随机事件与等可能事件的概率
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随机事件的概率(3)——等可能事件的概率(2)一、课题:随机事件的概率(3)——等可能事件的概率(2)二、教学目标:1.巩固等可能性事件及其概率的概念;2.掌握排列组合的基本公式计算等可能性事件概率的基本方法与求解的一般步骤。
三、教学重、难点:等可能性事件概率的定义和计算方法;排列和组合知识的正确运用。
四、教学过程:(一)复习:1.基本事件、等可能性事件的概念;2.等可能性事件的概率公式及一般求解方法;3.练习:(1)甲、乙、丙、丁四人中选3名代表,写出所有的基本事件,并求甲被选上的概率。
解:基本事件:甲、乙、丙;甲、乙、丁;甲、丙、丁;乙、丙、丁分别选为代表,其中甲被选上的事件个数为3,所以,甲被选上的概率为34.(2)下列命题:①任意投掷两枚骰子,出现点数相同的概率是16;②自然数中出现奇数的概率小于出现偶数的概率;③三张卡片的正、反面分别写着1、2;2、3;3、4,从中任取一张朝上一面为1的概率为16;④同时投掷三枚硬币,其中“两枚正面朝上,一枚反面朝上”的概率为38,其中正确的有①③④(请将正确的序号填写在横线上).(二)新课讲解:例1 在100件产品中,有95件合格品,5件次品,从中任取2件,计算:(1)2件都是合格品的概率;(2)2件是次品的概率;(3)1件是合格品,1件是次品的概率。
解:(1)记事件1A=“任取2件,2件都是合格品”,∴2件都是合格品的概率为29512100893 ()990CP AC==.(2)记事件2A=“任取2件,2件都是次品”,∴2件都是次品的概率为25321001 ()495CP AC==.(3)记事件3A=“任取2件,1件是合格品,1件是次品”∴1件是合格品,1件是次品的概率119553210019 ()198C CP AC⋅==.例2 储蓄卡上的密码是一种四位数字号码,每位上的数字可以在0至9这10个数字中选出,(1)使用储蓄卡时,如果随意按下一个四位数字号码,正好按对着张储蓄卡的密码的概率是多少?(2)某人未记住储蓄卡的密码的最后一位数字,他在使用这张储蓄卡时,如果前三位号码仍按本卡密码,而随意按下最后一位数字,正好按对密码的概率是多少? 解:(1)由分步计数原理,这种四位数字号码共410个,又由于随意按下一个四位数字号码,按下其中哪一个号码的可能性都相等,∴正好按对密码的概率是14110P =; (2)按最后一位数字,有10种按法,且按下每个数字的可能性相等,∴正好按对密码的概率是2110P =. 例3 7名同学站成一排,计算:(1)甲不站正中间的概率;(2)甲、乙两人正好相邻的概率; (3)甲、乙两人不相邻的概率。
高中数学统计与概率1、概率的定义随机事件A的概率是频率的稳定值;频率是概率的近似值。
2、等可能事件的概率如果一次试验中可能出现的结果有n个,且所有结果出现的可能性都相等,那么,每一个基本事件的概率都是1/n,如果某个事件A包含的结果有m个,那么事件A的概率为P(A)=m/n。
3、互斥事件不可能同时发生的两个事件叫互斥事件。
如果事件A、B互斥,那么事件A+B发生(A、B中有一个发生)的概率,等于事件A、B分别发生的概率和,即P(A+B)=P(A)+P(B)。
