全国草地资源空间分布产品

测绘与空间地理信息GEOMATICS & SPATIAL INFORMATION TECHNOLOGY第44卷第2期2021年2月Vol.44， No.2Feb.，2021哈长城市群空间格局变化监测研究周玉刚1，朱晓东2(1.黑龙江省测绘科学研究所，黑龙江哈尔滨150081；2.自然资源部黑龙江基础地理信息中心,黑龙江哈尔滨150081)摘要：基于已有地理国情普查成果和最新的基础性地理国情监测成果，结合收集到的国土、规划、经济、人口、交通等专题资料数据，开展对哈长城市群空间格局变化监测，掌握哈长城市群范围内的自然资源分布、经济发展 状况、产业结构、交通状况、城市群健康等信息，为城市群规划建设、国土资源节约集约利用等提供数据支撑和技术保障。

关键词：地理国情监测成果;城市群；空间格局；变化监测中图分类号:P208文献标识码：A 文章编号：1672-5867( 2021) 02-0101-06Study on the Monitoring of Spatial Pattern Change ofHarbin Changchun City GroupZHOU Yugang 1 , ZHU Xiaodong 2(1.Heilongjiang Provincial Research Institute of Surveying and Mapping , Harbin 150081, China ；2.Heilongjiang Geomatics Center of MNR , Harbin 150081, China )Abstract ：This paper is based on the existing results of the survey data of geographic national condition and the latest monitoring resultsof basic geographic national condition, combined with the collected data of land, planning, economy, population, transportation andother special data , carries out the monitoring of the spatial pattern change of Harbin Changchun City Group , masters the distribution of natural resources, economic development status, industrial structure, traffic status, urban group health and other information withinthe scope of Harbin Changchun City Group, provides data support and technical support for city group planning and construction, landand resources conservation and intensive utilization.Key words : monitoring result of geographic national condition ； city group ； spatial pattern ； change monitoring哈京广通道纵轴北端，在推进新型城镇化建设、拓展区域 发展新空间方面具有重要地位，具有东北老工业基地振兴发展的重要增长极、北方开放重要门户、老工业基地体 制机制创新先行区、绿色生态城市群等四大战略定位。

草地资源调查规划学》考题 A 卷一、名词解释（任选 5 个，每个 4 分，共20 分）草业科学栽培草地畜产品单位生态系统服务荒漠草原二、简答题（任选4题，每题10分，共40分）1 影响草地发生与发展的因素及其关系2中国草地类型分布一般规律特点3 草地资源调查的一般步骤与内容4 载畜量的估测方法5 草地农业生态系统健康的内涵三、论述题（每题20 分，共40分）1 草原综合顺序分类法中类的分类依据及要点2 请举例说明草地资源的多功能性答案（A 卷）一、名词解释草业科学：“是研究以维持系统健康和获得草地农业系统持续服务功能为目的，从草地资源到草地农业系统的科学。

它由3类因子群、3个主要界面和4个生产层组成”。

（任继周，2004）栽培草地：利用综合农业技术，在完全破坏天然草地的基础上，通过人为的播种建植的新的人工草本群落。

畜产品单位（APU ）:用于评价草地最终生产力的一种指标，1个畜产品单位相当于中等营养状况的放牧肥育肉牛1kg的增重，其畜产品形态为1kg中等肥度的牛、羊胴体，其平均能量消耗相当于110.8MJ消化能、94.14MJ代谢能或58.15MJ 增重净能。

生态系统服务（Ecosystem services：是由自然生态系统的生境、物种、生物学状态、性质和生态过程所产生的物质和维持的良好生活环境对人类提供的直接福利。

荒漠（desert）:以超旱生的小乔木、灌木、半灌木和肉质刺灌丛为主构成的植被类型。

分布于热、亚热、温和寒带以及冷洋流海岸荒漠等。

以植被稀疏和大部分为裸露或不毛之地为显著外貌特征。

草原:主要生长草本植物，或兼有灌丛和稀疏乔木，可以为家畜和野生动物提供食物和生产场所，并可为人类提供优良生活环境、其他生物产品等多种功能的土地—生物资源和草业生产基地。

二、简答题1 影响草地发生与发展的因素及其关系非生物因素，大气，土地，位点。

大气是草地水热构成草地地带性分布格局；土地含土壤与地形，分别是生物载体、生物栖息地环境、影响水热再分配；位点表征草地生态系统与全球相关生态系统的地理坐标与类型关系。

湘教版地理八年级上册知识点总结（2020.11）三大平原：东北平原，华北平原，长江中下游平原。

★★详细特征信息见教材P23-26页【我国地势西高东低、面向海洋对我国气候、交通、经济的有利方面的影响】我国地势西高东低主要有三个方面的意义：第一，有利于海上湿润气流深入内地，形成降水，第二，使我国许多大河滚滚东流，所以有“大江东去浪淘尽”的诗句，这些大江大河沟通了东西部的交通，方便了沿海和内地的经济联系。

第三：地势西高东低，河流在高一级流向低一级的地方，水流急、落差很大，在阶梯交界处，可以提供巨大的水能。

我国的大型水电站大多建设在这些地带。

如世界最大的三峡水电站就在第二级和第三级交界处。

【分析山区对经济发展的有利条件和不利条件】：山区为发展林业、旅游业、采矿业等提供了有利条件，但山区地面崎岖，交通不便，基础设施建设难度较大，不利于发展种植业。

中国的气候：（P28-41）★重要图片：P31中国温度带的划分P33中国干湿地区分布图P34中国气候类型分布图1、国气温的特点：冬季南北温差很大（约50℃）原因：南北纬度位置高低不同（纬度因素），南北受冬季风影响大小不同；夏季南北温差不大（仅12℃）原因：太阳光直射北半球，北方白昼时间较长，接受太阳光不比南方少多少。

2、我国降水空间分布的特点：东多西少，南多北少；年降水量空间（地区）分布的总趋势是：从东南沿海向西北内陆递减。

3、季风区和非季风区的划分是以夏季风能够影响的地区为标准划分的：其界线为：大兴安岭——阴山——贺兰山——巴颜喀拉山——冈底斯山（P36图2——22）4、我国季风气候的一个显著特点是：雨热同期（夏季高温多雨）我国东部地区的降水主要是由夏季风带来的。

降水类型：锋面雨，夏季风进退规律反常是导致我国水旱灾害频繁的主要原因。

5、洪涝是我国发生频繁、损失严重的自然灾害。

干旱是对我国农业生产影响最大、最常见且分布范围最广的一种气候灾害。

我国冬季最冷的地方是黑龙江的漠河镇，夏季最热的地方是新疆的吐鲁番，我国年降水量的最高记录是：台湾的火烧寮，年降水量最少的是吐鲁番盆地中的托克逊。

1。

世界草地资源概述欧州，亚州，斯太普，Steppe 南部非洲，维尔德，Veld 南美洲,潘帕斯，Pampas 北美州,普列里，Prairie 非洲,澳洲，萨王那，Savanna 中北美州,卡帕拉,Chaprral 2。

中国羊单位：1头40kg的母羊及其哺乳羔羊,每日需青草5—7。

5kg3.载畜量：一定的草地面积,在放牧季内以放牧为基本利用方式（也可以适当配合割草），在放牧适度的原则下，能够使家畜良好生长及正常繁殖的放牧时间及放牧的家畜头数。

4.畜产品单位（APU）：1个畜产品单位规定，相当于中等营养状况的放牧肥育肉牛1kg的增重。

5。

草地游憩的类别：观光浏览旅游科学探险旅游休闲度假旅游6.产业化原则:生产专业化,企业规模化,产品商品化经营一体化服务社会化7.可持续利用原则:1.生产性原则 2.稳定性原则3。

保护性原则4。

可行性原则 5.可承受性原则8.牧用草地：草地生长的饲用植物直接用来放牧或刈割后饲养牲畜.9.三向地带地带性学说:在地球表面，热量随所在纬度位置而变化；水分随经度位置而变化，构成草地分布的水平地带性。

在山地，水、热状况在基带的基础上，随海拔高度而变化，构成草地分布的垂直地带性.10。

草地资源：某一区域的草地类型、面积及其蕴藏的生产能力,是有数量、质量和空间概念的草地,是可更新的农业自然资源，具有生产和生态等多种功能。

11.草食动物：指以植物有机物为食料，维持其生命并形成动物有机物的动物，在生态系统中通称为次级生产者或初级消费者。

12.家畜单位:为了换算的目的，根据某一特定家畜的放牧压或饲料消耗量为标准,将其他家畜的同类项目与之比较而得出的比值.13.牛单位：l头体重454kg的成年母牛或与此相当的家畜,平均每日消耗牧草干物质12kg。

14.区域：作为地球表面的一个地理单元、某一特定范围；是空间，是物质存在的形式之一15.草地的发生：草地属性的形成过程，从原生裸地(没有植被和植物繁殖体）到稳定的草地植物群落的形成16。

