微分动力系统的应用一
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数学中的微分拓扑动力系统数学是一门研究抽象结构、数量关系以及空间形态的学科,其应用广泛涵盖自然科学、工程学、社会科学等领域。
微分拓扑动力系统,作为数学中的一个重要分支,研究了动力系统与拓扑学之间的关系,并在实际问题中发挥了重要作用。
1. 微分方程与动力系统的基础在数学中,微分方程是描述物理或自然现象发展过程的基本工具。
微分方程可以分为初值问题和边值问题,而动力系统则是研究微分方程解随时间变化的性质。
动力系统可以通过一系列的微分方程表达,它描述了物体或粒子在时间轴上的运动状态。
2. 拓扑学与动力系统的关联拓扑学是数学中研究空间形态的学科,主要关注点是对空间的不变性质进行研究。
而动力系统在研究物体或粒子的状态变化时,也会涉及到空间变形的问题。
因此,拓扑学被引入到动力系统中,用于描述动力系统中的状态变化。
3. 微分拓扑动力系统的应用微分拓扑动力系统在实际问题中有广泛的应用,下面以几个典型的应用为例进行介绍。
3.1 混沌现象在某些动力系统中,初始条件的微小变化会导致系统演化出完全不同的行为,这种现象被称为"混沌现象"。
混沌现象在天气预测、金融市场模型等领域具有重要意义,并且可以通过微分拓扑动力系统的数学方法进行描述和分析。
3.2 细胞动力学生物学中的细胞动力学研究了细胞内部或细胞群体的微观运动规律。
微分拓扑动力系统提供了一种用于建模和研究细胞动态行为的数学工具,在癌症研究、药物治疗等领域起着重要的作用。
3.3 经济模型在经济学中,经济模型的构建和分析是理解和预测经济现象的关键。
微分拓扑动力系统可以用于建立经济模型,分析不同参与者之间的相互作用和市场的稳定性。
4. 发展与应用前景随着科学技术的进步,微分拓扑动力系统的研究将会更加深入和广泛。
它不仅可以在物理、生物、经济等自然与社会科学领域应用,而且还在计算机科学、人工智能等领域有着潜在的应用前景。
更多的数学家和科学家将会加入到微分拓扑动力系统的研究中,进一步推动其理论研究和实际应用的发展。
微分方程中的稳定性与动力系统微分方程是数学中的重要分支,它描述了自然界和人类社会中许多现象的变化规律。
稳定性是微分方程中一个重要的概念,它指的是系统在某个状态下,当微小扰动施加在其上时,系统能够回到原来的状态。
而动力系统则是研究微分方程解的性质与行为的一种数学工具。
本文将探讨微分方程中的稳定性与动力系统的关系以及其应用。
一、稳定性的概念与分类稳定性是微分方程研究中常用的一个重要概念。
在微分方程中,稳定性分为三类:渐近稳定性、指数稳定性和有界稳定性。
渐近稳定性指的是当系统趋于稳定状态时,解会渐近地接近一个特定的值。
指数稳定性则是指当系统趋于稳定状态时,解以指数速度趋于一个特定值。
有界稳定性则是指解在稳定状态附近有界,不会趋于无穷大或无穷小。
二、动力系统的基本概念与性质动力系统是研究微分方程解的性质与行为的数学工具。
在动力系统中,解的性质可以通过相图来描述。
相图是在平面上描述状态变化的图形,每个点代表系统的一个状态,而解的轨迹则是相图上的一条曲线。
动力系统中的关键概念包括平衡点、极限环和吸引子等。
平衡点是动力系统中解保持恒定的点,极限环则是动力系统解在某个周期内反复变化的情况。
三、稳定性与动力系统的联系稳定性与动力系统密切相关,动力系统的稳定性分析是通过研究微分方程解的行为来进行的。
对于一个稳定的系统,解的轨迹将会以某种方式限制在特定的区域内,而对于不稳定的系统,则可能出现解趋于无穷大或无穷小的情况。
稳定性分析的方法主要有线性稳定性分析和Lyapunov稳定性分析。
线性稳定性分析通过线性化系统的方程来研究它的稳定性,而Lyapunov稳定性分析则通过构造Lyapunov函数来判断系统的稳定性。
