碳税和碳交易条件下的物流配送中心选址模型

低碳背景下农产品物流配送中心选址分析摘要：随着经济快速腾飞，生态环境恶化日益严峻，近年来国家对生态环境的保护力度持续加大，明确提出2035年“碳达峰”目标和2060年“碳中和”目标，实施发展低碳经济的战略并相继出台有关的低碳经济优惠政策。

把碳排放作为一个重要的因素放到物流配送中心选址问题中，在解决当前农产品物流配送中心选址问题运营成本高、效益低等问题的同时，将低碳理念融入到配送中心选址的全过程，从而规划一个具有合理性的、低碳化理念的“绿色配送中心”。

一、农产品物流配送中心选址考虑低碳因素的必要性分析“十四五”时期，我国生态文明建设进入了以降碳为重点战略方向、推动减污降碳协同增效、促进经济社会发展全面绿色转型、实现生态环境质量改善由量变到质变的关键时期。

在农产品物流配送中心选址问题中考虑“碳排放”因素是宏观大环境的需要，是顺应我国发展趋势的必然要求。

目前大多数物流配送中心的选址没有考虑“碳排放”因素，存在配送路径不合理、车辆运力浪费等高碳问题。

这些问题会造成农产品高损耗、资源浪费、环境污染等危害，此时配送中心不仅起不到促进当地各方面发展的作用反而会制约着当地经济、社会、生态的可持续发展，在农产品物流配送中心的选址考虑到低碳因素对于促进当地经济、社会、生态的可持续发展有很大必要性。

二、低碳背景下农产品物流配送中心选址的原则（一）适应性原则配送中心的选址需与当地的经济发展方针、区域规划、环保政策等相适应，与当地物流资源分布、农产品资源分布、需求分布相适应。

（二）协调性原则农产品配送中心的选址应当从整体出发，与系统其他成员紧密联系，同时还要与自然环境相适应。

既要提高自身的服务水平，也要达到人与自然之间的平衡。

（三）经济性原则在低碳背景下进行农产品物流配送中心的选址以实现经济效益和环境保护之间的相对平衡为目标。

（四）战略性原则配送中心的选址，应具有战略眼光。

一是要考虑全局，二是要考虑长远。

局部要服从全局，目前利益要服从长远利益，既要考虑目前的实际需要，又要考虑日后发展的可能。

物流配送中心选址模型及其启发式算法一、本文概述随着电子商务和全球化贸易的飞速发展，物流配送中心在供应链管理中的重要性日益凸显。

选址决策作为物流配送中心规划的首要任务，直接影响到企业的运营成本、服务质量和市场竞争力。

因此，研究物流配送中心的选址模型及其启发式算法，对于优化供应链网络、提高物流效率和降低运营成本具有重大的理论价值和现实意义。

本文旨在探讨物流配送中心的选址问题，分析不同选址模型的特点和适用场景，研究启发式算法在解决选址问题中的应用。

我们将对物流配送中心选址问题进行概述，介绍选址问题的定义、特点和研究现状。

我们将重点分析几种经典的选址模型，包括基于成本的选址模型、基于服务质量的选址模型和基于多目标的选址模型，并比较它们的优缺点。

在此基础上，我们将探讨启发式算法在物流配送中心选址问题中的应用，介绍几种常见的启发式算法，如遗传算法、模拟退火算法和蚁群算法等，并分析它们在解决选址问题中的性能和效率。

我们将对本文进行总结，展望未来的研究方向和应用前景。

通过本文的研究，我们期望能够为物流配送中心的选址决策提供一种科学、有效的模型和算法支持，帮助企业实现物流网络的优化和升级，提升企业的竞争力和可持续发展能力。

二、物流配送中心选址模型物流配送中心的选址问题是物流系统优化中的关键环节，它涉及到多个因素的综合考虑，包括运输成本、库存成本、服务水平、地理环境等。

为了科学、合理地进行选址决策，需要建立相应的选址模型。

系统性原则：选址决策需要综合考虑多个因素，确保各因素在模型中得到全面、系统的体现。

科学性原则：模型应基于科学的方法和理论，能够准确反映实际情况，提供可靠的决策支持。

可操作性原则：模型应具有实际操作性，便于数据收集和处理，以及后续的分析和计算。

灵活性原则：模型应能够适应不同的情况和需求，具有一定的灵活性和可扩展性。

运输成本：包括从供应商到物流配送中心的运输成本，以及从物流配送中心到客户的运输成本。

地理环境：包括地理位置、地形地貌、气象条件等因素，这些因素可能对物流配送中心的运营产生影响。

基于绿色物流理念的配送中心选址研究作者：戎陆庆金小银农显宽来源：《物流科技》2017年第02期摘要：随着国家政策和经济形势的发展，绿色化的配送中心建设在企业供应链系统中作用凸显，其位置的选址尤为重要。