第４０卷第１５期２０２０年８月生态学报ＡＣＴＡＥＣＯＬＯＧＩＣＡＳＩＮＩＣＡＶｏｌ．４０，Ｎｏ．１５Ａｕｇ．，２０２０基金项目：国家自然科学基金项目（３１８６０１４５）；中央财政专项资金（新［２０２０］ＴＧ０６）收稿日期：２０１９⁃０１⁃２７；㊀㊀修订日期：２０２０⁃０４⁃１７∗通讯作者Ｃｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇａｕｔｈｏｒ．Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｚｒｐ２０１３＠１２６．ｃｏｍＤＯＩ：１０．５８４６／ｓｔｘｂ２０１９０１２７０２０４张仁平，郭靖，张云玲．新疆草地净初级生产力（ＮＰＰ）空间分布格局及其对气候变化的响应．生态学报，２０２０，４０（１５）：５３１８⁃５３２６．ＺｈａｎｇＲＰ，ＧｕｏＪ，ＺｈａｎｇＹＬ．ＳｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｐａｔｔｅｒｎｏｆＮＰＰｏｆＸｉｎｊｉａｎｇｇｒａｓｓｌａｎｄａｎｄｉｔｓｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｃｌｉｍａｔｉｃｃｈａｎｇｅｓ．ＡｃｔａＥｃｏｌｏｇｉｃａＳｉｎｉｃａ，２０２０，４０（１５）：５３１８⁃５３２６．新疆草地净初级生产力（ＮＰＰ）空间分布格局及其对气候变化的响应张仁平１，２，∗，郭㊀靖３，张云玲４１新疆大学资源与环境科学学院，乌鲁木齐㊀８３００４６２新疆大学绿洲生态教育部重点实验室，乌鲁木齐㊀８３００４６３新疆林业科学院，乌鲁木齐㊀８３００００４新疆维吾尔自治区草原总站，乌鲁木齐㊀８３００４９摘要：分析植被物候与净初级生产力对气候变化的响应一直是研究全球变化的核心内容之一㊂新疆草地生态系统极为脆弱，对气候和环境变化的影响十分敏感，在新疆地区开展草地物候和净初级生产力及其对气候变化的响应有着独特的意义㊂基于遥感数据和野外台站实测数据，利用ＣＡＳＡ模型模拟了新疆草地植被净初级生产力（ＮＰＰ），阐述了２００１ ２０１４年新疆地区草地的ＮＰＰ的空间格局及与气象因子的关系㊂（１）通过实测生物量精度检验表明，ＣＡＳＡ模型基本可以反映新疆地区草地植被ＮＰＰ㊂（２）２００１ ２０１４年新疆草地ＮＰＰ平均值为１０２．４９ｇＣｍ－２ａ－１㊂不同草地类型的ＮＰＰＡ存在明显差异㊂其中，山地草甸平均ＮＰＰ最高，达到２５２．３７ｇＣｍ－２ａ－１；温性草甸草原次之，为２０４．９３ｇＣｍ－２ａ－１㊂高寒荒漠和温性荒漠的平均ＮＰＰ最低，分别为４３．９４ｇＣｍ－２ａ－１，５３．１１ｇＣｍ－２ａ－１㊂（３）新疆ＮＰＰ的空间分布格局具有如下特点：山区ＮＰＰ高于盆地ＮＰＰ，北疆ＮＰＰ高于南疆ＮＰＰ；（４）降水能够促进新疆草地ＮＰＰ增加，其中，夏季和秋季的降水对草地ＮＰＰ的影响最为明显，温度对新疆地区草地ＮＰＰ影响不大㊂降雨可以促进新疆草原ＮＰＰ的增加㊂特别是在降水量较少但温度较高的草原，如温带荒漠草原㊁温带草原沙漠㊁温带沙漠㊁低地草甸等，年降水量和夏秋降水量对草地ＮＰＰ有显著影响㊂温度对新疆草地ＮＰＰ的影响不大㊂通过对新疆草地空间格局的分析，研究了草地ＮＰＰ对气候变化的响应，为合理规划新疆草地的生产和利用，以及草地生态系统的健康发展和应对气候变化提供决策依据㊂关键词：草地；ＮＰＰ；新疆；ＣＡＳＡ模型ＳｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｐａｔｔｅｒｎｏｆＮＰＰｏｆＸｉｎｊｉａｎｇｇｒａｓｓｌａｎｄａｎｄｉｔｓｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｃｌｉｍａｔｉｃｃｈａｎｇｅｓＺＨＡＮＧＲｅｎｐｉｎｇ１，２，∗ＧＵＯＪｉｎｇ３，ＺＨＡＮＧＹｕｎｌｉｎｇ４１ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＲｅｓｏｕｒｃｅｓａｎｄＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，ＸｉｎｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｕｒｕｍｑｉ８３００４６，Ｃｈｉｎａ２ＫｅｙＬａｂｏｒａｔｏｒｙｏｆＯａｓｉｓＥｃｏｌｏｇｙｕｎｄｅｒＭｉｎｉｓｔｒｙｏｆＥｄｕｃａｔｉｏｎ，ＸｉｎｊｉａｎｇＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｕｒｕｍｑｉ８３００４６，Ｃｈｉｎａ３ＸｉｎｊｉａｎｇＡｃａｄｅｍｙＦｏｒｅｓｔｒｙ，Ｕｒｕｍｑｉ８３００００，Ｃｈｉｎａ４ＧｅｎｅｒａｌＧｒａｓｓｌａｎｄＳｔａｔｉｏｎｏｆＸｉｎｊｉａｎｇ，Ｕｒｕｍｑｉ８３００４９，ＣｈｉｎａＡｂｓｔｒａｃｔ：Ａｎａｌｙｓｉｓｏｆｖｅｇｅｔａｔｉｖｅｎｅｔｐｒｉｍａｒｙｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ（ＮＰＰ）ｉｎｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅｈａｓｂｅｅｎｏｎｅｏｆｔｈｅｃｏｒｅｉｓｓｕｅｓｏｆｇｌｏｂａｌｃｈａｎｇｅｓｔｕｄｉｅｓ．ＴｈｅｇｒａｓｓｌａｎｄｅｃｏｓｙｓｔｅｍｉｎＸｉｎｊｉａｎｇｉｓｅｘｔｒｅｍｅｌｙｆｒａｇｉｌｅａｎｄｓｅｎｓｉｔｉｖｅｔｏｃｌｉｍａｔｅａｎｄｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔａｌｃｈａｎｇｅｓ．Ｈｅｎｃｅ，ｉｔｉｓｐａｒｔｉｃｕｌａｒｌｙｉｍｐｏｒｔａｎｔｔｏｉｎｖｅｓｔｉｇａｔｅｇｒａｓｓｌａｎｄｎｅｔｐｒｉｍａｒｙｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙａｎｄｉｔｓｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅｉｎＸｉｎｊｉａｎｇ．ＴｈｉｓｓｔｕｄｙｓｉｍｕｌａｔｅｓｔｈｅＮＰＰｏｆＸｉｎｊｉａｎｇｇｒａｓｓｌａｎｄｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｗｉｔｈｔｈｅＣＡＳＡｍｏｄｅｌｂａｓｅｄｏｎｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａａｎｄｍｅａｓｕｒｅｄｄａｔａｆｒｏｍｆｉｅｌｄｓｔａｔｉｏｎｓａｎｄｄｅｓｃｒｉｂｅｓｔｈｅｒｅｌａｔｉｏｎｓｈｉｐｂｅｔｗｅｅｎｓｐａｔｉａｌｐａｔｔｅｒｎｓｏｆｔｈｅＮＰＰｏｎｔｈｅＸｉｎｊｉａｎｇｇｒａｓｓｌａｎｄａｎｄｍｅｔｅｏｒｏｌｏｇｉｃａｌｆａｃｔｏｒｓｆｒｏｍ２００１ｔｏ２０１４．（１）Ｔｈｒｏｕｇｈａｃｃｕｒａｃｙｖｅｒｉｆｉｃａｔｉｏｎｗｉｔｈｔｈｅｍｅａｓｕｒｅｄｂｉｏｍａｓｓｄａｔａ，ｉｔｗａｓｓｈｏｗｎｔｈａｔｔｈｅＣＡＳＡｍｏｄｅｌｃａｎｂａｓｉｃａｌｌｙｒｅｆｌｅｃｔｔｈｅＮＰＰｏｆＸｉｎｊｉａｎｇｇｒａｓｓｌａｎｄｖｅｇｅｔａｔｉｏｎ．（２）ＴｈｅａｖｅｒａｇｅｖａｌｕｅｏｆｔｈｅＮＰＰｏｆｔｈｅＸｉｎｊｉａｎｇｇｒａｓｓｌａｎｄｆｒｏｍ２００１ｔｏ２０１４ｗａｓ１０２．４９ｇＣｍ－２ａ－１．ＴｈｅｒｅａｒｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｄｉｆｆｅｒｅｎｃｅｓｉｎＮＰＰａｍｏｎｇｄｉｆｆｅｒｅｎｔｇｒａｓｓｌａｎｄｔｙｐｅｓ．ＴｈｅＮＰＰｏｆｍｏｕｎｔａｉｎｍｅａｄｏｗｓｉｓｔｈｅｈｉｇｈｅｓｔ，ｒｅａｃｈｉｎｇ２５２．５７ｇＣｍ－２ａ－１，ｆｏｌｌｏｗｅｄｂｙｔｈａｔｏｆｔｈｅｔｅｍｐｅｒａｔｅｍｅａｄｏｗｇｒａｓｓｌａｎｄｓ，ｗｉｔｈ２０４．９３ｇＣｍ－２ａ－１．