概率论与数理统计(拔尖)课程教学进度表-概率论与数理统计 张华 江西财经大学统计学院1.2 教学度表

《概率论与数理统计》课程教学进度与教案表第一章：概率论的基本概念1.1 随机试验与样本空间1.2 事件及其运算1.3 概率的基本性质1.4 条件概率与独立性1.5 贝叶斯定理第二章：随机变量及其分布2.1 随机变量的定义及其分类2.2 离散型随机变量的概率分布2.3 连续型随机变量的概率密度2.4 随机变量的期望与方差2.5 大数定律与中心极限定理第三章：多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量的联合分布3.2 边缘分布与条件分布3.3 随机变量的独立性3.4 随机向量的重要结论3.5 协方差与相关系数第四章：数理统计的基本概念4.1 统计量及其性质4.2 点估计与区间估计4.3 假设检验的基本方法4.4 参数估计的置信区间4.5 假设检验的错误类型与功效第五章：回归分析与相关分析5.1 一元线性回归模型5.2 回归模型的参数估计5.3 回归模型的检验与预测5.4 多元线性回归模型5.5 相关分析与协方差分析第六章：大数定律与中心极限定理6.1 大数定律的意义及其应用6.2 中心极限定理的证明与意义6.3 样本均值的分布6.4 样本方差的估计6.5 样本分布的性质第七章：假设检验7.1 假设检验的基本概念7.2 常见的检验方法7.3 检验的统计功效与类型II 错误7.4 参数估计的显著性检验7.5 非参数检验方法第八章：回归分析8.1 简单线性回归分析8.2 多元线性回归分析8.3 回归模型的诊断与改进8.4 回归分析的应用实例8.5 岭回归与套索回归第九章：时间序列分析9.1 时间序列的基本概念9.2 平稳时间序列的性质9.3 自相关函数与偏自相关函数9.4 时间序列的模型建立9.5 预测与控制方法第十章：贝叶斯统计10.1 贝叶斯统计的基本概念10.2 贝叶斯估计方法10.3 贝叶斯推断的应用10.4 贝叶斯决策理论10.5 贝叶斯网络及其应用重点和难点解析一、事件及其运算补充说明：通过具体例子解释事件的包含关系、交集、并集、补集等概念，以及如何运用这些概念解决实际问题。

概率论与数理统计“每周3学时”《应用概率统计》课程“每周3学时”《应用概率统计》课程授课计划参考说明：1、按每学期17-18周教学周，各章节学时数仅作参考，带*号的章节全不讲。

2、所有定理、性质不必作严密的数学证明，仅作直观解释即可。

3、理工科基础的班可避免复杂的二重积分的计算；文科基础的班除多项式的积分外其它函数的积分要尽量避免。

4、练习题自选，每次3-5题考试要求：60-70%为与书上例题、习题相同类型，10%难题；文科卷在理工科的基础上适当调整；中北独立卷子Ch1（10学时）§1.1、§1.2（去掉“三、四”；去掉“五”的连续性概念和性质6；其它只作直观解释或用图解释即可）Ch2（8学时）§2.1（去掉分布函数性质的证明，仅作适当解释。

分布函数的计算适当降低要求，文科基础的班只要会求0-1分布、均匀分布的分布函数）；§2.2；§2.3（Γ分布不作要求）；§2.4。

Ch3（6学时）§3.1；§3.2（连续型只要求掌握向量密度在矩形区域上大于0的边缘密度的计算）；§3.4；§3.5（加强离散型的和、差、积、商的分布）。

Ch4（9学时）§4.1（去掉“二”）；§4.2；§4.3。

Ch5（2学时）仅介绍定义5.1.2、定理5.1.1、贝努里大数定律、辛钦大数定律（关键在于思想）、定理5.3.1、推论5.3.1（中心极限定理及其在概率近似计算中的应用）。

Ch6（5学时）§6.1、§6.2、§6.3（去掉推论6.3.2及以下）。

Ch7（6学时）§7.1（去掉“三”）、§7.2（去掉“三”之2罗-克拉美不等式及以下）、§7.4（去掉两个正态总体及非正态总体分布的参数的区间估计，即只要一个正态总体的情形）。