四、应用案例:生态系统中的稳定性与动力系统稳定性与动力系统的理论在生态学中有广泛的应用。
生态系统是由生物体、环境和相互作用构成的复杂系统,稳定性是维持生态系统平衡的重要条件。
以食物链为例,假设有一个由食物链构成的生态系统,包括植物、食草动物和食肉动物。
数学中的常微分方程和动力系统数学是一门极具挑战性的学科,涉及面非常广泛,从初等数学,高等数学,到更高级别的数学,如微积分,代数,统计学等都是数学的组成部分。
近年来,数学中的常微分方程和动力系统逐渐受到人们的重视。
这些数学领域不仅具有学术研究的价值,而且具有实际应用的价值。
本文将讨论常微分方程和动力系统的概念,研究方法,以及它们的应用。
一、常微分方程和动力系统的概念常微分方程是一种描述自变量和它的导数之间关系的数学方程。
它是数学分析学科中的一个重要分支,被广泛应用于物理学,工程学,生物学,经济学等领域。
在将自变量t视为时间的情况下,常微分方程描述的就是物理系统、工程系统或生物系统等随时间演变的动态行为。
而动力系统则是研究动态系统的一门学科,主要研究动态系统的稳定性、周期性、混沌性、及其应用。
常微分方程常常是一个或多个未知函数的导数和自变量的函数之间的关系式。
例如:y'' + 2y' + 3y = sin(t)其中y(t)是未知函数,y'(t)和y''(t)是y(t)的一阶和二阶导数。
这个方程描述的是系统对外部作用力sin(t) 的响应。
动力系统的概念是指一组随时间变化的状态,这些状态受到一些变量之间互相作用的影响。
通过动力系统的研究,我们可以了解系统在各个状态下的行为,并预测其演变从而改进设计。
二、常微分方程和动力系统的研究方法常微分方程和动力系统的研究方法主要有以下几种:1.数值模拟法数值模拟法是一种常用的常微分方程和动力系统的研究方法,它通过计算机模拟数学模型来研究动态系统,采用有限差分法,数值逼近法等方法,将原微分方程离散化,通过计算机模拟数学模型进行模拟计算。
数值模拟法可以用来模拟系统的演变过程,并预测其行为。
2.解析法解析法指的是通过对微分方程进行一系列的代数变换,并优化求解方法,得到微分方程的解析解。
这种方法主要适用于一些简单的微分方程,但是对于较为复杂的微分方程,在求解上会非常困难。
微分动力系统原理微分动力系统是研究动力学系统中微分方程的行为和性质的一门学科。
微分动力系统理论在现代科学和工程领域中有着广泛的应用,涉及到物理学、生物学、经济学、工程学等多个领域。
本文将从微分动力系统的基本原理和应用展开讨论,希望能为读者提供一些有益的信息。
首先,微分动力系统的基本原理是描述系统随时间变化的规律。
它通常由一组微分方程组成,这些微分方程描述了系统中各个变量的变化率与它们自身的关系。
微分动力系统的研究对象可以是物理系统中的质点运动、电路中的电流变化,也可以是生物系统中的种群数量变化等等。
通过对微分方程的求解和分析,我们可以得到系统随时间变化的轨迹和稳定性等重要信息。
其次,微分动力系统的应用非常广泛。
在物理学中,微分动力系统可以用来描述天体运动、流体运动等现象;在生物学中,微分动力系统可以用来研究生物种群的数量变化、基因表达调控等问题;在经济学中,微分动力系统可以用来分析经济模型中的动态行为和平衡点等。
此外,在工程学中,微分动力系统也被广泛应用于控制系统的设计和分析中。
最后,要注意的是微分动力系统的研究需要结合数学工具和物理、生物、经济等领域的知识。
在实际应用中,我们需要借助计算机模拟和数值计算方法来求解微分方程,得到系统的定性行为和定量特征。
同时,对于复杂的系统,我们还需要借助分岔理论、混沌理论等工具来分析系统的稳定性和混沌性质。
总之,微分动力系统是一个重要的交叉学科领域,它对于理解和预测自然界和社会系统中的动态行为具有重要意义。
