Excel中2010版进行绘制标准正态分布概率密度函数图的方法

excel概率曲线Excel是一款功能强大的电子表格软件，除了可以进行数据处理和计算外，还可以通过绘制概率曲线来展示数据的分布情况。

在本文中，我们将介绍如何使用Excel来绘制概率曲线，并详细解释概率曲线的概念和应用。

一、概率曲线简介概率曲线，又被称为正态分布曲线或高斯曲线，是一种常见的统计图形，用来表示随机变量的概率分布情况。

概率曲线呈钟形曲线，左右对称，最高点位于均值处，标准差决定曲线的宽窄。

利用概率曲线，我们可以更直观地了解数据的分布特征，进行数据分析和预测。

二、绘制概率曲线的步骤1. 准备数据在Excel中，首先需要准备一组数据，可以是实际观测到的数据，也可以是根据某个概率分布函数生成的理论数据。

假设我们选择了一个样本的数据，如下所示：数据: 75, 78, 80, 82, 85, 87, 89, 90, 91, 92, 93, 94, 95, 96, 97, 97, 98, 99, 1002. 计算均值和标准差利用Excel的函数可以方便地计算均值和标准差。

在一个空白单元格中输入“=AVERAGE(A1:A19)”(A1:A19代表你的数据范围)，即可得到均值；再在另一个空白单元格中输入“=STDEV(A1:A19)”(A1:A19代表你的数据范围)，即可得到标准差。

3. 计算概率密度函数值在Excel中，概率密度函数用公式“=NORM.DIST(x,μ,σ,FALSE)”来表示，其中x为需要计算概率的数值，μ为均值，σ为标准差。

