利用Excel进行质量管理和质量控制

如何利用Excel进行质量控制和不良品分析Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于各行各业。

在质量控制和不良品分析方面，Excel也是一种非常有用的工具。

本文将介绍如何利用Excel进行质量控制和不良品分析。

一、数据录入和整理在进行质量控制和不良品分析之前，首先需要将相关数据录入到Excel中，并进行必要的整理。

可以将数据按照时间、地点、产品类型等不同分类进行录入，并使用Excel的排序和筛选功能进行整理和分析。

二、质量控制图质量控制图是一种常用的质量管理工具，可以帮助我们判断过程是否可控、是否存在异常。

在Excel中制作质量控制图非常简单。

首先，我们需要计算各个样本的均值和标准差，然后使用散点图插入功能将数据绘制成散点图。

接着，需要在散点图上添加控制限线，可以通过Excel的标线功能实现。

最后，将数据点和控制限线进行比较，就可以得出质量控制图的结论。

三、不良品分析不良品分析是指对生产过程中产生的不良品进行分析，找出原因并采取相应的改进措施。

在Excel中，可以利用数据透视表和图表来进行不良品分析。

1. 数据透视表数据透视表可以帮助我们对数据进行汇总和分析，快速了解不良品的发生情况和原因。

首先，需要在Excel中选中需要进行分析的数据，然后使用数据透视表功能进行汇总。

可以按照产品类型、不良原因等不同维度进行汇总，并设置汇总字段。

最后，数据透视表会自动生成相应的汇总表，并支持对汇总数据进行排序、筛选和分析。

2. 图表分析除了数据透视表，Excel还提供了丰富的图表功能，可以将数据以图表的形式展示，直观地观察数据分布和趋势。

通过将不良品的发生数量和原因绘制成柱状图、饼图或折线图，可以更加清晰地了解不良品的分布情况，并帮助我们找出改进的方向。

四、异常值处理在进行质量控制和不良品分析时，可能会遇到异常值（Outliers），即与其他数据显著不同的数值。

处理异常值是质量控制中的一项重要任务，可以通过Excel的筛选和排序功能快速找出异常值，并进行合理的处理。

Excel在品质管理和六西格玛中的应用品质管理和六西格玛是现代工业中非常重要的管理工具，通过有效地对生产过程进行控制和优化，可以提高产品的质量和效率。

而Excel 作为一种强大的电子表格软件，可以提供许多功能和工具，帮助企业在品质管理和六西格玛的实施中取得更好的效果。

本文将讨论Excel在品质管理和六西格玛中的应用，并分析其优势和适用性。

一、数据管理与分析品质管理和六西格玛的核心是数据的收集、管理和分析。

Excel提供了丰富的数据处理功能，可以轻松地进行数据输入、整理、计算和分析。

通过利用Excel的排序、筛选、透视表等功能，可以迅速清晰地了解数据的分布和趋势，帮助品质管理人员和六西格玛团队做出准确的决策。

在品质管理中，可以使用Excel建立数据表格，记录产品的各项质量指标。

通过对数据的统计和分析，可以找出质量问题的原因，并采取相应的改进措施。

同时，Excel的图表功能可以将数据可视化，直观地展示质量问题和改进效果，提高工作的效率和效果。

在六西格玛中，可以使用Excel进行数据的收集和分析，帮助识别和解决生产过程中的问题。

通过建立数据的模型和使用Excel的函数和公式，可以对数据进行有效的计算和预测，辅助制定改进的方案和目标。

同时，通过充分利用Excel的图表和图像功能，可以直观地展示数据的分布和变化趋势，有助于进行绩效评估和效果跟踪。

二、统计工具的应用统计方法是品质管理和六西格玛中常用的分析手段，而Excel提供了多种统计工具，方便进行数据的统计分析。

例如，Excel的描述统计功能可以根据数据的类型和要求，计算平均值、方差、标准差等统计指标，帮助评估产品的质量水平和变异情况。