通过对微分动力系统的研究,我们可以更好地理解自然界和社会系统中的复杂现象,为科学研究和工程应用提供有力的支持。
希望本文能够对读者有所启发,也欢迎大家对微分动力系统的研究进行深入探讨。
数学中的微分动力系统微分动力系统是数学中重要的研究对象之一,它描述了物理、生物、经济等各种自然和社会现象的演化规律。
微分动力系统的研究从一些基本概念入手,如微分方程、相图、稳定性等,并运用一系列理论和方法来研究系统的性质与行为。
本文将介绍微分动力系统的基本概念和应用领域,并讨论其中的一些重要成果。
一、微分动力系统的基本概念微分动力系统主要研究随时间或其他连续变量而变化的物理量。
一个微分动力系统可以由一组微分方程来描述,这些方程通常包含状态变量和其导数。
常见的微分动力系统包括常微分方程系统和偏微分方程系统。
在微分动力系统中,相图是一个重要的概念。
相图是用于描述系统状态变化的图形,通常以状态变量为坐标轴,绘制系统状态的轨迹。
相图的形态和轨迹的稳定性直接反映了系统的性质和行为。
二、微分动力系统的应用领域微分动力系统的理论和方法在众多学科中得到广泛应用。
以下是一些典型的应用领域:1. 物理学:微分动力系统在物理学中的应用包括天体力学、量子力学、统计物理等。
通过对微分方程的求解和相图的分析,可以揭示天体运动、粒子行为和相变等重要问题。
2. 生物学:生物系统是复杂的,微分动力系统的方法为生物学研究提供了一种分析和建模的工具。
通过抽象生物系统为微分方程系统,可以研究生物种群动态、神经网络行为等生命现象。
3. 经济学:微分动力系统在经济学中的应用主要涉及经济增长、市场竞争和货币政策等领域。
通过建立适当的微分方程模型,可以分析经济系统的稳定性、波动性和动态演化。
4. 工程学:微分动力系统在工程学中的应用主要包括控制系统和电路等方面。
通过建立微分方程模型,可以研究系统的稳定性、响应速度和参数设计等问题。
三、微分动力系统的重要成果微分动力系统的研究已经产生了一系列重要成果,以下列举几个经典的:1. 相图分类:通过对相图的拓扑结构进行分类,可以确定系统的行为模式。
例如,极限环、吸引子和混沌等。
2. 稳定性分析:研究系统解的稳定性是微分动力系统研究的重要内容之一,稳定性分析的结果有利于预测系统的长期行为。
数学中的微分方程与动力系统微分方程是数学中的一门重要的分支,它是研究函数间关系的一种数学工具。
微分方程广泛应用于物理、工程、经济等领域,能够描述自然界中的各种变化规律。
动力系统则是研究微分方程解的行为和性质的一个重要分支。
一、微分方程的基本概念微分方程是描述未知函数及其导数之间关系的方程。
通常形式为:$F(x, y, y', y'', \ldots, y^n)=0$。
其中,$x$为自变量,$y$为未知函数,$y'$为$y$的一阶导数,$y''$为二阶导数,$y^n$为$n$阶导数。
根据方程中出现的未知函数、自变量和导数的阶数,可以将微分方程分为常微分方程和偏微分方程。
常微分方程中只包含一元函数的导数,而偏微分方程中则包含多元函数的偏导数。
二、微分方程的解与初值问题微分方程的解是满足方程的函数。
一般情况下,微分方程的解是多个,形成解空间。
在应用中,一般需要根据问题给定的初值条件,来确定特定的解。
初值问题是指在微分方程中给定了一个特定点上的函数值及其导数值,要求求解满足这些条件的函数解。
初值问题的解也称为特解,通过确定常数使得特解满足给定的初值条件。
三、动力系统的概念与相图动力系统是研究微分方程解的行为和性质的一个数学分支。
它关注的是微分方程解的长期行为、极限、稳定性等。
动力系统的分析对于了解系统的演化、稳定性和混沌行为具有重要的意义。
相图是研究动力系统的一种图形表示方式。
在相图中,自变量和因变量各自形成坐标轴,解的轨迹则用曲线或线段表示。
