当前位置：文档之家 › 常用统计方法培训课件.pptx

常用统计方法培训课件.pptx

  • 格式：pptx
  • 大小：881.43 KB
  • 文档页数：40

下载文档原格式

  / 40

合集下载

常用统计方法培训课件

常用统计方法培训课件
评估
评估非线性回归模型的表现通常通过比较预测值 和实际值，使用相关系数、均方误差等指标。
多元回归分析
01 定义
多元回归分析是一种用于描述多 个自变量与一个因变量之间关系 的统计方法。
03
02
假设
模型
多元回归模型通常表示为 y = ax1 + bx2 + cx3 + ... + zxn + e，其 中 a、b、c 等是系数，e 是误差项 。
3
机器学习方法
利用计算机学习大量数据，从中发现规律和模 式的方法。
统计方法的应用范围
社会科学
用于研究人类行为、社会现象，如社会调查、心 理学等。
自然科学
用于研究自然界现象、规律，如医学、生物学等 。
工程领域
用于优化设计、质量控制、预测等，如制造、建 筑等行业。
统计方法的发展趋势
大数据时代的挑战
如何处理海量数据，提取有用 信息。
评估线性回归模型的表现通常通过比较预测 值和实际值，使用相关系数、均方误差等指 标。
非线性回归分析
定义
非线性回归分析是一种用于描述一个或多个自变 量与因变量之间非线性关系的统计方法。
假设
非线性回归模型通常也需要满足一些假设，包括 误差项的独立性、同方差性和无序列相关性。
模型
非线性回归模型通常表示为 y = f(x1, x2, ..., xn)， 其中 f 是一个非线性函数。
用于检验时间序列是否存在单位根，判断 序列是否平稳。
ADF检验
一种单位根检验方法，比DF检验更有效。
KPSS检验
与单位根检验相反，用于检验序列是否平 稳。
PP检验
一种检验单位根的稳健方法，适用于小样 本数据。

QC小组常用统计方法培训

QC小组常用统计方法培训
39
3.宝塔型的树图图型
40
4.侧向型（单向展开型）树图
目的 手段1 手段2 手段3 结果 原因1 原因2 原因3
41
八、关联图
1.原理 对多目的或因素交叉时进行原因分析，整理语 言资料的图形。 2.适用于较复杂问题的原因分析，用头脑风暴 法进行原因分析，用关联图整理语言资料。 3.类型 中央集中型；单向集约型；应用型。
原因类别 第二层次原因 第一层次原因 结果
原因类别
8
三、调查表
用来系统的收集资料和积累数据，确认事实并 对数据进行粗略整理和分析的统计图表。
1.应用程序： （1）明确收集资料的目的； （2）确定为达到目的而需收集的资料； （3）确定分析方法和负责人； （4）设计表格；（其内容要包括：收集地点、 时间、方式、调查者等） （5）表格试用、修改、确定。
9
2.种类 （1）不合格品项目调查表； （2）缺陷位置调查表； （3）质量分布调查表； （4）矩阵调查表。
10
（1）不合格品项目调查表 插头焊接缺陷调查表
（N=4870）
NO
项目
A
插头槽径大
B
插头假焊
C
插头焊花
D
插头内有锡
E
绝缘不良
F
芯线未漏
G
其他
收集人
频数 3367 521 382 201 156 120 123
（3）平行作业---作业之间互不影响可同时进行的 作业；
（4）交叉作业---前两个作业都完成后才能开始的 作业。
44
沏茶的箭条图
洗水壶 1 灌水1 烧水15 泡茶1
①②③⑤⑥
洗茶壶2
拿茶叶1
④
总工时 21分 箭条图最短工期 18分

