Tableau经典图例之帕累托图
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帕累托图的原理及应用范围1. 帕累托图的原理帕累托图,也被称为80-20法则或者ABC分析,是一种简单而有效的管理工具,可以帮助我们识别出资源分配不均或者问题的根源。
它基于帕累托原理,即80%的结果来自于20%的原因,这个原理可以应用于各个领域。
帕累托图的原理可以总结为以下几点:•80-20原则:根据帕累托原理,80%的问题来自于20%的原因。
这意味着我们可以通过解决一小部分重要的问题,来取得大部分的改进。
•聚焦关键问题:通过绘制帕累托图,我们可以将问题按照重要程度排序,从而有针对性地解决最重要的问题,提高工作效率。
•视觉化呈现:通过图表的方式呈现数据,让人们更容易理解和分析数据,以便更好地制定解决方案。
2. 帕累托图的应用范围帕累托图可以应用于各个领域,包括但不限于以下几个方面:2.1 问题识别和解决帕累托图可以帮助我们快速识别出问题,并找到问题的根源,从而采取有针对性的措施进行解决。
通过分析数据,我们可以找出导致问题的主要原因,并着重改进这些原因,以取得更好的效果。
例如,在生产过程中,我们可以使用帕累托图来确定导致次品率高的主要原因,并采取相应的措施来减少次品率。
2.2 优化资源分配帕累托图可以帮助我们识别出资源分配不均的问题,从而优化资源的分配。
通过分析数据,我们可以找出占用大部分资源的关键因素,并考虑重新分配这些资源,以提高整体效率。
例如,在销售领域,我们可以使用帕累托图来确定销售额最高的产品,然后将更多的资源投入到销售额高的产品上,以提高销售业绩。
2.3 管理决策参考帕累托图可以为管理决策提供参考依据。
通过分析数据,我们可以清晰地了解到底哪些因素最重要,从而在制定决策时有针对性地考虑重要因素。
例如,在项目管理中,我们可以使用帕累托图来确定导致项目延期的关键原因,然后制定解决方案来解决这些关键原因,以提高项目交付的准时性。
3. 如何制作帕累托图制作帕累托图可以简单地按照以下步骤进行:1.收集数据:首先,需要收集相应的数据,可以是数量或者百分比等。
系统集成项目管理工程师教程各种图的总结目录帕累托图 (3)一、定义 (3)二、最优 (3)三、最优的条件 (4)四、定律 (4)鱼骨图 (6)一、定义 (6)二、鱼骨图的三种类型 (6)三、鱼骨图制作 (6)四、鱼骨图使用步骤 (7)五、鱼骨图案例分析 (8)六、用统计工具软件MINTAB制作鱼骨图 (8)散点图 (9)条形图 (10)一、简介 (10)二、描绘条形图的要素 (10)直方图 (12)一、科技名词定义 (12)二、百科名片 (12)三、目录 (12)四、直方图的绘制方法 (13)五、用直方图来观察和分析生产过程质量状况 (13)六、如何判断直方图是否正常的形状: (14)七、直方图在摄影上的应用 (16)趋势图 (17)一、简介 (17)二、柱形图 (17)控制图 (20)一、百科名片 (20)二、定义 (20)三、作用 (21)四、控制图的预防原理 (21)五、统计过程控制的实质 (21)六、计量值控制图 (22)七、计数值控制图 (22)八、判断稳态的准则 (23)九、应用控制图需要考虑的问题 (24)十、基本结构 (25)十一、详细分类 (25)十二、扩展阅读 (25)帕累托图一、定义帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图,表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。
它是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。
可以用来分析质量问题,确定产生质量问题的主要因素。
按等级排序的目的是指导如何采取纠正措施:项目班子应首先采取措施纠正造成最多数量缺陷的问题。
从概念上说,帕累托图与帕累托法则一脉相承,该法则认为相对来说数量较少的原因往往造成绝大多数的问题或缺陷。
帕累托图排列图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率.分析线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左到右排列,通过对排列图的观察分析可以抓住影响质量的主要因素.帕累托法则往往称为二八原理,即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。