Ch8（6学时）§8.1；§8.2之“一”；§8.3之“一”。

继续教育学院20_10__年（秋）季学期教学进度表
课程承担单位任课教师邓丽，讲授专业班级计算机科学与技术08级
课程名称概率论与数理统计总学时 51 ，理论课_51_ 学时，实践课_0___ 学时
教材名称___概率论与数理统计编著者__同济大学应用数学系_ 出版社_高等教育出版社__ 出版时间
课程考核方式 ___闭卷____ ___(闭卷/开卷/其他)填表时间：年月日
1. 制订人：邓丽；教研室主任（或课程承担单位领导）审核签名：月日
2. 本表一式三份，开课第一周内交给课程所属系负责成教工作的管理人员（课程所属系、教师本人、继续教育学院各一份）。

各系统一收齐并于课程开课第2周内交1份至继续教育学院课程管理员处。

3．收交记录：本表上交时间: 年月日继续教育学院收到时间：年月日。

《概率论与数理统计》课程教学大纲课程编号：03823制定单位：统计学院制定人（执笔人）：徐慧植审核人：任俊柏制定（或修订）时间：2014年1月1日江西财经大学教务处《概率论与数理统计》课程教学大纲一、课程总述本课程大纲是以2010年全校本科专业人才培养方案为依据编制的。

二、教学时数分配三、单元教学目的、教学重难点和内容设置第一章随机事件及其概率【教学目的】理解随机事件的概念、概率的定义，掌握概率的性质，能用性质和公式计算事件的概率。

【重点难点】重点：事件概率的性质与计算。

难点：事件概率的计算。

【教学内容】§1 随机事件§2 随机事件的概率§3 条件概率与事件的独立性§4 全概率公式与逆概率公式第二章随机变量及其分布【教学目的】理解随机变量及其分布函数，掌握常见的离散型随机变量及其分布率和常见的连续型随机变量及其密度函数，能计算随机变量函数的分布。

【重点难点】重点：常见的离散型随机变量及其分布率，常见的连续型随机变量及其密度函数．难点：随机变量函数的分布【教学内容】§1 随机变量及其分布函数§2 离散型随机变量及其分布率§3 几种常见的离散型分布§4连续型随机变量及其密度函数§5正态分布§6随机变量的函数及其分布第三章多维随机向量及其概率分布【教学目的】掌握随机向量及其联合分布函数和常见的二维离散型和连续型随机向量及其分布，能解决随机向量的联合分布、边缘分布和随机向量函数的分布的计算。

【重点难点】重点：常见的二维离散型和连续型随机向量及其分布。

难点：随机向量函数的分布。

【教学内容】§1 随机向量及其联合分布函数§2 二维离散型和连续型随机向量§3 随机变量的独立性§4随机向量的函数及其概率分布第四章随机变量（向量）的数字特征【教学目的】掌握随机变量（向量）的数字特征概念和性质，能计算各种形式的数字特征【重点难点】重点：随机变量的数学期望和方差。

概率论及数理统计课程教学进度及教案表教案编写日期：2024年9月教案编辑专员：教学目标：1. 理解概率论的基本概念和原理；2. 掌握随机事件的概率计算方法；3. 学会运用概率论解决实际问题；4. 了解数理统计的基本概念和方法；5. 掌握描述统计和推断统计的基本技术；6. 学会运用数理统计方法分析数据和做出决策。

教学内容：第一章：概率论基本概念1.1 随机现象和样本空间1.2 事件及其概率1.3 条件概率和独立事件1.4 概率计算公式第二章：随机变量及其分布2.1 随机变量的定义和分类2.2 离散型随机变量的概率分布2.3 连续型随机变量的概率密度2.4 随机变量的期望和方差第三章：多维随机变量及其分布3.1 二维随机变量的联合分布3.2 边缘分布和条件分布3.3 随机变量的独立性3.4 多维随机变量的数字特征第四章：大数定律和中心极限定理4.1 大数定律的定义和意义4.2 中心极限定理的定义和意义4.3 大数定律和中心极限定理的应用第五章：数理统计的基本概念5.1 统计量和抽样分布5.2 估计理论和估计方法5.3 假设检验的基本原理5.4 参数估计和假设检验的应用教学方法：1. 讲授法：通过讲解和示例，让学生掌握概率论和数理统计的基本概念、原理和方法；2. 案例分析法：通过实际案例，让学生学会运用概率论和数理统计解决实际问题；3. 练习法：通过课堂练习和课后作业，巩固学生对知识的理解和运用能力；4. 小组讨论法：通过小组讨论和合作，培养学生的团队合作能力和思维能力。