统计分析培训完整(上课用)ppt课件

统计分析培训完整(上课用)ppt课件
16
（一）排序数据
❖ 升序：如按年龄
❖ 降序
❖ 多关键字排序：如按年龄升序，再按工龄升序
❖ 自定义排序： ▪ 如按学历排序，硕士-本科-专科，按职务大小排序，经理—主管 —职员 ▪ 按笔画排序 ▪ 按行排序
在表“三、数据处理（排序、筛选、条件格式）”中， 任务28： 对年龄升序。 任务29：对年龄升序，再按工龄降序。 任务30：按学历由高到低排序。 任务31：对姓名按笔画排序。
预测
❖ 雷达图：相对于中心点及批次数据类别间的 差别
❖ 散点图：显示成对数据之间的关系 ❖ 气泡图：散点图的特殊类型 ❖ 组合图表：如柱形图+折线图
在表“五、数据汇总结果表示—绘制统计表和统计图(一）”中， 任务45：根据年龄构成表绘制柱形图。 任务46：根据年龄构成表绘制饼图。 任务47：根据一公司和二公司年龄构成表绘制圆环图。 在表“五、数据汇总结果表示—绘制统计表和统计图(二）”中， 任务48：根据销售额历史数据绘制折线图，并添加趋势线进行预测。 任务49：根据销售额历史数据绘制线-柱图的组合图。 任务50：根据考核表，绘制雷达图。
34
（五）抽样推断法
根据部分资料推断总体的数据特征。 ❖ 推断的区间：95%，t=1.96
x x X x x pp P pp
x t x p t p
x
2 n
n
n
n
x
2N n nN 1
在表“六、（五）抽样推断法”中， 任务59： 某企业有职工1385人，现从中随机抽出50人，调查工资收入情 况，请以95%的置信度估计该企业月工资的范围。
在表“三、数据处理（排序、筛选、条件格式）”中， 任务33： 筛选性别为男的。 任务34：筛选年龄30岁以下的。

统计法基础知识培训教程(PPT30张)

统计法基础知识培训教程(PPT30张)
20
• 第五章 统计违法行为与法律责任 • 第一节 统计违法行为
一、统计违法行为的概念及特征 （一）统计违法行为的概念 （二）统计违法行为的特征 1、统计违法行为是具有社会危害性的行为 2、统计违法行为是行为人有过错的行为 3、统计违法行为是违反统计法律规范的行为 二、统计违法行为的种类 （一）提供不真实或者不完整统计资料 （二）拒绝提供统计资料或者经催报后仍未按时提供统计资料 （三）拒绝答复或者不如实答复《统计检查查询书》
一、统计人员的概念 二、统计人员的职权 （一）统计人员具有独立行使统计调查、统计报告、统计监督 的职权 （二）统计人员进行统计调查时，有权就与统计有关的问题咨 询有关人员
16
• （三）统计人员有权要求有关人员如实提供有关情 况、资料 • （四）统计人员有权要求有关人员改正不真实、不 准确的资料 • 此外，统计人员有学习专业知识的权利。 • 三、统计人员的职责 • （一）统计人员应当依法履行职责，如实搜集、报 送统计资料，不得伪造、篡改统计资料，不得以任 何方式要求任何单位和个人提供不真实的统计资料 ，不得有其他违反《统计法》规定的行为 • （二）统计人员应当坚持实事求是，恪守职业道德 ，对其负责搜集、审核、录入的统计资料与统计调 查单位报送的统计资料的一致性负责
18
• 三是县级以上人民政府统计机构应当加强对统计人员 的专业培训和职业道德教育，以提高统计人员的专业 素质、业务能力和职业道德水平。
• • • • • • • •
• 第三节 统计从业资格 一、统计从业资格认定制度的实施及其意义 （一）统计从业资格认定制度的实施 （二）实行统计从业资格认定制度的意义 第一、有利于提高统计人员素质，促进统计队伍建设 第二、有利于规范对基层统计队伍的管理 第三、有利于提高统计数据的准确性和及时性，保障 统计数据质量。 二、统计从业资格及其范围 三、统计从业资格认定的主管机关及其主要职责

