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大数据时代对审计的影响1. 引言1.1 引言在当今数字化社会，大数据已经成为审计领域的关键词之一。
随着科技的不断发展和信息化的普及，各行各业都在不断产生庞大的数据量，审计工作也逐渐面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据时代的到来，为审计工作带来了全新的思路和方法，改变了传统审计的模式和体系。
在这个背景下，本文将探讨大数据时代对审计的影响，分析大数据技术在审计中的应用，探讨面临的挑战和机遇，以及展望大数据对审计未来的发展。
审计作为保障资本市场秩序和信息透明度的重要环节，在大数据时代中面临着更多的挑战和机遇。
大数据的应用将极大地提高审计工作的效率和准确性，同时也需要审计人员不断学习和更新知识，适应新技术的发展。
审计工作在大数据时代将迎来新的发展机遇，为提高审计质量和服务水平提供更多可能。
2. 正文2.1 大数据时代的背景随着互联网的快速发展和智能化技术的不断创新，大数据已经成为当今社会的一个热门话题。
大数据时代的背景是以海量数据的产生、存储和处理能力的快速增长为特征的。
我们生活在一个信息爆炸的时代，每天都会产生大量的数据，从社交媒体、电子商务到物联网等各个领域都在不断产生着海量的数据。
在过去，审计是依靠人工密集型的劳动来完成，审计人员需要花费大量的时间和精力来收集、汇总和核对数据。
在大数据时代，传统的审计方法已经难以满足审计工作的需求。
大数据的崛起给审计带来了巨大的挑战，但同时也为审计带来了巨大的机遇。
大数据时代的背景下，审计工作变得更加复杂和数据量更加庞大。
审计人员需要掌握大数据技术，才能更好地应对日益增长的数据量和复杂的数据结构。
大数据技术的兴起也为审计工作带来了新的可能性，审计人员可以利用大数据技术来提高审计效率、降低审计风险，实现审计工作的智能化和自动化。
大数据时代对审计提出了新的要求，审计人员需要不断学习和更新自己的知识和技能，才能跟上时代的步伐。
2.2 大数据对审计的影响大数据对审计的影响可以说是深远而广泛的。
浅谈大数据时代为会计和审计带来的影响随着信息技术的不断发展，我们正处于一个数据爆炸的时代，这也就是所谓的大数据时代。
在大数据时代下，会计和审计行业面临着巨大挑战和机遇。
本文就将从以下三个方面来探讨大数据时代为会计和审计带来的影响：1）数据智能化的影响，2）会计审计转型的机遇，3）数据隐私和安全的问题。
1.数据智能化的影响在大数据时代下，数据已经成为了一种新的资产，数据的收集、处理和应用也成为了一种新的核心技术，因此，数据智能化已成为了大势所趋，也是会计和审计领域面临的新挑战。
首先，数据智能化让会计和审计的工作更加高效。
会计工作是一个数据密集型的工作，传统的手工账务工作更是十分耗时、耗力。
但是，现在随着数据智能化的应用，会计业务的中日常操作可自动完成，大大提高会计工作的效率，也避免了因疏漏而引发的错误。
其次，数据智能化也对审计工作产生积极影响。
传统审计工作是面向样本的，这意味着审计人员需要花费大量时间来收集、整理、核对所选样本的数据，这需要大量的人力和时间成本。
而现在，数据智能化大幅降低了整理样本数据的时间成本，审核人员可以更快速地回溯数据、查找数据调整明细、实现高效审计。
2.会计审计转型的机遇会计和审计行业面临的挑战不仅来自于数据智能化这一技术层面的革新，也来自于大数据时代下的审计转型和业务的创新。
从审计转型的角度出发，大数据时代下的审计企业将越发重视内部管理现代化、以及信息化程度的提升，这必然会引起会计审计行业的颠覆式转型，使得“传统”会计师事务所不得不紧跟时代的步伐，不断更新自己的技能和业务知识，以适应新时代的工作模式。
与会计审计转型紧密相关的另一个机遇就是业务的创新。
这是因为大数据技术可以辅助会计师事务所为客户提供更多的增值服务，例如数据挖掘、商业分析等，可以在专业领域之外，为客户提供更丰富的服务。