相图能够直观地展示出系统的稳定点、周期解以及其他特殊解的性质。
四、微分方程与动力系统的关系微分方程和动力系统之间存在着紧密的关系。
微分方程是动力系统的基础,描述了系统的演化规律。
而动力系统通过对微分方程解的行为和特性进行研究,揭示了系统的稳定性、周期性和混沌性等重要特征。
通过动力系统的分析,可以得出微分方程解的长期行为,如解的稳定性和振荡行为。
微分方程是数学分析中的一个重要分支,它描述了自然界中很多现象的变化规律。
而动力系统,则是研究物体运动轨迹和变化规律的一种数学方法。
微分方程与动力系统密切相关,它们相互依存,互为支撑,共同构成了动力学这个研究领域的基础。
微分方程是描述变化的数学工具,它用一些变量和它们的导数之间的关系来揭示变化的规律。
在微分方程的求解中,我们通常需要给出初始条件,即初值问题。
通过求解微分方程,我们可以得到变量的具体函数形式,从而了解系统的演变过程。
而动力系统则是对系统的演化进行研究,它不仅关注系统的演变过程,还着重研究系统的稳定性、周期性以及混沌行为等特征。
动力系统通过建立一组关于系统状态的微分方程,进而研究系统的长期行为。
在物理学中,微分方程与动力系统有着广泛的应用。
例如,牛顿的运动定律可以通过微分方程建模,从而得到物体在力的作用下的运动轨迹。
建立动力学方程后,我们可以通过求解这些微分方程来预测系统的未来状态。
这种方法在天体力学中被广泛应用,可以预测行星运动、彗星轨道等天体现象。
此外,微分方程也被应用于经济学、生物学、化学等领域,用来描述现象的变化规律和相互作用关系。
例如,经济学中的供求关系、生物学中的种群增长模型,都可以用微分方程来进行描述和求解。
微分方程和动力系统在科学研究中还具有深刻的理论意义。
微分方程的存在唯一性定理、稳定性定理等是研究微分方程解的基本理论定理,为解决实际问题提供了理论依据。
而动力系统的平稳性、周期性、混沌性等特征的研究,为我们理解复杂系统的行为提供了重要的数学工具。
微分方程与动力系统的研究对于我们认识自然界、探索世界有着重要的意义。
它们不仅提供了一种描述变化规律的数学工具,更为我们揭示了自然界和人类社会的复杂性和多样性。
通过微分方程和动力系统的研究,我们可以深入了解事物的内在规律,预测和控制事物的变化。
总之,微分方程与动力系统是现代科学中一对重要的伙伴。
微分方程是描述变化规律的数学工具,而动力系统则是研究系统演变规律的数学方法。
微分方程和动力系统微分方程是数学中一种重要的工具,它在动力系统的研究中发挥着重要作用。
动力系统研究的是物体或系统在时间演化中的行为规律,而微分方程则描述了系统的变化率。
本文将介绍微分方程在动力系统中的应用,并探讨其重要性。
动力系统的研究范畴非常广泛,涉及物理学、生物学、经济学等多个领域。
无论是天体运动、生物种群的变化还是经济系统的波动,都可以用微分方程来描述。
微分方程提供了一个数学模型,可以帮助我们理解和预测系统的行为。
微分方程的一般形式为dy/dt=f(y),其中y是系统的状态变量,t是时间,f是描述系统变化率的函数。
通过求解这个微分方程,我们可以得到系统的演化规律。
在动力系统中,我们通常关注的是系统的稳定性和吸引子。
稳定性是指系统在长时间演化中是否趋于一个稳定状态。
通过分析微分方程的解的性质,我们可以判断系统的稳定性。
如果系统的解在初始条件稍微改变的情况下仍趋于同一个稳定状态,那么我们可以说系统是稳定的。
否则,系统是不稳定的。
吸引子是指系统的状态变量在时间演化中趋于的一个集合。
通过求解微分方程,我们可以找到系统的吸引子。
吸引子可以是一个点、一条曲线、一个平面或者更复杂的集合。
吸引子的性质对于理解系统的长期行为非常重要。
微分方程的求解是动力系统研究的基础。
通过求解微分方程,我们可以得到系统的解析解或者数值解。
