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质量管理理论的演变质量管理理论的发展是一个不断演进的过程，经历了多个阶段，从最初的统计质量控制，到全面质量管理，再到如今的六西格玛管理，质量管理理论在不断地完善和进步。
本文将从质量管理理论的起源、发展、变革、趋势等方面进行阐述。
一、质量管理理论的起源质量管理理论起源于工业革命初期，当时产品质量问题严重，引起了广泛的关注。
最早的质量管理理论可以追溯到英国人约瑟夫·莫尼尔于1911年提出的概念，他认为质量管理是通过制造过程中的衡量、监视和复审活动，确保产品或服务质量符合规定。
然而，早期的质量管理理论并没有得到广泛的认可和应用。
二、质量管理理论的发展随着工业革命的发展，人们对产品质量的要求越来越高，质量管理理论也得到了不断的完善和发展。
其中，统计质量控制理论是质量管理理论的一个重要里程碑。
该理论基于数理统计方法，对生产过程中的质量数据进行统计分析，找出影响质量的因素，并采取相应的措施进行改进。
这一理论的提出，为质量管理提供了科学的方法和手段。
三、质量管理理论的变革随着市场竞争的加剧，传统的统计质量控制已经无法满足企业的需求，全面质量管理应运而生。
全面质量管理是一种全员参与的质量管理方法，强调质量是企业的生命，要求全体员工都要参与到质量管理中来。
通过全面质量管理的实施，企业可以提高产品质量、降低成本、提高客户满意度，从而获得更大的竞争优势。
在此背景下，许多企业开始推广全面质量管理，并取得了显著的成效。
然而，随着市场竞争的加剧和客户需求的多样化，传统的全面质量管理也面临着挑战。
为了应对这些挑战，一种新型的质量管理理论——六西格玛管理应运而生。
六西格玛管理是一种以数据和事实为依据的质量管理方法，强调持续改进和降低过程失误，从而获得卓越的质量绩效。
与全面质量管理相比，六西格玛管理更加注重数据分析和量化管理，更加注重过程改进和员工参与，因此更加适合于现代企业的质量管理需求。
四、质量管理理论的趋势当前，质量管理理论的发展趋势主要体现在以下几个方面：一是数据驱动的质量管理。
质量管理发展的四个阶段质量是组织的基础，质量管理的发展也影响着组织的发展前景和发展趋势。
在过去的几十年里，质量管理已经通过不断发展和演变，形成了以改善产品质量、服务质量和提高效率为目标的管理体系。
其发展可以概括为四个阶段：质量检查、质量保证、质量控制和质量改进。
第一个阶段是质量检查。
在这一阶段，组织关注的是质量的检查，也就是检查、测量和检验原材料和成品的质量。
这些活动旨在发现不良的物料和产品以及运营过程中出现的潜在问题。
它主要采用检查、抽样检测和测量等手段，以确保满足客户要求的质量标准。
第二个阶段是质量保证。
质量保证是以客户满意度为客户要求，有效地建立质量系统，运用管理手段来控制质量，通过完善准备工作、改善设备、优化工艺、实施技术管理、检验和评审等手段，来提高产品质量。
质量保证的核心是控制质量变量，通过充分发挥管理者的组织能力和领导能力，为满足客户需求提供保障。
第三个阶段是质量控制。
这一阶段的目标是通过质量控制系统分析和优化产品和服务的质量，改善标准化工艺，以提高整体质量水平。
它涵盖了质量计划，质量标准，质量分析，质量评估，质量控制和质量改进等质量管理的核心内容，旨在提高产品和服务质量，提高组织的运营效率。
最后一个阶段是质量改进。
质量改进则是以客户满意度为目标，在不断改进工艺、研发技术、降低成本、纠正问题为基础，以提高产品和服务质量，满足客户对质量的要求，提高组织的竞争力和生产效率。
质量改进采取的措施包括：改进工艺、改良设备、强化质量标准、改进预防性维修、实施质量计划、组织内部审核等。
总之，质量管理的发展可以概括为四个阶段：质量检查、质量保证、质量控制和质量改进。
