下载文档原格式
某座椅有限公司JIT生产方式的实现摘要某座椅有限公司作为一家传统的椅子制造企业，面临着市场竞争激烈和生产效率不高的问题。
为了提高生产效率和降低成本，某座椅公司决定引入精益生产的概念，实现“即时制造”（Just-In-Time, JIT）生产方式。
本文将探讨某座椅公司JIT生产方式的实现过程和效果。
引言JIT生产是一种以客户需求为导向，通过将生产、库存、交付等生产活动的时间节点进行紧密衔接，以最小化浪费和成本的生产方式。
在制造业中，JIT生产方式被广泛应用，并取得了显著的效果。
某座椅有限公司作为椅子制造行业的一员，面临着传统生产方式的瓶颈，需要引入更加灵活、高效的生产方式来应对市场竞争。
JIT生产方式的理念JIT生产方式的核心理念是“按需生产”，即根据客户需求的变化进行调整生产计划，同时通过减少库存、精简生产流程和优化供应链等方式实现高效生产。
在JIT生产方式下，某座椅公司需要做出以下方面的调整：1.客户需求预测：某座椅公司需要建立更加精准的客户需求预测模型，以便能够及时调整生产计划。
2.供应链管理：与供应商建立紧密的合作关系，实现零库存或低库存的供应模式，以减少库存占用成本。
3.生产流程优化：通过精益生产的工具和方法，优化生产流程，减少非增值的工作环节，提高生产效率。
4.质量控制：实施严格的质量控制和反馈机制，确保产品质量符合客户要求，避免不良品流入下游环节。
JIT生产方式的实现过程第一阶段：制定JIT生产计划某座椅公司首先成立了由生产、采购、销售等部门成员组成的JIT团队，负责制定JIT生产计划。
该团队根据市场需求、供应链情况和生产能力等因素，制定了灵活的生产计划，以保证能够按时交付客户订单。
第二阶段：供应链优化某座椅公司与主要供应商签订了长期合作协议，建立了共享信息平台，实现供应链的透明化和高效化。
供应商根据某座椅公司的订单需求进行生产，避免了对原材料的过度储备，降低了库存风险。
第三阶段：生产流程精益化某座椅公司引入了精益生产的理念，通过价值流映射、5S整理、持续改进等方法优化生产流程。
从精细化管理到精准化管理的转型现代企业管理中，精细化管理是一种相对成熟的管理模式，其核心思想是通过数据分析和精细化的流程管理，提高生产效率和产品质量，以此来实现企业的发展和扩张。
而随着信息技术的进一步发展和社会需求的不断提高，精准化管理已经成为现代企业管理的潮流趋势。
精细化管理的优势和局限性在精细化管理的模式下，企业需要对各个环节进行精细化地规划和管理，通过工作流程的标准化和流程化，实现对生产中每个步骤的监督和控制。
这种管理方式可以有效地提高生产效率，减少生产成本，提高产品的质量和安全性，从而增强企业的竞争力和市场地位。
但是，精细化管理模式也存在一些局限性。
首先，它容易使企业过于注重操作的细节和过程的规范化，忽略产品的差异化和市场策略的调整，影响市场的反应和产品的创新性。
其次，精细化管理需要各个环节都有清晰的标准化流程和规范化工作标准，但是在人员培训和工作质量的监督和控制方面存在较大的困难。
最后，精细化管理模式需要实施专业化的流程和技术管理工具，对于中小微企业而言，成本和技术门槛都过高，因此难以实施。
精准化管理的优势和挑战精准化管理是一种以精确化的市场分析和消费者需求预测为基础，根据不同的客户群体、销售渠道和产品特性，为不同的细分市场和消费者提供个性化服务和产品的管理模式。
在精准化管理中，数据分析和预测模型是关键的工具，可以实现对市场需求趋势和消费者对产品的反应进行预测和分析，从而为企业提供决策支持和战略指导。
精准化管理的优势在于，它能够实现个性化的市场满足和服务，提高消费者满意度和忠诚度，促进品牌的增长和差异化竞争。
此外，精准化管理也可以降低企业成本，因为针对不同的客户群体和渠道，企业可以实现所需的资源和服务的精准配置，避免了成本的浪费和冗余。