解析解可以帮助我们直接推导出系统的性质,而数值解则可以通过计算机模拟系统的行为。
通过比较解析解和数值解,我们可以验证数值模拟的准确性。
除了求解微分方程,我们还可以通过相图来研究动力系统。
相图是系统状态变量的图像,横轴表示时间,纵轴表示状态变量。
通过绘制相图,我们可以直观地观察系统的行为。
相图可以帮助我们发现系统的周期解、混沌行为或者其他特殊的动力学现象。
微分方程和动力系统的研究不仅仅是理论上的,也有很多实际应用。
在物理学中,微分方程和动力系统可以帮助我们理解天体运动、流体力学、量子力学等现象。
数学中的微分方程与动力系统数学中的微分方程与动力系统是一门重要的学科,它研究了数学模型中的变化和发展规律。
微分方程是描述自然现象中变化的数学语言,而动力系统则是研究这些变化行为的一种工具。
本文将介绍微分方程和动力系统的基本概念、应用领域以及它们的关系。
一、微分方程的基本概念及分类微分方程是研究变化的数学工具,它描述了函数与其导数之间的关系。
根据方程中出现的导数的阶数和未知函数的个数,微分方程可以分为常微分方程和偏微分方程两大类。
常微分方程是只含有函数的一阶及其以下导数的微分方程,它们广泛应用于物理学、经济学等领域。
常见的常微分方程包括一阶线性微分方程、二阶线性齐次与非齐次微分方程等。
偏微分方程是含有未知函数的高阶导数的微分方程,它们在物理学中的经典力学、电磁学以及热传导等领域中有重要应用。
常见的偏微分方程包括波动方程、热传导方程和扩散方程等。
二、动力系统的基本概念及应用动力系统是研究物体、系统在时间中的变化行为的数学工具。
它用一组连续的状态变量来描述系统的演化,并研究这些变量随时间变化的规律。
动力系统的基本组成包括状态空间、状态变量和演化规律等。
动力系统理论在物理学、生物学、经济学和工程学等广泛应用。
例如,天体力学中的行星运动、生物学中的生物种群演化、经济学中的市场波动等都可以用动力系统的理论来描述和研究。
三、微分方程与动力系统的关系微分方程与动力系统有着紧密的联系和相互影响。
微分方程可以用于描述动力系统的演化规律,而动力系统理论则可以用来解析和研究微分方程的解的性质。
在动力系统理论中,微分方程的解对应于系统在状态空间中的轨迹,而微分方程中的参数则对应于系统的初始条件。
动力系统理论提供了一种几何化的观点,它可以更直观地理解微分方程解的行为和性质。
微分方程与动力系统的研究还涉及到稳定性、周期解、混沌现象等重要概念。
通过对微分方程解的稳定性和周期性的研究,可以预测和分析系统的行为。
而对于非线性系统,动力系统理论提供了混沌现象的解释和分析方法。
微分方程和动力系统是数学中两个重要的分支,并且有很多的联系和交叉点。
微分方程是研究自然现象中连续变化的数学工具,而动力系统则是研究复杂系统中的演化规律。
在很多领域中,微分方程和动力系统的应用都起着重要的作用。
微分方程是对连续变化进行描述的数学工具。
它将变量的变化率与变量本身联系起来,并通过一些数学方法来求解这些变量的函数关系。
微分方程在物理学、工程学、经济学等各个领域中都有广泛的应用。
它可以用来解决各种具有连续变化特征的问题,例如天体运动、电路分析、生物系统建模等等。
而动力系统则是研究复杂系统中的演化规律的数学工具。
它关注的是系统状态随时间的变化,以及系统在不同状态下的稳定性和不稳定性。
动力系统可以用来研究天体力学、量子力学、混沌现象等各种问题。
它的研究对象通常是一些非线性系统,这些系统的演化规律往往非常复杂,难以直接求解。
通过动力系统的方法,我们可以对这些系统的行为展开研究,并获取一些有关系统稳定性和演化规律的信息。
微分方程和动力系统之间的联系非常密切。
事实上,许多动力系统的行为可以通过微分方程来描述。
当一个动力系统的演化规律具有连续性时,我们可以将其转化为一组微分方程。