我们可以选择一个合适的范围，如70到100，然后使用公式填充该范围内的每个单元格。

4. 绘制概率曲线选中范围70到100的数据，包括x值和计算出的概率密度函数值。

点击Excel的“插入”选项卡，在“图表”中选择“散点图”，然后选择“散点和线图”。

在弹出的图表中右击空白处，选择“选择数据”，将x值和概率密度函数值分别作为横坐标和纵坐标的数据系列。

点击确定，即可得到概率曲线。

excel画正态分布曲线图
Excel，一款全球最受欢迎的办公软件，被用于各种分析和处理数据，其中也包括画出统计学的正态分布曲线。

本文将向读者详细介绍用Excel画正态分布曲线图的方法和步骤。

正态分布又称高斯分布，是概率论中最重要的定理，它以一个曲线（正态分布曲线）的形式来描述一组数据的特点。

正态分布曲线由两个参数确定：均值μ和标准差σ。

均值μ是所有数据的平均值，它表示数据的中心位置，标准差σ是度量数据分布位置的方差，它表示数据的发散程度。

正态分布曲线的形状有一定的规律，它呈现出一个单峰的曲线，峰值处的值最高，途中值按高低不同逐渐变小，其它各类型的数据分布曲线和它的错综复杂的结构不可比拟。

在Excel中画出正态分布曲线需要完成以下步骤：
第一步，先输入数据。

点击Excel单元格输入数据，数据以一行为单位，每一行都有至少两个数据。

第二步，选择插入→图表→折线图或饼图，单击“折线图”或“饼图”，则可以画出正态分布的曲线图。

第三步，点击“选项”，在“数据标签”下面勾选“显示数据系列名称”，而在“轴”下面需要点击“编辑”，将最大值和最小值改成相同的值，然后点击“确定”。

最后，可以点击“数据系列”，选择“数据范围”，然后点击确定，Excel会自动计算数据并画出曲线图。

本文介绍了用Excel画出正态分布曲线图的方法和步骤，希望大
家通过本文的介绍，能够很好的利用Excel的功能来分析和处理数据，以更清晰的图表形式展示出来。

excel标准正态分布函数Excel标准正态分布函数是一种具有广泛应用的概率分布函数，它曾被发现并应用于金融、工程、统计学和其他很多领域。

本文旨在探讨Excel的标准正态分布函数的特性，以及如何使用它。

正态分布函数，也称为高斯分布函数，是一种概率分布函数，它指的是一组数据的分布情况，即某一组数据中的每一项出现的概率。

它可以用于描述一系列可能出现的概率情况，并帮助我们理解结果的可能出现性。

正态分布函数最常见的例子是学习成绩，即某一组学生的成绩是多少？本文将重点讨论Excel的标准正态分布函数的特性。

首先，我们必须明确的是，标准正态分布函数的性质。

标准正态分布函数是一种双峰分布函数，它分布于横轴上，两峰分别位于μ，μ处，μ代表均值，θ代表标准差，因此标准正态分布函数公式可以表示为：f(x)=(1/√2πθ) * exp(-(x-μ)2/2θ2)标准正态分布函数可以用于描述数据分布，在Excel中，可以使用标准正态分布函数来分析数据，并进行统计计算。

Excel中的标准正态分布函数主要有两种：NORM.DIST和NORM.S.DIST函数。

NORM.DIST函数用于计算均值μ以及标准差θ之间的概率； NORM.S.DIST函数用于求解指定范围内的概率。

两个函数的用法及其参数是不一样的，下面将分别介绍它们的具体用法：1. NORM.DIST函数：NORM.DIST函数可以用于计算在均值μ和标准差θ之间的概率，它的公式为：NORM.DIST(x,μ,θ,TRUE/FALSE)其中，x为要计算的对象，μ为均值，θ为标准差，TRUE/FALSE 为指定计算结果的类型，TRUE代表计算累积概率，FALSE代表计算概率密度函数的值。

2. NORM.S.DIST函数：NORM.S.DIST函数可以用于求解指定范围内的概率，它的公式为：NORM.S.DIST(x,TRUE/FALSE)，其中，x为要计算的对象，TRUE/FALSE为指定计算结果的类型，TRUE代表计算累积概率，FALSE代表计算概率密度函数的值。

Excel中的正态分布的密度函数关于在Excel中的正态分布的密度函数NORMDIST（x，μ，σ，逻辑值）中积累逻辑值取“FALSE”时的图形，在《Excel：正态分布的面积图（积累逻辑值为FALSE）》（地址见【附录】）中简单作了尝试。

现为了绘制正态累计分布逻辑值要取“TRUE”。

在Excel中的正态分布的密度函数NORMDIST的语法表达式是：NORMDIST(值，平均数，标准差，积累与否)，其中：x ——“值”，是要求分布的随机变量数值；μ——“平均数”，是分布的算数平均数；σ——“标准差”，是分布的标准差；逻辑值——“积累与否”，是决定函数的逻辑值，其中：●如果“积累与否”的逻辑值取“TRUE”（真），则NORMDIST会返回累计分布函数。

如果为了绘制正态累计分布，逻辑值就要取“TRUE”。

●如果“积累与否”的逻辑值取“FALSE”（伪），则NORMDIST会返回正态分布函数的高度。

为了制作正态累计分布面积图，先准备下列数据表格（实际使用的表格中，单元格中都是数据，以下为了说明具体公式，在“工具”-“选项”-“视图”中勾选了“公式”，以便各单元格的具体参数都显示出来，以供参考。

