华农概率论习题二解答
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概率论及数理统计习题解答(第2章).doc习题⼆(A )三、解答题1.⼀颗骰⼦抛两次,以X 表⽰两次中所得的最⼩点数 (1) 试求X 的分布律; (2) 写出X 的分布函数.解: (1)分析:这⾥的概率均为古典概型下的概率,所有可能性结果共36种,如果X=1,则表明两次中⾄少有⼀点数为1,其余⼀个1⾄6点均可,共有1-612?C (这⾥12C 指任选某次点数为1,6为另⼀次有6种结果均可取,减1即减去两次均为1的情形,因为612?C 多算了⼀次)或1512+?C 种,故{}36113615361-611212=+?=?==C C X P ,其他结果类似可得.(2)≥<≤=+=+=+=+=<≤=+=+=+=<≤=+=+=<≤=+=<≤=<=6165}5{}4{}3{}2{}1{54 }4{}3{}2{}1{43 }3{}2{}1{32}2{}1{21}1{1 0 )(x x X P X P X P X P X P x X P X P X P X P x X P X P X P x X P X P x X P x x F ,,,,,,,≥<≤<≤<≤<≤<≤<=6 165363554 363243 36273236202136111 0 x x x x x x x ,,,,,,,2.某种抽奖活动规则是这样的:袋中放红⾊球及⽩⾊球各5只,抽奖者交纳⼀元钱后得到⼀次抽奖的机会,然后从袋中⼀次取出5只球,若5只球同⾊,则获奖100元,否则⽆奖,以X 表⽰某抽奖者在⼀次抽取中净赢钱数,求X 的分布律.解:注意,这⾥X 指的是赢钱数,X 取0-1或100-1,显然{}1261299510===C X P . 3.设随机变量X 的分布律为0;,2,1,0,! }{>===λλΛk k ak X P k为常数,试求常数a .解:因为1!==-∞=∑λλae k ak k,所以λ-=e a .4.设随机变量X 的分布律为(1) 求X 的分布函数;(2) 求}21{≤X P ,}2523{≤解:(1)≥<≤<≤-<=??≥<≤=+-=<≤--=<=3x 13 2432141-1x 03x 132}2{}1{21}1{-1x 0)(,,,,,,,,x x x X P X P x X P x f ,(2) {}41121=-==≤X p X P 、 {}2122523===≤<x p="" x="" ,="" {}{}{}{}{}{}4<="" bdsfid="126">。
2009-2010 学年第1学期 概率论(A 卷)考试类型:(闭卷) 考试时间: 120 分钟学号 姓名 年级专业一、填空题(每空3分,共24分) 1.设两事件,A B 满足条件()()P A B P A B =,且()(01P A p p =<<,则()P B =________________.2.设1(),F x 2(),F x 3()F x 分别是随机变量1,X 2,X 3X 的分布函数,为使123()()()()F x a Fx b F xc F x=++是某一随机变量的分布函数,则a+b+c= . 3.设随机变量X服从泊松分布()P λ,且{1}{2P X P X ===,则λ=___________;{3}P X == .4. 设(0,1),21,X N Y X =+ 则{|1|2}P Y -<=______________.5. 若随机变量ξ在[1,6]上服从均匀分布,则方程210X X ξ++=有实根的概率为_______. 6. 设随机变量,X Y 相互独立,其中X 在[2,4]-上服从均匀分布,Y 服从参数为13的指数分布,则(2)E X Y -=_______________; (2)D X Y -=_______________.二、选择题(每小题3分,本题共15分)1. 对两事件A 和B ,下列命题成立的是( ). A 、如果A 、B 相容,则A B 、也相容; B 、如果P(AB)=0,则A 、B 不相容;C 、如果A 、B 相互独立,则()()P B A P B =成立;D 、如果A 、B 对立,则事件A 、B 相互独立.2. 设连续型随机变量X 的密度函数为()f x ,且()(),,f x f x x R -=∈又设X 的分布函数为()F x ,则对任意正实数,()a F a -等于( ).(A) 01();af x dx -⎰(B) 01();2a f x dx -⎰ (C) ();F a (D) 2() 1.F a -3. 当随机变量X 的可能值充满区间 时,则函数()cos()F x x =才可以成为随机变量X 的分布函数.( ) (A)0,2π⎡⎤⎢⎥⎣⎦; (B),2ππ⎡⎤⎢⎥⎣⎦; (C)[]0,π; (D)3,22ππ⎡⎤⎢⎥⎣⎦. 