教学评价：1. 平时成绩：包括课堂表现、作业完成情况和课堂练习；2. 期中考试：考查学生对概率论和数理统计基本概念和方法的掌握程度；3. 期末考试：全面测试学生对课程内容的掌握和运用能力。

教学进度安排：1. 第一章：2周2. 第二章：3周3. 第三章：3周4. 第四章：2周5. 第五章：2周教学资源：1. 教材：概率论与数理统计教程；2. 课件：PowerPoint演示文稿；3. 案例资料：实际问题和相关数据；4. 练习题：课后习题和自测题。

《概率论与数理统计》课程教学大纲【课程编码】181****0008【课程类别】专业必修课【学时学分】54学时，3学分【适用专业】物流管理一、课程性质和目标课程性质：《概率论与数理统计》是为国际经济与贸易、市场营销、人力资源管理、财务管理、物流管理、电子商务等专业本科生开设的一门必修课。

本课程由概率论与数理统计两部分组成。

概率论部分侧重于理论探讨，介绍概率论的基本概念，建立一系列定理和公式，寻求解决统计和随机过程问题的方法。

其中包括随机事件和概率、随机变量及其分布、随机变量的数字特征、大数定律和中心极限定理等内容；数理统计部分则是以概率论作为理论基础，研究如何对试验结果进行统计推断。

包括数理统计的基本概念、参数统计、假设检验等。

通过本课程的教学，应使学生掌握概率论与数理统计的基本概念，了解它的基本理论和方法，从而使学生初步掌握处理随机事件的基本思想和方法，培养学生运用概率统计方法分析和解决实际问题的能力。

课程目标：通过本课程的学习，要求学生能够理解随机事件、样本空间与随机变量的基本概念，掌握概率的运算公式，常见的各种随机变量（如0-1分布、二项分布、泊松（POiSSon）分布、均匀分布、正态分布、指数分布等）的表述、性质、数字特征及其应用，一维随机变量函数的分布。

理解数学期望、方差、协方差与相关系数的本质涵义，掌握数学期望、方差、协方差与相关系数的性质，熟练运用各种计算公式。

了解大数定律和中心极限定量的内容及应用，熟悉数据处理、参数估计、假设检验的一些基本方法，能用所掌握的方法具体解决所遇到的经济与管理问题，为建设社会主义现代化国家贡献力量。

二、教学内容、要求和学时分配（一）概率论的基本概念学时（6学时）教学内容：1随机试验、随机事件与样本空间；2.事件的关系与运算、完全事件组；3.概率的概念、概率的基本性质、概率的基本公式；4.等可能概型（古典概型）、几何型概率；5.条件概率、全概率公式、贝叶斯公式；6.事件的独立性、独立重复试验。

江西财经大学本科课程教学进度计划表2017 —2018 学年度第1 学期学院：统计学院教学系：数理统计系主讲教师：徐海云填表日期：2017年8月26 日教务处制表填写说明1.本表是教师授课的依据和学生课程学习的概要，也是学校和院（系）进行教学检查、评价课堂教学质量和考试命题质量的重要依据。