对组织而言，要正确地认识和运用质量管理的各个阶段，把握住质量管理的发展趋势，努力改善产品质量和服务质量，不断扩大市场份额。
在当今社会，质量管理已经成为企业发展的关键因素，特别是对于制造业来说，质量管理更是非常重要。
虽然质量管理的发展历程相对较长，但要想取得突破性的进步，管理者们仍需要采取更有效的管理手段。
质量管理的发展历史
质量管理的发展历史可以追溯到工业革命时期，当时制造商开始注重生产效率和产品质量。
早期质量控制方法主要是通过检验和调整生产过程中的各个环节来实现的。
随着时间的推移，质量管理逐渐发展成为一种系统化的方法，用于确保产品和服务满足客户的需求和期望。
20世纪初，质量管理逐渐形成了一些基本原则和工具，如统计过程
控制、抽样检验和六西格玛等。
这些方法的应用使得制造商能够更好地控制生产过程，减少变异和浪费。
在20世纪中叶，质量管理领域出现了几个重要的理论和模型。
其中
最著名的是爱德华·戴明博士提出的“戴明环”，即计划-执行-检查-行动（PDCA）循环。
这个模型强调持续改进和流程优化，为后来的
全面质量管理（TQM）奠定了基础。
20世纪80年代，质量管理领域又出现了一种新的理论和方法——全面质量管理（TQM）。
TQM强调在整个组织范围内推广质量管理理念
和方法，包括所有员工、过程和产品。
TQM的目的是实现持续改进、提高质量和生产力，同时满足客户需求。
随着计算机技术和信息技术的发展，质量管理逐渐涉及到更多的方面，如供应链管理、六西格玛、精益生产、流程再造等。
这些方法和技术使得组织能够更好地管理复杂的生产过程，提高效率和产品质量。
总之，质量管理的发展历史是一个不断进化和演变的过程。
从早期的质量控制方法到现代的TQM和数字化质量管理，这个领域一直在不断地发展和改进。
未来，随着技术的进步和管理理念的更新，质量管理将继续发挥重要的作用，为组织提供更好的产品和服务，满足客户需求，提高市场竞争力。
质量管理发展史一、质量管理四阶段演进历程一、工业时代以前的质量管理虽然人类历史长河中，最原始的质量管理方式已很难寻觅，但是我们可以确信自古以来一直就面临着各种质量问题。
古代的食物采集者必须了解哪些种类是可以食用的，哪些是有毒的。
古代的猎人必须了解哪些树制造弓箭最好的木材。
这样，人们在实践中获得的质量知识一代一代地流传下来。
人类社会的核心从家庭发展为村庄，部落，产生了分工，出现了集市。
在集市上，人们相互交换产品（主要为天然产品和天然材料的制成品）。
产品制造者直接面对顾客，产品的质量由人的感官来判定。
随着社会的发展，村庄逐渐发展为商品交换，新的行业——商业出现了。
买卖双方不再直接接触了，而是通过商人来进行交换和交易。
在村庄、集市上通行的确认质量的方法便行不通了。
于是就产生了质量担保，从口头行式的质量担保逐渐演变成质量担保书。
商业的发展要使彼此相隔遥远的连锁性厂商和经销商之间能够有效地沟通。
新的发明又产生了，这就是质量规范及产品规格。
这样有关质量的信息能够在买卖双方间直接沟通。
无论距离多么遥远，产品结构多么复杂，紧接着，简易的质量检验方法和测量手段也相继产生，就是在手工业时期的原始质量管理。
由于这时期的质量主要靠手工操作者本人依据自己的手艺和经验把关，因而又称为“操作者的质量管理”。
18世纪中叶，欧洲爆发了工业革命，其产物就是工厂，由于工厂具有工业者和小作坊无可比拟的优势，导致手工作坊的解体和工厂体制的形成。
在工厂进行的大批量生产，带来了许多新的技术问题，如部件的互换性、标准化、工装和测量的精度等。
这些问题的提出和解决，催促着质量管理科学的诞生，因此质量管理作为一门科学是在20世纪的事情。
二、工业化时代的质量管理20世纪初，人类跨入以“加工机械化，经营规模化，资本龚断化”为特征的工业化时代，在过去的整整一个世纪中，质量管理的发展大致经历了三个阶段。