4. 设随机变量X 与Y 相互独立,其概率分布分别为10.30.7X P10.30.7YP则有( ).(A )()0;P X Y == (B )()0.5;P X Y == (C )()0.58;P X Y == (D )() 1.P X Y == 5. 随机变量X 的概率密度函数为21(),(1)X f x x R x π=∈+,则Y=3X 的密度函数为( )A 、21,(1)y R y π∈+; B 、23,(9)y R y π∈+; C 、21,(1)9y R yπ∈+; D 、21,.(19)y R y π∈+ 三、解答题(15分)设随机变量X 与Y 相互独立,它们的密度函数分别为:1,02()20,X x f x ⎧≤≤⎪=⎨⎪⎩其他; 44,0()0,0y Y e y f y y -⎧>=⎨≤⎩.试求:(1) (X,Y)的联合密度函数;(4分) (2) (2)P Y X <;(5分) (3) ()2D X Y -.(6分)四、简答题(10分)某人考公务员接连参加同一课程的笔试和口试,笔试及格的概率为p ,若笔试及格则口试及格的概率也为p ,若笔试不及格则口试及格的概率为2p . (1)如果笔试和口试中至少有一个及格,则他能取得某种资格,求他能取得该资格的概率.(5分)(2)如果已知他口试已经及格,求他笔试及格的概率.(5分)五、解答题(15分)设平面区域为{}2(,)01,D x y x x y x =≤≤≤≤,二维随机变量(X,Y)在该区域上服从均匀分布;(1) 求(X,Y)的联合密度函数;(4分)(2) 求关于X 和关于Y 的边缘密度函数(),()X Y f x f y ,并问X 、Y 是否独立?(7分) (3) 求1().3P X ≤(4分)六、简答题(10分)某仪器装有三支独立工作的同型号电子元件,其寿命X (单位为小时)都服从同一指数分布,概率密度为6001,0()6000,0xe xf x x -⎧>⎪=⎨⎪≤⎩, 求:(1){200}P X <;(4分)(2)在仪器使用的最初200小时内,至少有一支电子元件损坏的概率.(6分)七、简答题(11分)一台设备由三大部件构成,在设备运转中各部件需要调整的概率分别为0.1,0.2,0.3。
12012-2013学年第 2学期《概率论与数理统计》试卷评分标准一、1.B ;2. A ;3. C ; 4. B ;5. B ;6.B ;7. D 二、1. 1 ; 2. 0,0.5;3.37;4. 0.4 5.(每空0.5分)6. 22,X X αα-⎛⎫ ⎪⎝⎭; 7. 2(,),N n σμ或2(,)10N σμ 三、1.解:解:,1,)1(lim )(1=∴=-=+∞=-∞→A A e A F x x (3分)P{1≤X ≤3} =F(3)-F(1)=e -1-e -3, (3分)2.解: X 的概率密度为)()(x F x f '=⎪⎩⎪⎨⎧<≥=,a x a x x a ,0,,343(2分)⎰⎰∞+∞+∞-==adx xa dx x xf X E 333)()( (3分) 23a=(1分) 3.解:解:设事件12,A A 分别为任取一件产品,产品是甲、乙厂生产的,事件B 为任取的一件产品为次品,则由已知条件可知1()0.6P A = ,2()0.4P A =,1(|)0.01P B A =,2(|)0.02P B A = (2分) 由贝叶斯公式可得10.60.013(|)0.60.010.40.027P A B ⨯==⨯+⨯,20.40.024(|)0.60.010.40.027P A B ⨯==⨯+⨯,(3分)由上两式知,任取一件为次品,该产品是乙厂生产的可能性最大。
(1分)4.解:解: (,)X Y 的概率密度为2(2分)(2分)同理可得\ (2分)5.解:由于总体差已知,因此用U 检验法,设0:53H μ= ,1:53H μ≠ (1分)由已知条件可知,51.3x =,3σ=,|| 1.7 1.96U ==< , (3分) 所以在05.0=α不能拒绝0H 。
故认为该动物的体重平均值为53公斤。
(2分)四、1. 解:已知X 的概率密度函数为1,01,()0,.X x f x <<⎧=⎨⎩其它Y 的分布函数F Y (y )为11(){}{21}{}22Y X y y F y P Y y P X y P X F --⎛⎫=≤=+≤=≤= ⎪⎝⎭(4分) 因此Y 的概率密度函数为1,13,11()()2220,.Y Y X y y f y F y f ⎧<<⎪-⎛⎫'===⎨ ⎪⎝⎭⎪⎩其它 (4分) 或用代公式法也可以解出答案。