有关非理论课教学的课程，可依此样式由院系自行设计。

2.表中“教学形式及其手段”栏主要填写讲授、多媒体教学、课件演示、练习、实验、讨论等内容；“执行情况”栏，主要填写计划落实或变更情况。

3.本表经教研室主任、院(系)教学院长（主任）审签后，不得随意变动。

如需调整，应经教研室和院系教学院长（主任）同意，并在执行栏内注明。

4.本表一式三份（可复印）。

经审签后，任课教师、院（系）和教务处教学质量科各留一份，其电子版本上传到超星平台(地址：)。

江西财经大学本科课程教学进度计划表2017—2018学年度第1学期主讲教师徐海云职称副教授学历研究生学位博士主授专业概率论课程名称概率论课程编号06603 班级A24 学生人数60总学时48学时，其中课堂讲授45学时；实验（上机）教学0 学时；其它教学（讨论、展示等）0学时；机动 3 学时实习实训（包括课程实习、课程实训、课程设计等）0 周教材（名称、主编、出版社、出版时间等）徐慧植，傅波编《概率论》，北京邮电大学出版社，2015年7月主要参考书1．盛骤等编《概率论与数理统计》（第四版），高等教育出版社，2008年6月2．陈希孺编著《概率论与数理统计》，中国科技大学出版社，2009年2月成绩考核说明及要求：期末闭卷考试其成绩评定方法：平时成绩占20%，期末考试占80%考试题型：填空题、单项选择题、计算题、应用题、证明题考试时间：110分钟校历周次授课日期学时数教学内容安排教学形式教学手段课后作业或辅导安排执行情况备注二9月4日 3 第一章概率论的基本概念§1 随机事件及其运算讲授多媒体练习1-11,2,3三9月11日 3 §2 频率概率讲授多媒体练习1-2 1,2,5,8,9四9月18日 3 §3 条件概率§4 独立性（1）讲授多媒体练习1-33,4,5,6五9月25日 3 §4 独立性（2）第一章回顾及习题课讲授多媒体练习1-46六十一放假七10月9 日 3 第二章随机变量及其分布§1 随机变量§2 离散型随机变量及其分布律（1）讲授多媒体练习2-21,3,5,6八10月16日 3 §2 离散型随机变量及其分布律（2）§3 随机变量的分布函数§4 连续型随机变量及其分布（1）讲授多媒体练习2-42,3,4,6九10月23日 3 §4 连续型随机变量及其分布（2）§5随机变量函数的分布讲授多媒体练习2-53十10月30日 3 第二章回顾及习题课第三章多维随机变量及其分布§1 二维随机变量及其分布函数§2 二维离散型随机变量讲授多媒体练习3-11练习3-22十一11月6日 3 §3 二维连续型随机变量§4 条件分布与随机变量的独立性讲授多媒体练习3-32,5十二11月13日 3 §5两个随机变量函数的分布第三章回顾及习题课讲授多媒体练习3-411练习3-55十三11月20日 3 第四章随机变量的数字特征§1数学期望§2 方差讲授多媒体练习4-15,8,17十四11月27日 3 §3 协方差与相关系数第四章回顾及习题课讲授多媒体练习4-23练习4-31,2十五12月4日 3 第五章大数定律与中心极限定理§1大数定律§2 中心极限定理讲授多媒体练习5-12,4,5练习5-25,6,11十六12月11日 3 第五章回顾及习题课第六章数理统计基础知识§1总体与样本§2 统计量§3 抽样分布讲授多媒体十七12月18日 3 §4 正态总体的样本均值与样本方差的分布第六章回顾及习题课复习讲授多媒体合计45备注：教学进度表中国家法定节假日不安排教学内容，因节假日课程所减少的课时及教学内容在第十七周内体现。

江西财经大学本科课程教学进度计划表2015-2016学年度第2学期课程: 国家预算管理学院：财税与公共管理学院教学系：财政系主讲教师：吴进进填表日期：2016年3月1日教务处制表填写说明1.一个教学班次填写一个学期教学进度计划表。

