【2018-2019】浅析“大数据”时代背景下如何加强我国政府审计监督-

新形势下如何做好大数据审计作者：平丽莉来源：《理财·经论版》2019年第04期2018年5月23日，习近平总书记主持召开了中央审计委员会第一次会议，并发表了重要讲话。

会上指出要坚持科技强审，加强审计信息化建设。

胡泽君审计长多次强调要“大力推广大数据审计，向信息化要资源，向大数据要效率”，加快审计信息化建设，强化大数据思维，拓展审计思路，提升审计全覆盖质量，才能更好地发挥审计在党和国家监督体系中的重要作用。

大数据审计很重要，这要求我们在新形势下要采取多种措施，做好大数据审计。

一、当前审计工作面临的新形势（一）审计数据呈指数型增长随着社会的快速发展，计算机信息技术和现代管理系统被广泛应用，各行各业的财务数据和业务数据都有了指数型增长，并明显有成倍扩大的趋势，数据存储也由结构化数据转向非结构化数据，数据分析软件、网络结构图、图像、影音等技术被大量运用，大数据时代已经来临，而如何更快速地适应新环境，更准确地处理数据，是摆在审计人员面前的一道必答题。

（二）审计全覆盖亟须大数据审计强势助推2015年12月，中办、国务院印发《关于实行审计全覆盖的实施意见》，明确提出审计人员要对公共资金、国有资产、国有资源、领导干部履行经济责任情况实行审计全覆盖。

在当前审计任务日趋繁重、审计范围日趋扩大、审计对象日趋复杂的情况下，继续沿用传统的审计方法，翻看报表账簿凭证，无异于大海捞针，无法实现审计全覆盖的总体要求。

而大数据审计可以通过大数据分析系统，快速对海量数据进行采集整理分析，提取有价值的信息供审计人员核查使用，大大提高工作效率。

同时，大数据平台可以随时对被审计单位的财务及业务数据进行监控，发出异常警示，将审计监管的关口前移，从而实现对审计对象的全方位监督。

二、新形势下如何做好大数据审计（一）加快大数据平台建设是开展大数据审计的基础紧紧围绕审计署大数据审计工作要求，建设审计应用系统，并建设升级网络、安全、运维等保障性系统，实现数据清洗、数据关联、数据存储、审计分析、数据挖掘、可视化指挥决策、培训模拟等大数据技术平台。

毕业设计(论文) 课题名称院（系）专业姓名学号起讫日期20 年月日～20 年月日指导教师20 年月日大数据背景下有关审计监督全覆盖的研究摘要审计监督全覆盖，不仅是党中央对有关国家审计所提出的有关治理需求，也是有关审计方面的监督体系加强的必然要求。

在新时代背景下，大数据在政府在管理与决策所过程中起到越来越重要的作用，并且成为政府与人民的重要沟通桥梁。

在这个大数据的时代下，审计监督会全覆盖到各个地方。

在新时代、新方向，审计监督涉及的领域越来越广泛，本文基于相关理论，探讨新时期审计监督全覆盖推进所面对的困难和挑战，分析大数据技术在与审计监督全覆盖过程中造成的影响，并且以持续审计模型为例，就审计监督全覆盖的实现途径和相应对策进行研究。