华南农业大学期末考试试卷(A 卷)2008-2009学年第 2学期 考试科目: 概率论 考试类型:(闭卷/开卷)考试 考试时间: 120 分钟学号 姓名 年级专业一、(15分)填空题(每空3分,共15分)1. 设A 、B 为两个事件,已知5.0)(=A P ,4.0)(=B P ,3.0)(=-B A P ,则7.0)(=B A P2. 某人连续射击3次,记i A 为“第i 次射击命中目标”,i =1,2,3, 又设此人命中率为0.7, 各次射击互不影响, 则他恰好只在第三次命中的概率为 0.063 。
3. 设随机变量X 服从[2,4]上的均匀分布,随机变量X Y 23-=,则方差=)(Y D34。
4.已知随机变量2~(2,),(24)0.3X N P X σ<<=, 则(0)P X >= 0.8 。
5. 设随机变量X 与Y 相互独立,且)1,0(~N X ,)6,3(~N Y ,令Y X Z 32-=,则139)(2=Z E二、(12分,每小题6分,)发报台分别以概率6.0和4.0发出信号“0”和“1”,由于通讯系统受到干扰,当发出“0”时,收报台分别以概率8.0和2.0收到“0”和“1”;当发出“1”时,收报台分别以概率9.0和1.0收到“1”和“0”。
试求: (1) 收报台收到“1”的概率;(2) 当收到“1”时,发报台确实发出“1”的概率.解:设发出信号“0”为事件A, 发出信号“1”为事件A ,接收到信号“0”为事件B ,接收到信号“1”为事件B 。
由题意有 2.0)|(,8.0)|(,4.0)(,6.0)(====A B P A B P A P A P1.0)|(,9.0)|(==A B P A B P(1) 求概率)(B P 。
由全概率公式48.04.09.06.02.0)()|()()|()(=⨯+⨯=+=A P A B P A P A B P B P(2)求概率)|(B B P 。
第一章习 题1.写出下列试验下的样本空间:(1)将一枚硬币抛掷两次答:样本空间由如下4个样本点组成{(,)(,)(,)(,)Ω=正正,正反,反正,反反 (2)将两枚骰子抛掷一次答:样本空间由如下36个样本点组成{(,),1,2,3,4,5,6}i j i j Ω==(3)调查城市居民(以户为单位)烟、酒的年支出答:结果可以用(x ,y )表示,x ,y 分别是烟、酒年支出的元数.这时,样本空间由坐标平面第一象限内一切点构成 .{(,)0,0}x y x y Ω=≥≥2.甲,乙,丙三人各射一次靶,记-A “甲中靶” -B “乙中靶” -C “丙中靶” 则可用上述三个事件的运算来分别表示下列各事件:(1) “甲未中靶”: ;A(2) “甲中靶而乙未中靶”: ;B A(3) “三人中只有丙未中靶”: ;C AB(4) “三人中恰好有一人中靶”: ;C B A C B A C B A(5)“ 三人中至少有一人中靶”: ;C B A(6)“三人中至少有一人未中靶”: ;C B A 或;ABC(7)“三人中恰有两人中靶”: ;BC A C B A C AB(8)“三人中至少两人中靶”: ;BC AC AB(9)“三人均未中靶”: ;C B A(10)“三人中至多一人中靶”: ;C B A C B A C B A C B A(11)“三人中至多两人中靶”: ;ABC 或;C B A3 .设,A B 是两随机事件,化简事件 (1)()()A B A B (2) ()()A B A B解:(1)()()A B A B AB AB B B == , (2) ()()A B A B ()AB AB B A A B B ==Ω= .4.某城市的电话号码由5个数字组成,每个数字可能是从0-9这十个数字中的任一个,求电话号码由五个不同数字组成的概率. 解:51050.302410P P ==. 5.n 张奖券中含有m 张有奖的,k 个人购买,每人一张,求其中至少有一人中奖的概率。
2《概率论与数理统计》期末考试_[B]答案华中农业大学本科课程期末考试试卷B 卷答案考试课程:概率论与数理统计学年学期:考试日期:一、单项选择题(从下列各题四个备选答案中选出一个正确答案,并将其字母代号写在该题【】内。
答案错选或未选者,该题不得分。
每小题2分,共10分。
) 1. 设A 和B 是任意两个概率不为0的互不相容事件,则下列结论中肯定正确的是【(d)】.(a) A 与B 不相容; (b) A 与B 相容; (c) P(AB)=P(A)P(B); (d) P(A -B)=P(A). 2. 设随机变量序列X 服从N(μ,16), Y 服从N(μ,25),记p 1=P{X<μ-4},p 2=P{X>μ+5},则下列结论正确的是【(a) 】 .(a)对任何实数μ,都有p 1= p 2; (b) 对任何实数μ,都有p 1< p 2; (c) 对个别实数μ,才有p 1= p 2; (d) 对任何实数μ,都有p 1> p 2. 3. 设总体X 服从正态分布),(N 2σμ,其中μ未知,2σ已知,321X ,X ,X 是总体X 的一个简单随机样本,则下列表达式中不是统计量的是【(d )】.