ＴｈｅＮＰＰｏｆａｌｐｉｎｅｄｅｓｅｒｔａｎｄｔｅｍｐｅｒａｔｅｇｒａｓｓｌａｎｄｄｅｓｅｒｔｉｓｔｈｅｌｏｗｅｓｔ，ａｔ４３．９４ｇＣｍ－２ａ－１ａｎｄ５３．１１ｇＣｍ－２ａ－１，ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．（３）ＴｈｅｓｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｐａｔｔｅｒｎｏｆｔｈｅＮＰＰｏｆＸｉｎｊｉａｎｇｇｒａｓｓｌａｎｄｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｈａｓｔｈｅｆｏｌｌｏｗｉｎｇｃｈａｒａｃｔｅｒｉｓｔｉｃｓ：ｔｈｅＮＰＰｏｆｔｈｅｍｏｕｎｔａｉｎｇｒａｓｓｌａｎｄｉｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｔｈｅｂａｓｉｎｇｒａｓｓｌａｎｄ，ａｎｄｔｈｅＮＰＰｏｆｔｈｅｇｒａｓｓｌａｎｄｉｎｎｏｒｔｈｅｒｎＸｉｎｊｉａｎｇｉｓｈｉｇｈｅｒｔｈａｎｔｈａｔｏｆｔｈｅｇｒａｓｓｌａｎｄｉｎｓｏｕｔｈｅｒｎＸｉｎｊｉａｎｇ．（４）ＲａｉｎｆａｌｌｃａｎｐｒｏｍｏｔｅａｎｉｎｃｒｅａｓｅｉｎｔｈｅＮＰＰｏｆＸｉｎｊｉａｎｇｇｒａｓｓｌａｎｄｓ．Ｉｎｐａｒｔｉｃｕｌａｒ，ｉｎｇｒａｓｓｌａｎｄｓｗｉｔｈｌｅｓｓｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｂｕｔｈｉｇｈｅｒｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｓ，ｓｕｃｈａｓｔｅｍｐｅｒａｔｅｄｅｓｅｒｔｇｒａｓｓｌａｎｄｓ，ｔｅｍｐｅｒａｔｅｇｒａｓｓｌａｎｄｄｅｓｅｒｔｓ，ｔｅｍｐｅｒａｔｅｄｅｓｅｒｔｓ，ａｎｄｌｏｗｌａｎｄｍｅａｄｏｗｓ，ａｎｎｕａｌｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎａｎｄｓｕｍｍｅｒａｎｄａｕｔｕｍｎｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎｈａｖｅａｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｔｉｍｐａｃｔｏｎｇｒａｓｓｌａｎｄＮＰＰ．Ｈｏｗｅｖｅｒ，ｔｈｅｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅｈａｓｌｉｔｔｌｅｉｎｆｌｕｅｎｃｅｏｎｔｈｅＮＰＰｏｆｔｈｅＸｉｎｊｉａｎｇｇｒａｓｓｌａｎｄ．ＢｙａｎａｌｙｚｉｎｇｔｈｅｓｐａｔｉａｌｐａｔｔｅｒｎｓｏｆｔｈｅｇｒａｓｓｌａｎｄｉｎＸｉｎｊｉａｎｇ，ｔｈｅｒｅｓｐｏｎｓｅｏｆｇｒａｓｓｌａｎｄＮＰＰｔｏｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅｗａｓｓｔｕｄｉｅｄｉｎｏｒｄｅｒｔｏｐｒｏｖｉｄｅａｄｅｃｉｓｉｏｎ⁃ｍａｋｉｎｇｂａｓｉｓｆｏｒｔｈｅｒａｔｉｏｎａｌｐｌａｎｎｉｎｇｏｆｇｒａｓｓｌａｎｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎａｎｄｕｔｉｌｉｚａｔｉｏｎ，ｔｈｅｈｅａｌｔｈｙｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔｏｆｇｒａｓｓｌａｎｄｅｃｏｓｙｓｔｅｍｓａｎｄｔｈｅｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅ．ＫｅｙＷｏｒｄｓ：ｇｒａｓｓｌａｎｄ；ＮＰＰ；Ｘｉｎｊｉａｎｇ；ＣＡＳＡｍｏｄｅｌ草地生态系统是陆地生态系统的重要组成部分，草地植被是陆地上面积最大的一种可更新资源，对于调节全球碳循环和气候具有重要的作用，同时草地也是畜牧业发展的重要物质基础［１⁃３］㊂植被净初级生产力作为陆地表面碳循环的重要部分，不仅反映自然环境下植被的生产能力，也是衡量生态系统碳源／碳汇转换的主要因子，因而在分析碳循环以及全球变化中有着重要的意义［４］㊂随着全球变化研究的不断深入，植被ＮＰＰ已成为气候变化对陆地生态系统影响的研究热点［５⁃７］㊂地面测量数据无法描述ＮＰＰ在区域及全球尺度上的变化特征，因此利用遥感数据和数学模型模拟ＮＰＰ就成为一种被广泛接受的重要研究方法［８］㊂近年来，许多学者基于遥感数据建立了许多模型对植被ＮＰＰ进行估算［９⁃１０］㊂然而，估算净初级生产力应用最广泛的当属ＣＡＳＡ模型［９，１１］㊂ＣＡＳＡ模型主要用于模拟区域或全球植被实际净初级生产力，但对于点上的验证还较为匮乏㊂近年来，在全球气候变暖的背景下，区域植被ＮＰＰ变化对气候变化存在着区域差异㊂一些研究表明，随着降水和温度的增加，草地ＮＰＰ呈现增加趋势［１２⁃１４］，相反，有一些区域随着温度的增加，草地ＮＰＰ呈现下降趋势［６，１５］㊂不同区域植被ＮＰＰ对不同季节的降水和温度的变化的响应也明显不同［１６］㊂目前，新疆地区植被ＮＰＰ研究较为薄弱，主要集中ＮＰＰ空间分布格局㊁变化趋势以及对气候的响应上［７，１７⁃１９］，但不同草地类型对不同季节的气象因子的响应研究尚有待进一步研究㊂新疆草地生态系统是当地最重要㊁分布最广泛的生态系统之一㊂由于地处新疆干旱和半干旱地区，草地生态系统极为脆弱，对气候和环境变化的影响十分敏感㊂因此，在新疆地区开展草地ＮＰＰ及其对气候变化的响应有着独特的地位㊂综上所述，在气候变化日趋频繁的影响下，掌握新疆草地ＮＰＰ的空间格局及其对气候的响应关系，不仅是新疆草地生态系统健康发展的需要，而且是实现当地畜牧业可持续发展的战略需要㊂１㊀材料与方法１．１㊀研究区概况新疆维吾尔自治区位于我国西北部，地理位置介于３４ʎ２２ᶄ ４９ʎ３３ᶄＮ，７３ʎ２２ᶄ ９６ʎ２１ᶄＥ，总面积为１６６ˑ１０４ｋｍ，约占国土总面积的１／６（图１）㊂新疆地处欧亚大陆腹地，四面高山环抱，北有阿尔泰山，南有昆仑山９１３５㊀１５期㊀㊀㊀张仁平㊀等：新疆草地净初级生产力（ＮＰＰ）空间分布格局及其对气候变化的响应㊀系，中有横亘全境的天山，三山环抱中为广袤的准噶尔和塔里木盆地， 三山夹两盆 构成了新疆独特的地理环境特征㊂新疆气候属于典型的温带大陆干旱性气候，光热资源充足，年日照时数达２５５０ ３５００ｈ，年平均气温９ １２ħ，无霜期长达１８０ ２２０ｄ，降水量稀少，北疆年降水为１００ ２００ｍｍ，南疆在１００ｍｍ以下㊂而蒸发量则相反，北疆为１５００ ２３００ｍｍ，南疆为２１００ ３４００ｍｍ㊂由于特殊的地理位置㊁地形条件和干旱气候的影响，新疆生态环境极为脆弱，植物种类稀少，覆盖度低，类型结构简单㊂新疆草地总面积居我国第三位，毛面积约５７．２６万ｋｍ２，可利用草地面积约４８万ｋｍ２，占新疆国土面积的３４．４％，新疆草地面积是耕地面积的１５倍，是森林面积的２２倍，占全区绿色植被面积的８６％［２０］㊂图１草地类型来源于１ʒ１００００００中国草地资源图［２１］㊂图１㊀研究区草地类型及生物量采样点空间分布Ｆｉｇ．１㊀Ｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｇｒａｓｓｌａｎｄｔｙｐｅｓａｎｄｇｒａｓｓｌａｎｄａｂｏｖｅｇｒｏｕｎｄｂｉｏｍａｓｓｓａｍｐｌｅｓｉｔｅｓ１．２㊀数据来源本研究所用ＭＯＤＩＳＮＤＶＩ数据源自美国国家航空航天局ＮＡＳＡ／ＥＯＳＬＰＤＡＡＣ数据中心（ｈｔｔｐｓ：／／ｌｐｄａａｃ．ｕｓｇｓ．ｇｏｖ／），为２００１ ２０１４年ＭＯＤＩＳ产品ＭＯＤ１３Ｑ１数据集，空间分辨率为５００ｍ，时间分辨率为１６ｄ㊂利用ＭＲＴ（ＭＯＤＩＳＲｅ⁃ｐｒｏｊｅｃｔｉｏｎＴｏｏｌｓ）进行拼接处理㊁投影转换，得到ＴＩＦＦ格式文件㊂同时，对１６ｄ的ＭＯＤＩＳ⁃ＮＤＶＩ数据采用最大化合成法（ｍａｘｉｍｕｍｖａｌｕｅｃｏｍｐｏｓｉｔｅ，ＭＶＣ）得到每月ＮＤＶＩ数据，并利用Ｓａｖｉｔｚｋｙ⁃Ｇｏｌａｙ方法对ＭＯＤＩＳ⁃ＮＤＶＩ数据进行滤波处理，以便减少由云和薄雾造成的噪音㊂气象数据来源于中国气象局国家气象信息中心（ｈｔｔｐ：／／ｄａｔａ．