陈诗礼 大数据推动供应链金融多元创新

基于大数据的商业银行小微企业信贷产品创新探讨
黎佳铸
【期刊名称】《品牌研究》
【年(卷),期】2024()6
【摘要】基于大数据的商业银行小微企业信贷产品创新是当前金融领域的热点议题。

本研究通过探讨大数据在小微企业信贷中的应用和相应的产品创新,介绍了大数据在金融领域的重要性,并提出基于大数据的商业银行小微企业信贷产品创新措施,如利用大数据进行信贷产品定制、建立风险评估模型和推动信贷流程数字化的方法,强调了基于大数据的商业银行小微企业信贷产品创新在促进金融服务普惠和提升金融机构竞争力方面的重要意义。

希望本研究可以为进一步探讨和推动大数据在小微企业信贷领域的实际应用提供理论支撑和实践参考。

【总页数】3页(P0013-0015)
【作者】黎佳铸
【作者单位】中国光大银行常德分行
【正文语种】中文
【中图分类】F832.4
【相关文献】
1.基于大数据征信的商业银行小微企业信贷风险控制
2.基于大数据的商业银行小微企业信贷产品创新研究
3.基于大数据征信的商业银行小微企业信贷风险控制研究
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我国供应链金融创新发展研究1. 引言1.1 研究背景当前我国供应链金融市场仍面临着一些挑战和问题，例如金融服务不足、资金来源单一、信用评估难度大等。

对我国供应链金融的发展进行深入研究和探讨，寻找切实可行的解决方案，对于促进我国金融业的创新和升级，提高企业的竞争力具有重要意义。

本文旨在通过对我国供应链金融创新发展研究，探讨并总结出相关发展趋势和规律，为政府决策部门和企业管理者提供参考和借鉴，推动我国供应链金融行业的健康发展。

1.2 研究意义供应链金融对于我国经济发展具有重要意义。

首先，供应链金融可以优化供应链关系，降低企业间的融资成本，提高资金利用效率，推动整个供应链的协同发展。

其次，供应链金融可以帮助中小微企业解决融资难题，促进实体经济的发展。

同时，通过供应链金融的创新，可以促进供应链上下游合作伙伴之间的信任建立，降低供应链金融风险，推动整个产业链的升级和转型。

此外，供应链金融的发展还可以促进金融机构服务实体经济的转型，推动金融业向实体经济提供更多有针对性的服务，推动我国金融体系的稳健发展。

因此，研究我国供应链金融的创新发展具有重要意义，对于促进我国经济的稳定增长、实体经济的转型升级具有重要的指导意义和实践价值。

1.3 研究目的本文旨在通过对我国供应链金融创新发展进行深入研究，探索供应链金融领域的发展趋势和模式，分析我国供应链金融的现状及存在的问题，探讨如何推动供应链金融的创新，提出我国供应链金融发展的对策和建议。

通过对相关理论的梳理和分析，结合实际案例分析，本研究旨在为我国供应链金融的健康发展提供理论支持和实践指导，为提升我国供应链金融创新水平和国际竞争力提供借鉴和参考。

本研究也旨在为学术界和实践界提供关于供应链金融创新发展的新思路和新视角，为促进我国供应链金融领域的进步和发展做出积极贡献。

2. 正文2.1 供应链金融概述供应链金融是一种基于整个供应链系统，通过融资和金融服务，优化企业之间的资金流动和风险管理的金融模式。

供应链金融数字化的溢出效应与经济增长随着数字技术的快速发展与应用，供应链金融数字化正逐渐成为经济领域的新趋势。

供应链金融数字化指的是运用信息技术和数字化手段，对供应链金融活动进行全面改进与创新，实现供应链上资金流、物流和信息流的高效互通和融合。

本文将探讨供应链金融数字化的溢出效应及其对经济增长的影响。

一、供应链金融数字化的溢出效应通过供应链金融数字化，企业能够更便捷地获得金融服务，提高企业的融资效率。

以往，企业的融资主要依赖于传统金融机构，需要提供大量繁琐的证明材料、抵押物等，审批周期较长。

而供应链金融数字化打破了传统金融中心主导格局，将资金直接融入供应链，通过物流、信息流和资金流的高效协同，提升了企业的融资效率。

另外，供应链金融数字化还可以降低企业和金融机构的交易成本。

传统金融机构在进行融资过程中，需要进行繁琐的尽职调查、风险评估等流程，耗费大量时间和人力成本。

而供应链金融数字化通过数字化技术的应用，实现了信息的共享和数据的实时更新，大大简化了融资流程，降低了交易成本。

此外，供应链金融数字化还促进了供应链上各参与主体之间的协同合作。

通过数字化平台，供应链上的各个环节能够实现信息共享、资源优化配置和风险分担，加强供应链上下游企业之间的合作与互信，提升供应链的运作效率，降低环节间的信息不对称。

二、供应链金融数字化对经济增长的影响供应链金融数字化对经济增长具有积极的影响。

首先，供应链金融数字化能够改善企业的融资环境，为企业扩大生产、增加投资提供了更多的资金支持。

企业能够更加灵活地应对市场需求变化，提高生产效率，推动产业升级和经济结构优化。

其次，供应链金融数字化促进了经济的流通和交易活动。

通过提高供应链上各环节的协同和流程的透明度，降低了交易成本，促进了商品和服务的流动与交换。

优化的供应链金融环境能够加快商品的生产与销售速度，提升市场效率，拉动消费和投资的增长。

另外，供应链金融数字化还有利于提升金融系统的风险管理能力。

浅谈数字金融对中小企业融资约束的影响目录一、内容概览 (2)1.1 数字金融的发展背景与意义 (3)1.2 中小企业融资约束的现状分析 (4)二、数字金融对中小企业融资约束的影响机制 (5)2.1 提高信息透明度与信用评估效率 (7)2.2 降低融资成本与风险 (8)2.3 扩大融资渠道与选择 (9)2.4 促进供应链金融发展 (10)三、数字金融对中小企业融资约束的具体影响 (11)3.1 对融资可得性的影响 (12)3.2 对融资成本的影响 (13)3.3 对融资期限与利率的影响 (15)3.4 对融资担保的影响 (16)四、案例分析 (17)4.1 国内外典型案例介绍 (18)4.2 案例分析与比较 (19)4.3 对比结果与启示 (21)五、数字金融发展对中小企业融资约束的挑战与对策 (22)5.1 风险控制与监管问题 (24)5.2 技术瓶颈与人才培养 (24)5.3 政策支持与引导 (26)5.4 企业自身应对策略 (27)六、结论与展望 (28)6.1 研究结论总结 (29)6.2 对未来研究的展望 (30)一、内容概览数字金融通过降低信息不对称，提高融资效率。

