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连续系统的S域分析

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04-10信号考题分类(计算题)

04-10信号考题分类(计算题)

∞
↔ H( jω) = − j sgn(ω)
1 ∞ 2 (2) yzs (t)的 量 Eyzs = 能 ∫−∞ Yzs ( jω) dω 2π 1 ∞ 1 ∞ 2 2 = ∫−∞ − j sgn(ω)F( jω) dω = 2π ∫−∞ F( jω) dω 2π 等 f (t)的 量 于 能 .
18、（ 分） 、（10分 如图4所示的系统中， ω0t )为自激振荡器，理想低 通 、（ cos(
5ωm ⋅ 2π 2π ∞ 2π 2π 5ωm ⋅ 2π ∞ p(t) = ∑ δ (t − n 5ω ) ↔ P( jω) = 5ω 2π n∑ δ (ω − n 2π ) 5ωm n=−∞ =−∞ m m = 2π ∑δ (ω − n5ωm )
n=−∞ ∞
y(t) = h(t) *[ f (t) × p(t) − f (t)] 1 Y( jω) = H( jω)[ F( jω) * P( jω) − F( jω)] 2π 1
一、连续系统频域分析（频谱分析，频率响应，滤波器，或综合） 连续系统频域分析（频谱分析，频率响应，滤波器，或综合）
17、周期信号 、
1 π 2π 1 π π f (t ) = 1 − cos( t − ) + sin( t − ) 2 4 3 4 2 6
[04.17]
(1) 试求该周期信号的基波周期 和基波角频率 ，并画出它的单边振幅频谱 试求该周期信号的基波周期T和基波角频率 图 An~ n 和相位频谱图 φn ~ n
(2) 在 k 上述范围内取一确定值，并输入 上述范围内取一确定值，并输入f(t)=2+2cost, 时，求系统的稳态响应
1
F (s )
∑
s-1
2
s-1

连续时间信号与系统的S域分析课件

连续时间信号与系统的S域分析课件

VS
频谱分析
在信号处理中，频谱分析是了解信号特性 的重要手段。通过s域分析，可以将时域 信号转换为频域信号，实现对信号的频谱 分析，了解信号的频率成分和功率分布等 特性。
THANKS.
系统的实现与仿真
控制系统硬件实现
根据系统设计要求，选择合适的硬件设备，如 传感器、执行器、控制器等，搭建控制系统。
控制系统软件实现
编写控制算法程序，实现控制系统的软件部分。
系统仿真
通过仿真软件对控制系统进行模拟实验，验证系统设计的正确性和有效性。
s域分析的用
05
在通信系统中的应用
信号传输
在通信系统中，信号经常需要经过长距离传输。在传输过程中，信号会受到各种 噪声和干扰的影响，导致信号质量下降。通过s域分析，可以对信号进行滤波、 均衡等处理，提高信号的抗干扰能力，保证信号的传输质量。
调制解调
在通信系统中，调制解调是实现信号传输的关键技术。通过s域分析，可以对信 号进行调制和解调，将低频信号转换为高频信号，或者将高频信号转换为低频信 号，实现信号的传输和接收。
在控制系统中的应用
系统稳定性分析
在控制系统中，系统的稳定性是非常重要的。通过s域分析，可以对系统的极点和零点进行分析，判断系统的稳 定性，以及系统对外部干扰的抑制能力。
稳定性分类
根据系统对输入信号的响应速度 和超调量，可以将系统的稳定性 分为渐近稳定、指数稳定和超调 稳定等类型。
系的s域
04
系统的状态空间表示
状态空间模型
描述系统的动态行为，包括状态方程和输出 方程。
输出方程
描述系统输出与状态变量和输入之间的关系。
状态方程
描述系统内部状态变量的变化规律。

第四章 拉普拉斯变换、连续时间系统的 s 域分析

第四章 拉普拉斯变换、连续时间系统的 s 域分析
+
+
1 vC (0 ) s

-
1 1 VC ( s) I C ( s) vC (0 ) sC s
Vc(s)
-
（四）延时特性（时域平移）
若
第四章 拉普拉斯变换、连续时间系统的 s 域分析 肖娟
f (t )u(t ) F (s)
f (t t0 )u (t t0 ) e st0 F ( s )
0