此外，Excel还提供了一系列的假设检验和方差分析工具，如t检验、F检验等，用于验证数据和样本的显著性差异。

通过这些统计工具，可以帮助品质管理人员和六西格玛团队进行数据的比较和判断，确定质量改进的方向和措施。

三、流程控制与优化在品质管理和六西格玛中，流程的控制和优化是关键。

Excel在质量管理和改进中的运用随着科技的不断进步和信息化的普及，各个行业的管理都面临着新的挑战。

在质量管理和改进方面，Excel作为一种强大的数据处理和分析工具，发挥着重要的作用。

本文将从数据收集、数据分析和决策支持三个方面探讨Excel在质量管理和改进中的运用。

一、数据收集在质量管理和改进中，数据的收集是非常重要的一步。

Excel提供了多种途径来收集数据，比如通过表格、问卷调查等。

通过Excel的数据表格功能，我们可以方便地记录和整理数据。

同时，Excel还支持在线表格的创建和数据共享，可以多人协同工作，提高数据收集的效率和准确性。

在数据收集过程中，Excel还可以通过数据验证功能来确保数据的准确性和合法性。

比如我们可以设置数据输入的格式、范围以及输入规则等，避免错误数据的录入。

此外，Excel还支持数据的自动填充和数据的批量导入，进一步提高了数据收集的效率。

二、数据分析数据分析是质量管理和改进的关键环节之一，也是Excel的强项之一。

通过Excel的强大计算和统计功能，我们可以对收集到的数据进行深入分析，找出其中的规律和问题，为质量管理和改进提供有力的支持。

在Excel中，我们可以利用各种统计函数和图表来分析数据。

比如平均值、标准差、相关性等统计指标可以帮助我们评估质量的稳定性和变异性。

同时，通过绘制直方图、饼图、散点图等图表，我们可以直观地展示数据的分布和趋势，从而更好地理解和分析数据。

另外，Excel还支持数据透视表的功能，可以对大量的数据进行透视分析。

通过数据透视表，我们可以快速地对数据进行汇总、分类和筛选，进一步发现数据中的问题和改进的机会。

三、决策支持质量管理和改进需要做出各种决策，而Excel可以成为我们决策的有力工具。

通过Excel的数据分析和建模功能，我们可以进行预测、优化和决策支持等工作。

在预测方面，Excel提供了多种预测模型和算法，可以帮助我们对未来的质量表现进行预测。

利用excel表格制作各种品质图表0.3146100.324990.337580.353470.374260.40350.44740.523 130.70712K3例如:样板数目为10时,取值为0.3146经过=I7G29运算可得出PV值ndc=1.41(PV/GRR)分级数:步骤4:由结果编写条件式判别原则:当GR&R<10%时,可以接受;当<10GR&R<30%时,条件下接受;当GR&R>30%时,不可以接受;当ndc>=5时,可以接受;当ndc<5时,不可以接受=IF((J20/100)<10%,"可以接受",IF((J20/100)>30%,"不可以接受","条件下接受"))=IF(J28<5,"不可接受","可以接受")%GR&RExcel版本制作完成!2.交叉法与EXCEL的结合运用随机选取50个产品（最好包含10个左右不良样品）并编号。

确定测量系统所有参数与正常检验时一样。

三个测量员分别对每个产品测量三次并对号记录结果，测量时打乱产品顺序）。

将测量结果（合格记录1/OK，不合格记录0/NG）输入交叉法计算表格。

首先回顾以下交叉法的评估方法:所涉及的函数:1.逻辑函数:执行真假值判断，根据逻辑计算的真假值，返回不同结果。

可以使用函数IF对数值和公式进行条件检测。

AND在其参数组中，任何一个参数逻辑值为TRUE，即返回TRUE；任何一个参数的逻辑值为FALSE，即返回FALSE。

OR步骤1：计算人与人交叉（AB,BC,AC）交叉法运算法则：AC≡BDABDC=G5E9/G9A=BD/C注：‘期待数量’是运算出来的，而‘数量’则是实测出来的，‘数量’详细计算如下页。