关键词：大数据审计监督全覆盖持续审计模型Research on the full coverage of audit supervision under thebackground of big dataAbstractThe full coverage of the audit supervision is not only the relevant governance requirements put forward by the Party Central Committee for the relevant state audits, but also an inevitable requirement for the strengthening of the supervision system for auditing. In the new era, big data plays an increasingly important role in the government's management and decision-making process, and has become an important communication bridge between the government and the people. In this era of big data, audit oversight will cover all places. In the new era and new direction, the areas covered by audit supervision are more and more extensive. Based on relevant theories, this paper explores the difficulties and challenges faced by the full coverage of audit supervision in the new era, and analyzes the process of big data technology and the full coverage of audit supervision. The impact is caused, and the continuous audit model is taken as an example to study the implementation approaches and corresponding countermeasures of the full coverage of audit supervision.Key Words: big data; full coverage of audit supervision; continuous audit model.目录摘要 (I)Abstract (II)第一章引言 (1)第二章文献综述 (1)（一）审计监督全覆盖相关研究 (1)（二）大数据相关研究 (2)第三章大数据环境下审计监督全覆盖的涉及领域 (3)（一）国家审计监督全覆盖 (4)（二）部门预算执行审计监督全覆盖 (4)（三）环境责任审计监督全覆盖 (4)第五章大数据环境下审计监督全覆盖面临的机遇与挑战 (5)（一）大数据环境中带来的机遇 (5)1.集中汇总信息，不留盲区和死角 (5)2.改善审计思维模式，促进审计监督全覆盖 (5)3.增强审计效果,提升审计效率 (6)（二）大数据环境下面临的挑战 (6)1.对审计人员要求提升 (6)2.数据安全性风险增大 (6)3.平台搭建跟不上 (6)第六章大数据环境下审计监督全覆盖的实现途径——以持续审计模型为例 (7)（一）大数据审计技术下的持续审计模型 (7)1.大数据审计技术体系 (7)2.持续审计模型 (7)（二）持续审计的特点 (7)1.审计过程的连续性 (7)2.审计信息的及时性 (7)3.审计程序的自动化 (7)4.审计的风险控制 (8)（三）持续审计与传统审计的对比 (8)（四）大数据背景下对持续审计的需求 (9)（五）充分发挥持续审计功能 (9)1.加强审计人员配设，改善审计模式 (9)2.规范审计行为,创新审计方法 (9)第七章总结 (10)参考文献 (11)第一章引言新时期，大数据规模在不断增强，并且内容也越来越繁琐。

大数据环境下政府审计模式转变与应对策略1【摘要】在大数据环境下，数据呈现海量化、虚拟化的特征，审计分析从抽样分析向全量分析转变，传统的审计方法和审计模式已不适应大数据审计的发展，现代审计迫切需要审计技术的革新和审计模式的转变。

本文基于大数据环境下审计工作面临的新情况，探讨了大数据审计平台的架构，以此为依托建立以省级审计机关为主体的全省、市、县三级省级机关相互协同、相互联动的协同审计模式，并提出了在协同审计模式下的审计机关应对策略。

为实现我国政府审计“全覆盖”，推动未来大数据审计模式的创新和发展提供思路和借鉴。

【关键词】大数据，大数据审计平台，政府审计模式一、引言党的十八届四中全会通过的《中共中央关于全面推进依法治国若干重大问题的决定》指出：“要完善审计制度，保障依法独立行使审计监督权。

对公共资金、国有资产、国有资源和领导干部履行经济责任情况实行审计全覆盖。

强化上级审计机关对下级审计机关的领导。

探索省以下地方审计机关人财物统一管理。

推进审计职业化建设。

”以上决定折射出两个方面的内容：一是要拓宽审计监督范围，审计任务加重了；二是要加强审计从中央到地方到基层的垂直管理，增强审计监督的独立性。

但是当前，仅凭我国8万多政府审计人员利用传统的审计作业方式来实现审计全覆盖还存在诸多的困难。

同时，随着大数据时代的到来，审计面临的财务数据、业务数据呈几何倍数增长，数据规模空前强大，审计面临的环境更加复杂:被审对象内容多元化，审计数据海量化、虚拟化，舞弊与犯罪手段隐蔽化、智能化。

传统的手工审计技术和“一对一”现场审计模式在面对大数据、虚拟化数据面前可能存在进不了门、打不开账的局面，难以获得充分的审计证据。

且在现有审计力量不足的前提下，传统的审计模式使得审计效率不高，审计质量难以保证，在一定程度上削弱了审计服务于国家治理的功能作用，降低了政府审计的公信力和执行力。

因此，在大数据环境下，如何利用大数据处理技术，云平台技术推动审计的技术革新和制度创新，增强审计参与国家治理的监督、评价、防御功能，不仅是为政府审计全覆盖提供理念支持和技术支撑，也是加强政府审计垂直管理，推动审计信息化建设，实现“国家治理现代化”的重要途径。