(a )321X X X ++;(b ))X ,X ,X m in(321;(c )∑=σ31i 22i X ;(d )μ+2X .4.在线性回归分析中,以下命题中,错误的是【(d )】 .(a )SSR 越大,SSE 越小;(b )SSE 越小,回归效果越好;(c )r 越大,回归效果越好;(d )r 越小,SSR 越大.5.设随机变量X~F(n,m),欲使P{λ1<x<=""></xλ1的值可为【(a )】 .(a )),(2m n F α; (b )),(2n m F α; (c )12),(-αm n F ;(d )12),(-αn m F ;………………………………… 装……………………………… 订……………………………… 线…………………………………二、填空题(将答案写在该题横线上。
习 题 三 解 答1:设二维随变量(X ,Y )只能取下列数组中的值:(0,0),(-1,1),(-1,1/3),(2,0),且取这几组值的概率依次为1/6,1/3,1/12,5/12。
求此二维随机变量(X ,Y )的分布列。
解:此二维随机变量(X ,Y )的分布列是: Y X 0 1/3 1 -1 0 1/12 1/30 1/6 0 0 25/12―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――2.一袋中有四个球,它们依次标有数字1,2,2,3。
从这袋中任取一球后,不放回袋中,再从袋中任取球,设每次取球时,袋中每个球被取到的可能性相同。
以X ,Y 分别记第一、二次取得的球上标有的数字,求(X ,Y )的概率分布。
解:由题意得:(X ,Y )的可能取值为:(1,2),(1,3),(2,1),(2,2),(2,3),(3,1),(3,2)。
则由概率的乘法公式得:P{X=1,Y=2}=(1/4)×(2/3)=1/6 P{X=1,Y=3}=(1/4)×(1/3)=1/12 P{X=2,Y=1}=(2/4)×(1/3)=1/6 P{X=2,Y=2}=(2/4)×(1/3)=1/6 P{X=2,Y=3}=(2/4)×(1/3)=1/6P{X=3,Y=1}=(1/4×(1/3)=1/12 P{X=3,Y=2}=(1/4)×(2/3)=1/6而事件(1,1),(3,3)为不可能事件,所以P{X=1,Y=1}=0,P{X=3,Y=3}=0。
则(X ,Y )的联合分布列为:―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――3在一个箱子里装有12只开关,其中2只是次品,在其中随机地取两次,每次取一只,考虑两种试验,(1)有放回抽样,(2)无放回抽样,我们定义随机变量X ,Y 如下Y X 1 2 3 1 0 1/6 1/12 2 1/6 1/6 1/6 3 1/12 1/6 0⎩⎨⎧=品表示第一次取出的是次品表示第一次取出的是正10X⎩⎨⎧=品表示第二次取出的是次品表示第二次取出的是正1Y解:(1)所求联合概率分布为:X 0 10 25/365/36 15/361/36(2)所求联合概率分布为: X 010 45/6610/66 110/661/66―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――4.设二维随机变量(X ,Y )的概率密度为),(y x f =⎩⎨⎧>>+-其他,00,0,)43(y x ke y x(1)确定常数k ;(2)求(X ,Y )的分布函数;(3)求P{0<X ≤1,0<Y ≤2}。
华南农业大学期末考试试卷(A卷)2016-2017学年第1学期考试科目:概率论与数理统计考试类型:(闭卷)考试考试时间:120分钟学号姓名年级专业题号一二三总分得分评阅人得分一选择题(每小题3分,共计15分)1、设A,B是两个互斥的随机事件,则必有_________ ()(A)P(A∪B)=P(A)+P(B) (B)P(A-B)=P(A)-P(B)(C)P(AB)=P(A)P(B) (D)P(A)=1-P(B)2、在1到100的自然数里任取一个数,则它能被2和5整除的概率为()(A)错误!未找到引用源。
(B)错误!未找到引用源。
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(C)错误!未找到引用源。
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(D)错误!未找到引用源。
