excel正态分布

概率正态分布excel
在 Excel 中，可以使用函数 RAND() 和 SEM() 来计算随机生成的正态分布。

RAND() 函数用于生成随机整数，而 SEM() 函数用于计算标准误差。

具体步骤如下:
1. 打开 Excel，选择“开始”选项卡上的“替换”按钮。

2. 在“查找内容”框中输入“=SEM(RAND())”,并将“替换为”框设置为空。

3. 点击“全部替换”按钮，将 RAND() 函数替换为 SEM() 函数。

4. 选择“开始”选项卡上的“编辑”按钮。

5. 在“插入函数”对话框中，选择“RAND()”函数。

6. 在“值”字段中输入期望随机数的范围，例如“=60:90”。

7. 点击“确定”按钮，Excel 将生成随机数并计算其正态分布。

例如，如果期望随机数的范围是 60 到 90 分，可以使用以下公式:
=RAND()*MAX(60,90)+60
该公式将生成 60 到 90 分之间的随机数，并将其乘以范围上限和下限的最大值，以确保其落在期望范围内。

另外，如果需要计算多个随机数的正态分布，可以使用数组公式。

例如，如果需要计算 10 个随机数的正态分布，可以使用以下公式: =RAND()*MAX(60,90)+60
该公式将生成 10 个随机数，并将其计算为正态分布。

数组公式
会自动填充，因此可以重复使用该公式来计算更多的随机数。

excel正态分布曲线正态分布曲线也称为高斯分布曲线，是一种非常重要的连续概率分布，在统计学和科学研究中广泛应用。

它的形状呈钟形，且左右对称。

正态分布曲线是自然界中许多现象的表现形式，比如身高、体重、智商、经济收入等等。

在Excel中，我们可以使用NORM.DIST函数来计算正态分布曲线的概率值。

在本文中，我们将介绍如何绘制正态分布曲线以及如何使用Excel来计算正态分布概率值。

一、正态分布曲线的特点正态分布曲线的特点如下：1.左右对称：对于任意一组数据，正态分布曲线的左半部分和右半部分是对称的。

左右对称是由于正态分布曲线的数学定义，即所有点到均值的距离相等，且呈正态分布。

2.峰值处概率最大：正态分布曲线在均值处有一个峰值，该点处的概率值最大。

在峰值两侧，概率值逐渐减小。

正态分布曲线的峰值位于均值处，峰值左右的两个临界点分别位于均值两侧一个标准差的距离处。

3.形状具有稳定性：正态分布曲线的形状是固定的，无论均值或标准差如何变化，曲线的形状不变。

这就使得正态分布曲线成为一种非常重要的概率分布。

二、绘制正态分布曲线在Excel中，我们可以使用以下步骤来绘制正态分布曲线：1.打开Excel，新建一个工作簿。

2.输入以下数据：-A1单元格：均值（μ）-A2单元格：标准差（σ）-A3单元格：步长（从μ-3σ到μ+3σ，每隔0.1σ取一个值）3.在B3单元格中，输入以下公式：=NORM.DIST(A3,$A$1,$A$2,FALSE)。

这个公式中，A3是一个变量，表示横坐标值，$A$1和$A$2是固定值，分别表示均值和标准差。

FALSE 表示概率分布累积函数的形式，即对每个横坐标值分别计算它对应的纵坐标值。

4.复制B3单元格公式，从B4单元格到B61单元格。

5.选中A1单元格到B61单元格，然后选择插入散点图。

6.点击散点图右侧的加号，选择趋势线，然后选择添加趋势线。

7.在趋势线中，选择加权多项式趋势线，调整阶数为6，然后勾选显示方程和R平方值。

excel标准正态分布函数Excel标准正态分布函数是一种具有广泛应用的概率分布函数，它曾被发现并应用于金融、工程、统计学和其他很多领域。

本文旨在探讨Excel的标准正态分布函数的特性，以及如何使用它。

正态分布函数，也称为高斯分布函数，是一种概率分布函数，它指的是一组数据的分布情况，即某一组数据中的每一项出现的概率。

它可以用于描述一系列可能出现的概率情况，并帮助我们理解结果的可能出现性。

正态分布函数最常见的例子是学习成绩，即某一组学生的成绩是多少？本文将重点讨论Excel的标准正态分布函数的特性。

首先，我们必须明确的是，标准正态分布函数的性质。

标准正态分布函数是一种双峰分布函数，它分布于横轴上，两峰分别位于μ，μ处，μ代表均值，θ代表标准差，因此标准正态分布函数公式可以表示为：f(x)=(1/√2πθ) * exp(-(x-μ)2/2θ2)标准正态分布函数可以用于描述数据分布，在Excel中，可以使用标准正态分布函数来分析数据，并进行统计计算。