然而，精准化管理也面临一些挑战。
首先，实现精准化管理需要大量的数据收集和有效处理分析，和统一的数据分析模型和预测算法，因此需要良好的数码化支持和IT技术的支持。
数据分析模型包括需求数据过程三个必备要素数据分析是当今信息时代的一项重要工作。
在进行数据分析时，一个完善的数据分析模型是必不可少的。
数据分析模型主要包括需求、数据和过程这三个必备要素。
本文将详细介绍这三个要素在数据分析模型中的作用和重要性。
需求是数据分析模型的第一个必备要素。
在进行数据分析之前，我们需要明确分析的目的和内容。
只有清楚了解需求，才能更好地进行数据收集和分析。
需求可以包括对特定问题或情况的了解、对数据相关性的探索以及对未来预测的需求等。
例如，在市场调研中，我们可能需要了解消费者的购买偏好和行为模式，以便提供有针对性的产品和服务。
在制定政策决策时，我们可能需要对历史数据进行分析，以预测未来趋势和制定合理的政策。
无论是商业领域还是政府部门，需求都是决定数据分析方向和方法的重要依据。
数据是数据分析模型的第二个必备要素。
数据是进行数据分析的基础，其质量和可用性对分析结果的准确性和可靠性具有重要影响。
数据可以来自各种来源，包括传感器、调查问卷、社交媒体、交易记录等。
在选择数据时，我们需要考虑数据的全面性、准确性、充分性和时效性。
同时，我们还需要对数据进行预处理，例如去除重复数据、填补缺失数据、清洗异常数据等。
数据的选择和处理是数据分析模型中的关键步骤，可以直接影响到后续的分析结果和决策。
过程是数据分析模型的第三个必备要素。
过程包括数据的收集、处理、分析和呈现等环节。
在进行数据收集时，我们可以使用各种方法，例如调查问卷、实地观察、实验设计等。
在数据处理和分析过程中，我们需要使用合适的统计方法和工具，例如回归分析、聚类分析、时间序列分析等。
同时，我们还需要利用数据可视化工具将分析结果以图表等形式直观地展现出来，以帮助用户更好地理解和利用分析结果。
过程的高效与否直接影响到数据分析的效果和应用。
综上所述，数据分析模型包括需求、数据和过程这三个必备要素。
需求是指明数据分析目的和内容的要素，数据是进行数据分析的基础，过程是指导数据分析过程的环节。
消费者行为分析模式概述消费者行为分析模式是一种研究消费者在购买决策过程中行为模式的方法。
通过分析消费者的购买动机、偏好、态度和行为，企业可以更好地理解消费者，并制定更有效的营销策略。
1. 购买决策过程模型购买决策过程模型是消费者行为分析的基础。
它描述了消费者在购买产品或服务时所经历的步骤和决策过程。
常用的购买决策过程模型包括： - 需求识别 - 信息搜索 - 评估和比较 - 购买决策 - 后续行为2. 购买动机分析购买动机是指推动消费者进行购买的动力和动机。
了解消费者的购买动机可以帮助企业更好地定位产品和营销策略。
一些常见的购买动机包括： - 功能性需求：满足基本的功能和需求 - 社交认同：获得社交认同和认可 - 自我实现：实现个人目标和价值观 - 情感需求：满足情感上的需求和欲望3. 偏好分析偏好是指消费者对特定产品或服务的倾向和优先选择。
通过分析消费者的偏好，企业可以了解消费者对产品和服务的需求和偏好，并进行精准的市场定位和产品设计。
一些常用的偏好分析方法包括： - 市场调研和调查 - 数据分析和挖掘 - 用户行为观察 - 消费者反馈收集4. 态度测量态度是指消费者对产品或服务的整体评价和态度。
通过测量消费者的态度，企业可以了解消费者对产品或服务的满意度和忠诚度，并进行市场反馈和改进。
常用的态度测量方法包括： - 问卷调查和面谈 - 焦点小组讨论 - 情感分析和社交媒体观察 - 品牌指标和指数评估5. 购买行为分析购买行为分析是对消费者购买行为过程进行量化和分析的方法。
通过分析消费者的购买行为，企业可以了解消费者的购买决策规律和趋势，并进行精细化的营销和销售策略制定。
