下载文档原格式
大数据时代对审计的影响1. 引言1.1 引言在当今数字化社会，大数据已经成为审计领域的关键词之一。
随着科技的不断发展和信息化的普及，各行各业都在不断产生庞大的数据量，审计工作也逐渐面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据时代的到来，为审计工作带来了全新的思路和方法，改变了传统审计的模式和体系。
在这个背景下，本文将探讨大数据时代对审计的影响，分析大数据技术在审计中的应用，探讨面临的挑战和机遇，以及展望大数据对审计未来的发展。
审计作为保障资本市场秩序和信息透明度的重要环节，在大数据时代中面临着更多的挑战和机遇。
大数据的应用将极大地提高审计工作的效率和准确性，同时也需要审计人员不断学习和更新知识，适应新技术的发展。
审计工作在大数据时代将迎来新的发展机遇，为提高审计质量和服务水平提供更多可能。
2. 正文2.1 大数据时代的背景随着互联网的快速发展和智能化技术的不断创新，大数据已经成为当今社会的一个热门话题。
大数据时代的背景是以海量数据的产生、存储和处理能力的快速增长为特征的。
我们生活在一个信息爆炸的时代，每天都会产生大量的数据，从社交媒体、电子商务到物联网等各个领域都在不断产生着海量的数据。
在过去，审计是依靠人工密集型的劳动来完成，审计人员需要花费大量的时间和精力来收集、汇总和核对数据。
在大数据时代，传统的审计方法已经难以满足审计工作的需求。
大数据的崛起给审计带来了巨大的挑战，但同时也为审计带来了巨大的机遇。
大数据时代的背景下，审计工作变得更加复杂和数据量更加庞大。
审计人员需要掌握大数据技术，才能更好地应对日益增长的数据量和复杂的数据结构。
大数据技术的兴起也为审计工作带来了新的可能性，审计人员可以利用大数据技术来提高审计效率、降低审计风险，实现审计工作的智能化和自动化。
大数据时代对审计提出了新的要求，审计人员需要不断学习和更新自己的知识和技能，才能跟上时代的步伐。
2.2 大数据对审计的影响大数据对审计的影响可以说是深远而广泛的。
未来审计趋势数字化时代的挑战与机遇在数字化时代，审计工作面临着一系列的挑战和机遇。
随着技术的快速进步和信息技术的广泛运用，审计行业也在不断变革。
本文将探讨未来审计的趋势以及数字化时代给审计工作带来的挑战与机遇。
一、数字化技术对审计行业的影响数字化技术的发展对审计行业产生了革命性的影响。
首先，审计过程中的数据获取变得更加高效。
随着大数据时代的到来，企业的数据量呈爆炸式增长，传统的手工数据采集和处理方式已经无法满足审计的需求。
数字化技术能够自动化地收集、整理和分析数据，大幅提高数据获取的效率，减少人为错误的可能性。
其次，数字化技术改变了审计工作的方式和方法。
传统的审计工作大多依赖于手工抽样和人工审计，这不仅费时费力，而且容易出现疏漏。
而数字化技术的应用，使得审计工作可以更加系统化和自动化。
人工智能、机器学习等技术的运用，可以帮助审计师更准确地评估风险，发现潜在的问题，提高审计的准确性和全面性。
另外，数字化技术为审计师提供了更广阔的信息来源。
审计师可以利用互联网、社交媒体等渠道获取企业的相关信息，更全面地了解企业的经营环境和风险状况。
同时，审计师还可以利用数据挖掘和数据分析技术，深入挖掘企业数据中的价值信息，为企业的发展提供有力的支持。
二、数字化时代审计的挑战虽然数字化技术给审计师带来了很多便利和机遇，但同时也带来了一些挑战。
首先，数字化时代的审计工作需要审计师具备更广泛的知识和技能。
传统审计师在熟悉财务报表和审计准则的同时，还需要具备信息技术和数据分析的知识。
这对传统审计师提出了更高的要求，需要他们不断学习和更新知识，适应数字化时代审计的需求。