1507476期望数量1507476数量总计7537.0038.00期望数量75714数量17537.0038.00期望数量75372数量0A10总计B由上表可以看出需要根据测量的数据计算出：A=0&B=0A=0&B=1A=1&B=0A=1&B=1同理得B&CA&CB=0&C=0B=0&C=1B=1&C=0B=1&C=1A=0&C=0 A=0&C=1A=1&C=0A=1&C=1+Excel中键入的表达式（参考）：=IF(AND(测量数据!B2=0,人与人交叉!B5=1),1,0)A=0,B=0A-B(same)=IF(测量数据!B2=测量数据!E2,1,0)得出的运算结果如下：根据运算的结果用SUM函数算出对应的个数，引用到指定的单元格中人与标准交叉（AS,BS,CS）步骤2：人与标准交叉A&SB&S(同A)C&S(同A)A=0&S=0A=1&S=0A=0&S=1A=1&S=1步骤3：计算交互的Kappa结果0.930.92C0.930.91B0.920.91ACBAKappa设计的运算公式：其中：Po为相同判别（如A=0&B=0和A=1&B=1）的对应数量占的比率；Pe为相同判别（如A=0&B=0和A=1&B=1）的对应期望数量占的比率。

Excel中如何进行数据清洗和数据质量管理在当今数字化的时代，数据已经成为企业和个人决策的重要依据。

然而，原始数据往往存在各种问题，如缺失值、错误值、重复数据等，这些问题会严重影响数据分析的准确性和可靠性。

因此，数据清洗和数据质量管理成为了数据分析流程中至关重要的环节。

在 Excel 中，我们可以利用其丰富的功能来进行有效的数据清洗和管理，下面将详细介绍具体的方法和步骤。

一、数据清洗1、查找和删除重复数据重复数据会导致数据分析结果的偏差，因此首先需要查找并删除重复数据。

在 Excel 中，可以通过“数据”选项卡中的“删除重复项”功能来实现。

选择需要检查重复的列，然后点击“删除重复项”按钮，Excel 会自动删除重复的行。

2、处理缺失值缺失值是数据中常见的问题之一。

对于缺失值的处理，可以根据具体情况选择不同的方法。

如果缺失值较少，可以手动补充；如果缺失值较多，可以使用平均值、中位数或众数来填充。

在 Excel 中，可以使用“查找和选择”功能找到缺失值，然后进行相应的处理。

3、修正错误值错误值可能是由于数据录入错误或数据格式不一致导致的。

例如，数值型数据中出现了文本，或者日期格式不正确等。

对于错误值，需要仔细检查并进行修正。

可以通过筛选功能找出错误值，然后进行修改。

4、数据标准化和规范化数据的标准化和规范化可以提高数据的一致性和可比性。

例如，将姓名的大小写统一，将地址的格式规范等。

可以使用 Excel 的函数和公式来实现数据的标准化和规范化。

二、数据质量管理1、数据验证数据验证可以确保输入的数据符合特定的规则和格式。

例如，限制输入的数值范围、设置数据的长度、指定数据的类型等。

通过“数据”选项卡中的“数据验证”功能，可以设置各种验证条件，从而提高数据的质量。

2、建立数据字典数据字典是对数据元素的定义和描述，包括数据的名称、类型、长度、取值范围等。

建立数据字典可以帮助我们更好地理解数据，避免数据的误解和误用。

Excel在食品安全和质量管理中的应用在当今社会，食品安全和质量成为了人们生活中不可忽视的重要问题。

食品行业面临着严格的监管要求和客户的高品质期望。

为了帮助食品企业有效管理与监控食品安全和质量，Excel这一强大的电子表格工具被广泛应用。

本文将探讨Excel在食品安全和质量管理中的应用，并分析其优势和局限性。

一、食品检测和分析食品企业需要对原材料和成品进行检测和分析，以确保其安全性和质量。