积极探索创新大力推进大数据环境下的审计监督这次研究班的主题是“大数据环境下的审计”。

参加这个研究班，我有一个强烈的感受，就是我们正在用一个最原始的方式即会议的形式来讨论一个最现代的问题。

所以，我建议今后要改进这种研究和讨论问题的方式，探索更为高效、便捷和现代化的方式。

从大家刚才的交流发言看，各个地方和单位在审计信息化方面都有一些特点，取得了一些成效，摸索出一些好的经验，但都遇到一些问题。

归纳起来，这些问题体现为“三难”，即数据采集难、数据管理难、有效运用数据更难。

这“三难”问题是发展中必然会遇到的问题，大家不必奇怪，而且可能是世界性的课题。

托夫勒曾讲过，谁掌握了信息，控制了网络，谁将拥有整个世界。

我理解托夫勒的话有两层含义：第一，信息化建设的重要性；第二，推进信息化建设的艰巨性。

同时，也说明信息化的趋势是不可阻挡的。

所以，我们这次专题研究“大数据环境下的审计”，就是要为全面开展大数据环境下的审计做好充分的思想准备，主要解决我们面临的形势是什么、如何适应形势发展的需要、已经取得了什么成效、存在什么问题、下一步怎么办等问题。

要解决这些问题，核心还是要创新。

现在单纯依靠已有的方式、办法和思路，是不可能解决当前面临的问题的，包括大家提到的一些法规、制度滞后的问题。

当然，从根本上讲，法规制度始终是滞后的，在干事情之前，先把法律定好，然后再去干，在实际工作中基本是不可能的。

法律是实践的总结，经过实践摸索，总结经验，形成规则，我们再执行。

在执行过程中，慢慢又会遇到新情况、出现新问题、进行新的实践探索，然后再总结、修改和完善，形成新的法律。

从这个意义上讲，我们做任何事情，推动任何发展，都要通过创新。

因此，我今天就和大家交流探讨一个问题，即“积极探索创新，大力推进大数据环境下的审计监督”。

一、思路创新作为一名审计人员，首先要解决思路问题，就是审计究竟是干什么的？怎么去干好审计？因为思路决定了我们要采取什么方式，要制定什么制度规章，来保证思路的实现。

大数据背景下政府审计工作的挑战及解决策略研究本文从网络收集而来，上传到平台为了帮到更多的人，如果您需要使用本文档，请点击下载按钮下载本文档（有偿下载），另外祝您生活愉快，工作顺利，万事如意！绪论自2012年美国提出大数据规划后，大数据逐渐进入主流市场，而且成为影响企业发展的重要因素。

政府部门作为国家日常工作的处理者和决策者，也需要紧随时代的步伐，逐步转变工作方式，积极利用大数据的力量不断提高工作效率，改进工作方法，从而更好的为人民服务。

一、大数据背景下政府审计工作面临的挑战（一）大数据对审计技术的挑战。

在传统的审计中，一般利用人力开展监督工作，效率较低，服务水平不能满足人们的要求，而在大数据时代背景下为审计工作提供了更多可用的技术支持。

首先，大数据最主要的特点就是数据量大且多，处理起来较为困难，而要解决这难题，就必须借助云计算平台。

在云计算技术的支持下，政府部门和各企业之间需要构建新型的数据中心，然后将满足需求的数据上传即可实现对数据的快速处理，从而提供高效的云服务；其次，物联网的发展要求提高审计的同步性，政府部门应适应物联网的特性，努力将实物与虚拟网络结合起来，从而不断提高审计效率；最后，要注意对数据安全性的防护。

一般审计工作都会涉及企业的资金情况，而大数据时代所带来的网络安全隐患也已成为威胁审计工作的重要因素，所以政府部门在开展审计工作时应增强有效性，确保数据的真实可靠。