其次，数字化技术的迅猛发展也带来了信息安全的挑战。
随着数字化时代企业信息的集中化和共享化，信息泄露和网络攻击的风险也不容忽视。
对审计师来说，保护客户和自身信息的安全至关重要。
他们需要具备信息安全意识和技能，采取相应的措施保护审计工作的安全性和可信度。
此外，数字化时代的审计工作也面临着数据真实性和可信度的问题。
大数据审计：五大趋势与五大挑战随着互联网和数字技术的不断发展，大数据审计成为了企业和政府日常工作中的重要组成部分。
大数据审计不仅可以帮助企业和政府机构更好地管理和利用海量数据，还可以有效减少风险和提高效率。
然而，大数据审计也面临着一系列的挑战和问题，以下就是大数据审计的五大趋势与五大挑战。
五大趋势：1. 数据采集的自动化和智能化随着人工智能和自动化技术的发展，数据采集过程也将实现自动化和智能化。
采用自动数据采集工具和人工智能算法，可以更快速、准确地收集数据，提高审计效率和精度。
2. 数据分析的全面化和深度化大数据审计需要对海量数据进行全面的分析和挖掘，以便发现隐含的风险和机会。
随着数据分析技术的发展，大数据审计将更加全面和深度化，并且数据分析结果也将更加准确和实用。
3. 审计模型的建立和优化大数据审计需要构建强大的审计模型，以便对海量数据进行分析和判断。
随着模型建立技术的发展，审计模型将更加完善和优化，能够逐步克服复杂的审计挑战。
4. 日志审计的完善和强化日志审计是大数据审计中的重要内容。
通过对数据处理日志的审计，可以发现数据处理过程中的异常情况，防止数据泄露和滥用。
随着日志审计技术的完善和强化，日志审计将对大数据审计质量产生积极影响。
5. 审计人员的综合素质要求提高随着大数据审计工作的不断发展，审计人员需要具备更高的专业素养和综合素质。
除了熟练掌握审计技术和工具外，还需要具备良好的沟通能力、团队协作能力、决策能力等。
五大挑战：1. 数据安全和隐私问题大数据审计需要处理大量的敏感数据，而数据泄露和滥用的风险也很高。
如何保障数据安全和隐私成为大数据审计的重要挑战之一。
2. 数据有效性和准确性问题大数据审计需要处理海量的数据，但不是所有的数据都是有效或准确的。
如何判断和筛选有效的数据，减少假数据和错误数据对审计质量的影响是一个重要的问题。
由于大数据审计需要运用复杂的模型进行分析和判断，因此审计模型的建立和改进成为大数据审计的关键问题。
浅谈大数据背景下审计工作面临的挑战与启示随着大数据技术的高速发展和广泛应用，审计工作面临了新的挑战。
大数据时代，数据已经成为企业最有价值的资产之一，企业对数据的存储、处理、分析和应用在业务决策、风险管理以及合规性等方面起到了至关重要的作用。
而审计工作则需要通过对数据的审计，确保公司运营的合规性和有效性。
然而，在大数据时代，审计工作面临了以下几个方面的挑战：一、数据的数量、类型和复杂度：在大数据背景下，数据的数量、类型和复杂度远远超过了以前，审计人员往往需要审计百万、千万、乃至上亿行数据。
这些数据不仅包括结构化数据，还包括非结构化数据和半结构化数据，如文本、图片、音频、视频等多媒体数据。
同时，这些数据也涉及到多个业务领域和部门，需要综合分析，才能有效提取审计信息。
二、数据的真实性和准确性：在大数据时代，数据的真实性和准确性也成为一个重要的问题，在公司的数据中可能存在人为或系统引起的误差，例如在数据录入时出现错误，甚至可能是的数据伪造、篡改，这些问题可能导致审计结论的偏差和误判，影响审计工作的可靠性和有效性。
三、数据的处理和分析难度：在大数据时代，传统的审计方法已经不能满足需求，它们需要进行大量的数据处理和分析，来挖掘和发现信息，并制定可以推荐的应对策略。