一些常用的购买行为分析方法包括： - 历史购买数据分析 - 数据挖掘和关联分析 - 市场调研和消费者行为观察 - 实验设计和A/B测试6. 消费者分群分析消费者分群分析是将消费者根据其特征或行为进行分类和划分的方法。
通过消费者分群分析，企业可以针对不同的消费者群体制定个性化的营销策略和投放资源。
预测市场需求的模型和技术应用一、引言在当今竞争激烈的市场环境下，企业需要不断提升市场敏感度和反应速度，以及更精准地预测市场需求，以满足消费者的多样化需求。
因此，建立一套可靠的预测市场需求的模型和技术应用愈加重要。
本文将介绍预测市场需求的模型和技术应用，并探讨其在不同领域中的实际应用。
二、预测市场需求的模型1.时间序列分析模型时间序列分析模型是一种基于历史数据对未来趋势进行预测的模型。
该模型主要有下列3种方法：- 移动平均法：通过前一天或前几天的销售数据来预测未来的销量，以适应瞬息万变的市场需求，尤其适用于季节性产品；- 指数平滑法：通过对历史数据进行加权平均的方式，对未来销售情况进行推测。
该模型适用于快速变化的市场环境；- 自回归模型：此方法是预测未来销售数据的常用方法，通过对销售数据的一阶（一度）或二阶（二次）自回归，进行推测分析。
2.因素分析模型因素分析模型是根据一定的假设来分析不同影响因素对市场的影响程度，并将这些因素的权重逐一加入到模型计算中，进行市场需求的预测。
因素分析模型主要分为3种：- 常规线性回归：基于对“自变量”（放在X轴上）与“因变量”（放在Y轴上）的线性回归分析，计算出斜率和截距等参数，进行市场预测；- ARIMA模型：是传统的时间序列分析模型，可以同时处理趋势、周期和随机事件产生的影响；- 神经网络模型：是一种非线性模型，它可以通过处理大量的数据进行模型训练，以达到更好的预测效果。
三、预测市场需求的技术应用1.电商行业电商行业是最早将预测市场需求模型应用于实际业务的行业。
通过数据挖掘、人工智能等技术，对用户的购买行为进行分析，形成用户画像、购买路径等数据图像，进而预测市场需求，精准地进行产品推荐。
2.物流行业以快递行业为代表的物流行业，也是依托预测市场需求的模型和技术，实现了高效精准的配送服务。
物流企业通过对用户需求的大数据分析，优化物流运输方案，实现“时效达、准确率高”的服务。
产品定价模型与策略选择产品定价是指企业为其产品或服务确定合适的价格，以实现利润最大化和市场份额的增加。
在竞争激烈的市场环境下，选择适当的定价模型和策略对企业的发展至关重要。
本文将介绍常见的产品定价模型，并探讨选择合适的策略的重要性。
一、常见产品定价模型1. 成本加成定价模型成本加成定价模型是指将产品的成本作为决定价格的主要因素，通过给成本加上一个合适的加成率来确定最终的售价。
这种模型适用于成本结构清晰、成本变化相对稳定的产品。
然而，该模型忽视了市场需求和竞争因素，可能导致定价过高或过低。
2. 市场定价模型市场定价模型是基于市场对产品的需求和竞争情况来确定价格的模型。
常用的市场定价模型包括需求定价、竞争定价和市场导向定价。
需求定价根据市场对产品的需求弹性来确定价格，竞争定价则考虑竞争对手的定价策略，市场导向定价则综合考虑市场需求和竞争因素。
市场定价模型能更准确地反映市场需求和竞争状况，但需要对市场环境进行深入分析。
3. 价值定价模型价值定价模型是以产品的价值为基础来确定价格的模型。
它通过分析产品对顾客的价值创造能力，从而确定合适的价格水平。
价值定价模型能够充分考虑顾客对产品的感知价值，并在一定程度上可以提高产品的市场竞争力。
二、策略选择的重要性选择合适的产品定价策略对企业的市场竞争力及利润影响巨大。
不同的策略选择会直接影响企业的利润、市场份额和品牌形象等方面。
1. 高价策略高价策略适用于高端产品或者独特的差异化产品。