在传统金融模式下，中小企业往往面临融资难、融资贵的问题，主要原因之一就是信息不对称。

数字金融的出现，如大数据、云计算、区块链等技术的应用，使得金融机构能够更准确地评估中小企业的信用状况和还款能力，从而降低了融资成本，提高了融资效率。

数字金融拓展了中小企业的融资渠道，在数字金融的推动下，中小企业可以通过网络平台、移动支付等新型融资方式获取资金。

这些方式不仅拓宽了融资途径，还降低了融资门槛，使得更多的中小企业能够获得资金支持。

数字金融还促进了金融创新，为中小企业提供了更多元化的融资选择。

供应链金融、知识产权质押融资等新型融资模式的出现，为中小企业提供了更加灵活、个性化的融资方案。

数字金融的发展也带来了一些挑战，网络安全风险、监管滞后等问题对中小企业融资造成了一定的困扰。

大数据在供应链金融中的应用研究
大数据技术可以用于供应链金融中的风险评估和预测。

通过对供应链金融相关数据的
收集和分析，可以建立准确的风险评估模型，并对供应链金融中的各个环节进行预测。

这
样可以帮助金融机构更好地评估供应链中各个参与方的信用风险，并采取相应的风控措施，从而降低金融机构的风险。

大数据技术可以用于供应链金融中的优化和决策支持。

通过对供应链金融相关数据的
收集和分析，可以准确地分析供应链中各个环节的运作情况，发现问题和瓶颈，并提出相
应的优化方案。

还可以基于大数据对供应链金融中的决策进行支持，例如对供应链金融产
品的开发和设计提供数据支持，对供应链金融服务的定价和定期还款等方面进行数据分析
和评估。

大数据技术还可以用于供应链金融中的反欺诈和防范风险。

通过对供应链金融相关数
据的分析，可以发现潜在的欺诈行为和风险，并及时采取相应的措施进行防范。

可以通过
分析供应链中的交易数据和参与方的行为模式，判断是否存在欺诈行为，并加强相应的审
核和监管。

大数据技术在供应链金融中的应用研究具有重要的意义。

通过对供应链金融相关数据
的收集和分析，可以提高风险评估和预测的准确性，优化供应链金融的运作和决策，防范
欺诈和风险，提高供应链的可追溯性和调查能力。

这将有助于提高供应链金融的风控能力
和服务质量，进一步推动供应链金融的发展。

供应链金融的数据采集与数据分析供应链金融作为金融领域的新兴业务模式，其核心在于整合利用供应链上各个环节的信息，为参与方提供更优质的金融服务。

在这一过程中，数据采集与数据分析发挥着至关重要的作用，为供应链金融的发展提供了坚实的基础。

首先，数据采集是供应链金融的基础。

供应链金融涉及到众多参与方，包括供应商、生产商、物流公司、金融机构等，这些参与方之间的信息交流和数据共享是供应链金融得以顺利实施的关键。

通过数据采集技术，可以实时收集各个环节的交易数据、库存数据、资金流动数据等信息，为供应链金融业务的开展提供了实时、准确的参考依据。

数据采集技术的进步，使得供应链金融的信息闭环更加完善，为金融机构提供了更多细致、全面的数据资料，从而提高了金融决策的准确性和效率。

其次，数据分析是供应链金融的核心。

通过对采集到的大数据进行分析，可以揭示供应链各个环节之间的关联性和潜在规律，发现潜在的风险点和优化空间，为金融机构提供更深入的洞察和更科学的决策支持。

数据分析技术的应用，使得金融机构可以更好地了解客户的经营情况、风险状况和信用程度，从而实现更加精准的信贷定价、融资结构设计和风险控制。

同时，数据分析还可以帮助金融机构更好地定位市场需求和行业趋势，预测未来的供应链金融发展方向，为金融机构提供更多创新的产品和服务。

在数据采集与数据分析的基础上，供应链金融的业务才能得以顺利开展。

通过数据采集与数据分析，金融机构可以实现更加精准、高效的风险管理和资产配置，为供应链上的各参与方提供更加智能化、个性化的金融服务。

与此同时，金融机构也可以借助数据采集与数据分析技术的支持，不断优化供应链金融产品和服务，提升市场竞争力和盈利能力，实现更加可持续的发展。

总的来说，数据采集与数据分析是供应链金融发展不可或缺的重要环节。

金融机构应当充分认识到数据在供应链金融中的作用和意义，加大数据采集和数据分析技术的投入和应用，不断提升数据分析能力和水平，从而推动供应链金融的健康发展，为整个供应链上各参与方创造更多的价值和机遇。

供应链金融与新质生产力创新在当今数字化、网络化的时代，供应链金融作为一种新兴金融模式，正日渐受到各行各业的重视。

它不仅可以提高企业整个供应链的效率，还可以促进新质生产力的创新，推动经济的持续发展。

本文将从不同角度来探讨供应链金融与新质生产力创新之间的密切关系。

一、背景介绍过去，传统的供应链金融主要是通过信用贷款和结算服务来支持企业的采购、生产和销售活动。

然而，随着科技的发展和金融创新的推进，供应链金融逐渐呈现出了新的面貌，包括供应链贷款、应收账款融资、供应链信息服务等。

这些新型供应链金融服务不仅可以提高企业的资金利用效率，还可以降低融资成本，促进供应链各个环节的协作和协调。

二、供应链金融的特点供应链金融的特点主要包括金融服务与实体经济相结合、信息共享与风险分担、流程优化与成本降低等。

通过与供应链环节的深度融合，供应链金融可以更好地满足企业的融资需求，降低资金周转周期，提高资金利用效率，促进企业的快速发展。

三、供应链金融对企业的影响供应链金融可以帮助企业优化资金流动，降低融资成本，提高盈利能力。

同时，通过供应链金融的支持，企业可以更好地应对市场变化，提高市场竞争力，实现可持续发展。

此外，供应链金融还可以促进企业之间的合作与共赢，推动产业链的协同发展。

四、供应链金融对推动新质生产力创新的作用供应链金融作为一种金融创新工具，可以为企业提供更灵活、更便捷的融资渠道，有助于企业加大对新质生产力的投入。

通过供应链金融的支持，企业可以更容易地开展技术创新、产品创新和管理创新，提高生产效率，降低生产成本，推动新质生产力的持续升级。

五、供应链金融与供应链管理的结合供应链金融与供应链管理是相辅相成的，二者的结合可以实现供应链的全面优化。

通过利用供应链金融的手段，企业可以更好地管理供应链上的资金流动，优化供应链的运作模式，提高供应链的响应速度和灵活性，从而提升整个供应链的绩效表现。

六、供应链金融服务提供商的作用在供应链金融生态系统中，供应链金融服务提供商扮演着至关重要的角色。

供应链金融视域下的农产品冷链物流金融运行模式目录一、内容简述 (2)1.1 背景与意义 (3)1.2 研究目的与方法 (4)二、供应链金融概述 (5)2.1 供应链金融的定义 (6)2.2 供应链金融的发展历程 (7)2.3 供应链金融的优势与风险 (8)三、农产品冷链物流金融运行模式分析 (9)3.1 农产品冷链物流概述 (10)3.2 农产品冷链物流金融的参与主体 (11)3.3 农产品冷链物流金融的主要模式 (12)3.3.1 银行信贷模式 (14)3.3.2 供应链金融模式 (15)3.3.3 物流企业主导模式 (17)3.3.4 政府补贴模式 (18)四、供应链金融视域下农产品冷链物流金融的运行机制 (19)4.1 信息共享机制 (21)4.2 风险控制机制 (22)4.3 激励约束机制 (23)五、案例分析 (24)5.1 案例一 (25)5.2 案例二 (27)六、结论与展望 (28)6.1 研究结论 (29)6.2 研究展望 (30)一、内容简述在供应链金融的广阔视域下，农产品冷链物流金融作为其重要组成部分，正展现出独特的运行模式和巨大的市场潜力。