3.数据隐私和安全的问题然而，随着数据智能化和大数据技术的逐步普及，也带来了新的问题和挑战，这就是关于数据隐私和安全的问题。
大数据对审计工作的影响随着信息技术的不断发展和进步，大数据已经成为当今社会的热门话题。
大数据是指规模巨大、类型繁多的数据集合，这些数据量通常超出了传统数据处理软件的能力范围，但又包含了可用于挖掘、分析和利用的有价值信息。
大数据的出现对各行各业产生了深远的影响，审计工作也不例外。
本文将探讨大数据对审计工作的影响。
一、数据采集的变革大数据的出现为审计工作带来了巨大机遇，其中最重要的一点就是数据采集方式的变革。
传统的审计数据采集通常需要手动录入数据、下载数据文件等方式，工作效率低下且容易出现错误。
而大数据技术可以实现对海量数据的实时抓取和采集，大大提高了数据的质量和准确性。
大数据技术还可以实现对多源数据的整合和提炼，帮助审计人员更全面地了解被审计对象的情况，提高审计工作的广度和深度。
三、风险控制的加强大数据技术还可以帮助审计人员更好地控制风险。
传统的审计工作主要依靠统计方法和经验判断来确定风险点，容易出现遗漏和失误。
而大数据技术可以实现实时监控和预警，及时发现和处理风险事件。
大数据技术还可以实现对历史数据的挖掘和分析，帮助审计人员更好地总结经验，提高风险判断的准确性和可靠性。
四、降低成本提高效率大数据技术还可以帮助审计机构降低成本和提高效率。
传统的审计工作需要大量的人力和物力投入，成本较高，而且效率低下。
而大数据技术可以实现自动化和智能化，极大地降低了人力和物力成本，提高了审计工作的效率。
大数据技术还可以实现对审计工作流程的优化和改进，帮助审计机构更好地管理和控制整个审计过程，提高了审计工作的质量和效益。
五、数据隐私与安全风险大数据对审计工作也带来了一些挑战和风险，最主要的就是数据隐私和安全风险。
大数据技术可能会收集和分析大量的个人敏感信息，一旦泄露将会对个人的隐私权造成侵犯。
大数据技术也可能会面临黑客攻击和数据泄露的风险，一旦发生可能会对审计工作造成重大影响。
审计人员在运用大数据技术时需要加强对数据隐私和安全的保护，建立健全的数据保护机制和安全管理制度。
大数据对审计工作的影响
大数据时代的到来，对于审计工作产生了深远的影响。
传统的审计工作主要依赖于手
工抽样，而大数据技术的应用为审计工作提供了新的可能性，使得审计工作更加高效、精准。
本文将探讨大数据对审计工作的影响，并分析其对审计工作的改变和提升。
大数据技术提高了审计的效率。
传统的审计工作主要依赖于手工抽样，审计人员需要
通过人工的方式去筛选和对比大量的数据，这样不仅费时费力，而且难以保证数据的全面
性和准确性。
而大数据技术可以帮助审计人员对海量数据进行自动化分析和处理，提高了
审计工作的效率。
通过大数据技术，审计人员可以通过数据挖掘和分析技术迅速找出存在
异常的数据，从而聚焦核心风险领域，提高审计工作的效率和精准度。
大数据技术丰富了审计的手段和方法。
传统审计工作主要依赖于手工抽样和人工对比，手段和方法相对单一。
而大数据技术的应用可以帮助审计人员通过数据挖掘、模型分析、
机器学习等技术手段，发现数据背后的隐藏规律和价值，为审计提供了更多的手段和方法。
通过大数据技术，审计人员可以挖掘出更多的审计信息和价值，为企业的管理和决策提供
更多的依据和支持。
大数据技术对审计工作产生了深远的影响，提高了审计的效率和精准度，丰富了审计
的手段和方法，使审计更加智能化。
随着大数据技术的不断发展和应用，相信大数据技术
将会为审计工作带来更多的创新和提升。
审计机构和审计从业人员需要不断学习和掌握大
数据技术，不断优化和完善审计工作流程，更好地发挥大数据技术对审计工作的推动作用，为企业的管理和决策提供更多的支持和帮助。
大数据对审计工作的影响大数据技术的快速发展正在对各行各业产生深远的影响，审计行业也不例外。
大数据的出现改变了审计工作的方式和手段，为审计提供了更强大的工具和技术支持。
本文将从多个角度探讨大数据对审计工作的影响，并分析在未来审计领域大数据技术的应用前景。