这些挑战也给审计工作提供了好的机会和启示：一、借助大数据技术，提高审计工作的自动化和智能化程度：在大数据时代，审计人员可以利用先进的大数据技术，如数据挖掘、机器学习、人工智能等技术，实现审计工作的自动化和智能化。
这些技术可以快速处理大量数据，提取审计信息，提高审计人员的工作效率和准确度。
二、建立完善的数据管理和安全机制：为保证数据的准确性和完整性，企业应建立完善的数据管理和安全机制。
通过采用数据采集、存储和分析的标准化规程和技术，确保数据的准确性和完整性。
同时，通过加强数据安全的保护，防止未授权访问和数据泄露，确保审计结果的可靠性和有效性。
三、培养具备大数据背景下审计工作技能的专业人才：为适应大数据背景下审计工作的需要，企业和审计机构应重视人才培养，通过招聘有相关经验的专业人员和提供培训，提高员工的技能水平，使其掌握大数据技术和数据分析能力，以更好地应对审计工作中的挑战。
大数据背景下企业审计工作面临挑战与对策随着大数据时代的到来，企业审计工作也面临着前所未有的挑战和机遇。
大数据技术已经开始改变审计工作的方式和内容，审计人员需要适应和应对这些变化，以更好地服务于企业和社会的发展。
本文将就大数据背景下企业审计工作面临的挑战和应对措施进行深入分析和探讨。
1. 数据量大、复杂度高随着信息技术的发展和企业经营规模的扩大，企业数据量呈指数级增长，数据来源多样，类型复杂。
传统的审计方法和工具已经无法满足大数据环境下审计工作的需求，审计人员难以快速、准确地获取和分析大量的数据信息。
2. 数据真实性和完整性大数据环境下，企业的数据涉及到多个系统、多个部门，数据的真实性和完整性难以保证。
审计人员很难判断数据的来源和准确性，容易受到数据造假和篡改的影响。
3. 数据分析技术和方法大数据环境下，传统的审计技术和方法已经无法满足审计工作的需求。
审计人员需要具备较高的数据分析技术和方法，能够利用数据挖掘、数据建模等技术手段对大数据进行深度分析和挖掘，发现异常情况和潜在风险。
4. 数据隐私和安全大数据环境下，企业涉及的数据种类繁多，包括客户信息、商业机密等敏感数据，数据的安全和隐私保护成为审计工作的一大挑战。
审计人员需要处理大量敏感数据，但又不能泄露给不应该知道的人员，如何确保数据的安全性和隐私性成为审计工作的重要问题之一。
5. 数据与业务的结合大数据审计需要审计人员具备较强的业务理解能力，能够将数据挖掘和分析的结果与实际业务情况相结合，发现业务操作中的问题和风险。
审计人员往往缺乏业务背景知识，导致数据分析结果不能与业务实际情况相结合，从而影响审计工作的效果。
二、大数据背景下企业审计工作的应对措施1. 引入大数据技术和工具企业需要引入先进的大数据技术和工具，帮助审计人员快速、准确地获取和分析大量的数据信息。
通过大数据技术和工具，审计人员可以实现对数据的快速清洗、筛选和分析，提高审计工作的效率和准确性。
浅谈大数据背景下审计工作面临的挑战与启示随着科技的进步和数字化的推进，大数据时代已经悄然而至。
而在大数据背景下，审计工作也面临着种种挑战和变化。
本文将从数据获取和处理、数据分析和挖掘、数据安全和隐私保护等方面，对大数据背景下审计工作面临的挑战与启示进行浅谈。
1. 数据获取和处理方面在大数据时代，数据的获取和处理变得尤为重要。
然而，由于大数据的特殊性，数据采集和预处理的难度也随之增大。
例如，对于海量数据，如何进行快速、准确、高效的采集和存储是值得审计人员深思的问题。
2. 数据分析和挖掘方面大数据时代的数据分析和挖掘变得更加困难。
由于数据的规模、复杂性和多样性，人工分析已经无法满足需要。
而使用大数据技术进行分析和挖掘，就需要审计人员具备较高的技能和专业知识。
此外，大数据的信息价值也主要集中在数据的深层次、复合性和间隔性等特殊属性中，需要审计人员具备丰富的审计经验和知识储备。