s j
F ( s) f (t )e dt
st 0

单边拉氏变换
FB ( s ) f (t )e st dt


双边拉氏变换
第四章 拉普拉斯变换、连续时间系统的 s 域分析 肖娟
2. 拉氏逆变换
f1 (t ) f (t )e
1 f (t ) 2
在算子符号法中，由于未能表示出初始条件的作用，只 好在运算过程中作出一些规定，限制某些因子相消。而拉氏 变换法可以把初始条件的作用计入，这就避免了算子法分析 过程中的一些禁忌，便于把微积分方程转化为代数方程，使 求解过程简化。
（三）单边拉氏变换的收敛域
第四章 拉普拉斯变换、连续时间系统的 s 域分析 肖娟 j
f1 (t )
t0
t
cos(0 )sin(1t ) sin(0 )cos(1t ) 1 cos(0 ) s sin(0 ) F (s) 2 2 0 1t0 2 2 s 1 s 1
第四章 拉普拉斯变换、连续时间系统的 s 域分析 肖娟
例2：求 (t 1)u (t 1), t 1, t 1, (t 1)u (t 1),
f1 (t ) f (t )e t

§6 连续时间系统的s域分析

§6 连续时间系统的s域分析
H (s)
系统也是稳定的。
的全部极点都在S平面的左半边。
例3.
X (s)
1 ( s 1) ( s 2 )
第
6
页
确定其可能的收敛域及所对应信号的属性。
s 极点：
j

1,
s 2
j

j

2 1
2 1
2 1
右边信号
左边信号
双边信号
判断因果性和稳定性！
第
Y (s) X (s) H (s)
其中 H ( s ) 是 h ( t ) 的拉氏变换，称为系统函数
或转移函数。
如果 X ( s )的ROC包括 j 轴，则 X ( s ) 和H ( s ) 的
第
3
页
ROC必定包括 j 轴，以 s j 代入，即有
Y ( j ) X ( j ) H ( j )
2 t
u( t )
6.3 由系统函数的零极点分布确定频率特性
H jω H s s jω K
s z
j j 1
m
jω z
j s jω
m
s P
i i 1
n
K
j 1
jω p
i i 1
n
可见H j ω的特性与零极点的位置 有关。
h( t ) e
at at
1
a 0, 在左实轴上 ,
u( t ), 指数衰减
a 0, 在右实轴上 , h( t ) e u( t ), a 0, 指数增加 ω H ( s) 2 , p1 jω, 在虚轴上 2 s ω h( t ) sinωtu( t )，等幅振荡

《信号与系统》第五章基本内容示例(含答案)

《信号与系统》第五章基本内容示例(含答案)

e−4t
sin(0t)
(t)
（2）ℒ
(2t
−
5)
=
1
−5s
e2
s
（3）ℒ-1
1 1− e−s
=
k =0
(t
−
k)
（4）ℒ
cos(3t − 2) (3t − 2) =
s
2
s +
9
−
e
2 3
s
（5）ℒ
e−t (t)
− e−(t −3)
(t
−
3)
=
s
1 (1− +1
e−3s )
（6）ℒ-1
1 2
2. 已知系统的 H (s) = s +1 ，画出系统的零、极点分布图。
(s + 2)2 + 4
六、简单计算下列式子
ℒ 1、
-1
(s
+
0 4)2
+
02
2、ℒ (2t − 5)
ℒ-1
3、
1
1 − e−
s
4、ℒ cos(3t − 2) (3t − 2)
ℒ 5、 e−t (t) − e−(t −3) (t − 3)
系统并联后的复合系统的系统函数为（ ）。
A ． H1(s) + H2 (s)
B ． H1(s) H2(s)
C．无法确定
D． H1(s) // H2(s) 14、若 f (t) 1 ，Re[s] −3 ，根据终值定理，原函数 f (t) 的终值为
s+3
（ ）。
A．无穷小
B．无穷大
C． 1 D． 0
X (s) = F(s) + s X (s) + s2 X (s)