4.抽签法和随机数表法(1)抽签法①优点:简单易行;②缺点:当总体容量非常大时,操作比较麻烦;若抽取前搅拌不均匀,可能导致抽取的样本不具有代表性.(2)随机数表法随机数表是由水技术(通常为自然数)形成的数表,表中的每一位置出现的数都是随机的.随机数表法的一般步骤:第一步:对总体进行编号;第二步:任意指定一个开始选取的位置,位置的确定可以闭着眼用手指随机确定,也可以用其他方法;第三步:按照一定规则选取编号;第四步:按照得到的编号找出对应的个体.【注释】①规则一经确定,就不能更改;②选取过程中,遇到超过编号范围或已经选取了的数字,应该舍弃.5.分层抽样一般地,如果相对于要考察的问题来说,总体可以分为有明显差别的,互不重叠的几部分时,每一部分可称为层,在各层中按层在总体中所占比例进行随机抽样的方法称为分层随机抽样(简称分层抽样).【注释】分层抽样得到的样本,一般更具有代表性,可以更准确地反映总体的特征,尤其是在层内个体相对同质而层间差异较大时更是如此.分层抽样在各层中抽样时,还可根据各层的特点灵活选用不同的随机抽样方法.。
高二数学随机事件的概率【本讲主要内容】随机事件的概率事件的定义、随机事件的概率、概率的性质、基本事件、等可能性事件、等可能性事件的概率【知识掌握】【知识点精析】1. 事件的定义:随机事件:在一定条件下可能发生也可能不发生的事件;必然事件:在一定条件下必然发生的事件;不可能事件:在一定条件下不可能发生的事件。
随机现象的两个特征⑴结果的随机性:即在相同的条件下做重复的试验时,如果试验的结果不止一个,则在试验前无法预料哪一种结果将发生。
⑵频率的稳定性:即大量重复试验时,任意结果(事件)A出现的频率尽管是随机的,却“稳定”在某一个常数附近,试验的次数越多,频率与这一常数的偏差大的可能性越小。
这一常数就成为该事件的概率。
2. 随机事件的概率:一般地,在大量重复进行同一试验时,事件A发生的频率mn总是接近某个常数,在它附近摆动,这时就把这个常数叫做事件A的概率,记作()P A。
理解:需要区分“频率”和“概率”这两个概念:(1)频率具有随机性,它反映的是某一随机事件出现的频繁程度,它反映的随机事件出现的可能性。
(2)概率是一个客观常数,它反映了随机事件的属性。
大量重复试验时,任意结果(事件)A出现的频率尽管是随机的,却“稳定”在某一个常数附近,试验的次数越多,频率与这一常数的偏差大的可能性越小。
这一常数就成为该事件的概率。
3. 概率的确定方法:通过进行大量的重复试验,用这个事件发生的频率近似地作为它的概率。
4. 概率的性质:必然事件的概率为1,不可能事件的概率为0,随机事件的概率为0()1P A≤≤,必然事件和不可能事件看作随机事件的两个极端情形。
5. 基本事件:一次试验连同其中可能出现的每一个结果(事件A)称为一个基本事件。
例如:投掷硬币出现2种结果叫2个基本事件,通常试验中的某一事件A由几个基本事件组成(例如:投掷一枚骰子出现正面是3的倍数这一事件由“正面是3”、“正面是6”这两个基本事件组成)。
6. 等可能性事件:如果一次试验中可能出现的结果有n个,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每个基本事件的概率都是1n,这种事件叫等可能性事件。
概率论必备知识点概率论是一门研究随机现象数量规律的数学分支,它在各个领域都有着广泛的应用,从物理学、生物学、经济学到计算机科学等。
以下是一些概率论中的必备知识点。
一、随机事件与概率随机事件是指在一定条件下,可能出现也可能不出现的事件。
例如,抛一枚硬币,正面朝上就是一个随机事件。
概率则是用来衡量随机事件发生可能性大小的数值。
概率的取值范围在 0 到 1 之间,0 表示不可能发生,1 表示必然发生。
计算概率的方法有多种。
对于等可能事件,概率等于事件所包含的基本结果数除以总的基本结果数。
例如,掷一个骰子,出现点数为 3的概率就是 1/6,因为骰子共有 6 个面,每个面出现的可能性相等,而点数为 3 的只有 1 种情况。
二、古典概型古典概型是一种最简单的概率模型。
在古典概型中,试验的结果是有限的,并且每个结果出现的可能性相等。
例如,从装有 5 个红球和 3 个白球的袋子中随机取出一个球,求取出红球的概率,这就是一个古典概型问题。
