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地统计分析案例展 示
案例一：土壤重金属污染空间分布特征分析
数据来源：土壤重金属污染 监测数据
分析方法：地统计分析方法， 如克里金插值、空间自相关 等
背景：土壤重金属污染已成 为全球性问题，对人类健康 和环境安全构成威胁
结果：揭示了土壤重金属污 染的空间分布特征，为污染
治理提供依据
案例二：城市居民收入空间自相关分析
异常值处理原则：保持数据的 完整性和准确性
数据插值与填充
插值方法： 线性插值、 多项式插 值、样条 插值等
插值目的： 填补数据 缺失，提 高数据质 量
插值步骤： 选择插值 方法、确 定插值参 数、执行 插值操作
填充方法： 均值填充、 中位数填 充、众数 填充等
填充目的： 填补数据 缺失，提 高数据完 整性
数据：收集农业种 植结构数据，包括 种植面积、作物类 型、土壤类型等
结果：分析农业种 植结构的空间变异 特征，为农业种植 结构调整提供依据
案例四：地下水位空间插值预测分析
方法：采用地统计分析方法 进行空间插值预测
数据：收集地下水位观测数 据，包括时间、地点、水位
等
背景：地下水位变化对生态 环境和人类活动有重要影响
普通克里格插值分析
原理：基于已知数据点，通过最小二乘法拟合出未知数据点的值 特点：适用于区域化变量，如温度、降雨量等 步骤：选择合适的模型，如线性、多项式、指数等；计算权重；计算预测值 应用：气象、水文、地质等领域
指示克里格插值分析
克里格插值法的优缺点
克里格插值法的基本原理
克里格插值法的应用领域
分类：空间变异模型可以分为空间自相关模型、空间异质性模型、空间回归模型等
应用：空间变异模型广泛应用于地理学、生态学、公共卫生等领域，用于分析空间数据的变 异性，揭示空间数据的空间分布规律。

•
能出现错误，造成风险。
4
5、统计方法的用途
1）表示事物的特征；（平均值、方差、标准偏差等） 2）比较两事物的差异；（假设检验、水平对比法等） 3）分析影响事物的变化因素；（因果图、树图等） 4）分析事物的相关关系（散布图、正交试验） 5）研究取样方法；（统计抽样等） 6）确定合理的试验方案；（优选法、正交试验等） 7）研究数据的质量分布；（直方图、排列图等） 8）研究数据的动态变化；（控制图、散布图等） 9）描述质量的形成过程；（流程图等）
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1、排列图
• 原理：“关键的少数和次要的多数”
• 在众多的不合格中存在着“关键的少数 项目，他们所占不合格的频数多，影响 大。如果把这些关键的少数项选择为小 组课题，把他们的不合格降下来，整体 不合格率就会明显下降。
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排列图的基本图型

XXX排列图
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• 排列图的图形说明：
• 1）图形基本是正方型，由一个横坐标 （项目坐标）和两个纵坐标（左边是频 数坐标，右边是频率坐标）组成。
7
•
正常波动
• 质量水平
异常波动
8
3、数 据 的 分 类
• 1）计量值数据： • “能在数列上连续读值的数据”。 • 如：重量、长度、温度、压力、容积等 • 2）计数值数据： • “不能在数列上连续读值的数据”。 • 如：不合格数、疵点数、合格数等
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•
数列的读值•0 1 2 3 4源自•计量值•
•
频数
5 15 25 15 5 5
35
30
25
正
20
正
15
正正正
10
正正正
5
正正正正正正
11-12 12-13 13-14 14-15 15-16 16-17 17-18

统计学ppt(全)_图文.ppt
什么是统计学?
统计学是一门收集、整理和分析数据的方法科学 ，其目的是探索数据的内在数量规律性，以达到 对客观事物的科学认识
1. 数据搜集：例如，调查与试验 2. 数据整理：例如，分组 3. 数据展示：例如， 图和表 4. 数据分析：例如，回归分析
Statistics的定义 (不列颠百科全书)
第三节 统计学的研究对 象及方法
一. 统计学的研究对象及特点 二. 统计学的研究方法
统计学研究对象及特点
1. 研究对象
n 社会经济现象的数量方面
2. 特点
n 数量性 n 总体性 n 社会性
统计学的研究方法
1 .大量观察法
n 对所研究事物的全部或足够数量进行观察 的方法。依据是大数定律
• 2 .综合指标法

统计调查的技术
统计调查的技术










统计数据的间接来源
1. 公开出版物：《 中国统计年鉴》、《中国统计摘 要》、《中国社会统计年鉴》、《中国工业经济 统计年鉴》、《中国农村统计年鉴》、《中国人 口统计年鉴》、《中国市场统计年鉴》、《世界 经济年鉴》、《国外经济统计资料》、《世界发 展报告》……
女
合计
表3- 6 某大学在校学生人数表
人数(人)
比例
频率(%)
分配数列的概念和种类
变量数列分布表
编制频数分布表的步骤