Excel提供了方便、灵活的数据输入和处理功能，使得食品检测和分析工作更加高效。

通过在Excel中建立适当的模板，可以快速记录和统计食品样品的检测结果。

同时，利用Excel的数学函数和图表工具，可以对数据进行计算和可视化处理，帮助分析人员更好地理解数据和发现潜在的问题。

二、供应链管理食品供应链管理是确保食品安全和质量的重要环节。

通过Excel，食品企业可以建立供应链数据表，包括供应商信息、原材料采购记录、交付时间等。

通过这些数据，企业可以追踪原材料的来源和流向，及时发现潜在的风险和问题，并采取相应的措施。

Excel的排序和筛选功能可以帮助企业更好地管理供应商，并确保其合规性和可靠性。

三、质量控制与改进Excel的数据分析能力可帮助食品企业实施质量控制和改进措施。

通过建立质量指标和目标，企业可以利用Excel追踪并分析与质量相关的数据，如生产过程中的温度、湿度、pH值等。

据此，企业可以实施数据驱动的质量控制措施，及时调整生产过程中的参数，以确保产品质量的稳定性。

此外，利用Excel的趋势分析和统计功能，企业还可以发现质量问题的根源，并采取相应的改进措施。

四、风险评估与管理Excel在食品安全和质量管理中的另一个重要应用是风险评估与管理。

通过建立适当的模型和计算表格，企业可以定量评估不同风险因素对食品安全和质量的影响，并进行风险优先级排序。

通过这种方式，企业能够更加有效地分配资源，采取措施来降低高风险事件的发生概率。

以旁听临床会诊等㊂微生物检验工作一般需要团队协作完成,所以微生物实验室沟通的对象不仅仅是临床医护人员与患者,还应包括本科室的工作人员㊂流畅而有效地沟通不仅能促进检验工作有序㊁高效地进行,而且还可以让带教老师知道学生知识薄弱的地方,从而进行强化㊂此外,还应提醒学生临床沟通还应注意方式㊁方法,特别是当对方对检验工作有不理解的时候,教师不能一味地指责,抱怨,而是应该用恰当的语言,真诚的态度,让对方真心接受教师的观点和建议,这样才能更好地解决问题㊂4及时总结,定期考核临床微生物实习时间比较紧凑,在按照实习大纲要求安排实习后,带教教师应该及时总结每一个知识点,并进行考核㊂考核的内容应该包括理论知识与操作技能㊂这样可以提高学生对实习的重视程度,也有助于带教教师了解学生学习掌握的情况,及时对知识点查漏补缺㊂同时带教教师还可以采取一些科学的教学方法,如案例为基础的教学法以及以问题为基础的教学法来提升学生的学习积极性与主动性,促进学生对所学知识的消化吸收㊂5与时俱进的学习态度临床微生物学检验不是一门机械模仿,刻板不变的学科㊂从列文虎克发明显微镜至今,不断的有新的病原体,新的耐药表型,耐药机制被发现,也不断的有新的检验技术被运用至临床微生物学检验中㊂在日常的带教工作中,带教教师的带教内容不能局限于教学大纲,还应该带领学生一起去了解最新的前沿知识,并结合实际情况进行一些探索,创新㊂譬如,鼓励本科实习生进行一些科研工作,撰写科研论文,培养学生发现问题,解决问题的能力㊂现在的实习生正是未来临床微生物学检验的主力军,实习时间虽然只有短短的两个月,作为带教教师应该让初入临床的实习生意识到培养良好的学习㊁工作态度的重要性并延续至今后的工作中,这是临床微生物检验这门学科不断前进的动力㊂参考文献[1]徐建国,冯丽萍.病原微生物实验室感染分析[J].中华流行病学杂志,2005,26(1):65-67.[2]吴景文,李春玫,龚丽文,等.两例医院保洁员布鲁氏菌病病例感染来源调查[J].实用预防医学,2018,25(10):1195-1197. [3]刘涛.江苏省苏州市吴中区首例实验室感染布鲁杆菌病病例报告[J].中华地方病学杂志,2013,32(6):693.[4]周建华,祝绯飞.实验室感染布鲁氏菌病1例报告[J].浙江预防医学,2008,20(9):26.