这一模式通过整合供应链上下游资源，为农产品在生产、储存、运输和销售等环节提供全方位的金融服务，从而促进了农产品冷链物流的顺畅运作，保障了食品的安全和质量。

农产品冷链物流金融运行模式的核心在于构建一个封闭的供应链金融体系，通过整合产业链上的各个环节，实现资金流、信息流和物流的有机统一。

在这个体系中，金融机构、核心企业、仓储机构、物流企业以及农产品生产商、加工商和销售商等多方共同参与，形成了一个互利共赢的生态圈。

融资服务：金融机构根据农产品冷链物流企业的实际需求，提供灵活多样的融资产品，如仓单质押、应收账款融资、保理等，以满足企业在冷链物流过程中的资金需求。

风险管理：通过引入信用评估、保险等手段，降低金融机构的风险敞口，提高金融服务的可持续性。

供应链金融对新质生产力的作用及发展趋势随着经济全球化的深入和信息技术的快速发展，供应链金融作为一种新型金融工具不断受到关注。

供应链金融是指以供应链为基础，通过融资、结算、风险管理等金融服务，以解决供应链各个环节的资金流动问题，提高供应链效率和企业盈利能力的一种金融形式。

下面将从新质生产力的概念、供应链金融对新质生产力的作用以及未来发展趋势等方面展开探讨。

新质生产力是指信息技术、人力资源和知识资本等因素的综合运用，通过提高生产、管理效率和降低成本，实现企业创新发展的力量。

供应链金融作为金融领域的一支新生力量，对新质生产力的提升有着积极作用。

首先，供应链金融通过加快企业资金周转，优化供应链资金流动，降低资金成本，提高了企业的资金利用效率，为企业持续发展提供了坚实的财务支撑。

其次，供应链金融基于信息技术和大数据分析，提供了更高效、更智能的融资服务，帮助企业更好地应对市场需求变化，实现生产过程的智能化、数字化管理，提高了企业生产效率。

再者，供应链金融还通过融资、结算等金融服务，为企业降低了经营风险，增强了企业的竞争力和抗风险能力，从而推动了企业的创新发展。

随着供应链金融在新质生产力中的作用逐渐凸显，其发展趋势也呈现出一些特点。

首先，随着金融科技的发展，供应链金融将更加依托于互联网、区块链等技术，提供更加智能化、定制化的金融服务，实现更高效的资金流动和风险管理。

其次，供应链金融将进一步拓展金融创新产品，满足不同企业的融资需求，促进实体经济的发展。

再者，随着供应链金融市场的进一步规范和完善，将吸引更多金融机构和资本进入该领域，为供应链金融的稳健发展提供更强有力的支持。

最后，随着全球经济一体化程度的不断加深，供应链金融也将在跨境贸易、跨境投资等领域发挥更重要的作用，促进国际间的金融合作和信息共享，推动全球供应链金融的发展。

总而言之，供应链金融作为一种新兴金融工具，在促进新质生产力提升、推动经济发展方面具有不可替代的作用。

新零售背景下传统零售业转型升级的策略探讨目录一、内容概览 (3)1.1 背景介绍 (4)1.2 研究意义 (5)1.3 研究方法与数据来源 (6)二、新零售的发展现状与趋势 (7)2.1 新零售的概念与特点 (8)2.2 新零售的发展历程 (9)2.3 新零售的发展趋势 (10)三、传统零售业面临的挑战与问题 (11)3.1 技术革新压力 (13)3.2 市场竞争加剧 (14)3.3 消费者需求变化 (15)3.4 经营模式转型困难 (16)四、传统零售业转型升级的策略探讨 (17)4.1 以消费者为中心的产品与服务创新 (19)4.1.1 个性化定制 (20)4.1.2 增值服务 (21)4.2 销售渠道优化与拓展 (22)4.2.1 多元化线上线下融合 (24)4.2.2 跨境电商 (25)4.3 数据驱动的精准营销 (27)4.3.1 用户行为分析 (28)4.3.2 数据化决策支持 (29)4.4 组织架构与流程再造 (30)4.4.1 供应链协同管理 (31)4.4.2 精简高效的运营体系 (32)4.5 创新商业模式探索 (33)4.5.1 社交电商 (35)4.5.2 无人超市 (36)五、案例分析 (37)5.1 阿里巴巴集团新零售实践 (38)5.2 京东无界零售探索 (39)5.3 其他行业传统零售企业转型升级案例 (41)六、政策环境与影响因素分析 (42)6.1 政策支持与引导 (43)6.2 市场竞争机制 (44)6.3 科技创新推动 (46)七、结论与展望 (47)7.1 研究总结 (48)7.2 研究不足与局限 (49)7.3 对未来发展的展望 (50)一、内容概览随着互联网技术的飞速发展和普及，以及人工智能、大数据等前沿技术的广泛应用，“新零售”这一新型商业模式应运而生，并迅速崛起，成为当今零售行业发展的新趋势。

新零售以消费者为中心，通过整合线上线下的资源，优化消费体验，实现零售业的升级和转型。

价值链视角下电商平台盈利模式研究目录一、内容概括 (2)1.1 研究背景与意义 (3)1.2 研究目的与问题 (4)1.3 研究方法与数据来源 (4)二、理论基础与文献综述 (5)2.1 价值链理论概述 (7)2.2 电商平台盈利模式相关研究 (8)2.3 文献评述与研究空间 (9)三、电商平台价值链分析 (11)3.1 电商平台价值链构成要素 (12)3.2 电商平台价值链优化与创新 (13)3.3 价值链视角下的盈利模式构建 (14)四、电商平台盈利模式类型及案例分析 (16)4.1 以交易为核心的盈利模式 (17)4.2 以服务为核心的盈利模式 (18)4.3 以广告为核心的盈利模式 (19)4.4 案例分析 (21)五、价值链视角下电商平台盈利模式的优化策略 (23)5.1 提高用户黏性与满意度 (24)5.2 创新商业模式与增值服务 (25)5.3 优化供应链管理与物流体系 (26)5.4 强化数据分析与智能化应用 (27)六、研究结论与展望 (28)6.1 研究结论总结 (29)6.2 对未来研究的展望 (30)6.3 研究不足与改进方向 (31)一、内容概括随着电子商务的迅猛发展，电商平台作为连接供应商与消费者的桥梁，在市场竞争中扮演着越来越重要的角色。