通过设定较高的价格，企业能够展示其产品的高品质和高附加值，并能够在市场中获取更高的利润。
然而，过高的价格也可能导致消费者选择其他替代品。
2. 低价策略低价策略适用于市场份额较低、竞争激烈的市场。
通过降低价格，企业可以吸引更多的消费者，增加市场份额。
然而，低价策略可能会对产品形象产生负面影响，且利润较低。
3. 中价策略中价策略是一种平衡策略，适用于中档产品或普通消费品市场。
通过根据市场需求和竞争情况来制定适中的价格，企业既能够满足消费者的需求，又能获得较为稳定的利润。
stp营销战略案例STP营销战略案例。
在市场营销中，STP（Segmentation, Targeting, Positioning）战略是一种常用的市场细分、目标定位和产品定位的策略模型。
通过STP战略，企业可以更好地了解市场需求，精准定位目标客户群体，从而制定更有效的营销策略。
下面我们将通过一个实际案例来展示STP营销战略的应用。
案例背景：某公司准备推出一款新型智能手环产品，该产品具有多种健康监测功能，包括心率监测、睡眠监测、运动监测等，同时还具备消息提醒、防丢失等智能功能。
公司希望通过STP营销战略，将产品推向市场并取得成功。
市场细分（Segmentation）：首先，公司需要对市场进行细分，将潜在的消费者群体划分为不同的细分市场。
针对智能手环产品，可以将市场细分为以下几个方面：1. 年龄段，针对不同年龄段的消费者，可以提供不同款式和功能的智能手环，如针对年轻人的时尚款、针对中老年人的健康款等。
2. 生活方式，将消费者按照其生活方式进行细分，如健身爱好者、上班族、学生群体等，推出不同的功能定位产品。
3. 健康需求，根据消费者的健康需求进行细分，如心率监测、睡眠监测、运动监测等不同的功能组合。
目标定位（Targeting）：在市场细分的基础上，公司需要选择一个或多个最具吸引力的市场细分作为目标市场，并为这些市场细分制定具体的营销目标。
对于智能手环产品，公司可以选择以下目标市场：1. 健康追求者，针对那些注重健康生活方式的消费者，提供全方位的健康监测功能，如心率监测、睡眠监测等，以满足他们对健康的追求。
2. 运动爱好者，针对喜欢运动锻炼的消费者，提供精准的运动监测功能，并结合智能消息提醒等功能，满足他们在运动过程中的需求。
3. 时尚族群，针对追求时尚和个性的消费者，提供多样化的款式和个性化定制服务，以满足他们对个性化产品的需求。
产品定位（Positioning）：最后，公司需要对产品进行定位，即确定产品在目标市场中的定位和竞争优势。
产品组合管理模型产品组合管理是指在市场竞争激烈的环境下，企业通过合理配置和管理产品组合，以满足顾客需求、提升市场竞争力和实现企业利润最大化的目标。
产品组合管理模型是为了帮助企业有效地进行产品组合管理而提出的一种理论模型。
本文将介绍产品组合管理模型的基本概念、优势以及实施步骤。
一、产品组合管理模型的基本概念产品组合是相互关联的一系列产品的集合体，包括核心产品、附加产品、增值产品等。
产品组合管理模型是指企业通过市场细分、产品定位、产品策略和产品组合规划等方法对产品组合进行管理的一种理论模型。
产品组合管理模型的核心理念是与顾客需求相匹配，即通过了解顾客需求和市场趋势，从而合理配置和管理产品组合，以满足顾客的不同需求，提供差异化竞争优势。
二、产品组合管理模型的优势1.提高市场竞争力：通过合理配置产品组合，企业能更好地满足不同顾客群体的需求，提供个性化的产品解决方案，提高市场竞争力。
2.降低营销成本：产品组合管理模型可以通过精准市场细分和产品定位，准确把握顾客需求，避免资源和资金浪费，降低营销成本。
3.促进业绩增长：通过产品组合管理模型，企业可以更好地分析市场趋势和竞争对手，调整产品组合策略，提高产品销售率和市场份额，实现业绩增长。
