《机械故障诊断技术》读书报告

《机械故障诊断技术》读书报告电机诊断案例分析综述Motor diagnosis case analysis were reviewed名:于电机的发展及广泛的应用，它的使用、保养和维护工作也越来越重要，推广中国的高效率电机是非常有必要的。

但是在日常使用过程中如何去维护好，其影响可见一斑。

本文从五种不同种类电机的故障分析及维护进行了初略的探讨和分析，并给出了一些日常维护的方法。

键词：电机种类；故障分析；维护保养Abstractue to the development of the motor and a wide range of applications, its use, maintenance and maintenance work is beco ming more and more importa nt, to promote Chin a's high efficie ncy of motor is n ecessary. But i n daily use process how to safeguard, its in flue nee is evide nt. This article from five different kinds of motor fault analysis and maintenance of slightly discusses and an alysis, and some routi ne maintenance method is prese nted.eywords：Motor type; Fault analysis; maintenance1前言 (1)1.1电机的概述 (1)1.2电机的分类 (1)1.3 直流式电机 (1)2电机故障案例分析 (2)2.1同步发电机 (2)2.1.1 结构 (2)2.1.2工作原理 (2)2.1.3故障诊断与排除方法 (2)2.2直流电机 (3)2.2.1系统具有以下功能 (3)2.2.2故障数据的诊断分析 (4)2.2.3维护建议 (5)2.2.4 结论 (5)2.3交流异步电动机 (5)2.3.1异步电动机不能起动 (5)2.3.2处理方法 (6)2.3.3其它原因 (6)2.4步进电动机 (7)2.4.1步进电机驱动器遇到烧毁故障分析 (7)2.4.2步进电机驱动器遇到烧毁故障排除步骤 (8)2.5齿轮减速机 (8)2.5.1 概述 (8)2.5.2齿轮减速机特征频率分析 (9)2.5.3造成齿轮振动故障的主要原因如下 (9)总结 (11)参考文献 (13)1.1电机的概述机（英文：Electric machinery ，俗称"马达”）是指依据电磁感应定律实现电能转换或传递的一种电磁装置。

机械故障诊断技术与应用读书报告：1 前言机械设备运行状态的监测与故障诊断很早就开始了。

刚开始人们往往通过听觉、触觉、视觉来对机器的噪声、振动和温度等进行判断，进而来推测设备运行是否正常。

当时的机械设备功率普遍较小，通常是单机工作，并且更新换代比较缓慢，人们有大量的时间进行熟悉，探索并且逐渐掌握机器的性能和工作状态。

然而到了现代，企业生产已经进入了高速发展阶段，以往的判断模式已经不能够应用于现在的生产模式。

现代工业生产的特点是生产系统大型化、连续化、高速化、自动化、系统化和智能化。

要求机械设备更新快，在使用过程中安全、连续、可靠、高效、低能等特点，为了到达这些要求，那么我们就需要借助现代技术进行设备的运行状态的监测与诊断。

目前可以进行实时采集机械系统运行状态并且对采集到的信息进行分析，进而判断机械系统运行状态的优劣，从而能更好的对设备进行维护和维修，从而到达了提高生产效率、保障安全运行、降低生产成本、节约能源消耗、延长使用寿命的目的。

机械设备的状态监测和故障诊断技术是实现这一目的的重要技术手段。

机械设备的状态监测和故障诊断就是采集诸如振动、噪声、温度、润滑油、声发射扥等设备相关信号，从而进行分析和处理，得到设备的运行状态。

根据设备的部位、类型、严重程度、发展趋势，对出现故障的设备进行维修安排。

2 机械故障诊断技术的发展历程从20世纪60年代开始，伴随着科学技术的不断进步和发展，电脑技术、网络技术和信息技术迅速发展和普及，从而使机械设备运行状态的监测和故障诊断技术逐渐形成为一门较为完善的综合性工程学科，并且在全球范围内推广。

逐渐成为热门学科。

美国是最早开始进行开发设备诊断技术的国家。

1967年4月美国海军主持召开美国机械故障预防小组成立大会。

并且从此以后美国开始投入大量的人力物力来开发和完善这项技术。

在随后的几十年，机械故障诊断技术在美国的航空航天、军事等尖端领域得到了广泛的应用，并一直处于领先地位。

机械设备振动故障监测与诊断读书报告姓名：1 前言现代机械设备正朝着大型化、高效率的方向发展，设备振动问题越来越引起人们的关注。

旋转机械发生故障的主要特征是机器伴有异常的振动和噪声，其振动信号从幅值、频域和时域反映了机器的故障信息。

因此，了解旋转机械在故障状态下的振动机理，对于监测机器的运行状态和提高诊断故障的准确率都非常重要。

利用振动监测系统可及时发现和识别这些异常振动现象，通过振动发展趋势观察分析，控制或减少振动，避免发生重大事故。

机械故障诊断与监测的任务是对振动信号进行特征参数提取，并依据特征参数进行设备正常与否的分析以及对特征参数序列进行数据解释，同时将故障信息传递、显示，并通过适当途径报警、处理。