随着竞争的加剧和成本的上升，电商平台的盈利模式也面临着巨大的挑战。

本文从价值链的角度出发，深入分析了电商平台盈利模式的构成及其影响因素，并探讨了如何通过优化价值链来提升电商平台的盈利能力。

文章首先界定了价值链的概念，指出价值链是企业在生产经营活动中创造价值的一系列活动。

将价值链理论应用于电商平台，可以将其分为内部价值链和外部价值链。

内部价值链主要包括采购、物流、仓储、销售、服务等环节；外部价值链则涉及供应链、合作伙伴关系、市场竞争格局等方面。

文章分析了电商平台盈利模式的核心要素，包括成本结构、收入来源、利润杠杆等。

在此基础上，文章进一步探讨了不同盈利模式的优缺点及适用条件，如以价格为竞争手段的低价模式、以差异化服务为核心的差异化模式、以及以技术创新为驱动的智慧模式等。

大数据背景下供应链金融发展前景作者：戚建军来源：《商业文化》2020年第14期大数据的不断发展使得我国的供应链金融，在众多小企业的覆盖上提高了优势。

现在大数据背景下的供应链金融，对于一些发展相对弱势的中小企业供应链地位的失衡和融资难的问题可以轻松地进行解决，另外还可以将传统的供应链金融达不到的企业也能包含其中，让服务的对象不断扩大，而且产品也比以往更加的多元，对于核心企业和配套企起到了很好的促进作用，同时两者之间的合作关系，对于整个供应链市场的竞争也有积极的推动作用，促进了产业升级。

对于大数据背景下供应链金融的发展前景，应该长远的来看，基于此，本文将详细对供应链金融的发展前景展开详细探究，希望本篇文章的写作，可以给人们带来一定的参考。

什么是供应链金融供应链金融是从20世纪80年代开始的，最开始是由世界级企业为了降低成本在而衍生出的一种管理概念。

在以往的贸易融资中，金融机构只是简单的对单一的企业做出风险评估，由此判断是否授信，而随着大数据供应金融模式的发展，这种方式被改变，现在则是把在供应链上的相关企业看成一个统一体，根据链条的关系和相关行业的特点来将资金有效的投入到供应链发展的相关企业当中，在金融产品和服务上进行不断的调整，使供应链上的相关企业能够得到稳定的发展和有效流转。

供应链金融一般有两种：一种是以金融机构（例如银行）为主导的供应链金融，还有一种就是以企业为主导的供应链金融。

这两种供应链金融本质上是不同的。

供应链金融其实就是一些金融机构在跟企业的客户进行内部交易结构和交易链条分析时，对交易过程中所涉及的流向进行综合把控，然后产生的收入偿还融资，凭借对企业供应链的综合控制，帮助一些企业解决融资方面的问题。

我国供应链金融发展最开始是从银行兴起的。

随着互联网技术的发展，供应链金融开始广泛流行，并且规模不断扩大，同时将互联网、金融和产业链这三方面的要素进行高度的融合，最终实现了大平台化的特点。

在大数据背景下，供应链金融与传统的小企业信贷相比有以下几个特点：首先，随着互联网技术的发展，供应链金融由原先的“被动授信”转变为“主动授信”。

供应链金融赋能新质生产力的理论逻辑、现实困境及实现路径目录一、内容综述 (2)二、供应链金融赋能新质生产力的理论逻辑 (3)1. 供应链金融的基本概念及特点 (4)2. 供应链金融与新质生产力的关联性分析 (5)3. 供应链金融在新质生产力中的作用机制 (6)三、现实困境 (7)1. 当前供应链金融面临的问题与挑战 (8)2. 供应链金融发展的制约因素 (10)3. 供应链金融在新质生产力提升中的局限性表现 (10)四、实现路径 (12)1. 加强供应链金融基础设施建设 (13)2. 完善供应链金融体系构建 (14)3. 创新供应链金融产品与服务模式 (16)4. 强化供应链金融风险管理与控制 (17)5. 推动供应链金融与产业融合发展的策略建议 (19)五、案例分析 (20)1. 典型供应链金融应用案例分析 (22)2. 案例分析中的成功因素与启示 (23)六、前景展望 (24)1. 供应链金融的发展趋势预测 (26)2. 供应链金融在新质生产力提升中的未来作用 (27)七、结论 (29)1. 研究总结 (30)2. 研究不足与展望 (31)一、内容综述供应链金融作为一种创新型金融服务模式，近年来在全球范围内得到了广泛关注和应用。

它通过整合供应链中的信息流、物流和资金流，为供应链中的各个参与主体提供定制化的金融产品和服务，从而优化供应链运作效率，降低交易成本，提升整个供应链的竞争力。

随着全球经济的不断发展和产业结构的升级，供应链金融在赋能新质生产力方面展现出了巨大的潜力和价值。

在实践中，供应链金融赋能新质生产力的发展仍面临诸多困境和挑战。

供应链金融的基础设施尚不完善，如信息系统建设滞后、信用体系不健全等，制约了供应链金融的广泛应用；其次，供应链金融的风险控制难度较大，由于供应链涉及的主体众多、环节复杂，且市场竞争激烈，使得风险传播的速度快、范围广，给金融机构带来较大的风险管理压力；政策环境的不稳定和不完善也给供应链金融的发展带来了不确定性因素。

大数据在供应链金融中的应用研究【摘要】本文主要探讨了大数据在供应链金融中的应用研究。

首先介绍了大数据的定义与特点，然后阐述了供应链金融的概念及重要性。

接着列举了大数据在供应链金融中的具体应用案例，并探讨了大数据技术在供应链金融中的优势和存在的挑战。

在分析了大数据在供应链金融中的未来发展趋势，并强调了结合大数据和金融理论推动供应链金融创新的重要性。

最后探讨了大数据技术对供应链金融的促进作用。

通过本文的研究，可以更全面地了解大数据在供应链金融领域的应用现状与未来发展方向，为相关领域的实践与研究提供参考和借鉴。

【关键词】大数据、供应链金融、应用研究、定义、特点、概念、重要性、案例、优势、挑战、未来发展趋势、创新、金融理论、促进作用1. 引言1.1 大数据在供应链金融中的应用研究大数据在供应链金融中的应用研究是当前金融领域的热门话题之一。