3. 数据安全和隐私保护方面大数据时代的审计面临的挑战之一是数据安全和隐私保护。
大数据处理通常涉及海量的个人信息和敏感数据，并且这些数据它的属性非常复杂，会给审计人员带来诸多难题。
这就需要审计人员在处理和审计数据时，应注意对隐私信息的保护，并采取相应的技术和管理措施。
4. 基于云计算审计工作的另一个重要的挑战是基于云计算的审计。
大数据处理通常涉及海量的数据，需要使用大规模的集群进行处理。
而通过云计算模式，审计人员可以利用网络分布式的方式，以低成本和高效率处理大量数据。
此外，云计算还具有良好的可扩展性和容错性，可以满足审计人员处理大数据时的需求。
大数据背景下，审计人员需要掌握各种数据分析和挖掘技术。
例如，数据挖掘可以帮助审计人员发现潜在的问题和隐患，数据可视化可以帮助审计人员更直观地展现数据，机器学习可以帮助审计人员分析数据。
同时，审计人员还需要掌握各种数据分析和挖掘工具，以便在处理大量数据时高效工作。
总之，大数据背景下审计工作面临着许多挑战和变化，但也为审计人员提供了更多的技术和工具，以及更多便利的数据来源。
大数据背景下审计工作创新分析随着信息技术的飞速发展，大数据已经成为当今社会不可或缺的重要资源之一，大数据技术的普及和应用已经成为各行各业的主要趋势。
在这样的大背景下，审计工作也迎来了前所未有的机遇和挑战。
本文将从大数据背景下审计工作的创新分析入手，探讨大数据技术对审计工作带来的影响和机遇，同时也提出了未来审计工作在大数据时代的发展方向和挑战。
一、大数据技术对审计工作的影响1.数据采集和分析的自动化在传统的审计工作中，数据的采集和分析主要依靠人工操作，耗时耗力。
但是大数据技术的出现，让数据采集和分析实现了自动化。
传感器、智能设备等大数据设备的普及，大大提高了数据的采集效率。
而大数据分析技术的发展，让审计工作的数据分析变得更加快速和准确。
审计人员可以通过大数据技术，对大量数据进行高效的分析和筛选，大大提高了审计的效率和精度。
2.实时监控和风险预警在大数据背景下，审计工作不仅仅是被动式的后续审计，更可以通过大数据技术实现对企业运营的实时监控和风险预警。
利用大数据技术，审计人员可以对企业的经营情况、财务状况、风险状况进行实时监控，一旦出现异常情况，就可以及时进行预警和处理。
这种实时监控和风险预警的功能，大大提高了审计工作对企业经营管理的支持和保障能力。
3.数据挖掘和智能辅助大数据技术的另一个重要功能就是数据挖掘和智能辅助。
审计人员可以利用大数据技术，对企业的大量数据进行深度挖掘，发现其中隐藏的规律和关联。
这样的数据挖掘和智能辅助可以帮助审计人员更好的了解企业运营情况，发现潜在的风险和问题，提高审计工作的深度和广度。
1.审计模式的创新传统的审计工作主要侧重于对历史数据的审计和核实，而在大数据背景下，审计工作可以实现向实时监控、预测性审计等方向的转变。
审计工作可以更加贴近企业的运营情况，帮助企业实现更加精细化的管理和风险控制。
2.审计手段的革新随着大数据技术的普及和应用，审计工作的手段也将实现革新。
数据分析工具、智能审计系统等将会成为审计工作的重要工具，审计人员可以通过这些工具更好的理解和分析企业数据，发现其中的问题和风险。
浅谈大数据背景下审计工作面临的挑战与启示
大数据时代的到来，为审计工作带来了前所未有的挑战和机遇。
传统审计方法已经不能满足大数据环境下的审计需求，审计工作必须适应新的挑战和变革。
本文将围绕大数据背景下审计工作面临的挑战和启示展开深入探讨。
一、大数据背景下审计工作面临的挑战
1. 数据规模巨大
大数据时代的到来，企业的数据规模呈现出爆炸式增长的趋势。
传统的审计方法难以应对如此庞大的数据量，审计人员需要具备更高效的数据处理和分析能力。
2. 数据质量难以保障