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3、设F(x)与G(x)分别为随机变量Χ与Y的分布函数,为使H(x)=aF(x)+bG(x)是某一随机变量的分布函数,在下列给定的各组数据中应取()(A) a=0.3,b=0.2 (B)a=0.3,b=0.7 (C)a=0.4,b=0.5 (D)a=0.5,b=0.64、设X1,X2,...,Xn为取自总体N(0 ,σ^2)的一个样本,则可以作为σ^2的无偏估计量的是()(A)(B) (C)(D)5.设x1,x2,···,x n为正态总体N(μ,4)的一个样本,错误!未找到引用源。
表示样本均值,则μ的置信度为1-α的置信区间为()(A)(错误!未找到引用源。
,错误!未找到引用源。
). (B)(错误!未找到引用源。
,错误!未找到引用源。
).(C)(错误!未找到引用源。
,错误!未找到引用源。
). (D)(错误!未找到引用源。
,错误!未找到引用源。
)参考答案:答案:1、A 2、B 3、B 4、5. D解答:因为正态分布总体方差已知,得错误!未找到引用源。
错误!未找到引用源。
N(μ,错误!未找到引用源。
),错误!未找到引用源。
概率论第二章习题1考虑为期一年的一张保险单,若投保人在投保一年内意外死亡,则公司赔付20万元,若投保人因其它原因死亡,则公司赔付5万元,若投保人在投保期末自下而上,则公司无需传给任何费用。
若投保人在一年内因意外死亡的概率为0.0002,因其它原因死亡的概率为0.0010,求公司赔付金额的分崣上。
解设赔付金额为X ,则X 是一个随机变量,取值为20万,5万,0,其相应的概率为0.0002;0.0010;0.9988,于是得分布律为X20(万)5万0xp 0.00020.00100.99882.(1)一袋中装有5只球,编号为1,2,3,4,5。
在袋中同时取3只,以X 表示取出的3只球中的最大号码,写出随机变量X 的分布律(2)将一颗骰子抛掷两次,以X 表示两次中得到的小的点数,试求X 的分布律。
解(1)在袋中同时取3个球,最大的号码是3,4,5。
每次取3个球,其总取法:35541021C ⋅==⋅,若最大号码是3,则有取法只有取到球的编号为1,2,3这一种取法。
因而其概率为22335511{3}10C P X C C ====若最大号码为4,则号码为有1,2,4;1,3,4;2,3,4共3种取法,其概率为23335533{4}10C P X C C ====若最大号码为5,则1,2,5;1,3,5;1,4,5;2,3,5;2,4,5;3,4,5共6种取法其概率为25335566{5}10C P X C C ====一般地3521)(C C x X p x -==,其中21-x C 为最大号码是x 的取法种类数,则随机变量X 的分布律为X 345xp 101103610(2)将一颗骰子抛掷两次,以X 表示两次中得到的小的点数,则样本点为S ={(1,1),(1,2),(1,3),…,(6,6)},共有36个基本事件,X 的取值为1,2,3,4,5,6,最小点数为1,的共有11种,即(1,1,),(1,2),(2,1)…,(1,6),(6,1),11{1}36P X ==;最小点数为2的共有9种,即(2,2),(2,3),(3,2),…,(3,6),(6,3),9{2}36P X ==;最小点数为3的共有7种,7{3}36P X ==;最小点数为4的共有5种,5{4}36P X ==;最小点数为5的共有3种,3{5}36P X ==;最小点数为6的共有1种,1{6}36P X ==于是其分布律为X 123456kp 11369367365363361363设在15只同类型的产品中有2只次品,在其中取3次,每次任取1只,作不放回抽样,以X 表示取出的次品的次数,(1)求X 的分布律;(2)画出分布律的图形。
习 题 二 解 答1. 五张卡片上分别写有号码1,2,3,4,5。
随即抽取其中三张,设随机变量X 表示取出三张卡片上的最大号码。
(1) 写出X 的所有可能取值;(2)求X 的分布率。
解:(1)显然是:3,4,5。
(2) X 的分布律2. 下面表中列出的是否时。
某个随机变量的分布律 (1) (2)答:(1)是 (2)不是3.一批产品共有N 件,其中M 件次品。
从中任意抽取n(n<=M)件产品,求这n 件产品中次品数X 的分布律。
(此分布律为超几何分布)解:抽取n 件产品的抽法有nNC 种,抽取到次品的抽法有k n MN k C --M C种,所以所求概率为:P ()k X ==n Nk n MNk M C C C --,k=0,1,2,3……..n―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――4.设随机变量X 的分布律为P ={X=k}=15k ,k=1,2,3,4,5. 求:(1)P{X=1或X=2};(2)P{2521<<X };(3)P{21≤≤X }.解:(1)P{X=1或X=2}=P{X=1}+ P{X=2}=152151+=51。