1、 质量检验阶段20世纪初，人们对质量管理的理解还只限于质量的检验，质量检验所使用的手段是各种的检测设备和QM 质量管理1970 Quality Management QA 质量保证1950Quality Assurance QC 质量控制1930 Quality control QI 质量检验1900 Quality Inspect仪表。
简述质量管理的发展阶段质量管理是指通过一系列的活动和措施，确保产品或服务符合预期标准的管理过程。
随着科技的进步和社会的发展，质量管理也经历了不同的发展阶段。
本文将简述质量管理的发展阶段，以便更好地了解质量管理的历史和演变。
1. 质量检验阶段质量检验阶段是质量管理的最早期阶段，主要依靠对产品的抽样检验来判断产品是否合格。
这一阶段注重产品的合格与否，通过检验来发现产品的缺陷和问题，并采取相应的措施进行改进。
在这个阶段，质量管理主要以检验为中心，通过提高检验的准确性和效率来提高产品的质量。
2. 质量控制阶段质量控制阶段是质量管理的第二个阶段，主要通过控制过程来保证产品的质量。
在这个阶段，质量管理不仅仅关注产品的合格与否，还关注产品的整个生产过程。
通过对生产过程的控制和监测，及时发现和纠正生产过程中的问题和缺陷，以确保产品的质量稳定和一致。
3. 质量保证阶段质量保证阶段是质量管理的第三个阶段，主要通过建立和实施一套完整的质量管理体系来保证产品的质量。
在这个阶段，质量管理不仅仅关注产品的合格与否和生产过程的控制，还注重质量管理体系的建立和运行。
通过制定质量管理的标准和规范，建立质量管理的体系和流程，培训和提高员工的质量意识和质量水平，以确保产品的质量稳定和持续改进。
4. 全面质量管理阶段全面质量管理阶段是质量管理的最高阶段，也是质量管理的终极目标。
在这个阶段，质量管理不仅仅关注产品的合格与否和生产过程的控制，还注重质量管理的全面性和持续性。
通过全面质量管理，企业将质量管理融入到企业的战略和运营中，将质量视为企业的核心竞争力和持续发展的基础。
全面质量管理注重全员参与，持续改进和创新，以达到卓越的质量和客户满意度。
总结起来，质量管理的发展经历了质量检验阶段、质量控制阶段、质量保证阶段和全面质量管理阶段。
随着科技的进步和社会的发展，质量管理也不断演进和完善，从简单的检验到全面的质量管理，从关注产品到关注过程和全员参与，质量管理正不断推动企业的发展和进步。
汇报人：2023-11-25•质量管理体系的起源•质量管理体系的演变•质量管理体系的完善目•质量管理体系的实践•质量管理体系的未来趋势录质量管理体系的起源0101质量主要通过师徒传承和经验来判断，缺乏系统性的质量管理方法。
古代手工业时期02行会制度对产品质量进行规范，出现质量检验的萌芽。
中世纪欧洲手工业时期03生产规模扩大，对产品质量要求提高，催生统计质量控制方法。
工业革命时期质量管理的早期发展工业革命对质量管理的推动生产方式变革工业革命带来了大规模生产和流水线作业，对产品质量控制提出更高要求。
质量控制理念的转变从单纯依靠经验检验向运用统计方法进行质量控制转变。
质量管理学科的建立工程师、数学家和统计学家开始涉足质量管理领域，促进了质量管理学科的发展。
质量管理大师的涌现如J.M.Juran、E.Deming等质量管理大师在全面质量管理理念的推广和应用方面做出了杰出贡献。
全面质量管理理念的内涵强调全过程、全员参与的质量管理，追求零缺陷和持续改进。
W.A.Shewhart的贡献美国工程师W.A.Shewhart提出统计质量控制理论，为全面质量管理理念奠定基础。
全面质量管理理念的诞生质量管理体系的演变0203质量控制标准的制定为了规范产品质量，企业开始制定质量控制标准和相应的检验流程。
