第二章:动力学系统的微分方程模型
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第二章车辆动力学建模方法及基础理论§2-1 动力学方程的建立方法在车辆动力学研究中,建立系统运动微分方程的传统方法主要有两种:一是利用牛顿矢量力学体系的动量定理及动量矩定理,二是利用拉格朗日的分析力学体系。
本节将对这两种体系作一简单回顾,并介绍几个新的原理。
一牛顿矢量力学体系(1)质点系动量定理质点系动量矢p对时间的导数等于作用于质点系的所有外力F i的矢量和(即主矢),其表达式为:二、分析力学体系分析力学是用分析的方法来讨论力学问题,较适合处理受约束的质点系。
(1)动力学普遍方程动力学普遍方程由拉格朗日(Lagrange)于1760年给出的,方程建立的基本依据是虚位移原理,表示如下:(2-6)(2)拉格朗日方程拉格朗日法的基本思想是将系统的总动能和总势能均以系统变量的形式表示,然后将其代入拉格朗日方程,再对其求偏导数,即可得到系统的运动方程。
拉格朗日方程形式如下:利用此方程推导车辆动力学方程时,因采用广义坐标,从而使描述系统位移的坐标数量大大减少,并可以自动消去无功内力。
但也存在下述问题:①应用拉格朗日方程时,有赖于广义坐标选取得是否得当,而适当地选择广义坐标有时要靠经验;②拉格朗日能量函数对于刚体系统的表达式可能非常复杂,代人拉格朗日方程后要作大量运算。
而对于复杂的车辆系统,写出能量函数的表达式就更加困难。
三、虚功率原理若丹(Jourdain)于1908年推导出另一种形式的动力学普遍方程,其所依据的原理称之为虚功率原理。
虚功率形式的动力学普遍方程为:四、高斯原理1829年,高斯(Gauss)提出动力学普遍方程的又一形式,称为高斯原理,其表达式为:§2-2 非完整系统动力学一、非完整系统动力学简介1894年,德国学者Henz第一次将约束系统分成“完整”和“非完整”两大类,从此开辟了非完整系统动力学(Nonholonomie System)的新领域,如今它已成为分析力学的一个重要分支。
第二章:动力学系统的微分方程模型利用计算机进行仿真时,一般情况下要给出系统的数学模型,因此有必要掌握一定的建立数学模型的方法。
在动力学系统中,大多数情况下可以使用微分方程来表示系统的动态特性,也可以通过微分方程可以将原来的系统简化为状态方程或者差分方程模型等。
在这一章中,重点介绍建系统动态问题的微分方程的基本理论和方法。
在实际工程中,一般把系统分为两种类型,一是连续系统;其数学模型一般是高阶微分方程;另一种是离散系统,它的数学模型是差分方程。
§2.1 动力学系统统基本元件任何机械系统都是由机械元件组成的,在机械系统中有3种类型的基本机械元件:惯性元件、弹性元件和阻尼元件。
1 惯性元件:惯性元件是指具有质量或转动惯量的元件,惯量可以定义为使加速度(或角加速度)产生单位变化所需要的力(或力矩)。
惯量(质量)=)加速度(力(2/)s m N 惯量(转动惯量)=)角加速度(力矩(2/)s rad m N ⋅2 弹性元件:它在外力或外力偶作用下可以产生变形的元件,这种元件可以通过外力做功来储存能量。
按变形性质可以分为线性元件和非线性元件,通常等效成一弹簧来表示。
对于线性弹簧元件,弹簧中所受到的力与位移成正比,比例常数为弹簧刚度k 。
x k F ∆=这里k 称为弹簧刚度,x ∆是弹簧相对于原长的变形量,弹性力的方向总是指向弹簧的原长位移,出了弹簧和受力之间是线性关系以外,还有所谓硬弹簧和软弹簧,它们的受力和弹簧变形之间的关系是一非线性关系。
3 阻尼元件:这种元件是以吸收能量以其它形式消耗能量,而不储存能量,可以形象的表示为一个活塞在一个充满流体介质的油缸中运动。
阻尼力通常表示为:αxc R = 阻尼力的方向总是速度方向相反。
当1=α,为线性阻尼模型。
否则为非线性阻尼模型。