ｃｍａ．ｃｎ／ｓｉｔｅ／ｉｎｄｅｘ．ｈｔｍｌ），一共有６７个气象台站㊂利用ＡＮＵＳＰＬＩＮ软件，对研究区域的气温㊁降水数据以及日照时数进行插值处理［２２］㊂生物量数据选用２０１０ ２０１４年草原监测数据（图１）（ｈｔｔｐ：／／２０２．１２７．４２．１９４／ｊｉａｎｃｅ／ｌｏｇｉｎ．ａｓｐｘ）．㊂依据不同的气候及草地类型空间分布特点，在每年的７月末或者８月初监测新疆地区草地的最大生物量，收集的数据包括７９１个样地，样地大小为（５００ｍˑ５００ｍ），每个样地在四角及中心位置各设置１个小样方（１ｍˑ１ｍ），记录每个小样方内采集的样本在６５ħ烘箱烘干４８ｈ后测量的干物质产量㊂收集的７９１样地数据分布如下：温性草甸草原类分布有４８个㊁温性草原类分布有１０９个㊁温性荒漠草原类分布有１３７个㊁高寒草原类分布有５３个㊁温性草原化荒漠类分布有５９个㊁温性荒漠类分布有１３５个㊁高寒荒漠类分布有１６个㊁低地草甸类分布有７１个㊁山地草甸类分布有９６个㊁高寒草甸类分布有６７个㊂根据不同草地类型地上生物量和地下生物量的０２３５㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４０卷㊀比值算出单位面积内植物的生物量［２３］，按每１．０ｇ干重约等于０．４７５ｇ碳换算，得到每个样地的草地ＮＰＰ，统一以碳（ｇＣ／ｍ２）的形式表示［２４］㊂１．３㊀草地植被ＮＰＰ遥感估算方法基于遥感和气候数据的ＣＡＳＡ（ＣａｒｎｅｇｉｅＡｍｅｓＳｔａｎｆｏｒｄＡｐｐｒｏａｃｈ）模型可以用来评估大尺度上的草地ＮＰＰ［４，２５］㊂ＣＡＳＡ模型是Ｐｏｔｔｅｒ等建立的光能利用率模型的典型代表，ＮＰＰ的估算可以由植物的光合有效辐射ＡＰＡＲ（ＭＪ／ｍ２）和实际光能利用率ε（ｇＣ／ＭＪ）两个因子来表示，其估算公式如下：ＮＰＰ＝ＡＰＡＲˑε（１）植被吸收的光合有效辐射取决于植物本身的特征以及太阳总辐射㊂其计算公式为：ＡＰＡＲ＝ＳＯＬˑＦＰＡＲˑ０．５（２）式中，ＳＯＬ是太阳总辐射量（ＭＪ／ｍ２），ＦＰＡＲ为植被冠层对入射光合有效辐射的吸收比例，通过ＮＤＶＩ影像数据集来计算［２６］㊂实际光能利用率ε是植物固定太阳能，并通过光合作用将所截获／吸收的能量转化为碳（Ｃ）／有机质干物质的效率，一般用ｇＣ／ＭＪ表示㊂Ｐｏｔｔｅｒ等认为在理想条件下植被具有最大光能利用率，而在现实条件下的最大光能利用率主要受温度和水分的影响［４，２６］，其计算公式是：ε＝Ｔε１ˑＴε２ˑＷεˑεｍａｘ（３）式中，Ｔε１和Ｔε２表示低温和高温对光能利用率的胁迫作用，可采用Ｐｏｔｔｅｒ等［２５］提出的方法进行估算㊂εｍａｘ表示在理想状态下植被的最大光能利用率，是指植被在没有任何限制的理想条件下对光合有效辐射的利用率㊂由于全球相同植被也难免与中国存在较大差别［２７］，因此本文中的最大光能利用率取值采用了朱文泉等关于中国草地类型的最大光能利用率模拟结果［９］，即草地的最大光能利用率为０．５４２ｇＣ／ＭＪ㊂Ｗε为水分胁迫系数，其计算方式及改进见文献［２８］㊂２㊀结果与分析图２㊀净初级生产力（ＮＰＰ）模拟值与观测值的比较㊀Ｆｉｇ．２㊀Ｃｏｍｐａｒｉｓｏｎｏｆｓｉｍｕｌａｔｅｄｎｅｔｐｒｉｍａｒｙｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙ（ＮＰＰ）ａｎｄｏｂｓｅｒｖｅｄＮＰＰ２．１㊀草地ＮＰＰ估算结果验证验证模型模拟结果是模型在实际中应用的前提条件㊂由于缺乏大尺度生物量监测数据，所以进行模型验证较为困难㊂但本研究采用的生物量实测数据样方数量较多，也比较典型，监测时间也较为一致，可以较好地代表新疆地区草地地上净初级生产力㊂本文利用２０１０ ２０１４年地面实测生物量数据对ＣＡＳＡ模型模拟的草地ＮＰＰ进行验证，实测生物量数据和ＣＡＳＡ模型模拟ＮＰＰ决定系数（Ｒ２）是０．７８（Ｐ＜０．００１）（图２），表明ＣＡＳＡ模型是适合于估算当地草地ＮＰＰ㊂２．２㊀草地植被ＮＰＰ时空格局分析为了探讨新疆地区草地ＮＰＰ的空间分布格局，基于ＣＡＳＡ模型模拟了新疆地区２００１ ２０１４年草地ＮＰＰ，结果表明，全疆平均草地ＮＰＰ值为１０２．４９ｇＣｍ－２ａ－１（图３）㊂在新疆各个区域中，伊犁河谷及阿尔泰山海拔较高区域的草地ＮＰＰ相对较高，其次是天山和阿尔泰山的中山带区域，而准噶尔盆地和塔里木盆地的一些区域草地ＮＰＰ最低㊂１２３５㊀１５期㊀㊀㊀张仁平㊀等：新疆草地净初级生产力（ＮＰＰ）空间分布格局及其对气候变化的响应㊀图３㊀新疆草地２００１ ２０１４年平均ＮＰＰ空间分布图㊀Ｆｉｇ．３㊀ＳｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｍｅａｎＮＰＰｉｎＸｉｎｊｉａｎｇｇｒａｓｓｌａｎｄｄｕｒｉｎｇ２００１ ２０１４在２００１ ２０１４年，新疆不同草地类型的ＮＰＰ存在明显差异，见表１㊂山地草甸ＮＰＰ最高，达到２５２．５７ｇＣｍ－２ａ－１，其次为温性草甸草原，其ＮＰＰ达到２０４．９３ｇＣｍ－２ａ－１；高寒荒漠和温性草原化荒漠的ＮＰＰ两者最低，其ＮＰＰ分别为４３．９４ｇＣｍ－２ａ－１和５３．１１ｇＣｍ－２ａ－１㊂２．３㊀草地ＮＰＰ对气候因子的时间响应特征对新疆地区草地ＮＰＰ与年（季节）均温㊁年（季节）降水的相关分析表明（表２）㊂就整个新疆草地来说，除冬季降水与草地ＮＰＰ呈负相关之外，年降水和其他３季的降水与草地ＮＰＰ呈正相关关系，其中年降水㊁夏季的降水对草地ＮＰＰ有较明显的影响，相关系数Ｒ分别达到０．４８（Ｐ＜０．１）和０．５０（Ｐ＜０．１）㊂温度对草地ＮＰＰ没有明显的影响（Ｒ＝０．０７）㊂对于降水较少，但是温度较高的草地，比如温性荒漠草原㊁温性草原化荒漠㊁温性荒漠㊁低地草甸，年降水㊁夏秋两季降水对草地ＮＰＰ有较明显的影响㊂冬季降水与大多数草地ＮＰＰ呈负相关关系，但是相关关系不显著㊂年（季节）平均温度对新疆地区所有类型的草地影响不大㊂总体而言，新疆地区草地ＮＰＰ主要受夏秋两季降水的影响，温度与草地ＮＰＰ的相关性较低，说明温度不是新疆草地ＮＰＰ的制约因素㊂表１㊀２００１ ２０１４年新疆不同草地类型平均ＮＰＰ２．４㊀草地ＮＰＰ对气候因子的空间响应特征新疆地区的温度和降水空间分布明显不同，因此草地ＮＰＰ对温度和降水变化响应也不同㊂根据相关系数显著性检验表和Ｆ检验结果，样本数为１４（２００１ ２０１４年），当｜ｒ｜＞０．５３时，表明ＮＰＰ与气候因子呈显著相关关系，当０．４６＜｜ｒ｜＜０．５３时，ＮＰＰ与气候因子存在着较显著的相关关系㊂分析新疆地区草地ＮＰＰ与温度㊁降水的相关性发现（图４），不同区域草地ＮＰＰ对温度和降水的空间响应特征明显不同㊂位于新疆地区准噶盆地东部以及天山高海拔区域的草地ＮＰＰ与年均温呈显著的正向相关关系，相关系数ｒ＞０．５３的地区占新疆草地的７．５％；相关系数０．４６＜ｒ＜０．５３的区域占新疆地区草地面积的４．８％；呈现正相关但不显著的区域占草地面积的４５．６％，主要分布于准噶尔盆地及伊犁河谷区域㊂位于新疆准噶尔盆地中心地带及塔里木区域的草地ＮＰＰ与年均温呈负相关关系，面积比例为４２％，达到较显著或者显著水平的象元很少㊂新疆地区草地ＮＰＰ与降水呈正相关的草地占新疆地区草地的７１．３％，其中ｒ＞０．５３和０．４６＜ｒ＜０．５３的草地分别占新疆地区草地的１２．５％和７．６％，主要分布在伊犁河谷地区㊁天山北坡与盆地接壤的区域以及准噶尔盆地南缘㊂草地ＮＰＰ与２２３５㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４０卷㊀降水呈负相关的草地占所有草地的２８．