[5]韦柳华,罗国兰,李梦薇,等.V I T E K M S质谱仪错误鉴定福氏志贺菌1例[J].临床检验杂志,2016,34(4):315-316.[6]熊安英,黄鹂,马莉,等.对V I T E K2-C o m p a c t肺炎链球菌G P68药敏卡的性能评估[J].中国感染与化疗杂志,2017,17(5):558-561.[7]孙宏莉,胡继红,罗燕萍.等:2015年全国V I T E K-2细菌药敏检测系统药敏试验结果准确性调查研究[J].中华医院感染学杂志, 2016,26(10):2161-2165.管理㊃教学E X C E L软件在P O C T质量管理中的应用杜颖1,杨胜高2(1.上海市奉贤区中心医院检验科,上海201499;2.贵州省遵义市余庆县人民医院检验科,贵州遵义564499)摘要:目的利用办公软件E X C E L,有效应用于医院即时检验(P O C T)项目的室内质控管理,完善P O C T质量管理中室内质量控制的不足㊂方法用E x c e l制作临床检验项目Z_分数质控图,将不具备室内质控软件的科室质控数据形成Z分数图㊂结果 E X C E L软件制作的Z_分数质控图在临床开展P O C T项目如:胸痛中心的肌钙蛋白㊁重症监护室的血气分析以及开展快速血糖的临床科室,能按照统计学规律推断和评价本批次测量结果的可靠程度,有效监控室内质控质量㊂结论临床开展P O C T项目的科室一般都不具备检验项目室内质控软件,因此有效利用E X C E L软件制作的Z_分数质控图,控制检测的精密度,提高常规测定工作的批间或批内标本检测结果的一致性,并检测其准确度的改变,能完善P O C T的质量管理中的不足㊂关键词:即时检验;室内质控; E X C E L;Z_分数图即时检验(P O C T)指在患者旁边进行的临床检测及床边检测,通常不一定是临床检验师来进行,是利用便携式设备或/和专用的试剂,在贴近受检者,短时间内得出和处理检查结果的一种检测方式㊂该检测方式广泛适用于医院病房㊁重症监护㊁救护单位㊁医生诊所㊁社区家庭等领域㊂P O C T的优点可以缩短项目的检测周期时间(T A T),提供满足临床需求的㊁可信的患者情况的信息㊂适用于医院检验科㊁临床病房㊁重症监护㊁门急诊等开展P O C T项目的单元㊂随着P O C T技术的迅速发展,其在检验医学应用中所占的比重也越来越大㊂但是,如何制订适应P O C T特点的,严格而规范的质量控制措施,以保证P O C T结果的准确性,是P O C T 模式进一步发展所面临的重大课题[1]㊂本文运用E X C E L 软件制作Z _分数图经济㊁便于推行,适用于各临床科室㊂1 方法制作Z _分数1.1 E X C E L 软件有许多版本,本文以W P S 为例㊂1.1.1 制作工作表表头,如图1㊂图1 工作表表头1.2 以内分泌科P O C T 血糖为例,按图2格式输入检测日期㊁L E V E L -1㊁L E V E L -2每工作日的质控检测值㊂图2 内分泌科P O C T 血糖检测日期L E V E L -1㊁L E V E L -2检测值1.2.1 分别计算L E V E L -1㊁L E V E L -2的函数A V -E R A G E 平均值和S T D E V 标准差,若为新质控品,则累积20个质控数据计算;若延续上月质控品,则使用上月的靶值及S D ,填入工作表表头㊂1.3 计算L E V E L -1㊁L E V E L -2的Z -分数值1.3.1 单元格D 3(L E V E L -1Z-分数值)=(L E V -E L -1测定值(B 3)-L E V E L -1平均值)/L E V E L -1标准差,回车,确定,选中D 3单元格,右下角出现实心+,下拉㊂F 3(L E V E