应注意当α等于偶数情况时,要将阻尼力表示为:||1--=αx xc R 这里的“-”表示与速度方向相反§2.2 动力学建模基本定理1 动力学普遍定理对于大多数力学问题,可以使用我们熟知的牛顿动力学基本定理来解决,动力学普遍定理包括动量定理、动量矩定理和动能定理,以及其他变形形式,普遍定理的特点是比较直观,针对不同的问题可以选择不同的力学定理,在一般情况下利用普遍定理可以得到大多数动力学系统的数学模型。
数学的微分方程与动力学微分方程(Differential Equations)是数学分析的重要分支,研究的是函数与其导数或微分之间的关系。
微分方程在许多科学领域,尤其是在动力学(Dynamics)中扮演着重要的角色。
本文将探讨数学的微分方程与动力学的关系,揭示它们之间的密切联系。
一、微分方程的基础微分方程是描述物理、生物、经济等现象的最常用工具之一。
数学上,它可以分为常微分方程和偏微分方程两类。
常微分方程涉及一个或多个未知函数及其自变量的导数,而偏微分方程则涉及了多个自变量的导数。
微分方程提供了一种描述变化过程的数学语言,解它们可以揭示出物理系统的演化规律。
二、动力学的基本概念动力学关注系统随时间演化的规律,研究物体的运动以及与运动有关的力和能量的转化。
它是自然科学中的一个重要分支,涉及力学、物理学、生物学等多个领域。
动力学看似与微分方程没有直接联系,但实际上微分方程是研究动力学的主要工具之一。
三、微分方程与动力学的联系微分方程与动力学有着紧密的联系。
动力学问题通常可以通过建立微分方程来描述。
以经典力学为例,牛顿第二定律F=ma可以通过将加速度a与速度v和位移x的关系表示为v'=a、x'=v,构建出微分方程。
这个微分方程可以求解,得出物体的位置随时间的变化规律。
四、微分方程在动力学中的应用微分方程在动力学中被广泛应用。
在经济学中,微分方程可以用来描述市场供需关系的变化;在生物学中,微分方程可以用来描述生物种群的增长和衰减规律;在物理学中,微分方程可以用来描述电路中电流和电压的变化。
五、数值解法与动力学仿真微分方程通常难以直接求解,因此数值解法和动力学仿真成为解决微分方程问题的重要手段。
数值解法通过将微分方程转化为差分方程,离散化求解得到近似解;而动力学仿真则通过模拟系统的演化过程,得到系统的行为和发展趋势。
六、微分方程与混沌理论混沌理论是动力学的一个重要分支,研究的是非线性系统中表现出的复杂行为。
动力系统微分方程混沌混沌是指一种非线性动力系统的行为,其特点是微小的初始条件差异能够引起系统演化的巨大差异。
混沌现象在物理学、天文学、生物学等众多领域都有所应用和研究。
混沌现象的产生与非线性动力学系统的微分方程有着密切的关系。
混沌现象最早由美国数学家爱德华·洛伦兹于1963年在研究大气运动方程时发现。
他发现即使微小的初始条件差异,也可能引起大气运动系统迅速演化的不同轨迹,最终产生混沌行为。
这个系统由三个微分方程描述,即Lorenz系统:dx/dt = σ(y - x)dy/dt = x(ρ - z) - ydz/dt = xy - βz其中x、y、z是系统的三个状态变量,t是时间,σ、ρ和β是系统的常数参数。
通过对这个系统的数值计算和分析,洛伦兹发现了在一些参数范围内,系统的演化轨迹呈现出很不规则、且对微小初始条件差异敏感的行为,即混沌现象。
混沌系统的微分方程通常具有非线性项,这使得系统的演化变得复杂且难以预测。
这是因为非线性方程的解具有许多不同的可能性,从而导致系统的演化有多个可能的轨迹。
而且,微小的初始条件差异会被放大,引起系统演化的巨大差异。
除了洛伦兹系统外,还有一些其他的混沌系统模型。
例如,Rössler 系统由以下三个微分方程描述:dx/dt = -y - zdy/dt = x + aydz/dt = b + z(x - c)其中x、y、z是系统的状态变量,t是时间,a、b和c是系统的常数参数。