计算古典概型的概率,可以使用公式:P(A) = n(A) /n(Ω),其中P(A)表示事件 A 发生的概率,n(A)表示事件 A 包含的基本结果数,n(Ω)表示总的基本结果数。
三、几何概型几何概型是古典概型的推广,当试验的结果是无限的,且每个结果出现的可能性相等时,就可以使用几何概型来计算概率。
例如,在一个时间段内等待公交车,求等待时间不超过 5 分钟的概率。
在几何概型中,概率等于事件对应的区域长度(面积或体积)除以总的区域长度(面积或体积)。
四、条件概率条件概率是指在已知某个事件发生的条件下,另一个事件发生的概率。
例如,已知今天下雨,明天晴天的概率就是一个条件概率。
条件概率的计算公式为:P(B|A) = P(AB) / P(A),其中 P(B|A)表示在事件 A 发生的条件下事件 B 发生的概率,P(AB)表示事件 A 和事件 B 同时发生的概率,P(A)表示事件 A 发生的概率。
高中数学概率与统计知识点1、概率的定义随机事件A的概率是频率的稳定值;频率是概率的近似值。
2、等可能事件的概率如果一次试验中可能出现的结果有n个,且所有结果出现的可能性都相等,那么,每一个基本事件的概率都是1/n,如果某个事件A包含的结果有m个,那么事件A的概率为P(A)=m/n。
3、互斥事件不可能同时发生的两个事件叫互斥事件。
如果事件A、B互斥,那么事件A+B发生(A、B中有一个发生)的概率,等于事件A、B 分别发生的概率和,即P(A+B)=P(A)+P(B)。
4、对立事件对立事件是指两个事件必有一个发生的互斥事件。
例如:从1~52张扑克牌中任取一张抽到“红桃”与抽到“黑桃”互为互斥事件,因为其中一个不可能同时发生,但又不能保证其中一个必然发生,故不是对立事件。
而抽到“红色牌”与抽到“黑色牌”互为对立事件,因为其中一个必发生。
对立事件的性质:1)对立事件的概率和等于1:P(A)+P(Ä)=P(A+A)=1。
2)互为对立的两个事件一定互斥,但互斥不一定是对立事件。
5、相互独立事件事件A(或B)是否发生对事件B(或A)发生的概率没有影响,这样的两个事件叫做相互独立事件。
两个相互独立事件同时发生的概率,等于每个事件发生的概率的积,即P(A·B)=P(A)·P(B)。
相互独立事件的性质:1)如果事件A与B相互独立,那么A与B,A与B,A与B也都相互独立。
2)必然事件与任何事件都是相互独立的。
3)独立事件是对任意多个事件来讲,而互斥事件是对同一实验来讲的多个事件,且这多个事件不能同时发生,故这些事件相互之间必然影响,因此互斥事件一定不是独立事件。
6、独立重复试验若n次重复试验中,每次试验结果的概率都不依赖于其他各次试验的结果,则称这n次试验是独立的。
如果在一次试验中某事件发生的概率为P,那么在n次独立重复试验中这个事件恰好发生k 次的概率:P…(k)=CP*(1-P)"-*7、两个事件之间的关系对任何两个事件都有P(A+B)=P(A)+P(B)-P(A·B)。
第十一章概率与统计一概率【考点阐述】随机事件的概率.等可能性事件的概率.互斥事件有一个发生的概率.相互独立事件同时发生的概率.独立重复试验.【考试要求】(1)了解随机事件的发生存在着规律性和随机事件概率的意义.(2)了解等可能性事件的概率的意义,会用排列组合的基本公式计算一些等可能性事件的概率.(3)了解互斥事件、相互独立事件的意义,会用互斥事件的概率加法公式与相互独立事件的概率乘法公式计算一些事件的概率.(4)会计算事件在n次独立重复试验中恰好发生κ次的概率.【考题分类】(一)选择题(共8题)1.(福建卷理5)某一批花生种子,如果每1粒发牙的概率为45,那么播下4粒种子恰有2粒发芽的概率是()A.16625B.96625C.192625D.256625【标准答案】B【试题解析】由222444196 (2)55625 P C⎛⎫⎛⎫==⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭【高考考点】独立重复实验的判断及计算【易错提醒】容易记成二项展开式的通项,当然这题因为数字的原因不涉及.