连续系统的S域分析法

连续系统的S域分析法

s
s
s2 8s 16
1s 2s
3
1
即 Y s 4.5 4 + 2
s 1 s 2 s 3
反变换， y t 4.5et 4e2t 1 e3t t 0
2
已知微分方程的s域分析
例3 描述某LTI系统的微分方程为： y(t) 5y(t) 6y(t) f (t)
且 y(0-)=1，y’(0-)=-1，f(t)=5cost (t)，求系统的全响应y(t)
解 对微分方程取拉氏变换得：
s2Y (s) sy(0 ) y(0) 5 s Y ( s ) y ( 0 ) 6Y(s) 2F (s)
(s2 5s 6)Y(s) 2 F ( s ) sy ( 0 ) y ( 0 ) 5 y ( 0 )
2F (s) Y(s) s 2 5 s 6
1 s
I ( s )
u(0 ) 1 I(s)
s
Cs
+ u(t)
-
Cs
i(t)
+
I(s)
C
1 Cs
U(s)
-
+
U (s)
C u (0-)
-
I(s)
1 Cs +
u(0 )
-s
1 复频域容抗
Cs
u(
0 ) 、 Cu(0
s 内部电源
)
:
电容并联模型（宜于节点分析） 电容串联模型（宜于回路分析）
3) 电感
zi
已知微分方程的s域分析
例2 设有方程y(t) 3y(t) 2 y(t) e3t (t)
y ( 0 ) 1, y(0 ) 2, 求 y(t)。
解 对方程取拉氏变换，得
[s 2Y (s) sy(0 ) y(0 )] 3[sY (s) y(0 )] 2Y (s)

连续系统的S域分析

则
fT t
特例：δT(t)
sT)
2T
3T
t
F s
1
sT e
←→ 1/(1 –e ■
第4-15页
0、引言
5.2
质
5.2 拉普拉斯变换性
质
拉普拉斯变换性
利用常用信号的拉普拉斯变换对和拉普拉斯变换
的性质，可以求解复杂信号的拉氏变换和反变换。
常用信号的拉普拉斯变换对
f(t) ←→ F(s)
jω
仅当β>α时，其收敛域
为 α<Re[s]<β的一个带
状区域，如图所示。
α
0
β
σ
第4-7页
■
5.1
换
拉普拉斯变
例4 求下列信号的双边拉氏变换。
f1(t)= e-3t ε(t) + e-2t ε(t)
f2(t)= – e -3t ε(–t) –e - 2t ε(–
t)
- 2t ε(–t)
1
f3(t)=f e(t)-3t
ε(t) –e
F1 (s)

Re[s]= σ > – 2
解
1
f 2 (t) F2 (s)
s 3
21
s

1
s 3 s 1
2
f 3 (t) F3 (s)

1
s 3 s 1
2
Re[s]= σ < – 3
–3 < σ < –2
可见，象函数相同，但收敛域不同。双边拉氏变换必
且有实常数t0 0
Re[s]
st0
0
Re[s] σ 0
F(s)
则 f (t t0 )ε (t t ) e

第五章 连续系统的s域分析


w
S ＋ w s S 2＋ w
2
0
R e s R e s

0 0
5.1 拉普拉斯变换
例5、求L[e (t )]
解： L[e (t )]
lim[e (t )e st ] 0
t


0
e (t )e dt e
st 0

st
1 st dt e s
S(复频)域~拉(普拉)斯变换 代数方程
简单的初等函数
相乘 Y(S) =Yzi(S) + Yzs(S) 为很多不满足绝对可 积的函数f (t)找到变换 域的分析方法。
st
3) 卷积
4) y(t) =yzi(t) + yzs(t) 5) 不满足绝对可积 条件的f (t)
S(复频)域分析法中基本变量为S = s +jw ， e 为基本信 号
0
确定收敛域的一般规律
2）周期信号及幅度稳定信号(只需少加衰减) s >s0 = 0 3）其增长速度比指数函数的衰减慢的信号 s > s0 = 0 如 f ( t ) t n lim t n e s t = 0 s s0 0
t
1）时限信号（能量有限信号）s0 = -(即全部S平面收敛)
例1 因果信号f1(t)= eat e(t) ，求其拉普拉斯变换。 解 F1b (s) 0 e e
at
st
e ( s a )t dt (s a )
0
1 [1 lim e (s a )t e jw t ] t (s a )
收敛轴
1 s a , Re[s ] s a 不定 ， s a 无界 ， s a 对于因果信号，当Re[s]=s>a时，