4.创造品牌价值：通过产品组合管理模型，企业能够在产品组合的设计和管理中注入品牌理念，提升产品的品牌价值和消费者认可度。
三、产品组合管理模型的实施步骤1.市场细分：通过市场细分，将市场分成若干个小的细分市场，依据顾客需求和购买行为等因素进行细分。
2.产品定位：根据细分市场的需求和竞争状况，确定产品的定位，即明确产品在市场中的定位和差异化竞争策略。
3.产品策略：根据产品定位，制定相关的产品策略，包括产品定价策略、产品品质策略、产品分销策略和产品推广策略等。
4.产品组合规划：根据产品策略，进行产品组合规划，即确定产品的组合形式和产品系列，确保产品组合能够满足不同顾客需求。
5.产品组合管理：建立有效的产品组合管理机制，对产品组合进行动态管理，包括产品的调整、产品的更新、产品的淘汰等。
附录A Volere 需求过程模型本需求过程模型由一系列具有层次结构的过程组成。
要了解某一个过程的细节，请查看具有相同编号的过程图解或过程说明。
例如，在下面的“Vo1ere 过程模型汇总”中，有一个名为“项目启动”的过程(编号1)。
图解1将展示该过程的细节。
在本附录的“需求过程中用到的术语”部分有对本模型中用到的术语的解释。
图解9-0 Volere 过程模型汇总图解1 项目启动Array图解1.1准备项目启动会议这是一个通用过程模型，用于提取、明确和复审需求。
该模型将重点放在内容上。
过程间的依赖关系通过接口来定义。
该模型并不暗示任何顺序，它是一个异步执行的网络。
这些过程的任意组合可以在任何时间发生。
该模型的目的是提供一个需求过程，让您可以根据自己的环境进行剪裁。
剪裁该模型的目的是使它与您自己的环境吻合，具体做法是通过将该模型重新分割以增加适合您的环境的检查点(复审、里程碑)以及明确负责执行这些过程的人。
您也会将过程间的接口按照适合自己工作方式的格式打包。
ProcessContinuum环境提供了一个该模型的自动化形式。
该环境由PlatinumTechnologies提供，公司的网站是www．platinum．com定义项目启动目标(过程说明1．1．1)定义启动阶段将得到的可提交产物。
检查项目意图并决定启动阶段是否应该得到：●系统目标：这总是应该得到的。
●工作上下文范围模型：也许存在一个已有的模型可以说明该项目的出发点，否则启动阶段必须提供一个新的上下文范围模型。
●明确的风险承担者：总是需要的。
●预期开发者：检查顾客所需的产品的类型。
运用以前项目的经验来决定该项目所需的技术。
预期开发者是最可能参加这个项目工作的人员清单。
●系统事件：在某程度上，这总是要由启动阶段提交的。
●事件／用况模型：这在启动阶段得到，以证明项目的可行性。
当项目很大，而且不存在占主导地位的事务时，在项目启动阶段就提供用况模型的作用是很小的。
然而，当项目有少量关键事务，初步的用况／事件模型对决定产品能不能构造是很有帮助的。
●系统术语表：在初始阶段应该得到初步的术语表，除非组织中已使用了定义良好的标准术语表。
例如，一些行业有相关术语的国家标准或国际标准。
●场景模型：这与事件／用况模型的情况相同。
计划物质l-的安排(过程说明1．1．2)该过程的工作是确定物质上的安排，以达到启动阶段的目标。
根据该类型项目的需要，从潜在的风险承担者中确定参加者，包括所有可能在项目中有风险的人。
最好将可能的风险承担者包括在内，而不是排斥在外。
如果他们发现在产品中没有真正的利益，他们自然会发现有更好的事要做并离开您的风险承担者小组。
请认真准备会议设施和场所。
记住会有不少人出席会议。
如果您希望留住他们，就应该保证有足够的设施让他们觉得时间花得值得。
确保您已确定了：●启动会议的地点；●如何到达会议地点；●会议组织者的名字和联系方法；●日期和时间；●项目启动所需的时间——天数或小时数；●参加者名单与参加者沟通(过程说明1．1．3)保证所有的参加者都知道项目启动会议的地点和将持续的时间。