大数据环境下数据的多样性、复杂性和不确定性使得数据质量难以保障。
数据质量不佳会直接影响审计工作的有效性和准确性，审计人员需要更加严格的数据质量管理措施。
3. 数据安全性挑战
大数据环境下，数据的安全性和隐私性成为了审计工作的重要挑战。
审计人员需要具备对数据安全的敏感性和保护能力，避免数据泄露和滥用。
4. 技术和人才瓶颈
大数据背景下的审计工作需要应用大数据技术和工具，但是审计人员的技术水平和技能需求相对滞后，导致技术和人才瓶颈成为制约审计工作的关键因素。
三、结语
大数据时代对审计工作提出了新的挑战和机遇，审计人员需要不断学习和提升自身能力，在面对大数据的复杂性和多样性时保持敏锐的洞察力和应变能力。
各级审计管理部门和审计机构也需要积极应对大数据背景下审计工作的变革和创新，加强对技术和人才的培养，推动审计工作向着更加高效和精准的方向发展。
只有在不断的变革和创新中，审计工作才能更好地适应大数据时代的挑战，为经济社会发展提供更有力的支持和保障。
国家审计面临的挑战及应对措施引言国家审计是各级审计机关开展的工作，依法对各级政F机关、企事业单位履行公共责任情况进行监督、评判并出具书面报告的监督活动，是国家治理的重要手段之一。
随着大数据时代的来临，数据规模空前强大，国家审计传统的的思维方式、组织模式、技术方法均难于应对呈几何倍数增长的财务数据、业务数据。
因此，在新的挑战下，国家审计要与时俱进，利用大数据、云计算等技术推动改革创新，推动审计信息化建设，从而更好的履行其参与国家治理的监督、评价、防御的功能。
一、大数据的内涵及特征大数据（bigdata），最早于1980年由著名未来学家托夫勒在其所著的《第三次浪潮》中提出。
20XX年美国宣布了其“大数据研究和开发计划”之后，“大数据”逐渐成为各行各业的热点话题，也意味着人类社会经济生活迎来了“大数据”时代。
目前学术界对大数据的定义并不统一，主要从数据体量、数据复杂性、数据价值三种角度定义。
根据20XX年国务院印发的《促进大数据发展行动纲要》文件，大数据被定义为“以容量大、类型多、存取速度快、应用价值高为主要特征的数据集合，正快速发展为对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态”。
大数据主要呈现“4V”特征：一是大量性（Volume），从TB级别跃升到PB级别；二是多样性（Variety），有图片、地理位置信息、视频、网络日志等多种形式；三是快速性（Velocity），大数据处理应该在秒级时间范围内得出分析结果；四是价值性（Value），单一数据的价值并不大，但将相关数据聚集在一起，就会有很高的商业价值。
大数据时代，多信息源并发、交流互动实时、时空障碍打破，不同领域之间数据相互关联，不仅改变了人们在采集、处理和使用数据时思维的转变，更是社会革新与升级的助力器。
二、大数据时代国家审计面临的挑战大数据时代，人工智能、电子标签（RFID）、云计算、物联网、语义网等技术或理念带来的经济社会发展的变革，既改变了国家审计的外部坏境，也给国家审计提供了全新的技术手段。
大数据背景下审计面临的问题与对策摘要：近年来伴随着科技和技术的发展，我们的审计工作也同样受到了大数据的影响。
过去的审计模式，对于当下大量的数据，很难能够有效的完成我们的审计工作，这就要求我们对审计工作进行更加深入的探讨，结合大数据的时代背景，提出一些能够帮助我们审计工作更加高效的进行的方法，同时在大数据已经到来的时代背景下，大数据虽然给我们审计任务工作提出了一些挑战，但同时也是我们推进审计工作发展的一个机遇，面对大数据给我们审计工作带来了喜和忧，笔者在文中将从大数据背景下审计工作面临的一些挑战与问题以及这些问题的解决方法这两方面进行探讨，以求能够帮助，在大数据时代背景下高效推进审计工作的进行提供一些帮助。