Rössler系统也展现出混沌行为,其演化轨迹呈现出高度复杂的结构。
许多其他的混沌系统模型也被提出,如Henon映射、Ikeda映射等。
混沌现象的实际应用非常广泛。
在物理学中,混沌现象被用来研究非线性振动系统、流体力学系统等。
在天文学中,混沌现象可以用来解释动力学行星系统的不稳定行为。
在生物学中,混沌现象被用来研究生物节律、神经网络等。
总之,混沌现象是一种非线性动力学系统的特殊行为。
动力学系统中的常微分方程解析动力学系统是研究物理、化学、生物等领域现象演化规律的重要数学工具。
经典动力学中研究的主要是质点、刚体等宏观物体的运动规律,而现代动力学中越来越多地采用微观物理结构和量子力学的相关理论来描述系统的动力学特性,具有更广泛的应用和理论研究空间。
常微分方程是动力学系统的数学基础,因为动力学系统的演化本质上是一个随时间变化的状态,而常微分方程便是描述状态随时间变化的工具。
解析方法是求解常微分方程的重要方法之一,它是指根据初值条件和解析式,通过代数运算、函数分析等方法求得方程的解析解。
解析方法通常适用于简单的、具有特殊结构的微分方程,可以得到具有精度和可解释性的解析结果,对于动力学系统的分析和计算有较大的优势。
常微分方程的解析方法分为分离变量、一阶齐次、一阶非齐次、二阶齐次、二阶非齐次等几类。
其中,分离变量法是最常用的一种,它适用于可以将常微分方程化为形如dy/dx=f(x)g(y)的形式,并通过变量分离和函数积分得到解析解的方程。
例如,简谐振动可以用二阶齐次常微分方程描述,它可以通过代数方法化为一阶形式,再使用分离变量的方法求得解析解。
一阶齐次方程是形如dy/dx = f(y)/g(x)的常微分方程,其中f(y)和g(x)是两个实函数。
它的解析解可以使用变量代换和积分得到,并且具有唯一解性质。
一阶非齐次方程则需要分别求解其对应的齐次方程的通解和非齐次项的特解,二者通过线性叠加得到完整的解析解。
对于高阶的常微分方程,可以使用欧拉方程、变量替换等方法将其化为低阶常微分方程的形式,然后使用已有的解析方法求解。
此外,常微分方程还可以应用变分原理、特征方程等特殊方法得到解析解,需要根据具体问题选择不同的解析方法。
总之,解析方法是求解常微分方程的重要方法之一,它可以得到具有精度和可解释性的解析结果,对于动力学系统的分析和计算有重要意义。
但是,对于复杂的非线性微分方程,解析方法可能会面临困难,需要使用数值方法求解。
微分方程与动力系统微分方程与动力系统是数学中重要的研究方向之一,旨在研究描述自然现象的微分方程的性质和随时间演化的动力学行为。
以下将从微分方程的产生,动力系统的基本概念和应用范围三个方面来详细解释。
一、微分方程的产生微分方程是描述物理、化学、生物和工程等自然和社会现象的一种重要工具。
在物理学中,微分方程用于描述质点、电子、波等在时间上的变化,而在生物学中,微分方程可以用于描述细胞、生态系统等在时间和空间上的变化。
例如牛顿第二定律F=ma可以用微分形式m*d^2x/dt^2=F来描述质点的运动,而传染病的流行规律则可以用SEIR模型进行描述。
二、动力系统的基本概念1.相空间相空间是研究自然运动中的一种新的数学方法。
它把系统的状态看作某个多维空间中一个点,系统运动过程就相当于该点在空间中的轨迹。
相空间中,轨迹的形状和运动规律都会受到微分方程的影响。
2.相图和相流相图是相空间中,不同状态下系统所处的位置的图形化表示。
而相流则是描述相空间中各点的矢量场,反映了系统在不同状态下的变化速度和方向。
3.不动点与奇点不动点是指微分方程解的轨迹经过的位置。
对于一个不动点,微分方程的解不发生变化,稳定性较强。
而奇点则是指微分方程解的轨迹不经过的位置,需要特殊研究。
三、应用范围微分方程与动力学系统的应用范围非常广泛,常见的领域包括:天体力学、流体力学、生物学、气象学等等。