统计方法基础知识PPT课件

统计方法基础知识PPT课件

_
x
1 n
n i 1
xi
：样本的算术平均值；
n ：样本大小。
二、样本中位数
把收集到的统计数据X 1，X 2，X 3….X n，按大小顺序重新排列，排在正 中间的那个数就叫作中位数，用符号 来表示。
当 n 为奇数时，正中间的数只有一个； 当 n 为偶数时，正中间的数有两个，此时，中位数为正中两个数的 算术平均值。
第四节 总体与样本
数据、样本和总体的关系
目的
总体
无
对工序进行分析 限
工序
控制
总 体
样本
一批 半成品
样本
判断
对一批产品质量进 有
一批
行判断，确定是否
限 总
产品
样本
合格
体
判断
数据
数据
数据
第五节 随即抽样方法
一、简单随机抽样法 二、系统抽样法 三、分层抽样法 四、整群抽样法
一、简单随机抽样法
——又叫随机抽样法，是指总体中的每个个体被抽到的机会是相同的。 优点：抽样误差小 缺点：抽样手续比较繁杂。
统计方法基础知识PPT课 件
第一节 统计方法及其用途
一、什么是统计方法 二、统计方法的性质 三、统计方法的用途
பைடு நூலகம்
一、什么是统计方法
统计方法：是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反 映的问题作出一定结论的方法。
描述性统计方法： ——是对统计数据进行整理和描述的方法； ——常用曲线、表格、图形等反映统计数据和描述观测结果，以使数 据更加容易理解，例如，可将统计数据整理成折线图、曲线图和频数直方 图等。
——计数数据还可细分为记件数据和记点数据。记件数据是指按件 计数的数据，如不合格品数、彩色电视机台数、质量检测项目数等；记点 数据是指按缺项点（项）计数的数据，如疵点数、砂眼数、气泡数、单位 （产品）缺陷数等。

统计从业资格培训__新《统计法》.pptx

统计从业资格培训__新《统计法》.pptx
１.实施主体的特定性：一般是行政主体 ２.依法开展：统计调查项目依法设定 ３.具有强制性：义务性、无偿性 ４.调查结果的公共性：统计成果是社会公共
产品
11
美国联邦统计调查项目审批程序 １.有关部门提交“统计调查项目计划建议书” ２.白宫预算与管理办公室（ＯＭＢ）与申报
部门非正式沟通 ３.ＯＢＭ通过《联邦公报》公示，６０天 ４.申报部门根据公示意见修订方案 ５.ＯＢＭ第２次公示，３０天 ６.ＯＢＭ正式审查方案，一般６０天 ７.ＯＢＭ做出审查决定 ８.将“通过”的调查项目送国会讨论批准 ９.总统签字生效，开始实施
9
二、政府统计及其法律特性
统计法的调整对象，主要是政 府统计活动中形成的各种关系。 • 新《统计法》明确规定： ——本法适用于各级人民政府、 县级以上人民政府统计机构和有 关部门组织实施的统计活动； ——民间统计调查活动的管理办 法，由国务院制定
10
• 政府统计的性质：行政管理活动 • 政府统计的基本特征：
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ22
• ２００９年２月２８日全国人大常委会审 议通过《刑法修正案（七）》，规定： “国家机关或者金融、电信、交通、教育、 医疗等单位的工作人员，违反国家规定， 将本单位在履行职责或者提供服务的过程 中获得的公民个人信息，出售或者非法提 供给他人，情节严重的，处三年以下有期 徒刑或者拘役，并处或单处罚金。”
5
• 两把“双刃剑”，造成的负面影响： • 1. 大大增加了统计工作难度； • 2. 严重制约了统计改革：统计制度方
法改革、统计管理体制改革 3.影响统计数据质量的提高：实用主 义地对待、取舍、使用统计数据的现 象越来越严重，统计数据质量面临极 大挑战。
6
全国人大统计执法检查报告明确 指出，统计工作存在的主要问题： 1.统计法制意识淡薄，统计作假比较 严重； 2. 现行统计体制抗干扰能力差，统计 部门综合协调弱； 3. 有些统计制度不适应经济社会发展 的需要，影响数据的准确性； 4.统计基础薄弱，基层统计负担重。

统计技术知识培训课件(ppt 74页)