2.本表是教师授课的依据和学生课程学习的概要，也是学校和院（系）进行教学检查、评价课堂教学质量和考试命题质量的重要依据。

有关非理论课教学的课程，可依此样式由院系自行设计。

3.表中“教学手段”栏主要填写讲授、多媒体教学、课件演示、练习、实验、讨论等内容；“执行情况”栏，主要填写计划落实或变更情况。

4.本表经教研室主任、院(系)教学院长（主任）审签后，不得随意变动。

如需调整，应经教研室和院系教学院长（主任）同意，并在执行栏内注明。

⒌本表一式三份（可复印）。

经审签后，任课教师、院（系）和教务处教学质量科各留一份，其电子版本由学院统一收集后交教务处教学质量科。

江西财经大学本科课程教学进度计划表2015—2016学年度第2学期主讲教师吴进进职称讲师学历研究生学位_ 博士主授专业财政学课程名称政府预算管理课程编号45033 班级A02 学生人数60总学时48 学时，其中课堂讲授学时；实验（上机）教学学时；其它教学（讨论、训练等）学时；机动学时实习实训（包括课程实习、课程实训、课程设计等）教材（名称、主编、出版社、出版时间等）王金秀，陈志勇，国家预算管理（第三版），北京：中国人民大学出版社，2013年主要参考书[美]艾伯特.海德，政府预算：理论、过程和政治（第三版），北京：:北京大学出版社，2007年[美]麦蒂亚·克莱默等，联邦预算:美国政府怎样花钱，北京:三联书店，2013年.[美]阿伦·威尔达夫斯基、娜奥米·凯顿，预算过程中的新政治，北京:中国人民大学出版社,2014[美]阿伦·威尔达夫斯基，预算：比较理论，上海:上海财经大学出版社,2009年.李燕，政府预算理论与实务（第二版），北京：中国财政经济出版社2010年成绩考核说明及要求：本课程实行平时考核与期末考核相结合的考核制度。

概率论及数理统计课程教学进度及教案表第一章：概率论基础1.1 概率的基本概念概率的定义样本空间与事件概率的计算公式1.2 条件概率与独立性条件概率的定义与计算独立事件的概率计算贝叶斯定理1.3 随机变量及其分布随机变量的概念离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度函数第二章：离散型随机变量的进一步研究2.1 离散型随机变量的期望与方差期望的定义与计算方差的定义与计算协方差与相关系数2.2 离散型随机变量的标准化与中心极限定理随机变量的标准化中心极限定理的表述及应用2.3 离散型随机变量的排序与离散度量随机变量排序的概率计算离散度量的概念与计算第三章：连续型随机变量及其分布3.1 连续型随机变量的概率密度函数概率密度函数的定义与性质常见连续型随机变量的分布函数3.2 连续型随机变量的期望与方差期望的计算方法方差的计算方法3.3 连续型随机变量的标准化与中心极限定理连续型随机变量的标准化方法中心极限定理的表述及应用第四章：数理统计的基本概念4.1 统计量与样本统计量的定义与性质样本的概念与组织方式4.2 描述性统计分析频数与频率分布表图表法与数值法描述数据4.3 概率分布函数与概率质量函数概率分布函数的定义与性质概率质量函数的概念与应用第五章：参数估计与假设检验5.1 参数估计的基本概念参数估计的定义与方法点估计与区间估计5.2 假设检验的基本概念假设检验的定义与步骤常用假设检验方法5.3 置信区间的计算与评价置信区间的定义与计算方法置信区间的评价与修正第六章：假设检验方法深入6.1 假设检验的类型与错误单样本检验与两样本检验第一类错误与第二类错误功效（Power）概念6.2 似然比检验与正态分布似然比检验的原理正态分布下的假设检验卡方检验的原理与应用6.3 非参数检验方法非参数检验的定义与特点秩和检验与符号检验成组设计差分的秩和检验第七章：回归分析与相关分析7.1 线性回归模型线性回归模型的基本形式最小二乘法估计参数回归模型的评价与诊断7.2 多元线性回归分析多元线性回归模型的定义回归参数的估计方法多元线性回归的假设条件7.3 相关分析与Spearman 秩相关系数相关分析的概念与方法皮尔逊相关系数的计算Spearman 秩相关系数的计算与应用第八章：方差分析与实验设计8.1 方差分析的基本概念方差分析的定义与目的单因素方差分析（ANOVA）多因素方差分析8.2 实验设计的原则与方法实验设计的类型与原则完全随机设计实验随机区组设计实验8.3 协方差分析协方差分析的概念与应用重复测量的方差分析混合效应模型分析第九章：时间序列分析与预测9.1 时间序列的基本概念时间序列的定义与分类时间序列的平稳性检验自相关函数与偏自相关函数9.2 单变量时间序列分析自回归模型（AR）移动平均模型（MA）自回归移动平均模型（ARMA）9.3 多变量时间序列分析多变量时间序列的定义向量自回归模型（VAR）协整与误差修正模型第十章：统计软件与应用10.1 统计软件的使用方法常见统计软件介绍数据导入与数据管理结果输出与解释10.2 概率论及数理统计在实际应用中的案例分析概率论及数理统计在经济学中的应用在生物学与医学中的应用案例在工程学与质量控制中的应用案例10.3 统计学伦理与数据可视化统计学伦理的重要性数据可视化的原则与方法结果报告与交流技巧重点和难点解析一、概率的基本概念：理解概率的定义、样本空间与事件的关系，以及概率的计算公式。