次数分布表的编制
（实例）
【例3.1】某生产 车间50名工人日 加工零件数如下 （单位：个）。 试采用单变量值 对数据进行分组 。

r12·34 -0.170
表3.1.7 二级偏相关系数
r13·24 0.802
r14·23 0.635
r23·14 -0.187
r24·13 0.821
r34·12 -0.337
4个要素的一级偏相关系数有12个，这里给出了9个； 二级偏相关系数有6个，这里全部给出来了。
偏相关系数的性质
① 偏相关系数分布的范围在-1到1之间； ② 偏相关系数的绝对值越大，表示其偏 相关程度越大； ③ 偏相关系数的绝对值必小于或最多 等于由同一系列资料所求得的复相关系数， 即 R1·23≥|r12·3|。
（3.1.7）
4个要素的偏相关系数
r12.34
r12.3 r14.3r24.3
(1

r2 14.3
)(1

r2 24.3
)
（3.1.8）
r13.24
r13.2 r14.2r34.2
(1

r2 14.2
)(1

r2 34.2
)
r14.23
r14.2 r13.2r43.2
(1

本节主要内容：
两要素之间相关程度的测定 多要素间相关程度的测定
一、两要素之间相关程度的测定
相关系数的计算与检验 秩相关系数的计算与检验
（一）相关系数的计算与检验
相关系数的计算
① 定义:
rxy
n
(xi x)(yi y)
i 1
n
n
(xi x)2
( yi y)2
＝
- 23 848.21 1 549.56 17.03
0.903
5
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2019/10/7
华中农业大学 资源与环境学院
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套合模型
土壤是一个不均与、具有高度空间异质性的复合 体，它与土壤母质、气候、水文、地形和生物等 因素有关，分析土壤空间变异的因素，可将其变 异分为系统变异（土壤形成因素相互作用造成） 和随机变异（可以观测到的，但与土壤形成印务 无关且不能直接分析的）两大类。如由h分开的两 个点x和x+h的土壤某一性质Z(x)和Z(x+h)。当h趋 近于0时，可以认为两点间的差异完全是由取样和 测定误差造成，当h逐步增大，如h<1m，差异可 能还要加上诸如水分等因素，当h<100m时，在新 的变异要考虑地形的作用。
2019/10/7
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有基台值模型—高斯模型
C0：块金常数 C0+C ：基台值 C：拱高 3a ：变程 当C0=0,C=1时，称为 标准高斯函数模型
3a
2019/10/7
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三种常用模型比较
0.95
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变异函数的理论拟合模型
理论变异函数用来拟合一些列经验变异函 数值，供后续进行插值估计时使用。
选用理论变异函数模型是，要根据经验半 方差图的性状来选取合适的模型
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变异函数的理论拟合模型
变异函数的理论模型：
有基台值模型
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变异函数具体计算方法
公式：
值分别是：4，3，4，5，7，9，7，8，7，7，则：

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影响土地资源的因素
• 气候要素 • 地学要素 • 水文要素 • 土壤要素 • 生物要素 • 人类活动
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气候要素
• 影响土地资源的最主要气候要素：光、热、水。 • 气候要素的差异导致不同地块生产力水平的差异， • 而人们对土地资源的利用方式也据此各有选择。
• 以面积为口径，对土地资源存量进行统计的指标主要有三类：
• 土地总面积 • 各类土地资源面积 • 人均土地面积
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土地总面积及各类土地资源面积
• 土地总面积，指一个国家或行政区域内的所有土地面积总和，其 中既包括陆地面积，也包括陆地上的水域面积，实际上就是一个 国家国土面积总和。
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第一节 土地资源及统计内容
• 一、土地资源概述 • 二、影响土地资源的因素 • 三、土地资源统计的基本内容
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一、 土地资源概述
• 土地资源的概念 • 土地资源的自然特性 • 土地资源的经济特性
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土地资源的概念
• 土地是地球上的特定部分， • 是地球表面除海洋之外的陆地及其之上的江河、湖泊等水面， • 是气候、地貌、岩石、土壤、植被和水文等自然要素共同作用形
用并多加保护，它的价值一般不会在使用过程中“减损”。
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土地资源的经济特性
• 土地资源是土地被人类开发、利用、治理、保护、经营、管理的 部分，在与人类发生关系的过程中，具有了与其他生产要素一样 的社会经济属性。
• 土地资源的经济特性可以看作是它的人文特性。
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