01工业革命的推动随着工业革命的到来，生产规模不断扩大，人们开始关注产品的质量控制。
02科学管理思想的兴起泰勒等科学管理思想家提出了将质量与生产过程分开管理的理念，为质量控制体系的建立奠定了基础。
质量控制体系的建立质量保证思想的提出随着市场竞争的加剧，企业开始意识到质量保证的重要性，并逐步推广质量保证体系。
质量保证标准的制定为了确保产品质量的一致性和可靠性，企业开始制定质量保证标准和相应的流程。
质量保证技术的应用为了提高产品质量，企业开始应用各种质量保证技术，如统计过程控制、全面质量管理等。
质量保证体系的推广030201为了规范全球范围内的质量管理体系，国际标准组织开始制定质量管理体系标准。
从演变历程看质量管理的发展趋势荆宁宁一、引言20世纪50年代以来，科学和技术呈现爆炸性的增长，新的产品不断涌现，产品的科技含量日益提高；顾客对产品和质量的要求越来越高，越来越个性化；市场加速向全球化发展，产品和服务在质量方面的国际竞争也随之日益增强。
企业的经营面临着越来越复杂的动态环境，其特征可以概括为“六个C”，即变革（）、复杂性（）、顾客需求 ( 、竞争压力（）、成本冲击（）和约束因素（）[1]。
这种形势引导着企业的质量管理不断变革，质量管理从最初的仅有质量部门参加的技术简单的检验，发展到目前全员参与的理论和技术复杂多样的全面质量管理。
随着知识经济的到来和知识管理的产生和应用，人们开始关注质量管理和知识管理之间的联系，已经有学者和专家发表了这方面的研究论文[2-4]。
本文主要分析质量管理的演变过程，考察知识在质量管理中的演化，研究质量管理发展的趋势,论证基于知识的质量管理将取代基于信息的质量管理的发展趋势。
二、从产品质量检验到全面质量管理从一些工业发达国家经过的历程来看，质量管理这一概念自从20世纪初被提出以来，按照其采用的手段和方法，大致经历了产品质量检验、统计质量控制（）和全面质量管理（）三个阶段，如图1所示。
阶段阶段高20世纪20年代初到30年代末是产品质量检验阶段。
随着生产方式从手工作坊转向流水线大批量生产，根据泰勒（）提出的科学管理理论，企业内部实行专业分工，出现了专门的质量检验。
专职检验职责是从产成品中挑出废品，保证出厂产品质量。
检验成为一道重要的生产工序。
但是通过检验来控制产品质量的方式只能进行“事后把关”，在大批量生产条件下，由于信息反馈不及时，往往造成大批量废品的产生。
1924休哈特（）提出了统计过程控制的方法，将数理统计原理和方法应用于质量管理中，从产品质量的波动中找出规律，消除产生波动的异常因素，使生产过程的每个环节都控制在稳定的生产状态之中，从而较有效地控制了产品或工程质量。
20世纪40年代到50年代末是统计质量管理阶段，道奇（）和罗明(在数理统计理论的支持下发明的抽样检验方法得到广泛应用。
质量管理从“事后把关”转向“事前预防”。
但是，由于质量管理停留在产品的技术层面，只能离散地运用各种技术对产品和服务进行改进，提高的是当然质量( ，而对魅力质量（）贡献不大，无法充分实现顾客满意这一质量管理的主要目标。
随着市场与生产技术的发展，管理科学理论又有了新的发展，其中突出的一点是重视人的因素。
质量管理科学发生了“质”的变化，质量管理不再以技术为主线，而是以质量经营为主线，人们对与质量有关的经营方面更加关心。
所以，仅仅依靠数理统计方法控制生产过程中的产品质量是远远不够的，需要系统的组织管理理论和方法。
50年代末和60年代初，美国通用电气公司的费根鲍姆和质量管理学者朱兰等人，先后提出了全面质量管理的新概念。
面向产品的质量管理开始转向全面质量管理。
现在，已经形成了一门完整的学科，成为许多不同的概念方法和工具的一个包容性的术语[1]。