（二）大数据对审计平台的挑战。

在信息化时代背景下，网上交易已经成为主要的交易方式，而对于政府部门的工作来说，也需要利用现代化的信息收集和处理方法，即采用电子化政务，将政府对政务的管理和服务在一定程度上进行归集。

利用网络对审计的基本工作和资源进行合理的配置，从而实现资源利用率的最大化，提高服务水平和服务效率，這就要求政府部门建立稳定的审计平台，能对各类数据实现快速的整合和处理。

另外，在大数据背景下，云计算平台的发展逐渐趋于成熟，而且其在各行业中的应用也逐渐增多，对于审计工作而言，也要充分利用云平台的力量，开展云审计，促使审计工作高效有序的进行。

浅谈大数据时代政府审计工作变革思考作者：韩旭来源：《今日财富》2019年第27期在大数据的时代背景之下，对于政府的审计工作提出了更多的要求，为了去满足这些要求，政府必须要对审核工作进行一定的改革，发现在日常的审计工作当中的缺陷和漏洞，加以改正和改善，这样才能够使政府审计工作更加适应这个新时代背景之下的发展需求。

要了解到对政府审计工作进行改革的重要性同时进行针对性的改革，进一步去提高政府审计工作的效率，推动我国的发展，提高政府的服务水平。

一、大数据时代政府审计工作变革的意义我国的政府审计工作不仅仅要对审计制度制定的部门进行管理，同时还要对各个地方政府的审计工作进行指导。

由于我国政府民主的步伐在逐渐的加快，公民越来越多的参与到了政治活动当中，所以进一步的去加大公民对于审计工作的监督，可以更有效的去帮助政府审计工作提高效率。

但是，一些传统的政府审计工作具有一定的局限性，导致公民很难去从一始自己的原则进行监督，使得政府审计工作的质量没有办法得到良好的保障。

与此同时，大数据时代的到来则为政府的审计工作给予了更加强大的数据支撑，使政府再去进行决策的时候能够有所依据。

但是，目前大数据技术所包含到的信息量是非常繁多的，因此就必须要使相关的工作人员及时的去更新自身观念，在复杂的环境当中去收集有用的信息，然后去利用新的技术对数据进行分析和处理，不断的提高审计工作的效率。

二、在大数据时代之下，我国传统政府审计工作所具有的局限性（一）政府审计平台具有的局限性导致政府的审计平台出现局限性的原因之一就是云审计平台的作用没有得到充分的利用。

信息化时代的到来，为我国政府审计工作提供了非常大的便利，在这种背景之下，云审计平台的推出在很大程度上打破了传统政府的审计技术。

云审计平台主要是在互联网的基础之上，把来自不同主体的审计数据进行整理与合并储存在同一终端当中，然后相关的工作人员在按照信息的需求不同去进行云终端的审计工作，最后得出来一个最终的审计报告。

大数据背景下政府审计工作的挑战及解决策略研究【摘要】政府审计工作在大数据时代面临着诸多挑战。

数据量巨大带来了审计数据处理和分析的困难；数据质量与可信度问题使审计结果的准确性受到质疑；技术和人才需求的不断增加也给审计机构带来了压力。

针对这些挑战，有必要探讨解决策略，如加强技术和人才培训、建立数据清洗和验证机制等措施。

政府审计工作在大数据背景下确实面临诸多挑战，但通过有效的解决策略，可以克服这些困难，提升审计工作效率和准确性，为政府决策提供可靠的数据支持。

在未来，应继续注重技术创新和人才建设，不断完善审计机制，促进政府审计工作的不断发展和进步。

【关键词】大数据背景、政府审计工作、挑战、解决策略、数据量、数据质量、可信度、技术需求、人才需求、总结、展望1. 引言1.1 研究背景在当今信息化社会，大数据技术的发展已经深刻影响着各行各业的发展和运作方式。