连续系统的s域分析知识讲解

或 f(t)←→ F(s)
▲
■
第 11 页
四、常见函数的拉普拉斯变换
1、(t) ←→1，> -∞
2、(t)或1 ←→1/s ，> 0
3、指数函数e-s0t ←→ 1
s s0
> -Re[s0]
s
cos0t = (ej0t+ e-j0t )/2 ←→
s2
2 0
sin0t = (ej0t– e-j0t )/2j ←→
连续系统的s域分析
▲
■
第1页
§5.1 拉普拉斯变换
• 从傅里叶变换到拉普拉斯变换 • 收敛域 • (单边)拉普拉斯变换 • 常见函数的拉普拉斯变换 • 单边拉氏变换与傅里叶变换的关系
▲
■
第2页
一、从傅里叶变换到拉普拉斯变换
有些函数不满足绝对可积条件，求解傅里叶变换困难。 为此，可用一衰减因子e-t(为实常数）乘信号f(t) ，适 当选取的值，使乘积信号f(t) e-t当t∞时信号幅度趋 近于0 ，从而使f(t) e-t的傅里叶变换存在。
F(s) f(t)estdt 0
称为单边拉氏变换。简称拉氏变换。其收敛域一定是 Re[s]> ，可以省略。本课程主要讨论单边拉氏变换。
▲
■
第 10 页
三、单边拉氏变换
F(s)deff(t)estdt 0
f(t)def21j jj F(s)esd t s(t)
简记为F(s)=£ [f(t)] f(t)=£-1[F(s)]
f1[0.5(t-2)] ←→ 2F1(2s)e-2s f2(t) ←→ 2F1(2s)(1 –e-2s)
▲
■
第5页
例1 因果信号f1(t)= et (t) ，求拉氏变换。