通过对这组微分方程的研究,我们可以了解系统的稳定性、周期性等性质。
同时,微分方程也可以通过动力系统的观点来解读。
当我们知道了一个微分方程的解的行为时,我们就可以通过动力系统的方法来分析该系统的演化规律。
除了理论上的联系,微分方程和动力系统在应用上也相互借鉴。
通过微分方程的方法,我们可以对动力系统的行为进行数值模拟和分析,从而预测系统的演化趋势和稳定性。
而动力系统的方法则可以用来对一些复杂的微分方程进行定性的分析,帮助我们理解这些方程的解的行为和性质。
在现代数学中,微分方程和动力系统已经成为了一个独立的分支,并有很多的研究成果和应用。
微分方程和动力系统的研究不仅仅是为了解决具体的问题,更是为了揭示自然界中的一般规律。
通过对微分方程和动力系统的研究,我们可以更深入地理解自然现象的演化规律,并为人类的科学和技术发展提供一些重要的参考和指导。
微分动力系统的应用(一)--竞争模型设在一个池塘里饲养两种食用鱼:鳟鱼和鲈鱼. 设它们在时刻t 的尾数分别是x(t)和y(t). 假定鳟鱼的尾数x(t)的增长速度正比于鳟鱼尾数x(t), 增长率为k; 即kx t x =d d . (1)由于鲈鱼的存在而争夺食物、减小了鳟鱼的增长率. 鲈鱼越多,鳟鱼的增长率越小,可设鳟鱼的增长率k = a – by, 其中a>0, b>0是常数. 因此我们可以写出如下的描述鳟鱼尾数的微分方程:x by a t x )(d d -=, 0≥x , 0≥y . (2)同理由于鳟鱼的存在而争夺食物、减小了鲈鱼的增长率. 我们可得到描述鲈鱼尾数的微分方程:y nx m t y )(d d -=, (3)其中 m>0, n>0是常数.当鳟鱼的尾数x(t) > m/n, 鲈鱼的尾数 y(t)<a/b 时, 由方程(3)可见鲈鱼的尾数y 将减少, 由方程 (2)可见鳟鱼将增加. 反之, 当鳟鱼的尾数x(t) < m/n, 鲈鱼的尾数 y(t)>a/b 时, 由方程 (3)可见鲈鱼的尾数y 将增加, 由方程 (2)可见鳟鱼尾数x(t)将减少. 现在的问题是: 设在t=0时鳟鱼和鲈鱼的初值分别是x 0和y 0尾, 要研究这两种鱼的增长情况. 是否存在x 0>0和y 0>0, 使得这两种鱼能够和平共处, 长期共存呢?首先可见方程组 (2), (3)有常数解b a y n mx ==,. (4)因此在t=0时鳟鱼x 0=m/n, 和鲈鱼y 0=a/b 尾时, 由方程可见鳟鱼和鲈鱼的增长速度是零, 所以鳟鱼和鲈鱼的尾数保持不变. 那么这种状态是否是稳定的呢? 就是说, 若鱼的尾数由于某种原因稍有变化, 这两种鱼是否还能和平共处, 长期共存呢?由常微分方程的理论, 我们知道 (m/n, a/b) 是方程组的奇点, 我们只要分析这个奇点的稳定性就行了.方程组(2),(3) 的向量场的Jacobi 矩阵在奇点(m/n, a/b)的值是⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛--=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=00b na n bm nx m ny bx by a J (5)J 的两个特征值为 ma ±, 因此奇点是鞍点, 鞍点是不稳定的. 所以若鱼的尾数由于某种原因稍有变化, 这两种鱼的尾数将有大的变化.方程组(2), (3)还有一个奇点 (0, 0), 向量场的Jacobi 矩阵在奇点(0, 0)的值是⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛----=m a nx m ny bx by a J 00 (6)J 的两个特征值为a>0, m>0, 因此奇点(0, 0)是不稳定的结点. 