实际使用时还应该将这个勾选取消）。

下列表格中各列NORMDIST函数中的逻辑值都取“TRUE”：表1在A列，准备按自己需要设置自变量数据x，本例从0——100，（A2——A102）。

在F列：B2=NORMDIST(A2,50,5, TRUE)，μ=50，σ=5，一直拖到F102。

在G列：G2=NORMDIST(A2,50,10, TRUE)，μ=50，σ=10，一直拖到G102。

在H列：H2=NORMDIST(A2,50,15, TRUE)，μ=50，σ=15，一直拖到H102。

在I列：I2=NORMDIST(A2,70,8, TRUE)，μ=70，σ=8，一直拖到I102。

先选取I列，选取I2：I102，作二维面积图，如图1所示：图1再选取H列，选取H2：H102，作二维面积图，如图2所示：图2然后选取F、G、H、I四列，即选取F2：F102，G2：G102，H2：H102，I2：I102，作四个二维面积图，如图3所示：图3将图3图表类型改变为三维面积图，如图4所示：图4将图4改为透明填充，如图5所示：图5将图5的背景墙和基底（地板）填充做一改变，如图6所示：图6matlab 对数坐标MATLAB学习2010-11-17 14:31:22 阅读334 评论0 字号：大中小订阅在很多工程问题中,通过对数据进行对数转换可以更清晰地看出数据的某些特征,在对数坐标系中描绘数据点的曲线,可以直接地表现对数转换.对数转换有双对数坐标转换和单轴对数坐标转换两种.用loglog函数可以实现双对数坐标转换,用semilogx和semilogy函数可以实现单轴对数坐标转换.loglog(Y) 表示x、y坐标都是对数坐标系semilogx(Y) 表示x坐标轴是对数坐标系semilogy(…)表示y坐标轴是对数坐标系plotyy 有两个y坐标轴，一个在左边，一个在右边例1:用方形标记创建一个简单的loglog.解: 输入命令x=logspace(-1,2);loglog(x,exp(x),'-s')grid on %标注格栅所制图形为:例2：创建一个简单的半对数坐标图. 解输入命令:x=0:.1:10;semilogy(x,10.^x)所制图形为：例3:绘制y=x^3的函数图、对数坐标图、半对数坐标图. 解:在窗口中输入：x=[1:1:100];subplot(2,3,1);plot(x,x.^3);grid on;title 'plot-y=x^3';subplot(2,3,2);loglog(x,x.^3);grid on;title 'loglog-logy=3logx';subplot(2,3,3);plotyy(x,x.^3,x,x);grid on;title 'plotyy-y=x^3,logy=3logx';subplot(2,3,4);semilogx(x,x.^3);grid on;title 'semilogx-y=3logx';subplot(2,3,5);semilogy(x,x.^3);grid on;title 'semilogy-logy=x^3';所制图形为：。

excel标准正态分布概率Excel标准正态分布概率。

Excel是一款功能强大的电子表格软件，除了常见的数据处理和分析功能外，它还可以进行统计学计算，包括正态分布的计算。

正态分布是统计学中非常重要的一种分布，也称为高斯分布，它在自然界和社会现象中都有着广泛的应用。

在Excel中，我们可以利用一些内置的函数来计算标准正态分布的概率，本文将介绍如何在Excel中进行这一计算。

首先，我们需要了解一下标准正态分布。

标准正态分布是均值为0，标准差为1的正态分布，其概率密度函数可以用数学公式表示为：f(x) = (1/√(2π)) e^(-x^2/2)。

其中，x为随机变量的取值，e为自然对数的底，π为圆周率。

在Excel中，我们可以利用内置的函数NORM.DIST来计算标准正态分布的概率。

具体来说，NORM.DIST函数的语法为：NORM.DIST(x, mean, standard_dev, cumulative)。

其中，x为随机变量的取值，mean为分布的均值，standard_dev为分布的标准差，cumulative为一个逻辑值，用于指定计算累积分布函数还是概率密度函数。

如果cumulative为TRUE，则计算累积分布函数；如果cumulative为FALSE，则计算概率密度函数。

下面我们通过一个实例来演示如何在Excel中计算标准正态分布的概率。

假设我们要计算标准正态分布随机变量取值小于1的概率。

首先，在Excel的一个单元格中输入随机变量的取值1，比如A1单元格。

然后，在另一个单元格中输入NORM.DIST函数的公式：=NORM.DIST(A1, 0, 1, TRUE)。

按下回车键，即可得到随机变量取值小于1的概率。

除了NORM.DIST函数外，Excel还提供了NORM.S.DIST和NORM.INV函数，用于计算标准正态分布的累积分布函数和反函数。

NORM.S.DIST函数的语法与NORM.DIST函数类似，用于计算标准正态分布的累积分布函数；NORM.INV函数则用于计算标准正态分布的反函数，即给定概率值，求对应的随机变量取值。