政府审计作为监督政府预算使用和政府绩效的重要手段，也面临着大数据时代带来的巨大挑战。

随着政府数据规模的急剧增长，政府审计工作在传统手段下已经无法应对海量数据处理的需求。

数据质量和可信度问题也成为影响审计工作顺利进行的关键因素。

大数据技术的发展也需要审计人员不断提升技术水平和技能，以适应新的审计环境和需求。

本研究旨在深入探讨大数据背景下政府审计工作所面临的挑战，分析数据量巨大、数据质量与可信度、技术与人才需求等方面的问题，并提出相应的解决策略。

通过本研究的开展，可以为政府审计部门提供可行的方法和建议，提升审计工作的效率和水平，确保政府数据的合规性和准确性。

部分将以研究问题的实际现状为切入点，分析大数据背景下政府审计工作所面临的挑战，为后续研究提供理论和实践基础。

1.2 研究目的研究目的: 本研究旨在探讨大数据背景下政府审计工作面临的挑战，并提出相应的解决策略，以提升政府审计效率和质量。

通过对数据量巨大、数据质量与可信度、技术与人才需求等方面的挑战进行深入分析和研究，旨在为政府审计部门提供有效的指导和建议，帮助其更好地应对当前复杂多变的审计环境。

财政金融（作者单位：晋江市审计局）大数据背景下政府审计工作的挑战及策略分析◎尤祖铭在大数据时代背景的依托下，政府的审计部门面对着很多新的要求，如何很好地应对这些变化及适应不断动荡的市场环境，并将审计工作完成得更加高效值得政府部门深度思考。

一、大数据背景下政府审计面对的挑战1.政府审计管理模式的挑战。

对于审计组织来说，传统的管理模式已经不能很好地满足当代需求，并且受到很多方面的限制，如数据资源范畴和技术水平等，审计部门涉及的科室也有很多，如监督中心、金融审计、财政审计等，导致审计工作内容相对复杂。

在开展审计工作时，各部门间相对独立性过强，缺少有效地沟通和交流，导致各不同部门间数据信息不能实现共享，出现信息孤岛的现象，所以各部门间很难实现审计工作的协同合作。

2.政府审计职能的挑战。

政府审计部门的基本职能是对其他部门开展财政收支监督，通过有效的监管和督促，让政府部门可以充分发挥其行政能力。

信息技术的广泛应用使经济发展进入了新的常态化模式，在大数据时代背景依托下，政府审计部门的职能面对更大的挑战，为了使政府部门始终与社会经济保持紧密联系，需要审计机关对机关及企事业单位的相关数据信息进行归集和分析，同时要求其内容涉及各个方面，对宏观经济进行全面覆盖，要求审计部门具备合理利用大数据的能力，从而对数据进行深度挖掘和分析。

3.政府审计范围的挑战。

大数据时代的到来使社会环境发生翻天覆地的变化，同样政府审计部门的外部工作环境也变得更加复杂，在很多领域还存在很多薄弱的部分，同时存在的还有很多安全隐患和资金风险，扩大了审计工作的范围，也一定程度上增加了审计工作的难度。

所以对政府审计机关提出新的要求，要学会利用互联网，通过被审部门的数据终端来实现有效信息的实时获取，对审计部门的业务进展进行监测，及时发现并评估存在的风险，找到预防措施，实现审计工作全程的有效监控。

4.政府审计重点的挑战。

很多政府的审计部门，审计工作的重点仍然停留在财会收支上面，而大数据时代要求审计部门将审计工作的重点转向政府绩效审计，这种变革给审计部门带来新的挑战，需要工作人员学会利用先进的技术来提升数据处理的效率，将自身从复杂的数据审核及记录中解放，大数据可以帮助审计部门将过去整合不了的数据和解决不了的问题都进行有效处理。

浅谈大数据时代对政府审计的挑战与解决对策作者：高雯萱来源：《商情》2016年第43期【摘要】在汹涌而来的大数据时代下，面对国家机关部门、企事业单位数字化和信息化程度的不断提高，以及大数据时代对政府审计的巨大冲击，积极采取应对措施，进一步推动政府审计信息化实现跨越式发展成为了当代政府审计部门面临的重要议题。