随着大数据技术的不断发展和应用，供应链金融领域也积极探索如何利用大数据来提升效率、降低风险、创造更多价值。

本文将从大数据的定义与特点、供应链金融的概念及重要性、大数据在供应链金融中的具体应用案例、大数据技术在供应链金融中的优势以及存在的挑战等方面进行探讨。

通过对大数据在供应链金融中的应用研究，不仅可以为企业提供更精准的经营决策支持，还可以促进金融服务的创新和可持续发展。

未来，结合大数据和金融理论，将进一步推动供应链金融的创新，实现金融与实体经济的深度融合，发挥大数据技术在供应链金融中的促进作用，推动产业升级和经济发展。

2. 正文2.1 大数据的定义与特点大数据是指规模庞大、结构复杂、高增长速度的数据集合，它具有“3V”特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）。

大数据的定义涵盖了数据的数量、速度和种类等多个方面，反映了当今信息社会中数据爆炸性增长的现实情况。

大数据的Volume（大量）特点指数据量庞大，远远超出传统数据库的存储和处理能力。

《数据安全与流通：技术、架构与实践》阅读札记目录一、数据安全与流通概述 (2)1. 数据安全与流通的重要性 (3)2. 数据安全与流通的发展历程 (4)二、数据安全技术 (5)1. 加密技术 (7)2. 解密技术 (8)3. 数据脱敏技术 (10)4. 访问控制技术 (11)5. 数据溯源技术 (11)三、数据流通架构 (13)1. 数据分发与共享平台 (14)2. 数据交换平台 (16)3. 数据共享机制 (17)4. 数据隐私保护技术 (18)四、数据安全与流通的实践 (19)1. 企业内部数据安全管理与流通实践 (21)2. 企业间数据共享与交换实践 (22)3. 政府数据开放与共享实践 (23)4. 国际合作中的数据安全与流通实践 (24)五、数据安全与流通的未来趋势 (25)1. 技术创新与发展趋势 (27)2. 法律法规与政策完善 (28)3. 社会认知与公众参与 (30)六、总结与展望 (31)1. 对数据安全与流通问题的深入思考 (32)2. 对未来发展的展望与建议 (34)一、数据安全与流通概述数据安全与流通在当今数字化社会中扮演着至关重要的角色，随着大数据、云计算、物联网等技术的广泛应用，数据已经成为了企业的核心资产和竞争力所在。

与此同时，数据的安全性和流通性也面临着前所未有的挑战。

如何确保数据的安全存储、传输和使用，同时又能实现数据的有效流通和共享，成为了我们必须面对的问题。

数据安全是数据流通的基础，在数据的生命周期中，从收集、存储、处理到传输、应用，每一个环节都可能存在安全风险。

我们需要采用一系列的技术和管理措施来保障数据的安全性，这包括数据加密、访问控制、数据备份与恢复、安全审计等手段。

数据流通则是数据价值的重要体现，通过数据流通，可以实现数据的共享和协同作业，提高数据处理效率和创新能力。

数据流通也可以促进公共利益和社会发展，在政府治理、疫情防控、交通管理等领域，数据的流通和共享可以发挥巨大的作用。

数字技术创新突破下的新质生产力价值剖析目录一、内容概要 (2)1.1 数字技术创新突破的意义 (3)1.2 新质生产力的定义与重要性 (4)1.3 研究目的与方法 (5)二、数字技术创新突破的主要领域与特征 (6)2.1 人工智能与机器学习 (8)2.2 云计算与大数据 (9)2.3 物联网与边缘计算 (10)2.4 5G 与移动通信技术 (12)2.5 区块链与分布式账本技术 (13)2.6 其他数字技术创新突破 (15)三、新质生产力价值的内涵与构成 (16)3.1 提高生产效率与质量 (18)3.2 降低生产成本与资源消耗 (19)3.3 创新产品与服务 (20)3.4 优化产业结构与布局 (21)3.5 提升企业竞争力与创新能力 (23)四、数字技术创新突破对新质生产力价值的影响 (24)4.1 推动产业升级与转型 (25)4.2 促进经济增长与社会进步 (26)4.3 提升国家治理能力与安全水平 (27)4.4 加强国际合作与交流 (28)4.5 面临的挑战与风险 (30)五、典型案例分析 (31)5.1 人工智能在医疗领域的应用 (32)5.2 大数据在金融领域的应用 (33)5.3 物联网在智能城市中的应用 (35)5.4 区块链在供应链管理中的应用 (36)5.5 其他数字技术创新突破的案例 (37)六、结论与展望 (38)6.1 研究结论总结 (39)6.2 对未来发展的展望 (40)6.3 需要进一步研究的问题与方向 (41)一、内容概要本篇论文深入探讨了在数字技术创新突破背景下，新质生产力的价值体现及其对经济社会发展的深远影响。

随着科技的飞速进步，数字技术正日益成为推动产业升级、优化资源配置、提高生产效率的核心力量。

论文开篇即指出，数字技术的创新突破不仅打破了传统生产方式的局限，更催生了以数字化、网络化、智能化为核心的新型生产力。

这种新质生产力在多个领域展现出巨大潜力，如工业生产、农业生产、服务业等，均因数字技术的融入而焕发出新的活力。

供应链金融如何构建创新体系在当今全球化和数字化的经济环境中，供应链金融成为企业发展的重要途径之一。

构建一个创新的供应链金融体系，可以帮助企业优化资金流动，降低融资成本，提升供应链效率，促进产业升级和创新发展。

本文将探讨供应链金融如何构建创新体系的相关内容。

首先，为了构建创新的供应链金融体系，需要建立高效的信息共享机制。

供应链金融是基于供应链关系和信息流动的金融服务，有效的信息共享可以降低供应链各个环节之间信息不对称造成的风险，提高金融机构对供应链各方的信用评估准确性，从而为企业提供更多融资机会。

其次，创新的供应链金融体系需要拓展融资渠道，尤其是发展多元化的融资工具。

传统的供应链金融主要包括银行信贷和应收账款融资，随着金融科技的发展，越来越多的互联网金融平台和创新金融产品涌现，如供应链ABS、区块链技术在供应链金融中的应用等，为企业提供了更灵活、便捷的融资选择。

此外，构建创新的供应链金融体系需要加强风险管理和监控能力。

供应链金融涉及多个参与方，在资金流动和信息传递过程中存在着各种风险，如信用风险、市场风险、操作风险等。

因此，金融机构在向供应链各方提供融资时，需要建立健全的风险评估体系，及时监控和管理风险，确保资金安全和供应链稳定。

另外，推动金融科技与供应链金融深度融合也是构建创新供应链金融体系的重要举措。

金融科技的发展为供应链金融注入了新的活力，通过大数据、人工智能、区块链等技术的应用，可以实现供应链信息的实时监控和分析，提高融资效率和风险可控性，为供应链金融创新和升级提供技术支持。

最后，构建创新的供应链金融体系需要政府、金融机构和企业之间的合作与共赢。

政府应加大对供应链金融的政策支持和监管引导，鼓励金融机构增加对中小微企业的信贷支持，降低融资成本；金融机构应加强与企业的战略合作，共同探索供应链金融模式和创新产品；企业则应积极应用金融科技，提高供应链金融的数字化水平，拓展融资渠道，提升供应链效率。