(2)P{2521<<X }=P{21≤≤X }=P{X=1}+ P{X=2}=152151+=51。
(3)P{21≤≤X }=P{X=1}+ P{X=2}=152151+=51。
―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――5.一批产品共10件,其中7件正品,3件次品。
从该批产品中每次任取一件,在下列两种情况下,分别求直至取得正品为止所需次数X 的分布律。
(1)每次取后不放回; (2)每次取后放回。
解:(1),30791073)2(,107)1(=⨯⨯====X P X P,12078910723)3(=⨯⨯⨯⨯==X P(2){}1103107-⎪⎭⎫⎝⎛==k k X P (k =1,2,…)―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――6.某射手每发子弹命中目标概率为0.8,现相互独立地射击5发子弹, 求:(1)命中目标弹数地分布律; (2)命中目标的概率。
解:(1)设X 为命中目标的弹数,则其分布律为 P{X=K}=kC 5()k8.0()k-52.0,(k=0,1,2,3,4,5).(2)P{命中目标}=1-P{X=0}=1-05C ()08.0()052.0-=0.99968―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――7.设随机变量X 服从泊松分布P(λ),且P{X=1}=P{X=2},求P{X=4}.解:由P{X=1}=P{X=2}得:!11λe λ-=!22λe λ-解得:λ=2或λ=0(舍弃)。
故:P{X=4}=!424e 2-= 32e 2-――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 8.设随机变量X 的分布律为: (1)P{X=k}=Na ,k=1,2,…..N(2) P{X=k}=a !k kλ,k=0,1,2,……试确定常数a解:(1)由∑==Nk k X P 1}{=1 得:N *Na =1,解得:a=1(2) 由∑+∞==0}{k k X P =1 得:∑+∞=0k a!k kλ=1,解得:a= e λ-―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――9. 某车间有同类设备100台,各台设备工作互不影响。
如果每台设备发生故障得概率是0.01且一台设备的故障可由一个人来处理,问至少配备多少维修工人,才能保证设备发生故障但不能及时维修的概率小于0.01(利用泊松定理近似计算)。
解:设X 为发生故障设备得台数,则)1()01.0,100(~P ≈B X ,即X 近似服从参数为1=λ的poisson 分布。
设设备需要N 个人看管“才能保证设备发生故障但不能及时维修的概率小于0.01”,则01.0!1)(1!<=>-∞+=∑e k N X P N k查表得5≥N―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――10.设随机变量X 的密度函数为f(x)=c e x- (-∞<x<+∞),求:(1)常数c; (2)X 落在区间(0,1)内的概率; (3)P{5≥X}解:(1)因为⎰+∞∞-dxx f )(⎰∞-0)(dx x f +⎰+∞)(dx x f =1即:⎰∞-0dx ce x +⎰+∞-0dx ce x =1,cex+∞-∞--0xce =1,解得:c =21(2)P{10≤≤X }=⎰10)(dx x f =⎰-1021dx e x =ee 21-(3)P{5≥X}=P{5X 5≥-≤或X }=⎰-∞-5)(dx x f +⎰+∞5)(dx x f=⎰-∞-521dx e x+⎰+∞-521dx e x = e 5-―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――11.设随机变量X 的密度函数为,(0,1)()0cx x f x ∈⎧=⎨⎩,其他,求 (1)常数c; (2)P{0.3<X<0.7}; (3)常数a ,使得P{X>a}=P{X<a};(4)常数b,使得P{X>b}=0.64; (5)X 分布函数。