L -2Z 分数值)计算方法同D 3(L E V -E L -1Z -分数值)㊂1.3.3 质控评价 L E V E L -1质控评价(以ʃ3S D 为例):在单元格F 3插入函数I F ㊁测试条件录入A B S (D 3)>3㊁真值为受控㊁假值为不受控;点击确定,选中F 3单元格,右下角出现实心+,下拉㊂L E V E L -2质控评价方法同L E V E L -1质控评价㊂1.4 制作Z 分数图 在E X C E L 中选中A 1:A 33,复选E 1:F 33,插入图表,选择折线图,点击插入㊂点击插入的图表,选择右上角图表元素-坐标轴更多选项-标签位置选 低 ;图表元素-数据表打钩;更改图表标题为 内分泌科P O C T 血糖(8月)㊂2 失控处理2.1 质控评价不受控时,即为违反室内质控规则㊂2.2 质控数据输入,提示不受控时,应当分析失控原因,并纠正;纠正原因后,需重新检测质控品,将失控纠正后检测的质控数据输入日期第二次结果并形成质控点㊂3 日常使用3.1 将工作表设置为P O C T**项目质控模板3.2 对应日期将每工作日实际测定不同浓度的质控值输入E X C E L 模板3.3 其他项目只需复制以上表和图,修改项目名称㊁方法㊁平均值㊁标准差㊁质控批号等内容即可㊂3.4 制作完成,月底分别打印Z _分数表和图,保存,归档㊂4 结 果E X C E L 软件制作的Z _分数质控图首先应用于内分泌科快速血糖项目,随即逐步在胸痛中心检测肌钙蛋白㊁重症监护室检测血气分析等科室使用,通过E X C E L 软件制作的Z _分数质控图能在不具备质控信息软件系统的临床科室,直观的指导临床科室室内质控工作的规范进行,检测控制各项实验的精密度和准确性的改变,以保证P O C T 项目检验结果的准确性㊁稳定性㊂P O C T 的主要目的就是更快的得到实验结果㊂诊断和辅助技术的进步,对疾病的认识以及治疗水平的提高是P O C T 逐渐受人关注的主要原因㊂使一些疾病得到尽早诊断和更好治疗㊂由于临床需要,目前很多临床科室均开展P O C T 项目,最应用普遍的就是便携式快速血糖;其次国家卫健委发布的‘胸痛中心建设与管理指导原则“要求各地市级卫生行政部门要高度重视胸痛相关疾病的救治工作,鼓励满足建设条件的二㊁三级医院建设胸痛中心㊂手持式P O C T 快速检测肌钙蛋白为快速诊断早期急性心肌梗死(AM I )提供依据[3];同时还包括普遍存在于I C U 的血气分析等项目㊂但是目前P O C T 存在着质量控制和临床管理体系不够完善,数字化和信息化等管理上不够完善等问题[3]㊂临床科室进行的P O C T 项目,其操作人员均为医生和护士,对临床检验的质量控制工作和操作技术并不熟悉[1]㊂手持式P O C T 的质量控制,要求适当的液体质控进行补充可作为满足 传统每个实验日两个液体质控对照 [3],大部分医院在临床科室尚不具备室内质控软件,无法对检验项目进行分析中的管理,每工作日室内质控仅仅是检测质控品后,人为观察是否落在质控品范围内来判断项目是否失控㊂检测项目质控方法应选用(包括质控规则和质控品测定的个数)所需达到量目标可以用总允许误差的形式表示㊂目前中国尚未确立各项目的总允许误,可参考美国和欧洲提出的各项目可接受的允许误差范围㊂各临床科室应使用自己现行的测定方法,测定新批号质控品各个项目的靶值,定值质控品的标定值只能作为确定靶值的参考㊂同时应确定新批号质控品的控制限,控制限通常以标准差倍数表示,控制限的设定要根据其采用的质控规则来决定㊂在日常临床检验室内质量控制工作中,为了提高误差检出概率和降低假失控概率,往往要选择W e s t ga r d 多规则质控方法[4]㊂利用E X C E L 软件制作Z _分数图能有效的弥补上述不足,有效的监测和控制科室P O C T 项目的精密度及监测其准确度的改变㊂由于手工绘图较繁琐㊁费时㊁费力,运用E X C E L 软件制作的Z _分数图经济㊁简便㊁易行㊁便于推行[2],适用各临床科室P O C T 室内质控的应用㊂参考文献[1]李福刚,顾敏晔,薛汉阳,等.P O C T 质量管理的现状和建议[J ].