金融科技在供应链金融风险管理中的运用研究崔㊀冰(武汉理工大学ꎬ湖北㊀武汉㊀４３００７０)摘㊀要:近些年来ꎬ供应链金融蓬勃发展ꎬ虽然在开展供应链金融业务过程中可以从资金流㊁物流以及信息流三个角度出发来实现业务可行性评判ꎬ但是由于信息的不对称性ꎬ信用风险㊁道德风险等多种类型的风险逐渐逐渐暴露出来ꎬ加强供应链金融风险管理对供应链金融持续㊁稳健发展至关重要ꎮ文章从金融科技运用角度出发深入分析了供应链金融风险管理ꎬ首先阐述了金融科技及供应链金融风险管理的相关概念ꎬ然后讨论了现阶段供应链金融面临的主要风险ꎬ最后提出了几点金融科技在供应链金融风险管理中的运用策略ꎬ希望能够通过研究充分发挥金融科技在供应链金融风险管理中的作用ꎬ实现供应链金融风险管理水平的提升ꎮ关键词:金融科技ꎻ供应链金融ꎻ风险管理ꎻ运用策略中图分类号:Ｆ８３１.２㊀㊀㊀㊀文献标识码:Ａ㊀㊀㊀㊀文章编号:１６７１－６７２８(２０２３)０９－００８４－０４㊀㊀我国市场经济蓬勃发展给供应链金融提供了良好的发展环境ꎬ供应链金融发展不仅更好地解决了企业项目启动不足㊁融资渠道过窄等融资问题ꎬ而且还创新了融资方式ꎬ对企业发展具有重要的现实意义ꎮ但是现阶段ꎬ我国供应链金融仍然处于发展初期ꎬ信息不对称问题影响着供应链金融作用的发挥ꎮ鉴于此ꎬ实现金融科技与供应链金融的深入融合实现风险管理具有一定现实意义ꎮ如何实现金融科技在供应链金融风险管理中科学㊁合理要运用是当前亟待解决的问题ꎬ需要清楚地认识到现阶段供应链金融面临的主要风险ꎬ再对科学㊁合理的金融科技手段进行有效选择和利用ꎬ进而促进金融科技的效用在供应链金融风险管理中充分发挥ꎮ一㊁金融科技及供应链金融风险管理的相关概念(一)金融科技的概念金融科技是指通过对云计算㊁大数据以及人工智能等前沿科学技术手段充分运用ꎬ实现金融服务创新的技术应用㊁业务模式以及产品服务等ꎮ金融科技的核心是科技ꎬ是科技手段在金融领域的充分运用ꎮ随着现代化信息技术的蓬勃发展ꎬ金融科技使得金融领域发生了一定的 基因突变 ꎬ金融科技的充分应用不仅实现了金融产品和服务的创新ꎬ促进客户体验满意度的上升ꎬ而且还可以对信息不对称问题进行遏制ꎬ进而有效控制成本增加ꎮ同时ꎬ金融科技在金融领域的有效应用还能够对传统金融业务进行创新和优化ꎬ促进金融业务效率的提升以及风险的有效防范ꎬ对金融行业持续稳健发展有着重要的意义ꎮ文章则是从供应链金融风险管理角度出发来对金融科技的运用进行深入分析ꎬ着重探究供应链金融风险管理策略ꎮ(二)供应链金融的概念供应链是基于业务通过关联衔接所形成的系统完善的功能网链结构ꎮ这种结构具有系统性特点ꎬ是以核心企业为网链结构中心ꎬ各类上下游企业通过有效控制资金流㊁信息流以及物流来实现原材料采购㊁中间产品制作以及最终产品制造全过程ꎬ利用销售网络进一步实现产成品由供应链向消费者的输出ꎮ供应链金融是在供应链发展过程中衍生出的新型金融模式ꎬ建立在供应链企业贸易真实性背景下ꎬ核心企业可以为供应链上其他上下游中小企业提供授信ꎬ银行在为供应链企业提供金融服务过程中则可以包含供应链上的各类企业的全面金融服务模式ꎮ相对传统授信模式来说ꎬ供应链金融这种新型金融模式通过４８作者简介:崔冰(１９９９—㊀)ꎬ女ꎬ汉族ꎬ山西太原人ꎮ主要研究方向:金融学ꎮ实现供应链上核心企业与供应链中小企业之间的互联以及供应链中小企业风险性质的转变ꎬ由不可控的风险转变为整个供应链可控风险ꎮ(三)供应链金融风险管理的概念及特征供应链金融风险管理是指对供应链金融服务所存在的风险进行防控措施计划㊁人员组织㊁具体实施方案指挥㊁关系协调及控制等一系列活动的过程ꎮ供应链金融风险管理主要包括以下三点特征:第一ꎬ多元化主体特征ꎮ在现代化信息技术蓬勃发展的同时ꎬ互联网经济应运而生ꎬ供应链金融在这一大环境下得到了长足发展促进了商业银行由融资及资金供给方加入各类企业组成的供应链金融行业中ꎬ进而实现了参与主体多元化ꎮ所以在开展供应链金融风险管理过程中应当对参与主体因素进行充分考虑ꎬ动态优化供应链金融管理体系ꎬ实现管理上的与时俱进ꎮ第二ꎬ资产数据化特征ꎮ现阶段ꎬ金融行业已经开始广泛应用现代化信息技术开展金融服务相关事宜ꎬ在获取相关信息过程中需要对数据库进行有效搭建ꎮ供应链金融风险管理工作开展过程中需要时刻关注融资企业的各类信息数据ꎬ并要提前对之前积累的数据进行判断来了解和企业发展过程中可能出现的变化ꎬ进而实现金融服务更具针对性ꎮ第三ꎬ金融生态化特征ꎮ供应链金融在现代化信息技术蓬勃发展的大环境下已经不再局限于以往金融行业本身桎梏ꎬ而是需要与其他金融机构以及组织之间有效合作ꎬ实现跨产业与跨区域的供应链平台的构建ꎬ形成供应链金融生态化发展ꎮ所以开展供应链金融风险管理过程中需要对其他组织所反馈的信息数据给予高度关注ꎬ进而制订有效的风险防控措施ꎮ二㊁现阶段供应链金融所存在的几点主要风险相较于西方一些发达国家来说ꎬ我国引入供应链金融时间较短ꎬ现阶段一些大型企业及其供应链上的上下游企业已经开始引入供应链金融这种新型的融资模式来实现融资ꎬ但是一些规模上存在着局限性的企业在供应链金融应用上存在着一定滞后性ꎮ同时ꎬ我国正处于供应链金融发展初期阶段ꎬ一些风险陆续暴露出来ꎬ主要包括核心企业信用风险㊁上下游企业信用风险㊁贸易背景真实性风险㊁业务操作风险以及物流监督风险等ꎮ具体风险情况分析如下:(一)核心企业信用风险供应链金融服务开展过程中需要有核心企业作为支撑ꎬ而核心企业的信用情况对供应链金融服务来说至关重要ꎬ良好的信用情况可以支撑各项金融业务持续㊁稳健进行ꎮ供应链金融有助于供应链上核心企业信用的 变现 ꎬ可以通过实现信用的分散来给予各类产业链主体一定的信用度ꎮ但是现阶段ꎬ一些供应链金融服务开展过程中出现了核心企业信用风险ꎬ在这种形势下所开展的业务就会有可能被判定为风险项目ꎮ同时ꎬ核心企业的发展情况以及经营管理情况通常情况下都与上下游企发展紧密相连ꎬ如果核心企业信用风险发生ꎬ那么风险将会在供应链条上向着上下游企业扩散ꎬ直接对企业获取金融服务和产品造成一定影响ꎮ(二)上下游企业信用风险供应链金融需要由核心企业作为支撑ꎬ在此基础之上主要以上下游企业作为借贷的主体ꎮ通常情况下这些企业的规模大多存在着一定的局限性ꎬ多为中小型企业ꎬ部分企业还存在着资金链问题ꎬ一旦经营不善则会出现信用风险ꎮ如果个别企业由于经营管理问题出现讨债问题ꎬ那么就会导致供应链金融风险的发生ꎮ同时ꎬ上下游企业信用风险还会由于抵质押的货物如果贬值严重而发生ꎬ一旦出现这种情况即使进行了抵质押货物处置也不能够即使还清债务ꎬ对供应链金融风险管理造成巨大挑战ꎮ(三)贸易背景真实性风险供应链金融需要稳健运行贸易背景的真实性也是必不可少的ꎮ良好的㊁真实的贸易背景不仅可以促进供应链上下游企业更好地获取相关服务ꎬ而且还能够基于贸易交易当中的应收账款和库存作为抵押来对贸易风险进行缓释ꎮ但是现阶段一些企业联合上下游企业采取提供虚假的业务单据㊁货物凭证等方式获取融资ꎬ存在着贸易背景虚假情况ꎬ使得供应链金融机构风险管理难度加大ꎬ存在着无法顺利收回贷款的情况ꎮ(四)业务操作风险相较于传统金融业务来说ꎬ供应链金融在业务操作上风险系数更大ꎬ不仅业务形态存在着多样性ꎬ而且业务涉及人员也众多ꎬ一旦出现操作不当则会对供５８应链金融机构造成巨大风险ꎮ现阶段ꎬ供应链金融业务操作风险以人为风险居多ꎬ应收账款的确认㊁合同真实性的核对以及货物权属的确认和动态监管操作都有可能出现风险ꎮ同时ꎬ操作系统缺陷和执行严格㊁稳定性较差也会引发操作风险ꎮ(五)物流监督风险供应链金融需要对货物抵押环节进行监督ꎮ目前交易频率相对较高的是存货融资类供应链金融ꎬ但是质押物变化幅度较大ꎬ一些供应链金融机构存在着监督力量不足的情况ꎬ通常情况下会采取货物委托的方式引入第三方物流公司来进行货物监管ꎮ在实际物流监管过程中ꎬ一些物流公司存在着管理能力差㊁管理方式方法运用不当的情况ꎬ进而导致供应链金融机构抵质押物的价值减损ꎬ引发风险ꎮ同时ꎬ还有一些企业存在着徇私舞弊的情况ꎬ与物流公司人员私下处置供应链金融机构抵质押物ꎬ不仅通过发出非实物仓单ꎬ仓储收据作假ꎬ而且还通过伪造仓库的出入登记表ꎬ物流监督形式大于实质ꎬ进而引发物流监督风险ꎮ三㊁金融科技在供应链金融风险管理中的运用策略在现代化信息技术高速发展的大环境下ꎬ各行业都开始广泛应用现代化科学技术来展开工作ꎮ金融科技作为现代化信息技术的重要内容之一ꎬ已经开始应用于金融领域ꎬ并在金融服务方面取得了一定的成绩ꎮ供应链金融作为新兴的融资模式ꎬ在快速发展和被推广的同时需要时刻关注和重视供应链金融风险管理ꎬ将金融科技充分应用于供应链金融风险管理可以更加快速㊁有针对性的㊁系统地发现供应链金融风险所在ꎬ有利于供应链金融持续㊁稳健发展ꎮ现阶段大数据技术㊁人工智能技术㊁区块链技术以及物联网技术是能够与供应链金融风险管理最为贴合的技术ꎮ以下从这四个方面分别提出相对应的运用策略ꎬ具体策略如下:(一)大数据技术的运用策略大数据是一种通过采集㊁集成㊁分析海量数据来对有价值信息进行获取的技术手段ꎬ在提升信息采集维度的同时ꎬ还可以促进数据处理速度的提升ꎬ能够更好地实现信息数据高效管理和应用ꎮ要想实现大数据技术与供应链金融风险管理深度融合ꎬ首先需要积极构建和完善一个多维度综合化信息管理平台ꎬ基于平台来对交易系统㊁贸易系统㊁支付系统以及物流系统及模块进行构建ꎻ其次ꎬ应当对供应链金融场景中的企业关系㊁价值定位㊁产业生态以及发展水平整体画像进行构建ꎬ更好地促进企业㊁服务支持方㊁监管方以及金融机构之间的信息传递共享ꎬ进而促进立体化管理的实现ꎻ最后ꎬ应当基于 数据质押 来构建金融服务生态圈ꎬ实现供应链经济行为的转变ꎬ在更好地实现信用融资的同时也实现金融机构深入挖掘供应链长尾市场当中的融资需求ꎬ更好地提供具有差异性和适应性特点的普惠型金融产品和服务ꎮ(二)人工智能技术的运用策略人工智能是基于计算及技术来对人类行为进行模拟㊁拓展以及延伸的人类智能技术和应用系统ꎮ人工智能可以实现以往单一风险控制措施的突破ꎬ在整合无生命机器人和有生命自然人之后ꎬ形成一个集成化风险管理机制ꎮ从供应链金融风险管理角度出发ꎬ人工智能技术在运用过程中可以基于 先学习后实践 的进化特性来促进非标准数据处理和分析能力的提升ꎬ通过人工智能知识图谱来对供应链金融反欺诈引擎进行构建ꎬ智能化识别模糊数据㊁欺诈数据以及无效数据ꎮ同时ꎬ还可以实现人工智能于其他金融科技的集成化运用ꎬ来对可理解性更好㊁泛用性更强的风险特征识别模型和风险控制逻辑模型进行构建ꎬ进而实现供应链金融风险管理机制的优化ꎬ促进风险管理有效性的提升ꎮ(三)区块链技术的运用策略区块链可以同时被理解为是一种思维和技术ꎬ而区块链技术则是一种点对点的链式传输技术ꎬ体现出 去信任化 和 去中心化 特点ꎬ可以更好地实现信息数据的存储和共享ꎮ将区块链技术运用于供应链金融中去不仅可以更好地对 信任基础 进行构建ꎬ而且还能够对供应链金融数据维度充分性和规模形成一种保障ꎬ具有一定实践意义ꎮ鉴于此ꎬ在将区块链技术运用于供应链金融过程中ꎬ首先要能够高度关注交易背景的真实性风险和资金投向风险ꎬ供应链金融机构还对供应链交易和信用所形成的流转信息进行充分利用来认知风险主体ꎮ其次ꎬ要能够鉴证交易６８风险ꎬ要系统测试合同现金流情况ꎬ同时还应当促进债权有效性的增强ꎮ在这里值得注意的要谨遵低成本㊁高效率的原则来对供应链进行无限延伸ꎬ进而验证供应链交易的真实性ꎮ再次ꎬ要能够充分利用区块链技术来控制资金流监控风险和流向风险ꎬ充分运用此项技术的 去中心 传递和共识功能ꎬ动态监督供应链资金流动情况ꎬ为企业资金管理水平的提高提供一定助动力ꎮ同时ꎬ供应链金融机构还应当重视贷后管理的完善ꎬ要与监管机构积极沟通交流ꎬ实现信息有针对性的传递㊁共享来实现风险的防控ꎮ最后ꎬ在运用区块链技术过程中ꎬ要能够对信用价值传递给予一定重视ꎬ通过对相关信息的有效传递来对大数据技术隐私泄露风险以及存在着信息孤岛弊端进行弥补ꎬ进而实现新数据的创新ꎮ(四)物联网技术的运用策略物联网是一种建立在传感设备基础之上的ꎬ实现物品与互联网相连接ꎬ进而达到智能化管理的技术手段ꎮ实现物联网技术与供应链金融的深入融合不仅能够更好地实现金融业务的开发㊁拓展金融业务领域ꎬ而且还能够更好地进行金融风险管理ꎬ具有重要的实践意义ꎮ首先ꎬ要对给予供应链来对物联网平台进行搭建ꎬ这一平台要能够体现出多维化和立体化ꎬ并在订单㊁采购㊁物流㊁仓储以及配送整个过程中全面实现全流程闭环式管理ꎮ其次ꎬ供应链金融机构还应当充分利用物联网技术来动态㊁实时监控供应链资金和融资动产的流转情况ꎬ随时发现各项资金转移㊁丢灭行为ꎬ实现风险控制ꎮ同时ꎬ要能够秉承着动态可视化和低成本原则来对供应链金融 四流合一 的模式进行确定ꎬ进而营造一个良好的供应链金融交易环境ꎮ最后ꎬ考虑到一些信贷资产抵押物逐渐小型化㊁流动化的特点ꎬ可以通过充分运用物联网技术来弥补一些中小微企业固定资产㊁不动产过少难以获得融资的劣势ꎬ通过将链内企业的一定价值的物质转变为信贷资产ꎬ使得企业更好地获得融资ꎮ四㊁结语总而言之ꎬ在我国市场经济由高速度发展向着高质量发展的今天ꎬ供应链金融逐渐成为金融服务发展的新模式ꎮ在供应链金融蓬勃发展过程中ꎬ金融机构应当时刻关注和重视各类风险的防范ꎬ充分运用金融科技来有效解决和防控风险ꎬ文章着重从大数据技术的运用策略㊁人工智能技术的运用策略㊁区块链技术的运用策略以及物联网技术的运用策略四个角度出发来讨论金融科技在供应链金融风险管理中的运用ꎬ希望能够为供应链金融风险管理成效的提升提供一定有效参考信息ꎮ参考文献:[１]崔克森.供应链金融模式面临的风险及其防控对策[Ｊ].企业改革与管理ꎬ２０１９(１８):１１３－１１４. [２]段丽娜ꎬ赵季辉.科技金融管理对京东供应链的优化策略研究[Ｊ].科技广场ꎬ２０１８(３):６１－６８. [３]杨森ꎬ印言.基于区块链的供应链金融风险防范机制研究[Ｊ].商业经济ꎬ２０２１(１１):１８１－１８３. [４]余章婕.金融科技在供应链金融风险管理中的应用研究[Ｊ].企业改革与管理ꎬ２０２１(２０):１１６－１１７.[５]杨静ꎬ王亮.农产品供应链金融风险管理与控制研究 以江苏为例[Ｊ].科技与经济ꎬ２０２１(６):４６－５０.[６]邵懿.供应链金融下电商企业融资风险识别与控制研究 以京东金融产品京保贝为例[Ｊ].国际商务财会ꎬ２０２１(１４):５８－６２.７８。