关键词：大数据；审计；对策为了在大数据时代背景下，解决大数据带给我们审计工作的难题与挑战，就需要我们对审计工作进行更加深入的探讨，结合大数据的时代背景，提出一些能够帮助我们审计工作更加高效的进行的方法，同时我们审计人员也不能够放松警惕，要不断的适应大数据的时代背景，将自己的审计能力和技术进行强化和发展，在大数据已经到来的时代背景下，大数据虽然给我们审计任务工作提出了一些挑战，但同时也是我们推进审计工作发展的一个机遇，因此我们要更加清楚的把握大数据带给审计工作的利处，创新大数据时代背景下的工作策略，在克服挑战的同时提升我们审计工作的效率。
一、大数据在审计工作中的用处大数据在不同行业当中有着不一样用途，而在我们审计行业当中，通常是认为是去收集大量的电子信息数据，从而对企业内部工作或者财务进行合理的整理。
但事实上大数据在我们审计工作当中，不但包括了企业当中主要项工作的已经有结构性数据处理，也包括着企业整体工作当中那些没有完整结构的数据的整理。
比如在企业当中，财务部门对财务数据的报表，就是已经有结构性的数据整理，而对于企业内部相关的网络信息诸如日志、视频等就是属于没有完整结构性的数据的整理。
大数据的特点主要是数据的体量巨大，大数据的种类繁多，大数据的价值密度越低，而处理速度又快而高效。
大数据时代国家审计面临的机遇与挑战在信息迅猛发展的今天，现代社会已经进入了大数据和互联网+的时代，社会的各个方面均面临着巨大的变革。
而国家审计作为国家治理不可缺乏的重要组成部分，强化审计信息化的建设和数据应用必然是今后一个时期的发展趋势。
一、大数据概述（一）大数据时代背景何为大数据呢？所谓大数据（Big Data）是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力以适应海量、高增长率和多样化的信息资产。
而大数据的概念的提出主要来源于信息技术的发展。
1966年摩尔定律的提出，为大数据现象的提出奠定了基础。
2011 年5 月，全球信息存储资讯领导者——易安信（EMC）正式提出了大数据的概念。
（二）大数据在国家审计中的重要地位2012 年，国务院提出，我们应当全面提高电子政务服务能力，引导政府相关业务运用逐渐向云计算模式进行转变。
为切实落实这一意见，预防电子政务体系建设过程中有可能出现的风险，审计署于同年发布《关于进一步推进审计信息化建设的指导意见》，引导审计部门研究并建立一系列审计评价指标体系，来对电子政务相关政策的落实情况进行评价。
2015年9月，经李克强总理签批，国务院印发《促进大数据发展行动纲要》（以下简称《纲要》），系统部署大数据发展工作。
《纲要》明确，推动大数据发展和应用，在未来5至10年打造精准治理、多方协作的社会治理新模式，建立运行平稳、安全高效的经济运行新机制，构建以人为本、惠及全民的民生服务新体系，开启大众创业、万众创新的创新驱动新格局，培育高端智能、新兴繁荣的产业发展新生态。
《纲要》部署三方面主要任务。
一要加快政府数据开放共享，推动资源整合，提升治理能力。
大力推动政府部门数据共享，稳步推动公共数据资源开放，统筹规划大数据基础设施建设，支持宏观调控科学化，推动政府治理精准化，推进商事服务便捷化，促进安全保障高效化，加快民生服务普惠化。
二要推动产业创新发展，培育新兴业态，助力经济转型。
发展大数据在工业、新兴产业、农业农村等行业领域应用，推动大数据发展与科研创新有机结合，推进基础研究和核心技术攻关，形成大数据产品体系，完善大数据产业链。
三要强化安全保障，提高管理水平，促进健康发展。
健全大数据安全保障体系，强化安全支撑。