2）比较两事物的差异：实施质量改进或应用新 标准、新工艺，均需要判断所取得的结果同改 进前的状态有无显著差异，需要用到假设检验、 显著性检验、方差分析、和水平对比法等。
3）识别影响事物变化的因素：为了对症下药， 有效地解决质量问题，应用统计方法，识别影 响事物变化的各种原因。（因果图、调查表、 散布图、排列图、分层法、树图等）
其他方法
法 程
序
1 选题
分调 排 因 直 控 散 系 关 亲 矩 矢
矩 简 正优水头流
层 查 列 果 方 制 布 统 联 和 阵 线 PDPC 阵 易 交 选 平 脑 程
法表 图 图 图 图 图 图 图 图 图 图 法
数 图 试法对风图
据表 验
比暴
分
设
法法
析
计
法
法
2 现状调查
3 设定目标
4 分析原因
26.16 26.20 26.26 26.30 26.36 26.40 外径mm
二、调查表：
1.概念：调查表又称检查表、核对表、统计分析表，它是 统计图表的一种，是收集和记录数据的一种形式，它 便于按统一的方式收集数据并进行分析。它既适用于 数字数据的收集和分析，也适用于非数字数据的收集 和分析。
∑(
i=1
ห้องสมุดไป่ตู้
xi
-
ˉX )
2
5.样本极差（R）：R=xmax-xmin
七、两种错误和两种风险
假设有一批成品，其质量状况不清楚，现随机抽取其中一 个样本，通过检测，研究此样本的质量状况；以此来推测 判断整批成品质量好坏，然后做出接收或拒收的决定。
假定
样本 实测
推断
决定
结论
1）该批成品 好的 该批成品 接收

统计方法教材PPT课件

ISO 8258制定控制图标准 GB/T常规控制图
质量统计技术的作用
１ 预防不合格产品 ２ 控制和监督生产 的生成 过程
３ 为质量管理者衡 ４ 为质量管理人员 量质量状态提供了 提供了直观的管理 量化的参数指标 工具
SPC的特点
SPC 是全系统的，全过程的，要求全员参与， 人人有责这点与全面质量管理的精神完全一 致。
SPC 强调用科学方法（主要是统计技术，尤其 是控制图理论）来保证全过程的预防。
SPC 不仅用于生产过程，而且用于服务过程和 一切管理过程。
3.统计学基础
o定义
o常用统计技术工具
o主要统计学名词
o示例
定义
1、什么是SPC? SPC --Statistical Process Control (统计 过程控制） 含义--利用统计技术对过程中的各个阶 段进行监控，从而达到保证产品质量的 目的。 统计技术----数理统计方法。 2、SPC的作用 预防： 判断过程的异常，及时告警。 3、SPC的缺点 不能告知异常是由什么因素引起的和发 生于何处，即不能进行诊断。
1. 常规控制图的类型 常规控制图主要有两种类型： 计量控制图 计数控制图
每一种类型 的控制图又 有两种不同 的情形：
标准值未给定 标准值
标准值给定
为规定的要求或目标值 为控制用控制图
标准值给定控制图
标准值未给定控制图
为分析用控制图
2. 计量控制图和计数控制图的类型
计 量 值 控 制 图
平均值（ X ）图与极差（R）或标准差（s）图； 单值（X）图与移动极差（R）图
一般公司
66,807 6,210
世界级公司
233 3.4
1σ
方法
2σ

常用统计方法培训课件

原假设通常是关于总体参数的假设，备择假设通常是关于总体参数的另一个 假设。
检验统计量和拒绝域
根据样本数据计算一个统计量，并根据该统计量的分布判断是否拒绝原假设 。
方差分析
方差分析的原理
方差分析是通过比较不同组数据的方差来检验它们是否具有显著性差异的一种统 计方法。
方差分析的应用场景
方差分析可以用于比较不同组数据的均值是否存在显著性差异，以及判断哪些因 素对数据的影响具有显著性。
趋势分析和预测
01
趋势分析
介绍如何运用统计方法对时间序列进行趋势分析，包括线性回归、指
数平滑、ARIMA模型等。
02
预测模型
详细解释如何选择和建立预测模型，实现对时间序列未来的预测。
03
模型评估
讲解如何评估预测模型的准确性和稳定性，以及如何进行模型优化和
调整。
季节性和周期性分析
1 2
季节性分析
阐述如何判断时间序列是否存在季节性变化， 以及如何测量和描述季节性变化。
统计学的重要意义
统计学可以帮助我们更好地理解和解释现实生活中的各种数 据和现象，包括社会、经济、自然等领域。
统计学的分类和应用领域
统计学的分类
理论统计学和应用统计学。理论统计学主要研究统计学的基本概念、原理和 方法，而应用统计学则侧重于实际应用领域。
统计学的应用领域
统计学被广泛应用于各个领域，如经济、医学、社会、自然等。
经济预测和政策分析
总结词
经济预测和政策分析是常用统计方法的重要应用之一， 通过对于经济数据的分析和预测，为政策制定者提供重 要依据和参考。
详细描述
经济预测是通过对于经济数据的分析和预测，预测未来 经济发展的趋势和走向。政策分析则是对于已经实施的 政策或者将要实施的政策的效益进行分析和评估，为政 策制定者提供参考。这些都需要统计方法的支持，如时 间序列分析、回归分析、因子分析等。