配送中心合理化选址有利于提高企业配送系统的服务水平，有利于降低企业的物流成本，有利于物流运输系统的完善。

文章以A公司为研究对象，结合其现状利用引入碳排放成本修正鲍摩—瓦尔夫模型，对可选的配送中心候选地进行分析研究，最后对计算结果进行了综合分析，给出了相关的可行性建议。

关键词：绿色物流；配送中心选址；鲍摩—瓦尔夫模型；碳排放成本Abstract： With the development of government policy and economic situation， the construction of green distribution center is very important in enterprise supply chain system， the location of position is very significant. Rational location of distribution center is advantageous to improve the enterprise's distribution system service level， to reduce the cost of logistics enterprises， is conducive to the improvement of logistics system. Therefore， taken the company A as the research object， the paper which combines with the current situation develops the modified Baumol-Wolfe model quo by introducing the cost of carbon emissions， analyzes candidate distribution center. Finally， this paper puts forward the feasible proposals which are based on the results of the research.Key words： green logistics； distribution center location； Baumol-Wolfe model； the cost of carbon emissions近年来随着全球气候变暖，中国将降低碳排放量纳入国家长期发展规划，大力提倡发展绿色经济、绿色物流[1]。

低碳经济下冷链物流配送中心选址设计潘茜茜;干宏程;刘勇【摘要】针对环境问题日益加剧,在冷链物流进行配送中心选址时加入碳排放因素,构建了一个包括运输成本、货损成本和碳排放处理成本等的冷链物流配送中心选址模型,利用Lingo 11.0进行求解.实例表明考虑碳排放后的冷链物流中心选址产生的社会总成本更低,有利于社会资源达到更优配置.【期刊名称】《物流科技》【年(卷),期】2015(038)009【总页数】4页(P29-31,35)【关键词】碳排放;配送中心;选址模型;冷链物流【作者】潘茜茜;干宏程;刘勇【作者单位】上海理工大学管理学院,上海200093;上海理工大学管理学院,上海200093;上海理工大学管理学院,上海200093【正文语种】中文【中图分类】F252.140 引言随着经济规模的持续壮大，工业化过程中不断消耗的能源导致了温室气体增加，全球气候变暖也日益显著，因此发展低碳经济已成为各国之间的共同目标。

而实现低碳经济是一项复杂而巨大的工程，它除了政策、法律、科学技术的支持以外，更需要物流系统的支撑[1]。

因为物流系统包括供应商生产、运输、配送等多项活动，这些活动中都会产生能源消耗，所以将碳排放理念加入到物流活动中，合理设计物流设施和物流活动，对于实现低碳经济具有重要现实意义[2]。

基于此，越来越多的学者开始做相关研究。

赵松岭[3]分析我国目前低碳物流存在的问题，阐述发展低碳物流的必要性并从物流企业、低碳运输等方面提出相应的对策；有些学者将碳排放加入到整个供应链中：沈链梅、杨勇生、杨斌等[4]在设计两级物流选址问题时考虑碳排放因素，建立一个闭环网络总成本最小、正向网络中总时间最少以及闭环网络中总碳排放成本最小的多目标模型； Chaabane、Ramudhin& Paquet[5]在设计供应链时考虑碳排放约束，将供应链中各个物流节点布局不同产生的路径长度、使用密度以及产生的碳排放量相互结合，并给出供应链设计方案，通过实例表明当以路径长短作为供应链设计目标时，考虑碳排放与不考虑碳排放的结果是不一样的；盛丽丽、汪传旭[6]在结合低碳背景下，将经济学上的博弈模型加入到选址规划中，从而对普通物流配送中心的竞争性选址进行研究，通过实例表明博弈模型可以为两个竞争的公司提供更优的选址决策；Elhedhli 和Merrick[7]采用一个凹函数来表示碳排放量和车辆载重量之间的关系，通过模型验证了考虑碳排放能够使供应链的配置达到更优。

文章编号:025822724(2000)0320311204物流配送中心选址模型刘海燕,　李宗平,　叶怀珍(西南交通大学交通运输学院,四川成都610031)摘要:主要分析物流系统中库存管理、运输、配送中心之间的联系,应用最优化方法建立了物流配送中心选址的数学模型。