1. 数据分析能力的提升大数据技术的出现，使得审计机构可以更加充分地挖掘数据的潜力，实现对海量数据的快速分析和处理。
在传统的审计工作中，由于数据量较大，审计人员通常只能对部分数据进行采样分析，难以得到全面的数据情况。
而大数据技术的应用可以让审计人员对整个数据集进行分析，从而大大提高了审计的数据分析能力，进而提升了审计工作的效率和准确性。
2. 数据质量的保障大数据技术能够帮助审计机构更好地保障数据的质量。
通过大数据技术进行数据清洗、去重、校验、修正等操作，可以有效地避免数据质量问题对审计工作的影响。
大数据技术可以追溯数据的来源和流向，帮助审计人员更好地了解数据的真实性和完整性，从根本上保障了数据的质量。
3. 风险识别能力的提升大数据技术的应用可以帮助审计机构更好地识别风险。
大数据技术可以对数据进行全方位的监控和分析，发现潜在的异常情况，提升对风险的识别能力。
在审计工作中，及时发现潜在的风险情况，可以让审计机构及时采取相应的风险控制措施，降低审计风险，并保障审计工作的准确性和及时性。
4. 审计流程的优化大数据技术的应用可以帮助审计机构优化审计流程。
通过大数据技术，审计人员可以更好地了解数据的分布和结构，根据数据特点进行流程设计和优化，提升审计工作的效率和质量。
大数据技术的应用也可以帮助审计机构实现审计工作的自动化和智能化，减少人工干预，降低审计成本，提高审计工作的效率和准确性。
5. 审计报告的提升二、大数据技术在审计工作中的应用实践审计机构可以通过应用大数据分析技术，进行对数据的深度挖掘和分析。
通过对数据的统计分析、关联分析、聚类分析、预测分析等，可以发现数据中的规律和异常情况，提升审计工作的数据分析能力。
大数据时代对审计的影响随着信息技术的迅猛发展，数据量不断增大，信息传递的速度也越来越快，大数据时代已经到来。
大数据是指数据集的规模巨大、复杂性高和处理速度快的数据，大数据技术的出现和应用对传统的审计工作带来了深刻的影响。
审计是一种独立性的、客观的、专业的评价或调查活动，旨在查证财务报表的真实性和准确性。
在大数据时代，审计的范围、深度和方式都发生了巨大变化，审计工作者需要根据大数据时代的特点，不断学习和适应新的审计方法和技术，以便更好地适应大数据时代的审计需求。
大数据时代对审计的影响主要表现在以下几个方面：一、审计的范围不断扩大：大数据时代，企业的数据量呈指数级增长，大量的数据需要审计员进行分析和核对。
传统的审计方法虽然能够满足财务报表的审核需求，但对于大规模的数据量，传统的手工抽样的方法已经不能满足审计需求。
大数据技术的出现，使得审计员可以更加方便地获取数据、进行数据分析和挖掘，审计的范围不断扩大。
二、审计的深度不断增加：大数据时代，审计员可以利用大数据技术对企业的数据进行更加深入的分析，可以更好地了解企业内部的运营情况和风险状况。
审计员可以通过大数据技术分析企业的交易数据，发现潜在的问题和风险，从而更好地指导企业的内部控制。
三、审计的方式不断创新：大数据技术的出现，为审计工作提供了更多的手段和方法。
审计员可以利用数据挖掘、数据分析、机器学习等技术，更好地发现潜在的问题和风险。
审计员可以利用数据可视化技术，更加直观地呈现审计结果，提高审计报告的可读性和说服力。
审计员可以利用云计算等新技术，更好地进行远程审计，提高审计的效率和效果。
四、审计的需求不断增加：大数据时代，企业面临的风险越来越多，审计的需求也越来越大。
审计员需要更加有效地发现企业内部的风险和问题，及时提供建议和解决方案，以帮助企业更好地规避和应对风险。
监管机构对企业的审计要求也越来越严格，审计员需要更加严格地遵守法律法规和职业道德要求，同时要不断提升自身的专业能力。
大数据对审计工作的影响随着互联网技术的发展，大数据已经成为各行各业的关键词，对于审计工作也不例外。
大数据的出现为审计工作带来了前所未有的机遇和挑战。
本文将探讨大数据对审计工作的影响以及如何应对。
一、影响1.审计流程的提升传统的审计流程大多比较繁琐、费时，需要一定的人力物力进行支持。
而大数据技术的应用能够极大地提高审计流程的效率和精确度。