中华检验医学杂志,2013,36(10):958-960.[2]张学文.用E x c e l 绘制临床检验Z -分数质控图[J ].检验医学与临床,2009,6(1):78-79.[3]中国医学装备协会现场快速检测,专业委员会.手持式现场快速检测(P O C T )临床应用与质量管理专家共识[J ].中华医学杂志,2018,98(18):1394-1396.[4]叶应妩,王毓三,申子瑜.全国临床检验操作规程[M ].南京:东南大学出版社,2006.ә通信作者,E -m a i l :2205546659@q q.o m ㊂管理㊃教学1例嵌合抗原受体T 细胞联合父供女异基因造血干细胞移植治疗难治性B -A L L 的护理体会唐 杰,杜 欣,孙爱华ә(中国人民解放军陆军军医大学第二附属医院,重庆400037) 摘 要:总结1例复发难治性B -A L L 患者行嵌合抗原受体T 细胞(C A R -T 细胞)联合父供女异基因造血干细胞移植的护理㊂预处理期输注C A R -T 细胞,患者极易发生C R S ,T L S ,低血压等不良反应,护理重点包括:严密监测患者生命体征,包括患者神志㊁电解质㊁肾功等,重点监测患者体温和血压;严格监测患者出入量,保证数据源的准确及时,保证患者静脉通路的通畅,严格控制患儿输液速度,观察患者的尿量颜色的变化,及时报告病情;严格无菌操作,预防感染的发生;对患儿及家属实施有效的心理护理,精心的护理为患者树立信心,保证患者积极配合治疗的进行㊂关键词:抗原受体T 细胞; 异基因造血干细胞移植 护理 嵌合抗原受体T 细胞是指嵌合抗原受体的T 细胞,通过基因转导使T 淋巴细胞表达特定的抗原受体,通过该受体特异度识别靶抗原(B 淋巴细胞上的C D 19),进而达到T 细胞杀伤靶细胞(肿瘤细胞)的目的㊂C A R -T 细胞通过表面标志特异度识别㊁结合㊁杀伤C D 19+肿瘤细胞[1]㊂可以用于临床B 细胞白血病/淋巴瘤的质量,C D 19C A R -T 细胞诱导C R 率高,可以介导髓外抗肿瘤的作用㊂这些T 细胞在体外经过大量扩增后新输入到急性和慢性淋巴细胞白血病患者的体内发挥作用㊂据报道[2]C A R -T 细胞在治疗C D 19+B 细胞恶性血液系统肿瘤,尤其是在治疗难治复发B -A L L 的治疗上取得令人振奋的效果㊂原因在于C D 19抗原特异度的表达于正常B 细胞及绝大多数B 系恶性肿瘤细胞,而在造血干细胞及非造血细胞上则不表达㊂这样的高特异度可使抗C D 19的C A R T -T 细胞靶向识别并杀死B 系恶性肿瘤细胞,尽量减少患者其他正常组织的损害,同时患者能较长时间耐受治疗过程中带来的正常B 细胞缺乏的问题㊂1 病历资料患儿女性,12岁,诊断急性淋巴细胞白血病1年,复发4个月于2017年2月入院,患者反复高热,最高体温40ħ,2016年5月患者因发热㊁面色苍白入院,血常规示:白细胞(W B C ):167.6ˑ109/L ,血红蛋白(H b ):57g /L ,血小板(P L T ):31ˑ109/L 诊断B -A L L (中危组),患者行C A R -T 细胞联合异基因造血干细胞移植于2017年6月收入本科,患者持续高热,体温波动在38~40ħ之间,预处理期予以万古霉素联合亚胺培南抗感染治疗,并予以新鲜冰冻血浆输注㊂经F L U+B U+C Y+供者C A R -T 细胞预处理方案㊂6~14至6~17分3次输注供者C A R -T 细胞,于。