该模型是一个混合整数规划,给出了按BE NGERS 方法设计的求解算法,模型中约束方程数量的有限性保证了算法的收敛性。

由于考虑了多种实际因素,所以该模型有较大实用价值。

关键词:选址问题;最佳化;物流;配送中心中图分类号:U294.1 文献标识码:ALogistics Distribution Center Allocation ModelLIU Hai 2yan ,　LI Zong 2ping ,　YE Huai 2zhen(School of T raffic and T ransp.,S outhwest Jiaotong University ,Chengdu 610031,China )Abstract :The article analyseis the relation of stock ,transport ,and Distribution center in the system of logistics.By means of optimization method ,the mathematical m odel of logistics Distribution center allocation is put forward.It is a mixed integer programming m odel.The alg orithm which refers to the benders ,s method is given.Limited quantity of stipulations ensures the astringency of the alg orithm.The m odel should be practical because of variety of reality facts have been considered.K ey w ords :location problems ;optimization ;logistics ;distribution center在整个物流系统中,由于可以用联结点(供货点、物流配送中心、需求点)和运输路线构成的物流网络来表示。

考虑碳排放的物流配送中心竞争选址作者：盛丽丽， 汪传旭， SHENG Lili， WANG Chuanxu作者单位：上海海事大学经济管理学院,上海,201306刊名：上海海事大学学报英文刊名：Journal of Shanghai Maritime University年，卷(期)：2014,35(3)1.HOTELLING H Stability in competition 1929(153)2.ABOOLIAN R;SUN Y;KOEHLER G J A location-allocation problem for a Web services provider in a competitive market 2009(01)3.范建华基于阶梯型衰退效用函数的竞争选址问题 2009(12)4.骆有隆;聂规划Web服务集成商在竞争环境下的产品决策研究 2011(05)5.杨玉香;周根贵闭环供应链网络设施竞争选址模型研究 2011(05)6.GHADDAR B;NAOUM-SAWAYA J Environmentally friendly facility location with market competition 2012(07)7.王淑琴;刘伟城市双层配送网络布局模型 2009(04)8.陈鑫;汪传旭;石刘红模糊随机需求下应急救援中心排队选址模型及算法 2011(01)9.SUN H;GAO Z;WU J A bi-level programming model and solution algorithm for the location of logistics distribution centers 2008(04)10.韩皓;王素玲多级物流节点选址问题建模与求解 2009(04)11.朱江洪;刘代平考虑碳排放的物流配送中心选址 2011(04)12.杨雨薇;林淑芬碳税和碳交易条件下的物流配送中心选址模型 2011(04)13.HUFF D L A programmed solution for approximating an optimum retail location 1966(03)14.PASTOR J T Bicriterion programs and managerial location decisions:application to the banking sector 1994(12)引用本文格式：盛丽丽.汪传旭.SHENG Lili.WANG Chuanxu考虑碳排放的物流配送中心竞争选址[期刊论文]-上海海事大学学报 2014(3)。

物流配送中心选址数学模型的研究和优化物流配送中心的选址是一个关键的决策问题，它不仅直接关系到物流效率，也对企业的经济效益产生直接影响。

在新的城市建设或农村地区开发中，物流配送中心的选址更是必不可少的环节。

如何确定物流配送中心的最佳选址，是一个需要深入研究和不断优化的问题。

物流配送中心选址数学模型的研究和优化是解决此问题的有效手段。

数学模型能够通过建立数学方程和条件，将问题转化为可解的数学问题。

在建立数学模型时，需要考虑多个因素，例如周围的交通状况、人流量、商圈、租金、物流成本等。

经过分析和计算，得出最佳方案，能够节省时间和成本，提高效率，并为企业增加更多的经济价值。

常见的物流配送中心选址数学模型包括最小总成本模型、最小覆盖模型、最小距离模型、中心化模型等。

其中，最小总成本模型是最为普遍的，通过分析各种成本因素并评估其影响，寻求最低成本的选址方案。

该模型的关键是确定成本因素的权重和各地区物流成本的数值。

最小覆盖模型则是为了最大化服务范围而设计的，通过要求服务范围包含最多的消费者，找到最佳的配送中心位置。

相比之下，最小距离模型更注重行政层面的管辖，具备较强的政策倾向性。

而中心化模型则是综合考虑多个区域的供货质量和销售需求，寻找最合适的中心点进行服务。

除了考虑表面因素的贡献以外，如今科技的快速发展还提供了新的工具来支持物流配送中心的选址，例如大数据分析和人工智能。

数据分析的方法可以对货物的来源和目的地进行更细致和准确的刻画和描述，用于确定配送的最优路径和方案，优化物流中心的运作。

而人工智能则可以逐步整合并优化各水平上的各种因素，使得物流配送中心的选址更加高效、经济和智能化。

总之，物流配送中心选址数学模型的研究和优化将成为未来物流领域的重要发展方向，帮助企业更好地规划和组织物流仓储，在今后的速递、同城配送、农村配送等领域发挥更加重要的作用。