许多其他的概念、方法和工具已经成为了理念体系的一部分，如质量保证、流程再造、6σ管理、质量功能展开（）、卓越绩效模式、顾客满意等等。
系统科学和信息技术使得企业质量管理的理论和技术水平得到很大的提高。
这阶段质量管理的理论与方法急剧扩展，基于系统科学和信息技术的质量管理工具和方法不断产生。
图1中列出了在现代企业中得到广泛应用的一些质量管理工具、技术、标准和方法。
是一种彻底地追求生产的合理性、高效性，能够灵活多样地生产适应各种需求的高质量产品的生产技术和管理技术的生产系统，目的是要使库存达到最小。
是一种把用户或市场要的要求转化为设计要求、零部件特性、工艺要求、生产要求的多层次演绎的分析方法。
是对产品及其相关过程，包括制造过程和支持过程，进行并行、一体化设计的一种系统方法。
六西格玛主要是一种用统计方法来改进业务过程能力的方法论，用以识别和减少或消除过程变化[5]。
9000是一种国际社会质量共同的语言，被广泛接受的质量管理标准，强调质量保证体系。
从图1中可以看出质量管理从最初的产品输出端的检验逐渐向生产过程控制转移，再转向产品的研发。
从事后检验转变为在线控制再转变为事前预防，管理的重心转向源头管理。
产品的研发是组织的经营的源头，产品设计是对产品整个生命周期的设计，需要考虑产品的形成、使用直至用后处理等所有的环节，涉及面最广。
同时产品设计也是技术、知识密集度最高的环节，对研发的质量管理必须在拥有大量信息和数据的基础上，综合运用复杂的知识来完成。
质量管理经过检验、统计过程控制和全面质量管理三个阶段的发展，质量的概念从单纯的产品质量，扩展到工作质量、服务质量、过程质量，质量的内涵从符合性质量，发展到适用性质量、满意性质量直至卓越质量。
质量管理的概念也从单纯的对产品质量的管理，扩展到对生产经营全部过程和所有环节质量的管理。
质量管理的焦点从产品符合标准转移到满足市场和客户的需求。
质量管理的责任由单纯的质量部门和专职质检人员，扩展到企业的所有部门和全部员工。
质量管理的范围从企业产品的生产部门扩展到企业的所有部门并与顾客和社会紧密联系，质量管理的理论从简单的专业分工理论发展到基于数理统计、系统理论、人文科学等多学科综合的管理理论。
基于系统科学和信息技术的质量管理技术和工具不断涌现。
现代质量管理所涉及的知识，从广度、密度、深度和关联度上都有了扩展、提高、加深和加强，这些知识涉及到产品知识、客户知识、流程知识、市场知识等方面，往往交叉运用，必须通过跨职能团队来实现，离不开健全、复杂的信息系统和高素质的人才。
现代质量管理是组织、技术和人的有机融合。
三、从基于数据的质量管理到基于信息的质量管理质量是通过有关的数据和信息来体现的。
如产品的外观形状、色彩、材料成分、表面粗糙度、尺寸和形位精度等反映产品特征和特性的数据，也反映了产品的质量。
所以质量管理就是对质量数据和信息的管理，就是质量数据、信息的收集、传输、处理、反馈的过程。
在知识管理中，数据、信息和知识的定义表明了三者之间的区别，数据是原始的、无关的事实；信息是给出意义和关系的事实；知识是支持并导致行动的信息。
数据、信息和知识是人类对客观事物认识的三个不同层次，从广义上理解，数据和信息可以看着是低层次的知识。
根据质量管理对象的知识密度和处理数据、信息的技术水平，可将质量管理的历程划分基于数据的质量管理和基于信息的质量管理两个阶段，参见图1。
基于数据的质量管理主要包含质量检验和统计质量控制两个阶段。
质量检验阶段的特点是通过测量，获取产品数据，与标准对照，判断产品是否合格。
质检人员只需具有有关产品技术标准及测量器具的使用知识，就可对产品检验。
在对产品质量进行分析时，只需要采用简单的统计工具，就可胜任。
统计质量控制阶段的质量管理主要是通过测量法来获取产品数据，用统计方法及其他工具对这些数据进行简单的处理，从而了解、掌握有关质量信息，达到控制产品质量的目的。