拉普拉斯变换、连续时间系统的S域分析

若f (t)满足以下条件时，才存在付里叶变换 1 狄氏条件：1) f (t)在有限闭区间连续或有有限个第一类间断点； 2) f (t)在有限闭区间只有有限个极值点。
2 在(-, )内满足绝对可积，即 f (t) dt
由付里叶变换存在条件 可知，绝对可积条件较强，许多 函数都不满足此条件，如单位阶跃函数、正弦余弦函数、线 性函数等。 2拉普拉斯变换
F (s) f (t)et e jtdt
f (t)e( j)tdt f (t)est dt
其中 s j
F (s) f (t)est dt称作拉普拉斯(Laplace)变换
f (t) 1
F
(s)e
st
d称s 作拉普拉斯逆变换
2j
f (t) F (s)
单边拉氏变换
a1 f1(t) a2 f2 (t) a1F1(s) a2F2 (s)
其收敛域至少是二函数收敛域的相重叠部分。
7
例1:求双曲函数的象函数
sht 1 (et et )
2
sht
1 2
(et
et
)
0
1 2
(et
et
)est
dt
1 2
s
1
1 1
2 s
1
s2 2
Res 0
et的收敛域Res ，et的收敛域Res ,
当n 2时
t2
2 s3
,依次类推
t n n(n 1)(n 2)2 1
s n1
6
4.冲击函数
(t) (t)est dt 1 0
5.正弦函数
sin kt sin ktest dt 1 e jkt e jkt est dt
0
0 2j
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表明 X (s s0)的ROC是将X (s)的ROC平移了
一个Re[s0 ] 。
例. x(t) et (t)
X (s) 1 , 1 s 1
x(t).e2t e 3t (t)
X (S 2) 1 S 3
显然 ROC : 3
4. 时域尺度变换（Time Scaling）:
若 x(t) X (s), ROC: R
例4 求下列信号的双边拉氏变换。 f1(t)= e-3t (t) + e-2t (t) f2(t)= – e -3t (–t) – e-2t (–t) f3(t)= e -3t (t) – e-2t (– t) •解
可见，象函数相同，但收敛域不同。双边拉氏变 换必须标出收敛域。
结论：
• 1、对于双边拉普拉斯变换而言，F(S)和 收敛域一起，可以唯一地确定f(t)。即：
则 x(at) 1 X ( s )
aa
ROC : aR
当 时R X收(s敛) ，
R时e[ s ]收R 敛X ( s )
a
a
Re[s] a R
例.
x(t) et (t) X (s) 1
s 1
1
求
x(
t
)
e
t
2
(t)
的拉氏变换及ROC
2
X
(s)
s
1
1
Байду номын сангаас
2, 2s 1
2
ROC : 1
2
5.1拉普拉斯变换
• 一、从傅里叶到拉普拉斯变换 • 有些函数不满足绝对可积条件，求解傅里叶变换困难。
为此，可用一衰减因子e-t(为实常数）乘信号f(t) ， 适当选取的值，使乘积信号f(t) e-t当t∞时信号幅度 趋近于0 ，从而使f(t) e-t的傅里叶变换存在。
相应的傅里叶逆变换为
• Fb(s)称为f(t)的双边拉氏变换（或象函数）， f(t)称为Fb(s) 的双边拉氏逆变换（或原函数）。 •二、收敛域
四、常见函数的拉普拉斯变换
• 1、 ’(t) ←→s， Re(S)> -∞ • 2、(t)或1 ←→1/s , Re(S)> 0
• 3、 (t) ←→1， Re(S)> -∞
• 4、 t(t) ←→1/s2 , Re(S)> 0
例5.1－5求复指数函数（式中s0为复常数） f(t)=es0t(t)的象函数
例2 反因果信号f2(t)= et(-t) ，求其拉普拉斯变换。
• 解：
可见，对于反因果信号，仅 当Re[s]=<时，其拉氏变 换存在。收敛域如图所示。
例3 双边信号求其拉普拉斯变换。
求其拉普拉斯变换。
• 解其双边拉普拉斯变换Fb(s)=Fb1(s)+Fb2(s)
仅当> 时，其收敛域 为 <Re[s]<的一个带 状区域，如图所示。
例.
X1(s)
s
1, 1
ROC : R1 1
X
2
(
s)
s
s 2
1
s
3
,
ROC : R2 2
显然有: R1 I R2 1
X1(s)
X
2
(s)
s
1
2
s
3
,
2, ROC扩大
原因是 X1(s)与X2(s)相乘时，发生了零极点相 抵消的现象。当被抵消的极点恰好在ROC的边 界上时，就会使收敛域扩大。
2、不同的信号可以有相同的F(S)，但他们的收敛 域不同； 不同信号如果有相同的收敛域，则他们的F(S)必然 不同！
三、单边拉氏变换
• 通常遇到的信号都有初始时刻，不妨设其初始时刻 为坐标原点。这样，t<0时，f(t)=0。从而拉氏变换 式写为
称为单边拉氏变换。简称拉氏变换。其收敛域一定是 Re[s]> ，可以省略。本课程主要讨论单边拉氏变换。
2. 时移性质（Time Shifting）:
若 x(t) X (s), ROC: R
则 x(t t0 ) X (s)est0 , ROC不变
3. S域平移（Shifting in the s-Domain）
: 若 x(t) X (s),
ROC: R 则
x(t)es0t X (s s0 ), ROC : R Re[s0 ]
•只有选择适当的值才能使积分收敛，信号f(t)的双 边拉普拉斯变换存在。
•使f(t)拉氏变换存在的取值范围称为Fb(s)的收敛域。 •下面举例说明Fb(s)收敛域的问题。
例1 因果信号f1(t)= e t (t) ，求其拉普拉斯变换。
• 解：
可见，对于因果信号，仅当 Re[s]=> 时，其拉氏变换 存在。收敛域如图所示。
可见：若信号在时域尺度变换，其拉氏变换的
ROC在S平面上作相反的尺度变换。
特例 x(t) X (s), ROC : R
5. 卷积性质:
若 x1(t) X1(s), ROC : R1 x2 (t) X 2 (s), ROC : R2 则
x1(t) x2 (t) X1(s) X 2 (s) ROC:包括R1 I R2
ROC至少是 R1 I R2
例. x1(t) (t) et (t) x2 (t) et (t)
X1(s)
1
s
1 1
s2 s 1
,
ROC: 1
1
X 2 (s)
s
, 1
ROC: 1
而 x1(t) x2(t) t 1 ROC为整个S平面
• 当 R与1 无R2交集时，表明 不X (存s)在。
e jt (t) 1 , Re[s] 0 s j
§5.2拉氏变换的基本性质
❖ 拉氏变换与傅氏变换一样具有很多重要的 性质。这里只着重于ROC的讨论。
1. 线性（Linearity ）：
若 x1(t) X1(s), x2 (t) X 2 (s),
ROC : R1
ROC : R2
则 ax1(t) bx2 (t) aX1(s) bX 2 (s)
6. 时域微分:（Differentiation in theTime Domain）
若 x(t) X (s), ROC: R
则 dx(t) sX (s), ROC包括 R ,有可能扩大。
dt
7. S域微分:（Differentiation in the s-Domain）
若 x(t) X (s),
• 解： L[es0t (t)] es0test dt e(ss0 )t dt
0
0
s
1 s0
, Re[s]
Re[s0 ]
若s0为实数，令s0＝，则有
et (t) 1 , Re[s] s
et (t) 1 , Re[s] s
若s0为实数，令s0＝j，则有
e jt (t) 1 , Re[s] 0 s j