Excel中的标准正态分布函数主要有两种：NORM.DIST和NORM.S.DIST函数。

NORM.DIST函数用于计算均值μ以及标准差θ之间的概率； NORM.S.DIST函数用于求解指定范围内的概率。

两个函数的用法及其参数是不一样的，下面将分别介绍它们的具体用法：1. NORM.DIST函数：NORM.DIST函数可以用于计算在均值μ和标准差θ之间的概率，它的公式为：NORM.DIST(x,μ,θ,TRUE/FALSE)其中，x为要计算的对象，μ为均值，θ为标准差，TRUE/FALSE 为指定计算结果的类型，TRUE代表计算累积概率，FALSE代表计算概率密度函数的值。

2. NORM.S.DIST函数：NORM.S.DIST函数可以用于求解指定范围内的概率，它的公式为：NORM.S.DIST(x,TRUE/FALSE)，其中，x为要计算的对象，TRUE/FALSE为指定计算结果的类型，TRUE代表计算累积概率，FALSE代表计算概率密度函数的值。

正态分布函数的语法是NORMDIST(x，mean，standard_dev，cumulative)cumulative为一逻辑值，如果为0则是密度函数，如果为1则是累积分布函数。

如果画正态分布图，则为0。

例如均值10%，标准值为20%的正态分布，先在A1中敲入一个变量，假定－50，选中A列，点编辑－填充－序列，选择列，等差序列，步长值10，终止值70。

然后在B1中敲入NORMDIST （A1，10，20，0），返回值为0.000222，选中B1，当鼠标在右下角变成黑十字时，下拉至B13，选中A1B13区域，点击工具栏上的图表向导－散点图，选中第一排第二个图，点下一步，默认设置，下一步，标题自己写，网格线中的勾去掉，图例中的勾去掉，点下一步，完成。

图就初步完成了。

下面是微调把鼠标在图的坐标轴上点右键，选坐标轴格式，在刻度中填入你想要的最小值，最大值，主要刻度单位（x轴上的数值间隔），y轴交叉于（y 为0时，x多少）等等。

确定后，正态分布图就大功告成了。

PS：标准正态分布的语法为NORMSDIST(z)，正态分布（一）NORMDIST函数的数学基础利用Excel计算正态分布，可以使用函数。

格式如下：变量，均值，标准差，累积，其中：变量：为分布要计算的值；均值：分布的均值；标准差：分布的标准差；累积：若1，则为分布函数；若0，则为概率密度函数。

当均值为0，标准差为1时，正态分布函数即为标准正态分布函数。

例3已知考试成绩服从正态分布，，，求考试成绩低于500分的概率。

解在Excel中单击任意单元格，输入公式：“ 500，600，100，1 ”，得到的结果为0.158655，即，表示成绩低于500分者占总人数的15.8655%。

例4假设参加某次考试的考生共有2000人，考试科目为5门，现已知考生总分的算术平均值为360，标准差为40分，试估计总分在400分以上的学生人数。

假设5门成绩总分近似服从正态分布。

excel 正态分布随机数函数摘要：1.引言：介绍Excel 的正态分布随机数函数2.正态分布的概念：解释正态分布的含义和特点3.Excel 的正态分布函数：介绍Excel 中实现正态分布随机数函数的方法4.示例：用Excel 生成正态分布随机数5.结论：总结使用Excel 生成正态分布随机数的优势和局限性正文：【引言】在数据分析和统计学中，正态分布是一种常见的概率分布，用于描述连续性随机变量的分布情况。

在Excel 中，我们可以使用内置的函数来生成正态分布的随机数。

本文将介绍如何在Excel 中实现这一功能。

【正态分布的概念】正态分布，又称为高斯分布，是一种连续性概率分布。

它具有一个对称的钟形曲线，其特点是平均值与标准差的比值为1。

正态分布的性质使得它在自然界和社会科学中的许多现象都有广泛的应用。

【Excel 的正态分布函数】在Excel 中，我们可以使用`NORM.DIST()`函数来生成正态分布的随机数。

该函数的语法如下：`NORM.DIST(x, mean, standard_dev, [cumulative])`- x：需要计算正态分布随机数的值- mean：正态分布的均值- standard_dev：正态分布的标准差- cumulative：可选参数，表示是否需要计算累积分布函数，默认为FALSE【示例】假设我们想要生成一个均值为10，标准差为3 的正态分布随机数，可以使用以下Excel 公式：`=NORM.DIST(10, 10, 3)`结果将返回一个在均值为10，标准差为3 的正态分布曲线下的随机数。

