中国研究生数学建模大赛类型

第一部分：研究生数学建模竞赛概述1.1 背景介绍研究生数学建模竞赛是一个旨在培养研究生数学建模能力、促进学术交流、推动数学建模在实际问题中的应用的比赛。

此次比赛已经连续举办了十九届，在全国范围内具有较高的知名度和影响力。

1.2 竞赛目的此次竞赛旨在鼓励研究生们运用数学知识和建模技能，解决实际的科学和工程问题，培养研究生的科学研究意识和创新能力，提高其实际问题分析和解决能力。

1.3 竞赛形式本次竞赛分为两个阶段，第一阶段为线上报名和初赛，第二阶段为决赛。

参赛队伍需在规定时间内完成题目的分析、建模、求解和结果分析，并提交相应的报告和论文。

第二部分：第十九届研究生数学建模竞赛题目2.1 题目背景本届竞赛的题目涉及到金融领域的一个实际问题，具有一定的挑战性和复杂性。

题目背景涉及到国际金融市场的波动性和风险管理的相关问题，需要参赛队伍结合数学、金融、统计等多方面知识进行综合性分析和建模。

2.2 题目要求本届竞赛题目要求参赛队伍通过对金融市场的数据分析，构建相应的数学模型，评估市场的风险水平，并提出相应的风险管理策略。

参赛队伍需要充分利用现有的金融理论和模型，结合实际市场数据进行分析和求解。

2.3 竞赛特点本届竞赛题目具有较强的实际应用性和难度，需要参赛队伍具备扎实的数学建模和分析能力，善于运用数学工具和软件进行计算和模拟。

此次竞赛也注重队伍合作和创新能力，鼓励参赛队伍之间的交流和合作。

第三部分：竞赛相关规定和要求3.1 报名要求参加本届竞赛的队伍需由指导教师领导，至少3名研究生组成，报名时需提交指导教师的推荐信和研究生学籍证明。

3.2 答辩方式初赛和决赛的答辩均采用现场演示和口头答辩的形式进行，要求参赛队伍能够清晰、有条理地展示自己的分析过程、建模方法和结果分析。

3.3 考核标准竞赛评分将主要考察以下几个方面：数学建模的完整性和合理性、模型的适用性和稳定性、结果的可解释性和实用性、团队合作和交流能力等。

第四部分：结语4.1 展望未来研究生数学建模竞赛作为一个重要的学术交流和培养人才的评台，将继续举办下去，并不断完善赛制和题目设置，鼓励研究生们积极参与，提高自身的科研能力和创新思维。

中国研究生华为杯十八届中国研究生数学建模竞赛题目摘要：一、中国研究生数学建模竞赛简介1.竞赛背景与历史2.竞赛的重要性和影响力3.华为杯十八届中国研究生数学建模竞赛概况二、竞赛题目解析1.题目一：新型冠状病毒疫情传播模型与防控策略a.题目背景及意义b.题目要求与难点c.解题思路与方法2.题目二：地球探测与成像技术a.题目背景及意义b.题目要求与难点c.解题思路与方法3.题目三：城市交通拥堵问题a.题目背景及意义b.题目要求与难点c.解题思路与方法三、竞赛对研究生的意义与启示1.提升研究生的实际问题解决能力2.培养研究生的团队协作精神3.对研究生未来职业发展的积极影响正文：【提纲】一、中国研究生数学建模竞赛简介中国研究生数学建模竞赛是我国研究生的一项重要赛事，自1998 年首次举办以来，已经走过了20 多个年头。

该竞赛旨在激发研究生的创新意识，提高研究生的数学建模能力，培养研究生的团队协作精神。

竞赛每年举办一届，吸引了全国各地众多研究生的积极参与。

华为杯十八届中国研究生数学建模竞赛是该项赛事的第十八个年头，吸引了众多研究生的关注和参与。

【提纲】二、竞赛题目解析本届竞赛共有三个题目，分别是：新型冠状病毒疫情传播模型与防控策略、地球探测与成像技术、城市交通拥堵问题。

以下是对这三个题目的解析：【提纲】二、1.题目一：新型冠状病毒疫情传播模型与防控策略题目一以当前全球关注的新型冠状病毒疫情为背景，要求参赛者建立疫情传播模型，分析疫情发展趋势，并为防控策略提供科学依据。