７％，达到较显著和显著水平的草地很少㊂表２㊀新疆地区草地ＮＰＰ和气候因子的相关性分析Ｔａｂｌｅ２㊀ＣｏｒｒｅｌａｔｉｏｎａｎａｌｙｓｉｓｂｅｔｗｅｅｎｇｒａｓｓｌａｎｄＮＰＰａｎｄｃｌｉｍａｔｉｃｆａｃｔｏｒｓｉｎＸｉｎｊｉａｎｇ草地类型Ｇｒａｓｓｌａｎｄｔｙｐｅｓ降水Ｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ温度Ｔｅｍｐｅｒａｔｅ年Ｙｅａｒ春季Ｓｐｒｉｎｇ夏季Ｓｕｍｍｅｒ秋季Ａｕｔｕｍｎ冬季Ｗｉｎｔｅｒ年Ｙｅａｒ春季Ｓｐｒｉｎｇ夏季Ｓｕｍｍｅｒ秋季Ａｕｔｕｍｎ冬季Ｗｉｎｔｅｒ温性草甸草原类Ｔｅｍｐｅｒａｔｅｍｅａｄｏｗｓｔｅｐｐｅ０．３９０．１７０．４００．４９－０．４５０．２４０．３０－０．０６－０．０７０．０９温性草原类Ｔｅｍｐｅｒａｔｅｓｔｅｐｐｅ０．４２－０．１２０．５００．５００．４１０．１２０．２４－０．１４－０．０９０．０２温性荒漠草原类Ｔｅｍｐｅｒａｔｅｄｅｓｅｒｔｓｔｅｐｐｅ０．６１０．１２０．５６０．５６－０．４００．０２０．１９－０．１５－０．０７－０．０４高寒草原类Ａｌｐｉｎｅｓｔｅｐｐｅ０．３３－０．１１０．４２０．３６－０．２９０．０４０．０２０．０２０．１２０．００温性草原化荒漠类Ｔｅｍｐｅｒａｔｅｓｔｅｐｐｅｄｅｓｅｒｔ０．５４－０．１３０．５３０．５３－０．４２０．０８０．１００．０５０．００－０．０３温性荒漠类Ｔｅｍｐｅｒａｔｅｄｅｓｅｒｔ０．４８０．１８０．５００．３７－０．２７０．０８０．０３－０．０４０．１２０．１３高寒荒漠类Ａｌｐｉｎｅｄｅｓｅｒｔ０．４７－０．１２０．５００．３７－０．２００．０７０．０１０．１７０．２５－０．０１低地草甸类Ｌｏｕｌａｎｄｍｅａｄｏｗ０．４６０．２４０．５４０．４０－０．２２－０．０９－０．１３０．０２０．０３－０．０４山地草甸类Ｍｏｕｎｔａｉｎｍｅａｄｏｗ０．２６－０．２５０．３８０．４８－０．４１０．１８０．１３０．１５－０．０２０．０３高寒草甸类Ａｌｐｉｎｅｍｅａｄｏｗ－０．１４－０．１７０．２２０．２１－０．２６０．１０－０．０２０．１３０．１４０．０２所有类型Ａｌｌ０．４８０．０３０．５００．４５－０．３１０．０７０．０６－０．０１０．０６０．０４图４㊀新疆草地ＮＰＰ与年均温度和降水相关系数空间分布格局Ｆｉｇ．４㊀ＳｐａｔｉａｌｄｉｓｔｒｉｂｕｔｉｏｎｐａｔｔｅｒｎｏｆｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｆｆｉｃｉｅｎｔｂｅｔｗｅｅｎＸｉｎｊｉａｎｇｇｒａｓｓｌａｎｄＮＰＰａｎｄａｎｎｕａｌｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ分析新疆草地ＮＰＰ与四季平均温度和降水的相关系数空间分布格局表明（图５），新疆草地ＮＰＰ与四季温度的正向和负向相关的面积比例变化不大，占新疆地区约８０％面积的草地ＮＰＰ与四季平均温度相关性达不到较显著水平，新疆草地ＮＰＰ与四季平均温度相关系数达到显著水平的区域有一定的变化㊂春季温度对草地ＮＰＰ有显著正相关的草地主要分布在伊犁河谷及塔城附近的山区，而负相关达到显著水平的区域主要位于准噶尔盆地的中心地带以及塔里木北缘㊂位于伊犁河谷高山带的草地ＮＰＰ与夏季温度的正向相关系数达到显著水平，塔里木盆地边缘地带以及准噶尔盆地南缘的一些区域草地ＮＰＰ与夏季温度呈现显著的负向相关㊂夏季温度与草地ＮＰＰ呈现显著正向相关的区域主要位于塔里木盆地南缘以及准噶尔盆地中心地带，伊犁河谷部分区域显著呈现负相关关系㊂位于准噶尔盆地中心地带的草地ＮＰＰ与冬季温度表现出显著的正相关关系㊂新疆大部分区域的草地ＮＰＰ与夏季温度和秋季温度呈正向相关，其面积比例分别为８０．９％和７５．９％，其中夏季温度与草地ＮＰＰ呈现较显著和显著相关的面积比例分别为９．１％和１７．６％，主要分布于伊犁河谷㊁塔里木盆地以及准噶尔盆地中心地带㊂秋季温度与草地ＮＰＰ呈现较显著和显著的相关的面积比例分别为７．６％３２３５㊀１５期㊀㊀㊀张仁平㊀等：新疆草地净初级生产力（ＮＰＰ）空间分布格局及其对气候变化的响应㊀和１４．９％，主要位于新疆东部㊁伊犁河谷地带以及塔城附近的山区㊂冬季降水与大部分区域草地ＮＰＰ呈负向相关关系，面积比例达６８．５％，其中达到较显著和显著水平的区域主要位于准噶尔盆地北部以及天山高山区㊂图５㊀ＮＰＰ与四季平均温度和降水相关系数空间分布格局Ｆｉｇ．５㊀ＮＰＰａｎｄａｎｎｕａｌｔｅｍｐｅｒａｔｕｒｅａｎｄｐｒｅｃｉｐｉｔａｔｉｏｎ３㊀讨论利用ＣＡＳＡ模型模拟植被净初级生产力主要取决于植被吸收的ＡＰＡＲ与光能利用率ε两个变量㊂一般来说，植被吸收的ＦＰＡＲ通过植被指数（比如ＮＤＶＩ和ＥＶＩ）和植被类型表示㊂光能利用率表示植被把吸收的ＡＰＡＲ转变为有机碳的效率，其主要受到土壤水分和温度的影响㊂虽然ＣＡＳＡ模型考虑了植被所在的环境条件与植被本身的特征，但在确定参数和计算过程方面有一定的不足之处㊂本文草地的最大光能利用率选择朱４２３５㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４０卷㊀文泉等人的研究结果，即草地的最大光能利用率为０．５４２ｇＣ／ＭＪ［２８］，通过验证后发现，改进的ＣＡＳＡ模型基本可以反映新疆地区草地ＮＰＰ㊂通过ＣＡＳＡ模型模拟的草地ＮＰＰ整体水平较低，平均值仅为１０２．４９ｇＣｍ－２ａ－１，表现为草甸＞草原＞荒漠，这与杨红飞等［７］的研究结果类似㊂新疆地区植被主要受降水因素的制约，当山区降水较为充沛，新疆草地ＮＰＰ相对来说较高，南疆区域光照虽然较好，但是降水极少㊂因此，新疆草地ＮＰＰ空间分布格局应该是山区区域高于盆地区域，新疆北部＞新疆南部，本项研究证明确实如此㊂新疆地区草地ＮＰＰ与夏秋两季降水具有明显的正相关关系，说明新疆地区草地植被生长在夏秋两季主要受降水的影响，这与普宗朝等［７５〛和陈奕兆等［７］的研究结果类似，如：普宗朝和张山清［７］研究发现降水增加对新疆地区植被ＮＰＰ产生正面影响；陈奕兆等［５］发现蒙古草原的植被对降水有正面响应㊂然而，本研究结果与张戈丽等人在青藏高原植被的有所不同，张戈丽等［２９］研究认为青藏高原植被主要受气温的影响㊂新疆地区属于典型干旱半干旱气候，区域内年均温较高，降水较少，因此水分是制约草地生长的决定因素，由于降水通常会改善土壤水分对植被的供给，有利于光合速率增强，从而提高植被生产力㊂而青藏高原由于气温较低，热量是影响植被生产的主要气候因子㊂本文植被ＮＰＰ与气候因素的相关关系均是在线性基础上进行分析的，而气候变化是十分复杂，如何更合理的分析气候变化与ＮＰＰ之间的关系，是进行植被ＮＰＰ对气候变化响应的研究基础㊂本文只是分析了温度和降水对植被ＮＰＰ的影响，然而，各种气候指标对生态系统均有一定的影响，但是各种气候指标对植被ＮＰＰ产生的影响有多大？这种影响到底与区域有关还是植被类型有关，这些仍需要长期系统的研究㊂４㊀小结基于ＣＡＳＡ模型模拟了新疆草地植被ＮＰＰ，进而探讨了草地植被ＮＰＰ的空间分布格局，并分析了草地ＮＰＰ对气候变化的响应㊂主要结论如下：基于ＣＡＳＡ模型估算的ＮＰＰ基本可以反映新疆草地植被净初级生产力的基本情况㊂在２００１ ２０１４年间，新疆草地ＮＰＰ平均值为１０２．４９ｇＣｍ－２ａ－１㊂不同草地类型的ＮＰＰ存在明显差异㊂其中，山地草甸平均ＮＰＰ最高，达到２５２．３７ｇＣｍ－２ａ－１；高寒草地的平均ＮＰＰ最低，为４３．９４ｇＣｍ－２ａ－１㊂新疆草地植被ＮＰＰ分布呈现为山区草地ＮＰＰ高于盆地区草地ＮＰＰ，新疆北部草地ＮＰＰ高于新疆南部草地ＮＰＰ㊂降水能促进新疆地区草地ＮＰＰ增加，其中夏季和秋季的降水对草地ＮＰＰ的影响最为明显㊂对于降水较少，但是温度较高的草地，比如温性荒漠草原㊁温性草原化荒漠㊁温性荒漠㊁低地草甸，年降水㊁夏秋两季降水对草地ＮＰＰ有较明显的影响㊂冬季降水与大多数草地ＮＰＰ呈负相关关系，但未通过显著性检验㊂年（季节）温度对新疆地区所有类型的草地影响不大㊂参考文献（Ｒｅｆｅｒｅｎｃｅｓ）：［１］㊀ＤｕＭＹ，ＫａｗａｓｈｉｍａＳ，ＹｏｎｅｍｕｒａＳ，ＺｈａｎｇＸＺ，ＣｈｅｎＳＢ．ＭｕｔｕａｌｉｎｆｌｕｅｎｃｅｂｅｔｗｅｅｎｈｕｍａｎａｃｔｉｖｉｔｉｅｓａｎｄｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅｉｎｔｈｅＴｉｂｅｔａｎＰｌａｔｅａｕｄｕｒｉｎｇｒｅｃｅｎｔｙｅａｒｓ．ＧｌｏｂａｌａｎｄＰｌａｎｅｔａｒｙＣｈａｎｇｅ，２００４，４１（３／４）：２４１⁃２４９．［２］㊀ＬｉａｎｇＴＧ，ＦｅｎｇＱＳ，ＹｕＨ，ＨｕａｎｇＸＤ，ＬｉｎＨＬ，ＡｎＳＺ，ＲｅｎＪＺ．ＤｙｎａｍｉｃｓｏｆｎａｔｕｒａｌｖｅｇｅｔａｔｉｏｎｏｎｔｈｅＴｉｂｅｔａｎＰｌａｔｅａｕｆｒｏｍｐａｓｔｔｏｆｕｔｕｒｅｕｓｉｎｇａｃｏｍｐｒｅｈｅｎｓｉｖｅａｎｄｓｅｑｕｅｎｔｉａｌｃｌａｓｓｉｆｉｃａｔｉｏｎｓｙｓｔｅｍａｎｄｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｄａｔａ．ＧｒａｓｓｌａｎｄＳｃｉｅｎｃｅ，２０１２，５８（４）：２０８⁃２２０．［３］㊀朱玉果，杜灵通，谢应忠，刘可，宫菲，丹杨，王乐，郑琪琪．２０００ ２０１５年宁夏草地净初级生产力时空特征及其气候响应．生态学报，２０１９，３９（２）：５１８⁃５２９．［４］㊀ＦｉｅｌｄＣＢ，ＲａｎｄｅｒｓｏｎＪＴ，ＭａｌｍｓｔｒöｍＣＭ．Ｇｌｏｂａｌｎｅｔｐｒｉｍａｒｙｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ：ｃｏｍｂｉｎｉｎｇｅｃｏｌｏｇｙａｎｄｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇ．ＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇｏｆＥｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ，１９９５，５１（１）：７４⁃８８．［５］㊀陈奕兆，李建龙，孙政国，刚成诚．欧亚大陆草原带１９８２⁃２００８年间净初级生产力时空动态及其对气候变化响应研究．草业学报，２０１７，２６（１）：１⁃１２．［６］㊀ＷａｎｇＨ，ＬｉｕＧＨ，ＬｉＺＳ，ＹｅＸ，ＷａｎｇＭ，ＧｏｎｇＬ．ＩｍｐａｃｔｓｏｆｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅｏｎｎｅｔｐｒｉｍａｒｙｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙｉｎａｒｉｄａｎｄｓｅｍｉａｒｉｄｒｅｇｉｏｎｓｏｆＣｈｉｎａ．ＣｈｉｎｅｓｅＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅ，２０１６，２６（１）：３５⁃４７．［７］㊀杨红飞，刚成诚，穆少杰，章超斌，周伟，李建龙．近１０年新疆草地生态系统净初级生产力及其时空格局变化研究．草业学报，２０１４，２３５２３５㊀１５期㊀㊀㊀张仁平㊀等：新疆草地净初级生产力（ＮＰＰ）空间分布格局及其对气候变化的响应㊀６２３５㊀生㊀态㊀学㊀报㊀㊀㊀４０卷㊀（３）：３９⁃５０．［８］㊀ＧｏｅｔｚＳＪ，ＰｒｉｎｃｅＳＤ，ＧｏｗａｒｄＳＮ，ＴｈａｗｌｅｙＭＭ，ＳｍａｌｌＪ．Ｓａｔｅｌｌｉｔｅｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｏｆｐｒｉｍａｒｙｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎ：ａｎｉｍｐｒｏｖｅｄｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｅｆｆｉｃｉｅｎｃｙｍｏｄｅｌｉｎｇａｐｐｒｏａｃｈ．ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＭｏｄｅｌｌｉｎｇ，１９９９，１２２（３）：２３９⁃２５５．［９］㊀朱文泉，潘耀忠，何浩，于德永，扈海波．中国典型植被最大光利用率模拟．科学通报，２００６，５１（６）：７００⁃７０６．［１０］㊀ＸｕＤＹ，ＫａｎｇＸＷ，ＬｉｕＺＬ，ＺｈｕａｎｇＤＦ，ＰａｎＪＪ．ＡｓｓｅｓｓｉｎｇｔｈｅｒｅｌａｔｉｖｅｒｏｌｅｏｆｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅａｎｄｈｕｍａｎａｃｔｉｖｉｔｉｅｓｉｎｓａｎｄｙｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｏｆＯｒｄｏｓｒｅｇｉｏｎ，Ｃｈｉｎａ．ＳｃｉｅｎｃｅｉｎＣｈｉｎａＳｅｒｉｅｓＤ：ＥａｒｔｈＳｃｉｅｎｃｅｓ，２００９，５２（６）：８５５⁃８６８．［１１］㊀ＨｉｃｋｅＪＡ，ＡｓｎｅｒＧＰ，ＲａｎｄｅｒｓｏｎＪＴ，ＴｕｃｋｅｒＶ，ＬｏｓＳ，ＢｉｒｄｓｅｙＲ，ＪｅｎｋｉｎｓＪＣ，ＦｉｅｌｄＣ，ＨｏｌｌａｎｄＥ．Ｓａｔｅｌｌｉｔｅ⁃ｄｅｒｉｖｅｄｉｎｃｒｅａｓｅｓｉｎｎｅｔｐｒｉｍａｒｙｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙａｃｒｏｓｓＮｏｒｔｈＡｍｅｒｉｃａ，１９８２⁃１９９８．ＧｅｏｐｈｙｓｉｃａｌＲｅｓｅａｒｃｈＬｅｔｔｅｒｓ，２００２，２９（１０）：１４２７．［１２］㊀韩王亚，张超，曾源，刘国华．２０００ ２０１５年拉萨河流域ＮＰＰ时空变化及驱动因子．生态学报，２０１８，３８（２４）：８７８７⁃８７９８．［１３］㊀ＺｈｏｕＷ，ＧａｎｇＣＣ，ＺｈｏｕＦＣ，ＬｉＪＬ，ＤｏｎｇＸＧ，ＺｈａｏＣＺ．ＱｕａｎｔｉｔａｔｉｖｅａｓｓｅｓｓｍｅｎｔｏｆｔｈｅｉｎｄｉｖｉｄｕａｌｃｏｎｔｒｉｂｕｔｉｏｎｏｆｃｌｉｍａｔｅａｎｄｈｕｍａｎｆａｃｔｏｒｓｔｏｄｅｓｅｒｔｉｆｉｃａｔｉｏｎｉｎｎｏｒｔｈｗｅｓｔＣｈｉｎａｕｓｉｎｇｎｅｔｐｒｉｍａｒｙｐｒｏｄｕｃｔｉｖｉｔｙａｓａｎｉｎｄｉｃａｔｏｒ．ＥｃｏｌｏｇｉｃａｌＩｎｄｉｃａｔｏｒｓ，２０１５，４８：５６０⁃５６９．［１４］㊀ＸｕＣＣ，ＣｈｅｎＹＮ，ＹａｎｇＹＨ，ＨａｏＸＭ，ＳｈｅｎＹＰ．ＨｙｄｒｏｌｏｇｙａｎｄｗａｔｅｒｒｅｓｏｕｒｃｅｓｖａｒｉａｔｉｏｎａｎｄｉｔｓｒｅｓｐｏｎｓｅｔｏｒｅｇｉｏｎａｌｃｌｉｍａｔｅｃｈａｎｇｅｉｎＸｉｎｊｉａｎｇ．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＧｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌＳｃｉｅｎｃｅｓ，２０１０，２０（４）：５９９⁃６１２．［１５］㊀ＺｈａｏＭＳ，ＲｕｎｎｉｎｇＳＷ．Ｄｒｏｕｇｈｔ⁃ｉｎｄｕｃｅｄｒｅｄｕｃｔｉｏｎｉｎｇｌｏｂａｌｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌｎｅｔｐｒｉｍａｒｙｐｒｏｄｕｃｔｉｏｎｆｒｏｍ２０００ｔｈｒｏｕｇｈ２００９．Ｓｃｉｅｎｃｅ，２０１０，３２９（５９９４）：９４０⁃９４３．［１６］㊀刘刚，孙睿，肖志强，崔天翔．２００１ ２０１４年中国植被净初级生产力时空变化及其与气象因素的关系．生态学报，２０１７，３７（１５）：４９３６⁃４９４５．［１７］㊀普宗朝，张山清．气候变化对新疆天山山区自然植被净第一性生产力的影响．草业科学，２００９，２６（２）：１１⁃１８．［１８］㊀刘卫国，魏文寿，刘志辉．新疆气候变化下植被净初级生产力格局分析．干旱区研究，２００９，２６（２）：２０６⁃２１１．［１９］㊀姬盼盼，高敏华，杨晓东．中国西北部干旱区ＮＰＰ驱动力分析 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以中国内蒙古为例．遥感学报，２００５，９（３）：３００⁃３０７．［２９］㊀张戈丽，欧阳华，张宪洲，周才平，徐兴良．基于生态地理分区的青藏高原植被覆被变化及其对气候变化的响应．地理研究，２０１０，２９（１１）：２００４⁃２０１６．。