【结论】使用Excel 生成正态分布随机数具有操作简便、结果精确等优点。

然而，需要注意的是，Excel 的正态分布函数仅适用于单个随机数生成，对于大量随机数的生成，可能需要借助其他工具或方法。

excel正态分布函数Excel正态分布函数是微软的Excel应用程序中的一个函数，它能够生成一个正态（高斯）分布的随机数序列。

正态分布的随机数往往有助于帮助数据分析人员进行数据建模和模拟分析。

Excel态分布函数可以帮助我们快速确定数据中各个点和整体趋势之间的关系。

正态分布，又称为高斯分布，是一种概率分布函数，它有两个参数：期望值μ和标准差σ。

它有一个峰值，表示数据中最可能出现的值，期望μ就是这个值。

σ表示是指数据分布的“宽度”（数据分布的“疏密”），它可以告诉我们数据的“疏密”程度。

Excel正态分布函数是Excel中一个很常用的函数，它可以用来模拟几乎所有的推测及分析工作，比如概率分析、统计，以及其他正态分布模型。

Excel正态分布函数主要有三个：NORMDIST、NORMINV、NORMSINV。

NORMDIST函数用于计算服从正态分布的概率密度函数值。

NORMINV函数用于计算服从正态分布的随机变量的分位数，即在正态分布中概率为p的取值。

NORMSINV函数也是一个用于计算正态分布的函数，它用于求出一个概率值p时，正态分布的取值。

Excel的正态分布函数的使用非常简单，比如在Excel中使用NORMDIST函数只需要提供四个参数：数据点值，期望值μ，标准差σ，以及概率值p。

NORMINV函数用法也同四个参数，NORMSINV函数只需要提供期望值μ和标准差σ两个参数。

在正态分布函数的使用上，用户可以自由依据自己实际情况选择合适的参数，实现数据分析以及模拟分析工作。

Excel正态分布函数的另一个优点是它可以方便的用图表的形式绘制出正态分布的曲线，可以更容易的观察出正态分布的趋势，进行数据的可视化分析，从而更加清晰的了解数据。

正态分布函数的应用不仅局限于Excel，它的应用也可以延伸到其他的一些数据分析工具中，比如R语言、Matlab等计算分析工具，这些工具都拥有提供正态分布函数的库函数，从而可以更加便捷和实用的完成数据分析工作。

excel有个数据分析工具，里面可以做直方图，但是正态分布图不能直接做。

若要两种图都显示，那么就需要用到函数了。

方法如下：
假若你的数据在A1:A10
1.统计数据个数；任意选个单元格，如B1，输入count(A1:A10)；
2.求最大值；如B2中输入：max(A1:A10)
3.求最小值；如B3中输入：min(A1:A10)
4.求平均值；如B4中输入：average(A1:A10)
5.求标准偏差：如B5中输入：stdev(A1:A10)
6.获得数据区间；用最大值减最小值；如B6中输入：B3-B2
7.获得直方图个数；个数的开放加1，如B7中输入：sqrt（B1）+1
8.获得直方图组距；用区间除以(直方图个数-1)，如B8中输入B6/(B7-1)
下面就开始作图了：
1.任选个空单元格：如C列第一个单元格C1，令C1等于最小值，即输入=B3
2.在C2中输入=C1+$B$8 (最小值逐渐累加，绝对引用)
3.选中C2，然后向下拉，直到数据大于最大值就可以了；比如你拉到C5了。

4.统计频数，如在D1中输入frequency（A1:A10，C1:C5）确定，然后将选中D1到D5，将光标定位到公式栏，同时按住Ctrl+Shift+Enter
5.统计正态分布的数据，E1中输入normdist（C1，$B$4,$B$5,0）回车；然后选中E1，下拉到E5。