通过大数据技术的支持，审计师可以更快地获取和分析数据，识别问题，确定重点检查内容和范围，从而提高审计效率和准确性。
2.审计结果的精确度提高传统的审计工作很容易出现主观臆断，而大数据技术的应用可以保证审计结果的客观性和精确度。
通过数据分析、数据挖掘等技术，能够全面、准确地把握审计对象的特征，并发现其中隐藏的机会或风险点，进而加强审计的发现能力和判断准确性。
3.重点审计的确定通过大数据的应用，审计师可以在一定程度上预判审计对象中可能存在的问题，进而优化审计范围和重点内容。
比如，在询问企业报表时，可以使用大数据技术来对企业历史数据进行时间序列分析，从而预测企业服务品质等关键性质。
这种方法可以帮助审计师更加准确地确定审计范围和关注重点。
二、应对1.加强IT技术人员培训审计机构需要加强对IT技术人员的培训，提高他们的数据分析能力。
这是因为大数据技术的应用离不开IT人员的支持，IT人员能够帮助审计师更好地应用大数据技术，提高客户的数据分析和处理能力。
2.建立全面的大数据分析体系在建立大数据分析体系时，需要建立合理的数据收集、分析、存储、处理、输出、展示等流程，确保数据的质量和合法性、合理性。
同时，要使用一些特定的分析工具和模型，如数据挖掘、人工智能等，进行全面、准确的数据分析和结果输出。
3.保证数据安全大数据可能包含机密、敏感信息，因此要对数据进行保密处理，建立完善的数据安全系统。
对于财务信息、客户数据等核心数据进行加密、备份等措施，确保数据安全的过程中不会出现任何泄露、数据丢失、被破坏等情况。
78大数据审计在政府审计中的应用♦王 静众所周知，大数据环境下的政府审计工作同传统政府审计工作之间具有显著的区别，同时在大数据不断深入的当下，存在的区别也在渐渐地扩大，为了能够更好地适应当前的变化，政府审计工作也需要注重大数据审计的要点。
正是因为大数据环境下的政府审计重要性，才需要加强政府审计工作的先进性以及实际运用性，并且对目前政府审计的模式加以创新，确保政府审计工作的开展更加具有完善性特点。
有关大数据审计模式的概念研究根据有关人员的研究发现，当前数据审计主要指的是全新审计模式，在该种模式下，数据将会在信息化条件下直接转化为定义的电子账套。
最为直接的使用数据，始终都是大数据审计的核心特点。
数据审计的对象将是电子数据以及系统内部控制，有关审计工作人员深入计算机信息系统的底层数据库，将会获得更多更为广泛的数据，对此加以分析处理。
这些数据不仅仅包括传统的财务数据，还包括业务数据以及外部数据。
从另一个方面来看，大数据审计也被称作数据系统审计，它将会借助系统内部控制要点，同时通过电子数据的收集与处理，来实现审计的根本目标。
大数据审计已经转变了传统审计的模式，在数据审计模型中，审计存在的关键问题，不仅仅集中在调查与测试中，而是审计人员是否能够将数据转变为有用信息。
所以，数据分析的方法成为审计的核心，该种方法需要创建出大量全新的审计技术。
有关人员需要对大数据审计的概念，有一个清楚地把握，才能做好后续的研究工作。
目前政府审计模式还存在的问题分析根据长时间的工作开展经验得知，目前政府审计模式还存在以下问题：一、大数据信息平台还不够普及在大数据时代下实施的政府审计，需要大多数数据来支撑重点，表现在数据采集、分析以及存储等多个环节。
目前构建的数据库核心点在关系型，非关系型的数据库还未得到全面构建，这直接导致审计人员只能运用采集财务报表一样的结构性数据，采用非结构性数据还显得较为困难，又会导致普遍缺乏大数据信息存储平台，数据存储显得更为零散，得不到全面的应用，并不利于政府审计工作的持续开展。
大数据云计算技术对审计的影响研究引言随着信息技术的飞速发展，大数据和云计算技术已经成为了当今社会和经济发展的重要驱动力。
大数据所带来的海量数据和复杂信息对传统审计方式提出了巨大挑战，同时云计算技术的高效、灵活、可伸缩的特点也为审计工作提供了全新的解决方案。
本文将探讨大数据云计算技术对审计工作的影响，并分析其对审计工作的挑战和机遇。
一、大数据对审计的影响1.数据量的增加随着信息化水平的提高，企业、组织以及公共机构的数据量呈爆炸式增长。