常用统计方法培训课件

2023
常用统计方法培训课件
contents
目录
• 统计学基础知识 • 描述性统计方法 • 推断性统计方法 • 回归分析 • .3回归模型的评价和诊断 • 试验设计 • 时间序列分析
01
统计学基础知识
统计学的定义和意义
统计学的定义
统计学是一门研究数据的科学，它通过收集、整理、分析和 解释数据来探求数据的规律和特征，以帮助人们做出科学决 策。
残差与自变量关系
分析残差与自变量的关系，判断是否存在自相关问题。
模型诊断
方差齐性检验
通过Levene's test或Bartlett's test检验方差齐性。
线性回归诊断
利用DW统计量检验自变量与因 变量之间是否具有线性关系。
多重共线性诊断
通过计算方差膨胀因子(VIF)，判 断自变量之间是否存在多重共线 性问题。
离散程度的度量
方差
计算一组数据与平均数之差的平方的平均值，反映数据的离散程度。
标准差
方差的平方根即为标准差，用于衡量数据的离散程度。
偏态和峰态的度量
偏态
描述一组数据的分布偏斜程度，通过计算偏态系数来度量。
峰态
描述一组数据的分布峰凸程度，通过计算峰态系数来度量。
03
推断性统计方法
参数估计基础
1 2
VS
统计学的应用领域
统计学被广泛应用于社会、经济、生物、 医学、自然学科等多个领域，如市场调研 、产品质量控制、医学诊断和实验数据分 析等。
统计学的基本概念
数据
数据是统计学的基础，它可以是数字、文字、图像等能 够被记录和量化的信息。
总体和样本
总体是指研究对象的全部数据，而样本则是从总体中抽 取的一部分数据。
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。