以天体力学为例,引入微分方程和动力学系统分析力学问题,这使得研究者们能够了解天体在引力作用下运动的规律,推演卫星、行星等天体的轨迹,预测彗星等物体的运动规律。
总之,微分方程与动力学系统在数学和物理等领域中起到了不可替代的作用。
通过对微分方程的研究,我们能够深入理解自然现象中的运动行为,进而指导我们进行科技研究和技术创新。
机械工程控制基础复习第一章 绪论1.控制理论在工程技术领域中体现为工程控制论,在机械工程领域则体现为机械工程控制论。
2.工程控制论实质上是研究工程技术中广义系统的动力学问题。
具体地说,它研究的是工程技术中的广义系统在一定的外界条件(即输入或激励,包括外加控制与外加干扰)作用下,从系统的一定的初始状态出发,所经历的由其内部的固有特性(即由系统的结构与参数所决定的特性)所决定的整个动态历程;研究这一系统及其输入、输出三者之间的动态关系。
3。
y(t )称为系统的输出,显然,y(t )(它就是微分方程的解)是由系统的初始状态、系统的固有特性、系统与输入之间的关系以及输入所决定的。
4.工程控制论(包括机械工程控制论)的内容大致可归纳为如下五个方面:⑴当系统已定、输入(或激励)已知时,求出系统的输出(或响应),并通过输出来研究系统本身的有关问题,此即系统分析问题;⑵当系统已定,确定输入,且所确定的输入应使得输出尽可能符合给定的最佳要求,此即最优控制问题;⑶当输入已知时,确定系统,且所确定的系统应使得输出尽可能符合给定的最佳要求,此即最优设计问题;⑷当输出已知时,确定系统,以识别输入或输入中的有关信息,此即滤波与预测问题;⑸当输入与输出均已知时,求出系统的结构与参数,即建立系统的数学模型,此即系统识别或系统辨识问题。
5。
反馈:系统的输出不断地、直接或间接地、全部或部分地返回,并作用于系统。
负反馈:输出(被控量)偏离设定值(目标值)时,反馈作用使输出偏离程度减小,并力图达到设定值.反馈的作用:消除偏离正反馈: 输出偏离初始值(或稳定值)时,反馈作用使输出偏离程度加剧。
反馈的作用:加剧偏离。
6.开环控制:只有输入量对输出量产生控制作用,输出量不参与对系统的控制。
特点是 结构简单、维护容易、成本低、不存在稳定性问题;输入控制输出;输出不参与控制; 系统没有抗干扰能力。
适用范围:输入量已知、控制精度要求不高、扰动作用不大。
第二章:动力学系统的微分方程模型利用计算机进行仿真时,一般情况下要给出系统的数学模型,因此有必要掌 握一定的建立数学模型的方法。
在动力学系统中,大多数情况下可以使用微分方程 来表示系统的动态特性,也可以通过微分方程可以将原来的系统简化为状态方程或 者差分方程模型等。
在这一章中,重点介绍建系统动态问题的微分方程的基本理论 和方法。
在实际工程中,一般把系统分为两种类型,一是连续系统;其数学模型一般 是高阶微分方程;另一种是离散系统,它的数学模型是差分方程。
§ 2.1动力学系统统基本元件任何机械系统都是由机械元件组成的,在机械系统中有 3种类型的基本机械元件:惯性元件、弹性元件和阻尼元件。
1惯性元件:惯性元件是指具有质量或转动惯量的元件,惯量可以定义为使加速度(或角加速度)产生单位变化所需要的力(或力矩)。
2弹性元件:它在外力或外力偶作用下可以产生变形的元件,力做功来储存能量。
按变形性质可以分为线性元件和非线性元件,通常等效成一弹 簧来表示。
对于线性弹簧元件,弹簧中所受到的力与位移成正比,比例常数为弹簧刚度 k 。
F Wx这里k 称为弹簧刚度,级是弹簧相对于原长的变形量,弹性力的方向总是指向弹簧的原长位移,出了弹簧和受力之间是线性关系以外,还有所谓硬弹簧和软弹簧, 它们的受力和弹簧变形之间的关系是一非线性关系。
3阻尼元件:这种元件是以吸收能量以其它形式消耗能量,而不储存能量,可以形象的表示为一个活塞在一个充满流体介质的油缸中运动。
阻尼力通常表示为:D aR = ex阻尼力的方向总是速度方向相反。
当1,为线性阻尼模型。
否则为非线性阻尼模型。