传统的审计工作难以处理数十亿甚至数万亿的数据量，并且对数据的真实性和准确性进行审计也变得异常困难。
大数据技术提供了更加高效的数据处理方法和技术手段，能够对海量数据进行快速的清洗、分析和挖掘，从而为审计工作提供了新的解决方案。
2.多样化数据类型大数据的维度远远超出了传统的结构化数据，包括了文本、图片、视频、音频等多种类型的数据。
传统审计工作主要针对结构化数据，但是在现今的数字化时代，非结构化数据的处理也成为了审计工作的重要方面。
大数据技术的文本挖掘、图像识别和音频分析等技术能够帮助审计人员更全面地了解数据信息，从而提高审计工作的精准度和全面性。
3.数据真实性和准确性的保障大数据时代的到来，数据的真实性和准确性成为了审计工作的重要挑战。
大数据中的数据质量问题涉及到多个方面，如数据的来源和采集方式、数据的完整性和一致性等方面。
大数据技术通过数据质量管理、数据清洗和异常检测等手段，能够帮助审计人员更好地保障数据的真实性和准确性。
二、云计算对审计的影响1.数据存储和计算能力的提升云计算技术的出现为审计工作提供了更加高效的数据存储和计算能力。
传统的审计工作需要依赖于本地的数据存储和计算资源，当数据量过大或者计算任务复杂时，将面临着巨大的挑战。
而云计算技术提供了高效、灵活、可扩展的存储和计算服务，能够帮助审计人员更好地处理海量数据和复杂计算任务。
2.审计工作的跨地域和跨组织协作传统的审计工作通常是在局部组织内完成的，很难进行跨地域和跨组织的协作。
Advances in Social Sciences 社会科学前沿, 2017, 6(6), 651-658 Published Online June 2017 in Hans. /journal/ass https:///10.12677/ass.2017.66091文章引用: 尹琪, 叶战备. 大数据对政府审计的影响[J]. 社会科学前沿, 2017, 6(6): 651-658.The Impact of Big Data on Government AuditQi Yin, Zhanbei YeSchool of Politics and Public Administration, Soochow University, Suzhou JiangsuReceived: May 25th , 2017; accepted: Jun. 11th , 2017; published: Jun. 14th, 2017Abstract The emergence of the Internet makes the information exponential growth from all over the world, all walks of life; the resulting big data has become comparable to the new social wealth as oil. This not only brings changes of people’s lifestyle, but also effectively promotes the government honestand upright. Efficient auditing began to shift from traditional government audits to big data audits. We believe that government audits are based on big data to achieve such advantages as real-time rapid audit analysis, more auditing evidence, more choice of audit technology, cross-sectoral sharing of audit data, and effective implementation of audit