中国主要地理信息资源分布及利用地理信息资源是指在地理科学研究和地理实践中积累的具有价值的地理信息数据、资料、成果、知识、技术、方法、设备等。

地理信息资源是国家安全、经济发展、社会进步的重要战略资源。

本文将详细介绍中国的主要地理信息资源分布及利用。

一、地理信息资源分布1.1 自然资源中国自然资源丰富多样，包括气候资源、水资源、土地资源、生物资源、矿产资源、海洋资源等。

其中，气候资源分布差异较大，南方地区热量充足，水资源丰富，北方地区则热量不足，水资源短缺。

土地资源分布不均，东部地区耕地多，西部地区耕地少。

矿产资源分布广泛，北方地区煤炭、石油资源丰富，南方地区则有色金属矿产资源丰富。

1.2 人口与经济中国人口分布特点是东多西少，经济发达地区人口多，经济欠发达地区人口少。

沿海、沿河、沿湖地区人口较多，干旱荒漠地区人口较少。

城镇密集、工业发达的地区人口多，偏远山区、农业欠发达地区人口少。

1.3 交通运输中国交通运输网络分布不均，东部地区交通发达，西部地区交通相对滞后。

铁路、公路、民航、水运等多种运输方式共同构成全国交通运输网络。

铁路以京哈线、京沪线、京九线、京广线、宝成-成昆线、南昆线等为主干，公路以国家高速公路网和国道为主。

1.4 信息化水平中国信息化水平地区差异较大，东部地区信息化水平较高，西部地区信息化水平较低。

互联网基础设施建设较为完善，移动互联网发展迅速。

大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术产业在东部地区集聚发展。

二、地理信息资源利用2.1 地理信息系统（GIS）地理信息系统是一种基于计算机技术的空间数据处理、分析和可视化工具，广泛应用于城市规划、环境保护、资源管理、灾害预警等领域。

中国地理信息系统产业发展迅速，各级政府部门和企业纷纷投入地理信息系统建设，实现地理信息资源的数字化、网络化和智能化。

2.2 遥感技术遥感技术是通过卫星、飞机等平台获取地球表面信息的一种技术。

中国在遥感技术领域取得了世界领先的成果，拥有自主研发的遥感卫星系列，如高分一号、高分二号、资源三号等。

第一节中国耕地资源与粮食安全课程标准核心素养目标运用图表，解释我国耕地资源的分布，说明其开发利用现状，以及耕地保护与粮食安全的关系1.了解耕地资源的价值；运用图表，分析我国耕地资源的分布。

(区域认知)，说明我国耕地资源的特点。

(综合思维)，分析我国耕地资源开发利用现状。

(地理实践力)，分析耕地保护与粮食安全的关系，形成可持续发展的观念。

(人地协调观)一、中国耕地资源1．什么是耕地资源耕地是由自然土壤发育形成的、能够种植农作物的土地，并具备可供农作物生长、发育、成熟的自然环境。

2．耕地数量与空间分布(1)数量：截至2017年末，我国耕地面积约为1.35亿公顷(20.23亿亩)。

(2)分布特点：我国耕地资源主要分布在气候湿润、半湿润的东部季风区。

3．耕地质量(1)划分：我国耕地质量主要依据地貌、土壤、水文、气候、农田基本建设、作物产量等因素划分为优、高、中、低四个等级。

(2)耕地质量特点：我国耕地总体质量稳定，总体偏低。

从全国分布来看，东部、中部地区耕地质量总体较高，西部地区耕地质量总体较低。

从目前的开发利用情况来看，我国耕地具有以下特点：1．人均耕地少我国耕地总量多，人均少。

2．分布不均衡我国土地面积辽阔的西部地区耕地资源相对匮乏，质量也较低；其他几个地区则相反。

3．耕地后备资源有限。

4．耕地质量下降主要表现在：一是耕地的利用方式不当，土壤大面积退化；二是部分地区由于种粮收入少、耕作条件差等原因造成弃耕；三是生态环境恶劣地区对耕地的破坏导致了水土流失、土壤盐渍化等问题。

1．耕地保护与粮食安全的关系(1)保障粮食安全，必须保护耕地耕地是粮食生产的自然基础，是粮食生产的决定性因素。

(2)影响粮食生产的因素：耕地的数量、质量及农业科技等。

(3)粮食安全①重要性：粮食安全是国家安全的重要方面。

②概念：粮食安全是指保证人们随时能买得到又能买得起为维持生存和健康所必需的足够食品。

③粮食安全不仅包括数量供求平衡，还包括空间结构平衡、品种结构平衡以及数量和质量的统一。

一、前言中国是世界人口大国，在自然条件的约束下不得不面临着以全球9%的耕地养活全球21%人口的困境。

自1994年莱斯特·布朗发表《谁来养活中国》以来，中国的粮食安全问题一直是世界性论题。

受人口和经济增长的影响，中国的食物需求不断增加，仅2010—2016年，中国谷物、谷物粉及大豆的进口量增长了1.65倍，农、林、牧、渔业对外直接投资净额增长了5倍。

根据预测，未来中国食物自给率仍将下降，大豆、谷物及谷物粉和奶制品的进口规模将持续上升。

耕地是粮食生产的基础，过去几十年来，中国的耕地经历了快速的变化。

耕地一旦非农化之后，尤其是转为建设用地之后，下垫面的改变使其很难在短时间内恢复为可耕种状态，因而建设用地扩张侵占耕地的现象引起了许多学者的关注。

比较了中国人口规模较大的城市和集中连片优质农田的分布，发现二者具有高度重合性。

据Tan等对145个大中城市的调查研究，发现城市扩张多是占用优质耕地，1990—2000年这些被城市占用的耕地能够生产的粮食单产相当于全国耕地平均粮食生产水平的1.47倍。

He等计算之后发现，1992—2015年建设用地扩张造成的粮食减产导致了我国粮食自给率下降2%。

在建设用地扩张的过程中，学者注意到农村居民点在人口不断减少的过程中建设用地却快速增长的现象，认为农村建设用地扩张比城市建设用地扩张对耕地减少的影响更大。

与此同时，一些生态脆弱、耕地立地条件较差地区的耕地扩张趋势十分显著。

比如在新疆地区，1990—2015年耕地增加了近53%，2000—2015年内蒙古地区耕地增加近23%。

耕地从复种指数较高、质量较好的南方和中部地区向复种指数较低的西北和东北转移的趋势已经被许多学者注意。

有些学者采用统计年鉴数据或者全国第二次土地调查数据来描述这种耕地空间格局的变化，后来则多以遥感数据，比如Landsat专题绘图仪/增强型绘图仪（TM/ETM）数据、HJ-1卫星电荷耦合器件（CCD）数据等。