质量管理体系excel全文共四篇示例，供读者参考第一篇示例：质量管理体系是企业为提高产品和服务质量而建立和实施的管理体系。

它是在ISO9000标准的基础上建立的，目的是为了确保产品和服务符合客户的需求和期望，提高客户满意度和保障企业的可持续发展。

在质量管理体系中，质量管理不仅仅是一个部门或个别人员的责任，而是全员参与、全员负责的工作。

通过质量管理体系，企业可以不断优化流程、提高效率、降低成本、提高产品和服务的质量，提高市场竞争力。

在质量管理体系建设中，excel表格是一个非常重要的工具。

它可以帮助企业建立各种质量管理指标和数据分析，为企业提供实时的数据支持和决策依据。

下面我们来看看如何利用excel表格进行质量管理体系建设：1. 建立质量管理指标表格：在excel表格中，可以建立各种指标，如产品质量指标、客户满意度指标、质量成本指标等。

通过定期填写和分析这些指标，可以及时发现问题，采取相应措施，不断改进质量管理工作。

2. 数据分析表格：在excel表格中，可以建立各种数据分析表格，如散点图、线性图、柱状图等。

通过这些数据分析表格，可以更直观地了解各种质量管理数据的趋势和规律，帮助企业进行决策和改进工作。

3. 质量管理计划表格：建立质量管理计划表格，明确质量目标、工作计划、责任人和时间节点等信息。

通过这些计划表格，可以有效地指导和监督质量管理工作的实施，确保质量目标的实现。

4. 建立追踪表格：追踪表格是一个非常重要的工具，可以帮助企业及时掌握质量管理工作的进展情况，发现问题和风险，及时调整和纠正。

通过追踪表格，可以保证质量管理工作的顺利实施和不断改进。

第二篇示例：质量管理体系（Quality Management System）是指组织为实现产品或服务的质量目标而建立、实施、维护和持续改进的一种管理体系。

在现代企业管理中，质量管理体系已经被广泛应用，为企业提供了一种有效的管理工具，以确保产品和服务的质量，提高客户满意度，降低成本，增强竞争力。

EXCEL在生产管理与质量管理中的应用课程背景：在生产管理与质量管理中，我们往往需要对大量的数据进行分析整理，过于复杂的软件在日常工作中并不能得到广泛应用，Excel凭借其功能性及便利性成为我们日常工作中常用的重要工具，然而，Excel的强大功能往往不能被我们充分使用，面对Excel，很多生产及质量管理人员仍然存在许多困惑：Excel只用于录入和保留数据等基本操作，如何利用Excel做分析，让数据说话呢？对Excel 中的各项功能和单个函数并不陌生，但如何综合巧妙地运用这些工具满足实际工作中的复杂要求呢？质量管理中分析数据只能用Minitab么，Excel不能帮助我们实现类似的功能么？本课程专门针对生产管理及质量管理人员而设置，着重讲解Excel在生产及质量管理中的运用，我们更关注如何教导学员利用Excel进行分析统计，最终找到解决问题的方法与工具，让Excel真正发挥其作用及强大功能，从而简化我们的日常工作，提升工作效率！培训目标：使学员掌握运用Excel实施质量管理和控制，解决问题以及进行生产管理和安排的方法和技巧通过讲解基本原理和理论，并结合大量实际案例练习，提供基本Excel实施模板，有效帮助学员运用最常用的电子表格进行数据分析提升整个企业质量、生产等问题解决的科学性、有效性课程大纲：EXCEL基本函数介绍EXCEL图表基础EXCEL使用技巧基本数据概念和描述性统计概率分布和概率分布图正态分布二项分布泊松分布EXCEL与统计过程控制控制图概述计量型控制图单值移动极差图 I-MR均值极差图 Xbar-R均值标准差图 Xbar-S计数型控制图不合格品数图 NP不合格品比例图 P缺陷数图 C缺陷比例图 UEXCEL工序质量工序能力的概念工序能力指数的计算 Cp， Cpk， Pp， Ppk EXCEL与抽样检验抽样检验的原理随机抽样方法的实现接受概率的计算公式抽样方案的特征曲线 OC曲线平均出厂质量平均检查数挑选方案的确定EXCEL与分析问题的基本图形直方图帕列托图鱼骨图时间序列图与运行图散点图箱线图EXCEL与线形规划选择与决策生产用料优化生产计划安排最优运输路线最佳资源应用EXCEL在问题分析中的统计方法变量相关性分析一元线性回归多元回归卡方检验T检验单因素方差分析多元方差分析讲师介绍：朱老师精益六西格玛高级顾问；MBB；曾赴美国、新加坡等地接受系统的六西格玛培训；全国六西格玛管理委员会专家委员曾任普莱克斯（中国）质量安全总监；亚太地区6Sigma黑带大师、六西格玛总监和精益生产大师，负责所有大中华地区工厂的持续改善活动。