results, but at the same time, big data are also faced with challenges, such as the authenticity of the data and its protection and control, the knowledge and skills of audit staffs, the basic information of the audit and the choice of analytical platform to the government audit. To this end, we propose to strengthen the relevant laws and regulations, reform the audit system mechanism, implement the accountability, innovate comput-er audit software and strengthen the professional knowledge of staff. KeywordsBig Data, Government Audit, Impact大数据对政府审计的影响尹 琪，叶战备苏州大学政治与公共管理学院，江苏 苏州收稿日期：2017年5月25日；录用日期：2017年6月11日；发布日期：2017年6月14日摘 要互联网的出现使得来自世界各地、各行各业的数据信息呈指数增长，由此形成的大数据已经成为堪比石尹琪，叶战备油的新型社会财富，这不仅带来人们生活方式的随之改变，也有效地促进着保障政府廉洁高效的审计方式开始从传统的政府审计转向大数据审计。
我们认为，政府审计基于大数据可以实现诸如审计分析实时快速、审计证据更加充分、审计技术更多选择、审计数据跨部门分享以及审计结果有效落实等优势，但与此同时，大数据也在审计数据的真实性及其保护与控制、审计人员的知识储备与技术使用、审计基础信息以及分析平台的选择等方面给政府审计带来了挑战。
为此，我们建议通过完善相关法律法规、改革审计体制机制、落实问责制、创新计算机审计软件以及加强审计人员的职业化建设等措施来积极应对。
关键词大数据，政府审计，影响Copyright © 2017 by authors and Hans Publishers Inc.This work is licensed under the Creative Commons Attribution International License (CC BY)./licenses/by/4.0/1. 大数据(一) 大数据的概念与特征随着信息技术的发展，互联网、云计算、流处理等词纷纷出现，近年来大数据一词也出现在公众的视野之中且已经成为堪比石油的新型社会财富[1]。
大数据最早是由维克托∙迈尔∙舍恩伯格和肯尼斯∙库克在编写《大数据时代》中提出的[2]。
Science杂志2011年专栏讨论了如何管理大数据[3]，美国政府也积极响应大数据时代的发展要求，第二年就提出了“大数据发展战略”，并宣布投资2亿美元用于该项目的研究和发展[4]。
关于大数据学术界尚没有统一的定义，但都体现了数据量的巨大。
全球研究所麦肯锡给出的定义是：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合。
在其研究报告[5]中指出，大数据技术可以优化公共部门的资金配置，提升公共部门的责任，降低管理成本，提高其工作的质量和效果。
从大数据的定义中我们可以看出大数据的某些特征，比如数据量的巨大、处理速度快等，目前公认的大数据特征主要是3V特征，又有学者完善为4V特征。
第一，数据容量大(Volume)。
即数据规模的庞大，随着信息技术的发展，来自各行各业的数据高速增长，由过去的TB级别增长到PB级别，有的甚至达到ZB级别；第二，数据种类多(Variety)。