1.2 草地生态系统1.2.1 全球草地生态系统类型及分布草地生态系统是在一定草地空间范围内共同生存与其中的所有生物(即生物群落)与其周围环境之间不断进行着物质循环、能量流动和信息传递的综合自然整体(周寿荣，1996)，草地生态系统可分为天然草地生态系统，人工系统和复合系统。

本文研究目标位自然生态系统，所以涉及到的草地生态系统为天然系统下的草地生态系统。

天然草地生态系统，即天然的植物群落，是自然形成的，基本上不加任何投入，受人为干扰因素小。

世界上大面积的草地都是天然草地。

这种类型的草地大多组成成分复杂，结构多样，内部系统稳定性强，具有很好的抗干扰能力。

另有许多天然草地，例如英国的永久性放牧地，并不是顶级植被(davies ，1960)，而是通过野生动物或农业动物的放牧以阻止它们向疏林或森林方向演替。

Tansley将他们归为“亚顶级或生物偏途演替顶级植被”。

系统根据草本植被的生态学特征可将全球天然草原生态可分为草原草地生态系统、草甸草地生态系统及稀树草原草地生态系统。

(王伯荪，1987)(1) 草原草地生态系统由喜温、旱生、多年生草本植物为主组成的植物群落，主要是由所在地区的气候因素和历史条件决定的，是一种地带性植被。

在组成关系上，多年生禾木科草本或禾草类型的丛生草，以及一部分地衣和地面藻类植物组成的层片有显著的地位，能忍受长期的干旱。

而在许多情况下，又具有忍受相当程度的暂时湿润的能力。

这种半干旱半湿润气候条件不足以支持森林的发育，从而阻止其向森林或疏林发育，但却足以维持耐旱的多年生草本植物，尤其是禾草类的繁茂生长。

据Lieth(1972)统计，全球温带草原面积约900多万平方公里，除一小部分恳为农田外，大部分地段作为天然放牧场。

由于地球上水陆分布的关系，草原多分布在北半球，面积最大的是欧亚大陆草原。

在南半球，草原面积不大，只见于南美的阿根廷和非洲东南部山地。

草原地区的气候夏季温和，冬季寒冷，春季和晚夏有一明显的干旱期，由于低温少雨，草群较低，地上部分一般不超过1m。

中国草地植被生物量及其空间分布格局一、概述草地生态系统是陆地生态系统分布最广的生态系统类型之一，在全球变化中的作用越来越受到重视。

本文利用中国草地资源清查资料，并结合同期的遥感影像，建立了基于最新修正的归一化植被指数（NDVI）的我国草地植被生物量估测模型，并利用该模型研究了我国草地植被生物量及其空间分布特征。

研究结果表明，草地植被地上生物量与当年最大NDVI值具有很好的相关关系，两者可以用幂函数很好地拟合。

我国草地植被总地上生物量为16 TgC，主要集中在北方干旱、半干旱地区和青藏高原总地下生物量为60 TgC，是地上生物量的15倍而总生物量是176 TgC，占世界草地植被的7，其平均密度约等于24 gCm，低于世界平均水平。

我国草地植被单位面积地上生物量水平分布趋势为：东南地区高，西北地区低，与水热条件的分布趋势一致从垂直分布看，在海拔1350m 和3750m处分别出现了波谷和波峰，与我国特有的三级阶梯地势有着密切的关系。

我国草地植被生物量为森林的14左右，显著大于世界平均水平，说明我国草地在碳平衡中的贡献相对较大。

1. 研究背景和意义草地作为地球上分布最广的植被类型之一，在全球生态系统中占有举足轻重的地位。

中国作为世界上草地资源最为丰富的国家之一，其草地植被的生物量及其空间分布格局对于理解国家乃至全球碳循环、水循环以及生物多样性保护等方面都具有重要意义。

受气候变化、人类活动等多重因素的影响，草地生态系统面临着巨大的压力和挑战，其生物量的动态变化及空间分布格局亦发生相应调整。

系统地开展中国草地植被生物量及其空间分布格局的研究，不仅有助于深入认识草地生态系统的结构与功能，而且对于制定科学的草地管理政策、促进草地资源的可持续利用具有重要的实践指导价值。

本研究旨在通过综合分析现有数据和资料，结合遥感技术和地面观测手段，系统地评估中国草地植被的生物量及其空间分布格局，揭示其变化特征及其驱动机制。

研究结果将为我国草地生态系统的科学管理和生态保护提供基础数据和理论支撑，同时也可为全球草地生态系统的相关研究提供参考和借鉴。

中国草地资源的现状分析一、本文概述中国草地资源作为国土的重要组成部分，承载着维护生态平衡、保障畜牧业发展、促进地区经济增长等多重功能。

本文旨在深入分析中国草地资源的现状，包括其分布特点、数量变化、质量状况以及面临的主要问题。

通过对草地资源的详细剖析，本文旨在提出针对性的管理和保护策略，以促进草地资源的可持续利用，为中国畜牧业的健康发展和生态环境的改善提供科学支撑。

在分析过程中，本文将综合运用遥感技术、地理信息系统、统计数据等多种手段，对中国草地资源的数量、质量、空间分布等关键信息进行量化评估。

结合政策文件、研究报告等资料，深入剖析草地资源面临的主要问题和挑战，包括过度放牧、土地退化、气候变化等。

在此基础上，本文将提出一系列政策建议和技术措施，旨在提高草地资源的利用效率，保障草地生态系统的稳定与健康，为中国草地资源的可持续发展提供决策参考。

二、中国草地资源的总量与结构中国作为世界上草地面积最大的国家之一，其草地资源总量相当可观。

据统计，中国草地面积占国土总面积的近一半，广袤的草地分布在不同地理环境和气候条件下，形成了丰富多样的草地类型。

这些草地不仅为畜牧业提供了重要的物质基础，同时也是维护生态平衡、防止水土流失和保持土地健康的重要力量。

在结构上，中国草地资源主要包括天然草地和人工草地两大类。

天然草地占据了绝对的主导地位，广泛分布于各个省份，尤其是西部和北部地区。

这些天然草地以其独特的生态环境和生物多样性，为众多野生动物提供了栖息地。

人工草地则主要分布在东部和南部地区，是畜牧业集约化、规模化发展的产物。

中国草地资源在垂直分布上也呈现出明显的层次性。

从低海拔的平原到高海拔的山地，草地类型依次从低矮的草本植物向高大的灌木和乔木转变，形成了独特的垂直景观。

这种层次性的分布格局不仅丰富了草地资源的多样性，也为不同海拔地区的畜牧业发展提供了适宜的草地资源。

然而，值得注意的是，尽管中国草地资源总量丰富，但结构并不均衡。

科左后旗土地利用现状及问题王小航;段增强【摘要】科左后旗是我国北部生态屏障的重要组成部分,既担负着极为重要的生态服务功能,又承担着重要的生产功能.文章基于实地调研,分析了目前科左后旗的土地利用现状与存在的问题,并提出了今后土地利用的相关建议.【期刊名称】《中国农业信息》【年(卷),期】2017(000)005【总页数】3页(P52-54)【关键词】科左后旗;土地利用;农户生计【作者】王小航;段增强【作者单位】中国农业大学资源与环境学院,北京 100193;中国农业大学资源与环境学院,北京 100193【正文语种】中文1.1 数量方面科左后旗土地总面积为114.996万hm2，其中草地59.872万hm2，占比52.06%；耕地25.422万hm2，占比22.11%；林地17.941万hm2，占比15.6%；沙地4.691万hm2，占比4.08%；盐碱地2.867万hm2，占比2.49%；建设用地2.863万hm2，占比2.49%；水域1.221万hm2，占比1.06%；其他用地0.119万hm2，占比0.10%。

1.2 空间分布草地分布广泛，集中在广袤的西北部和中部地区，如茂道吐、努古斯台、朝鲁吐、甘旗卡和阿古拉镇；耕地集中分布在科左后旗的东南部，如双胜镇、金宝屯镇、查日苏镇和长胜镇，这些镇位于东辽河、西辽河、洪河、清沟等土壤、水资源条件较好的区域；林地分布比较分散，主要集中在在茂道吐、阿古拉、吉尔嘎朗、甘旗卡和常胜镇；沙地集中分布在西北部和中部，如茂道吐、阿古拉、吉尔嘎朗、甘旗卡和努古斯台；盐碱地主要分布在中部地区，如阿古拉、查日苏和海鲁吐；建设用地则围绕镇或者苏木的中心区域分布。

2.1 种植业现状与中国大部分农区一样，改革开发后研究区域内推行的土地承包、家庭联产承包责任制政策调动了当地农户的生产积极性。

20世纪80～90年代，农户通过大量开荒扩大耕地面积来增加家庭种植收入，但相应的造成了土地沙化、水土流失等生态恶化的后果，耕地质量及生产力降低；20世纪90年代后期，农户增加草原放牧量来弥补种植业收入的减少，但是由此造成的草原退化又造成当地畜牧业发展困难；2002年左右政府开始实行各项生态保护工程，耕地沙化现象逐渐逆转。