正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。

如果画正态分布图，则为0。

例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。

然后在B1中敲入NORMDIST（A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1，当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图，选中第一排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。

图就初步完成了。

下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y为0时，x多少）等等。

确定后，正态分布图就大功告成了。

PS：标准正态分布的语法为NORMSDIST(z)，正态分布（一）NORMDIST函数利用Excel计算正态分布，可以使用函数。

格式如下：变量，均值，标准差，累积，其中：变量：为分布要计算的值；均值：分布的均值；标准差：分布的标准差；累积：若1，则为分布函数；若0，则为概率密度函数。

当均值为0，标准差为1时，正态分布函数即为标准正态分布函数。

例3已知考试成绩服从正态分布，，，求考试成绩低于500分的概率。

解在Excel中单击任意单元格，输入公式：“ 500，600，100，1 ”，得到的结果为0.158655，即，表示成绩低于500分者占总人数的15.8655%。

例4假设参加某次考试的考生共有2000人，考试科目为5门，现已知考生总分的算术平均值为360，标准差为40分，试估计总分在400分以上的学生人数。

假设5门成绩总分近似服从正态分布。

解设表示学生成绩的总分，根据题意，，。

excel正态标准化处理一、引言Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于各行各业。

在数据分析中，我们经常需要对数据进行标准化处理，以便更好地进行比较和分析。

其中，正态标准化处理是一种常用的方法。

本文将介绍Excel 中如何进行正态标准化处理。

二、正态分布正态分布是一种常见的概率分布，也称为高斯分布。

在正态分布中，大部分数据集中在均值附近，而离均值越远的数据越少。

正态分布的概率密度函数呈钟形曲线，左右对称，均值和标准差是其两个重要的参数。

三、标准化处理标准化处理是将数据转换为标准分数的过程。

标准分数是指一个数据点与其所在分布的均值之间的差距，以标准差为单位计算。

标准化处理可以将不同的数据集进行比较和分析，因为它们都被转换为相同的标准分数。

四、Excel中的正态标准化处理在Excel中，可以使用STANDARDIZE函数进行正态标准化处理。

STANDARDIZE函数的语法如下：STANDARDIZE(x,mean,standard_dev)其中，x是要进行标准化处理的数据点，mean是数据集的均值，standard_dev是数据集的标准差。

例如，假设有一个数据集，其中包含10个数据点，如下所示：1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10我们可以使用AVERAGE函数和STDEV函数计算出该数据集的均值和标准差，如下所示：均值：AVERAGE(A1:A10) = 5.5标准差：STDEV(A1:A10) = 2.872281323然后，我们可以使用STANDARDIZE函数对每个数据点进行标准化处理，如下所示：=STANDARDIZE(A1,$A$11,$A$12)其中，A11和A12分别是均值和标准差的单元格引用。