不仅包括结构性数据，而且包括非结构性数据和半结构性数据以及一些交叉性数据，除了传统的数据以外，还包括视频、音频、网页、文档、图片等未经加工的数据，种类极其复杂多样；第三，数据处理速度快(Velocity)。
大数据时代下，数据量的剧增并不会降低人们对数据处理速度的要求，相反，人们要求实时得到查询结果；第四，价值密度低(Value)。
海量的数据汇集在互联网上，增加了人们识别的难度，因为并不是所有的数据都是有用的，数据量越大，对我们有用的数据可能越少。
比如一段视频录像中，对我们有用的信息只有几秒；互联网上的大量网页，我们需要的只是其中几页。
这就需要我们合理运用大数据，以低成本挖掘数据背后潜在的巨大价值。
(二) 大数据的应用与价值现代社会，大数据已越来越广泛地应用于IT行业、商业、服务业、学术科研以及政府治理，引起了以美国为首的众多发达国家的重视，广大发展中国家也在抓住机遇，积极推动大数据革命。
我们知道决策是建立在数据和分析之上的，而不是根据经验和直觉，这正是大数据能创造巨大价值的秘密所在，不管是商业、经济还是政府管理，都依赖于大数据提供的技术与价值，大数据技术能分析和预见各项决策尹琪，叶战备产生的商业和经济以及社会价值，为决策提供一定的“预见参考”。
麦肯锡上海咨询公司2013年度收官季刊《大数据：你的规划是什么？》中指出，一旦大数据和分析技术被深入应用时，可为企业带来比竞争对手高出5到6个百分点的生产力和利润。
著名学者陈振民[6]认为必须充分认识包括大数据和云计算在内的信息通信技术与人工智能在推动国家治理或政府治理现代化进程中的地位与作用，高度重视国家治理或政府治理变革的技术基础的研究。
台湾行政院副院长张善政也曾在专访中提到大数据已是全球的趋势，接受这种观念、工具的人，未来将会立于重要位置[7]。
同时，政府在利用大数据为民众谋利时，要制定相关政策法规，提高技术开发，对国民的隐私与人身财产安全负责，合理利用大数据技术。
2. 政府审计(一) 政府审计的概念与特征政府审计是确保国家安全和国民经济健康运行的重要保障，主要是指国家审计机关依照国家法规、审计准则和会计理论，运用专门的方法，对被审计单位会计账目，财政、财务收支真实、合法效益的行为进行独立的监督，其实质是对受托经济责任主体履行结果进行独立的监督用以维护财经法规、改善经营管理、提高经济效益，保护国家财产安全。
其特点主要有：1) 独立性。
政府审计是相对独立的，它是运行于体制内的一种治理手段，对于公共部门非法利用手中权力谋取私利的行为严格审查，始终保持客观公正、不偏不倚。
2) 全面性。
政府审计过程中不仅要保证审计对象和审计手段全面，还要保证审计过程全覆盖，即将审计贯穿于被审计单位运行全过程。
3) 专业性。
首先政府审计人员必须具有审计相关的专业知识；其次审计人员必须熟练掌握计算机应用等专业技术；最后还要懂得相关法律法规，具有良好的职业道德、敬业精神和正确的专业认同，能适应财经管理和审计监督第一线的需要。
4) 权威性。
政府审计是宪法确立的一项制度安排，拥有宪法的保护，具有权威性，其职责和地位是由效力最高的宪法文本固定下来的，任何违规违纪的人都要受到相应惩罚。
(二) 政府审计的意义与价值刘家义审计长说过，审计是民主法治的产物，是国家治理大系统中的一个“免疫系统”，具有防御、揭示和抵御功能，对于推进国家治理体系和治理能力现代化具有重要作用[8]。
政府审计作为国家治理的一个方面，是保证国民经济和国家财产安全的重要手段，有利于实现全面依法治国的总目标，在国家治理的各个领域发挥着基石性支撑和重要保障的作用。
1) 有利于确保国民经济和国家财产安全国家审计部门利用宪法赋予的权力，依法行使审计权力，对关系国民利益的公权力部门进行审计，监督其权力的行使，揭露和查处违法违规问题，对国有资产和公共资源进行审计，能够有效预防贪污犯罪、以权谋私的现象出现，这对国民经济和国家财产安全有重要作用。
2) 有利于提高财务运行效率，展现政府治理能力政府审计对财政部门依法进行监督，有利于转变其工作的态度，提高财政资源的利用率；对于财政部门运行中出现的问题，不仅给予指出，而且提供确切的建议，展现了政府的治理能力，提高在公民当中的公信力。