此外，在信息技术的推动下，我国在经济、文化、医疗、政治等方面有了较快的发展，相关记录统计数据也同样快速增长，政府审计与国家的发展息息相关。
而审计必须依托数据来进行。
如果审计人员对信息技术一窍不通，那么审计工作将进入“进不了门，看不了帐”的尴尬境地。
在信息化时代和大数据背景下，政府的高度重视和信息技术的推动下，促使国家机关审计必须顺应时代的要求，重视审计的信息化建设。
二、大数据时代下审计信息化的机遇（一）国家审计的目标与特点对信息化的要求国家审计的目标就是推动国家经济的健康发展，实现国家“良治”，这是政府审计作为国家治理的“免疫系统”决定的。
国家审计的法定性、独立性、强制性、权威性和综合性等特点，要求审计信息数据资料的选取更为广泛。
随着大数据时代的到来，国内掀起了一阵新的研究狂潮，大数据时代对会计、审计领域带来怎样的挑战，各方应当如何应对已成为新的议题。
国内学术界针对大数据的研究很多，针对政府审计的研究也很多，但是关于大数据时代对政府审计带来怎样的挑战以及机遇对却并没有相关成熟的研究。
同时大数据时代的到来，也对电子政务的发展也相应地提出了更高更多的要求，审计对象内容全覆盖的新要求让国家审计也面临着来自审计主体、审计手段、审计风险等方面的挑战。
（二）大数据对审计信息化的机遇1.推动了审计技术的变革大数据中的“大”不仅仅表现为其数据量的庞大，同时其数据的搜集、存储、维护和共享等任务都极具挑战性。
而审计数据的来源较为广泛，多线域，数据格式不一，存储方式不同。
传统的数据管理技术已无法满足信息化庞大的数据，审计人员面对如此庞大的数据，急需解决大数据存储、分析以及运用的技术。
因此大数据推动了国家审计的技术的变革，促进了政府审计的信息化建设进程。
2.丰富了政府审计的管理方式云计算是一种新业务，主要负责将集群计算能力由互联网向内部、外部使用者提供服务，是传统信息领域和通信领域技术的进步，商业模式的转变共同带来的结果。
大数据时代，云计算已应用于国民经济生活的各个领域。
云计算完全颠覆了传统的构建模式，政府部门和各企业之间构建了各自的数据中心云计算脱离了传统模式，只要按照彼此的管理要求，提出满足需求的数据信息，然后使用高速高效的互联网进行传输，就能够获取便捷高效的云服务，从而推动政府各部门与企业都能够将注意力集中在如何提高自身的核心竞争力上。
那么，云计算的实现原理不是通过由传统的本地计算机来对需求进行计算然后完成，而是通过互联网来完成数据需求的计算，提供数据服务。
因此，国家审计技术也必须要不断地进行更新，以保证审计的时代性。
三、大数据时代政府审计工作面临的挑战大数据对政府审计工作的挑战主要分为三个方面：审计技术、审计平台以及审计人员等。
（一）大数据对政府审计技术的挑战首先，在大数据时代，物联网的发展使得数据之间的共享日益频繁。
而政府审计数据又具有一定的保密性，但是大数据的数据较为冗杂，存在着很大的安全隐患。
因此政府审计对大数据的监管技术的要求较高。
具体包括：首先，数据储存，为了完成在成本和能耗相对较低的情况下达到可靠性较高的目标，一般要依靠重新配置冗余并加之云计算技术的帮助，在储存的时候要将数据分类，删除同类重复数据，减少数据的存储量，然后添加标签便于日后对数据进行抽查或检验；其次，数据处理，数据处理非常复杂，这种复杂性不仅是指数据样本自身，同时更是包含多重空间、多重结构以及多重实体间的一种交互的动态情况，这些情况很难通过传统的方法对其进行描述或分析，处理难度大大增加，也更加复杂，因而需要利用相互之间的关联来对语义进行分析得出易于理解的内容；最后，结果可视，使用这些工具得出的结果属于计算机语言，对于非计算机专业的审计人员来说，其结果是晦涩难懂的。
然而要使结果更直观，更容易理解和分析，就需要通过审计软件和审计技术将审计结果可视化，而以目前的审计技术还不能够达到所需要求。