在现代科学技术条件下，振动故障诊断与监测技术不断进步，诊断与监测系统日趋复杂，功能不断扩展、精度也更高。

本书系统的介绍了现代机械设备振动故障诊断与监测及故障排除理论与方法。

2 机械设备振动故障监测与诊断的意义从20世纪60年代开始，国际工程科技界开发了设备监测诊断技术，在军事装备和工业企业逐步推行预知维修和智能维修。

近二三十年来国内外设备诊断技术和研究开发及应用异常活跃，多种诊断方法已在工厂实际应用，常常取得出人意料的实效。

现代设备监测诊断技术正在成为机电、信息、监控、通信、计算机和人工智能等集成技术，并逐步发展成为一门多学科交叉的新兴工程科学技术。

随着科技的进步与经济的发展，现代生产装备日趋大型化、综合化、精密化、复杂化，工艺过程自动化，流水作业，连续生产，非计划停产损失巨大。

生产过程对人的依赖程度越来越低，但对设备的依赖程度越来越高，对设备技术状态的掌握要求越来越高，设备的安全、可靠与平稳运行备受人们关注。

设备故障监测与诊断是提高设备可靠性的基本技术手段，而设备的振动监测与诊断是其中的重要技术途径，这早已为广大业内人士所认同。

进入21世纪以来，人们追求科学发展与和谐社会，人与设备的和谐至关重要，振动监测与诊断更具实际意义。

《机械故障诊断技术》读书报告电机轴承故障诊断The fault diagnosis of Motor bearing学院：机械与汽车工程学院专业：测控技术与仪器班级：13级测控班姓名：晁好刚学号：1302315026指导教师：郑冬学年学期：2016-2017学年第一学期摘要电机是矿山最重要的设备之一，它的可靠运行直接关系到矿厂的安全生产和经济效益，对其进行监控与故障诊断能给电机提供可靠保证，所以设计一种可靠性能优良的状态监控与故障诊断系统具有重要的理论和现实意义。

滚动轴承是电机的最重要部件之一，有关统计表明， 30% 的故障都是由滚动轴承的故障引起的。

本文主要通过对滚动轴承振动状态的监控，进而达到故障诊断的目的。

论文中对滚动轴承的故障形式、故障原因、常用诊断方法等诊断基础和滚动轴承故障的振动机理作了研究。

利用研华公司生产的 PCI-1710HG 作为数据采集卡，结合加速度计 LC0159 和信号调理电路等进行了硬件设计。

利用虚拟仪器仿真软件 Lab VIEW 设计了相应的数据采集软件和故障检测软件。

通过对滚动轴承振动信号的研究，提出了一种基于小波包熵和聚类分析的故障诊断方法，为了证明方法的有效性，将小波包熵和聚类分析的方法应用于美国西储大学轴承实验进行故障诊断。

研究结果表明该方法在进行滚动轴承故障识别时，其识别率比采用K-means 进行识别的识别率要大的多。

结合故障诊断的特点，利用虚拟仪器软件 Lab VIEW 和 MATLAB 工具箱设计实现了一个远程电机轴承故障诊断系统。

关键词：K-means ；故障诊断滚动轴承AbstractMotor is the most important equipment of mine, and its reliable operation is directly related with the refinery’s safety and economic efficiency. The reliability of motor can be improved by monitoring and fault diagnosis. So it is significant to design a reliable monitoring and fault diagnosis system.Rolling bearing is one of the most important components of mine motor. The relevant statistics shows that 30% of the motor faults are caused by the rolling bearing. In this paper, it is main to monitor the rolling bearing vibration condition to reach the purpose of fault diagnosis. So the mechanism of rolling bearing fault vibration and some diagnostic basis which includes the form of rolling bearing fault, fault reasons, common diagnostic methods are studied in the thesis. The hardware was designed by the data collection card PCI-1710HG produced by Yanhua company, combining with the accelerometer LC0159 and the signal disposal. The corresponding data collection software and fault detection software were designed through the virtual instruments Lab VIEW.An ensemble approach based on wavelet packet entropy and clustering analysis is presented to diagnose faults in the rolling bearing vibration signal research. the wavelet packet entropy and clustering analysis approach were applied in bearing fault diagnosis experiment of West Reserve University. The experimental results show that the recognition rate of the proposed approach is much higher than the K-means in rolling bearing fault recognition .Key words: K-means; Fault diagnosis; Rolling bearing目录绪论 (1)第一章课题背景和研究意义 (2)1.1电机轴承故障诊断技术国内外现状 (2)1.2机械故障诊断的国内外发展 (2)1.3电机轴承分类和结构 (2)第 2 章电机轴承故障机理研究和振动特性分析 (3)2.1 引言 (3)2.1.1电机轴承分类和结构 (3)2.2轴承失效形式及主要原因 (4)2.2.1轴承失效形式及主要原因 (4)2.2.2 滚动轴承失效的基本形式 (4)2.3电机振动特性分析 (5)2.3.1 主轴的振动特性 (5)第三章总结 (7)参考文献 (8)绪论课题背景和研究意义：随着时代的发展和科学技术的进步，机械设备不断向大型化、连续化、高速化和自动化方向发展。