例
一组数据: 6, 47, 49, 15, 42, 41, 7, 39, 43, 40, 36 由小到大排列的结果: 6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49一共1/4）=3 Q2 的位置=（11+1）×（2/4）=6 Q3的位置=（11+1） ×（3/4）=9 Q1 = 15， Q2 = 40， Q3 = 43
新旧QC七大手法
QC七大手法
• 检查表 • 分层法 • 鱼刺图 • 直方图 • 柏拉图 • 控制图 • 散布图
新QC七大手法
• 关联图 • 系统图 • 亲和图 • 矩阵图 • 网络计划图 • PDPC法 • 矩阵数据分析法
统计方法分类
统计方法通常分三类，即思考性方法、描述性方法、统计推断方法。
1）描述性方法
1.9465
1.13975
1.08913
1.89337
1.373
0.5 110822B 80个 110905B 80个 120116B 80个 120306B 80个 120405B 80个
上图可以看出，2012年1月份、3月份出口LG-181403 散布层B、R部位厚 度较前期厚很多，且波动较大。
目前人们在描述统计方法时，都将以上 3 种方法列入，统称为统计方 法。
在生产现场，描述性方法和思考性方法应用频率特别高，许
多生产中的问题均可以通过简单的描述性方法和思考性方法配合使用 ，分析问题，寻找真因，然后应用固有专业技术解决问题，实现持续 改进。
值得注意的是统计技术是一种管理技术，可以帮助你发现问题、发现 变异和寻找事物发展的规律，但并不能帮你解决问题，解决问题要依 靠固有专业技术去实现！
3） 思考性方法
思考性方法严格说不是数理统计方法，它是整理语言文字资料、表现复杂问 题、显示潜在问题、寻求解决问题途径的方法。
日本专家提出的QC7 种工具中的检查表、分层法、鱼刺图，QC新七种工具中 的关联图法、KJ 法、系统图法、矩阵图法、矩阵数据解析法、PDPC 法、箭线 图法等，以及常用的分析技巧，五五法（5why，5W1H）、FTA图等。
根据收集的数据,对数据进行分析, 用各种表格或图形方式进行描述的方法， 如 QC 七种工具中的柏拉图、直方图、散布图以及箱线图、折线图、饼图法、 柱状图、雷达图等常用统计图表。
2）统计推断方法
根据从总体取得的样本的信息对总体参数进行推测的方法.统计过程控制（SPC ）、过程能力分析(CPK)、测量系统分析(MSA)、试验设计(DOE)、显著性检验 （假设检验）、方差分析、相关分析、回归分析、抽样、统计容差法、可靠 性分析等。
箱线图基本概念
上四分位数 (Q1)，等于该样本中所有数值由小到大排列后1/4位
置的数字。
中位数(Q2)，等于该样本中所有数值由小到大排列后1/2位置的数
字。
下四分位数 (Q3)，等于该样本中所有数值由小到大排列后3/4位
置的数字。
四分位数的位置计算方法：
Q1的位置=（n+1）×（ ¼ ） Q2的位置=（n+1） ×（ 2/4） Q3的位置=（n+1） × （3/4） n表示项数
6, 7, 15, 36, 39, 40, 41, 42, 43, 47, 49
MINITAB中关于箱线图的介绍：
使用Minitab制作箱线图
步骤： 打开minitab→工作表中输入数据→图形→箱线图→多个Y、简单→选 择数据→尺度设置（Y轴小刻度）→标签设置（标题） →数据标签设 置（平均值） →数据视图设置（均值符号、均值连接线） →确定
随着社会、经济和科学技术的发展，统计学在现代化国家管理和企业 管理中的地位越来越重要，人们的日常生活和一切社会生活都离不开 统计学。统计学被广泛的应用在各门学科之上，从物理学到社会科学 ，从工程学到经济学，以及制造业质量管理等。
统计学在制造业质量管理中的应用
将统计学应用制造业质量管理领域，就产生了质量统计学。
由于数理统计方法在理论上十分深奥，一般员工掌握起来比较困难，世 界上许多质量管理专家都在研究为广大员工能掌握的简易方法。美日两 国作为世界制造业强国，统计方法的应用相当普及，并且建立了各自一 套适应两国国情的系统化的统计方法体系。特别是日本专家，在全国推 行全面质量管理过程中，将复杂的数理统计技术用简单的方法进行描述 ，提出了广大员工容易掌握的新、旧QC七大手法，对推动基层员工参与 质量管理活动发挥了重要作用方面。
常用统计方法培训
绍兴信佳密封制品有限公司 技术开发部&品管部 张伟波
培训提纲
一、统计学应用介绍 二、常用统计图表制作及应用 1、箱线图 2、柏拉图 3、直方图 4、散布图 5、雷达图 6、折线趋势图、柱状图、饼图 7、过程能力分析 8、统计过程控制图
培训目标
• 学习常用统计方法的应用 • 学习使用EXCEL和Minitab制作统计图表 • 更方便的进行日常工作和提高工作质量,进
一步实现办公自动化
统计学介绍
统计学（Statistics）：收集、处理、分析、解释数据并从数据
中得出结论的科学。
统计学主要分为描述统计学和推断统计学。
描述统计学（descriptive statistics）：研究数据收集、处理和描述的统 计学方法。 推断统计学（inferential statistics）：研究如何利用样本数据来推断总 体特征的统计学方法。
ISO9001质量管理体系中也将统计技术作为质量管理的重要方法，并专 门编制了技术标准--ISO/TR10017《统计技术指南》。
《统计技术指南》
ISO9000系列标准中的ISO/TR10017《统计技术指南》中提供了质量管理中 常用的12种统计技术： 1、描述性统计 2、试验设计 3、假设检验 4、测量系统分析 5、过程能力分析 6、回归分析 7、可靠性分析 8、抽样 9、模拟 10、统计过程控制 11、统计容差分析 12、时间序列分析
一、箱线图
箱线图是利用数据中的五个统计量（最小值（MIN）、上四分位
数（Q1）、中位数(Q2)、下四分位数(Q3)、最大值(MAX)）以及异常 值来描述这批数据分布轮廓的一种图示方法，可以从中粗略地看出数 据是否具有对称性，分布的分散程度等信息。
LG-181403 B
3.0
2.5
散布层厚度/mm
2.0 1.5 1.0