应注意当:等于偶数情况时,要将阻尼力表示为:R - -ex | x 4 | 这里的"-”表示与速度方向相反惯量(质量)力(N ) 加速度(m/ s 2)惯量(转动惯量)力矩(N m ) 角加速度(rad / s 2)这种元件可以通过外§ 22 动力学建模基本定理1动力学普遍定理对于大多数力学问题,可以使用我们熟知的牛顿动力学基本定理来解决, 动力学普遍定理包括动量定理、动量矩定理和动能定理,以及其他变形形式,普遍 定理的特点是比较直观,针对不同的问题可以选择不同的力学定理,在一般情况下 利用普遍定理可以得到大多数动力学系统的数学模型。
系统动力学的9种模型解析标题:系统动力学的9种模型解析引言:系统动力学是一种研究动态复杂系统行为的数学方法,广泛应用于经济学、生态学、管理学等领域。
本文将深入探讨系统动力学的9种常见模型,并分析其理论基础和应用领域。
通过对这些模型的解析,旨在帮助读者更深入地理解系统动力学及其在实践中的作用。
第一部分:系统动力学概述在介绍具体的模型之前,有必要先了解系统动力学的基本概念和原理。
系统动力学着重于分析系统内部各个组成部分之间的相互关系,通过建立微分方程等数学模型来描述系统的演化过程。
这一方法注重动态演化和非线性特性,在解决复杂问题时具有独特的优势。
第二部分:9种系统动力学模型1. 常微分方程模型:系统动力学的基础,用于描述动态系统的变化过程。
2. 资源流模型:关注系统内资源的流动和变化,适用于生态学、能源管理等领域的研究。
3. 增长模型:研究系统中因子的增长和衰减,可应用于经济学、人口学等领域。
4. 循环模型:探讨系统中的循环过程,如经济周期的波动,可应用于宏观经济研究。
5. 积聚模型:研究系统中积聚和堆积的过程,如资本积累,适用于经济学和企业管理等领域。
6. 信息流模型:研究系统中信息传递和决策的影响,可用于管理学和组织行为学的研究。
7. 优化模型:优化系统中某些指标的值,如最大化效益或最小化成本,适用于运筹学等领域。
8. 非线性模型:考虑系统中的非线性效应,如混沌和复杂性的产生,广泛应用于自然科学和社会科学。
9. 策略模型:研究系统中不同决策对结果的影响,适用于战略管理和政策制定等领域。
第三部分:系统动力学的理论与实践系统动力学的理论基础包括建模、仿真和分析等方法。
通过系统动力学模型,我们可以深入研究系统的行为、寻找潜在问题,并基于模型结果做出合理的决策。
在实践中,系统动力学可应用于企业管理、政策制定、环境保护等领域,为问题解决提供了一种全面和系统的方法。
第四部分:总结与回顾通过对系统动力学的9种模型的解析,我们可以看到系统动力学对于复杂问题的分析和理解具有重要意义。
动力学的数学模型与方程引言:动力学是研究物质或系统在时间变化中的规律性变化的科学,它是自然科学中的一个重要分支,广泛应用于物理学、生物学、经济学等领域。
动力学的数学模型和方程是描述和预测物理系统行为的重要工具。
本文将从宏观和微观两个层面介绍动力学的数学模型和方程的应用。
宏观动力学模型:宏观动力学模型是基于宏观物理量的时间演化关系建立的数学模型。
最经典的宏观动力学模型之一是牛顿第二定律,该定律将一个物体的力与其加速度联系起来。
牛顿第二定律的数学表达式为F=ma,其中F是物体所受的力,m是物体的质量,a是物体的加速度。
利用牛顿第二定律,我们可以建立机械系统的运动方程,从而预测物体在外力作用下的运动轨迹。
除了牛顿第二定律,宏观动力学模型还包括弹性力学、流体动力学等。
例如,弹性力学描述了物体在受力下的弹性形变和回复过程。
弹性力学的数学模型可以通过胡克定律来描述,该定律表明物体的形变与受到的力成正比。
流体动力学则研究了流体在受力下的运动规律。
纳维-斯托克斯方程是描述流体运动的基本方程之一,它用偏微分方程的形式给出了流体速度和压力之间的关系。
微观动力学模型:微观动力学模型是基于微观粒子的运动规律建立的数学模型。