数字化赋能质量管理模式的应用与研究目录1. 数字化赋能质量管理模式概述 (3)1.1 质量管理模式的发展历程 (4)1.2 数字化赋能质量管理模式的定义与特点 (6)1.3 数字化赋能质量管理模式的应用领域 (7)2. 数字化技术在质量管理中的应用 (8)2.1 数据采集与分析 (9)2.1.1 传感器技术 (11)2.1.2 大数据技术 (12)2.1.3 人工智能技术 (13)2.2 质量控制与优化 (14)2.2.1 质量检测技术 (15)2.2.2 质量预测与预防技术 (17)2.2.3 质量改进与优化技术 (18)2.3 质量信息管理与协同 (19)2.3.1 质量管理信息系统 (20)2.3.2 质量协同平台 (22)2.3.3 质量文化建设与传播 (23)3. 数字化赋能质量管理模式的实践案例 (25)3.1 制造业 (25)3.1.1 汽车制造行业 (27)3.1.2 电子制造行业 (29)3.1.3 机械制造行业 (30)3.2 服务业 (31)3.2.1 金融服务业 (33)3.2.2 医疗保健行业 (34)3.2.3 教育服务行业 (35)3.3 其他领域 (37)3.3.1 建筑业 (38)3.3.2 交通运输业 (40)3.3.3 农业与林业 (41)4. 数字化赋能质量管理模式的挑战与对策研究 (42)4.1 挑战分析 (44)4.1.1 技术挑战 (45)4.1.2 管理挑战 (47)4.1.3 人才挑战 (48)4.2 对策研究 (49)4.2.1 加强技术研发与应用推广 (50)4.2.2 完善管理体系与规范标准 (51)4.2.3 提升人才培养与引进机制 (52)5. 结论与展望 (54)5.1 主要研究结论总结 (55)5.2 进一步研究方向建议 (56)1. 数字化赋能质量管理模式概述质量管理是企业永恒追求的目标，对企业产品及服务的竞争力至关重要。

伴随着信息技术和智能技术的快速发展，数字化技术为传统的质量管理模式带来了翻天覆地的变革，逐步形成了“数字化赋能质量管理”的新模式。