【学科网备考提示】请考生注意该公式与二项展开式的通项的区别,所以要强化公式的记忆.2.(福建卷文5)某一批花生种子,如果每1粒发芽的概率为45,那么播下3粒种子恰有2粒发芽的概率是()A.12125B.16125C.48125D.96125【标准答案】C【标准答案】由212334148 (2)55125 P C⎛⎫⎛⎫==⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭【高考考点】独立重复实验的判断及计算【易错提醒】容易记成二项展开式的通项.【学科网备考提示】请考生注意该公式与二项展开式的通项的区别,所以要强化公式的记忆.3.(江西卷理11文11)电子钟一天显示的时间是从00:00到23:59的每一时刻都由四个数字组成,则一天中任一时刻的四个数字之和为23的概率为()A.1180B.1288C.1360D.1480【标准答案】C.【标准答案】一天显示的时间总共有24601440⨯=种,和为23总共有4种,故所求概率为1360. 4. (辽宁卷理7文7)4张卡片上分别写有数字1,2,3,4,从这4张卡片中随机抽取2张,则取出的2张卡片上的数字之和为奇数的概率为( ) A .13B .12C .23D .34【答案】:C 【解析】:本小题主要考查等可能事件概率求解问题。
概率专题一、基础过关1.随机事件及其概率(1) 必然事件:在一定的条件下必然发生的事件叫做必然事件.(2) 不可能事件:在一定的条件下不可能发生的事件叫做不可能事件.(3) 随机事件:在一定的条件下,也可能发生也可能不发生的事件叫做随机事件.(4) 随机事件的概率:一2.等可能性事件的概率(1) 基本事件:一次试验连同其中可能出现的每一个结果称为一个基本事件.(2) 等可能性事件的概率:如果一次试验由n个基本事件组成,而且所有结果出现的可能性都相等,那么每一个基本事件的概率是1n.如果某个事件A包含的结果有m个,那么事件A的概率:()P A=m n古典概型特点:1、实验的样本空间只包括有限个元素;2、实验中每个基本事件发生的可能性相同;二、考点过关考点 1 等可能事件例(2004 天津)从4名男生和2名女生中任3人参加演讲比赛.(I)求所选3人都是男生的概率;(II)求所选3人中恰有1名女生的概率;(III)求所选3人中至少有1名女生的概率.练习:(2006•浙江)甲、乙两袋装有大小相同的红球和白球,甲袋装有2个红球,2个白球;乙袋装有2个红球,n个白球,两甲、乙两袋中各任取2个球.(1) 若n=3,求取到的4个球全是红球的概率;(2) 若取到4个球中至少有2个红球的概率为43,求n.2、4张卡片上分别写有数字1,2,3,4,从这4张卡片中随机抽取2张,则取出的2张卡片上的数字之和为奇数的概率为3、一个袋子中有5个大小相同的球,其中有3个黑球与2个红球,如果从中任取两个球,则恰好取到两个同色球的概率是(4、一个盒子装有5个白球3个黑球,这些球除颜色外,完全相同,从中任意取出两个球,求取出的两个球都是白球的概率5、已知10个产品中有3个次品,现从其中抽出若干个产品,要使这3个次品全部被抽出的概率不小于0.6,则至少应抽出产品 ( )A.7个B.8个C.9个D.10个考点 2 互斥事件至少有一个发生与相互独立事件同时发生概率不可能同时发生的两个事件A 、B 叫做互斥事件,它们至少有一个发生的事件为A+B ,用概率的加法公式P(A+B)=P(A)+P(B)计算。
12.1.1随机事件与等可能事件的概率
观察
(1)掷一枚硬币,假设硬币结构均匀,并且掷得的结果只可能是“正面向上”获“反面向上”,掷得“正面向上”的可能性有多大?