在微观尺度下,物体的运动可以由分子动力学模拟进行描述。
分子动力学模拟采用牛顿定律和经典力学原理,通过模拟和追踪大量分子的运动来研究材料的性质和行为。
分子动力学模型的核心是数值求解微分方程组,其中包括牛顿运动方程和分子间相互作用势能的计算。
除了分子动力学模型,还有其他微观动力学模型,例如量子力学中的薛定谔方程。
薛定谔方程是描述微观粒子行为的基本方程,通过求解薛定谔方程,可以得到微观粒子的波函数和能量谱。
薛定谔方程是一个偏微分方程,其解可以用于预测微观粒子的位置、能量和波动性质。
结论:动力学的数学模型和方程在宏观和微观层面上都具有重要的应用价值。
宏观动力学模型通过建立物体受力和运动的关系,可用于解释和预测宏观物体的运动行为。
第二章:动力学系统的微分方程模型利用计算机进行仿真时,一般情况下要给出系统的数学模型,因此有必要掌握一定的建立数学模型的方法。
在动力学系统中,大多数情况下可以使用微分方程来表示系统的动态特性,也可以通过微分方程可以将原来的系统简化为状态方程或者差分方程模型等。
在这一章中,重点介绍建系统动态问题的微分方程的基本理论和方法。
在实际工程中,一般把系统分为两种类型,一是连续系统;其数学模型一般是高阶微分方程;另一种是离散系统,它的数学模型是差分方程。
§2.1 动力学系统统基本元件任何机械系统都是由机械元件组成的,在机械系统中有3种类型的基本机械元件:惯性元件、弹性元件和阻尼元件。
1 惯性元件:惯性元件是指具有质量或转动惯量的元件,惯量可以定义为使加速度(或角加速度)产生单位变化所需要的力(或力矩)。
惯量(质量)=)加速度(力(2/)s m N 惯量(转动惯量)=)角加速度(力矩(2/)s rad m N ⋅2 弹性元件:它在外力或外力偶作用下可以产生变形的元件,这种元件可以通过外力做功来储存能量。
按变形性质可以分为线性元件和非线性元件,通常等效成一弹簧来表示。
对于线性弹簧元件,弹簧中所受到的力与位移成正比,比例常数为弹簧刚度k 。
x k F ∆=这里k 称为弹簧刚度,x ∆是弹簧相对于原长的变形量,弹性力的方向总是指向弹簧的原长位移,出了弹簧和受力之间是线性关系以外,还有所谓硬弹簧和软弹簧,它们的受力和弹簧变形之间的关系是一非线性关系。
3 阻尼元件:这种元件是以吸收能量以其它形式消耗能量,而不储存能量,可以形象的表示为一个活塞在一个充满流体介质的油缸中运动。
阻尼力通常表示为:αxc R = 阻尼力的方向总是速度方向相反。
当1=α,为线性阻尼模型。
否则为非线性阻尼模型。
应注意当α等于偶数情况时,要将阻尼力表示为:||1--=αx xc R 这里的“-”表示与速度方向相反§2.2 动力学建模基本定理1 动力学普遍定理对于大多数力学问题,可以使用我们熟知的牛顿动力学基本定理来解决,动力学普遍定理包括动量定理、动量矩定理和动能定理,以及其他变形形式,普遍定理的特点是比较直观,针对不同的问题可以选择不同的力学定理,在一般情况下利用普遍定理可以得到大多数动力学系统的数学模型。
1)动量定理与质心运动定理:设系统在任意瞬时的动量矢为K,作用在系统上的外力矢量和为∑i F ,则任意瞬时的动量对时间的导数等于作用在系统中所有外力的矢量和构成了动量定理。
∑=F dtdK(2-1)通常将该式投影到直接坐标轴系、自然坐标轴系等,(更详细的情况请参阅理论力学有关知识)利用质心坐标的计算表达式,可以将动量定理转化为质心运动定理,即:i c F a M ∑= 或: i ci i F a m∑∑= (2-2)其中:M 是系统的总质量,c a 是系统的质心;i m 是分刚体是质心,ci a 是分刚体的质心。
2) 动量矩定理 : 系统在任意瞬时的动量矩对时间的导数等于作用在系统中所有外力矩的矢量和。
∑=)(00F M dtdH (2-3) 其中,0H 是系统对固定点o 的动量矩, )(F M O 力F 对O 点的矩.除了对固定点的动量矩定理外,还有对质心的动量矩定理,对速度瞬心的动量矩定理和对加速度瞬心的动量矩定理。