学院：班级：姓名：学号：学习报告机械故障诊断【绪论】随着科技的发张，现代工业逐步向生产设备大型化、复杂化、高速化和自动化方向发展，设备的复杂程度日益提高，要保证设备的安全运行，已成为一个十分严峻的问题。

机械设备是现代化工业生产的物质技术基础，设备管理则是企业管理中的重要领域。

也就是说，企业管理的现代化必然要以设备管理的现代化作为其重要组成部分，机械设备状态监测与故障诊断技术在设备管理与维修现代化中占有重要的地位。

在满足上述这些要求中，扮演着越来越重要的角色，因此，其诊断技术能对设备故障的发展做出早期预报，对出现故障的原因做出判断，提出对策建议，避免或减少事故的发生能改变设备的维修体制，从现行的定期维修向更合理的视情维修转变，降低维修费用，确保机械设备安全运行。

故障诊断技术是预防(状态)维修的必要条件,推广和应用设备状态监测与故障诊断技术可以达到所需的目的。

其保障设备运行安全，防止突发事故的同时，还保证设备工作精度，提高产品质量，在实施状态维修(或预防维修)的同时，也节约维修费用。

更避免设备事故带来的环境污染及其它危害，给企业部门带来较大的间接经济效益。

因此就需要我们了解故障诊断的意义、含义、基本内容、常用方法；机械故障诊断的研究现状，熟悉信号分析及处理技术以及振动与测试，旋转机械常见振动故障分析，掌握新理论与技术以便在工程中能更好的的应用，服务工程，提高安全性，创造巨大的经济和社会效益。

【正文】机械故障诊断的含义：机械故障诊断是一种了解和掌握机器在运行过程的状态，确定其整体或局部正常或异常，早期发现故障及其原因，并能预报故障发展趋势的技术。

油液监测、振动监测、噪声监测、性能趋势分析和无损探伤等为其主要的诊断技术方式。

机械故障诊断是识别机械设备(机器或机组)运行状态的一门综合性应用科学和技术，其主要研究机械设备运行状态的变化在诊断信息中的反映，通过测取设备状态信号，并结合其历史状况对所测信号进行处理分析，特征提取，从而定量诊断(识别)机械设备及其零部件的运行状态(正常、异常、故障)，进一步预测将来状态，最终确定需要采取的必要对策的一门技术机械故障诊断的研究主要内容：包括监测、诊断(识别)和预测三个方面，保障设备安全运行，其诊断技术能对设备故障的发展做出早期预报，对出现故障的原因做出判断，提出对策建议，减少事故的发生，能改2机械故障诊断技术变设备的维修体制，从现行的定期维修向更合理的视情维修转变，降低维修费用，确保机械设备安全运行。

机械故障诊断技术论文(2)机械故障诊断技术论文篇二机械设备故障检测诊断技术发展前景摘要：随着科技的快速发展，如今的机械设备越来越精密，造价也越来越高，而如果机械设备在使用过程中出现故障就会对企业的生产和工作人员的人身安全构成威胁。

机械设备故障检测诊断技术是在设备运行状态下能够实时检测并诊断设备是否存在故障隐患的部位，做到及时发现及时解决，从而避免人员伤亡以及经济损失，是当前国内外研究的热点技术。

本文介绍了当前主要的机械设备故障检测诊断技术，并指出其未来的发展趋势。

关键词：机械设备;故障检测诊断技术;前景随着科学技术的发展，如今机械设备的精密程度和造价都越来越高，因此，一旦出现故障就会导致严重的后果，首先是机械设备损坏带来的修理费用、停工等直接经济损失，其次在机械出现故障时可能会导致工作人员的伤亡，除此之外还会导致环境的污染等，因此，要对机械设备在运行过程中的状态进行检测、诊断，并根据诊断结果及时采取相关措施，力求将损失降为最小的同时，保证机械设备的运行安全、防止突发事故的产生，机械设备故障检测诊断技术就是基于这样的需要而迅速发展起来的。