拖动公式到其他单元格，即可对整个数据集进行标准化处理。

五、总结正态标准化处理是一种常用的数据处理方法，可以将不同的数据集进行比较和分析。

在Excel中，可以使用STANDARDIZE函数进行正态标准化处理。

在Excel 中，可以使用以下步骤生成正态分布曲线：1. 准备数据：准备一组数据，可以是任意数量的数据点，但最好不要太多，否则会使曲线变得过于平滑。

2. 计算均值和标准差：使用Excel 内置的公式计算数据的均值和标准差。

均值公式为=AVERAGE(data)，标准差公式为=STDEV.P(data)。

其中，data 是要计算标准差的数据列或数组的名称。

3. 绘制散点图：在Excel 中选择数据列或数组，右键单击并选择“插入”选项卡，然后选择“散点图”选项。

在弹出的菜单中，选择“散点图（散点图）”选项。

4. 添加误差线：在绘制的散点图上，选择要添加误差线的散点，然后右键单击并选择“添加数据标签”选项。

接下来，右键单击数据标签并选择“编辑数据标签”选项。

在弹出的菜单中，选择“数据标签包含”选项中的“位置”选项，并将“最小值”和“最大值”设置为数据的最小值和最大值。

5. 绘制正态分布曲线：在Excel 中选择散点图，右键单击并选择“添加趋势线”选项。

在弹出的菜单中，选择“线性趋势线”选项，然后选择“显示方程式”和“显示R²”选项。

接下来，单击“确定”按钮并选择要添加趋势线的散点，以确保趋势线正确地连接了散点。

6. 添加正态分布曲线：在绘制的散点图上，选择要添加正态分布曲线的散点，右键单击并选择“添加图表元素”选项。

在弹出的菜单中，选择“数据标签”选项，并选择“数据标签包含”选项中的“位置”选项，并将“最小值”和“最大值”设置为数据的最小值和最大值。

7. 调整正态分布曲线：使用Excel 的图表工具调整正态分布曲线的样式、颜色和标签等属性，以使其更符合实际情况。

以上是在Excel 中生成正态分布曲线的基本步骤，需要注意的是，生成的正态分布曲线可能会因为数据的不同而有所不同，需要根据实际情况进行调整。

excel正态分布概率密度Excel是一款广泛应用于数据处理和分析的电子表格软件，它具有强大的数学计算和图表制作功能，可以进行各种统计分析，其中包括正态分布概率密度的计算和图表绘制。

正态分布（也称为高斯分布）是一种最常见的连续概率分布，其概率密度函数呈钟形曲线，由于其具有重要的统计性质，因此在各种领域的应用非常广泛。

Excel中可以利用“NORM.DIST”函数来计算正态分布概率密度，该函数包含以下参数：1、X：表示要计算概率密度的数值；2、Mean：表示正态分布的均值；3、Standard_dev：表示正态分布的标准差，可以理解为对分布的变化程度的度量；4、Cumulative：表示是否采用累积概率计算，当该值为TRUE时，计算累积概率分布函数；当为FALSE时，计算概率密度函数。

例如，若正态分布的均值为10，标准差为2，要计算x=8.5时的概率密度，则可以使用以下公式：=NORM.DIST(8.5,10,2,FALSE)计算结果为0.12098536，即x=8.5时的概率密度为0.12098536。

这意味着在均值为10，标准差为2的正态分布中，随机变量取值为8.5的概率密度为0.12098536。

可以利用Excel中的图表功能绘制正态分布概率密度曲线。

首先，需要创建一个数据表格，其中第一列输入要绘制的x值，第二列通过NORM.DIST函数计算对应的概率密度。

例如，假设要绘制均值为10，标准差为2的正态分布在x=5到x=15的范围内的概率密度图，可以创建以下数据表格：| X | 概率密度 ||-------|----------|| 5 | 0.008764 || 5.5 | 0.015771 || 6 | 0.027009 || 6.5 | 0.043937 || 7 | 0.066807 || 7.5 | 0.095855 || 8 | 0.131304 || 8.5 | 0.172867 || 9 | 0.219695 || 9.5 | 0.270256 || 10 | 0.324652 || 10.5 | 0.381387 || 11 | 0.438656 || 11.5 | 0.494133 || 12 | 0.545415 || 12.5 | 0.590155 || 13 | 0.626529 || 13.5 | 0.653552 || 14 | 0.670227 || 14.5 | 0.676494 || 15 | 0.672704 |然后，选中数据表格中的两列数据，点击“插入”选项卡中的“散点图”按钮，选择“散点图加折线图”选项，即可得到正态分布概率密度曲线。