帕累托图(Paetochart)————————————————————————————————作者:————————————————————————————————日期:帕累托图(Pareto chart)双名:帕累托图(Pareto diagram),帕累托分析(Pareto analysis)方法演变:权重帕累托图、比较帕累托图➢概述帕累托图是一种条形图,条的长度代表事件发生的频率或成本(财力、时间),条柱按长短顺序从左到右依次放置。
因此,我们可以从该图直观地看出哪些情况是比较重要的。
➢适用场合·分析过程中表示问题或者原因发生频率的数据时;·当想要关注众多问题或者原因中最显著的一个时;·分析特定要素的主要原因时;·和其他人交流数据时。
➢实施步骤1确定分类的依据。
2确定合适的测量对象。
一般的测量对象是频数、数量、成本和时间。
3确定该图包括的时间段。
4收集数据,并记录种类,或汇编已有的数据。
5求每种测量对象的总数。
6为收集的测量数据确定合适的刻度范围。
最大值是步骤5求得的最大的和。
如果执行了备选步骤8和步骤9,最大值是步骤5的所有和的加和。
在图的左边标上刻度。
7画出每一种类的条柱,并加以标柱。
将条柱按长短顺序从左到右依次放置,如果有些类的数值很小,就将其归为一类,用“其他”标注。
尽管步骤8和步骤9是备选的,但是它们对我们分析和沟通特别有帮助。
8计算每一类的百分比:所有类的百分比之和为1,将其在不同类之间进行分配。
画一条右竖轴标上百分比。
确保左右两边的刻度相匹配。
例如:左边测量值的一半要对应右边的50%刻度。
9计算并画出累积百分比值:将第一类和第二类的百分比相加,并在第二个条柱的上方画一个点表明前两类的累加值。
在第三个条柱的上方画一个点表明前三类的累加值,继续该过程。
从第一个条柱上方的点开始连接所有点,直到在最后一个条柱上表明所有类的累加值100%。
➢示例图表5.133和图表5.134是嵌套式的帕累托图。
tablueau 帕累托法则
在 Tableau 中,可以使用 Pareto 法则来分析数据,以确定哪些因素对结果的影响最大。
以下是一些使用 Pareto 法则进行分析的方法:
1. 确定关键指标:首先,确定要分析的关键指标或结果。
这可能是销售额、利润、客户满意度等。
2. 收集数据:收集与关键指标相关的数据。
确保数据准确且完整。
3. 按重要性排序:根据关键指标对数据进行排序,从最高到最低。
4. 计算累计百分比:计算每个因素的百分比,并将其累计。
5. 绘制 Pareto 图:使用 Tableau 中的图表功能,绘制 Pareto 图。
Pareto 图是一种柱状图,其中每个柱子的高度表示因素的百分比,并且按照从高到低的顺序排列。
通过 Pareto 图,可以直观地看到哪些因素对结果的影响最大。
通常,前几个因素会占据大部分的百分比,而其他因素的影响较小。
使用 Pareto 法则进行分析的好处是,它可以帮助识别关键因素,从而集中资源和努力来解决这些因素。
通过关注少数关键因素,你可以更有效地优化结果。
请注意,Pareto 法则并不是绝对的,它只是一种经验法则。
在实际应用中,可能需要进一步的分析和验证来确定真正的关键因素。
标准帕累托图ABC 分类法:帕雷托分析法,也叫主次因素分析法(帕累托图)管理者的6个层次1.末流:⾃⼰不⼲,下属也没事⼲⽆法举出例⼦,因为他们太不杰出,留给公众的唯⼀印象就是没有印象。
你知道是背影,但是不知道是谁,⽆法留下深刻印象。
2.三流:⾃⼰拼命⼲,下属没事⼲这种⼈唯⼀下场,累死。
好的管理者要学会把⼯作分给别⼈做,学会累死别⼈!⽽不是累死⾃⼰。
3.⼆流:同下属⼀起拼命⼲铁⼈王进喜这种:)4.⼀流:⾃⼰不⼲,下属拼命⼲通⽤的杰克韦尔奇这种。
5.超⼀流:只需要活着像松下幸之助,活着就是⼀⾯旗帜,引导着松下不断向前。
6. 绝顶⾼⼿:不需要活着ABC 分类法分类法简介简介ABC 分类法是由意⼤利经济学家维尔弗雷多·帕累托⾸创的。
ABC 分析法是储存管理中常⽤的分析⽅法,也是经济⼯作中⼀种基本⼯作和认识⽅法。
ABC 分析的应⽤,在储存管理中⽐较容易地取得以下成效:第⼀,压缩了总库存量;第⼆,解放了被占压的资⾦;第三,使库存结构合理化;第四,节约了管理⼒量。
1879年,帕累托在研究个⼈收⼊的分布状态时,发现少数⼈的收⼊占全部⼈收⼊的⼤部分,⽽多数⼈的收⼊却只占⼀⼩部分,他将这⼀关系⽤图表⽰出来,就是著名的帕累托图。