该题目具有很强的现实意义，旨在鼓励研究生关注社会热点问题，运用所学知识解决实际问题。

【提纲】二、2.题目二：地球探测与成像技术题目二要求参赛者针对地球探测与成像技术中的关键问题，提出创新性的解决方案。

这一题目涉及到多个学科领域，考验研究生的跨学科知识运用能力。

【提纲】二、3.题目三：城市交通拥堵问题题目三关注城市交通拥堵问题，要求参赛者从交通规划、出行需求管理等方面提出解决措施。

第十九届我国研究生题目-我国光谷华为杯一、引言我国光谷华为杯是我国研究生数学建模竞赛的一个综合性大奖赛，旨在激发研究生的科研创新热情，培养学生的综合能力，促进高校人才培养水平的提高。

本次比赛的题目内容涉及多个学科领域，要求选手要有深厚的理论知识、丰富的科研经验和扎实的数学建模能力。

二、题目分析本届比赛的题目涉及到现实生活中的诸多问题，例如交通拥堵、城市规划、气候变化、医疗资源分配等，这些问题都是我们日常生活中十分关注的话题。

比赛要求选手结合现实情况，深入分析题目背后的学科原理和科学方法，提出切实可行的解决方案。

1. 交通拥堵交通拥堵一直是城市发展中的难题，如何优化城市道路交通，减少交通拥堵对居民生活的影响，是本次比赛的一个重要议题。

选手需通过对城市交通流量、道路规划、交通信号灯控制等方面的研究，提出有效的解决方案。

2. 城市规划城市规划是一个综合性课题，它涉及到城市的发展方向、土地利用、环境保护、人口分布等多方面内容。

选手需要从宏观的城市总体规划到微观的城市细节规划，提出能够促进城市可持续发展的解决方案。

3. 气候变化气候变化对人类生活环境造成了严重的影响，包括特殊天气的增多、生态系统的破坏等。

选手需要通过对气候变化的影响因素、气候模型的构建等方面的研究，提出应对气候变化的科学解决方案。

4. 医疗资源分配医疗资源分配是一个关乎民生的重大问题，如何合理配置医疗资源、提高医疗服务的效率是本次比赛的热点之一。

选手需要通过对医疗资源供需状况、医疗服务效率等方面的研究，提出能够改善医疗资源分配的解决方案。

三、个人观点和理解在我看来，我国光谷华为杯第十九届研究生题目的设计十分贴近社会实际需求，题目内容涉及到的领域较广，要求选手既要有扎实的理论基础，又要能够将理论知识应用到实际问题中去解决。