3) 动能定理 : 动能定理的导数形式:系统在任意瞬时的动能对时间的导数等于作用在系统中所有力的功率的代数和。
∑=N dtdT(2-4) 动能定理的积分形式:系统在任意两瞬时的动能的变化等于作用在系统中所有力的功的代数和。
∑=-W T T 122 动力学普遍方程将达朗伯原理与虚位移原理相结合,得到了建立动力学模型的另一种方法。
1) 达朗伯原理 达朗伯原理提供了研究动力学问题的一个新的方法,即借助于惯性力( a m Q-=)的概念,可用研究静力学平衡的方法来研究动力学问题,这种方法常称为动静法。
即:在任意时刻,质点在主动力、约束力和惯性力的主矢作用下处于平衡;0=++∑∑∑i i i Q N F(2-5)以及主动力、约束力和惯性力对某点的矩矢等于零,即:0)()()(=++∑∑∑i O i O i O Q M N M F M通常先计算惯性力的主矢和主矩,从而得到质点系的达朗伯原理。
2) 虚位移原理虚位移原理本身是通过虚功的引入,提出了求解静力学问题的一种方法,它与达朗伯原理相结合得到了建立动力学模型的另一种方法。
对于理想约束的完整系统,质点(质点系)在其给定位置上处于平衡的必要充分条件是作用在该质点(质点系)上的所有主动力i F 在其作用点的虚位移i r δ上所做的虚功和等于零,即:0=⋅∑i i r Fδ或0)(=⋅+⋅+⋅∑i iz i iy i ix z F y F x F δδδ3) 动力学的普遍方程受理想约束的系统,作用在质点系上的所以主动力和惯性力在各自的虚位移上所做的虚功和等于零,即:0)(1=-∑=r a m F i i i niδ或0])()()[(1=-+-+-∑=i i i zi i i i yi i i i xi ni z zm F y y m F x x m F δδδ 在具体应用这个方程的时候,可以先引入广义坐标,使得问题处理简单。
例2-1 质量为m 均质的杆可以绕O 轴定动,试求系统做微幅振动时的微分方程。
解:杆绕O 轴做定轴转动,水平位置为系统的平衡状态,取杆绕O 轴转动的角度ϕ为坐标,可以方便的使用动量矩定理来建立动力学方程。
(假定在微小转动情况下)a a k a c a t f J 3)33()(ϕϕϕ+-= 这里J 是杆绕O 轴转动的转动惯量。
这是关于ϕ的二阶线性微分方程。
如果不计杆的质量,则微分方程为:)(99t f ka ca =+ϕϕ这个方程是关于ϕ的一阶线性微分方程,称该系统模型为一阶系统。
例2-2 悬浮摆的动力学建模 下图所示为小型起重机简图,21,m m 是吊车和吊重的质量,吊绳长为l 且不计质量,吊车的驱动力为F ,考虑轨道的阻力为xc ,试以θ,x 为广义坐标,建立系统的动力学控制方程。
利用水平方向的质心运动定理,即:(1) )sin (2221x c F l x dtd m xm -=++θ 或: x c - )sin cos (221F l l x m x m =-++θθθθ 重物做平面曲线运动,则可以直接利用牛顿定律得到切线方向的动力学方程:(2) sin )cos (22θθθg m xl m -=+ (1),(2)两式是耦合的非线性动力学方程。
当系统被限制在0=θ附近运动时,可将其在0=θ处线性化处理,则可以得到系统的方程为:))(221F l m x c x m m =-++θ )(221F l l x m x m =-++θθθ当给定)(t F F =时,可以建立仿真模型。
请读者考虑,如果要考虑摆杆的质量,则动力学方程如何?例2-3: 车辆悬架系统的动力学模型考虑图2.2所示的汽车悬架系统示意图。
设计悬架缓冲系统的2211,;,c k c k 的目的是减小车辆在崎岖道路上行驶时产生的震动,因为道路表面的不平坦会引起悬架沿垂直方向的移动和绕某个轴的转动。