给每个参加者发送一份会议日程以确保他们在到会之前就理解期望他们做些什么。
重要的是您留给参加者的印象，即他们参加项目启动对产品的价值，为什么他们做这件事，以及该产品对您所在组织的价值。
在每份邀请函中附一份参加者名单。
每个参加者必须回应并承诺到会，您需要确保他们为了完成该任务有备而来。
图解1.2 召开启动会议确定产品目标(过程说明1．2．1)该项任务是问“我们需要这个系统做什么?”但不讨论我们如何才能构造该系统。
系统目标是一份清楚的、无二义性的并可测量的说明，精确指出了您的客户在项目结束时需要得到什么样的产品。
这应该是一份简短的说明，一句话或至多两句话，或许在下面加一些圆点来突出重点。
这项任务的实际意图是问“该项目可行吗?”如果不能得到所有风险承担者一致同意的系统目标表述，那么该项目就不会得到任何有价值的东西。
类似地，您对目标的描述必须让您在达到该目标时能清楚地知道。
如果您描述了用于测量目标的标准，那么这些标准必须有很强的约束力，同时很清楚。
不能得到一个产品目标的合适说明就意味着您应该认真考虑放弃或延迟该项目，直到您的风险承担者能达成一致。
每个目标说明都必须包含下列内容：●目标的简短描述(请尽量用一句话描述)。
●目标后面的根本原因——问为什么客户有此目标?客户的业务优势是什么以及他如何度量成功?●测试的通过标准，您将使用这些标准来判断目标是否达到。
确定工作上下文范围(过程说明1。
2．2)上下文范围是需求的起始点。
上下文范围图将您为了达到系统目标所要研究的部分隔离出来。
上下文范围图展示了您的项目与其他人、组织和技术之间的接口。
您的项目与哪些东西有关?期望系统完成什么?这里是达成初始一致意见的好地方。
上下文范围很少做到应该的那样大——它应该包括整个应用领域。
您应该小心，不要把上下文范围设得过小，或是只分析期望的计算机系统的上下文范围。
用户常常这样描述他们想要的系统，即他们认为一台计算机可以做的事情。
因此，如果接受这种对计算机系统的描述，您就会失去其他一些将过程自动化或改进过程的机会。
您的上下文范围描述应该包括业务过程在内，这些业务过程与理解您的项目的实质问题有关。
某些业务过程由您的最终用户执行(条件是他们帮助您理解应用领域)，这些业务过程应该在您的详细上下文范围研究范围之内。
进行“第一刀”风险分析(过程说明1．2．3)这是关于构建期望的产品的主要风险的评估。
团队需要问的问题是：●“如果构建该产品，’我们面对的主要风险是什么?”●“如果风险真的发生，会出现怎样的情况?”例如，设想产品是一个新的假日旅行者订房系统，与这类系统相关的主要风险可能是：●“如果我们没准备好假日旺季会发生什么情况?”●“系统是给旅行代理用的。
如果我们构建的系统学习使用的周期太长会发生什么情况?”●“该系统必须与航线系统接口。
如果在我们的系统构建好之前航线系统发生变化会发生什么情况?”在说明风险时，一定要保持无情的诚实。
在启动会议上，某些风险可能像是针对某些人的批评。
如有必要，可以考虑采用匿名的方式提出风险。
风险是那些您能想象到的最坏的情况。
建议检查的风险包括：●我们提交该产品的时间进度表是否不切实际?●如果我们不能按时得到该产品，会发生什么情况?●我们是否对该产品抱有不切实际的期望?●我们是否具备构建该产品所需的人力和技术?●需要哪些新技能?●我们以前构建过这类产品吗?●其他一些项目在我们实施时出现了什么问题?●我们实施或在别处实施时，这类系统曾经出现过什么问题?●我们过去哪些方面做得很糟?●对于该项目有哪些外部影响?例如，是否有一些法律正在建议改变，将影响到该产品?在产品提交之前公司会重组吗?●该产品需要什么新技术? ‘●我们是否依赖于由外部提交的一些产品?●对于该项目需要的一些其他产品，我们是否做出了不切实际的假设?●对该项目我们是否有一个正确的管理结构?●该项目是否存在“镀金”的危险?请记住，在这个阶段对风险保持诚实会极大地增加产品构建成功的机会。