参加比赛的选手需要具备跨学科的综合能力，这对于他们未来的发展和研究具有重要的意义。

四、总结回顾我国光谷华为杯第十九届研究生题目的设置对于提升研究生的科研创新能力具有积极的促进作用。

2023全国华为研究生数学建模2023华为杯研究生数学建模大赛是一项旨在培养研究生的数学建模和问题解决能力的竞赛。

参赛选手需要运用数学知识和建模技巧，解决现实生活中的复杂问题。

数学建模是一种通过建立数学模型，分析和解决实际问题的方法。

这项技术广泛应用于各个领域，如经济学、物理学、生物学、工程学等。

在现实生活中，我们经常遇到各种各样的问题，比如交通拥堵、资源分配、疾病传播等。

通过数学建模，我们可以将这些问题抽象成数学模型，通过模型的分析和求解，得出解决问题的方法和策略。

参加华为杯研究生数学建模大赛，需要选手具备扎实的数学基础和良好的计算机编程能力。

比赛通常分为两个阶段，第一阶段是初赛，参赛选手需要在规定时间内解决一道或多道实际问题，并编写报告提交评审。

通过初赛的选拔，优秀的选手将进入到第二阶段的决赛。

决赛阶段，选手需要在规定的时间内完成更加复杂的问题，并进行更加深入的分析和求解。

在数学建模竞赛中，选手需要具备丰富的数学知识和建模技巧。

首先，选手需要熟练掌握数学分析、线性代数、概率论等基础数学知识。

其次，选手需要了解各种建模方法和技巧，如优化算法、动态规划、蒙特卡洛模拟等。

此外，选手还需要具备良好的团队合作能力，因为数学建模往往是一个团队合作的过程，需要选手之间相互配合，共同解决问题。

参加华为杯研究生数学建模大赛对于研究生的培养具有重要意义。

首先，通过参赛，研究生能够将课堂所学的数学知识应用到实际问题中，提高数学建模和问题解决能力。

其次，参赛过程中，研究生能够锻炼自己的团队合作和沟通能力，培养解决实际问题的能力。

最后，通过竞赛的评审和交流，研究生还能够与其他优秀选手进行交流和学习，拓宽自己的学术视野。

2023华为杯研究生数学建模是一项重要的竞赛，对于培养研究生的数学建模和问题解决能力具有积极的促进作用。

参赛选手需要具备扎实的数学基础和建模技巧，通过与团队成员的合作，解决实际问题。

参赛过程中，选手将得到锻炼和提升，同时也能够与其他优秀选手进行学术交流和学习。

2021年研究生数模国赛赛题一、赛题概述2021年研究生数学建模国际赛（以下简称国赛）是由我国工程院、我国科学技术协会、我国数学学会主办的一项具有广泛影响力的学术赛事。

本次比赛旨在鼓励并提升研究生的数学建模能力，培养他们独立分析和解决问题的能力，同时也促进学术交流与合作。

在2021年的国赛中，共设有数学建模赛题、实验赛题和调查赛题三个类别，其中数学建模赛题是整个比赛的核心内容。

数学建模赛题是国赛的重点，也是吸引众多参赛者参与的主要原因。

每年的数学建模赛题都涵盖了当前社会、经济、科技等各个领域中的热点问题，对参赛者的数学建模能力、问题分析能力和解决方案的创新性都提出了较高的要求。

能够参与国赛数学建模赛题的研究生，都是经过层层选拔和评审的优秀代表，他们所提出的解决方案往往具有重要的理论和实际意义。

二、2021年赛题特点2021年研究生数学建模国赛的赛题选择体现了当前社会和科技发展的热点和前沿。

从往年的赛题来看，每年的赛题都紧密围绕着当前的经济、环境、医疗、能源、交通、通信等各个领域，这不仅给参赛者提供了丰富的研究和解决问题的机会，同时也使得比赛的成果具有了重要的应用和推广价值。

2021年数学建模国赛的赛题从题目的难度上来看，相对于往年可能更具有挑战性。

而且，本次赛题也呈现出多领域、跨学科的交叉特点，要求参赛者具有更广泛的知识储备和综合运用的能力。

要想在本届国赛中脱颖而出，并非易事，必须具备较扎实的数学建模和问题解决能力，并且要善于发现问题、深入分析、创新解决方案。

三、参赛准备和注意事项参加研究生数学建模国际赛是一项极富挑战性的任务，需要参赛者在参赛前做好充分的准备工作。

需要熟悉往年的国赛赛题，了解其特点和难点，对数学建模解题的基本方法和流程有一个清晰的认识，这有助于为本年度的赛题做好准备。

也需要熟悉和掌握相关的数学建模工具和软件，如MATLAB、Python等，这些工具的熟练应用有助于参赛者更快地分析和解决问题。

全国研究生数学建模竞赛(NPMCM)章程第一条总则全国部分高校研究生数学建模竞赛（以下简称竞赛）是全国部分高校共同发起的面向全国在校研究生的群众性科技竞赛活动，目的在于激发研究生群体的活力和广大研究生学习的兴趣，提高研究生建立数学模型和运用计算机解决实际问题的综合能力，拓宽知识面，培养创新精神及团队合作意识，推动研究生教学改革，增进各高校之间的交流与合作。

第二条竞赛内容竞赛题目一般来自工程技术和管理科学等方面的实际问题并经过适当简化加工。

它不要求参赛者预先掌握深入的专门知识，适合我国多数专业研究生的水平，使参赛者（三名研究生为一队）在三天或再长一点的时间内有充分发挥聪明才智和创造精神的余地，而且要先建立数学模型并用计算机求解，但不要求在此期间内一定能完全解决问题。