(2)掷一颗骰子,假设骰子结构均匀,六个面分别为1,2,3,4,5,6的点数,掷得5点的可能性有多大?
(3)从一副52张扑克牌(去掉大小王)中任意抽取一张,抽到黑桃花色的可能性有多大?
探究
(1)掷得“正面向上”或’反面向上“的可能性都是1/2;
(2)掷一个骰子只有6种结果,而且每种结果出现的可能性都相同,都是1/6;(3)抽取一张扑克牌的花色只有4种结果,而且每种结果出现的可能性都是等可能性的,都是1/4.
结论
试验的每一个结果事先不能准确预言,但是一切可能出现的结果却是已知的,这样的试验叫做随机试验.
随机试验中的每一个可能出现的试验结果叫做这个试验的基本事件或样本点.
全体基本事件组成的集合叫做这个试验的样本空间.
样本空间的子集叫做随机事件,简称事件.
在某一随机试验中,必然要发生的事件叫做必然事件,不可能发生的事件叫做不可能事件.
例1 指出下列事件是必然事件,不可能事件,还是随机事件?
(1)任取一个实数x,
(2)某人花10元钱买彩票,中了二等奖
(3)从分别标有号数1,2,3,4,5的5张号签中任抽一张,抽到 7号签
(4)在标准大气压下,水在2°C结成冰
(5)在掷一枚均匀硬币的试验中,连续6次掷得的结果都是反面朝上.
解(1)必然事件;(2)随机事件(3)不可能事件(4)不可能事件;(5)随机事件.
探究
投掷结构均匀的硬币或骰子,每个基本事件出现的可能性都相等.像这种每次试验只可能出现有限个不同的结果,而且所有这些不同结果出现的可能性都相
等的随机事件,叫作等可能事件.等可能事件如果在一次试验中可能出现的结果有n 个,那么每个基本事件出现的可能性都是1/n.
结论
一般地,如果一次试验的基本事件总数为n ,而且所有的基本事件出现的可能性都相等,其中事件A 所包含的基本事件数为m ,那么我们就用m/n 来描述事件A 发生的可能性大小,称为事件An 的概率,即P(A)=m/n,易知,必然事件的概率是1,不可能事件的概率是0. 所以
例2 —个口袋内有大小相同的1个黑球和编号为白1,白 2,白3的3个白球.
(1)从中任意取出2个球,共有多少种不同的结果?
(2)取出2个白球,有多少种不同的结果?
(3)取2个白球的概率是多少?
解(1)从袋中任意取出2个球,其一切可能的结果组成的样本空间为
n={(黑,白1),(黑,白2),(黑,白3),(白1,白2 ),(白1,白3 ), (白2,白3 ) },共有6种不问的结果
(2)记“取出2个白球”为事件A ,则A= {(白1,白2 ),(白1,白3 ),(白2,白3 )},共有3种不同的结果
(3)由于口袋内4个球的大小相同,从中取出2个球的6种结果是等可能的,事件A 由3个基本事件组成,所以取出2个白球的概率
例3 将骰子先后拋掷两次,计算:
(1)一共有多少种不同的结果?
(2)向上的点数之和是5的结果有多少种?
(3)向上的点数之和是5的概率是多少?
解(1)将骰子拋掷1次,它落地时向上的点数有1,2,3,4, 5,这6种结果,第2次拋掷也是如此.根据分步计数原理,一共有6*6=36种结果.