在奇点(0, 0) 附近的轨线当时间t 增大时都离开奇点(0,0). 另外方程组 (2), (3) 有两条半直线轨道:(1): x=0, y>0, 对应的轨线是mt y y e 0=, 表示鲈鱼的尾数呈指数增长.(2): y=0, x>0, 对应的轨线是at x x e 0=, 表示鳟鱼的尾数呈指数增长.由于奇点(m/n, a/b)是鞍点, 当t 趋向无穷大时, 有两条轨道从相反的方向趋向鞍点, 另有两条轨道从鞍点出发以相反的方向离开鞍点. 这四条轨道称为鞍点的分界线, 研究这些分界线的走向以及方程组的结点(0,0)的性质, 其余轨道的大致走向也就清楚了.要知道对于一般的初值)0,0(),(00≠y x 鳟鱼和鲈鱼的尾数是怎样变化的, 最终是鳟鱼还是鲈鱼生存下来呢? 就要解出微分方程组(2), (3). 将方程组 (2), (3) 消去dt, 化为如下一阶常微分方程:y x by a x y nx m d )(d )(-=-, (6)(6)式是一个变量分离方程, 除了零解 (x=0, y=0) 和半直线轨道外, 可分离变量得y y by a x x nx m d )(d )(-=-, (7) 从)0,0(),(00≠y x 到),(y x 对(7)式作定积分得到过)0,0(),(00≠y x 的积分曲线:)(ln )(ln 0000y y b y y a x x n x x m --=--. (8)对(8)式取指数化为形式:nx m by a Kx y --=e e , (9)(9)式中的K 是常数:00e 00nx by m a x y K +--=. (10)对于鞍点的分界线, 因它们趋向及离开鞍点, 所以分界线方程的K 应由(10)式中),(00y x 取为鞍点:b a y n m x ==00,, (12) 而得到. 这时(10)式的K 值为m a am m a m b n a K -=e . (13)记by a y y f -=e )(, nx m x x g -=e )(.由微分法可知)(y f 是单峰函数, 在鞍点的纵坐标b a y /=时取得最大值, 在0=y 和+∞=y 时取得最小值零. 在区间[0, a/b]上f(y) 从零严格单调增加到最大值; 在无穷区间y > a/b 上f(y)严格单调减少趋向零. 同理)(x g 是单峰函数, 在鞍点的横坐标n m x /=时取得最大值, 在0=x 时和+∞=x 时取得最小值零. 在区间[0, m/n]上g(x) 从零严格单调增加到最大值, 在无穷区间x >m/n 上g(x)严格单调减少趋向零. 根据以上事实, 可以由分界线方程(9), (13)得出鞍点的四条分界线(红色和蓝色的线)并且根据方程组(2),(3)得出分界线的走向如下示意图: (四条分界线共同的端点是鞍点 (m/n,a/b)).x其中x轴和y轴分别是两条分界线(用蓝色表示)的渐近线, 红色的一条分界线从结点走向鞍点, 红色的另一条分界线当t趋向负无穷大时趋向无穷远.于是其他轨道的走向(用黑色表示)也就知道了. 从图可见, 分界线将第一象限分成四个区域, 当初始点(x0,y0)位于这四个区域之一时, 当时间趋向无穷大时, x(t)和y(t)中总有一个趋向零, 而另一个趋向无穷大. 具体而言, 当初始点落在红线下方时, 最终只有鳟鱼x生存, 当初始点落在红线上方时, 最终只有鲈鱼y 生存. 初始点落在红线上时, 轨道趋向鞍点, 而鞍点和结点是不稳定的, 所以不管怎样, 实际上只有一个能够生存.这说明了对于竞争模型, 不同的物种是有排他性的, 这称为竞争排他原理.微分动力系统的应用(二)—捕食模型在生物界除了两个物种之间的竞争性以外, 还有一种是捕食与被捕食的关系. 例如在南极海洋中生活的鬚鲸和南极虾就是这种关系. 