论的基础上构建的。
1、真实经济周期理论(RBC)基于RBC理论的DSGE研究较多,如Kydland&Prescott(1982),Long&Plosser(1983),Ireland(2001),黄赜琳(2006)等。
dsge模型方法
DSGE模型是一种用于描述动态随机一般均衡的经济模型，该模型通过建立一套描述经济主体行为和市场的方程，来分析经济系统的动态行为。
DSGE模型方法主要包括以下几个步骤：
1.建立模型：首先需要确定模型的结构和参数。
这通常基于对经济主体的偏好、技术、约束等方面的假设，然后推导出他们的决策并进行加总。
2.求解模型：在模型建立后，需要求解该模型以得到均衡状态下的经济变量。
这通常涉及到求解一系列联立的方程。
3.模拟和预测：一旦得到了均衡状态下的经济变量，就可以进行模拟和预测。
例如，可以模拟政策变化对经济的影响，或者预测未来的经济走势。
4.校准和参数估计：为了使模型能够更好地拟合现实数据，需要对模型的参数进行校准或估计。
这通常涉及到使用历史数据来估计模型的参数。
5.政策分析：最后，DSGE模型可以用于分析各种政策的效果，如财政政策、货币政策等。
这有助于理解政策如何影响经济，以及如何制定更好的政策。
DSGE模型方法在宏观经济学中被广泛使用，因为它能够提供一种系统的方法来分析经济的动态行为，并能够更好地处理不确定性和经济主体之间的相互作用。
然而，DSGE模型的建立和求解通常需要深厚的数学和经济学知识，而且模型的参数估计和校准也可能涉及到复杂的计算和分析。
dsge模型均衡方程组DSGE模型，也就是动态随机一般均衡模型，它的均衡方程组可是相当有趣又有点小复杂的内容呢。
咱们先来说说DSGE模型是个啥。
这就像是一个超级大的经济拼图，想要拼好它，就得用到均衡方程组啦。
它试图把经济里的各种角色，像家庭、企业，还有政府的行为都给包括进去。
家庭呢，会考虑怎么在不同时期安排自己的消费和储蓄；企业呢，就在想怎么生产、定价、雇佣工人之类的；政府也有自己的事儿，像制定货币政策、财政政策啥的。
这些所有的行为都通过这个均衡方程组联系起来，就好像是一个大家庭里的成员，大家都相互影响，谁也离不开谁。
那这个均衡方程组长啥样呢？一般来说，它有好多方程组成。
比如说，有描述家庭消费行为的方程。
家庭会根据自己的收入、财富还有对未来的预期来决定现在要消费多少。
如果家庭觉得未来收入会增加，可能现在就会多消费一点；要是担心未来没工作了，那现在就会多存点钱，少消费。
这个决策过程就可以用一个方程来表示。
这个方程里可能会有像消费倾向、利率、收入这些变量。
还有企业方面的方程。
企业在生产的时候，要考虑投入多少资本、雇佣多少劳动力。
它得在成本和收益之间找到一个平衡。
如果劳动力的工资太高，企业可能就会少雇佣一些人，多投入一些资本；要是资本的成本太高，可能就反过来了。
这个平衡的过程也能用方程写出来，里面会有生产函数、工资、资本价格这些元素。
政府的政策也在这个方程组里有体现。
货币政策会影响利率，而利率又会影响家庭的储蓄和消费，也会影响企业的投资决策。
财政政策，像税收和政府支出，也会对整个经济产生影响。
比如说，政府增加支出了，可能会带动企业的生产，家庭的收入也可能会增加，消费也跟着变化。
这些相互影响的关系就被巧妙地编织在均衡方程组里。
这个均衡方程组的求解也不是一件容易的事儿。
有时候就像在迷宫里找出口一样。
因为各个方程之间都是相互关联的，一个变量的变化会引起其他很多变量的变化。
而且呢，这里面还有随机因素，就像生活中总是会有一些意外情况一样。
财政支出、居民消费与经济波动--基于动态随机一般均衡模型(DSGE)的分析王玉凤;肖宏伟【摘要】在动态随机一般均衡( DSGE)模型中引入财政支出冲击和居民消费习惯，将财政支出分为生产性支出和消费性支出，分别纳入生产函数和总消费函数，通过DSGE模型模拟了财政支出对居民消费、产出、就业、投资等经济变量的动态影响。
模拟结果显示财政支出增加对居民消费产生了挤出效应，而对产出、就业等经济变量产生挤入效应。
考虑消费习惯后，经济变量对外生冲击的响应呈驼峰状，并且影响程度加大。
因此，合理划分政府支出的类型并恰当评估居民的消费习惯对把握财政政策的操作力度甚为重要。
%This article analyzes the dynamic effect of fiscal expenditure on the residents’ consump-tion,output,employment and investment,fiscal expenditure is divided into productive expenditure and consumer expenditure,and then inserted into the production function and consumption func-tion respectively, based on DSGE model considering the government spending shock and residents’ consumption habit. The simulation results show that fiscal expenditure has a crowd-out effect on residents’ consumption and crowd-in effect on other economic variables. The influence of exogenous shocks on economic variables has hump shape considering spending habit,and in-creases the influence degree. Therefore, it is very important to divide the types of government spending and consider the consumption habit to grasp the operation of fiscal policy efforts.【期刊名称】《科学决策》【年(卷),期】2015(000)002【总页数】13页(P30-42)【关键词】财政支出;居民消费;经济波动;DSGE【作者】王玉凤;肖宏伟【作者单位】对外经济贸易大学国际经济贸易学院;国家信息中心经济预测部【正文语种】中文【中图分类】F812作为国家宏观调控的基本政策之一，财政政策在促进经济发展、维持经济系统稳定的调控中发挥着日益重要的作用。
D S GE 模型在房产税影响分析的应用1.模型综述动态随机一般均衡模型（dynamic stochastic general equilibrium model ，即DSGE ），是以微观和宏观经济理论为基础，采用动态优化方法考察个行为主体（家庭、厂商等）的决策，即在家庭最大化其一生效用、厂商最大化其利润的假设下得到个行为主体的行为方程。
各行为主体在决策时必须考虑其行为的当期影响，以及未来的后续影响，同时，现实经济中存在诸多的不确定性，因此，DSGE 模型在引入各种外生随机冲击的情况下，研究各主体之间的相互作用和相互影响。
（Dynamic stochastic general equilibrium modeling (abbreviated DSGE or sometimes SDGE or DGE) is a branch of applied general equilibrium theory that is influential in contemporary macroeconomics. The DSGE methodology attempts to explain aggregate economic phenomena, such as economic growth, business cycles, and the effects of monetary and fiscal policy, on the basis of macroeconomic models derived from microeconomic principles.）其主要特征有：（1）动态“动态”指经济个体考虑的是跨期最优选择（Inter-temporal Optimal Choice ）。
因此，模型得以探讨经济体系中各变量如何随时间变化而变化的动态性质。
（2）随机“随机”则指经济体系受到各种不同的外生随机冲击所影响。