概率正态分布excel
在 Excel 中，可以使用概率密度函数表来计算正态分布。

具体步骤如下:
1. 选择要计算正态分布的变量，将其转换为数值型。

2. 在 Excel 中打开概率密度函数表，该表包含标准正态分布的概率密度函数值。

使用该表查找标准正态分布的密度函数值，并将其替换为变量值。

3. 计算正态分布的概率值。

使用公式
=NORM.S.DIST(x,mu,sigma) 计算标准正态分布中 x 值的概率值，其中 mu 为均值，sigma 为方差。

如果使用的是多维正态分布，则需要使用多个公式来计算不同维度的概率值。

4. 绘制正态分布的图形。

使用 Excel 的绘图功能绘制正态分布的图形，可以使用公式 =NORM.S.DIST(x,mu,sigma) 计算 x 值的概率值，并将其绘制在图形中。

下面是一个简单的示例，假设要计算成绩分布在标准正态分布中的概率值:
1. 将成绩变量转换为数值型。

2. 打开概率密度函数表，并查找标准正态分布的概率密度函数值。

在本例中，标准正态分布的均值为 0，方差为 1。

3. 使用公式 =NORM.S.DIST(x,0,1) 计算成绩 x 值在标准正态分布中的概率值。

4. 使用 Excel 的绘图功能绘制正态分布的图形。

可以绘制一维
正态分布，也可以绘制多维正态分布。

以下是绘制一维正态分布的示例:
```
=NORM.S.DIST(X,0,1)
```
将上述公式插入到一个单元格中，然后拖动该单元格以绘制正态分布图形。

excel 标准正态分布函数Excel 标准正态分布函数。

标准正态分布函数（Standard Normal Distribution）是统计学中非常重要的一种概率分布，它的概率密度函数呈钟形，左右对称，以均值为中心，标准差为单位的正态分布。

在Excel中，我们可以使用NORM.S.DIST函数来计算标准正态分布的概率值。

本文将介绍如何在Excel中使用NORM.S.DIST函数进行标准正态分布的计算，并举例说明其应用。

在Excel中，NORM.S.DIST函数的语法如下：=NORM.S.DIST(x, cumulative)。

其中，x为要计算概率值的数值；cumulative为一个逻辑值，用来指定概率的类型。

当cumulative为TRUE时，表示计算累积分布函数值；当cumulative为FALSE时，表示计算概率密度函数值。

举个例子，如果我们要计算标准正态分布中随机变量小于等于1的概率，可以使用以下公式：=NORM.S.DIST(1, TRUE)。

这将返回小于等于1的概率值。

同样，如果我们要计算标准正态分布中随机变量等于1的概率密度函数值，可以使用以下公式：=NORM.S.DIST(1, FALSE)。

这将返回等于1的概率密度函数值。

除了单个数值的计算，NORM.S.DIST函数还可以用来计算一组数值的概率值。

例如，我们有一组数据存储在A1:A10单元格中，我们可以使用以下公式来计算这组数据的累积分布函数值：=NORM.S.DIST(A1:A10, TRUE)。

这将返回这组数据的累积分布函数值。

在实际应用中，标准正态分布函数经常用于统计推断、假设检验、风险评估等领域。

例如，在金融领域，我们可以使用标准正态分布函数来计算股票收益率的概率分布，从而进行风险评估和资产配置。

在医学领域，我们可以使用标准正态分布函数来进行药效学研究，评估药物的疗效和副作用。

在工程领域，我们可以使用标准正态分布函数来进行质量控制，评估产品的合格率和不合格率。

一、引言Excel作为一款功能强大的电子表格软件，不仅可以用于数据处理和分析，还可以用来生成各种统计图表。

其中，利用Excel生成正态分布曲线是许多统计分析工作中常见的应用之一。

本文将介绍如何利用Excel中的正态分布公式来生成正态分布曲线，以及如何在生成过程中进行参数设置和结果分析。

二、正态分布概述1. 什么是正态分布正态分布又称高斯分布，是概率论和统计学中最重要的连续型概率分布之一。

正态分布的概率密度函数呈钟型曲线，左右对称，最高点位于均值处，随着离均值的距离越远，密度越小。

正态分布在自然界和实际应用中广泛存在，因此在统计分析中具有重要的意义。

2. 正态分布的特点正态分布具有以下几个重要特点：（1）均值决定了正态分布曲线的位置；（2）标准差决定了正态分布曲线的宽窄；（3）正态分布呈对称的钟形曲线；（4）约68的数据落在均值加减一个标准差范围内，约95的数据落在均值加减两个标准差范围内。