(2)在上面的所有结果中,向上的数之和为5的结果有(1,4), (2,3),(3,2),(4,1)4种,其中括号内的左、右两个数分别为第1、2 次拋掷所得的点数,上面的结果可用图12 - 1表示.
(3)由于骰子是均匀的,将它拋掷2次的所有36种结果是等可能出现的,其中向上的数之和是5的结果(记为事件A)有4种,所求概率 例4 从含有2件正品 和1件次品 的3件产品中每次任取1件,每次取后不放回,连续取2次.求取出的2件中恰好 是1件正品1件次品的概率•
解:每次取后不放回地连续取两次,所有可能的结果组成的样本空间为
1)(0≤≤A P 2163)(==A P 91364)(==A P
小括号内的左、右两个字母分别表示第一、二次取出的产品编号。
从三件产品中不放回地连续任取两件是等可能事件,由6个基本事件组成.记事件“取出的两件中恰好是一件正品一件次品”为A ,则由 4 个基本事件组成.所以
练习
书P130 1-6
12.1.2 概率与频率
观察
某次即开型摸奖活动的中奖率是60%,那是不是说摸奖100 次就会有60次中奖?
探究
摸奖100次,并不能保证有60次中奖.中奖率60%只是表明 中奖可能性的大小,随着摸奖次数的增多,中奖率会越来越接近60%. —般地,如果把数据作一个统计,设共摸奖n 次,其中有m 次中奖,n 与m 的比值m/n 就能近似地反映中奖可能性的大小.
结论
在相同条件下重复n 次试验,事件A 发生的次数m 与试验总次数n 的比值m/n 叫作频率.随着试验次数的增多,频率会表现出一定的规律性 .
随机事件的概率的统计规律性表现在,随机事件的频率具有稳定性,即总是在某个常数附近摆动,且随着试验次数的不断增多,这种摆动幅度越来越小,即越来越接近这个常数.于是,我们就把这个常数叫随机事件的概率.这就是概率的统计定义.
应用
例1 以下是某人摸球实验的记录.在一个不透明的盒子里 装有颜色不同的黑、白两种球共40个,实验者将盒子里的球搅匀后,从中随机摸出一个球记下颜色,再把它放回盒子中,不断重复上述过程,下表是实验中的一组统计数据:
图见课本P132
(1)请估计:当n 很大时,摸到白球的频率将会接近__(精确到0.1).
(2)从中摸一次球,试估计摸到白球的概率.
(3)试估算盒子里黑、白两种颜色的球各有多少只?
解(1)根据表格我们发现:在大量重复的试验中,摸到白球的次数的频率稳定在0.6这个常数上,因此,可以估计,当n 很大时,摸到白球的频率将会接
)},(),,(),,(),,(),,(),,{(211112121121a b a b b a a a b a a a =Ω)},(),,(),,(,),,{(21111211a b a b b a b a A =
近0.6.
(2)摸到白球的概率约为0.6;
(3)估计白球的个数是0.6*40 = 24(个),黑球是40-24 =16(个).
例2 为了估计水库中的鱼的数量,可以使用以下的方法,先从水库中捕出一定数量的鱼,例如2000条,给每条鱼做上记号,不影响其存活,然后放回水库.经过适当的时间,让其和水库中其余的鱼充分混合,再从水库中捕出一定数量的鱼,例如500条,查看其中有记号的鱼,假设有16条.试根据上述数据,估计水库内鱼的条数.
解 设水库中鱼的条数为n ,A={带有记号的鱼}. 则有 n = 62500,所以估计水库中约有鱼62500条.
练习
书P133 1-4
小结
1、随机事件的概念
2、等可能事件的概念
3、概率与频率的概念及计算公式
作业
习题册12.1.1 12.1.2 ,200050016,50016)(,2000)(n A P n A p =≈=。