该分析⽅法的核⼼思想是在决定⼀个事物的众多因素中分清主次,识别出少数的但对事物起决定作⽤的关键因素和多数的但对事物影响较少的次要因素。
后来,帕累托法被不断应⽤于管理的各个⽅⾯。
1951年,管理学家戴克(H .F .Dickie )将其应⽤于库存管理,命名为ABC 法。
1951年~1956年,约瑟夫·朱兰将ABC 法引⼊质量管理,⽤于质量问题的分析,被称为排列图。
1963年,彼得·德鲁克( P .F .Drucker )将这⼀⽅法推⼴到全部社会现象,使ABC 法成为企业提⾼效益的普遍应⽤的管理⽅法。
此规则通过对同⼀类问题或项⽬进⾏排序,来认明其中少数争议较⼤的。
帕雷托通过长期的观察发现:美国80%的⼈只掌握了20%的财产,⽽另外20%的⼈却掌握了全国80%的财产,⽽且很多事情都符合该规律。
Pareto图1、概念帕累托图(Pareto chart)是将出现的质量问题和质量改进项目按照重要程度依次排列而采用的一种图表。
以意大利经济学家V.Pareto的名字而命名的。
帕累托图又叫排列图、主次图,是按照发生频率大小顺序绘制的直方图,表示有多少结果是由已确认类型或范畴的原因所造成。
2、作用Pareto 图可以用来分析质量问题,确定产生质量问题的主要因素。
按等级排序的目的是指导如何采取纠正措施:项目班子应首先采取措施纠正造成最多数量缺陷的问题。
从概念上说,Pareto 图与Pareto 法则一脉相承,该法则认为相对来说数量较少的原因往往造成绝大多数的问题或缺陷。
排列图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率.分析线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左到右排列,通过对排列图的观察分析可以抓住影响质量的主要因素。
Pareto 法则往往称为二八原理,即百分之八十的问题是百分之二十的原因所造成的。
Pareto 图在项目管理中主要用来找出产生大多数问题的关键原因,用来解决大多数问题。
在 Pareto 图中,不同类别的数据根据其频率降序排列的,并在同一张图中画出累积百分比图。
Pareto 图可以体现 Pareto 原则:数据的绝大部分存在于很少类别中,极少剩下的数据分散在大部分类别中。
这两组经常被称为"至关重要的极少数"和"微不足道的大多数"。
Pareto 图能区分"微不足道的大多数"和"至关重要的极少数,从而方便人们关注于重要的类别。
Pareto 图是进行优化和改进的有效工具,尤其应用在质量检测方面。
传统的Pareto 图通过简单易懂的条形图格式来进行缺陷代码的显示和原因分析。
鉴于它的简便性,Pareto 图一直都没有被作为一个高效的 SPC 控制图分析工具来使用。
但随着 SPC软件技术的不断扩展,21 世纪后也出现了多级Pareto 图。
什么是帕累托图,网上讲的非常深奥,我只能用“不明觉厉”来形容
打个比方吧,有个100人的项目团队,在开发一个APP,那么80%左右的核心代码是20%左右的人写的,剩下的20%的工作是剩余80%的人在做,默默地向酱油大军致敬,同时作为一个经理能保障这20%的核心人员稳定,那就基本一帆风顺啦
废话太多了,还是先上图吧,正所谓无图无真相
1、以系统自带数据Superstore作为数据源,在Tableau Desktop中打开,在度量空白区右击创建-->计算字段
字段名为“序列”, 内容为 index()/window_max(index()),确定保存,右击该字段默认属性-->数字格式-->百分比-->2
2、把Product Name拖至标记功能区,Profit拖至行功能区,序列拖至列功能区
3、右击标记功能区的[Product Name]字段,排序顺序-->降序字段-->[Profit]-->总计,确定;
4、右击列功能区的字段“序列”计算依据-->[Product Name]
5、右击行功能区字段“Profit”,编辑表计算,勾选对结果执行从属计算主计算:计算类型-->汇总
计算因素-->Product Name
从属计算:从属类型-->总额百分比
值汇总范围-->Product Name
6、标记功能区选择条形图,设置报表为“整个视图”
6、创建计算字段“是否正利润”,内容为sum([profit])>0, 将改字段拖至颜色,调整颜色后即得到帕累托图
7、分别编辑横轴,纵轴添加参考线,也可以添加参数来调整参考线
您也可以做一些辅助的图和帕累托图一起使用,同时也可以试着去思考,试着做一个商品在订单中出现频率的帕累托图。