三、Excel中的正态分布公式在Excel中，可以利用正态分布函数来生成正态分布曲线。

Excel的正态分布函数有两种，分别是NORM.DIST和NORM.INV。

NORM.DIST函数用于计算正态分布的概率密度函数值，而NORM.INV函数用于计算给定概率下的正态分布的值。

1. NORM.DIST函数NORM.DIST函数的语法为：=NORM.DIST(x,mean,standard_dev,cumulative)其中，x为要计算其概率密度函数值的数值；mean为正态分布的均值；standard_dev为正态分布的标准差；cumulative为一个逻辑值，用于指定计算累积概率密度函数值还是概率密度函数值。

2. NORM.INV函数NORM.INV函数的语法为：=NORM.INV(probability,mean,standard_dev)其中，probability为要计算其反函数值的概率值；mean和standard_dev分别为正态分布的均值和标准差。

如何在Excel中使用NORMSDIST函数计算标准正态分布Excel是一款功能强大的电子表格软件，广泛应用于统计分析、数据管理和科学计算等领域。

其中，NORMSDIST函数是Excel中用于计算标准正态分布函数值的重要函数之一。

本文将介绍如何在Excel中使用NORMSDIST函数来计算标准正态分布。

1. 确定需要计算的数值和参数在使用NORMSDIST函数之前，首先需要明确需要计算的数值和相关参数。

标准正态分布函数的计算一般需要输入一个数值x，该函数将返回该数值下的标准正态分布值。

2. 打开Excel并选择合适的单元格打开Excel文件后，在需要计算标准正态分布的单元格中选中一个合适的位置。

这个位置根据你的数据分析需求而定，可以是数据表格中的某个单元格，也可以是新建的单元格。

3. 输入NORMSDIST函数在选中的单元格中输入NORMSDIST函数的公式。

公式的基本形式为：“=NORMSDIST(x)”，其中x表示需要计算的数值。

4. 计算标准正态分布按下回车键后，Excel将根据输入的数值和NORMSDIST函数，自动计算和显示出该数值下的标准正态分布值。

该值是一个0到1之间的小数，表示该数值下标准正态分布的累积概率。

5. 复制公式并进行批量计算如果需要对多个数值进行标准正态分布的计算，可以使用Excel的拖动填充功能来进行批量计算。

只需要将输入NORMSDIST函数的单元格复制，然后拖动填充到其他相关单元格即可。

6. 示例演示为了更加形象地演示如何使用NORMSDIST函数，我们假设有一组数据x1、x2、x3，我们需要计算它们的标准正态分布值。

首先，在Excel中的某个单元格中输入“x”，然后在相邻的单元格中依次输入数据x1、x2、x3。

接下来，在另一列中输入“标准正态分布”。

然后，选中标准正态分布列的第一个单元格，输入NORMSDIST函数的公式“=NORMSDIST(B2)”（假设数据x1对应B2单元格），然后复制该公式并拖动填充到其他单元格，即可同时计算出x1、x2、x3对应的标准正态分布值。

excel 正态分布方差
正态分布是一种常见的概率分布，它的特点是对称、单峰、钟形曲线。

在 Excel 中，可以使用 NORM.DIST 函数计算正态分布的概率密度函数值。

如果已知正态分布的均值和方差，可以使用 NORM.INV 函数计算指定概率下的分位数。

现在我们来看如何使用 Excel 计算正态分布的方差。

假设有一个数据集 A1:A10，我们要计算它的方差。

1. 计算平均数
首先，需要计算数据集的平均数。

可以使用 AVERAGE 函数，如下所示：
=AVERAGE(A1:A10)
这将返回数据集的平均值。

2. 计算偏差平方和
然后，需要计算每个数据点与平均值的偏差，即数据点减去平均值，然后求平方。

可以使用以下公式：
=SUMSQ(A1:A10-AVERAGE(A1:A10))
这将返回偏差平方和。

3. 计算方差
最后，可以使用以下公式计算方差：
=SUMSQ(A1:A10-AVERAGE(A1:A10))/(COUNT(A1:A10)-1) 这将返回数据集的方差。