参赛者应根据题目要求，完成一篇包括模型的假设、建立、计算，结果的分析和检验、模型的改进等方面的论文（即答卷）。

竞赛评奖以假设的合理性、建模的创造性、结果的正确性和文字表述的清晰程度为主要标准，并特别重视创造性与实用性。

竞赛命题向各高校广泛征集并由竞赛评审委员会讨论拟定。

第三条竞赛形式、时间和纪律赛题含两条以上不同的题目，由竞赛组织委员会在指定的时间、指定的网址上公布，采取通讯竞赛方式，各校以相对集中的形式进行竞赛。

在校研究生以队为单位参赛，每队3人，专业不限。

每队可设一名指导教师（或教师组），从事赛前辅导和参赛的组织工作。

时间暂定于每年的九月份举行。

竞赛期间鼓励参赛队员使用各种图书资料、计算机和软件，鼓励利用互联网，但不得与队外任何人（包括在网上及与教练）讨论。

各参赛队在规定时间内完成答卷，并准时按指定方式交卷。

参赛院校应责成有关职能部门负责竞赛的组织和纪律监督工作，保证本校竞赛的规范、真实和公正。

第四条组织机构经协商成立全国部分高校研究生数学建模竞赛组织委员会（以下简称“组委会”），负责组织参赛、报名登记、公布赛题、组织评审、确认评奖结果、举办颁奖仪式并研究下一年度竞赛活动承办单位等。

全国研究生数学建模竞赛（National Post-Graduate Mathematical Contest in Modeling）是“全国研究生创新实践系列活动”的主题高校研究生数学建模竞赛”；2013年被纳入教育部学位中心“全国研究生创新实践系列活动”。

其宗旨是为广大研究生探究实际问题、开展学术交流、培养团队意识搭建有效平台，培养研究生创新意识，提升研究生创新实践能力，进一步推动研究生培养机制改革和“研究生教育创新计划”的实施，促进研究生培养质量的提高。

该赛事起源于2003年东南大学发起并成功主办的“南京及周边地区高校研究生数学建模竞赛”。

2005年，东南大学承办第二届全国研究生数学建模竞赛。

2008年，解放军第二炮兵工程学院承办第五届全国研究生数学建模竞赛。

2013年，被纳入教育部学位中心“全国研究生创新实践系列活动”，国31个省、直辖市和自治区的389家培养单位共派出6355支队，19065名研究生成功参赛，参赛单位和参赛规模创历年之最。

机构设置•部署规则•竞赛设组织委员会（以下简称“组委会”），由主办单位负责人，发起单位、承办单位、部分研究生培养单位的研究生院（部、处）或党委研工部的负责人组成。

当届赛事的主要赞助单位可推荐一名代表加入当届组委会。

组委会设主任委员一名、副主任委员若干名，主任委员由主办单位负责人担任，副主任委员由主办单位负责本赛事的领导、秘书处挂靠单位分管校领导及承办单位分管校领导担任，为赛事提供重大支持的赞助方负责人可担任当届组委会副主任。