1.机械设备故障检测诊断技术现状1.1.振动监测诊断振动监测诊断技术是目前机械设备故障检测诊断技术领域应用最广泛的技术，是根据机械设备的振动状态和振动特征来判断设备运行是否正常、是否存在潜在故障。

一般来讲，振动监测诊断技术在监测过程中对设备无任何干扰，因此在实际工作中具有简便易行的优点。

在实践中，要根据机械设备本身的振动特点来选择合适的传感器对其振动速度、加速度、位移等参数进行采集，然后通过A/D转换器将采集到的模拟信号转化为数字信号，并传输给数据诊断系统，诊断系统对所传过来的数据进行分析，将分析结果以曲线图的形式输出在显示屏上，供工作人员参考，工作人员凭借这些谱图来判断机械设备运转是否正常，是否存在异常部位。

1.2.噪声监测诊断技术在机械设备运行过程中，机械的振动总是不可避免的，尤其是在某些部位异常的情况下，通常会产生异常的噪声，这就给机械设备故障检测诊断提供了一个出路。

机械故障诊断技术论文机械故障诊断技术力求将损失降为最小的同时，保证机械设备的运行安全、防止突发事故的产生，下面是店铺整理的机械故障诊断技术论文，希望你能从中得到感悟!机械故障诊断技术论文篇一汽车机械故障诊断技术的研究摘要：介绍汽车机械故障诊断的内容，分别阐述了传统的诊断方法的原理及各自的优缺点。

详细研究了汽车机械故障发生的机理特征，然后利用诊断理论提出了一种先进诊断技术，最后阐述了汽车机械故障诊断技术的发展趋势。

关键词：汽车机械故障诊断中图分类号：U472 文献标识码：A 文章编号：1007—3973(2012)009—063—02汽车机械故障在汽车总体故障中占有很大比例。

汽车机械故障对汽车的性能造成的影响也比较大，包括影响汽车的安全性、稳定性、操纵性及动力性等，严重会造成安全事故的发生，给驾驶人造成人身伤害。

1 传统的汽车机械故障诊断技术传统的诊断方法有经验诊断法、通过仪器测量诊断法、利用大型检测诊断设备诊断法、车载自诊断法、诊断仪诊断法及计算机诊断等。

经验诊断法是最早而且最常用的一种机械故障诊断方法。

它主要是依靠维修人员通过积累的维修经验对车的异常情况进行诊断。

这种方法的缺点是费时费力而且准确度差。

利用仪器和大型诊断设备诊断技术提高了故障诊断的准确度的诊断速度，而且利用诊断设备可以记录存储故障情况，便于故障诊断经验的积累，但是这种方法投资比较大，尤其是大型诊断设备。

车载自诊断是汽车机械故障诊断智能化的标志。

它是利用智能化的控制装置时刻监测汽车的相关数据是否偏离正常的设定值来判断汽车的故障情况。

维修人员可以通过车载监测装置的提示迅速确定故障位置并将其排除。

这种方法的缺点在于监测传感器的检测范围有限造成只能诊断部分故障。

诊断仪诊断法和计算机诊断法是目前比较先进的诊断技术，具有高智能化和准确度高的特点。

随着技术逐渐成熟，这两种方法的应用越来越广泛。

2 汽车机械故障的诊断原理汽车零部件的磨损、变形、断裂、腐蚀及老化的因素是造成汽车机械故障的主要原因。

万方学院08级机械设计专业
《机械故障诊断》实验报告
专业班级：
姓名：
学号：
机械系机械设计实验室编
2009年9月
实验一振动信号的采集、分析处理一、实验目的与要求
二、实验设备
三、思考分析
1、简易诊断与精密诊断主要有何区别？
2、请用上述设备建立一套故障监测与分析系统，要求画出简图。

3、试说明什么是采样频率f s，Shannon采样定理是什么？另外，信号采样时，采样频率f s、频率分辨率Δf、采样数据长度N和采样时间T之间的关系。

4、振动信号的频谱分析主有哪些？各有何特点？试画出实验时的振动时域波形及其幅值谱图。

实验日期：
实验二转子不平衡与不对中的故障特征一、实验目的与要求
二、实验原理及分析
1、试分别解释转子不平衡与不对中的振动原因和振动特征？
2、试用matlab分别仿真一转子不不平衡与不对中的振动信号，并做出其相应的频谱图？要求附上相应的matlab程序及图。

实验日期：。