解:(1) ⎰+∞∞-dx x f )(=00dx -∞⎰+10cxdx ⎰+00dx +∞⎰=⎰10cxdx=1 所以,解得 C=2 (2) P{0.3<X<0.7}=⎰7.03.02xdx=2x7.03.0=0.49-0.09 =0.4 (3)由}{}{a X P a X P <=>得: 当a<时,00()()0,()()2011a aP X a f x dx P X a f x dx xdx ∞-∞<==>=+=+=⎰⎰⎰,当a > 1时,()0,()1P X a P X a >=<=故,a 不可能小于0或大于1;当0≤a ≤1时,1220{}()21,{}()2aaaaP X a f x dx xdx a P X a f x dx xdx a +∞-∞>===-<===⎰⎰⎰⎰所以,221a a =-,即得:a =22(4)由题设可知,b 的取值范围为:0≤b ≤112{}()210.64bbP X b f x dx xdx b +∞>===-=⎰⎰,所以b =0.6(5)当x < 0时,F(x)=0;当0≤x ≤1时,F(x)=2022x xdx xdx xx==⎰⎰∞-当x > 1时,F(x)=1221==⎰⎰∞-xdx xdx x20,0(),011,1x F x x x x ≤⎧⎪∴=<≤⎨⎪>⎩――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 12.解:由题设可知,把X 的分布函数的取值范围分为四段: 当x ≤ -1时,F(x)=0; 当-1 < x ≤0时,F(x)=61; 当0 < x ≤ 1时,F(x)=213161=+当x > 1时,F(x)=10,11,106()1,0121,1x x F x x x ≤-⎧⎪⎪-<≤⎪∴=⎨⎪<≤⎪⎪>⎩―――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 13.解:(1)P{X ≤2} = F(2) = 1-e -2 =0.8647 ; P{X > 2} = 1-P{X ≤2}=1-0.8647=0.1353; (2)设X 的密度函数为f(x). 当X<0时,f(x)=)(x F '=0; 当X ≥0时,f(x)=x x e e x F --='-=')1()(;⎧⎪⎨⎪⎩≥∴<-x e , x 0f(x)=0 ,x 0 ――――――――――――――――――――――――――――――――――——―― 14.解:(1))arctan (lim x B A x ++∞→=1;即:12=+B A π ① ;)arctan (lim x B A x +-∞→=0;即:02=-B A π② ;由①②式得:A =21,B =π1(2)P{-1≤X ﹤1}=F(1)-F(-1)=(21+π1×4π)-(21-π1×4π)=21(3)X 的密度函数: f(x)=211.1)arctan 121()(x x x F +='+='ππ)1(1)(2x x f +=∴π ,(+∞<<∞-x )―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――15.解:当x<2π-时,F(x)=⎰dx x f )(=0;当2π-≤x ≤2π时,F(x)=⎰∞-xdx x )cos 21(=⎰-xdx x 2)cos 21(π=[]xx 2sin 21π-=21(sin x+1) 当x >2π时,F(x)=⎰∞-xdx x )cos 21(=⎰-22)cos 21(ππdx x =[]22sin 21ππ-x =1 ⎪⎪⎪⎩⎪⎪⎪⎨⎧-<≤≤-+>=∴2,022,)1(sin 212,1)(ππππx x x x x F图如下:题15的图:――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 16.解:(1)由⎰+∞∞-=1)(dx x f 得,1)(0==⎥⎥⎦⎤⎢⎢⎣⎡-=--=+∞-∞+-∞+-⎰⎰θθθθθθθc e c xd e c dx e c x xx所以,θ1=c(2)因为P{X > a}=1-P{X < a}=θθθaaxedx e --=-⎰011=21所以,1ln ln 22a θθ=-=――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――17.解:设乘客候车时间为X 分。
由于乘客到达该汽车站的任一时刻是等可能的,且公共汽车每隔5分钟通过车站一次,所以,X在区间[0,5]内均匀分布。