【关键词】大数据时代；政府；审计一、大数据的内涵大数据是指数据量非常庞大，并且很难用已有的传统数据库管理技术对之进行处理的一种数据集。

大数据之所以称为“大”并不仅仅在于其容量非常大，同时还由于数据的搜集、存储、维护和共享等任务都极具挑战性，这更加使大数据被称之为“大”。

综合关于大数据的说法，它的基本内涵可以概述为以下几点：（一）大数据是多信息源异构交织、深度跨域关联的数据洪流，成为IT时代所独有的一种前瞻未来的新型能力与社会新现象。

（二）大数据渗透社会每个领域，它颠覆丁传统的经济学原理，成为现代社会重要的生产要素与一种新型资产。

（三）大数据能创造出不可估量的增值价值、商业价值、经济价值与社会价值，是社会革新升级与当代文明建设的助力器，拥有改变未来的力量。

二、大数据对政府审计的挑战（一）政府审计范围面临转变和扩大审计范围是对审计对象展开审计工作在空间上达到的广度，随着经济社会等外部环境的发展变化而不断地变化。

大数据时代下政府审计的经济环境更加复杂，能源、资源和环境保护等方面存在的薄弱环节和风险隐患在大数据的背景下，不断的以数据的形式呈现出来。

从社会环境角度来看，大数据为扩大审计范围，实现政府审计全面覆盖提供了理念支持和技术支持。

另外，大数据时代使政府审计的审计资源更加广泛，大数据环境下，政府审计工作是对跨部门、跨机构、跨风险、跨区域的数据信息进行整合，扩大了数据的来源，从不同角度及高度对被审单位的财务信息实施联合审计；审计抽样由过去样本数据过渡到了全体数据，从整体的角度进行审计，实现了被审计单位数据信息的全面覆盖，从内部和外部实现了审计对象数据信息的广度覆盖。

运用大数据实现审计监督全覆盖的路径探索随着大数据技术的飞速发展和应用，其在审计监督领域的作用也日益凸显。

利用大数据技术可以实现对审计监督全覆盖的路径探索，提高审计监督效果和效率，为国家经济发展和稳定健康的环境提供有效支持。

本文将探讨利用大数据技术实现审计监督全覆盖的路径，分析其实施过程和应用前景，以期为进一步推动大数据技术在审计监督领域的应用提供有益借鉴。

一、大数据技术在审计监督中的作用1.数据收集和整合能力强大数据技术具有快速、全面地收集和整合各种数据信息的能力。

相比传统的审计监督方式，大数据技术可以更加全面地收集各种相关数据，包括国民经济运行数据、税务数据、金融数据、企业财务数据等，形成一个全方位、多维度的数据池。

这些数据池可以对国民经济运行状态、企业生产经营状况等展开全面分析，为审计监督提供更加全面、精准的依据。

2.分析和评估效果突出大数据技术可以对庞大的数据进行深度分析和评估，挖掘数据背后的规律和趋势。

通过数据挖掘、数据分析等技术手段，可以深入了解各项数据指标的变化趋势，把握市场动态和风险变化，发现经济运行中的问题和隐患。

大数据技术还可以结合各种模型和算法进行风险评估和问题预警，有助于及时防范和化解各种潜在风险。

3.监督和管理效率提升利用大数据技术，监督和管理效率可以大大提升。

通过数据采集、整合和分析，审计监督部门可以更加精准地进行重点监督和管理，提高监督效果，减少资源浪费。

在客观评价企业经营状况、揭示企业运行规律、监督企业合规意识和行为等方面，大数据技术都能够为审计监督提供更为准确的数据和更高效的手段。

1.建立与国家数据中心的对接机制作为审计监督的主要数据源之一，国家数据中心具有丰富的数据资源和信息库。

审计监督部门可以与国家数据中心进行深度对接，共享数据资源，实现数据整合和交互。

通过与国家数据中心的对接，审计监督部门可以获得更为庞大、准确的数据资源，提高数据分析和监督效果。

2.构建审计监督数据平台建立符合审计监督要求的数据平台，是实现全覆盖路径的重要举措。