组委会下设专家委员会和秘书处，专家委员会由各组委会委员单位推荐一名从事数学建模相关研究与教学、具有高级职称的教师组成；秘书处常设在东南大学，负责竞赛的日常工作。

全国研究生数学建模竞赛全国研究生数学建模竞赛是一项旨在培养和选拔高水平数学建模人才的国家级比赛。

该比赛每年举行一次，面向全国高校研究生开放，参赛者需要展示自己在数学建模方面的能力和创新思维。

数学建模是应用数学方法，通过建立合适的数学模型解决实际生活中的问题。

这种方法结合了数学理论和实践技巧，可以应用于各个领域，如经济、环境、社会等。

数学建模竞赛旨在提高参赛者的数学建模能力，培养解决复杂问题的能力。

参加全国研究生数学建模竞赛的学生需要组队，每队一般由三名研究生组成。

比赛通常在一个规定的时间内进行，参赛者需要从一系列给定的题目中选择一个进行建模和解答。

题目内容往往涉及现实生活中的复杂问题，需要参赛者充分发挥数学建模的思维方式，分析问题并提出解决方案。

在比赛开始后，参赛队伍通常有几天的时间进行问题分析、模型构建和解答。

他们需要对问题进行全面的研究，运用所学的数学理论和方法建立合适的数学模型，然后利用计算机工具进行模拟和验证。

最后，参赛队伍需要撰写一份完整的论文，详细描述他们的研究方法和结果。

评审专家根据参赛队伍的论文和模型解答质量进行评价，最终确定获奖队伍。

全国研究生数学建模竞赛的获奖队伍将获得奖金和荣誉证书，同时也会被视为在学术界和工业界有潜力和能力的青年学者。

通过参加全国研究生数学建模竞赛，学生有机会提高自己的数学建模能力，并拓宽自己在实际问题解决方面的视野。

这项比赛不仅考察了参赛者的数学水平，还考察了他们的创新思维和团队合作能力。

因此，参加全国研究生数学建模竞赛对于培养高水平的数学建模人才具有重要意义。

总结而言，全国研究生数学建模竞赛是一个重要的国家级比赛，旨在培养和选拔高水平的数学建模人才。

通过参与竞赛，研究生可以提高自己的数学建模能力，并在实际问题解决中得到锻炼。

这一比赛对于促进数学建模的发展和培养应用数学人才具有重要作用。

华为杯全国研究生数学建模竞赛题目类型摘要：华为杯全国研究生数学建模竞赛是我国高校中备受关注和认可的学术竞赛之一。

本文旨在介绍该竞赛的题目类型，以供有意参与竞赛的研究生们进行参考和准备。

文章将分别介绍华为杯全国研究生数学建模竞赛的问题类型以及解题思路，并针对每个问题类型列举一些典型例题进行解析，以帮助读者更好地理解题目与解题思路。

一、连续问题类型连续问题类型是华为杯全国研究生数学建模竞赛中常见的一类题目。

这类题目主要涉及到对连续函数、微积分、极限等知识的应用。

解决这类问题需要研究生们具备较扎实的数学基础和分析能力。

下面是一个典型例题：例1：已知函数 f(x) 连续，且满足 f(\frac{1}{2})=2。

试证明方程 f(x)=x^2的解在区间 [0,1] 内至少存在一个。

解析：首先，我们可以利用函数连续的性质，根据零点定理推断f(x)=x^2 的解在 [0,1] 内至少存在一个。

然后，我们可以通过构造辅助函数 g(x)=f(x)-x^2，来进一步证明原命题成立。

因为 f(x) 和 x^2 都是连续函数，所以 g(x) 也是连续函数。

根据零点定理，如果 g(x) 在区间[0,1] 内的两个端点处函数值符号相反，则确定存在一个解。

因此，我们只需要证明当 x=0 和 x=1 时，函数 g(x) 的函数值符号相反即可。

二、离散问题类型离散问题类型是华为杯全国研究生数学建模竞赛中另一常见的题目类型。

这类问题主要涉及到概率、组合数学、图论等离散数学的相关知识。

解决这类问题需要研究生们具备较强的抽象思维和逻辑推理能力。

下面是一个典型例题：例2：有一个 n*m 的方格纸，每个方格纸上写有一个非负整数。

现在你站在左上角的方格纸上，你每次只能向右或向下移动一格，直到到达右下角的方格纸上。

求出一条路径，使得经过的格纸上的数字之和最小。

解析：这是一个经典的动态规划问题。

我们可以利用动态规划的思想，逐步计算出到达每个格子时的最小数字之和，最终得出到达右下角格子的最小数字之和。

中国研究生数学建模竞赛涉及的学科
中国研究生数学建模竞赛是一个综合性比赛，涉及的学科十分广泛。

除了数学领域的模型建立、定理证明和计算机编程等基本要素外，还包括了物理、化学、生物、经济、管理、环境等多个学科领域。

在物理方面，竞赛中常常涉及到物理学中的牛顿定律、运动学等基础知识，从而帮助参赛者建立更为精确的物理模型。

化学方面，竞赛中的部分题目可能需要参赛者对化学反应过程及其机理有深刻的理解和掌握，以便建立准确的化学反应模型。

生物方面，竞赛中的题目也可能与生物学中的细胞分裂、人口增长等相关，需要参赛者对生物学知识有一定的了解。

经济方面，竞赛中的题目可能会涉及到经济学中的供求关系、利率、通货膨胀等，需要参赛者对经济学有基本的了解。

管理方面，竞赛中的题目可能与企业管理、运筹学等相关，需要参赛者具备一定的管理学基础。

环境方面，竞赛中的题目也可能会与环境保护、气候变化等相关，需要参赛者对环境学等相关领域有一定的了解。

综上所述，中国研究生数学建模竞赛所涉及到的学科十分广泛，参赛者需要具备跨学科的知识和综合分析、解决问题的能力。

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