所以X 的密度函数为⎪⎩⎪⎨⎧≤≤=其他,050,51)(x x f所以,乘客候车时间不超过3分钟的概率为:⎰==35351)(dx x F =0.6――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 18.解:因为X 在[-2 , 5]上服从均匀分布,所以,X 的密度函数为:⎪⎩⎪⎨⎧≤≤-=其他,052,71)(x x f而要方程02X X 442=+++μμ有实根,则要求△=0)2(16162≥+-X X ,即得:X ≤-1或X ≥2即,方程有实根的概率为:P{X ≤-1}+P{X ≥2}=7471715212=+⎰⎰--dx dx ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――19.解:)1,0(~3.02N X - (1)12{1}1{1}1()1( 3.33)(3.33)0.3P X P X ->=-≤=-Φ=-Φ-=Φ=0.9996(2) 1.2212{1 1.2}{ 1.2}{1}()()( 2.67)(10)0.30.3(10)(2.67)10.99620.0038P X P X P X ----≤<=<-<-=Φ-Φ=Φ--Φ-=Φ-Φ=-= ――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 20.解:(1){}()()2()10.8P k X k k k k μσμσ-<<+=Φ-Φ-=Φ-= , 所以()0.9k Φ= 查表可得:k 的最大取值为:k=1.28(2){}1{}1()0.95P X k P X k k μσμσ>+=-<+=-Φ= , 所以()0.95k Φ-= 查表可得:k 的最大取值为:k=-1.65――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――― 21.解:由题设得:}{}{1}{c X P c X P c X P ≤=≤-=>,即:21}{=≤c X P ,即:31()22c -Φ=查表得:23-c =0,所以c=3―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――22.解:(1))1,0(~5000N X Y σ-= 5500500045005000{45005500}{5500}{4500}()()500500500()()2()10.9P X P X P X σσσσσ--<<=<-<=Φ-Φ=Φ-Φ-=Φ-=即:500()0.95σΦ=; 查表并计算得:σ=303(2)4000500010001000{4000}1{4000}1()1()()0.95P X P X σσσ-≥=-<=-Φ=-Φ-=Φ=查表并计算得:σ=606―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――23.解:要该种配件是合格品,那么,该配件的长度X 的范围应该在:9.93≤X ≤10.17 (单位:cm ) 所以,生产该种配件是合格品的概率为:10.1710.059.9310.05{9.9310.17}{10.17}{9.93}()()(2)(2)2(2)10.060.06P X P X P X --≤≤=≤-<=Φ-Φ=Φ-Φ-=Φ-查表得:(2)0.9773Φ=,所以概率为:0.9546―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――24.解:――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――25.解:因为Y =1-X 是严格单调的函数,所以:当0<y <1时,即,0<x <1时,2)1(3)1()1()(y y y f y f X Y -='--= 当Y 为其他值时,即,X 在区间〔0,1〕外时,0)1()1()(='--=y y f y f X Y 所以:Y =1-X 的密度函数为:⎩⎨⎧<<-=其他,010,)1(3)(2y y y f Y或:解 Y=1-X 的分布函数()YF y 为 ),1(1)1(1)1()1()()(y F y X P y X P y X P y Y P y F X Y --=-≤-=->=<-=<=其中)(x F X 是X 的分布函数,它满足)()()(x f dx x dF x F X X X ==',而其它100)1(3)1()]1(1[)()(2<<⎪⎩⎪⎨⎧-=-=--==y y y f y F dy d dy y dF y f X X Y Y―――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――――26.解:(1)由题设可得:1505015050{150}{150150}()()100100(1)(2)10.84130.9772510.81855P X P X ---<=-<<=Φ-Φ=Φ+Φ-=+-=(2)由(1)可知误差的绝对值不超过150cm 的概率为:p =0.81855那么在三次测量中至少有一次的概率:9940.0)81855.01(1)1(133003=--=--p p C(3)由题设可得:50{0}1{0}1()(0.5)0.6915100P X P X ≥=-<=-Φ-=Φ=。