设南极虾的数量是x(t), 鲸的数量是y(t), 鬚鲸以南极虾为主食, 没有了南极虾, 鬚鲸的数量将指数式地下降: my t y -=d d , 0>m 是常数. (1) 但有了南极虾x(t)时, 鬚鲸的数量的变化关系(1)要改为:y m nx t y )(d d -=, 0>n 是常数. (2)而南极虾被鬚鲸捕食, 它的数量的变化服从以下关系: x by a t x )(d d -=, 0>a . 0>b 是常数. (3)我们同样可以通过研究方程组(2),(3)的轨道来讨论鬚鲸与南极虾数量的变化规律.首先方程组有两个奇点: (0,0), (m/n, a/b). 方程组(2),(3) 的向量场的Jacobi 矩阵在奇点(m/n, a/b)的值是⎪⎪⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=00b na n bm m nx ny bx by a J (4)J 的两个特征值为纯虚数 ma i ±, 因为(2),(3)是非线性方程, 单凭特征值是纯虚数只能判定奇点是焦点型(即焦点或中心)的, 不能确定焦点型的奇点是否是中心.向量场的Jacobi 矩阵在奇点(0, 0)的值是⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛-=⎪⎪⎭⎫ ⎝⎛---=m a m nx ny bx by a J 00 (5)J 的两个特征值为a>0, -m<0, 因此奇点(0, 0)是鞍点、 不稳定.另外方程组 (2), (3) 有两条半直线轨道:(1): x=0, y>0, 对应的轨线是mt y y -=e 0, 表示没有了南极虾,鬚鲸数呈指数减少.(2): y=0, x>0, 对应的轨线是at x x e 0=, 表示没有了鬚鲸,南极虾数呈指数增长.将方程组 (2), (3) 消去dt, 化为如下一阶常微分方程: y x by a x y m nx d )(d )(-=-, (6)(6)式是一个变量分离方程, 除了零解 (x=0, y=0) 和半直线轨道外, 可分离变量得y y by a x x m nx d )(d )(-=-, (7) 从)0,0(),(00≠y x 到),(y x 对(7)式作定积分得到过)0,0(),(00≠y x 的积分曲线:)(ln )(ln 0000y y b y y a x x n x x m --=-+-. (8)对(8)式取指数化为形式:K x y nx m by a =--e e , (9)(9)式中的K 是常数:00e 00nx by m a x y K --=. (10)记by a y y f -=e )(, nx m x x g -=e )(. (11)由微分法可知)(y f 是单峰函数, 在焦点的纵坐标b a y /=时取得最大值, 在0=y 和+∞=y 时取得最小值零. 在区间[0, a/b]上f(y) 从零严格单调增加到最大值, 在无穷区间y > a/b 上f(y)严格单调减少而趋向零. 同理, )(x g 是单峰函数, 在焦点的横坐标n m x /=时取得最大值, 在0=x 时和+∞=x 时取得最小值零. 在区间[0, m/n]上g(x) 从零严格单调增加到最大值, 在无穷区间x >m/n 上g(x)严格单调减少而趋向零. 因此(9)式中的K 必须满足不等式:0:e 0K n b m a K m a ma m a =≤≤--. (12)通过以上事实容易知道, 当(9)式中的K 在(0, K 0)中取值时, 对应的轨道是一个包围焦点型奇点(m/n,a/b)的闭轨. 因此, 本方程组的奇点(m/n,a/b)是中心. 在第一象限内中心的周围充满着包围中心的闭轨. 这说明了当初始值x 0, y 0都大于零时, 鬚鲸与南极虾都不会灭绝, 而且它们的数量呈周期性变化. 参见下图:x。