请注意，除数为 COUNT(A1:A10)-1，而不是 COUNT(A1:A10)。

这是因为使用样本数据集而非整个总体，需要
用 n-1 来调整样本方差的计算。

希望这篇文章对您有所帮助！。

excel标准正态分布函数公式Excel是微软公司开发的一款功能强大的工作表应用程序，其中的标准正态分布函数公式是一种非常重要的工具，具有重要的应用价值。

本文将介绍Excel中的标准正态分布函数公式的定义、原理、应用及其用法。

一、定义标准正态分布函数公式是一种数学函数，它可以表示一组数据的特征，即从一个给定的总体中抽取样本，样本从总体中抽取的概率均为相同的可能性。

样本的数量可以根据正态分布的定义来定义，不会出现极端情况，这种函数在数学研究中被广泛应用。

二、原理正态分布函数的数学表达式是一个非常复杂的函数，但它的基本原理是简单的。

它表示从一组数据中抽取不同数量样本的概率，这个概率是均匀分布的，假如有n个样本，则每个样本抽取的概率都相同，也就是说，抽取比例将收敛于各个样本抽取出来的概率，而不会出现极端情况。

三、应用(1)正态分布函数可以用来分析一组数据中样本的概率分布，从而推断其总体分布特征。

(2)正态分布函数可用于统计学生们的考试成绩，得出一个班级的成绩的分布状况，从而分析统计学生的学习水平。

(3)正态分布函数可用于投资市场，以确定投资风险的水平，进而分析投资者的投资收益率。

四、使用方法(1)户首先可以在Excel中输入“=normdist”函数，接着输入需要求解的参数，即样本数量，并且输入需要求解的概率。

(2)户可以在Excel中使用标准正态分布函数求解正态分布的概率分布以及均值和标准差。

(3) 使用“=normdist”函数可以实现正态分布函数的参数估计，计算样本的概率分布、均值和方差。

五、结论Excel中的标准正态分布函数公式是一种非常有用的工具，在数学研究中得到了广泛应用。

它可以帮助我们分析一组数据，推断其总体分布特征，从而估计概率分布、均值和标准差。

使用Excel中的标准正态分布函数，可以更简便快捷地实现这些功能。

excel中标准正态分布的峰度
在Excel中，标准正态分布的峰度（Kurtosis）是一个固定值，等于3。

峰度是描述数据分布形状的统计量，标准正态分布（也称为高斯分布）的峰度在去除3的超额峰度（Excess Kurtosis）的计算方式下为0。

在Excel中，可以使用KURT 函数来计算一组数据的超额峰度，但对于理论上的标准正态分布，其超额峰度始终是0，总峰度则是3。

在Excel中，可以通过以下步骤来创建标准正态分布图：
1、生成数据：
在一列中生成一系列均匀分布的数据点。

例如，可以在A列从A1到A100生成从-3到3的数字，步长为0.06（这将覆盖大部分标准正态分布的区域）。

2、计算正态分布值：
在B列计算每个数据点的标准正态分布概率密度。

可以使用NORM.DIST 函数，其语法为NORM.DIST(x, mean, standard_dev, FALSE)。

对于标准正态分布，均值（mean）是0，标准差（standard_dev）是1。

例如，B1单元格的公式为=NORM.DIST(A1, 0, 1, FALSE)。

3、复制公式：
将B1中的公式复制到B2到B100。

4、创建图表：
选择A1到B100的数据区域，然后插入一个散点图或线图。

这将展示标准正态分布的形状。

5、调整图表样式（可选）：
根据需要调整图表的标题、坐标轴标签和其他格式设置，以提高图表的可读性和美观度。

完成上述步骤后，将在Excel中得到一个标准正态分布的图表。

excel正态分布拟合
excel正态分布拟合是一种常见的数据分析方法，用于确定一组数据是否符合正态分布，并计算出该分布的均值和标准差等统计参数。

在excel中，可以通过使用正态分布函数来进行拟合，具体步骤如下：
1. 将数据输入到excel中，并创建一个新的工作表。

2. 在工作表中选择一列数据，并在“数据”选项卡中选择“数
据分析”->“数据分析工具”。

3. 在弹出的“数据分析工具”对话框中，选择“正态分布”函数，并点击“确定”。

4. 在“正态分布”对话框中，输入数据列的范围和所需的统计
参数（如均值和标准差），并点击“确定”。

5. excel将自动计算出所选数据列的正态分布，并将结果输出
到新工作表中。

总之，excel正态分布拟合是一种非常实用的数据分析方法，可以帮助我们更好地理解数据的分布情况和统计特征，为后续的数据处理和决策提供有力支持。

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