确定风险承担者(过程说明1．2．4)确定所有在正在构建的产品中被授予利益的人，他们是风险承担者。
风险承担者参与需求收集阶段的工作，并决定他们想要构建的产品。
您要找出将受到该产品影响的人，或参与产品开发的人。
尽管风险承担者名单不必大到包括所有构建相关的人员，但也不应将在产品中有真正利益的人排除在外。
这样做在以后会产生影响，可能会破坏您的项目。
风险承担者必须明确列出每个人的名字，不要接受“来自会计室的某人”这样的描述。
下面是一份可能的风险清单者的核对清单：●客户——负责为开发付钱的人；●顾客——购买该产品的人或组织：●用户(这阶段还是潜在的)——将在工作中使用该产品的人或组织：●负责人——负责项目鉴定和健康发展；●市场部门：●开发者——负责开发该产品的人或组织；●领域专家——主题相关知识的来源：●技术专家——在主题相关的产品非功能性需求方面有专业经验的人或组织，这些非功能需求包括机器、法律、操作环境等等(更多的内容请参见Volere需求模板)：●测试者——负责测试需求的品质的人。
对每个风险承担者，需要弄清楚：●风险承担者的名字；●风险承担者的特长(如会计、定价、制造等)；●预期该风险承担者需要为项目付出的时间(很难在项目启动阶段就了解这一点。
但是考虑一下您是否有一些天数／周数方面的暗示，以及参与的频繁程度也是很有好处的)。
分解工作(过程说明1．2．5)将上下文范围分解为业务事件。
术语“事件”用在这里的意思是指对您研究的工作产生影响的业务事件。
您需要研究这些事件，以便获得足够的知识宋决定产品的最佳范围。
先从系统外开始看，寻找那些会引发与相邻系统通信的事件和您的工作的上下文范围。
例如，当一个客户下了一份订单要向您的系统请求一些服务时，这就是一个事件。
系统并不是这些事件的发起者，但必须响应这些事件，所以如果来自于外界的任何信号到达，您的系统就必须做出反应，那么它就是事件。
请记住这些是业务事件，而不是指单个的界面事件。
界面事件是用户点击一个按钮产生的。
考虑“无事件(Non·event)”(过程说明1．2．6)“无事件”是指如果一个事件没有发生情况会如何。
例如，假设您有一个基本事件是“顾客为货物付款”。
“无事件”就是如果顾客未付款情况会如何。
是否有其他的事件发生，诸如追踪信誉不佳的付款者?检查每个业务事件并问一个问题：是否存在相关的一个或更多的“无事件”?将发现的新事件加入到您的业务事件列表中去。
将新的数据流加入到您的工作上下文范围图中。
确定系统术语（过程说明1.2.7）为数据项以及其他开发者和用户用到的东西建立大家认可的名字。
从上下文范围图开始，写下围绕上下文范围的数据流描述。
这样做的意图是就系统使用的每个数据项的常用术语达成一致。
这项任务的结果是得到一份大家认可的术语和定义清单。
定义项目限制条件(过程说明1．2．8)定义要求的限制条件，该产品必须在满足这些限制条件的情况下得到。
从关于问题应该如何解决的意见中寻找真正的限制条件，明确下来：●解决方案限制条件——要求使用的技术：●最后期限——任何已知的最后期限：●财务预算：●当前系统限制条件。
每个限制条件都应该是可测试的。
换言之，您是如何知道是否己满足该限制条件?对每个项目限制条件问一个问题：“为什么它是一个限制条件?”这将有助于您区分真正的项目限制条件和看上去像是限制条件的解决方案。
更多的编写限制条件的指导请参看Volere需求模板。
确定感兴趣的领域(过程说明1.2.9)产品的目标是我们的出发点，由它确定哪些主题对我们研究的领域来说是重要的。
对每项产品目标说明问一个问题：“这个目标是否提到或暗示了主题相关的领域，需要我们去研究以便构造该产品?”例如，假设一个目标是为公众提供轨道交通。