图2.2悬架系统示意图 图2.3架系统的受力分析示意图我们将整个系统的质量中心作为坐标的原点,因此系统在不平道路上的振动运动可以看作是质心的沿垂直方向的平移运动以及绕质心的旋转运动。
车架质量为m,转动惯量为J 。
输入车轮的位置信息1y 、2y 表明路况信息。
假设每个车轴的缓冲系统由具有阻尼特性的弹簧构成。
忽略轮胎的质量,每个车轮受到的外力为弹簧弹力与阻尼力之和,即)()()(1111A A A A y k yc s y k dt dc F +=+= )()()(2222B B B B y k yc s y k dtdc F +=+= 其中:1y a y y A -+=ϕ 2y b y y B --=ϕA y 和B y 分别表示每个弹簧距离参考位置的瞬时距离。
代入上式后))((111y a y k dt dc F A -++=ϕ))((222y b y k dt dc F B --+=ϕ根据质心运动与相对于质心的动量矩定理得:B A F F dty d M --=22或者:)()()()(22221111y b y k y b y c y a y k y a y c ym -------+--+-=ϕϕϕϕ 整理后得到:2211221121212121)()()()(y k y k y c yc b k a k b c a cy k k y c c ym +++=-+-+++++ ϕϕ用)(t y 和)(t ϕ分别表示系统质心的平移位移和沿质心的旋转角度。
上式中假定在很小的角度位置条件下满足ϕϕ≈sin ,并且ϕ取顺时针的旋转方向为正方向。
再根据系统相对于质心的动量矩定理可得:a y +12ϕb -a Fb F a F b F dtd J a b A B -≈-=ϕϕϕcos cos 22 其中J 是车驾相对于质心的转动惯量,将上式整理后可得: a y a y k dt dc b y b y k dtd c dtd J ))(())((11122222-++---+=ϕϕϕ或:221122112121222112)()()()(by k ay k y b c yca y b k a k a k b k y c c a c b c J -+-=-+++-+++ ϕϕϕ将系统的动力学方程写成矩阵形式:⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡⎥⎦⎤⎢⎣⎡21222112112122212112221121122211211 00y y F F F F y y E E E E y C C C C y B B B B y J m ϕϕϕ简写为:⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡2121][][][][][y y F y y E y C y B y A ϕϕϕ其中:⎥⎦⎤⎢⎣⎡=J m A 00 ][⎥⎦⎤⎢⎣⎡+--+=b c a c b c a c b c a c c c B 21212121 ][ ⎥⎦⎤⎢⎣⎡+--+=b k a b kk a k b k a k k k C 21212121][ ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=b c a c c c E 2121- ][ ⎥⎦⎤⎢⎣⎡=b k a k k k F 2121-][⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡=⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡+⎥⎦⎤⎢⎣⎡----21121111][][][][][][][][y y F A y y E A y C A y B A y ϕϕϕ 当][A 为非奇异阵时,可以通过矢量信号我们可以得到系统的仿真模型如(图2-5)。