因此，对审计大数据的安全监管存在着巨大的问题，对审计技术的安全防护提出了更高的要求。
同时，随着大数据的日渐庞大，审计技术需要及时更新审计技术，加强对审计大数据的安全管理；修补技术漏洞，不断完善审计技术。
（二）大数据对政府审计平台的挑战1.政务管理模式的新发展电子政务，是政府政务管理部门运用现代化信息搜集、传播技术、互联网通讯技术将政府对政务的管理与服务进行一定程度上的归集，通过互联网对政府组织结构和工作流程进行重新的组合和分配，优化资源，全面有效地为公众提供高效、透明和优质的服务。
通过电子政务可以实现能够为公众提供更多的高效透明的信息和实质性的服务。
电子政务体系的健康高效有秩序的发展同样给国家审计带来了一系列的问题。
其对于政府审计来说是一个全新的平台，电子政务建设可能脱离政府的管理体制，因而审计人员在进行审计的时候也许无法发现电子政务发挥的作用，也有可能不适应传统的管理体制，产生“电子浪费”影响审计资源的分配，新的信息孤岛也可能因此而产生。
2.云审计的新要求随着信息技术的发展，审计技术不断更新，但是在方法和技术方面，其实质仍是现代审计，即仅提高了当时审计工作的效率。
而大数据的出现，当前的审计已不能够满足审计工作的要求。
同时，云计算的管理模式逐渐应用到了审计大数据中，云审计逐渐走进审计人员的视线。
云审计是一种运用云计算技术并通过互联网完成的模式，审计人员通过运用储存在“云”端的各种数据与资源，更科学更有效地进行审计的过程，即云审计即为将大数据、云计算技术和互联网技术应用到国家审计的一种新模式。
在大数据时代，云审计的优势明显，更能够适应时代发展的需要，最终将在审计管理、审计方式等方面实现根本性的变革。
（三）大数据对政府审计人员的挑战随着信息技术的不断更新换代，伴随大数据、互联网+的时代来临，审计数据日益庞大，在进行审计工作时，审计人员自身的审计信息技术能力有更高的要求。
主要涉及三个方面：在云计算方面，由于时代的发展，云审计终将成为开展国家审计的趋势，而云计算技术又是云审计不可或缺的重要技术之一。
云计算技术的发展要求审计人员不仅要具备较高的传统审计理论基础，同时也要掌握现代化信息技术的理论基础。
因此，大数据时代的审计人员要求具备非常过硬的专业能力。
大数据时代的审计人员不仅要掌握与审计相关的专业知识，而且还要在信息技术方面具有较强的认知。
就目前的现状看来，审计人员虽具备较为完善的审计专业知识和较强的专业能力，但是对大数据、云计算技术等知识的认识和掌握较为欠缺，兼顾审计专业知识和大数据、云计算技术的专业人员更是少之又少，无法满足高速发展的社会对大数据时代审计的需求，现有的审计队伍中信息化审计人才急缺。
在大数据的收集方面，大数据时代的数据突破了传统审计的结构方式。
传统的审计中的数据主要是以结构化数据为主，使用数据库来储存结构化的数据，根据分析的需要对数据建设数据仓库，从而进行多维度多内涵的操作，并运用数据挖掘技术对收集到的数据进行分析，从而深度地获取信息。
而在大数据时代，数据主要是以半结构化和非结构化数据为主，审计人员对这种类型的数据不太了解，传统的存储无法满足需要，如何对大数据进行搜集将是审计人员面临的一个新问题。
同时大数据的收集也要遵守一定的法律法规，大数据的安全防护需要有相关的法治机制为依据和相关的技术作为保障。
大数据时代对人才的要求较高，急需复合型人才。
同时，对在职的审计人员也提出了较高的要求，在平时的工作学习中，除了加强自身专业知识的学习之外，还需提高自身的数据处理能力、云计算技术能力等。
因此，大数据时代对国家审计的要求进一步提高，同时要求审计机关培养分析大数据的能力，发现经济运行过程中的突出问题与薄弱环节，为完善国家治理提出相关建议。