统计过程控制阶段的管理范围从过程的结果拓展到了生产过程之中，而且该阶段的检验无论从科学性还是形式都较传统的检验工作进一步丰富化。
质量数据和信息基本上与产品直接相关，数据和信息量有限，收集、传递、处理的技术和方法都非常简单。
对员工的质量意识和专业知识要求也不高，在生产过程中，只运用了有限的预防措施，缺乏跨职能的交流。
全面质量管理阶段是基于信息的质量管理阶段。
在这个阶段，质量管理开始重视经营的全过程（包括市场调研、产品研发、计划、采购、制造、包装、储存、销售及售后服务）的管理，管理的范围扩展到了企业的各个部门和每一个员工。
这时质量管理的信息范围从注重产品信息拓展到全企业经营的所有信息，主要包括企业质量综合管理信息、产品质量信息和技术信息三个方面。
同时，由于产品性能的完善化、结构的复杂化、精细化和功能多样化，使产品所包含的设计信息、工艺信息及相应的质量信息猛增，加之由于消费的个性化、市场的多样性以及由此而产生的多品种、小批量的柔性化生产趋势，促使质量信息剧增，再由于信息技术的发展，使得在线检测、监控、补偿技术的发展和广泛应用使检测数据大量增加[6]。
和信息技术开始紧密结合。
一方面，质量的信息量急剧增多，为信息技术的应用和发展提供了条件，企业必须建立现代信息系统才能对质量信息进行有效管理。
另一方面，信息技术的发展，使得企业上升到一个新的阶段。
计算机辅助设计（）、计算机辅助工程（）和计算机辅助制造（）的迅速普及为引入计算机辅助检验和试验提供了数据库和信息结构。
同时，大量统计软件包的开发，使质量统计技术得到了良好的发展和应用。
在信息技术的基础上按9000标准建立起的质量管理系统，使得企业对产品质量信息、用户满意的信息、竞争对手的信息等各种信息的收集和处理变得科学和方便，企业能够在大量信息的基础上进行决策。
质量管理经过基于数据的质量管理和基于信息的质量管理两个阶段的发展。
质量数据和信息从单纯的与产品质量有关的数据和信息，发展到包括市场调研、产品研发、计划、采购、制造、包装、储存、销售及售后服务以及用户满意信息和竞争对手的信息等生产经营活动的所有信息。
质量数据和信息的采集、传递和处理，从主要靠人工完成发展到基于计算机和网络技术的各种各样高效的信息系统的运行。
在基于信息的质量管理中，由于只注重信息的采集、储存，而对信息与信息之间联系及由此产生的新知识重视不够，从而使得收集的大量信息并没有为企业的决策做应有的贡献。
四、基于知识的质量管理阶段正在到来科学技术的发展、顾客需求的提高、市场全球化竞争的加剧要求质量管理去适应更加复杂的环境。
知识正在成为企业核心竞争力的源泉，企业必须通过知识的收集、存储、传递、共享、创新和应用来提高效率和效益，其中知识的创新尤为重要，这就要求企业依靠信息技术和知识管理技术，不断挖掘信息与信息之间的联系，从而产生新的知识。
当前企业的质量管理正面临着如下一些问题：信息系统止于对数据和信息的管理，对知识的管理涉及得很少。
对于企业核心竞争力至关重要的隐性知识的管理无能为力。
企业知识不能有效积累，企业知识资源可能由于人员的变动而流失。
员工难以查到相关背景资料，难以借鉴前人的经验和智慧。
员工之间、特别是员工与专家之间的交流不顺畅。
质量管理的发展虽然将焦点集中在提高质量管理系统的运行效率、持续改进和创新上，但由于对知识的共享、传递和利用不充分，系统运行效率、持续改进和创新能力不能有效提高。
知识管理的产生和发展为解决上述问题提供了途径和方法。
虽然在已经形成的有效经营管理理论中多与知识相关联。
但由于人们常常是用单维方案来解决多维问题，从一种管理方法跳到另一种方法，寻找一种快捷的方法去解决复杂的问题[7]，不去了解整个系统，没有重视经验教训和最佳实践，因而取得的成果是有限的。
